Jordbrukszoner för datadrivna beslut

ZONVERKSAMHET ÖVER OLIKA LAGER

Inom precisionsjordbruk är fältdatainsamling och datadrivet beslutsfattande absolut nödvändigt. Som nästa steg i utvecklingen av flerskiktsanalys och att hitta beroenden över lager introducerar vi den nya modulen Zonoperationer. 

Där kan du söka efter beroenden mellan olika kartor över jordbrukszoner, såsom historisk vegetation, topografi inklusive dess derivat, data från avkastningsmonitorer, jordmånsdata, skannrar, stabilitetskartor och så vidare. Detta är ett steg framåt i att definiera de mest påverkade områdena och förstå orsakerna till fältheterogenitet. 

Hur kan du identifiera områdena? 

Först och främst, välj fältkartor som du vill korsundersöka. En lagerjämförelsevy är ett bra sätt att definiera specifika jordbrukszoner för analys.

Du kanske vill jämföra områden med låg avkastningspotential och slaskiga områden, mest instabila zoner och låg vegetation, låg elektrisk ledningsförmåga och avkastning, med hjälp av kartan över tillämpad gödsling och nuvarande vegetation, och annat.

För det andra, markera specifika jordbrukszoner på varje karta du vill jämföra i modulen Zonoperationer. Och slutligen, hämta en zon av intresse. Observera att det är möjligt att använda mer än två kartor i analyser. 

Hur kan du tillämpa denna kunskap? 

Förutom att hitta samband som kan bidra till att förklara avkastningen är det möjligt att sätta avkastningsmål för definierade jordbrukszoner; att utforska intressanta områden; att minska investeringar i sådana lokaliserade zoner eller bygga upp en plan för att mildra begränsande faktorer och identifiera underpresterande områden med vetskap om de bakomliggande orsakerna; att bygga en agronomisk plan med hjälp av VRA-metoder. 

Det finns flera exempel på fältinsikter på skärmdumpar. Observera att varje fält är unikt och att nedanstående fall inte garanterar samma resultat för ditt fält, men det är ett bra sätt att börja undersökningen. 

Du är varmt välkommen att dela med dig av dina agronomiska metoder genom att kommentera det här inlägget, kontakta GeoPard Agriculture-teamet direkt. Vi är öppna för feedback eftersom vi bygger lösningen åt dig för en bättre förståelse av fältvariationer och hantering av dem.