KI für logisches Denken für die Präzisionslandwirtschaft
Stellt die richtigen agronomischen Fragen, empfiehlt einen Weg, erstellt die Rezeptur. Sie ernten, ohne Sie läuft nichts.
Beobachten Sie, wie die KI ein reales Feld durchdenkt.
Eine reale Sitzung, wiedergegeben, und nur ein Beispiel der über 40 Abläufe, die der Assistent durchführt: Düngezonen für ein 84 Hektar großes Feld, von der Fragestellung über die Verschreibung bis hin zum John Deere Arbeitsplan.
Diese Probe wird in US-Einheiten (bu/ac, lb, ppm) angegeben.
Welchen Nährstoff sollten die Düngezonen gezielt anreichern?
Festgelegte Koeffizienten für Mais: 0,37 lb P₂O₅/bu und 0,27 lb K₂O/bu.
Ich habe die Berechnungen anhand Ihrer Daten vorausgefüllt. Passen Sie bitte alles an, bevor ich mit dem Build beginne:
- Ertragsziel: 200 Scheffel/Acre. Basierend auf Ihren mehrjährigen, bereinigten Maiserträgen. Erhöhen Sie den Wert, wenn Sie dieses Feld stärker bewirtschaften.
- Kritische Schwellenwerte: 20 ppm P, 140 ppm K. Standardziele der Maisgürtelregion; ich richte mich nach den Vorgaben Ihres Labors, falls diese abweichen.
- Aufbau: 18 lb P₂O₅ pro ppm unterhalb des kritischen Wertes, über 3 Jahre. Klassisches Bau- und Wartungsmodell.
Beide Gleichungen werden zusammengestellt und einem Testlauf unterzogen. Es wird nichts generiert, bis Sie Ihre Zustimmung erteilen.
Ertragsziel
Im eigentlichen Assistenten geben Sie einen beliebigen Wert ein und die Gleichungen werden sofort neu berechnet.
Ergebnis · K₂O-Verschreibungskarte
Soll ich eine der Karten in einen Produktpreis umwandeln, für Ihren Controller exportieren oder die Zonen verfeinern?
John Deere Arbeitsplan · erstellt
Der Prozess eines Agronomen, in Softwaregeschwindigkeit.
Du hast die Wahl. Ohne dich läuft nichts.
Strenge agronomische Prüfungen bestanden.
Jeder Plan wird vor seiner Erstellung anhand der agronomischen Standards für seine Region überprüft: Nährstoffbilanz und Entnahmekoeffizienten aus den Empfehlungen der staatlichen Landwirtschaftskammern (zum Beispiel Tri-State im Maisgürtel), kritische Werte für Bodenuntersuchungen und Aufbaukonventionen aus Ihrem Labor, Ausbringungsmengenbegrenzungen und Abstandsregelungen aus den lokalen Vorschriften sowie alle Regeln, die Sie in Ihrer eigenen Wissensdatenbank hinzufügen.
Marktorientierte agronomische Entscheidungen.
Basierend auf Ihrer firmeneigenen Wissensdatenbank.
Der Assistent antwortet anhand Ihrer Dokumente, Protokolle und Ihres Verlaufs, nicht anhand von Informationen aus dem offenen Internet.
Ihre Daten bleiben privat. Sie werden niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, weder von uns noch von Dritten.
Mehr als 40 zentrale Arbeitsabläufe, unterstützt durch KI.
Planen und verordnen
- Verwaltungszonen
- Bodenprobenahmepläne
- VRA-Düngung und -Spritzung
- VRA-Aussaat
Bedienen und Überwachen
- Überwachung und Erkundung
- Feldvergleich
- Betriebsprotokoll
- Aktivitätsaufschlüsselung
Überprüfen und Bewerten
- Überprüfung der Abläufe
- Studien: Planung und Ergebnisse
- Angewandte Genauigkeit
- Wiederansaatanalyse
Nachernte und Ökonomie
- Gewinnkarten und ROI
- Automatisierter Ertragsbericht
- Nährstoffnutzungseffizienz
- Einsparungen pro Anwendung
Datenhub und Integrationen
- John Deere
- Datenimport und -export
- Berichterstattung
- API-Zugriff
- CNH (bald verfügbar)
- AGCO (demnächst verfügbar)
Bidirektionaler Datenaustausch mit Ihren Maschinen.
Die Anweisungen werden drahtlos an die Geräteterminals übermittelt, und die während der Anwendung erfassten Feldprotokolle werden automatisch zur Leistungsanalyse nach dem Einsatz zurückgesendet.
Bieten Sie es unter Ihrer eigenen Marke an.
Der Assistent ist in GeoPard White-Label-Implementierungen verfügbar, sodass Ihr Agronomieteam und Ihre Anbauer innerhalb Ihrer Marke, mit Ihrer Wissensdatenbank und Ihrem Produktkatalog arbeiten können.
Regionale Agronomie, gemessen und veröffentlicht.
GeoPard AI wird anhand eines 503 Fragen umfassenden, auf Expertenniveau gefertigten Agronomie-Benchmarks im CCA-Stil evaluiert, der die Bereiche Boden und Wasser, Pflanzenbau, Nährstoffmanagement, Schädlingsbekämpfung und Präzisionslandwirtschaft abdeckt. Aktuelle Ergebnisse:
Benchmark v2, Juli 2026. Wir veröffentlichen alle Kategorien, einschließlich derer, an deren Verbesserung wir noch arbeiten.
Bringen Sie Ihre eigene KI mit.
Bevorzugen Sie Ihre eigene KI-Plattform? Dank MCP lässt sich GeoPard mit jedem modernen KI-Tool verbinden: ChatGPT, Claude und zukünftige Entwicklungen. Fragen Sie Ihre Felder direkt im Chat ab, erstellen Sie daraus Zonen und Empfehlungen oder integrieren Sie GeoPard-Daten in Ihre eigenen Agenten und Berichte.
Klare Antworten.
Werden meine landwirtschaftlichen Daten zur Schulung von KI-Modellen verwendet?
Nein. Der Assistent liest Ihre GeoPard-Kontodaten, um Ihre Fragen zu beantworten und Ihre Rezepte zu erstellen. Das ist alles, was er damit macht. Ihre Daten werden nicht mit anderen Konten geteilt und niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet – weder von uns noch von Dritten. Sie haben die Kontrolle über den Zugriff und können die Freigabe jederzeit beenden.
Auf welche Daten kann der Assistent zugreifen?
Alles, was sich bereits in Ihrem GeoPard-Konto befindet: Feldgrenzen, Bodenproben, aufbereitete Erntedaten, Satellitenverlauf, Topografie und Anwendungsdaten sowie die Dokumente, die Sie Ihrer Wissensdatenbank hinzufügen. GeoPard sieht nur die Daten, die Ihre Kontoberechtigungen zulassen.
Wie funktionieren kundenspezifische Wissensdatenbanken?
Laden Sie die Dokumente hoch, mit denen Ihre Agronomie arbeitet: PDF-, TXT-, MD-, HTML-, HTM-, DOC-, DOCX-, CSV-, XLS- und XLSX-Dateien mit bis zu 50 MB pro Datei. Sie können mehrere Wissensdatenbanken mit jeweils bis zu 500 MB erstellen und diese gemeinsam mit Kollegen bearbeiten. Der Assistent stützt seine Antworten auf diese Dokumente und zitiert sie bei seinen Empfehlungen.
Wie genau sind die Empfehlungen der KI?
GeoPard AI wird anhand eines 503 Fragen umfassenden Experten-Benchmarks für Agronomie im CCA-Stil evaluiert. Die veröffentlichten Punktzahlen pro Kategorie reichen von 77,51 TP3T bis 1001 TP3T (Benchmark v2, Juli 2026). Jeder Plan wird zudem vor der Generierung einer Testversion anhand agronomischer Kriterien validiert. Sie prüfen und genehmigen jede Empfehlung. Wir empfehlen, die Aufwandmengen mit Ihrem lokalen agronomischen Wissen und den Produktetiketten abzugleichen.
Wie komme ich daran?
Der Assistent arbeitet mit Ihren GeoPard-Kontodaten und ist in jedem GeoPard-Tarif enthalten. Bei Testversionen und Pay-as-you-go-Tarifen gelten Beschränkungen für die Anzahl der Nachrichten. Starten Sie unter app.geopard.tech oder buchen Sie eine Demo – wir richten den Assistenten gerne für Sie auf Ihren Feldern ein. Preise für 2026 ansehen
Kann ich GeoPard mit meinem eigenen KI-Stack verwenden?
Ja. Über MCP lässt sich GeoPard mit allen gängigen KI-Tools verbinden: ChatGPT, Claude und zukünftigen Entwicklungen. Der MCP-Zugang ist in allen kostenpflichtigen Tarifen enthalten. Fragen Sie in Ihrem bestehenden Chat nach Ihren Feldern, erstellen Sie daraus Zonen und Empfehlungen oder integrieren Sie GeoPard-Daten in Ihre eigenen Agenten und Berichte. Wie verbindet man GeoPard MCP? Preise für 2026 ansehen
“GeoPard hilft uns nicht nur bei der Visualisierung von Daten, sondern gibt uns auch die Werkzeuge an die Hand, um sie zu analysieren, Lösungen zu entwickeln und Empfehlungen auszusprechen.”
Steve LarocqueInhaber von Beyond Agronomy und CEO von FarmVU
Für jeden Hektar sollte ein erfahrener Agronom zur Verfügung stehen.
Beginnen Sie einen Dialog mit Ihren eigenen Feldern. Der Assistent liest die bereits vorhandenen Daten.
Lesen Sie die Dokumentation: Tutorials, Anwendungsfälle, API
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