Rasterianalytiikka

Satelliittikuvien resoluutio voi vaihdella, ja suosituimmilla ilmaisilla tarjoajilla on 10 m (Sentinel2) ja 30 m (Landsat). Ajoittain tällainen laatu ei riitä.

Siksi GeoPard-tiimi mukauttaa kattavia tieteellisiä algoritmeja (joita käytetään esimerkiksi myös lääketieteellisessä diagnostiikassa) maatalouspelloille parantaakseen GeoPard-rasteri- ja vektorianalytiikan laatua.

Se auttaa lisäämään GeoPard-karttojen tarkkuutta 3–10-kertaiseksi alkuperäiseen satelliittikuvaan verrattuna. Esimerkiksi GeoPard-hallintavyöhykekartan spatiaalinen resoluutio on ~3 m.

Jos olet kasvinviljelijä tai maatalouskonsultti, ala hyödyntää https://geopard.tech/ Huippuluokan analytiikkaa pelloillesi edulliseen hintaan.

Jos olet palveluntarjoaja, integroi https://geopard.tech/ analytiikkaa API:n kautta alustallesi ja ala tuottaa arvoa asiakkaillesi heti.

Miten NDVI-kuvia luetaan?

NDVI-kuvien lukeminen sisältää muutamia keskeisiä vaiheita. Ensinnäkin on ymmärrettävä, että NDVI mittaa kasvillisuuden terveyttä ja elinvoimaa. Korkeat NDVI-arvot osoittavat tervettä ja tiheää kasvillisuutta, kun taas matalat arvot viittaavat stressaantuneeseen tai harvaan kasvillisuuteen.

Tulkitaksesi NDVI-kuvia vertaa kuvan väriasteikkoa, jossa vihreä tai tummanvihreä edustaa tervettä kasvillisuutta ja keltainen tai punainen osoittaa stressitasolle joutuneita tai kasvittomia alueita.

Analysoimalla NDVI-arvojen malleja ja vaihteluita tietyllä alueella, voit saada tietoa kasvillisuuden terveydestä ja jakautumisesta, mikä auttaa tehtävissä, kuten satojen seurannassa ja maanhallinnassa.

GeoPard Maatalous

Satelliittinen maatalouden seuranta peltoanalytiikkaa varten

Mitä se tarkoittaaGeoPard tarjoaa pääsyn yli 30 vuoden arkistoon käsiteltyä, kalibroitua ja puhdistettua satelliittikuvadataa kattavine näkymineen. Näkymät lasketaan jokaista satelliittikuvaa vasten silmänräpäyksessä. 

GeoPard-ratkaisun perustana on syvällinen kauden sisäinen ja historiallinen kenttäanalytiikka.

Mitä on satelliittipohjainen maatalouden seuranta?

Satelliittipohjaisella maatalouden seurannalla tarkoitetaan satelliittipohjaisten kaukokartoitustekniikoiden käyttöä tiedon keräämiseen viljelykasveista ja niiden viljelymaasta.

Tämän teknologian avulla maanviljelijät ja tutkijat voivat seurata satojen kasvua, havaita kasvillisuuden terveyden muutoksia, mitata maankäytön laajuutta ja seurata ympäristöolosuhteita etäältä.

Analysoimalla satelliittikuvia viljelijät voivat havaita ongelmia, kuten ravinnepuutoksia, tuholaisia ja tauteja, varhaisessa vaiheessa ja ryhtyä korjaaviin toimenpiteisiin ennen kuin ne aiheuttavat merkittävää vahinkoa sadoille.

Satelliittikuvista saatuja tietoja voidaan käyttää myös kasteluohjelmien optimointiin, sadon ennustamiseen ja sadontuotannon arviointiin.

Satelliittipohjainen maatalouden seuranta voi tarjota arvokasta tietoa maatalouden hallintaan, jolloin viljelijät voivat tehdä tietoisempia päätöksiä ja parantaa satoaan ja kannattavuuttaan.

Sillä on myös tärkeä rooli ruokaturvan ja kestävyyden kannalta, koska se mahdollistaa luonnonvarojen tehokkaamman käytön ja vähentää maatalouden ympäristövaikutuksia.

Miten satelliittiseurantaa maataloudessa voi hyödyntää?

Lähes reaaliajassa voit seurata sadon kehitystä, mukaan lukien retrospektiiviset analyysit ja kunnonarvioinnit, etsiä alueita, joilla on erilainen kasvutaso, havaita poikkeavuuksia ja varmasti verrata tilaasi naapuripeltoihin ja -alueisiin.

Lisäksi sitä voidaan käyttää monin tavoin maanviljelijöiden ja tutkijoiden hyödyksi. Tässä on muutamia esimerkkejä:

  • Kasvien seuranta: Satelliittikuvia voidaan käyttää satojen kasvun ja kehityksen seuraamiseen ajan kuluessa. Analysoimalla satelliittikuvia viljelijät voivat seurata satojensa terveyttä, tunnistaa stressi- tai tautialueita ja mukauttaa hoitokäytäntöjään vastaavasti.
  • Tuottoennuste: Satelliittidataa voidaan käyttää satojen arvioimiseen kasvillisuusindeksien, maaperän kosteuden ja muiden parametrien perusteella. Nämä tiedot voivat auttaa viljelijöitä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä sadonkorjuuaikatauluista ja markkinointistrategioista.
  • Kastelun hallinta: Satelliittikuvia voidaan käyttää maaperän kosteustasojen ja viljelykasvien vedenkäytön seurantaan, mikä antaa viljelijöille mahdollisuuden optimoida kasteluaikataulujaan ja vähentää veden hukkaa.
  • Maaperän kartoitus: Satelliittikuvia voidaan käyttää maaperän ominaisuuksien, kuten rakenteen, orgaanisen aineksen pitoisuuden ja ravinteiden saatavuuden, kartoittamiseen. Nämä tiedot voivat auttaa viljelijöitä tekemään tietoisempia päätöksiä lannoituksesta ja muista maaperän hoitokäytännöistä.
  • Tuholaisten ja tautien seuranta: Satelliittikuvia voidaan käyttää tuholais- ja tautien esiintymisalueiden havaitsemiseen, jolloin viljelijät voivat ryhtyä ennaltaehkäiseviin toimenpiteisiin ennen merkittävien vahinkojen syntymistä.
  • Maankäytön kartoitus: Satelliittikuvia voidaan käyttää maankäyttömallien ja ajan kuluessa tapahtuvien muutosten kartoittamiseen. Nämä tiedot voivat auttaa päättäjiä ja tutkijoita ymmärtämään paremmin maankäytön dynamiikkaa ja kehittämään tehokkaampia maankäyttöpolitiikkoja.

Kaiken kaikkiaan satelliittipohjainen maatalouden seuranta tarjoaa runsaasti tietoa, joka voi auttaa viljelijöitä ja tutkijoita tekemään tietoisempia päätöksiä ja parantamaan maatalouden tuottavuutta ja kestävyyttä.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Pyydä ilmainen GeoPard-demo / konsultaatio








    Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste. Tarvitsemme sen vastataksemme pyyntöösi.

      Tilaa


      Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste

        Lähettäkää meille tietoa


        Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste