Internet stvari v kmetijstvu: primeri uporabe in priložnosti

Omogočanje komunikacije med stroji in različno strojno opremo ter vstavljanje digitalne inteligence v naprave omogoča povezavo velikega števila fizičnih naprav in izmenjavo podatkov prek interneta brez človeškega posredovanja.

Izraz ‘IoT’ v osnovi vključuje vse, kar je povezano z internetom, vendar se vse pogosteje razume kot predmeti, ki se med seboj ‘pogovarjajo’. To lahko vključuje vse od preprostih senzorjev do pametnih telefonov, nosljivih naprav in računalnikov – vendar za naprave, ki so vse povezane med seboj.

Ko so povezane naprave združene s pametno programsko opremo, kot v mnogih avtomatiziranih sistemih, je mogoče storiti veliko več kot le zbirati informacije, ampak tudi analizirati topografijo, tla in pridelek pridelka ter sprožijo določene ukrepe, vključno z učenjem iz procesa.

Internet stvari se lahko enakovredno uporablja za naprave v zaprtih zasebnih omrežjih, vendar koncept interneta stvari združuje ta omrežja in ustvarja veliko bolj povezan svet.

Obstaja veliko naprav, ki so del interneta stvari (IoT), in omogočajo spremljanje celotnih procesov kmetijske pridelave. Naprave IoT, podprte s programskimi sistemi, lahko spremljajo procese od pridelave sadik prek upravljanja pridelkov (namakanje, varstvo rastlin in prehrana rastlin) do poseka.

Te naprave in programski sistemi omogočajo nemoteno povezavo in integracijo primarne proizvodnje v druge faze kmetijske vrednostne verige – kot so predelava, veleprodaja, maloprodaja in celo končni kupec.

Večina interneta stvari, ki se uporablja v kmetijski proizvodnji, je v obliki senzorjev, ki zagotavljajo ustrezne podatke o dejanskem stanju na poljih in v rastlinjakih, kar nam omogoča, da ... spremljanje pridelkov kadar koli ali v kontekstu živalske proizvodnje, status posamezne živali.

Ti senzorji zajemajo ali ustvarjajo različne vrste podatkov, večinoma pa zajemajo okoljske parametre (vlažnost in temperaturo tal in zraka, električno prevodnost, padavine, hitrost in smer vetra, vlažnost listov, obsevanost in številne druge aplikacije, specifične za potrebe pridelovalcev).

Kakšne so priložnosti interneta stvari v kmetijstvu?

Vse bolj negativni učinki podnebnih sprememb, ki smo jim priča v zadnjem obdobju, motijo kmetijsko proizvodnjo in opozarjajo na potrebo po sprejemanju dobro premišljenih in ustreznih odločitev v zelo kratkem času.

Poleg tega, a povsem druga perspektiva, je upoštevanje strogega pravnega okvira in pravilnega postopka vodenja evidenc, kjer proizvajalci izgubljajo preveč dragocenega časa. V zgornjem kontekstu lahko uvedba interneta stvari na kmetiji in v kmetijskem obratovanju pomaga rešiti eno glavnih težav sodobnega kmeta.

Internet stvari v kmetijstvu lahko kmetom pomaga pri pridobivanju vpogleda v razmere v kmetijski proizvodnji v realnem času. Prav tako lahko pomaga pri podpori programske opreme za podporo odločanju za ustvarjanje ustreznih nasvetov v procesih odločanja.

Poleg tega se lahko vsi zabeleženi podatki kasneje uporabijo kot dokazilo za vsako izvedeno operacijo in vse uporabljene vnose, kar kmetom omogoča, da ne porabijo dodatnega časa za obdelavo številk, kar znatno olajša postopek vodenja evidenc.

Natančneje, uvedba interneta stvari v kmetijstvu lahko skrajša čas preverjanja rutinskih dejavnosti na kmetiji, spremljanja specifičnih operacij in stanj ter kmetom omogoči, da se osredotočijo na pomembne dejavnosti, kot sta strateško upravljanje in pozicioniranje izdelkov na trgu.

Končni rezultat interneta stvari je potencialno povečanje produktivnosti, zmanjšanje stroškov pri uporabi vhodnih materialov, sledljivost in manj dela.

Kako deluje internet stvari v kmetijstvu?

Implementacija interneta stvari na kmetijah lahko kmetom pomaga zmanjšati stroške z uporabo količinsko natančnejših vhodnih podatkov, ki temeljijo zgolj na interpretaciji informacij, pridobljenih na poljih.

S podatki interneta stvari lahko kmetje uporabljajo različne modele za odkrivanje bolezni in škodljivcev, kar neposredno vpliva na število uporabljenih pesticidov in število izvedenih operacij, kar bo na koncu prihranilo čas, zmanjšalo stroške in zmanjšalo vpliv na okolje.

Poleg tega bodo kmetje z izračunom evapotranspiracije s pomočjo ustvarjenih podatkov interneta stvari imeli možnost pravočasno načrtovati svoje namakalne vzorce, kar jim bo omogočilo zmanjšanje porabljene vode.

Varčevanje z vodo za namakanje je izjemno pomembno na območjih, kjer primanjkuje vode. Poleg tega je mogoče podatke, potrebne za izvajanje takšne operacije, upravljati z uporabo več zgoraj omenjenih senzorjev interneta stvari.

Poleg pridelave poljščin je tehnologija interneta stvari v kmetijstvu zelo uporabna tudi pri živinoreji, kjer stroški reje živine iz trenutka v trenutek naraščajo. V zadnjem času se pri živinoreji velik poudarek daje na to, kako kmetje ravnajo z živalmi, različne strani pa jih spodbujajo, da živalim grozijo na bolj human način.

Izvajanje interneta stvari (IoT) omogoča kmetom, da na živali pritrdijo različne senzorje, ne da bi jim povzročali kakršno koli nelagodje, s čimer jim omogočajo nenehno spremljanje njihovega zdravja in aktivnosti.

Z internetom stvari se meri veliko vrst podatkov, kot so srčni utrip živali, krvni tlak, čas prežvekovanja, telesna temperatura itd. Poleg tega so na trgu na voljo senzorji, ki oddajajo podatke GPS. Spremljanje lokacije je zelo koristno za kmete, ki imajo pašnike na odprti paši.

Uporaba vseh zgoraj omenjenih vrst podatkov daje kmetom dovolj časa, da so proaktivni glede svojega delovanja, kar ima za posledico večjo produktivnost, zmanjšanje negativnega vpliva na okolje in ublažitev negativnih učinkov podnebnih sprememb.

Kako uporabljati internet stvari v kmetijstvu?

Prednosti interneta stvari v kmetijstvu so lahko številne, predvsem zaradi širokega spektra uporabe. Da bi dobili popolnejšo sliko o pomenu interneta stvari v kmetijstvu, bomo omenili več vrst uporabe interneta stvari v različnih vrstah in fazah kmetijske proizvodnje:

1. Vremenske postaje

Senzorji, združeni v vremenskih postajah, zbirajo podatke in zagotavljajo meritve, ki prikazujejo podnebne razmere, pomagajo pri odločanju o pridelavi in potencialno pomagajo izboljšati zmogljivost pridelkov, kar zagotavlja največje možne donose.

Z merjenjem teh okoljskih dejavnikov in ustvarjanjem podatkov iz njih lahko internet stvari ustvari natančno zgodovino, ki lahko kmetom pomaga pri njihovih procesih odločanja ali pri pripravi verjetnostnih načrtov, s čimer se zmanjša tveganje za nepričakovane stroške in operacije.

2. Avtomatizacija rastlinjakov

Vremenske postaje se ne uporabljajo le za zbiranje potrebnih okoljskih podatkov, temveč se lahko uporabljajo tudi za samodejno prilagajanje pogojev v nadzorovanih mikroklimatskih pogojih, kot so rastlinjaki, da se ujemajo s specifičnimi rastnimi parametri.

Ne glede na to, ali gre za hidroponsko gojenje ali gojenje rastlin v substratu, so lahko prednosti avtomatiziranih rastlinjakov znatne. Trenutne podatke, ki jih pridobijo senzorji, je mogoče združiti, da dobimo široko sliko o razmerah v rastlinjaku.

Če so optimalni parametri za optimalne rastne pogoje znani in nastavljeni, je mogoče enostavno doseči samodejno prilagajanje okolja.

3. Naprave za upravljanje pridelkov

Na terenu je mogoče namestiti široko paleto senzorjev za zbiranje informacij za odločanje, kot so temperatura, padavine, zdravje pridelka, prehransko stanje pridelka in številne druge. Te naprave so ključni elementi preciznega kmetijstva.

Iz meritev senzorjev je mogoče pridobiti veliko dragocenih podatkov. Ko se ti podatki shranijo, ustvarijo časovno zgodovino, ki se uporablja v programski opremi za odločanje, ki kmetom pomaga pri njihovih procesih odločanja.

4. Naprave za upravljanje živine

Senzorji se lahko namestijo ali celo pritrdijo na živali, da bi zagotovili informacije o temperaturi, zdravju in prehranski vrednosti posamezne živali, pa tudi splošne informacije o čredi.

S tovrstnim senzorjem kmet natančno ve, kje so določene živali z edinstvenimi identifikatorji. Senzorji lahko zagotovijo tudi informacije, kot so kdaj je določena žival nazadnje jedla, spala, hodila itd.

5. Sistemi za upravljanje produktivnosti kmetij

Obstaja veliko potencialnih sistemov, ki spremljajo in krmilijo vse senzorje, nameščene na terenu, in jih združujejo v zmogljivo analitično nadzorno ploščo za logistiko, računovodstvo in poročanje.

Z natančnim poznavanjem vhodnih in izhodnih podatkov, ki se uporabljajo na kmetiji, lahko kmetje dobijo jasen pregled nad morebitnimi tveganji, s katerimi se lahko soočijo, hkrati pa imajo na voljo informacije, ki jim pomagajo pri oblikovanju optimalnih rešitev.