Zones Agricoles Opérations Pour des Décisions Basées sur les Données

OPÉRATIONS DE ZONES À TRAVERS DIFFÉRENTES COUCHES

En agriculture de précision, la collecte de données de terrain et la prise de décision basée sur ces données sont absolument essentielles. Dans le cadre du développement de l'analyse multicouche et de la mise en évidence des dépendances entre les différents niveaux, nous introduisons le nouveau module Zones Operations. 

Vous pouvez y rechercher des corrélations entre différentes cartes de zones agricoles, notamment en ce qui concerne la végétation historique, la topographie et ses dérivés, les données des capteurs de rendement, les données pédologiques, les données de scanners, les cartes de stabilité, etc. Il s'agit d'un progrès important pour identifier les zones les plus influencées et comprendre les causes de l'hétérogénéité des parcelles. 

Comment identifier ces zones ? 

Commencez par sélectionner les cartes des parcelles que vous souhaitez comparer. Une vue comparative des couches est une bonne approche pour définir des zones agricoles spécifiques à analyser.

Vous pouvez comparer le faible potentiel de rendement et les zones en pente, les zones les plus instables et la faible végétation, la faible conductivité électrique et le rendement, la carte de fertilisation appliquée et la végétation actuelle, et d'autres facteurs.

Ensuite, dans le module Opérations sur les zones, sélectionnez les zones agricoles spécifiques sur chaque carte à comparer. Enfin, obtenez la zone d'intérêt. Notez qu'il est possible d'utiliser plus de deux cartes pour les analyses. 

Comment pouvez-vous mettre ces connaissances en pratique ? 

Outre la recherche de relations permettant d'expliquer le rendement, il est possible de fixer des objectifs de rendement pour des zones agricoles définies ; de repérer les zones intéressantes ; de réduire les investissements dans ces zones localisées ou d'élaborer un plan d'atténuation des facteurs limitants et de redresser les zones sous-performantes en connaissant les causes sous-jacentes ; d'élaborer un plan agronomique utilisant les pratiques de VRA. 

Vous trouverez plusieurs exemples d'analyse de données sur les captures d'écran. Veuillez noter que chaque champ est unique et que les cas mentionnés ci-dessous ne garantissent pas un résultat identique pour votre champ (100%), mais constituent un bon point de départ pour votre investigation. 

Nous vous invitons à partager vos pratiques agronomiques en commentant cet article ou en contactant directement l'équipe GeoPard Agriculture. Vos retours sont précieux car ils nous permettent de développer des solutions pour une meilleure compréhension et gestion de la variabilité des parcelles.