Apgrieztu rastra datu izmantošana lauksaimniecības uzņēmējdarbībā

Apgriezti rastra dati, kuru pamatā ir lauka robežas, izklausās ļoti vienkārši. Daži datu avoti ir rastri ar pikseļiem un izšķirtspēju 3m/10m/30m, citi – vektori ar daudzstūriem vai daudzstūriem.

Apgriezto rastra datu precīzas robežas noteikšana ir sarežģīta. Vairums ĢIS un precīzās lauksaimniecības programmatūras pēc noklusējuma nodrošina pikseļotu rastra attēlu. Precīza datu novērtēšana lauka robežas tuvumā palīdz labāk izprast, piemēram, vainaga stāvokli vai slīpuma vērtību. 

Pikselētu rastru piemēri:

Vai to ir iespējams uzlabot un padarīt precīzāku?

Jā, GeoPard to dara un pat padara datus pieejamus tālākai integrācijai, izmantojot API. Daži piemēri:

• Neapstrādātu (sarkanzaļzilā un tuvā infrasarkanā skatā) satelītattēlu apgriešana, pamatojoties uz lauka robežu:

• Satelītattēlu apgriešana ar veģetācijas indeksu, piemēram, WDRVI, pamatojoties uz lauka robežu:

• Digitālās topogrāfijas datu kopas (augstuma un nelīdzenuma) apgriešana, pamatojoties uz lauka robežu:

Kā tas izskatās GeoPard saskarnē un kā to var integrēt jūsu lauksaimniecības tehnoloģiju risinājumā:

Mēs, GeoPard, saprotam šādu detaļu vērtību un pastāvīgi strādājam, lai uzlabotu risinājumu.

Kas ir rastra dati?

Rastra dati ir digitālu attēlu datu veids, ko attēlo pikseļu vai šūnu režģis, kur katra šūna atbilst noteiktai atrašanās vietai uz Zemes virsmas. Katram pikselim rastra attēlā ir piešķirta vērtība, kas apzīmē konkrētu šīs atrašanās vietas atribūtu vai raksturlielumu, piemēram, augstumu, temperatūru vai zemes segumu.

To parasti izmanto ģeogrāfiskās informācijas sistēmās (ĢIS) un tālizpētes lietojumprogrammās, lai attēlotu un analizētu dažāda veida telpiskos datus. Tos var apkopot no dažādiem avotiem, tostarp satelītu un aerofotoattēliem, digitālajām kamerām un uz zemes bāzētiem sensoriem.

Tas bieži tiek glabāts dažādos formātos, piemēram, GeoTIFF, JPEG un PNG, kas ir paredzēti datu efektīvai saspiešanai un glabāšanai. ĢIS programmatūru un attēlu apstrādes rīkus var izmantot, lai manipulētu ar datiem un tos analizētu, piemēram, veicot aprēķinus par pikseļu vērtībām vai lietojot filtrus, lai uzlabotu noteiktas funkcijas.

Pielietojuma piemēri ir zemes izmantošanas un zemes seguma kartēšana, veģetācijas izmaiņu analīze laika gaitā un ražas prognozēšana, pamatojoties uz vides faktoriem.

Kā rastra dati tiek izmantoti precīzajā lauksaimniecībā?

Tā ir būtiska precīzās lauksaimniecības sastāvdaļa, jo sniedz detalizētu informāciju par kultūraugu veselību, augsnes īpašībām un vides faktoriem, ko var izmantot, lai pieņemtu pamatotākus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu. Šeit ir daži piemēri, kā rastra dati tiek izmantoti precīzajā lauksaimniecībā:

• Kultūraugu veselības analīze: Tālizpētes datus satelītattēlu vai dronu attēlu veidā var izmantot, lai ģenerētu datu slāņus, kas parāda veģetācijas indeksus, piemēram, NDVI (normalizēto veģetācijas diferenciālo indeksu) vai NDRE (normalizēto diferenciālo sarkano malu). Šie indeksi palīdz identificēt lauka zonas ar veselīgu veģetāciju, kā arī zonas, kur kultūraugi varētu būt pakļauti stresam slimību, kaitēkļu vai barības vielu trūkuma dēļ.
• Augsnes analīze: Augsnes datus, piemēram, augsnes mitruma saturu vai augsnes tekstūru, var apkopot, izmantojot sensorus, kas ģenerē datu slāņus. Šie slāņi var palīdzēt identificēt lauka zonas ar atšķirīgām augsnes īpašībām, kas var informēt par lēmumiem par mēslošanu, apūdeņošanu un citām augsnes apsaimniekošanas praksēm.
• Vides analīze: Datu slāņus, kas parāda tādus vides faktorus kā temperatūra, nokrišņi un vēja ātrums, var izmantot, lai modelētu kultūraugu augšanu un prognozētu ražu. Šie slāņi var arī palīdzēt identificēt lauka zonas, kas ir pakļautas erozijai, plūdiem vai citām vides problēmām.
• Mainīgas devas pielietojums: To var izmantot, lai ģenerētu recepšu kartes mainīga daudzuma mēslošanas līdzekļu, piemēram, mēslošanas līdzekļu vai pesticīdu, lietošanai. Pielietojot dažādas devas atbilstoši dažādu lauka platību vajadzībām, lauksaimnieki var samazināt atkritumus un optimizēt kultūraugu augšanu.

Kopumā rastra dati ir ļoti svarīgs instruments precīzajā lauksaimniecībā, jo tie sniedz detalizētu informāciju par kultūraugu un augsnes stāvokli, ko var izmantot, lai pieņemtu pamatotākus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu.