Рубрика: Қашықтықтан зондтау

Біздің веб-сайттың “Ауыл шаруашылығындағы қашықтықтан зондтау” бөліміне қош келдіңіздер! Мұнда біз бұл технологияның ауыл шаруашылығы саласында қалай төңкеріс жасап жатқаны туралы жан-жақты нұсқаулық ұсынамыз.

Бұл технология Жер беті туралы деректерді физикалық түрде тигізбей жинау үшін сенсорлар мен кескіндерді пайдалануды қамтиды. Ауыл шаруашылығында бұл технология дақылдардың денсаулығы, топырақтың ылғалдылығы және өнімділік туралы дәл және уақтылы ақпарат беруде маңызды бола бастады.

Біздің “Ауыл шаруашылығындағы қашықтықтан зондтау” бөлімінде сіз оның ауыл шаруашылығында қолданылатын әртүрлі түрлері, мысалы, спутниктер, дрондар және жердегі сенсорлар туралы көптеген ақпарат таба аласыз. Сондай-ақ, біз оның әртүрлі қолданылуын, соның ішінде дақылдарды картаға түсіруді, ауруларды анықтауды және дәл егіншілікті талқылаймыз.

Біздің сарапшылар тобы ауыл шаруашылығында қашықтықтан зондтау технологиясын қолданудың артықшылықтары мен қиындықтарын көрсететін мақалалар, кейс-стадилер және зерттеу жұмыстары жинағын мұқият таңдады. Біз сондай-ақ жаңа сенсорлық технологиялар мен деректерді талдау әдістерін қоса алғанда, осы саладағы соңғы үрдістер мен әзірлемелер туралы түсінік береміз.

Қашықтықтан зондтау бойынша нұсқаулық және жаңартулар

Сіз фермер, зерттеуші немесе сала маманы болсаңыз да, бұл бөлім осы қызықты және тез дамып келе жатқан сала туралы көбірек білуге тамаша орын. Қашықтықтан зондтау технологиясының ауыл шаруашылығының болашағын қалай өзгертіп жатқанын зерттейтін осы сапарға бізге қосылыңыз.

Дәл ауыл шаруашылығында тығыздық сенсорына негізделген технологиялар

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

GeoPard әртүрлі далалық деректер жиынтығын өңдеу мүмкіндіктерін үнемі жетілдіріп отырады. Жоғары тығыздықтағы сенсорлық деректер жиынтығын біздің аналитикалық орталық одан әрі зерттеулер жүргізу және далалық ақпарат жинау үшін қолдайды.

ауыл шаруашылығы саласының шикі, таяз деректері
ауыл шаруашылығы саласындағы өңделген таяз деректер
ауыл шаруашылығы туралы деректері таяз өріс

Пайдаланушы географиялық сілтеме жасалған жоғары тығыздықтағы деректерді импорттау, визуализациялау, талдау және зерттеу мүмкіндіктеріне қол жеткізе алады. Бұл операциялар веб/мобильді пайдаланушы интерфейстері арқылы қолдау көрсетіледі және Қолданбалық бағдарламалар интерфейсі.

Аналитикалық мүмкіндіктер мыналарды қамтиды:

  1. Нүктелер мен көпбұрыштарды қолдайтын деректер форматтары
  2. Деректерді түзету және өріс шекарасы үшін үздіксіз бетті құру үшін сенсор деректерін өңдеу
  3. Қалаған түс кодтарын және жіктеуді орнату үшін түс схемаларын теңшеу
  4. Басқару аймақтарын құру және айнымалы мөлшерлеме қолданбасын одан әрі құру
  5. Құрамында пайдалану көп қабатты және көлденең қабаттар аналитика

Серіктестеріміз жинаған электр өткізгіштік деректерінің мысалы. Дәл егіншіліктегі тығыздық сенсорына негізделген технологияларСеріктестеріміз жинаған электр өткізгіштік деректерінің мысалы.

Ауыл шаруашылығы кеңесшілері, агрономдар және өсірушілер үшін бұл далалық жиналған деректердің көбірек бөлігін бір шешімде сақтауға, талдауға және күнделікті операцияларда пайдалануға болатынын және деректерді зерттеу үшін оңай қолжетімді болатынын білдіреді.

Жергілікті сенсорлық компаниялар үшін GeoPard осындай компаниялар жинаған деректерді талдауды қолдайтын және контекстік ақпарат беретін тамаша құрал болып табылады: тарихи және ағымдағы спутник талдау, топографиялық өріс профиліне негізделген қашықтықтан зондтау және машина жасау деректері. 

Мұндай сәтті ынтымақтастықтың мысалы ретінде GeoPard интеграциясын айтуға болады. ФермаВУ – топырақ ылғалдылығы сенсорын шығаратын компания. 

Тығыздық сенсоры дегеніміз не?

Тығыздық сенсоры - заттың тығыздығын өлшеу үшін қолданылатын электрондық құрылғы, ол бірлік көлемге шаққандағы масса мөлшерін білдіреді. Ол зат арқылы өтетін толқынның қысымының немесе жиілігінің өзгерістерін анықтау арқылы жұмыс істейді.

Олар өнімдердің сапасын үнемі бақылауды қамтамасыз ету үшін тамақ және сусындар, фармацевтика, мұнай және газ сияқты әртүрлі салаларда қолданылады.

Мысалы, тамақ өнеркәсібінде оларды шырындар, сироптар және тұздықтар сияқты сұйық өнімдердің тығыздығын өлшеу үшін пайдалануға болады, бұл олардың дәмі мен құрылымы бойынша белгілі бір стандарттарға сәйкес келетініне көз жеткізуге мүмкіндік береді.

Мұнай-газ өнеркәсібінде олар мұнай, газ және су сияқты сұйықтықтардың тығыздығын өлшеу үшін олардың құрамын анықтау және олардың тиімді түрде алынуын қамтамасыз ету үшін қолданылады. Бұл ақпарат алынатын материалдың көлемі мен құндылығын анықтау үшін маңызды.

Ауыл шаруашылығындағы тығыздық сенсорының рөлі

Олар топырақтың сапасы мен дақылдардың денсаулығы туралы құнды ақпарат беру арқылы ауыл шаруашылығында маңызды рөл атқара алады. Бұл сенсорлар топырақтың немесе өсімдік тіндерінің тығыздығын өлшейді, бұл қоректік заттардың деңгейін, ылғалдылықты және өсімдіктердің өсуі мен өнімділігіне әсер ететін басқа да маңызды факторларды көрсете алады.

Ауыл шаруашылығында тығыздық сенсорларын қолданудың бір саласы - топырақты талдау. Топырақтың тығыздығын өлшеу арқылы фермерлер оның құрылымы мен құрылымын анықтай алады, бұл оларға тыңайтқыштар, суару және топырақты басқарудың басқа да тәжірибелері туралы шешім қабылдауға көмектеседі.

Мысалы, құмды топырақтардың тығыздығы сазды топырақтарға қарағанда төмен, бұл олардың тезірек кебуін және жиірек суаруды қажет етуін білдіреді.

Оларды жапырақтар немесе сабақтар сияқты өсімдік тіндерінің тығыздығын өлшеу үшін де пайдалануға болады. Бұл ақпарат фермерлерге қоректік заттардың жетіспеушілігін немесе өсімдіктердің өсуіне әсер етуі мүмкін басқа да мәселелерді анықтауға көмектеседі. Мысалы, азот деңгейі төмен өсімдіктердің жапырақ тығыздығы сау өсімдіктерге қарағанда төмен болады.

Ауыл шаруашылығында тығыздық сенсорларының тағы бір қолданылуы - дәл егіншілік. Оларды тракторларға немесе дрондарға орнату арқылы фермерлер топырақ тығыздығының, ылғалдылықтың және басқа да факторлардың өзгеруін көрсететін өз егістіктерінің егжей-тегжейлі карталарын жасай алады.

Бұл ақпаратты тыңайтқыштарды, пестицидтерді және басқа да заттарды дәл қолдануды бағыттайтын рецепт карталарын жасау үшін пайдалануға болады. Бұл қалдықтарды азайтуға, дақылдардың өнімділігін арттыруға және қоршаған ортаны қорғауға көмектеседі.

Ауыл шаруашылығындағы бұлт пен көлеңкені анықтау

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

Бұлт пен көлеңкені анықтау - аналитикалық қашықтықтан зондтау шешімдеріндегі ең маңызды міндеттердің бірі.

Егер бүкіл спутниктік кескін 90% таза болса, егістігіңіз бұлттар/көлеңкелер астында қалуы мүмкін 10% мүмкіндігі бар. Керісінше жағдай да бар - көптеген жүйелер 70%-ден жоғары бұлттары бар кескіндерді өңдемейді - дегенмен қалған 30% агрономға немесе фермерге маусым кезінде дұрыс шешім қабылдауға көмектесе алады.

GeoPard компаниясында біз бұл мәселені өте жоғары дәлдікпен жұмыс істейтін бірнеше машиналық оқыту алгоритмдерінің көмегімен шешеміз.

Бұлттар мен бұлт көлеңкелерін анықтау

 

Біз бұлт маскасын және көлеңке маскасын бүкіл кескін деңгейінде анықтаймыз, және әрбір өріс-кескін жұбы үшін өрістің қанша пайызы бұлттармен немесе бұлттардан түскен көлеңкелермен жабылғанын ескереміз.

Автоматты аналитикада біз белгілі бір өріс үшін тек толығымен бұлтсыз кескіндерді аламыз, бұл пайдаланушыға көпжылдық аналитикаға негізделген шешім қабылдауға сенімді болуға мүмкіндік береді.

GeoPard пайдаланушысы тіпті жартылай бұлтты кескіндерде де аналитиканы өзі көріп, тіпті іске қосу мүмкіндігіне ие.

бұлт маскасын және көлеңке маскасын анықтаңыз

 

Бұл әлі де өте пайдалы болуы мүмкін, мысалы, маусым кезінде егістік алаңының 10% бөлігі бұлт астында болатын соңғы спутниктік суретке негізделген дақылдарды қорғау құралдарымен айнымалы жылдамдықпен бүркуді қолдану. Бұл егістік алаңының 90% бөлігі үшін шешім тексерілген деректерге негізделетінін білдіреді.

Сонымен қатар, GeoPard пайдаланушылары бастапқы кескіндерді аймақтық деңгейде жақын инфрақызыл көріністе оңай тексере алады, бұл ашық жерді бұлттар мен көлеңкелерден ажыратуға көмектеседі (қоса берілген суретті қараңыз).

Интерфейстік интерфейсте бұлттық сүзгі “Спутниктік мониторинг” модулінің жоғарғы мәзірінде орналасқан, қоса берілген скриншоттарды қараңыз.

geopard өрістің ішінара бұлттар мен көлеңкелердің астында орналасқанын анықтады

 

Сандық ауыл шаруашылығы компаниялары бұлттар мен көлеңкелерді дұрыс анықтауда әлі де қиындықтарға тап болуы мүмкін екенін есте сақтаңыз. Қоса берілген скриншотта осындай компаниялардың бірі бұлттар мен көлеңкелер деректеріне негізделген VR тыңайтқыштар картасын жасайды. Сондықтан дұрыс емес карта дұрыс емес агрономиялық шешімдерге және соңында дұрыс емес нәтижелерге әкеледі.

GeoPard бұлттар мен көлеңкелерді жоғары дәлдікпен анықтайды және айнымалы жылдамдық туралы шешімді бұлттарға негіздеп қабылдауды ұсынбайды. Сіз әрқашан бастапқы кескіндерді әртүрлі көріністер мен индекстерде қарап, айналадағы суретті көру үшін кішірейте аласыз.

бұлттар мен көлеңкелер деректеріне негізделген VR тыңайтқыштар картасы жасалды

 

Барлық шешім бірдей емес, нарықта қолжетімді ең жақсы нұсқаларды таңдаңыз!

 

әртүрлі спектрлік көрсеткіштер

Дәл ауыл шаруашылығында бұлтты анықтау дегеніміз не?

Дәл ауыл шаруашылығындағы бұлтты анықтау дегеніміз - қашықтықтан зондтау технологияларын қолдана отырып, ауыл шаруашылығы аумақтарындағы бұлттылықты анықтау және бақылау процесі. Бұлттар ауыл шаруашылығы тәжірибелері мен дақылдардың өнімділігіне айтарлықтай әсер етуі мүмкін, бұл оларды анықтау мен талдауды тиімді шаруашылықты басқару үшін өте маңызды етеді.

Бұл ауылшаруашылық алқаптарының суреттерін түсіру үшін жер серіктері, дрондар немесе жердегі құралдар сияқты әртүрлі сенсорларды пайдалануды қамтиды. Бұл сенсорлар деректерді көрінетін және инфрақызыл жарық түрінде түсіреді, оларды бұлттың болуы мен сипаттамаларын анықтау үшін талдауға болады.

Дәл егіншіліктегі оның негізгі мақсаты - ауылшаруашылық аумақтарындағы бұлттардың кеңістіктік және уақыттық таралуын бағалау.

Бұл ақпарат фермерлер мен агрономдарға суару, тыңайтқыштармен қамтамасыз ету, зиянкестермен күрес және басқа да ауыл шаруашылығы тәжірибелеріне қатысты хабардар шешімдер қабылдауға көмектеседі. Бұлтты жамылғы үлгілерін түсіну арқылы фермерлер ресурстарды бөлуді оңтайландырып, дақылдардың зақымдану немесе өнімділіктің төмендеуі қаупін азайта алады.

Бұлтты анықтау алгоритмдері бұлтты пиксельдер мен бұлтты емес пиксельдерді ажырату үшін түсірілген кескіндерді талдайды.

Бұл алгоритмдер бұлт түзілімдерін дәл анықтау және жіктеу үшін шекті мәндерді есептеу, спектрлік талдау және машиналық оқыту сияқты әртүрлі әдістерді пайдаланады.

Алгоритмдердің нәтижесі әдетте бұлтты жабу пайызын, бұлт түрін жіктеуді және бұлт қозғалысының үлгілерін қамтиды.

Бұлттар анықталғаннан және олардың сипаттамалары анықталғаннан кейін, фермерлер бұл ақпаратты дәл ауыл шаруашылығы әдістерін енгізу үшін пайдалана алады.

Мысалы, егер егістіктің белгілі бір аумағында бұлт анықталса, фермерлер сол аймақта суаруды немесе пестицидтерді қолдануды бұлт кеткенше кейінге қалдыруы мүмкін. Ауыл шаруашылығы жұмыстарын бұлт қозғалыстарымен синхрондау арқылы фермерлер ресурстарды пайдалануды оңтайландырып, қажетсіз шығындарды азайта алады.

Бұл әсіресе бұлттылығы жоғары немесе ауа райының өзгермелі аймақтарында өте пайдалы. Бұлттылықты үздіксіз бақылау арқылы фермерлер өздерінің егіншілік тәжірибелерін нақты уақыт режимінде бейімдей алады, ағымдағы ауа райы жағдайларына байланысты түзетулер енгізе алады.

Қорытындылай келе, дәл ауыл шаруашылығындағы бұлтты анықтау егіншілік тәжірибелерін және ресурстарды басқаруды оңтайландыруда маңызды рөл атқарады. Бұлтты жамылғыны дәл анықтау және бақылау арқылы фермерлер дақылдардың өнімділігін арттыру, кіріс шығындарын азайту және ауа райының өзгеруімен байланысты тәуекелдерді азайту үшін хабардар шешімдер қабылдай алады.

Растрлық аналитика

-де жарияланды dementievgeopard арқылы
10 м ажыратымдылықтағы NDVI
30 м ажыратымдылықтағы NDVI
3 м дейін кеңейтілген ажыратымдылығы бар басқару аймақтары
3 м ажыратымдылығы бар басқару аймақтары
3 м ажыратымдылықтағы NDVI
3 м жоғары ажыратымдылықтағы NDVI

Спутниктік кескіндердің ажыратымдылығы әртүрлі болуы мүмкін және ең танымал тегін провайдерлерде 10 м (Sentinel2) және 30 м (Landsat) бар. Кейде мұндай сапа жеткіліксіз болады.

Сондықтан, GeoPard командасы GeoPard растрлық және векторлық аналитикасының сапасын жақсарту үшін ауылшаруашылық алқаптары үшін кешенді ғылыми алгоритмдерді (мысалы, медициналық диагностикада да қолданылады) реттейді.

Бұл GeoPard карталарының дәлдігін бастапқы спутниктік кескіннің бастапқы ажыратымдылығымен салыстырғанда 3-10 есеге дейін арттыруға көмектеседі. Мысалы, GeoPard басқару аймақтары картасының кеңістіктік ажыратымдылығы ~3 м.

Егер сіз егін өсіруші немесе ауыл шаруашылығы бойынша кеңесші болсаңыз, пайдалана бастаңыз https://geopard.tech/ қолжетімді бағамен өрістеріңіз үшін заманауи аналитика.

Егер сіз қызмет көрсетуші болсаңыз, біріктіріңіз https://geopard.tech/ API арқылы аналитиканы платформаңызға енгізіңіз және тұтынушыларыңызға бірден құндылық бере бастаңыз.

NDVI кескіндерін қалай оқуға болады?

NDVI кескіндерін оқу бірнеше негізгі қадамдарды қамтиды. Біріншіден, NDVI өсімдіктердің денсаулығы мен күшін өлшейтінін түсініңіз. NDVI-дің жоғары мәндері сау және тығыз өсімдіктерді көрсетеді, ал төмен мәндер өсімдіктердің күйзеліске ұшырағанын немесе сирек кездесетінін көрсетеді.

NDVI кескіндерін түсіндіру үшін, суретпен берілген түс шкаласын салыстырыңыз, мұнда жасыл немесе қою жасыл сау өсімдіктерді, ал сары немесе қызыл күйзеліске ұшыраған немесе өсімдіксіз аймақтарды білдіреді.

Аймақ бойынша NDVI мәндерінің заңдылықтары мен вариацияларын талдау арқылы сіз өсімдіктердің денсаулығы мен таралуы туралы түсінік ала аласыз, бұл дақылдарды бақылау және жерді басқару сияқты міндеттерді шешуге көмектеседі.

GeoPard Ауыл шаруашылығы

Далалық талдау үшін спутниктік ауыл шаруашылығы мониторингі

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

Ол нені білдіредіGeoPard өңделген, калибрленген және тазартылған спутниктік кескін деректерінің 30 жылдан астам мұрағатына жан-жақты көріністер жиынтығымен қол жеткізуді қамтамасыз етеді. Көріністер әрбір спутниктік кескінге көзді ашып-жұмғанша есептеледі. 

Далалық талдау үшін ауыл шаруашылығының спутниктік мониторингі
RGB - 2019 жылғы маусымдық кескіндердің шынайы түс үйлесімінің мысалы
Өсімдік индексінің жақсартылған нұсқасы барлық өсу кезеңдеріндегі дақылдарды талдайды
Жасыл хлорофилл индексі: стресске ұшыраған өсімдіктерде хлорофилл мөлшері азайған сайын өсімдіктің денсаулығын өлшеңіз

GeoPard шешімінің негізі - маусымдық және тарихи далалық талдау.

Ауыл шаруашылығын спутниктік бақылау дегеніміз не?

Спутниктік ауыл шаруашылығы мониторингі дегеніміз - ауыл шаруашылығы дақылдары және олар өсірілетін жер туралы ақпарат жинау үшін спутниктік қашықтықтан зондтау технологияларын пайдалану.

Бұл технология фермерлер мен зерттеушілерге дақылдардың өсуін бақылауға, өсімдіктердің денсаулығындағы өзгерістерді анықтауға, жерді пайдалану көлемін өлшеуге және қоршаған орта жағдайларын қашықтықтан бақылауға мүмкіндік береді.

Спутниктік суреттерді талдау арқылы фермерлер қоректік заттардың жетіспеушілігі, зиянкестер мен аурулар сияқты мәселелерді ерте анықтап, олар дақылдарға айтарлықтай зиян келтірмес бұрын түзету шараларын қолдана алады.

Спутниктік суреттерден алынған деректерді суару кестесін оңтайландыру, өнімділікті болжау және дақылдардың өнімділігін бағалау үшін де пайдалануға болады.

Спутниктік ауыл шаруашылығы мониторингі ауыл шаруашылығын басқару үшін құнды ақпарат бере алады, бұл фермерлерге неғұрлым хабардар шешімдер қабылдауға және өнімділік пен кірістілікті арттыруға мүмкіндік береді.

Ол сондай-ақ табиғи ресурстарды тиімдірек пайдалануға және ауыл шаруашылығының қоршаған ортаға әсерін азайтуға мүмкіндік беру арқылы азық-түлік қауіпсіздігі мен тұрақтылықты қамтамасыз етуде маңызды рөл атқарады.

Ауыл шаруашылығын спутниктік бақылауды қалай пайдалануға болады?

Нақты уақыт режимінде сіз дақылдардың дамуын, соның ішінде ретроспективті талдау мен жағдайды бағалауды бақылай аласыз, әртүрлі өсу деңгейлері бар аймақтарды іздей аласыз, ауытқуларды анықтай аласыз және, әрине, өз фермаңызды көршілес егістіктермен және аймақтармен салыстыра аласыз.

Сонымен қатар, оны фермерлер мен зерттеушілерге пайда әкелу үшін бірнеше жолмен пайдалануға болады. Міне, бірнеше мысал:

  • Егістік мониторингі: Спутниктік суреттерді дақылдардың уақыт өте келе өсуі мен дамуын бақылау үшін пайдалануға болады. Спутниктік суреттерді талдау арқылы фермерлер өз дақылдарының денсаулығын бақылай алады, стресстік немесе ауру аймақтарын анықтай алады және басқару тәжірибелерін тиісінше реттей алады.
  • Өнімділік болжамы: Спутниктік деректерді өсімдік жамылғысының индекстеріне, топырақтың ылғалдылығына және басқа да параметрлерге негізделген дақылдардың өнімділігін бағалау үшін пайдалануға болады. Бұл ақпарат фермерлерге егін жинау кестелері мен маркетингтік стратегиялар туралы хабардар шешім қабылдауға көмектеседі.
  • Суаруды басқару: Жер серігінен түсірілген суреттерді топырақтың ылғалдылық деңгейін және дақылдардың суды пайдалануын бақылау үшін пайдалануға болады, бұл фермерлерге суару кестесін оңтайландыруға және су шығынын азайтуға мүмкіндік береді.
  • Топырақ картасын жасау: Спутниктік суреттерді топырақтың құрылымы, органикалық заттардың мөлшері және қоректік заттардың қолжетімділігі сияқты қасиеттерін картаға түсіру үшін пайдалануға болады. Бұл ақпарат фермерлерге тыңайтқыштар және топырақты басқарудың басқа да тәжірибелері туралы неғұрлым хабардар шешім қабылдауға көмектеседі.
  • Зиянкестер мен ауруларды бақылау: Спутниктік суреттерді зиянкестер мен аурулардың таралған аймақтарын анықтау үшін пайдалануға болады, бұл фермерлерге айтарлықтай залал келтірілгенге дейін алдын алу шараларын қабылдауға мүмкіндік береді.
  • Жерді пайдалану картасын жасау: Жерді пайдалану үлгілері мен уақыт өте келе өзгерістерін картаға түсіру үшін спутниктік суреттерді пайдалануға болады. Бұл ақпарат саясаткерлер мен зерттеушілерге жерді пайдалану динамикасын жақсырақ түсінуге және жерді пайдаланудың тиімдірек саясатын әзірлеуге көмектеседі.

Жалпы алғанда, спутниктік ауыл шаруашылығы мониторингі фермерлер мен зерттеушілерге неғұрлым хабардар шешімдер қабылдауға және ауыл шаруашылығы өнімділігі мен тұрақтылығын жақсартуға көмектесетін көптеген ақпарат береді.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Тегін GeoPard демосын/кеңес беруді сұраңыз








    Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты. Сіздің өтінішіңізге жауап беру үшін ол қажет.

      Жазылу


      Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты

        Бізге ақпарат жіберіңіз


        Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты

        Біз сізге ең жақсы шолу тәжірибесін ұсыну, сайтымыздың мазмұнын жекелендіру, оның трафигін талдау және сізге тиісті жарнамаларды көрсету үшін cookie-файлдарды пайдаланамыз.
        Біздің көріңіз Жеке деректерді қорғау саясаты Қосымша ақпарат алу үшін.

        Барлығын қабылдау