Analiză multistrat (integrată) a datelor în agricultura de precizie

Agricultura de precizie este capabilă să genereze cantități uriașe de date sub formă de date privind randamentul, imagini din satelit și fertilitatea solului, printre altele.

Lipsa unor seturi de instrumente software de precizie în cloud ușor de utilizat, care să ajute producătorii de culturi să transforme straturile de date de teren în cunoștințe utile și recomandări acționabile, limitează aplicarea tehnologiilor agricole de precizie.

În agricultura de precizie, zonele de gestionare sunt zone dintr-un câmp care au un potențial de randament similar în funcție de tipul de sol, poziția pantei, chimia solului, microclimat și/sau alți factori care influențează producția agricolă.

The cunoștințele producătorului despre un domeniu este o parte foarte importantă a procesului. Zonele de gestionare sunt considerate un mecanism de optimizare a inputurilor culturilor și a potențialului de randament.

Hărți generate cu un singur strat de date și mai multe straturi de date.

Marea provocare este de a construi zone de gestionare care să reflecte perfect variabilitatea câmpului. O combinație de diferite straturi, cum ar fi imagini din satelit, fertilitatea solului, derivate topografice și date de monitorizare a randamentului, este următorul pas logic către generarea de... zone de management mai receptive.

Analiza multistrat (cunoscută și sub numele de analiză integrată) devine parte a motorului de analiză geospațială GeoPard.

Combinațiile clasice de parametri de analiză integrați includ unul sau mai multe date despre randament, harta NDVI, altitudinea și caracteristicile fizico-chimice ale senzorilor de sol. 

GeoPard acceptă acești parametri și, în plus, permite includerea altor straturi de date de teren fie deja disponibile în sistem, fie încărcate direct de utilizator (eșantionare de sol, seturi de date privind randamentul etc.).

Prin urmare, sunteți liber să operați cu set complet de parametri efectuarea de analize integrate:

Analiza datelor privind randamentul pe mai multe straturi

Date de teledetecție:

• Harta productivității potențiale (pe un an și pe mai mulți ani)
• Harta de stabilitate/variație
• Indici de vegetație NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografie:

• Elevație digitală
• Pantă
• Curbură
• Indicele de umiditate
• Umbre de deal

Date despre sol:

• pH-ul
• CEC (capacitatea de schimb cationic)
• Materia organică din sol (MOS)
• K (potasiu)
• Adâncime redusă a solului vegetal, capacitate mai mică de reținere a apei disponibile (sol predispus la secetă)
• CE (conductivitate electrică)
• și alte atribute chimice disponibile în setul de date încărcat

Este important de subliniat faptul că factorii personalizați sunt configurați deasupra fiecărui strat de date pentru a atribui valoarea dorită greutatea stratului.Sunteți bineveniți să împărtășiți cazurile dumneavoastră de utilizare a analizelor integrate și să construiți hărți ale zonelor de management pe baza cunoștințelor dumneavoastră din domeniu, în timp ce selectați surse de date și ponderile acestora în GeoPard.

Imaginile din acest blog conțin un câmp exemplu cu straturi de date (cum ar fi o hartă a productivității care acoperă 18 ani, model digital de elevație, pantă, umbre de deal, date despre randamentul din 2019) și diverse combinații de hărți de analiză integrativă. 

Puteți urmări pașii evoluției zonelor de gestionare, extinzând în același timp analiza integrării cu un strat suplimentar de date.

Întrebări frecvente

1. Ce sunt straturile de date?

Straturile de date se referă la componentele sau elementele individuale ale datelor care sunt organizate și stivuite împreună pentru a crea o reprezentare cuprinzătoare a unei anumite zone sau subiecte.

Fiecare strat reprezintă un aspect specific al datelor, cum ar fi caracteristicile geografice, utilizarea terenurilor, densitatea populației sau factorii de mediu. Aceste straturi pot fi combinate și analizate colectiv pentru a obține informații, a vizualiza modele și a lua decizii informate.

Straturile de date sunt utilizate în mod obișnuit în sistemele informaționale geografice (GIS) și analiza spațială pentru a înțelege și reprezenta mai bine datele complexe într-un mod vizual și interpretabil.

2. Ce este analiza integrată?

Analiza integrată se referă la procesul de combinare și analiză a datelor din mai multe surse sau discipline pentru a obține o înțelegere mai cuprinzătoare și holistică a unei anumite probleme sau fenomen.

Implică fuzionarea seturilor de date, aplicarea tehnicilor statistice și explorarea relațiilor dintre diferite variabile sau domenii.

Analiza integrată permite o perspectivă mai nuanțată și interconectată asupra sistemelor complexe, facilitând identificarea tiparelor, tendințelor și relațiilor cauzale care pot să nu fie evidente atunci când se analizează datele în mod izolat.

Această abordare permite cercetătorilor și factorilor de decizie să ia decizii mai informate și mai eficiente, bazate pe o gamă mai largă de informații.