Praćenje i izračun podataka o prinosu usjeva na farmi u poljoprivredi

U poljoprivredi, mapiranje prinosa je metoda koja koristi GPS podatke za procjenu čimbenika, uključujući količinu prinosa na farmi/usjevima i razinu vlage na određenom polju. Također se može nazivati i praćenje prinosa.

Izvorno je stvoreno 1990-ih i koristilo je kombinaciju GPS-a i opipljivih senzora, poput brzinomjera, za istovremeno praćenje prinosa na farmama, performansi silosa za žito i brzine kombajna.

U međuvremenu, monitori prinosa su ključna komponenta mnogih različitih strategija upravljanja specifičnih za lokaciju. Mape prinosa, poznate i kao vizualni i analitički rezultati monitora prinosa, potiču inovativna istraživanja i mogu ponuditi pouzdane odgovore na pravilno izvedene pokuse na farmi.

Mjernici prinosa (poznati i kao mjernici prinosa) mjere količinu proizvedenog usjeva. Povratne informacije koje pružaju karte prinosa omogućuju utvrđivanje utjecaja kontroliranih unosa poput gnojiva i vapna, sjemenki i pesticida, te umjetničkih tehnika poput obrade tla, navodnjavanja i odvodnje.

Kada se koristi u kombinaciji s kombajnom koji je također opremljen prijamnikom globalnog pozicionog sustava s diferencijalnom korekcijom (DGPS), mjerač prinosa je najučinkovitiji.

Sustav pokazatelja prinosa istovremeno bilježi prinos, vlagu zrna i podatke o položaju. Ovo su temeljni podaci o prinosu usjeva koji su potrebni za izradu karata prinosa.

Karta prinosa će uključivati ​​različite boje i nijanse, a svaka će odražavati raznolik raspon produktivnosti ili proizvodnje usjeva. Karte prinosa pomažu steći bolje znanje o veličini i položaju varijabilnosti prinosa unutar polja.

Istraživanje kakvoće tla i ostalih aspekata polja trebalo bi se provesti jer postoje obrasci promjenjivosti. “Mape prinosa potvrđuju sjećanja koja ste trebali imati”, fraza je koja se više puta ponovila.

Što je prinos u poljoprivredi?

Količina sjemenja ili žitarica koja se može ubrati s određenog područja zemlje naziva se prinos. Najčešće mjerne jedinice za to su kilogrami po hektaru ili bušeli po jutru.

Upotreba pokazatelja poput prosječnog prinosa po hektaru pomaže u ispitivanju poljoprivredne proizvodnje poljoprivrednika na određenom polju tijekom određenog vremenskog razdoblja.

Budući da predstavlja ishod cjelokupnog rada i resursa koje su poljoprivrednici uložili u rast biljaka na svojim poljima, smatra se možda najvažnijim pokazateljem sposobnosti svakog farmera.

Trajan i vidljiv zapis o požetim prinosima može se osigurati putem mapa prinosa. S druge strane, varijabilnost prinosa iz jedne godine ne daje dovoljno informacija za identifikaciju dugoročnih obrazaca u produktivnosti.

Tijekom procesa analize nužno je razmotriti varijable kao što su plodnost tla, količina oborina i pritisak korova.

Osigurajte da sirove podatke o prinosu usjeva korištene za izradu zemljovida pohranite na najmanje dvije različite sigurne lokacije.

Iako ste prethodno izradili kartu, možda će vam originalni podaci ponovno zatrebati prilikom implementacije novog softvera za upravljanje i odlučivanje ili prilikom ažuriranja računalnih sustava.

Kako više godina podataka postane dostupno, porast će povjerenje u razumijevanje čimbenika koji uzrokuju varijabilnost, a vrijednost povijesnih podataka će skočiti u nebo.

Pregled dugogodišnjih proizvodnih zapisa može pomoći u procjeni plodnosti i održivosti tla te prikladnosti primijenjenih agrotehničkih metoda za uzgoj usjeva.

Čak i dok su varijacije u tipovima tla ili kvalitetama tla često uzrok varijacije prinosa unutar polja, vremenski obrasci tipično značajno utječu na varijabilnost.

Prve tri do pet godina prikupljanja podataka o prinosu trebalo bi smatrati ograničeno značajnim jer neće biti prikupljeno dovoljno informacija koje bi objasnile varijabilnost prinosa uzrokovanu vremenskim uvjetima.

Kako se izračunava prinos usjeva u poljoprivredi?

Obično bi poljoprivrednici brojali koliko je određene usjeve požnjeveno s određenog područja prije procjene prinosa usjeva. Nakon toga, prikupljenom usjevu daje se težina, a iz tog uzorka projicira se prinos cijele farme.

Pretpostavimo da je poljoprivrednik pšenice zabilježio 30 klasova po kvadratnom metru, a svaki klas uključivao je 24 sjemenke. Sada, ako su pretpostavili da 1000 zrna teži 35 grama, tada bi prinos približno dobiven jednostavnom metodom bio 30 puta 24 puta 35 puta 0,04356, što iznosi 1097 kilograma po jutru.

Opet, zapamtite da se ova procjena temelji na pretpostavci da težina od 1.000 zrna iznosi 35 grama. Dodatno, budući da jedna vreća pšenice teži 27.215 kilograma, izračunali smo da bi očekivani prinos bio 40 vreća po jutru (1097 podijeljeno s 27.215).

Pojam “prinos” također se može odnositi na broj sjemenki koje proizvede biljka. Na primjer, ako bi jedno zrno pšenice rezultiralo s tri druga zrna pšenice, prinos bi bio 1:3. “Poljoprivredna proizvodnja” također se ponekad koristi zamjenjivo s “prinosom imanja/usjeva”.”

U globalnom gospodarstvu, ovi su podaci ključni za utvrđivanje hoće li uzgojeni usjevi biti dovoljni za opskrbu hranom, stočnom hranom i izvorima energije za neku državu.

Značajke podataka o prinosu farme/usjeva

Ovdje raspravljamo o nekim značajkama podataka o prinosu usjeva.

Sveobuhvatnije analize

Za provođenje višeslojne analize, prvo morate prikupiti brojne slojeve podataka u jedinstvenu kartu, a zatim potražiti veze između različitih slojeva podataka.

Kombinirane zone produktivnosti trebalo bi biti moguće proizvesti korištenjem indeksa vegetacije dobivenih satelitskim snimkama, topografija, kao i podaci s opreme, uključujući prinos, električna svojstva, razine vlage i dr., kao i rezultate agrokemijske analize i 3D karte.

Automatsko vizualizacija

Kako bi se pružilo bolje razumijevanje varijabilnosti polja i razvoja upravljačke zone, sirovi podaci o prinosu usjeva trebala se pretvoriti u sliku jednoliko raspoređenog gradijenta.

Svaka od karakteristika prinosa usjeva može se vidjeti u grafičkom obliku, uključujući vlažnost, masu prinosa, volumen prinosa (mokro i suho), silu prema dolje, potrošnju goriva itd.

Ispravak sirovih podataka

Jedinstvena točka na polju može se izgladiti (na primjer, radom preko dijela kombiniranog zaglavlja koji je manji od njegove pune širine). Trebali biste moći prilagoditi izolirane zone i poligone dok proizvodite podatke o prinosu usjeva na temelju zona.

Izrada receptnih mapa

Karta prinosa daje ulazne stope za specifične zone polja. Ove karte nastaju korištenjem raznih prostornih podataka, poput koncentracija hranjiva u tlu i povijesnih prinosa.

Završne napomene

Varijabilnost prinosa moguće je prikazati jedino putem karti prinosa. Njihova točnost jednaka je točnosti podataka korištenih za njihovo kreiranje. Za prikupljanje pouzdanih podataka, nadzorne jedinice moraju imati ispravno konfigurirane postavke i moraju se često pregledavati.

Da bi se razumjeli faktori koji doprinose varijabilnosti, podaci o prinosu usjeva s karti, uz one iz analiza tla, izviđaštvo bilješke i druga zapažanja, trebaju biti iskorišteni.

Poljoprivrednici su opremljeni informacijama potrebnim za donošenje boljih upravljačkih odluka, koje imaju dobar utjecaj na okoliš i rezultiraju povećanjem proizvodnje i profitabilnosti. Ovo se znanje može postići upravljanjem usjevima specifičnim za lokaciju.