Utilizarea datelor raster decupate pentru agroindustrie

Datele raster decupate bazate pe limitele câmpului par foarte simple. Unele surse de date sunt rastere cu pixeli și o rezoluție de 3m/10m/30m, altele – sunt vectori cu poligoane sau multipoligoane.

Limita precisă a datelor raster decupate este dificilă. Rezultatul implicit pe care îl au majoritatea programelor GIS și de agricultură de precizie este un raster pixelat. Evaluarea precisă a datelor în apropierea limitei câmpului vă ajută să înțelegeți mai bine, de exemplu, condițiile coronamentului, valoarea pantei. 

Exemple de rastre pixelate:

Este posibil să îl îmbunătățim și să îl facem mai precis?

Da, GeoPard face asta și chiar pune la dispoziție datele pentru integrare ulterioară prin intermediul API-ului. Câteva exemple:

• Decuparea imaginilor satelitare brute (Roșu-Verde-Albastru și Infraroșu apropiat) bazate pe limita câmpului:

• Decuparea imaginilor din satelit cu indice de vegetație precum WDRVI, bazat pe limita câmpului:

• Decuparea setului de date topografice digitale (altitudine și rugozitate) pe baza limitei câmpului:

Cum arată în interfața GeoPard și cum poate fi integrat în soluția dvs. tehnologică agricolă:

Noi, cei de la GeoPard, înțelegem valoarea acestor detalii și lucrăm constant pentru a îmbunătăți soluția.

Ce sunt datele raster?

Datele raster sunt un tip de date de imagine digitală reprezentate de o grilă de pixeli sau celule, unde fiecare celulă corespunde unei locații specifice de pe suprafața Pământului. Fiecărui pixel dintr-o imagine raster i se atribuie o valoare care reprezintă un anumit atribut sau o caracteristică a acelei locații, cum ar fi altitudinea, temperatura sau acoperirea terenului.

Este utilizat în mod obișnuit în sistemele informaționale geografice (GIS) și în aplicațiile de teledetecție pentru a reprezenta și analiza diverse tipuri de date spațiale. Poate fi colectat dintr-o varietate de surse, inclusiv imagini satelitare și aeriene, camere digitale și senzori tereștri.

Acestea sunt adesea stocate în diverse formate, cum ar fi GeoTIFF, JPEG și PNG, care sunt concepute pentru a comprima și stoca datele eficient. Software-ul GIS și instrumentele de procesare a imaginilor pot fi utilizate pentru a manipula și analiza datele, cum ar fi prin efectuarea de calcule asupra valorilor pixelilor sau prin aplicarea de filtre pentru a îmbunătăți anumite caracteristici.

Exemple de aplicații includ cartografierea utilizării terenurilor și a acoperirii terenurilor, analizarea schimbărilor vegetației în timp și prezicerea randamentelor culturilor pe baza factorilor de mediu.

Cum sunt utilizate datele raster în agricultura de precizie?

Este o componentă esențială a agriculturii de precizie, deoarece oferă informații detaliate despre sănătatea culturilor, proprietățile solului și factorii de mediu, care pot fi utilizate pentru a lua decizii mai informate cu privire la gestionarea culturilor. Iată câteva exemple despre modul în care datele raster sunt utilizate în agricultura de precizie:

• Analiza sănătății culturilor: Datele de teledetecție sub formă de imagini satelitare sau imagini cu drone pot fi utilizate pentru a genera straturi de date care prezintă indici de vegetație, cum ar fi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index - Indicele de Vegetație cu Diferență Normalizată) sau NDRE (Normalized Difference Red Edge - Margine Roșie Normalizată). Acești indici ajută la identificarea zonelor de pe câmp cu vegetație sănătoasă, precum și a zonelor în care culturile pot fi supuse stresului din cauza bolilor, dăunătorilor sau deficiențelor de nutrienți.
• Analiza solului: Datele despre sol, cum ar fi conținutul de umiditate al solului sau textura solului, pot fi colectate folosind senzori care generează straturi de date. Aceste straturi pot ajuta la identificarea zonelor din câmp cu caracteristici variate ale solului, ceea ce poate informa deciziile privind fertilizarea, irigațiile și alte practici de gestionare a solului.
• Analiza mediului: Straturile de date care prezintă factori de mediu precum temperatura, precipitațiile și viteza vântului pot fi utilizate pentru a modela creșterea culturilor și a prezice randamentul. Aceste straturi pot ajuta, de asemenea, la identificarea zonelor de pe câmp predispuse la eroziune, inundații sau alte probleme de mediu.
• Aplicare rată variabilă: Poate fi utilizat pentru a genera hărți de prescripție pentru aplicarea în rate variabile a unor inputuri, cum ar fi îngrășăminte sau pesticide. Prin aplicarea inputurilor în rate variabile în funcție de nevoile diferitelor zone ale câmpului, fermierii pot reduce risipa și optimiza creșterea culturilor.

Per total, datele raster sunt un instrument crucial în agricultura de precizie, deoarece oferă informații detaliate despre condițiile culturilor și ale solului, care pot fi utilizate pentru a lua decizii mai informate cu privire la gestionarea culturilor.