Satellitbildernas upplösning kan variera och de mest populära gratisleverantörerna har 10 m (Sentinel2) och 30 m (Landsat). Ibland räcker inte sådan kvalitet till.
Därför justerar GeoPard-teamet omfattande vetenskapliga algoritmer (t.ex. även inom medicinsk diagnostik) för jordbruksfält för att förbättra kvaliteten på GeoPards raster- och vektoranalys.
Det bidrar till att öka noggrannheten hos GeoPard-kartorna till 3–10 gånger jämfört med den ursprungliga upplösningen på en satellitbild från ursprunget. Till exempel är den rumsliga upplösningen för GeoPard-kartan över förvaltningszoner ~3 m.
Om du är en växtodlare eller jordbrukskonsult, börja använda https://geopard.tech/ banbrytande analyser för dina fält till ett överkomligt pris.
Om du är en tjänsteleverantör, integrera https://geopard.tech/ analyser via API till din plattform och börja ge värde till dina kunder direkt.
Hur läser man NDVI-bilder?
Att läsa NDVI-bilder innebär några viktiga steg. Först, förstå att NDVI mäter vegetationens hälsa och livskraft. Höga NDVI-värden indikerar frisk och tät vegetation, medan låga värden tyder på stressad eller gles vegetation.
För att tolka NDVI-bilder, jämför färgskalan som medföljer bilden, där grönt eller mörkgrönt representerar frisk vegetation och gult eller rött indikerar stressade eller icke-vegetativa områden.
Genom att analysera mönster och variationer i NDVI-värden över ett område kan du få insikter i vegetationens hälsa och utbredning, vilket hjälper till med uppgifter som grödövervakning och markförvaltning.
GeoPard Jordbruk










