Употреба исечених растерских података за агробизнис

Исечени растерски подаци на основу границе поља звуче веома једноставно. Неки извори података су растери са пикселима и резолуцијом од 3м/10м/30м, други су вектори са полигонима или мултиполигонима.

Прецизна граница исечених растерских података је компликована. Подразумевани излаз већине ГИС и софтвера за прецизну пољопривреду је пикселизовани растер. Прецизна процена података близу границе поља помаже вам да боље разумете, на пример, услове крошње, вредност нагиба. 

Примери пикселизованих растера:

Да ли је могуће побољшати га и учинити га прецизнијим?

Да, GeoPard то ради и чак ставља податке на располагање за даљу интеграцију путем API-ја. Неки примери:

• Исецање сирових сателитских снимака (црвено-зелено-плави и блиско-инфрацрвени прикази) на основу границе поља:

• Исецање сателитских снимака са индексом вегетације попут WDRVI на основу границе поља:

• Исецање скупа података дигиталне топографије (надморска висина и храпавост) на основу границе поља:

Како изгледа у GeoPard интерфејсу и како се може интегрисати у ваше агробизничко решење:

Ми у ГеоПард-у разумемо вредност таквих детаља и стално радимо на побољшању решења.

Шта су растерски подаци?

Растерски подаци су врста дигиталних сликовних података који су представљени мрежом пиксела или ћелија, где свака ћелија одговара одређеној локацији на површини Земље. Сваком пикселу на растерској слици додељена је вредност која представља одређени атрибут или карактеристику те локације, као што су надморска висина, температура или покривеност земљишта.

Често се користи у географским информационим системима (ГИС) и апликацијама за даљинско истраживање за представљање и анализу различитих врста просторних података. Могу се прикупљати из различитих извора, укључујући сателитске и аерофотоснимке, дигиталне камере и сензоре на земљи.

Често се чувају у различитим форматима, као што су GeoTIFF, JPEG и PNG, који су дизајнирани да ефикасно компресују и чувају податке. ГИС софтвер и алати за обраду слика могу се користити за манипулацију и анализу података, као што је извршавање прорачуна на вредностима пиксела или примена филтера за побољшање одређених карактеристика.

Примери примене укључују мапирање коришћења земљишта и земљишног покривача, анализу промена вегетације током времена и предвиђање приноса усева на основу фактора животне средине.

Како се растерски подаци користе у прецизној пољопривреди?

То је суштинска компонента прецизне пољопривреде, јер пружа детаљне информације о здрављу усева, својствима земљишта и факторима животне средине које се могу користити за доношење информисанијих одлука о управљању усевима. Ево неколико примера како се растерски подаци користе у прецизној пољопривреди:

• Анализа здравља усева: Подаци даљинске детекције у облику сателитских снимака или снимака дроном могу се користити за генерисање слојева података који приказују индексе вегетације као што су NDVI (Нормализовани индекс разлике вегетације) или NDRE (Нормализована разлика црвене ивице). Ови индекси помажу у идентификацији подручја поља са здравом вегетацијом, као и подручја где усеви могу бити под стресом због болести, штеточина или недостатка хранљивих материја.
• Анализа земљишта: Подаци о земљишту, као што су садржај влажности земљишта или текстура земљишта, могу се прикупити помоћу сензора који генеришу слојеве података. Ови слојеви могу помоћи у идентификацији подручја поља са различитим карактеристикама земљишта, што може информисати одлуке о ђубрењу, наводњавању и другим праксама управљања земљиштем.
• Анализа животне средине: Слојеви података који приказују факторе животне средине као што су температура, падавине и брзина ветра могу се користити за моделирање раста усева и предвиђање приноса. Ови слојеви такође могу помоћи у идентификацији подручја поља која су склона ерозији, поплавама или другим еколошким проблемима.
• Примена променљиве стопе: Може се користити за генерисање мапа прописа за варијабилну примену инпута као што су ђубриво или пестициди. Применом инпута у различитим количинама у складу са потребама различитих делова поља, пољопривредници могу смањити отпад и оптимизовати раст усева.

Генерално, растерски подаци су кључни алат у прецизној пољопривреди, јер пружају детаљне информације о условима усева и земљишта које се могу користити за доношење информисанијих одлука о управљању усевима.