Análisis ráster

La resolución de las imágenes satelitales puede variar, y los proveedores gratuitos más populares ofrecen resoluciones de 10 m (Sentinel2) y 30 m (Landsat). En ocasiones, esta calidad resulta insuficiente.

Por lo tanto, el equipo de GeoPard adapta algoritmos científicos integrales (utilizados, por ejemplo, también en el diagnóstico médico) para el sector agrícola con el fin de mejorar la calidad de los análisis ráster y vectoriales de GeoPard.

Esto ayuda a aumentar la precisión de los mapas GeoPard entre 3 y 10 veces en comparación con la resolución original de la imagen satelital de origen. Por ejemplo, la resolución espacial del mapa de zonas de gestión de GeoPard es de aproximadamente 3 metros.

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¿Cómo interpretar las imágenes NDVI?

La lectura de imágenes NDVI implica algunos pasos clave. Primero, hay que entender que el NDVI mide la salud y el vigor de la vegetación. Los valores altos de NDVI indican vegetación sana y densa, mientras que los valores bajos sugieren vegetación estresada o escasa.

Para interpretar las imágenes NDVI, compare la escala de color que acompaña a la imagen, donde el verde o el verde oscuro representan vegetación sana, y el amarillo o el rojo indican áreas estresadas o sin vegetación.

Analizando los patrones y las variaciones de los valores NDVI en una zona determinada, se puede obtener información sobre la salud y la distribución de la vegetación, lo que resulta útil para tareas como el seguimiento de los cultivos y la gestión del terreno.

GeoPard Agricultura

Seguimiento de la agricultura por satélite para análisis de campo

Qué significaGeoPard ofrece acceso a un archivo de más de 30 años de datos de imágenes satelitales procesadas, calibradas y limpiadas, con conjuntos completos de vistas. Las vistas se calculan en un abrir y cerrar de ojos para cada imagen satelital. 

El análisis exhaustivo de los datos de campo, tanto durante la temporada de cultivo como históricos, es la base de la solución GeoPard.

¿Qué es la monitorización agrícola por satélite?

La monitorización agrícola por satélite se refiere al uso de tecnologías de teledetección basadas en satélites para recopilar información sobre los cultivos agrícolas y los terrenos en los que se cultivan.

Esta tecnología permite a los agricultores e investigadores realizar un seguimiento del crecimiento de los cultivos, detectar cambios en la salud de la vegetación, medir la extensión del uso de la tierra y monitorear las condiciones ambientales a distancia.

Mediante el análisis de imágenes satelitales, los agricultores pueden detectar problemas con antelación, como deficiencias de nutrientes, plagas y enfermedades, y tomar medidas correctivas antes de que causen daños significativos a los cultivos.

Los datos obtenidos a partir de imágenes satelitales también pueden utilizarse para optimizar los programas de riego, predecir el rendimiento y estimar la producción de cultivos.

La monitorización agrícola mediante satélites puede proporcionar información valiosa para la gestión agrícola, lo que permite a los agricultores tomar decisiones más fundamentadas y mejorar su rendimiento y rentabilidad.

También desempeña un papel importante en la seguridad alimentaria y la sostenibilidad, al permitir un uso más eficiente de los recursos naturales y reducir el impacto ambiental de la agricultura.

¿Cómo se puede utilizar la monitorización agrícola por satélite?

En tiempo casi real, puede supervisar el desarrollo de los cultivos, incluyendo análisis retrospectivos y evaluación de su estado, buscar áreas con diferentes niveles de crecimiento, detectar anomalías y, por supuesto, comparar su explotación con campos y áreas vecinas.

Además, puede utilizarse de diversas maneras para beneficiar a agricultores e investigadores. He aquí algunos ejemplos:

  • Seguimiento de cultivos: Las imágenes satelitales permiten monitorear el crecimiento y desarrollo de los cultivos a lo largo del tiempo. Mediante el análisis de estas imágenes, los agricultores pueden evaluar la salud de sus cultivos, identificar áreas afectadas por estrés o enfermedades y ajustar sus prácticas de manejo según sea necesario.
  • Predicción de rendimiento: Los datos satelitales pueden utilizarse para estimar el rendimiento de los cultivos en función de los índices de vegetación, la humedad del suelo y otros parámetros. Esta información puede ayudar a los agricultores a tomar decisiones fundamentadas sobre los calendarios de cosecha y las estrategias de comercialización.
  • Gestión del riego: Las imágenes satelitales pueden utilizarse para monitorear los niveles de humedad del suelo y el consumo de agua de los cultivos, lo que permite a los agricultores optimizar sus programas de riego y reducir el desperdicio de agua.
  • Cartografía de suelos: Las imágenes satelitales permiten mapear las propiedades del suelo, como la textura, el contenido de materia orgánica y la disponibilidad de nutrientes. Esta información ayuda a los agricultores a tomar decisiones más acertadas sobre la fertilización y otras prácticas de manejo del suelo.
  • Vigilancia de plagas y enfermedades: Las imágenes satelitales pueden utilizarse para detectar áreas infestadas de plagas y enfermedades, lo que permite a los agricultores tomar medidas preventivas antes de que se produzcan daños importantes.
  • Cartografía del uso del suelo: Las imágenes satelitales permiten cartografiar los patrones de uso del suelo y sus cambios a lo largo del tiempo. Esta información puede ayudar a los responsables políticos e investigadores a comprender mejor la dinámica del uso del suelo y a desarrollar políticas más eficaces en este ámbito.

En general, la monitorización agrícola por satélite proporciona una gran cantidad de información que puede ayudar a los agricultores e investigadores a tomar decisiones mejor fundamentadas y a mejorar la productividad y la sostenibilidad agrícolas.

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