Categorie: Teledetecție

Bine ați venit în secțiunea “Teledetecție în Agricultură” a site-ului nostru! Aici, vă oferim un ghid cuprinzător despre cum această tehnologie revoluționează industria agricolă.

Această tehnologie implică utilizarea senzorilor și a imaginilor pentru a colecta date despre suprafața Pământului fără a o atinge fizic. În agricultură, această tehnologie a devenit din ce în ce mai importantă în furnizarea de informații precise și în timp util despre sănătatea culturilor, umiditatea solului și estimările recoltei.

În secțiunea noastră “Teledetecție în Agricultură”, veți găsi o multitudine de informații despre diferitele sale tipuri utilizate în agricultură, precum sateliții, dronele și senzorii terestri. De asemenea, vom discuta despre diferitele sale aplicații, inclusiv cartografierea culturilor, detectarea bolilor și agricultura de precizie.

Echipa noastră de experți a selectat cu atenție o colecție de articole, studii de caz și lucrări de cercetare care subliniază beneficiile și provocările utilizării tehnologiei de teledetecție în agricultură. De asemenea, oferim perspective asupra celor mai recente tendințe și evoluții din domeniu, inclusiv noi tehnologii de senzori și tehnici de analiză a datelor.

Ghid și actualizări de teledetecție

Fie că sunteți fermier, cercetător sau profesionist în industrie, această secțiune este locul perfect pentru a afla mai multe despre acest domeniu fascinant și în continuă evoluție. Alăturați-vă nouă în această călătorie în timp ce explorăm modurile în care tehnologia de teledetecție transformă viitorul agriculturii.

Tehnologii bazate pe senzori de densitate în agricultura de precizie

Postat pe de dementievgeopard

GeoPard își îmbunătățește continuu capacitățile de a procesa diverse tipuri de seturi de date de teren. Seturile de date de senzori cu densitate mare sunt susținute de nucleul nostru de analiză pentru cercetări ulterioare și colectarea de informații de pe teren.

date brute superficiale din domeniul agricol
date superficiale prelucrate din domeniul agricol
câmp cu date agricole superficiale

Un utilizator are acces la capabilități de a importa, vizualiza, analiza și cerceta date georeferențiate de înaltă densitate. Aceste operațiuni sunt suportate prin intermediul interfețelor utilizator web/mobile și API.

Capacitățile de analiză acoperă:

  1. Acceptă formate de date, fie puncte, fie poligoane
  2. Prelucrarea datelor senzorilor pentru corectarea datelor și construirea unei suprafețe continue pentru o limită de câmp
  3. Personalizarea schemelor de culori pentru a seta codurile de culori preferate și clasificarea acestora
  4. Generarea de zone de gestionare și crearea ulterioară a Aplicației cu Rată Variabilă
  5. Folosind ca parte a multistraturi și straturi încrucișate analiză

Un exemplu de date privind conductivitatea electrică colectate de partenerii noștri. Tehnologii bazate pe senzori de densitate în agricultura de precizieUn exemplu de date privind conductivitatea electrică colectate de partenerii noștri.

Pentru consultanții agricoli, agronomi și cultivatori, aceasta înseamnă că mai multe date colectate pe teren pot fi stocate, analizate și utilizate în operațiunile zilnice într-o singură soluție și ușor disponibile pentru explorarea datelor.

Pentru companiile locale de senzori, GeoPard este un instrument excelent care susține analiza datelor colectate de astfel de companii și oferă informații contextuale: istoric și satelitul actual analiză, profil topografic al câmpului bazat pe Teledetecție și date despre utilaje. 

Un exemplu al unei astfel de colaborări de succes este integrarea GeoPard cu FarmVU – companie de senzori de umiditate a solului. 

Ce este un senzor de densitate?

Un senzor de densitate este un dispozitiv electronic utilizat pentru a măsura densitatea unei substanțe, care este cantitatea de masă pe unitatea de volum. Funcționează prin detectarea modificărilor presiunii sau frecvenței unei unde care trece prin substanță.

Acestea sunt utilizate într-o varietate de industrii, inclusiv alimente și băuturi, farmaceutice și petrol și gaze, pentru a asigura un control consecvent al calității produselor.

De exemplu, în industria alimentară, acestea pot fi utilizate pentru a măsura densitatea produselor lichide, cum ar fi sucurile, siropurile și sosurile, pentru a se asigura că acestea îndeplinesc standarde specifice de gust și textură.

În industria petrolului și gazelor, acestea sunt utilizate pentru a măsura densitatea fluidelor precum petrolul, gazele și apa, pentru a determina compoziția acestora și a asigura extracția eficientă. Aceste informații sunt importante pentru determinarea volumului și valorii materialului extras.

Rolul senzorului de densitate în agricultură

Aceștia pot juca un rol important în agricultură, furnizând informații valoroase despre calitatea solului și sănătatea culturilor. Acești senzori măsoară densitatea solului sau a țesuturilor vegetale, ceea ce poate indica nivelurile de nutrienți, conținutul de umiditate și alți factori importanți care afectează creșterea și randamentul plantelor.

O aplicație a senzorilor de densitate în agricultură este analiza solului. Prin măsurarea densității solului, fermierii pot determina textura și structura acestuia, ceea ce îi poate ajuta să ia decizii cu privire la fertilizare, irigații și alte practici de gestionare a solului.

De exemplu, solurile nisipoase au o densitate mai mică decât solurile argiloase, ceea ce înseamnă că se drenează mai repede și pot necesita irigații mai frecvente.

De asemenea, pot fi folosite pentru a măsura densitatea țesuturilor vegetale, cum ar fi frunzele sau tulpinile. Aceste informații pot ajuta fermierii să identifice deficiențele de nutrienți sau alte probleme care pot afecta creșterea plantelor. De exemplu, plantele cu niveluri scăzute de azot vor avea o densitate a frunzelor mai mică decât plantele sănătoase.

O altă aplicație a senzorilor de densitate în agricultură este agricultura de precizie. Prin utilizarea lor montate pe tractoare sau drone, fermierii pot crea hărți detaliate ale câmpurilor lor care arată variațiile densității solului, conținutului de umiditate și alți factori.

Aceste informații pot fi utilizate pentru a crea hărți de prescripție care ghidează aplicarea precisă a îngrășămintelor, pesticidelor și a altor inputuri. Acest lucru poate ajuta la reducerea deșeurilor, la îmbunătățirea randamentelor culturilor și la protejarea mediului.

Detectarea norilor și a umbrelor în agricultură

Postat pe de dementievgeopard

Detectarea norilor și a umbrelor este una dintre cele mai importante sarcini în soluțiile analitice de teledetecție.

Dacă întreaga imagine prin satelit este curată 90%, există încă o șansă de 10% ca câmpul dumneavoastră să se afle sub nori/zona de umbră. Inversul este de asemenea valabil - multe sisteme nu procesează imagini cu nori mai mari de 70% - deși restul de 30% poate ajuta agronomul sau fermierul să ia decizia corectă în timpul sezonului.

La GeoPard, rezolvăm această problemă cu ajutorul mai multor algoritmi de învățare automată care funcționează cu o precizie foarte ridicată.

Determinarea norilor și a umbrelor norilor

 

Definim o mască de nori și o mască de umbră la nivelul întregii imagini, iar pentru fiecare pereche câmp-imagine, luăm în considerare procentul din câmp acoperit de nori sau de umbra norilor.

În analizele automate, luăm numai imagini complet lipsite de nori pentru un anumit câmp, ceea ce permite utilizatorului să fie încrezător în luarea deciziilor bazate pe analize multianuale.

Utilizatorul GeoPard are posibilitatea de a vizualiza și chiar de a rula singur analizele, chiar și pe imagini parțial înnorate.

definirea unei măști de nor și a unei măști de umbră

 

Acest lucru poate fi încă foarte util, de exemplu, în timpul sezonului de aplicare a pulverizării cu rată variabilă cu produse de protecție a culturilor pe baza celei mai recente imagini din satelit, în care 10% din suprafața câmpului se află sub nori. Aceasta înseamnă că pentru 90% din suprafața câmpului, decizia se va baza pe date verificate.

De asemenea, utilizatorii GeoPard pot verifica cu ușurință imaginile sursă la nivel regional în vederea infraroșu apropiat, ceea ce ajută la distingerea terenurilor clare de nori și umbre (a se vedea imaginea atașată).

Pe UI, filtrul de cloud este situat în meniul de sus al modulului “Monitorizare satelit”, a se vedea capturile de ecran atașate.

geopard a detectat că câmpul este parțial situat sub nori și umbre

 

Rețineți că societățile din domeniul agriculturii digitale se pot confrunta încă cu probleme legate de detectarea corectă a norilor și a umbrelor. În captura de ecran atașată, o astfel de companie creează o hartă VR a îngrășămintelor pe baza datelor privind norii și umbrele. Astfel, harta greșită duce la decizii agronomice greșite și la rezultate greșite în final.

GeoPard detectează norii și umbrele cu un nivel ridicat de precizie și nu vă propune să luați decizia privind rata variabilă pe baza norilor. Puteți întotdeauna să vă uitați la imaginile sursă în diferite vederi și indici și să faceți zoom out pentru a vedea imaginea din jur.

a creat harta fertilizatorului VR pe baza datelor privind norii și umbrele

 

Nu toate soluțiile sunt la fel, alegeți cele mai bune opțiuni disponibile pe piață!

 

indici spectrali diferiți

Ce este detectarea în cloud în agricultura de precizie?

Detectarea norilor în agricultura de precizie se referă la procesul de identificare și monitorizare a acoperirii noroase în zonele agricole cu ajutorul tehnologiilor de teledetecție. Norii pot avea un impact semnificativ asupra practicilor agricole și a productivității culturilor, ceea ce face ca detectarea și analiza lor să fie cruciale pentru gestionarea eficientă a exploatațiilor agricole.

Aceasta implică utilizarea diferiților senzori, cum ar fi sateliții, dronele sau instrumentele terestre, pentru a capta imagini ale câmpurilor agricole. Acești senzori captează date sub formă de lumină vizibilă și infraroșie, care pot fi analizate pentru a determina prezența și caracteristicile norilor.

Scopul său principal în agricultura de precizie este de a evalua distribuția spațială și temporală a norilor deasupra zonelor agricole.

Aceste informații ajută fermierii și agronomii să ia decizii în cunoștință de cauză privind irigarea, fertilizarea, combaterea dăunătorilor și alte practici agricole. Prin înțelegerea tiparelor de acoperire cu nori, agricultorii pot optimiza alocarea resurselor și pot reduce la minimum riscul de deteriorare a culturilor sau de reducere a randamentului.

Algoritmii de detectare a norilor analizează imaginile capturate pentru a face diferența între pixelii de nor și pixelii fără nor.

Acești algoritmi utilizează diverse tehnici, cum ar fi pragarea, analiza spectrală și învățarea automată, pentru a identifica și clasifica cu exactitate formațiunile de nori.

Rezultatele algoritmilor includ, de obicei, procentul de acoperire cu nori, clasificarea tipurilor de nori și modelele de mișcare a norilor.

Odată ce norii sunt detectați și caracteristicile lor sunt determinate, fermierii pot utiliza aceste informații pentru a implementa tehnici de agricultură de precizie.

De exemplu, dacă un nor este detectat deasupra unei anumite zone a unui câmp, agricultorii pot amâna irigarea sau aplicarea de pesticide în acea regiune până când norul trece. Prin sincronizarea activităților agricole cu mișcările norilor, fermierii pot optimiza utilizarea resurselor și pot minimiza intrările inutile.

Aceasta este deosebit de benefică în regiunile cu acoperire noroasă ridicată sau în care tiparele meteorologice se schimbă rapid. Prin monitorizarea continuă a acoperirii norilor, fermierii își pot adapta practicile agricole în timp real, făcând ajustări în funcție de condițiile meteorologice actuale.

În rezumat, detectarea norilor în agricultura de precizie joacă un rol crucial în optimizarea practicilor agricole și a gestionării resurselor. Prin identificarea și monitorizarea precisă a acoperirii noroase, agricultorii pot lua decizii în cunoștință de cauză pentru a spori productivitatea culturilor, a reduce risipa de inputuri și a atenua riscurile asociate cu schimbarea condițiilor meteorologice.

Raster Analytics

Postat pe de dementievgeopard
NDVI cu rezoluție de 10m
NDVI cu rezoluție de 30m
zone de gestionare cu rezoluție crescută la 3m
zone de gestionare cu rezoluție de 3m
NDVI cu rezoluție de 3m
NDVI cu rezoluție crescută de 3m

Rezoluția imaginilor din satelit poate varia, iar cei mai populari furnizori gratuiți au 10m (Sentinel2) și 30m (Landsat). Uneori, o astfel de calitate nu este suficientă.

Prin urmare, echipa GeoPard ajustează algoritmi științifici complecși (utilizați, de exemplu, și în diagnosticarea medicală) pentru câmpurile agricole, pentru a îmbunătăți calitatea analizelor raster și vectoriale GeoPard.

Aceasta ajută la creșterea preciziei hărților GeoPard de 3-10 ori față de rezoluția originală a unei imagini satelitare sursă. De exemplu, rezoluția spațială a hărții zonelor de gestionare GeoPard este de ~3m.

Dacă ești cultivator sau consultant agricol, începe să utilizezi https://geopard.tech/ analiză de ultimă generație pentru câmpurile dumneavoastră la un preț accesibil.

Dacă sunteți un furnizor de servicii, integrați https://geopard.tech/ integrează analize prin API în platforma ta și începe să oferi valoare clienților tăi imediat.

Cum se citesc imaginile NDVI?

Citirea imaginilor NDVI implică câțiva pași cheie. În primul rând, trebuie să înțelegeți că NDVI măsoară sănătatea și vigoarea vegetației. Valorile NDVI ridicate indică o vegetație sănătoasă și densă, în timp ce valorile scăzute sugerează o vegetație stresată sau rară.

Pentru a interpreta imaginile NDVI, comparați scala de culori furnizată împreună cu imaginea, unde verdele sau verdele închis reprezintă vegetație sănătoasă, iar galbenul sau roșul indică zone stresate sau fără vegetație.

Prin analizarea tiparelor și variațiilor valorilor NDVI într-o zonă, puteți obține informații despre sănătatea și distribuția vegetației, ajutând la sarcini precum monitorizarea culturilor și gestionarea terenurilor.

GeoPard Agricultură

Monitorizarea agriculturii prin satelit pentru analiza pe teren

Postat pe de dementievgeopard

Ce înseamnăGeoPard oferă acces la o arhivă de peste 30 de ani de date de imagini satelitare procesate, calibrate și curățate, cu seturi complete de vizualizări. Vizualizările sunt calculate pentru fiecare imagine satelitară într-o clipă. 

Monitorizare agricolă prin satelit pentru analize de teren
RGB - exemplu de combinație de culori reale pentru imagini de sezon pentru 2019
Indicele de vegetație îmbunătățit analizează culturile în toate etapele de creștere
Indicele verde de clorofilă al câmpului: măsoară sănătatea plantei pe măsură ce conținutul de clorofilă scade la plantele stresate

Analizele aprofundate ale terenului, atât în timpul sezonului, cât și în perioadele istorice, stau la baza soluției GeoPard.

Ce este monitorizarea agriculturii prin satelit?

Monitorizarea agriculturii prin satelit se referă la utilizarea tehnologiilor de teledetecție bazate pe satelit pentru a colecta informații despre culturile agricole și terenul pe care acestea sunt cultivate.

Această tehnologie permite fermierilor și cercetătorilor să urmărească creșterea culturilor, să detecteze schimbările în sănătatea vegetației, să măsoare gradul de utilizare a terenurilor și să monitorizeze condițiile de mediu de la distanță.

Prin analizarea imaginilor din satelit, fermierii pot detecta din timp problemele, cum ar fi deficiențele de nutrienți, dăunătorii și bolile, și pot lua măsuri corective înainte ca acestea să provoace daune semnificative culturilor.

Datele obținute din imaginile din satelit pot fi utilizate și pentru a optimiza programele de irigații, a prezice randamentul și a estima producția agricolă.

Monitorizarea agriculturii prin satelit poate oferi informații valoroase pentru managementul agricol, permițând fermierilor să ia decizii mai informate și să își îmbunătățească randamentul și profitabilitatea.

De asemenea, joacă un rol important în securitatea alimentară și sustenabilitate, permițând o utilizare mai eficientă a resurselor naturale și reducând impactul agriculturii asupra mediului.

Cum poți utiliza monitorizarea agriculturii prin satelit?

În timp aproape real, puteți monitoriza dezvoltarea culturilor, inclusiv analiza retrospectivă și evaluarea stării, puteți căuta zone cu diferite niveluri de creștere, puteți detecta anomalii și, cu siguranță, puteți compara ferma dvs. cu câmpurile și zonele învecinate.

În plus, poate fi utilizat în mai multe moduri în beneficiul fermierilor și cercetătorilor. Iată câteva exemple:

  • Monitorizarea culturilor: Imaginile din satelit pot fi utilizate pentru a monitoriza creșterea și dezvoltarea culturilor în timp. Prin analizarea imaginilor din satelit, fermierii pot urmări starea de sănătate a culturilor lor, pot identifica zonele de stres sau boli și își pot ajusta practicile de gestionare în consecință.
  • Predicția randamentului: Datele din satelit pot fi utilizate pentru a estima randamentele culturilor pe baza indicilor de vegetație, a umidității solului și a altor parametri. Aceste informații pot ajuta fermierii să ia decizii informate cu privire la programele de recoltare și strategiile de marketing.
  • Managementul irigațiilor: Imaginile din satelit pot fi utilizate pentru a monitoriza nivelurile de umiditate a solului și utilizarea apei de către culturi, permițând fermierilor să își optimizeze programele de irigații și să reducă risipa de apă.
  • Cartografierea solului: Imaginile din satelit pot fi utilizate pentru a cartografia proprietățile solului, cum ar fi textura, conținutul de materie organică și disponibilitatea nutrienților. Aceste informații pot ajuta fermierii să ia decizii mai informate cu privire la fertilizare și alte practici de gestionare a solului.
  • Monitorizarea dăunătorilor și bolilor: Imaginile din satelit pot fi utilizate pentru a detecta zonele infestate cu dăunători și boli, permițând fermierilor să ia măsuri preventive înainte de a se produce pagube semnificative.
  • Cartografierea utilizării terenurilor: Imaginile din satelit pot fi utilizate pentru a cartografia modelele de utilizare a terenurilor și schimbările lor în timp. Aceste informații pot ajuta factorii de decizie și cercetătorii să înțeleagă mai bine dinamica utilizării terenurilor și să dezvolte politici de utilizare a terenurilor mai eficiente.

Per ansamblu, monitorizarea agriculturii prin satelit oferă o multitudine de informații care pot ajuta fermierii și cercetătorii să ia decizii mai informate și să îmbunătățească productivitatea și sustenabilitatea agriculturii.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Solicită Demo Gratuit GeoPard / Consultanță








    Prin apăsarea butonului accepți termenii noștri Politica de confidențialitate. Avem nevoie de asta pentru a răspunde solicitării dumneavoastră.

      Abonare


      Prin apăsarea butonului accepți termenii noștri Politica de confidențialitate

        Trimiteți-ne informații


        Prin apăsarea butonului accepți termenii noștri Politica de confidențialitate

        Folosim cookie-uri pentru a vă oferi cea mai bună experiență de navigare, a personaliza conținutul site-ului nostru, a analiza traficul și a vă afișa reclame relevante.
        Vezi-ne Politica de confidențialitate pentru mai multe informații.

        Acceptați toate