Ауыл шаруашылығы үшін қиылған растрлық деректерді пайдалану

Өріс шекарасына негізделген кесілген растрлық деректер өте қарапайым естіледі. Кейбір деректер көздері пиксельдері және ажыратымдылығы 3 м/10 м/30 м болатын растрлар, ал басқалары көпбұрышты немесе көпбұрышты векторлар болып табылады.

Кесілген растрлық деректердің дәл шекарасын анықтау қиын. Көптеген GIS және дәл ауылшаруашылық бағдарламалық жасақтамаларының әдепкі шығысы - пикселденген растр. Далалық шекараға жақын деректерді дәл бағалау, мысалы, шатыр жағдайларын, көлбеу мәнін жақсы түсінуге көмектеседі. 

Пикселденген растрлардың мысалдары:

Оны жақсарту және дәлірек ету мүмкін бе?

Иә, GeoPard мұны істейді және тіпті деректерді API арқылы одан әрі интеграциялау үшін қолжетімді етеді. Мысал ретінде:

• Өріс шекарасына негізделген шикі (RedGreenBlue және NearInfrared көріністері) спутниктік кескіндердің кесіндісі:

• WDRVI сияқты өсімдік индексі бар спутниктік кескіндердің егістік шекарасына негізделген кесіндісі:

• Өріс шекарасына негізделген сандық топография деректер жинағының қимасы (биіктігі және кедір-бұдырлығы):

GeoPard интерфейсінде қалай көрінеді және оны сіздің ауылшаруашылық технологиялық шешіміңізге қалай біріктіруге болады:

Біз, GeoPard компаниясында, мұндай мәліметтердің құндылығын түсінеміз және шешімді жақсарту үшін үнемі жұмыс істейміз.

Растрлық деректер дегеніміз не?

Растрлық деректер – пиксельдер немесе ұяшықтар торымен көрсетілетін сандық кескін деректерінің бір түрі, мұндағы әрбір ұяшық жер бетіндегі белгілі бір орынға сәйкес келеді. Растрлық кескіндегі әрбір пиксельге сол орынның белгілі бір атрибутын немесе сипаттамасын, мысалы, биіктік, температура немесе жер жамылғысын білдіретін мән беріледі.

Ол географиялық ақпараттық жүйелерде (ГАЖ) және қашықтықтан зондтау қолданбаларында әртүрлі кеңістіктік деректерді ұсыну және талдау үшін жиі қолданылады. Оны спутниктік және әуеден түсірілген суреттер, сандық камералар және жердегі сенсорлар сияқты әртүрлі көздерден жинауға болады.

Ол көбінесе деректерді тиімді түрде сығымдау және сақтау үшін жасалған GeoTIFF, JPEG және PNG сияқты әртүрлі форматтарда сақталады. ГАЖ бағдарламалық жасақтамасы мен кескіндерді өңдеу құралдарын деректерді өңдеу және талдау үшін пайдалануға болады, мысалы, пиксель мәндері бойынша есептеулер жүргізу немесе белгілі бір мүмкіндіктерді жақсарту үшін сүзгілерді қолдану арқылы.

Қолдану мысалдарына жерді пайдалану мен жер жамылғысын картаға түсіру, өсімдіктердің уақыт өте келе өзгеруін талдау және қоршаған орта факторларына негізделген дақылдардың өнімділігін болжау жатады.

Дәл ауыл шаруашылығында растрлық деректер қалай қолданылады?

Бұл дәл егіншіліктің маңызды құрамдас бөлігі болып табылады, себебі ол дақылдардың денсаулығы, топырақ қасиеттері және қоршаған орта факторлары туралы егжей-тегжейлі ақпарат береді, оларды дақылдарды басқару туралы неғұрлым ақпараттандырылған шешімдер қабылдау үшін пайдалануға болады. Растрлық деректердің дәл егіншілікте қалай қолданылатынының бірнеше мысалдары келтірілген:

• Өсімдік денсаулығын талдау: Спутниктік немесе дрондық кескіндер түріндегі қашықтықтан зондтау деректері NDVI (Қалыптанған айырмашылықты өсімдік индексі) немесе NDRE (Қалыптанған айырмашылықты қызыл жиек) сияқты өсімдік индекстерін көрсететін деректер қабаттарын жасау үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл индекстер егістіктің сау өсімдіктері бар аймақтарын, сондай-ақ ауруларға, зиянкестерге немесе қоректік заттардың жетіспеушілігіне байланысты дақылдар стресске ұшырауы мүмкін аймақтарын анықтауға көмектеседі.
• Топырақ талдауы: Топырақ деректерін, мысалы, топырақтың ылғалдылығы немесе құрылымын, деректер қабаттарын жасайтын сенсорларды пайдаланып жинауға болады. Бұл қабаттар топырақтың әртүрлі сипаттамалары бар егістік аймақтарын анықтауға көмектеседі, бұл тыңайтқыштарды енгізу, суару және топырақты басқарудың басқа да тәжірибелері туралы шешімдер қабылдауға ықпал ете алады.
• Қоршаған ортаны талдау: Температура, жауын-шашын және жел жылдамдығы сияқты қоршаған орта факторларын көрсететін деректер қабаттарын дақылдардың өсуін модельдеу және өнімділікті болжау үшін пайдалануға болады. Бұл қабаттар сонымен қатар эрозияға, су тасқынына немесе басқа да экологиялық мәселелерге бейім егістік алқаптарын анықтауға көмектеседі.
• Айнымалы мөлшерлеме қолдану: Оны тыңайтқыштар немесе пестицидтер сияқты әртүрлі мөлшердегі енгізуге арналған рецепт карталарын жасау үшін пайдалануға болады. Әр түрлі егістік алқаптарының қажеттіліктеріне сәйкес әртүрлі мөлшерде енгізу арқылы фермерлер қалдықтарды азайтып, дақылдардың өсуін оңтайландыра алады.

Жалпы алғанда, растрлық деректер дәл ауыл шаруашылығында маңызды құрал болып табылады, себебі ол дақылдарды басқару туралы неғұрлым хабардар шешімдер қабылдау үшін пайдаланылуы мүмкін дақылдар мен топырақ жағдайлары туралы егжей-тегжейлі ақпарат береді.