Операції в сільськогосподарських зонах для прийняття рішень на основі даних

ЗОНАЛЬНІ ОПЕРАЦІЇ НА РІЗНИХ ШАРАХ

У точному землеробстві збір польових даних та прийняття рішень на основі даних є абсолютно необхідними. Як наступний етап у розробці багаторівневої аналітики та пошуку залежностей між шарами, ми представляємо новий модуль «Операції зон». 

Там ви можете шукати залежності між різними картами сільськогосподарських зон, такими як історична рослинність, топографія, включаючи її похідні, дані моніторів врожайності, дані ґрунту, сканери, карти стабільності тощо. Це крок вперед у визначенні найбільш впливових зон та розумінні причин неоднорідності полів. 

Як можна визначити ці області? 

Перш за все, виберіть карти полів, які ви хочете перехресно дослідити. Порівняння шарів – це гарний підхід для визначення конкретних сільськогосподарських зон для аналізу.

Ви можете порівняти низький потенціал врожайності та неохайні ділянки, найбільш нестабільні зони та низьку рослинність, низьку електропровідність та врожайність, застосовану карту удобрення та поточну рослинність тощо.

По-друге, позначте конкретні сільськогосподарські зони на кожній карті, яку ви хочете порівняти, в модулі «Операції із зонами». І, нарешті, отримайте зону інтересу. Зверніть увагу, що в аналізі можна використовувати більше двох карт. 

Як ви можете застосувати ці знання? 

Окрім пошуку взаємозв'язків, які можуть допомогти пояснити врожайність, можна встановити цільові показники врожайності для визначених сільськогосподарських зон; розвідати цікаві райони; зменшити інвестиції в такі локалізовані зони або розробити план пом'якшення обмежувальних факторів та виявити райони з низькою продуктивністю, знаючи основні причини; розробити агрономічний план, використовуючи методи VRA. 

На скріншотах наведено кілька прикладів аналізу полів. Зверніть увагу, що кожне поле унікальне, і наведені нижче випадки не гарантують однакового результату для вашого поля, але це гарний спосіб розпочати розслідування. 

Ви можете поділитися своїми агрономічними практиками, залишивши коментар до цієї публікації, або зв’язатися безпосередньо з командою GeoPard Agriculture. Ми відкриті до відгуків, оскільки створюємо для вас рішення для кращого розуміння мінливості поля та управління нею.