Monitoramento e Cálculo de Rendimento de Culturas e Fazendas na Agricultura

Na agricultura, o mapeamento de produtividade é um método que utiliza dados de GPS para avaliar fatores como a produtividade agrícola/cultural e os níveis de umidade em um determinado campo. Também pode ser chamado de monitoramento de produtividade.

Foi criado na década de 1990 e utilizava uma combinação de GPS e sensores tangíveis, como velocímetros, para monitorar simultaneamente a produtividade agrícola, o desempenho dos silos de grãos e a velocidade das colheitadeiras.

Entretanto, o monitoramento da produtividade é um componente vital de muitas estratégias de manejo específicas para cada local. Os mapas de produtividade, também conhecidos como resultados visuais e analíticos do monitoramento da produtividade, inspiram pesquisas inovadoras e podem oferecer respostas confiáveis para experimentos bem executados em campo.

Os monitores de produtividade (também conhecidos como medidores de rendimento) medem a quantidade de colheita produzida. O feedback fornecido pelos mapas de produtividade permite determinar os impactos de insumos controlados, como fertilizantes e calcário, sementes e pesticidas, e técnicas de manejo, como aração, irrigação e drenagem.

Quando utilizado em conjunto com uma colheitadeira equipada com um receptor de sistema de posicionamento global com correção diferencial (DGPS), um monitor de rendimento atinge sua máxima eficácia.

O sistema de monitoramento de produtividade registra simultaneamente dados de produtividade, umidade dos grãos e localização. Esses são os dados fundamentais de produtividade agrícola necessários para a elaboração de mapas de produtividade.

Um mapa de produtividade inclui uma variedade de cores e tonalidades, cada uma refletindo uma gama diversa de produtividade ou produção agrícola. Os mapas de produtividade ajudam a obter um conhecimento mais aprofundado da magnitude e da localização da variabilidade da produtividade dentro de uma área cultivada.

É necessário investigar as qualidades do solo e outros aspectos da lavoura, pois existem padrões de variabilidade. "Mapas de produtividade validam as lembranças que você deveria ter tido" é uma frase que já foi repetida diversas vezes.

O que é produtividade na agricultura?

A quantidade de sementes ou grãos que podem ser colhidos em uma determinada área de terra é chamada de produtividade. As unidades de medida mais comuns para ela são quilos por hectare ou alqueires por acre.

Utilizar um indicador como a produtividade média por hectare ajuda a examinar a produção agrícola de um agricultor em um campo específico durante um determinado período de tempo.

Por representar o resultado de todo o trabalho e recursos investidos pelos agricultores no cultivo de plantas em seus campos, é considerada talvez a medida mais essencial da competência de cada agricultor.

Um registro permanente e visível das colheitas pode ser obtido por meio de mapas de produtividade. Por outro lado, a variabilidade na produtividade em um único ano não fornece informações suficientes para identificar padrões de produtividade a longo prazo.

Durante o processo de análise, é necessário considerar variáveis como a fertilidade do solo, a quantidade de chuva e a infestação por ervas daninhas.

Certifique-se de salvar os dados brutos de produção agrícola usados para criar os mapas em pelo menos dois locais seguros diferentes.

Embora você já tenha criado um mapa anteriormente, poderá precisar dos dados originais novamente ao implementar um novo software de gestão e tomada de decisões ou ao atualizar sistemas de computador.

À medida que mais anos de dados se tornarem acessíveis, haverá mais confiança na compreensão dos fatores que produzem variabilidade, e o valor dos dados históricos aumentará exponencialmente.

A análise de registros de produção a longo prazo pode ajudar a avaliar a produtividade e a viabilidade do solo, bem como a adequação dos métodos culturais empregados no cultivo de uma determinada cultura.

Embora as variações nos tipos ou na qualidade do solo sejam frequentemente a causa da variação de rendimento em uma área, os padrões climáticos normalmente influenciam significativamente essa variabilidade.

Os primeiros três a cinco anos de coleta de dados de produtividade devem ser considerados de importância limitada, uma vez que não terão sido coletadas informações suficientes para explicar a variabilidade na produtividade causada pelas condições climáticas.

Como é calculado o rendimento agrícola/das colheitas na agricultura?

Normalmente, os agricultores contam a quantidade de uma determinada cultura colhida em uma área específica antes de estimar a produtividade. Depois disso, a colheita é pesada e a produtividade de toda a fazenda é projetada a partir dessa amostra.

Suponha que um produtor de trigo tenha registrado 30 espigas por pé quadrado, e que cada espiga contenha 24 sementes. Agora, se ele assumir que 1.000 grãos pesam 35 gramas, então a produtividade aproximada usando o método simples seria de 30 vezes 24 vezes 35 vezes 0,04356, o que equivale a 1.097 quilogramas por acre.

Novamente, lembre-se de que essa estimativa se baseia na suposição de que o peso de 1.000 grãos é de 35 gramas. Além disso, como um alqueire de trigo pesa 27,215 quilogramas, calculamos que a produtividade esperada seria de 40 alqueires por acre (1097 dividido por 27,215).

O termo “rendimento da colheita” também pode se referir ao número de sementes produzidas pela planta. Por exemplo, se um grão de trigo resultasse em três outros grãos de trigo, o rendimento seria de 1:3. “Produção agrícola” também é, por vezes, usado como sinônimo de “rendimento da colheita”.”

Nota: Numa economia global, estes dados são essenciais para determinar se as colheitas cultivadas serão suficientes para o abastecimento alimentar, a alimentação animal e as fontes de energia de um estado.

Características dos dados de rendimento agrícola/cultivo

Aqui discutimos algumas das características significativas dos dados de produtividade agrícola.

Análises mais abrangentes

Para realizar uma análise multicamadas, primeiro é necessário compilar diversas camadas de dados em um único mapa e, em seguida, procurar conexões entre as várias camadas de dados.

Deveria ser possível produzir zonas de produtividade combinadas utilizando índices de vegetação derivados de imagens de satélite., topografia, e dados de equipamentos, incluindo produtividade, propriedades elétricas, níveis de umidade e outros, bem como os resultados de análises agroquímicas e Mapas 3D.

Visualização automática

Para proporcionar uma melhor compreensão da variabilidade do campo e do desenvolvimento de zonas de gestão, o bruto dados de rendimento da colheita deveria ter sido transformada em uma imagem com gradiente distribuído uniformemente.

Cada uma das características do arquivo de rendimento pode ser visualizada em forma gráfica, incluindo umidade, massa de rendimento, volume de rendimento (úmido e seco), força descendente, consumo de combustível, etc.

Correção de dados brutos

Um ponto específico no campo pode ser suavizado (por exemplo, ao trabalhar em uma porção da plataforma de corte combinada que seja menor que sua largura total). Você deve conseguir ajustar zonas e polígonos isolados ao gerar dados de produtividade agrícola com base nessas zonas.

Construção de Mapas de Prescrição

Os mapas de prescrição fornecem as taxas de aplicação de insumos para zonas específicas de uma área cultivada. Esses mapas são elaborados utilizando diversos dados espaciais, como concentrações de nutrientes no solo e histórico de produtividade.

Considerações Finais

Só é possível ilustrar a variabilidade da produtividade por meio de mapas de produtividade. A precisão desses mapas depende da qualidade dos dados utilizados para criá-los. Para coletar dados confiáveis, os monitores precisam ter suas configurações ajustadas corretamente e serem revisados com frequência.

Para compreender os fatores que contribuem para a variabilidade, os dados de produtividade agrícola provenientes de mapas, juntamente com os de análises de solo, reconhecimento Devem ser utilizadas anotações e outras observações.

Os agricultores estão munidos das informações necessárias para tomar melhores decisões de gestão, que têm um impacto positivo no meio ambiente e resultam em maior produção e rentabilidade. Esse conhecimento pode ser adquirido por meio do manejo de culturas específico para cada local.