Cenik GeoPard. Vsestranska rešitev za precizno kmetijsko kartiranje

Primerjajte funkcije in pakete

Značilnosti:
Brezplačna preizkusna različica
Mesečno plačilo po porabi
Letna naročnina
Podjetje
Območje omogočeno
100 ha (250 akrov)
Brez omejitve
Glede na kupljeno količino
Glede na kupljeno količino
Ustvarite območij upravljanja (večplastnih) za VRA
Ustvarjanje zemljevidov na osnovi enačb (formul)
Kako deluje oblikovanje cen
Kreditna kartica ni potrebna, brez obveznosti, 30-dnevni preizkus
Glede na porabo. Samodejno zaračunavanje na koncu meseca. Vsak mesec so statični stroški minimalni (dostop do računa in shranjevanje/spremljanje podatkov na terenu). Podrobnosti so v zgornji ceniku.
Kupite letno naročnino za potrebno površino, nato pa jo po potrebi nadgradite. Podrobnosti si oglejte v zgornji ceniki.
Cenik po meri
Upravljanje kmetij in polj. Vsakemu polju je mogoče dodeliti prilagodljive oznake (oznake).
Posodobitve meja in upravljanje podatkov: Samodejno zazna, izreže in (po potrebi) združi nabore podatkov na podlagi novih ali posodobljenih meja polja za brezhibno doslednost podatkov.
Uvozi meje polj kot SHP, KML ali KMZ
Nariši mejo polja
Integracija z operacijskim centrom John Deere. Dvosmerno, avtomatizirano.
Avtomatizirani zemljevidi potenciala polja
Avtomatizirani topografski zemljevidi (LIDAR za nekatere države, kot so ZDA in Združeno kraljestvo, ločljivost 5 m za druge)
3D-zemljevidi. Vključno s pretiravanjem
Uvoz in analitika podatkov o vzorčenju tal
Uvoz in analitika podatkov iz programa Soil Scanner (vključno z EC, Veris, SoilOptix itd.)
Analiza podatkov po uporabi in po zasaditvi
Uvoz podatkov o donosu
Čiščenje in kalibracija podatkov o pridelku (AI, protokol USDA ali po statističnih pravilih)
Generiranje podatkov o sintetičnem donosu
Posnetki Planet Labsa
Zgodovinski satelitski posnetki (1988–danes). Landsat in Sentinel.
Trenutni satelitski posnetki. Landsat in Sentinel. V povprečju nova slika vsake 4 dni.
Najboljše avtomatizirano zaznavanje oblakov in senc v satelitskih posnetkih v panogi
Napredno kontrastno raztezanje satelitskih posnetkov
Podpora za ±20 vegetacijskih in talnih indeksov (vključno z relativno vlažnostjo, svetlostjo tal, klorofilom, LAI, EVI2, NDVI)
Izvoz podatkovnih slojev v formatih Shp, Geojson, Geotiff in Isoxml
Izvozi kot PDF (eno polje, do 60 slojev z metainformacijami)
Uvoz podatkov o strojih v formatih: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FiedlView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Uporabniški sedeži
1
Dodaj na zahtevo
Dodaj na zahtevo
Dodaj na zahtevo
Ustvarjanje organizacij in omogočanje dovoljenj
Avtomatizirani poteki dela (cone, enačbe, na podlagi sprožilcev dogodkov ali razporejevalnikov)
Avtomatizirana poročila (kot so cone, statistika strojev)
Rešitev z belo etiketo
Dostop do API-ja
Podpora po e-pošti
Pomoč pri uvajanju
Podpora za Messenger

GeoPard v primerjavi s konkurenco: primerjava ključnih lastnosti

Funkcija
GeoPard
Najboljši tekmovalci
Lastništvo podatkov in zasebnost
✅ Podatki in analitika v lasti uporabnikov. Strogo politika prepovedi nadaljnje prodaje. Neodvisna platforma z brez povezav s kmetijskimi podjetji.
❌ Tekmovalci lahko anonimizirane podatke delijo s partnerji ali matičnimi podjetji
Večplastno coniranje
✅ Združuje neomejeno plasti (satelit, tla, pridelek, topografija) s prilagojenimi utežmi. Podpira 35+ let zgodovinskih posnetkov za natančno zoniranje.
❌ Omejene možnosti plastenja; večina konkurentov se osredotoča na 1-2 vira podatkov (npr. satelit + tla) brez prilagajanja uteži.
Zemljevidi potencialov vrhunskega polja
✅ 35+ let satelitskih podatkov (Landsat/Sentinel/Planet) z zemljevidi produktivnosti, ki jih poganja umetna inteligenca. Avtomatizirano raztezanje kontrasta in zaznavanje anomalij. Možnost združevanja različnih vrst podatkov.
⚠️ Krajši zgodovinski podatki
Zemljevidi na osnovi enačb
✅ Recepti na podlagi formule (npr. količine dušika) z uporabo modelov umetne inteligence/strojnega učenja. Integrira agronomsko logiko v zemljevide VRA.
❌ Redko podprto; konkurenti se zanašajo na statično coniranje, ki ga je težko prilagoditi.
Avtomatizacija
✅ Popolnoma avtomatizirani delovni procesi (coniranje, analitika, poročila) s sprožilci dogodkov. Vključuje čiščenje podatkov o donosu, sintetično generiranje donosa in zaznavanje oblakov.
✅ Cevovod od konca do koncaIzbira posnetkov → Zaznavanje oblakov → Zoniranje → Generiranje zemljevida VRA → Sinhronizacija strojev.
⚠️ Delna avtomatizacija, pomanjkanje možnosti prilagajanja
Prilagodljivost API-ja
✅ GraphQL in REST API-ji z dostopom do surovih podatkov, analitike in receptov. Podpira integracije z belo etiketo in prilagojene delovne procese.
❌ Omejen ali brez dostopa do API-ja.
Zaznavanje oblakov/senc
✅ Najboljša avtomatizacija v svojem razredu za odstranjevanje oblakov/senc na satelitskih posnetkih. Obdelava v realnem času za natančno analitiko.
⚠️ Veliko število napak pri zaznavanju oblakov in senc (lažno pozitivnih in lažno negativnih)
Integracija operativnega centra John Deere
✅ Brezhibna dvosmerna avtomatizirana sinhronizacija za meje polj, zemljevide uporabe in podatke o pridelku. Nalaganje predpisov v realnem času neposredno na stroje JD. Pošljite sloje zemljevida (topografija, podatki o tleh, enačbe). Ustvarite delovne načrte tudi z različnimi zemljevidi uporabe v enem delovnem načrtu.
⚠️ Omejen ali ročni uvoz/izvoz
Čiščenje in kalibracija pridelka
✅ Zaznavanje izstopajočih vrednosti z umetno inteligenco z avtomatskim zmanjševanjem šuma. Prilagodljivi pragovi za popravek podatkov o pridelku. Podpora za protokol USDA.
❌ Ni na voljo ali je zelo omejeno
Sintetični zemljevidi pridelka
✅ Ustvari Napovedi pridelka, ki jih poganja umetna inteligenca z uporabo podatkov o tleh, satelitskih in vremenskih podatkov. Idealno za polja, kjer ni zgodovinskih podatkov. Deluje tudi z datotekami o delnem pridelku.
❌ Ni na voljo 
Podpora za rastrske in vektorske podatke
✅ Popolna združljivost: rastri NDVI, datoteke oblike, GeoJSON, KML. Urejanje vektorskih con v platformi.
⚠️ Omejena orodja za uvoz, izvoz in urejanje
Prilagodljivost prostorske ločljivosti
✅ Podprte so vse ločljivosti (Podatki talnega skenerja Sentinel-2 z razdaljo 10 m do 0,3 m). Avtomatizirano zmanjšanje velikosti in interpolacija z umetno inteligenco na ±1 m na slikovno piko.
❌ Fiksne ločljivosti
Klasifikacija con
✅ 6+ metod združevanja v skupineNaravni prelomi, Enaka površina, Enako štetje, Prostorsko lokalizirano združevanje v skupine (za vzorčenje tal), Pragovi po meri. Nastavljiva minimalna površina poligona.
⚠️ Ena prednastavljena metoda. Brez nadzora velikosti poligona.
Zmanjšanje velikosti satelitov
✅ Avtomatizirana ločljivost 1 m. Izboljšajte zgodovinske in trenutne posnetke nizke ločljivosti.
❌ Tekmovalci uporabljajo izvorno ločljivost
3D zeml圖
✅ Ustvarite dinamični model 3D-zemljevida z uporabo daljinskega zaznavanja ali podatkov GPS
⚠️ Nekateri imajo omejene statične 3D zemljevide
Prilagodljivost prostorske ločljivosti
✅ Podprte so vse ločljivosti (Podatki talnega skenerja Sentinel-2 z razdaljo 10 m do 0,3 m). Avtomatizirano zmanjšanje velikosti in interpolacija z umetno inteligenco na ±1 m na slikovno piko.
❌ Fiksne ločljivosti
Prilagodljivost cen
✅ Brezplačna preizkusna različica + plačilo sproti/letno/podjetniški paketi. Brez omejitev območja za analitiko. Možnosti »white-label« in integracije po meri.
⚠️ Fiksne naročnine. Omejena skalabilnost za velike kmetije.
Interoperabilnost podatkov
✅ Več kot 20 formatov za uvoz/izvoz (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, lastniški formati). Brezhibna integracija strojev.
⚠️ Omejeno število podprtih formatov
Posodobitve meja in upravljanje podatkov na terenu
✅ Ko je prek uporabniškega vmesnika ali API-ja naložena nova meja, sistem samodejno prepozna nabore podatkov, ki pokrivajo novo mejo polja na vseh poljih, in jih ustrezno obreže. Pri posodobljenih mejah poišče prekrivajoče se nabore podatkov, združi jih, ko se atributi ujemajo, in odreže rezultat po posodobljeni meji.
⚠️ Pogosto se zanašajo na ročne prilagoditve in nimajo popolne avtomatizacije za zaznavanje, združevanje in izrezovanje naborov podatkov, kar ima za posledico povečano ročno delo in nedoslednosti podatkov.
Opomba: Podatki o konkurenci izvirajo iz neodvisnih poročil industrije in analiz platform

Zakaj GeoPard izstopa

  • Neprimerljiva prilagodljivostGeoPardove večplastne conacijske in na enačbah temelječe karte se prilagajajo različnim agronomskim potrebam, kar uporabnikom omogoča, da s prilagojenimi utežmi določijo prednost talnim, pridelčnim, topografskim ali satelitskim podatkom. Vaša agronomija, vaša pravila.
  • Avtomatizacija, pripravljena na prihodnostOd kalibracije pridelka, ki jo poganja umetna inteligenca, do avtomatiziranega ustvarjanja zemljevidov VRA, GeoPard zmanjša ročno delo za 80%, hkrati pa ohranja natančnost.
  • Prilagodljiv ekosistem API-jevGeoPardov API omogoča brezhibno integracijo z obstoječo programsko opremo za upravljanje kmetij, stroji in orodji drugih ponudnikov – kar je ključnega pomena za kmete, agronome, podjetja in razvijalce kmetijske tehnologije.

Za podrobnejši vpogled v zmogljivosti GeoParda si oglejte naše Dokumentacijski portal.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Zahtevaj brezplačno GeoPard predstavitev / posvet

    Zdravo








    S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti. Potrebujemo ga za odgovor na vašo zahtevo.

      Naročite se na


      S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti

        Pošljite nam informacije


        S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti

        Uporabljamo piškotke, da vam zagotovimo najboljšo možno uporabniško izkušnjo, prilagodimo vsebino naše spletne strani, analiziramo njen promet in vam prikazujemo ustrezne oglase.
        Poglejte naše Politika zasebnosti za več informacij.

        Sprejmi vse