Monitorizarea și calcularea datelor privind randamentul fermelor/culturilor în agricultură

În agricultură, cartografierea randamentului este o metodă care utilizează date GPS pentru a evalua factori precum randamentul fermei/culturii și nivelurile de umiditate dintr-un anumit câmp. Poate fi denumită și monitorizarea randamentului.

A fost creat în anii 1990 și a folosit o combinație de GPS și senzori tangibili, cum ar fi vitezometrele, pentru a monitoriza simultan randamentele fermelor, performanța elevatorului de cereale și viteza combinei.

Între timp, monitorii de randament sunt o componentă vitală a multor strategii de gestionare specifice fiecărui amplasament. Hărțile de randament, cunoscute și sub denumirea de rezultate vizuale și analitice ale monitorilor de randament, inspiră cercetări inovatoare și pot oferi răspunsuri de încredere la experimentele executate corect în cadrul fermei.

Monitoarele de randament (cunoscute și sub denumirea de indicatori de randament) măsoară cantitatea de cultură produsă. Feedback-ul furnizat de hărțile de randament permite determinarea impactului inputurilor controlate, cum ar fi îngrășămintele și varul, semințele și pesticidele, și al tehnicilor artistice, cum ar fi aratul, irigarea și drenajul.

Atunci când este utilizat împreună cu o combină echipată și cu un receptor DGPS (sistem de poziționare globală corectat diferențial), un monitor de randament este cel mai eficient.

Sistemul de monitorizare a randamentului înregistrează simultan datele privind randamentul, umiditatea boabelor și poziția acestora. Acestea sunt datele fundamentale privind randamentul culturilor, necesare pentru realizarea hărților de randament.

O hartă a randamentului va include o varietate de culori și nuanțe, iar fiecare dintre ele va reflecta o gamă diversă de productivitate sau producție agricolă. Hărțile de randament ajută la obținerea unei cunoștințe mai detaliate despre magnitudinea și poziția variabilității randamentului într-un câmp.

Investigarea calităților solului și a altor aspecte ale câmpului ar trebui făcută, deoarece există modele de variabilitate. “Hărțile de randament validează amintirile pe care ar fi trebuit să le ai” este o expresie care a fost repetată de mai multe ori.

Ce este randamentul în agricultură?

Cantitatea de semințe sau boabe care poate fi recoltată dintr-o anumită zonă de teren este denumită randament. Cele mai comune unități de măsură pentru aceasta sunt kilogramele pe hectar sau bushels pe acru.

Utilizarea unui indicator precum randamentul mediu al unei ferme pe acru ajută la examinarea producției agricole a unui fermier pe un anumit câmp pe o anumită perioadă de timp.

Deoarece reprezintă rezultatul întregii munci și resurse depuse de agricultori pentru creșterea plantelor pe câmpurile lor, este considerat probabil cel mai esențial indicator al competenței fiecărui fermier.

O evidență permanentă și vizibilă a randamentelor recoltate poate fi furnizată prin intermediul hărților de randament. Pe de altă parte, variabilitatea randamentului dintr-un singur an nu oferă suficiente informații pentru a identifica modele pe termen lung în ceea ce privește productivitatea.

În timpul procesului de analiză, este necesar să se ia în considerare variabile precum fertilitatea solului, cantitatea de precipitații și presiunea buruienilor.

Asigurați-vă că salvați datele brute privind randamentul culturilor utilizate pentru a crea hărțile în cel puțin două locații diferite și sigure.

Deși ați creat anterior o hartă, este posibil să aveți nevoie din nou de datele originale fie la implementarea unui nou software de management și luare a deciziilor, fie la actualizarea sistemelor informatice.

Pe măsură ce mai mulți ani de date devin accesibili, va exista mai multă încredere în înțelegerea factorilor care produc variabilitate, iar valoarea datelor istorice va crește vertiginos.

Examinarea înregistrărilor de producție pe termen lung poate ajuta la evaluarea productivității și viabilității solului și a adecvării metodelor culturale utilizate pentru cultivarea unei culturi.

Chiar dacă variațiile tipurilor sau calităților solului sunt adesea cauza variației randamentului într-un câmp, modelele meteorologice influențează de obicei semnificativ variabilitatea.

Primii trei până la cinci ani de colectare a datelor despre randament ar trebui considerați ca având o semnificație limitată, deoarece nu au fost colectate suficiente informații pentru a explica variabilitatea randamentului cauzată de vreme.

Cum se calculează randamentul fermei/culturilor în agricultură?

De obicei, fermierii ar număra cât dintr-o anumită cultură a fost recoltată dintr-o anumită zonă înainte de a estima randamentul culturii. După aceea, culturii care a fost recoltată i se atribuie o pondere, iar randamentul culturilor întregii ferme este proiectat din acel eșantion.

Să presupunem că un cultivator de grâu a înregistrat 30 de căpățâni pe picior pătrat, iar fiecare căpățână includea 24 de semințe. Acum, dacă ar presupune că 1.000 de boabe cântăresc 35 de grame, atunci randamentul aproximat folosind metoda simplă ar fi de 30 de ori 24 de ori 35 de ori 0,04356, ceea ce este egal cu 1.097 kilograme pe acru.

Din nou, rețineți că această estimare se bazează pe presupunerea că greutatea a 1.000 de boabe este de 35 de grame. În plus, deoarece un bushel de grâu cântărește 27,215 kilograme, am calculat că randamentul așteptat ar fi de 40 de bushel pe acru (1097 împărțit la 27,215).

Termenul “randament al culturilor” se poate referi și la numărul de semințe produse de plantă. De exemplu, dacă un bob de grâu ar rezulta în alte trei boabe de grâu, randamentul ar fi de 1:3. “Producția agricolă” este uneori folosită și interschimbabil cu “randamentul fermei/culturii”.”

Notă: Într-o economie globală, aceste date sunt esențiale pentru a determina dacă culturile cultivate vor oferi suficiente hrană pentru aprovizionarea cu alimente, hrana animalelor și sursele de energie ale unui stat.

Caracteristici ale datelor privind randamentul fermelor/culturilor

Aici discutăm câteva dintre caracteristicile semnificative ale datelor privind randamentul agricol.

Analizele mai cuprinzătoare

Pentru a efectua o analiză multi-strat, trebuie mai întâi să compilați numeroase straturi de date într-o singură hartă și apoi să căutați conexiuni între diferitele straturi de date.

Ar trebui să fie posibilă producerea de zone de productivitate combinate utilizând indici de vegetație derivați din imagini din satelit, topografie, și date de la echipamente, inclusiv randamentul, proprietățile electrice, nivelurile de umiditate și altele, precum și rezultatele analizelor agrochimice și Hărți 3D.

Vizualizare automată

Pentru a oferi o mai bună înțelegere a variabilității domeniului și a dezvoltării zone de gestionare, crudul date despre randamentul culturilor ar fi trebuit transformată într-o imagine distribuită uniform cu gradient.

Fiecare dintre caracteristicile fișierului de randament poate fi vizualizată sub formă grafică, inclusiv umiditatea, masa de randament, volumul de randament (umed și uscat), forța de apăsare, consumul de combustibil etc.

Corectarea datelor brute

Un punct unic din câmp poate fi netezit (de exemplu, lucrând peste o porțiune a antetului combinat care este mai mică decât lățimea sa totală). Ar trebui să puteți ajusta zonele și poligoanele izolate în timp ce produceți date despre randamentul fermei pe baza zonelor.

Construcția hărților de prescripție medicală

Hărțile de prescripție oferă rate de intrare pentru zone specifice ale unui câmp. Aceste hărți sunt derivate folosind diverse date spațiale, cum ar fi concentrațiile de nutrienți din sol și randamentele istorice.

Cuvinte de încheiere

Variabilitatea randamentului poate fi ilustrată doar prin intermediul hărților de randament. Precizia lor este la fel de bună ca și datele utilizate pentru a le crea. Pentru a colecta date fiabile, setările monitoarelor trebuie să fie configurate corect și revizuite frecvent.

Pentru a înțelege factorii care contribuie la variabilitate, datele privind randamentul culturilor din hărți, împreună cu cele din testele de sol, cercetașie Ar trebui utilizate notițele și alte observații.

Fermierii sunt dotați cu informațiile necesare pentru a face alegeri mai bune în materie de management, care au un impact pozitiv asupra mediului și duc la creșterea producției și a profitabilității. Aceste cunoștințe pot fi obținute prin gestionarea culturilor specifice fiecărei locații.