Überwachung und Berechnung von Ertragsdaten in der Landwirtschaft

In der Landwirtschaft ist die Ertragsdatenerfassung eine Methode, die GPS-Daten verwendet, um Faktoren wie den Ernteertrag und den Feuchtigkeitsgehalt auf einem bestimmten Feld zu bewerten. Sie kann auch als Ertragsmonitoring bezeichnet werden.

Es wurde in den 1990er Jahren entwickelt und nutzte eine Kombination aus GPS und physischen Sensoren wie Tachometern, um gleichzeitig Erträge, die Leistung von Getreidesilos und die Geschwindigkeit von Mähdreschern zu überwachen.

Ertragsmonitore sind ein wesentlicher Bestandteil vieler verschiedener Strategien des standortspezifischen Managements. Ertragskarten, auch bekannt als visuelle und analytische Ergebnisse von Ertragsmonitoren, inspirieren innovative Forschung und können vertrauenswürdige Antworten auf gut durchgeführte Feldversuche liefern.

Ertragsmessgeräte (auch Ertragsanzeigen genannt) messen die anfallende Erntemenge. Das Feedback, das von Ertragskarten geliefert wird, ermöglicht die Bestimmung der Auswirkungen von kontrollierten Beiträgen wie Dünger und Kalk, Saatgut und Pestiziden sowie künstlerischen Techniken wie Bodenbearbeitung, Bewässerung und Entwässerung.

Wenn sie in Verbindung mit einem Mähdrescher verwendet werden, der ebenfalls mit einem Differenziell korrigierten GPS-Empfänger (DGPS) ausgestattet ist, ist ein Ertragsmonitor am effektivsten.

Das Ertragsmonitor-Datensystem zeichnet gleichzeitig Ertrags-, Feuchtigkeits- und Positionsdaten auf. Dies sind die grundlegenden Ertragsdaten, die zur Erstellung von Ertragskarten erforderlich sind.

Eine Ertragskarte enthält eine Vielzahl von Farben und Schattierungen, die jeweils einen unterschiedlichen Grad an Produktivität oder Pflanzenproduktion widerspiegeln. Ertragskarten helfen dabei, die Größenordnung und Lage der Ertragsvariabilität innerhalb eines Feldes besser zu verstehen.

Die Eigenschaften des Bodens und andere Aspekte des Feldes sollten untersucht werden, da es Muster der Variabilität gibt. “Ertrags Karten bestätigen die Erinnerungen, die Sie hätten haben müssen” ist ein Satz, der mehrmals wiederholt wurde.

Was ist Ertrag in der Landwirtschaft?

Die Menge an Samen oder Körnern, die von einer bestimmten Landfläche geerntet werden können, wird als Ertrag bezeichnet. Die gebräuchlichsten Maßeinheiten dafür sind Kilogramm pro Hektar oder Bushel pro Acre.

Die Verwendung eines Indikators wie des durchschnittlichen Hektarertrags ermöglicht die Untersuchung der landwirtschaftlichen Produktion eines Landwirts auf einem bestimmten Feld über einen bestimmten Zeitraum.

Weil er das Ergebnis all der Arbeit und Ressourcen widerspiegelt, die die Landwirte in das Pflanzenwachstum auf ihren Feldern gesteckt haben, gilt er als vielleicht wichtigster Maßstab für die Kompetenz jedes einzelnen Landwirts.

Eine dauerhafte und sichtbare Aufzeichnung der geernteten Erträge kann durch Ertragskarten bereitgestellt werden. Andererseits liefert die Ertragsvariabilität aus einem einzelnen Jahr keine ausreichenden Informationen, um langfristige Muster in der Produktivität zu erkennen.

Bei der Analyse ist es notwendig, Variablen wie die Bodenfruchtbarkeit, die Niederschlagsmenge und den Unkrautdruck zu berücksichtigen.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Rohdaten der Ernteerträge, die zur Erstellung der Karten verwendet werden, an mindestens zwei verschiedenen sicheren Orten speichern.

Obwohl Sie bereits zuvor eine Karte erstellt haben, benötigen Sie möglicherweise die Originaldaten erneut, während Sie entweder neue Verwaltungs- und Entscheidungsfindungssoftware implementieren oder Computersysteme aktualisieren.

Mit zunehmender Verfügbarkeit von mehrjährig gespeicherten Daten wird das Verständnis der Faktoren, die für Variabilität sorgen, immer besser gelingen und der Wert historischer Daten wird in die Höhe schnellen.

Die Untersuchung von langfristigen Produktionsaufzeichnungen kann helfen, die Produktivität und Lebensfähigkeit des Bodens sowie die Eignung der eingesetzten Anbaumethoden zur Kultivierung einer Nutzpflanze zu bewerten.

Auch wenn Unterschiede im Bodentyp oder in der Bodenqualität oft die Ursache für Ertragsschwankungen auf einem Feld sind, beeinflussen Wettermuster typischerweise maßgeblich die Variabilität.

Die ersten drei bis fünf Jahre der Ertragsdatenerfassung sollten als von begrenzter Bedeutung angesehen werden, da noch nicht genügend Informationen gesammelt wurden, um die wetterbedingten Ertragsschwankungen zu berücksichtigen.

Wie wird der Ernteertrag in der Landwirtschaft berechnet?

Typischerweise zählten Landwirte, wie viel von einer bestimmten Ernte auf einer bestimmten Fläche geerntet wurde, bevor sie den Ernteertrag schätzten. Danach wird die gesammelte Ernte gewogen und aus dieser Stichprobe wird der Ernteertrag des gesamten Hofes hochgerechnet.

Angenommen, ein Weizenbauer verzeichnete 30 Ähren pro Quadratfuß, und jede Ähre enthielt 24 Samen. Wenn sie nun davon ausgingen, dass 1.000 Kerne 35 Gramm wogen, dann wäre die mit der einfachen Methode angenäherte Ausbeute 30 mal 24 mal 35 mal 0,04356, was 1.097 Kilogramm pro Acre ergibt.

Nochmals, denken Sie daran, dass diese Schätzung auf der Annahme beruht, dass das Gewicht von 1.000 Körnern 35 Gramm beträgt. Da außerdem eine Scheffel Weizen 27,215 Kilogramm wiegt, haben wir berechnet, dass der erwartete Ertrag 40 Scheffel pro Hektar betragen würde (1097 geteilt durch 27,215).

Der Begriff “Ernteertrag” kann sich auch auf die Anzahl der von der Pflanze produzierten Samen beziehen. Wenn beispielsweise ein Weizenkorn drei weitere Weizenkörner hervorbrachte, wäre der Ertrag 1:3. “Agrarproduktion” wird ebenfalls manchmal synonym mit “Ernte-/Pflanzenertrag” verwendet.”

Hinweis: In einer globalisierten Wirtschaft sind diese Daten unerlässlich, um festzustellen, ob die angebauten Feldfrüchte ausreichend Nahrung für die Lebensmittelversorgung eines Staates, Futtermittel und Energiequellen liefern.

Agrar-/Frucht-Ertragsdaten-Merkmale

Hier diskutieren wir einige der bedeutendsten Merkmale von Ertragsdaten.

Die umfassenderen Analysen

Um eine Multilayer-Analyse durchzuführen, müssen Sie zunächst zahlreiche Datenebenen zu einer einzigen Karte zusammenstellen und dann nach Verbindungen zwischen den verschiedenen Datenebenen suchen.

Durch die Nutzung von Vegetationsindizes aus Satellitenbildern sollten kombinierte Produktivitätszonen erzeugt werden können, Topographie, und Daten von Geräten, einschließlich Ausbeute, elektrische Eigenschaften, Feuchtigkeitsgehalt und andere, sowie die Ergebnisse der agrochemischen Analyse und 3D-Karten.

Automatische Visualisierung

Um die Variabilität des Feldes besser zu verstehen und die Entwicklung von Managementzonen, der Roh Ernteertragsdaten hätte in ein gleichmäßig verteiltes Verlaufbild umgewandelt werden sollen.

Jede der Ertragsdatei-Eigenschaften kann in grafischer Form dargestellt werden, einschließlich Feuchtigkeit, Ertragsmasse, Ertragsvolumen (nass und trocken), Anpresskraft, Kraftstoffverbrauch usw.

Korrektur von Rohdaten

Ein einzigartiger Punkt im Feld kann geglättet werden (z. B. bei der Bearbeitung eines Teils des kombinierten Headers, der kleiner als seine Gesamtbreite ist). Sie sollten in der Lage sein, isolierte Zonen und Polygone anzupassen und gleichzeitig Feldertragsdaten basierend auf Zonen zu generieren.

Erstellung von Rezeptkarten

Düngemittelkarten geben Aufwandmengen für bestimmte Zonen eines Feldes an. Diese Karten werden mithilfe verschiedener räumlicher Daten wie Boden-Nährstoffkonzentrationen und historischen Erträgen erstellt.

Schlussbemerkungen

Ertragsstreuungen können nur anhand von Ertragskarten veranschaulicht werden. Ihre Genauigkeit ist nur so gut wie die Daten, die zu ihrer Erstellung verwendet werden. Um zuverlässige Daten zu erfassen, müssen die Einstellungen der Monitore korrekt konfiguriert und regelmäßig überprüft werden.

Um die Faktoren zu verstehen, die zu den Schwankungen beitragen, werden die Ertragsdaten aus den Karten zusammen mit denen aus den Bodentests ausgewertet, Pfadfinder Notizen und andere Beobachtungen sollten genutzt werden.

Landwirte sind mit den notwendigen Informationen ausgestattet, um bessere Managemententscheidungen treffen zu können, die sich positiv auf die Umwelt auswirken und zu gesteigerter Produktion und Rentabilität führen. Dieses Wissen kann durch standortspezifisches Pflanzenmanagement erlangt werden.