Rajatun rasteridatan käyttö maatalouselinkeinossa

Peltorajoihin perustuva rajattu rasteridata kuulostaa hyvin yksinkertaiselta. Jotkut datalähteet ovat pikseleillä varustettuja rastereita, joiden resoluutio on 3 m/10 m/30 m, toiset taas ovat vektoreita, joissa on monikulmioita tai monipolymoneja.

Rajatun rasteridatan tarkkojen rajojen määrittäminen on hankalaa. Useimpien paikkatieto- ja täsmäviljelyohjelmistojen oletustuloste on pikselöity rasteri. Pellon reunan lähellä tehty tarkka datan arviointi auttaa ymmärtämään paremmin esimerkiksi latvuston olosuhteita ja kaltevuuden arvoa. 

Esimerkkejä pikselöityneistä rastereista:

Onko mahdollista parantaa ja tehdä siitä tarkempaa?

Kyllä, GeoPard tekee niin ja jopa tarjoaa dataa saataville jatkointegraatiota varten API:n kautta. Joitakin esimerkkejä:

• Rajattu raakasatelliittikuva (punainen, vihreä, sininen ja lähi-infrapunanäkymät) peltoalueen rajojen perusteella:

• Satelliittikuvien rajaus kasvillisuusindeksillä, kuten WDRVI, pellon reunan perusteella:

• Digitaalisen topografia-aineiston rajaus (korkeus ja karheus) peltoalueen rajauksen perusteella:

Miltä se näyttää GeoPardin käyttöliittymässä ja miten se voidaan integroida maatalousteknologiaratkaisuusi:

Me GeoPardilla ymmärrämme tällaisten yksityiskohtien arvon ja työskentelemme jatkuvasti ratkaisun parantamiseksi.

Mitä on rasteridata?

Rasteridata on digitaalisen kuvan tyyppi, joka esitetään pikselien tai solujen ruudukolla, jossa jokainen solu vastaa tiettyä sijaintia maan pinnalla. Jokaiselle rasterikuvan pikselille on annettu arvo, joka edustaa kyseisen sijainnin tiettyä ominaisuutta, kuten korkeutta, lämpötilaa tai maanpeitettä.

Sitä käytetään yleisesti paikkatietojärjestelmissä (GIS) ja kaukokartoitussovelluksissa erityyppisten paikkatietojen esittämiseen ja analysointiin. Sitä voidaan kerätä useista eri lähteistä, kuten satelliitti- ja ilmakuvista, digitaalikameroista ja maanpäällisistä antureista.

Se tallennetaan usein eri muodoissa, kuten GeoTIFF, JPEG ja PNG, jotka on suunniteltu pakkaamaan ja tallentamaan dataa tehokkaasti. Paikkatieto-ohjelmistoja ja kuvankäsittelytyökaluja voidaan käyttää datan käsittelyyn ja analysointiin, esimerkiksi suorittamalla pikseliarvojen laskelmia tai käyttämällä suodattimia tiettyjen ominaisuuksien parantamiseksi.

Esimerkkejä sovelluksista ovat maankäytön ja maapeitteen kartoittaminen, kasvillisuuden muutosten analysointi ajan kuluessa ja satojen ennustaminen ympäristötekijöiden perusteella.

Miten rasteridataa käytetään täsmäviljelyssä?

Se on olennainen osa täsmäviljelyä, koska se tarjoaa yksityiskohtaista tietoa sadon terveydestä, maaperän ominaisuuksista ja ympäristötekijöistä, joita voidaan käyttää tietoisempien päätösten tekemiseen viljelystä. Tässä on joitakin esimerkkejä siitä, miten rasteridataa käytetään täsmäviljelyssä:

• Sadon terveysanalyysi: Satelliittikuvien tai drone-kuvien muodossa olevaa kaukokartoitusdataa voidaan käyttää sellaisten datakerrosten luomiseen, jotka näyttävät kasvillisuusindeksejä, kuten NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) tai NDRE (Normalized Difference Red Edge). Nämä indeksit auttavat tunnistamaan pellon alueet, joilla on terve kasvillisuus, sekä alueet, joilla viljelykasvit voivat olla stressissä tautien, tuholaisten tai ravinnepuutosten vuoksi.
• Maaperäanalyysi: Maaperätietoja, kuten maaperän kosteuspitoisuutta tai maaperän rakennetta, voidaan kerätä antureilla, jotka tuottavat datakerroksia. Nämä kerrokset voivat auttaa tunnistamaan pellon alueita, joilla on vaihtelevia maaperän ominaisuuksia, mikä voi auttaa tekemään päätöksiä lannoituksesta, kastelusta ja muista maaperän hoitokäytännöistä.
• Ympäristöanalyysi: Ympäristötekijöitä, kuten lämpötilaa, sademäärää ja tuulen nopeutta, näyttäviä tietokerroksia voidaan käyttää sadon kasvun mallintamiseen ja sadon ennustamiseen. Näiden kerrosten avulla voidaan myös tunnistaa pellon alueita, jotka ovat alttiita eroosiolle, tulville tai muille ympäristöongelmille.
• Muuttuva levitysmäärä: Sitä voidaan käyttää luomaan karttoja vaihtelevien annosten käyttöön esimerkiksi lannoitteille tai torjunta-aineille. Käyttämällä vaihtelevia määriä pellon eri alueiden tarpeiden mukaan viljelijät voivat vähentää jätettä ja optimoida sadon kasvua.

Rasteridata on kaiken kaikkiaan ratkaisevan tärkeä työkalu täsmäviljelyssä, koska se tarjoaa yksityiskohtaista tietoa viljelykasvien ja maaperän olosuhteista, joita voidaan käyttää tietoisempien päätösten tekemiseen viljelykasvien hoidosta.