Мониторинг и расчет данных об урожайности ферм/растений в сельском хозяйстве

В сельском хозяйстве картирование урожайности - это метод, использующий данные GPS для оценки факторов, включая урожайность фермы/культуры и уровень влажности на конкретном поле. Его также можно назвать мониторингом урожайности.

Она была создана в 1990-х годах и использовала сочетание GPS и осязаемых датчиков, таких как спидометры, для одновременного мониторинга урожайности фермы, производительности элеватора и скорости комбайна.

Между тем, мониторы урожайности являются жизненно важным компонентом различных стратегий управления на конкретном участке. Карты урожайности, также известные как визуальные и аналитические результаты мониторов урожайности, вдохновляют на инновационные исследования и могут предложить надежные ответы на вопросы при правильном проведении экспериментов на фермах.

Мониторы урожайности (также известные как измерители урожайности) измеряют количество выращенного урожая. Обратная связь, обеспечиваемая картами урожайности, позволяет определить влияние контролируемых факторов производства, таких как удобрения и известь, семена и пестициды, и художественных методов, таких как обработка почвы, ирригация и дренаж.

При использовании в сочетании с комбайном, который также оснащен приемником глобальной системы позиционирования с дифференциальной коррекцией (DGPS), монитор урожайности работает максимально эффективно.

Система данных монитора урожайности одновременно регистрирует данные об урожайности, влажности зерна и положении. Это основные данные об урожайности, необходимые для составления карт урожайности.

Карта урожайности включает в себя множество цветов и оттенков, и каждый из них отражает различные показатели продуктивности или урожайности. Карты урожайности помогают получить более полное представление о величине и положении изменчивости урожайности на поле.

Необходимо изучить свойства почвы и другие аспекты поля, поскольку существуют закономерности изменчивости. “Карты урожайности подтверждают воспоминания, которые вы должны были иметь” - эта фраза повторяется уже несколько раз.

Что такое урожайность в сельском хозяйстве?

Количество семян или зерен, которое можно собрать с определенной площади, называется урожайностью. Наиболее распространенными единицами измерения для него являются килограммы с гектара или бушели с акра.

Использование такого показателя, как средняя урожайность с одного акра, помогает изучить сельскохозяйственное производство фермера на конкретном поле за определенный период времени.

Поскольку урожай представляет собой результат всех трудов и ресурсов, вложенных аграриями в выращивание растений на своих полях, он считается, пожалуй, самым важным показателем компетентности каждого фермера.

Постоянный и наглядный учет собранного урожая можно обеспечить с помощью карт урожайности. С другой стороны, изменчивость урожайности за один год не дает достаточной информации для выявления долгосрочных закономерностей в продуктивности.

В процессе анализа необходимо учитывать такие переменные, как плодородие почвы, количество осадков и количество сорняков.

Убедитесь, что вы сохранили исходные данные об урожайности сельскохозяйственных культур, использованные для создания карт, как минимум в двух разных безопасных местах.

Если вы уже создали карту, исходные данные могут понадобиться вам снова при внедрении нового программного обеспечения для управления и принятия решений или обновлении компьютерных систем.

По мере того, как будет становиться доступным все больше данных за несколько лет, появится больше уверенности в понимании факторов, вызывающих изменчивость, и ценность исторических данных резко возрастет.

Изучение многолетних производственных записей может помочь оценить продуктивность и жизнеспособность почвы, а также пригодность методов возделывания культуры.

Даже если различия в типах или качествах почвы часто являются причиной разброса урожайности на одном поле, погодные условия обычно оказывают значительное влияние на разброс.

Первые три-пять лет сбора данных об урожайности следует считать ограниченно значимыми, поскольку не было собрано достаточно информации, чтобы учесть изменчивость урожайности, вызванную погодными условиями.

Как рассчитывается урожайность в сельском хозяйстве?

Обычно фермеры подсчитывают, сколько определенной культуры было собрано с конкретного участка, прежде чем оценить ее урожайность. После этого собранному урожаю присваивается вес, и на основе этой выборки прогнозируется урожайность всей фермы.

Предположим, что фермер, выращивающий пшеницу, зафиксировал 30 головок на фут квадратный, и в каждой головке было 24 зерна. Теперь, если предположить, что 1000 зерен весит 35 граммов, то урожайность, рассчитанная простым методом, составит 30 раз по 24, 35, 0,04356, что равно 1,097 килограмма с акра.

Опять же, помните, что эта оценка основана на предположении, что вес 1000 зерен составляет 35 граммов. Кроме того, поскольку один бушель пшеницы весит 27,215 килограмма, мы рассчитали, что ожидаемая урожайность составит 40 бушелей с акра (1097 разделить на 27,215).

Термин “урожайность” может также означать количество семян, произведенных растением. Например, если из одного зерна пшеницы вырастает три других зерна пшеницы, то урожайность будет 1:3. Термин “сельскохозяйственное производство” также иногда используется как взаимозаменяемый с термином “урожайность фермы/растений”.”

Примечание: В условиях глобальной экономики эти данные необходимы для того, чтобы определить, достаточно ли выращиваемых культур для обеспечения продовольствием, кормами для животных и источниками энергии.

Характеристики данных об урожайности ферм/растений

Здесь мы рассмотрим некоторые важные особенности данных об урожайности фермерских хозяйств.

Более полные анализы

Чтобы провести многослойный анализ, необходимо сначала скомпоновать множество слоев данных в единую карту, а затем искать связи между различными слоями данных.

Должна быть возможность создания комбинированных зон продуктивности с использованием индексов растительности, полученных со спутниковых снимков, топография, данные с оборудования, включая урожайность, электрические свойства, уровень влажности и другие, а также результаты агрохимического анализа и 3D карты.

Автоматическая визуализация

Для лучшего понимания изменчивости поля и развития зоны управления, сырой данные об урожайности следовало преобразовать в градиентную равномерно распределенную картинку.

Каждая из характеристик файла текучести может быть представлена в графическом виде, включая влажность, массу текучести, объем текучести (влажный и сухой), прижимную силу, расход топлива и т.д.

Корректировка исходных данных

Уникальная точка поля может быть сглажена (например, при работе над частью комбинированного заголовка, ширина которого меньше, чем вся его ширина). Вы должны иметь возможность настраивать изолированные зоны и полигоны при получении данных об урожайности фермы на основе зон.

Построение карт рецептов

Карты рецептов содержат нормы внесения удобрений для определенных зон поля. Эти карты составляются на основе различных пространственных данных, таких как концентрация питательных веществ в почве и историческая урожайность.

Заключительные замечания

Проиллюстрировать изменчивость урожайности можно только с помощью карт урожайности. Их точность зависит только от данных, использованных для их создания. Чтобы собирать достоверные данные, мониторы должны быть правильно настроены и часто пересматриваться.

Чтобы понять, какие факторы способствуют изменчивости, необходимо использовать данные об урожайности сельскохозяйственных культур, полученные с помощью карт, а также данные почвенных тестов, скаутинг следует использовать заметки и другие наблюдения.

Фермеры должны обладать информацией, необходимой для выбора оптимальных вариантов управления, которые оказывают благоприятное воздействие на окружающую среду и приводят к увеличению производства и прибыльности. Эти знания могут быть получены благодаря управлению сельскохозяйственными культурами в зависимости от конкретного участка.