Suivi et calcul des données de rendement des exploitations agricoles

En agriculture, la cartographie des rendements est une méthode qui utilise les données GPS pour évaluer différents facteurs, notamment le rendement des cultures et le taux d'humidité dans une parcelle donnée. On parle également de suivi des rendements.

Créé dans les années 1990, ce système utilisait une combinaison de GPS et de capteurs tangibles tels que des compteurs de vitesse pour surveiller simultanément les rendements agricoles, les performances des silos à grains et la vitesse des moissonneuses-batteuses.

Parallèlement, le suivi des rendements est un élément essentiel de nombreuses stratégies de gestion adaptées à chaque site. Les cartes de rendement, qui fournissent des résultats visuels et analytiques, inspirent des recherches novatrices et peuvent apporter des réponses fiables aux expérimentations menées en milieu agricole.

Les capteurs de rendement (ou jauges de rendement) mesurent la quantité de récolte produite. Les données fournies par les cartes de rendement permettent d'évaluer l'impact des intrants contrôlés comme les engrais et le chaulage, les semences et les pesticides, ainsi que des techniques culturales telles que le travail du sol, l'irrigation et le drainage.

Lorsqu'il est utilisé conjointement avec une moissonneuse-batteuse également équipée d'un récepteur DGPS (système de positionnement global à correction différentielle), un moniteur de rendement est le plus efficace.

Le système de suivi des données de rendement enregistre simultanément le rendement, l'humidité des grains et la position. Ce sont les données fondamentales de rendement des cultures nécessaires à l'établissement des cartes de rendement.

Une carte de rendement comprendra diverses couleurs et nuances, chacune reflétant une gamme variée de productivité ou de production agricole. Les cartes de rendement permettent de mieux comprendre l'ampleur et la répartition de la variabilité des rendements au sein d'une parcelle.

Il convient d'étudier les qualités du sol et les autres caractéristiques du champ, car il existe des variations. “ Les cartes de rendement confirment ce que vous auriez dû savoir au préalable ” est une phrase qui a été répétée à maintes reprises.

Qu'est-ce que le rendement en agriculture ?

La quantité de graines ou de céréales pouvant être récoltée sur une surface donnée est appelée rendement. Les unités de mesure les plus courantes sont le kilo par hectare ou le boisseau par acre.

L'utilisation d'un indicateur tel que le rendement agricole moyen par hectare permet d'examiner la production agricole d'un agriculteur sur un champ spécifique pendant une période donnée.

Parce qu'elle représente le fruit de tout le travail et des ressources investis par les agriculteurs dans la culture des plantes dans leurs champs, elle est considérée comme peut-être la mesure la plus essentielle de la compétence de chaque agriculteur.

Les cartes de rendement permettent de conserver un enregistrement permanent et visible des récoltes. En revanche, la variabilité des rendements d'une seule année ne fournit pas suffisamment d'informations pour identifier les tendances de productivité à long terme.

Lors du processus d'analyse, il est nécessaire de prendre en compte des variables telles que la fertilité du sol, la quantité de précipitations et la pression des mauvaises herbes.

Veillez à sauvegarder les données brutes de rendement des cultures utilisées pour créer les cartes dans au moins deux emplacements sécurisés différents.

Même si vous avez déjà créé une carte, vous pourriez avoir besoin des données originales à nouveau, que ce soit pour mettre en œuvre un nouveau logiciel de gestion et de prise de décision ou pour mettre à jour vos systèmes informatiques.

À mesure que davantage d'années de données deviendront accessibles, la compréhension des facteurs de variabilité gagnera en confiance et la valeur des données historiques montera en flèche.

L'examen des données de production à long terme peut aider à évaluer la productivité et la viabilité du sol ainsi que la pertinence des méthodes culturales utilisées pour cultiver une plante.

Même si les variations de types ou de qualités de sol sont souvent la cause de la variation des rendements au sein d'un champ, les conditions météorologiques influencent généralement de manière significative cette variabilité.

Les trois à cinq premières années de collecte de données sur les rendements doivent être considérées comme ayant une importance limitée, car les informations recueillies seront insuffisantes pour tenir compte de la variabilité des rendements causée par les conditions météorologiques.

Comment calcule-t-on le rendement des exploitations agricoles ?

En général, les agriculteurs comptent la quantité d'une culture donnée récoltée sur une parcelle avant d'estimer son rendement. Ensuite, ils pèsent la récolte et estiment le rendement de l'ensemble de l'exploitation à partir de cet échantillon.

Supposons qu'un agriculteur ait enregistré 30 épis de blé par pied carré, chaque épi contenant 24 grains. S'il suppose que 1 000 grains pèsent 35 grammes, le rendement approximatif par la méthode simple serait de 30 × 24 × 35 × 0,04356, soit 1 097 kilogrammes par acre.

Rappelons que cette estimation repose sur l'hypothèse que 1 000 grains pèsent 35 grammes. De plus, sachant qu'un boisseau de blé pèse 27,215 kilogrammes, nous avons calculé que le rendement attendu serait de 40 boisseaux par acre (1 097 divisé par 27,215).

Le terme “ rendement d'une culture ” peut également désigner le nombre de graines produites par la plante. Par exemple, si un grain de blé donne naissance à trois autres grains de blé, le rendement est de 1:3. Les expressions “ production agricole ” et “ rendement des cultures ” sont parfois utilisées de manière interchangeable.”

Remarque : Dans une économie mondialisée, ces données sont essentielles pour déterminer si les cultures produites permettront de couvrir en quantité suffisante les besoins alimentaires, l'alimentation animale et les besoins énergétiques d'un État.

Fonctionnalités des données sur le rendement des exploitations agricoles/cultures

Nous allons ici aborder certaines des caractéristiques importantes des données sur le rendement agricole.

Des analyses plus complètes

Pour effectuer une analyse multicouche, il faut d'abord compiler de nombreuses couches de données en une seule carte, puis rechercher les liens entre les différentes couches de données.

Il devrait être possible de définir des zones de productivité combinées en utilisant des indices de végétation dérivés d'images satellites., topographie, et les données provenant des équipements, notamment le rendement, les propriétés électriques, les niveaux d'humidité et autres, ainsi que les résultats des analyses agrochimiques et Cartes 3D.

Visualisation automatique

Afin de mieux comprendre la variabilité du domaine et le développement de zones de gestion, le brut données sur le rendement des cultures aurait dû être transformée en une image à gradient uniformément réparti.

Chacune des caractéristiques du fichier de rendement peut être visualisée sous forme graphique, notamment l'humidité, la masse de rendement, le volume de rendement (humide et sec), la force d'appui, la consommation de carburant, etc.

Correction des données brutes

Un point précis du champ peut être lissé (par exemple, lors du traitement d'une portion de la tête de coupe combinée dont la largeur est inférieure à sa largeur totale). Vous devriez pouvoir ajuster les zones et polygones isolés lors de la production de données de rendement agricole basées sur ces zones.

Élaboration de cartes de prescription

Les cartes de prescription indiquent les doses d'intrants pour des zones spécifiques d'une parcelle. Ces cartes sont élaborées à partir de diverses données spatiales, telles que les concentrations d'éléments nutritifs dans le sol et les rendements historiques.

Remarques finales

Seules les cartes de rendement permettent d'illustrer la variabilité des rendements. Leur précision dépend de la qualité des données utilisées pour leur élaboration. Pour recueillir des données fiables, les capteurs doivent être correctement paramétrés et faire l'objet de contrôles réguliers.

Pour comprendre les facteurs qui contribuent à la variabilité, les données de rendement des cultures issues des cartes, ainsi que celles provenant des analyses de sol, scoutisme Les notes et autres observations doivent être utilisées.

Les agriculteurs disposent des informations nécessaires pour faire de meilleurs choix de gestion, ce qui a un impact positif sur l'environnement et se traduit par une augmentation de la production et de la rentabilité. Ces connaissances peuvent être acquises grâce à une gestion des cultures adaptée aux spécificités de chaque parcelle.