Monitoreo y Cálculo de Datos de Rendimiento de Cultivos en Agricultura

En agricultura, la cartografía del rendimiento es un método que utiliza datos de GPS para evaluar factores, como el rendimiento de la explotación/cultivo y los niveles de humedad en un campo concreto. También puede denominarse control del rendimiento.

Se creó en la década de 1990 y utilizaba una mezcla de GPS y sensores tangibles, como velocímetros, para controlar al mismo tiempo el rendimiento de las explotaciones, el rendimiento de los elevadores de grano y la velocidad de las cosechadoras.

Mientras tanto, los monitores de rendimiento son un componente vital de muchas estrategias de gestión específicas de cada lugar. Los mapas de rendimiento, también conocidos como resultados visuales y analíticos de los monitores de rendimiento, inspiran la investigación innovadora y pueden ofrecer respuestas fiables a los experimentos realizados correctamente en las explotaciones.

Los monitores de rendimiento (también conocidos como medidores de rendimiento) miden la cantidad de cosecha producida. La información que proporcionan los mapas de rendimiento permite determinar el impacto de insumos controlados como fertilizantes y cal, semillas y pesticidas, y técnicas artísticas como el laboreo, el riego y el drenaje.

Cuando se utiliza junto con una cosechadora que también está equipada con un receptor de sistema de posicionamiento global con corrección diferencial (DGPS), un monitor de rendimiento es más eficaz.

El sistema de datos del monitor de rendimiento registra simultáneamente datos de rendimiento, humedad del grano y posición. Estos son los datos fundamentales del rendimiento de los cultivos que se necesitan para elaborar mapas de rendimiento.

Un mapa de rendimiento incluirá una variedad de colores y tonos, y cada uno de ellos reflejará una gama diversa de productividad o producción del cultivo. Los mapas de rendimiento ayudan a obtener un conocimiento más excelente de la magnitud y la posición de la variabilidad del rendimiento dentro de un campo.

Hay que investigar las cualidades del suelo y otros aspectos del campo, ya que existen patrones de variabilidad. “Los mapas de rendimiento validan los recuerdos que deberías haber tenido” es una frase que se ha repetido varias veces.

¿Qué es el rendimiento en agricultura?

La cantidad de semillas o granos que pueden cosecharse en una determinada superficie se denomina rendimiento. Las unidades de medida más habituales son los kilos por hectárea o las fanegas por acre.

La utilización de un indicador como el rendimiento medio por acre ayuda a examinar la producción agrícola de un agricultor en un campo específico durante un periodo de tiempo determinado.

Dado que representa el resultado de todo el trabajo y los recursos invertidos por los agricultores en el crecimiento de las plantas de sus campos, se considera quizá el indicador más esencial de la competencia de cada agricultor.

Los mapas de rendimiento pueden proporcionar un registro permanente y visible de los rendimientos cosechados. Por otro lado, la variabilidad del rendimiento de un solo año no ofrece información suficiente para identificar patrones de productividad a largo plazo.

Durante el proceso de análisis, es necesario tener en cuenta variables como la fertilidad del suelo, la cantidad de precipitaciones y la presión de las malas hierbas.

Asegúrese de guardar los datos brutos de rendimiento de los cultivos utilizados para crear los mapas en al menos dos ubicaciones seguras diferentes.

Aunque haya creado previamente un mapa, es posible que vuelva a necesitar los datos originales al implantar un nuevo software de gestión y toma de decisiones o al actualizar los sistemas informáticos.

A medida que se pueda acceder a más años de datos, habrá más confianza en la comprensión de los factores que producen la variabilidad, y el valor de los datos históricos se disparará.

El examen de los registros de producción a largo plazo puede ayudar a evaluar la productividad y la viabilidad del suelo y la idoneidad de los métodos culturales empleados para cultivar un producto.

Aunque las variaciones en el tipo o la calidad del suelo suelen ser la causa de las variaciones de rendimiento dentro de un campo, los patrones climáticos suelen influir significativamente en la variabilidad.

Los tres a cinco primeros años de recopilación de datos de rendimiento deben considerarse de importancia limitada, ya que no se habrá recopilado suficiente información para tener en cuenta la variabilidad del rendimiento causada por el clima.

¿Cómo se calcula el rendimiento de las explotaciones agrícolas?

Normalmente, los agricultores cuentan la cantidad de un cultivo específico que se ha recogido en una zona determinada antes de estimar el rendimiento del cultivo. Después, se asigna un peso a la cosecha recolectada y, a partir de esa muestra, se calcula el rendimiento de toda la explotación.

Supongamos que un agricultor de trigo registra 30 cabezas por pie cuadrado, y cada cabeza incluye 24 semillas. Ahora bien, si suponen que 1.000 granos pesan 35 gramos, entonces el rendimiento aproximado utilizando el método simple sería 30 por 24 por 35 por 0,04356, lo que equivale a 1.097 kilogramos por acre.

De nuevo, recuerde que esta estimación se basa en el supuesto de que el peso de 1.000 granos es de 35 gramos. Además, como una fanega de trigo pesa 27,215 kilogramos, calculamos que el rendimiento esperado sería de 40 fanegas por acre (1097 dividido por 27,215).

El término “rendimiento de la cosecha” también puede referirse al número de semillas producidas por la planta. Por ejemplo, si un grano de trigo diera lugar a otros tres granos de trigo, el rendimiento sería de 1:3. “Producción agrícola” también se utiliza a veces indistintamente con “rendimiento de la explotación/cultivo”.”

Nota: En una economía global, estos datos son esenciales para determinar si los cultivos que se realizan ofrecerán o no alimentos suficientes para el abastecimiento alimentario, la alimentación animal y las fuentes de energía de un Estado.

Características de los datos de rendimiento de explotaciones/cultivos

A continuación se analizan algunas de las características más significativas de los datos sobre rendimiento agrícola.

Los análisis más completos

Para realizar un análisis multicapa, primero hay que compilar numerosas capas de datos en un único mapa y luego buscar conexiones entre las distintas capas de datos.

Debería ser posible producir zonas de productividad combinada utilizando índices de vegetación derivados de imágenes por satélite, topografía, y los datos de los equipos, incluidos el rendimiento, las propiedades eléctricas, los niveles de humedad y otros, así como los resultados de los análisis agroquímicos y Mapas 3D.

Visualización automática

Para comprender mejor la variabilidad del campo y el desarrollo de zonas de gestión, el bruto datos sobre el rendimiento de los cultivos debería haberse transformado en una imagen de gradiente uniformemente distribuido.

Cada una de las características del archivo de rendimiento puede verse en forma de gráfico, incluida la humedad, la masa de rendimiento, el volumen de rendimiento (húmedo y seco), la carga aerodinámica, el consumo de combustible, etc.

Corrección de datos brutos

Es posible que se suavice un punto único del campo (por ejemplo, trabajando sobre una parte de la cabecera combinada que sea inferior a toda su anchura). Debería poder ajustar zonas y polígonos aislados mientras produce datos de rendimiento de la explotación basados en zonas.

Construcción de mapas de prescripción

Los mapas de prescripción indican los aportes para zonas específicas de un campo. Estos mapas se obtienen a partir de diversos datos espaciales, como las concentraciones de nutrientes en el suelo y los rendimientos históricos.

Observaciones finales

La variabilidad del rendimiento sólo puede ilustrarse mediante mapas de rendimiento. Su precisión depende de los datos utilizados para crearlos. Para recopilar datos fiables, los monitores deben configurarse correctamente y revisarse con frecuencia.

Para comprender los factores que contribuyen a la variabilidad, los datos de rendimiento de los cultivos procedentes de los mapas, junto con los de los análisis del suelo, explorando y otras observaciones.

Los agricultores disponen de la información necesaria para tomar mejores decisiones de gestión, que tienen un buen impacto en el medio ambiente y se traducen en un aumento de la producción y la rentabilidad. Este conocimiento puede conseguirse mediante una gestión de los cultivos específica para cada lugar.