Apkarpytų rastrinių duomenų naudojimas žemės ūkio versle

Apkarpyti rastriniai duomenys, paremti lauko ribomis, skamba labai paprastai. Kai kurie duomenų šaltiniai yra rastrai su pikseliais ir 3 m / 10 m / 30 m skiriamąja geba, kiti – vektoriai su poligonais arba daugiapoligoniais.

Tiksli apkirptų rastrinių duomenų riba yra sudėtinga. Daugelio GIS ir tiksliosios žemdirbystės programinės įrangos numatytasis rezultatas yra pikselizuotas rastras. Tikslus duomenų įvertinimas arti lauko ribos padeda geriau suprasti, pavyzdžiui, lajos sąlygas, nuolydžio vertę. 

Pikselinių rastrų pavyzdžiai:

Ar įmanoma jį patobulinti ir padaryti tikslesnį?

Taip, „GeoPard“ tai daro ir netgi pateikia duomenis tolesnei integracijai per API. Keletas pavyzdžių:

• Neapdorotų (raudonos, žalios, mėlynos ir artimojo infraraudonojo spindulio) palydovinių vaizdų, pagrįstų lauko riba, apkarpymas:

• Palydovinių vaizdų su augmenijos indeksu, pvz., WDRVI, apkarpymas pagal lauko ribą:

• Skaitmeninio topografinio duomenų rinkinio (aukščio ir šiurkštumo) apkarpymas pagal lauko ribą:

Kaip tai atrodo „GeoPard“ sąsajoje ir kaip tai galima integruoti į jūsų žemės ūkio technologijų sprendimą:

Mes, „GeoPard“, suprantame tokių detalių vertę ir nuolat dirbame, kad tobulintume sprendimą.

Kas yra rastriniai duomenys?

Rastriniai duomenys yra skaitmeninių vaizdų duomenų tipas, vaizduojamas pikselių arba langelių tinkleliu, kur kiekviena langelis atitinka konkrečią vietą Žemės paviršiuje. Kiekvienam rastrinio vaizdo pikseliui priskiriama reikšmė, kuri nurodo konkretų tos vietos atributą ar charakteristiką, pvz., aukštį, temperatūrą ar žemės dangą.

Jis dažniausiai naudojamas geografinėse informacinėse sistemose (GIS) ir nuotolinio stebėjimo programose įvairių tipų erdviniams duomenims atvaizduoti ir analizuoti. Jis gali būti renkamas iš įvairių šaltinių, įskaitant palydovinius ir aerofotonuotraukas, skaitmenines kameras ir antžeminius jutiklius.

Jis dažnai saugomas įvairiais formatais, tokiais kaip „GeoTIFF“, JPEG ir PNG, kurie skirti efektyviai suspausti ir saugoti duomenis. GIS programinė įranga ir vaizdų apdorojimo įrankiai gali būti naudojami duomenims manipuliuoti ir analizuoti, pavyzdžiui, atliekant pikselių verčių skaičiavimus arba taikant filtrus tam tikroms funkcijoms pagerinti.

Taikymo pavyzdžiai apima žemės naudojimo ir žemės dangos kartografavimą, augmenijos pokyčių analizę laikui bėgant ir pasėlių derliaus prognozavimą remiantis aplinkos veiksniais.

Kaip rastriniai duomenys naudojami tiksliojoje žemdirbystėje?

Tai esminė tiksliosios žemdirbystės dalis, nes ji teikia išsamią informaciją apie pasėlių sveikatą, dirvožemio savybes ir aplinkos veiksnius, kuri gali būti naudojama priimant labiau pagrįstus sprendimus dėl pasėlių valdymo. Štai keletas pavyzdžių, kaip rastriniai duomenys naudojami tiksliojoje žemdirbystėje:

• Pasėlių sveikatos analizė: Nuotolinio stebėjimo duomenys, gauti iš palydovinių vaizdų arba dronų vaizdų, gali būti naudojami duomenų sluoksniams, rodantiems augmenijos indeksus, tokius kaip NDVI (normalizuotas diferencinis augmenijos indeksas) arba NDRE (normalizuotas diferencinis raudonasis kraštas), generuoti. Šie indeksai padeda nustatyti lauko sritis su sveika augmenija, taip pat sritis, kuriose pasėliai gali patirti stresą dėl ligų, kenkėjų ar maistinių medžiagų trūkumo.
• Dirvožemio analizė: Dirvožemio duomenys, tokie kaip dirvožemio drėgmės kiekis ar dirvožemio tekstūra, gali būti renkami naudojant jutiklius, kurie generuoja duomenų sluoksnius. Šie sluoksniai gali padėti nustatyti lauko sritis su skirtingomis dirvožemio savybėmis, o tai gali pagrįsti sprendimus dėl tręšimo, drėkinimo ir kitų dirvožemio tvarkymo praktikų.
• Aplinkos analizė: Duomenų sluoksniai, rodantys aplinkos veiksnius, tokius kaip temperatūra, krituliai ir vėjo greitis, gali būti naudojami pasėlių augimui modeliuoti ir derliui prognozuoti. Šie sluoksniai taip pat gali padėti nustatyti lauko vietas, kurios yra linkusios į eroziją, potvynius ar kitas aplinkos problemas.
• Kintamo kiekio naudojimas: Jis gali būti naudojamas kintamo kiekio trąšų ar pesticidų naudojimo receptinių žemėlapių generavimui. Taikydami skirtingas trąšų ar pesticidų normas pagal skirtingų lauko plotų poreikius, ūkininkai gali sumažinti atliekas ir optimizuoti pasėlių augimą.

Apskritai rastriniai duomenys yra labai svarbi tiksliosios žemdirbystės priemonė, nes jie suteikia išsamią informaciją apie pasėlių ir dirvožemio sąlygas, kurią galima panaudoti priimant labiau pagrįstus sprendimus dėl pasėlių valdymo.