Verwendung von zugeschnittenen Rasterdaten für die Agrarwirtschaft

Das Zuschneiden von Rasterdaten basierend auf einer Feldgrenze klingt sehr einfach. Einige Datenquellen sind Raster mit Pixeln und einer Auflösung von 3 m/10 m/30 m, andere sind Vektoren mit Polygonen oder Multipolygonen.

Die genaue Abgrenzung der beschnittenen Rasterdaten ist schwierig. Die Standardausgabe der meisten GIS- und Präzisionslandwirtschaftssoftware ist ein verpixeltes Raster. Eine genaue Datenauswertung in der Nähe der Feldgrenze hilft Ihnen, z. B. den Zustand der Baumkronen und den Hangwert besser zu verstehen. 

Beispiele für pixelige Raster:

Ist es möglich, sie zu verbessern und genauer zu machen?

Ja, GeoPard macht das und stellt die Daten sogar über eine API für weitere Integrationen zur Verfügung. Einige Beispiele:

• Zuschnitt von Rohbildern (RotGrünBlau und Nahinfrarotansichten) von Satellitenbildern basierend auf Feldgrenzen

• Ausschnitt von Satellitenbildern mit einem Vegetationsindex wie WDRVI, der auf der Feldgrenze basiert:

• Ausschnitt eines digitalen topographischen Datensatzes (Höhe und Rauheit) basierend auf der Feldgrenze:

Wie es in der GeoPard-Oberfläche aussieht und wie es in Ihre AgTech-Lösung integriert werden kann:

Wir bei GeoPard verstehen den Wert solcher Details und arbeiten kontinuierlich an der Verbesserung der Lösung.

Was sind Rasterdaten?

Rasterdaten sind eine Art von digitalen Bilddaten, die durch ein Gitter aus Pixeln oder Zellen dargestellt werden, wobei jede Zelle einem bestimmten Ort auf der Erdoberfläche entspricht. Jedem Pixel in einem Rasterbild wird ein Wert zugewiesen, der ein bestimmtes Attribut oder Merkmal dieses Ortes darstellt, wie z. B. Höhe, Temperatur oder Landbedeckung.

Es wird häufig in Geographischen Informationssystemen (GIS) und Fernerkundungsanwendungen zur Darstellung und Analyse verschiedener Arten von räumlichen Daten verwendet. Es kann aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt werden, darunter Satelliten- und Luftbilder, Digitalkameras und bodengestützte Sensoren.

Es wird oft in verschiedenen Formaten gespeichert, wie z. B. GeoTIFF, JPEG und PNG, die darauf ausgelegt sind, die Daten zu komprimieren und effizient zu speichern. GIS-Software und Bildverarbeitungswerkzeuge können verwendet werden, um Daten zu manipulieren und zu analysieren, z. B. durch Berechnungen an den Pixelwerten oder durch Anwenden von Filtern zur Hervorhebung bestimmter Merkmale.

Beispiele für Anwendungen sind die Kartierung von Landnutzung und Landbedeckung, die Analyse von Vegetationsveränderungen im Laufe der Zeit und die Vorhersage von Ernteerträgen auf der Grundlage von Umweltfaktoren.

Wie werden Rasterdaten in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt?

Es ist ein wesentlicher Bestandteil der Präzisionslandwirtschaft, da es detaillierte Informationen über die Pflanzengesundheit, die Bodeneigenschaften und Umweltfaktoren liefert, die für fundiertere Entscheidungen über das Pflanzenmanagement verwendet werden können. Hier sind einige Beispiele dafür, wie Rasterdaten in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt werden:

• Analyse der Pflanzengesundheit: Fernerkundungsdaten in Form von Satellitenbildern oder Drohnenbildern können zur Erzeugung von Datenlagen verwendet werden, die Vegetationsindizes wie NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) oder NDRE (Normalized Difference Red Edge) zeigen. Diese Indizes helfen, Bereiche des Feldes mit gesunder Vegetation zu identifizieren, sowie Bereiche, in denen die Kulturen aufgrund von Krankheiten, Schädlingen oder Nährstoffmangel gestresst sein könnten.
• Bodenanalyse: Bodendaten, wie Bodenfeuchte oder Bodentextur, können mit Sensoren gesammelt werden, die Datenebenen erzeugen. Diese Ebenen können dazu beitragen, Bereiche eines Feldes mit unterschiedlichen Bodeneigenschaften zu identifizieren, was Entscheidungen über Düngung, Bewässerung und andere Bodenmanagementpraktiken informieren kann.
• Umweltanalyse: Datenlayer, die Umweltfaktoren wie Temperatur, Niederschlag und Windgeschwindigkeit zeigen, können zur Modellierung des Pflanzenwachstums und zur Vorhersage der Erträge verwendet werden. Diese Layer können auch dazu beitragen, Bereiche des Feldes zu identifizieren, die anfällig für Erosion, Überschwemmungen oder andere Umweltprobleme sind.
• Variable Ausbringungsmengen: Es kann verwendet werden, um Applikationskarten für die variable Ausbringung von Betriebsmitteln wie Dünger oder Pestiziden zu erstellen. Indem Betriebsmittel mit unterschiedlichen Raten entsprechend den Bedürfnissen verschiedener Feldabschnitte ausgebracht werden, können Landwirte Verschwendung reduzieren und das Pflanzenwachstum optimieren.

Insgesamt sind Rasterdaten ein wichtiges Werkzeug in der Präzisionslandwirtschaft, da sie detaillierte Informationen über Pflanzen- und Bodenbedingungen liefern, die für fundiertere Entscheidungen im Pflanzenmanagement genutzt werden können.