Kategorija: Nuotoliniai tyrimai

Sveiki atvykę į mūsų svetainės skyrių “Nuotolinis stebėjimas žemės ūkyje”! Čia pateikiame išsamų vadovą apie tai, kaip ši technologija keičia žemės ūkio pramonę.

Ši technologija apima jutiklių ir vaizdų naudojimą duomenims apie Žemės paviršių rinkti jo fiziškai neliečiant. Žemės ūkyje ši technologija tampa vis svarbesnė teikiant tikslią ir savalaikę informaciją apie pasėlių sveikatą, dirvožemio drėgmę ir derliaus įvertinimus.

Mūsų skyriuje “Nuotolinis stebėjimas žemės ūkyje” rasite daug informacijos apie įvairius žemės ūkyje naudojamus nuotolinio stebėjimo tipus, tokius kaip palydovai, dronai ir antžeminiai jutikliai. Taip pat aptarsime skirtingus jų pritaikymus, įskaitant pasėlių kartografavimą, ligų aptikimą ir tikslųjį ūkininkavimą.

Mūsų ekspertų komanda kruopščiai parengė straipsnių, atvejų studijų ir tyrimų darbų rinkinį, kuriame pabrėžiami nuotolinio stebėjimo technologijų naudojimo žemės ūkyje privalumai ir iššūkiai. Taip pat teikiame įžvalgų apie naujausias tendencijas ir pokyčius šioje srityje, įskaitant naujas jutiklių technologijas ir duomenų analizės metodus.

Nuotolinio stebėjimo vadovas ir atnaujinimai

Nesvarbu, ar esate ūkininkas, tyrėjas ar pramonės profesionalas, šis skyrius yra puiki vieta sužinoti daugiau apie šią įdomią ir sparčiai besivystančią sritį. Prisijunkite prie mūsų šioje kelionėje, kai tyrinėsime, kaip nuotolinio stebėjimo technologijos keičia žemės ūkio ateitį.

Rasterinių duomenų analizė

Paskelbta pagal dementievgeopard
NDVI su 10 m skiriamąja geba
NDVI su 30 m skiriamąja geba
valdymo zonos, kurių skiriamoji geba padidinta iki 3 m
valdymo zonos su 3 m skiriamąja geba
NDVI su 3 m skiriamąja geba
3 m padidintos skiriamosios gebos NDVI

Palydovinių vaizdų skiriamoji geba gali skirtis, o populiariausi nemokami tiekėjai siūlo 10 m („Sentinel2“) ir 30 m („Landsat“) skiriamąją gebą. Kartais tokios kokybės nepakanka.

Todėl „GeoPard“ komanda pritaiko išsamius mokslinius algoritmus (pvz., naudojamus ir medicininėje diagnostikoje) žemės ūkio laukams, kad pagerintų „GeoPard“ rastrinės ir vektorinės analizės kokybę.

Tai padeda padidinti „GeoPard“ žemėlapių tikslumą 3–10 kartų, palyginti su originalia šaltinio palydovinio vaizdo skiriamąja geba. Pavyzdžiui, „GeoPard“ valdymo zonų žemėlapio erdvinė skiriamoji geba yra ~3 m.

Jei esate augalų augintojas arba žemės ūkio konsultantas, pradėkite naudoti https://geopard.tech/ Pažangiausia jūsų laukų analizė už prieinamą kainą.

Jei esate paslaugų teikėjas, integruokite https://geopard.tech/ integruokite analizę per API į savo platformą ir iš karto pradėkite teikti vertę savo klientams.

Kaip skaityti NDVI vaizdus?

NDVI vaizdų skaitymas apima kelis pagrindinius veiksmus. Pirma, supraskite, kad NDVI matuoja augmenijos sveikatą ir gyvybingumą. Didelės NDVI vertės rodo sveiką ir tankią augmeniją, o mažos vertės – stresą patiriančią arba retą augmeniją.

Norėdami interpretuoti NDVI vaizdus, palyginkite pateiktą spalvų skalę su vaizdu, kur žalia arba tamsiai žalia spalva žymi sveiką augmeniją, o geltona arba raudona – paveiktas apaugusių arba neapaugusių plotų.

Analizuodami NDVI verčių modelius ir variacijas tam tikroje teritorijoje, galite gauti įžvalgų apie augmenijos sveikatą ir pasiskirstymą, o tai padeda atlikti tokias užduotis kaip pasėlių stebėjimas ir žemės valdymas.

GeoPard Žemės ūkis

Palydovinė žemės ūkio stebėsenos laukų analizei

Paskelbta pagal dementievgeopard

Ką tai reiškia„GeoPard“ suteikia prieigą prie daugiau nei 30 metų apdorotų, kalibruotų ir išvalytų palydovinių vaizdų duomenų archyvo su išsamiais vaizdų rinkiniais. Vaizdai akimirksniu apskaičiuojami pagal kiekvieną palydovinį vaizdą. 

Palydovinis žemės ūkio stebėjimas lauko analizei
RGB – tikrojo spalvų derinio pavyzdys 2019 m. sezono nuotraukoms
Patobulintas vegetacijos indeksas analizuoja pasėlius visuose augimo etapuose
Žaliojo chlorofilo indeksas lauke: įvertinkite augalo sveikatą, kai chlorofilo kiekis sumažėja stresą patiriančiuose augaluose

„GeoPard“ sprendimo pagrindas yra išsami sezono metu ir istorinė lauko analizė.

Kas yra palydovinis žemės ūkio stebėjimas?

Palydovinis žemės ūkio stebėjimas – tai palydovinių nuotolinio stebėjimo technologijų naudojimas informacijai apie žemės ūkio pasėlius ir žemę, kurioje jie auginami, rinkti.

Ši technologija leidžia ūkininkams ir tyrėjams stebėti pasėlių augimą, aptikti augmenijos sveikatos pokyčius, matuoti žemės naudojimo mastą ir stebėti aplinkos sąlygas per atstumą.

Analizuodami palydovinius vaizdus, ūkininkai gali anksti aptikti problemas, tokias kaip maistinių medžiagų trūkumas, kenkėjai ir ligos, ir imtis taisomųjų veiksmų, kol jos nepadarė didelės žalos pasėliams.

Iš palydovinių vaizdų gauti duomenys taip pat gali būti naudojami drėkinimo grafikams optimizuoti, derliui prognozuoti ir pasėlių gamybai įvertinti.

Palydovinė žemės ūkio stebėsena gali suteikti vertingų įžvalgų apie žemės ūkio valdymą, leisdama ūkininkams priimti labiau pagrįstus sprendimus ir padidinti savo derlių bei pelningumą.

Jis taip pat atlieka svarbų vaidmenį aprūpinimo maistu saugumo ir tvarumo srityse, nes leidžia efektyviau naudoti gamtos išteklius ir mažinti žemės ūkio poveikį aplinkai.

Kaip galite naudoti palydovinį žemės ūkio stebėjimą?

Beveik realiuoju laiku galite stebėti pasėlių vystymąsi, įskaitant retrospektyvią analizę ir būklės vertinimą, ieškoti skirtingo augimo lygio plotų, aptikti anomalijas ir, žinoma, palyginti savo ūkį su kaimyniniais laukais ir plotais.

Be to, jis gali būti naudojamas įvairiais būdais, siekiant naudos ūkininkams ir tyrėjams. Štai keli pavyzdžiai:

  • Pasėlių stebėsena: Palydoviniai vaizdai gali būti naudojami pasėlių augimui ir vystymuisi stebėti laikui bėgant. Analizuodami palydovinius vaizdus, ūkininkai gali stebėti savo pasėlių sveikatą, nustatyti streso ar ligų paveiktas vietas ir atitinkamai pakoreguoti savo ūkininkavimo praktiką.
  • Derliaus prognozė: Palydoviniai duomenys gali būti naudojami pasėlių derliui įvertinti pagal vegetacijos rodiklius, dirvožemio drėgmę ir kitus parametrus. Ši informacija gali padėti ūkininkams priimti pagrįstus sprendimus dėl derliaus nuėmimo grafikų ir rinkodaros strategijų.
  • Drėkinimo valdymas: Palydoviniai vaizdai gali būti naudojami dirvožemio drėgmės lygiui ir pasėlių vandens sunaudojimui stebėti, o tai leidžia ūkininkams optimizuoti drėkinimo grafikus ir sumažinti vandens švaistymą.
  • Dirvožemio kartografavimas: Palydoviniai vaizdai gali būti naudojami dirvožemio savybėms, tokioms kaip tekstūra, organinių medžiagų kiekis ir maistinių medžiagų prieinamumas, nustatyti. Ši informacija gali padėti ūkininkams priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl tręšimo ir kitų dirvožemio tvarkymo praktikų.
  • Kenkėjų ir ligų stebėjimas: Palydoviniai vaizdai gali būti naudojami kenkėjų ir ligų užkrėtimo vietovėms aptikti, o tai leidžia ūkininkams imtis prevencinių priemonių prieš atsirandant didelei žalai.
  • Žemės naudojimo žemėlapiai: Palydoviniai vaizdai gali būti naudojami žemės naudojimo modeliams ir pokyčiams laikui bėgant kartografuoti. Ši informacija gali padėti politikos formuotojams ir tyrėjams geriau suprasti žemės naudojimo dinamiką ir parengti veiksmingesnę žemės naudojimo politiką.

Apskritai palydovinė žemės ūkio stebėsena suteikia daug informacijos, kuri gali padėti ūkininkams ir tyrėjams priimti labiau pagrįstus sprendimus ir gerinti žemės ūkio produktyvumą bei tvarumą.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Prašyti nemokamos „GeoPard“ demonstracijos / konsultacijos








    Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika. Mums to reikia, kad galėtume atsakyti į jūsų užklausą.

      Prenumeruoti


      Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika

        Atsiųskite mums informaciją


        Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika

        Slapukus naudojame, kad suteiktume jums geriausią naršymo patirtį, personalizuotume mūsų svetainės turinį, analizuotume jos srautą ir rodytume jums aktualią reklamą.
        Žiūrėkite mūsų Privatumo politika daugiau informacijos.

        Priimti viską