GeoPard cijene. Sveobuhvatno rješenje za precizno poljoprivredno mapiranje
Značajke: | Besplatno probno razdoblje | Mjesečno plaćanje po korištenju | Godišnja pretplata | Poduzeće |
|---|---|---|---|---|
Omogućeno područje | 100 ha (250 akrija) | Bez ograničenja | Na temelju kupljenog iznosa | Na temelju kupljenog iznosa |
Stvorite zone upravljanja (višeslojne) za VRA | ||||
Izradite mape temeljene na jednadžbama (formulama) | ||||
Kako funkcionira određivanje cijena | Nije potrebna kreditna kartica, nema obveza, 30-dnevno probno razdoblje | Na temelju korištenja. Automatsko naplaćivanje na kraju mjeseca. Statički troškovi su minimalni svaki mjesec (pristup računu i pohrana/praćenje terenskih podataka). Detalje pogledajte u gornjoj tablici cijena. | Kupujete godišnju pretplatu za potrebnu površinu, a zatim nadograđujete po potrebi. Detalje pogledajte u gornjoj tablici cijena. | Prilagođene cijene |
Upravljanje farmama i poljima. Moguće je dodijeliti fleksibilne oznake (oznake) po polju. | ||||
Ažuriranja granica i upravljanje podacima: Automatski detektira, izrezuje i (kada je potrebno) spaja skupove podataka na temelju novih ili ažuriranih granica polja za besprijekornu konzistentnost podataka. | ||||
Uvoz granica polja kao SHP, KML ili KMZ | ||||
Nacrtaj granicu polja | ||||
Integracija s John Deere operativnim centrom. Dvosmjerno, automatizirano | ||||
Automatizirane mape potencijala polja | ||||
Automatizirane topografske karte (LIDAR za neke zemlje poput SAD-a, UK-a, rezolucije od 5 m za druge) | ||||
3D karte. Uključujući pretjerivanje | ||||
Uvoz i analitika podataka uzorkovanja tla | ||||
Uvoz i analitika podataka skenera tla (uključujući EC, Veris, SoilOptix itd.) | ||||
Analiza podataka "kako je primijenjeno" i "kako je zasađeno" | ||||
Uvoz podataka o prinosu | ||||
Čišćenje i kalibracija podataka o prinosu (AI, USDA protokol ili statistička pravila) | ||||
Generiranje sintetičkih podataka o prinosu | ||||
Slike Planet Labsa | ||||
Povijesne satelitske snimke (1988.-danas). Landsat i Sentinel. | ||||
Trenutne satelitske snimke. Landsat i Sentinel. U prosjeku nova slika svaka 4 dana. | ||||
Najbolje u industriji automatizirano otkrivanje oblaka i sjena na satelitskim snimkama | ||||
Napredno kontrastno rastezanje satelitskih snimaka | ||||
Podrška za ±20 indeksa vegetacije i tla (uklj. relativnu vlažnost, svjetlinu tla, klorofil, LAI, EVI2, NDVI) | ||||
Izvoz slojeva podataka u formatima Shp, Geojson, Geotiff i Isoxml | ||||
Izvoz kao PDF (jedno polje, do 60 slojeva s meta-informacijama) | ||||
Uvoz podataka o strojevima u sljedećim formatima: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FiedlView), .cn1 (CNH), .xml, .bin | ||||
Korisnička mjesta | 1 | Dodaj na zahtjev | Dodaj na zahtjev | Dodaj na zahtjev |
Stvaranje organizacija i omogućavanje dozvola | ||||
Automatizirani tijekovi rada (zone, jednadžbe, temeljeni na okidačima događaja ili planerima) | ||||
Automatizirana izvješća (poput zona, statistike strojeva) | ||||
Rješenje s bijelom etiketom | ||||
Pristup API-ju | ||||
Podrška putem e-pošte | ||||
Pomoć s uvođenjem u posao | ||||
Podrška za Messenger |
Značajka | GeoPard | Najbolji konkurenti |
|---|---|---|
Vlasništvo nad podacima i privatnost | ✅ Podaci i analitika u vlasništvu korisnika. Strogo politika zabrane preprodaje. Neovisna platforma s nema veza s agroindustrijskim korporacijama. | ❌ Natjecatelji mogu dijeliti anonimizirane podatke s partnerima ili matičnim tvrtkama |
Višeslojno zoniranje | ✅ Kombinira neograničeni slojevi (satelit, tlo, prinos, topografija) s prilagođenim težinama. Podržava 35+ godina povijesnih slika za precizno zoniranje. | ❌ Ograničene mogućnosti slojevitog postavljanja; većina natjecatelja fokusira se na 1-2 izvora podataka (npr. satelit + tlo) bez prilagodbe težine. |
Karte superiornog potencijala polja | ✅ 35+ godina satelitskih podataka (Landsat/Sentinel/Planet) s kartama produktivnosti vođenim umjetnom inteligencijom. Automatizirano rastezanje kontrasta i otkrivanje anomalija. Mogućnost spajanja različitih vrsta podataka | ⚠️ Kraći povijesni podaci |
Karte temeljene na jednadžbama | ✅ Recepti temeljeni na formuli (npr., količine dušika) korištenjem AI/ML modela. Integrira agronomsku logiku u VRA karte. | ❌ Rijetko podržano; konkurenti se oslanjaju na statičko zoniranje, teško prilagodljivu logiku. |
Automatizacija | ✅ Potpuno automatizirani tijekovi rada (zoniranje, analitika, izvješća) s okidačima događaja. Uključuje čišćenje podataka o prinosu, sintetičko generiranje prinosa i otkrivanje oblaka. ✅ Cjevovod od kraja do krajaOdabir slika → Detekcija oblaka → Zoniranje → Generiranje VRA karte → Sinkronizacija strojeva. | ⚠️ Djelomična automatizacija, nedostatak prilagodbe |
Fleksibilnost API-ja | ✅ GraphQL i REST API-ji s pristupom sirovim podacima, analitici i receptima. Podržava integracije s bijelom etiketom i prilagođene tijekove rada. | ❌ Ograničen ili nikakav pristup API-ju. |
Detekcija oblaka/sjene | ✅ Najbolja automatizacija u klasi za uklanjanje oblaka/sjena na satelitskim snimkama. Obrada u stvarnom vremenu za točnu analitiku. | ⚠️ Velika količina pogrešaka u detekciji oblaka i sjena (i lažno pozitivnih i lažno negativnih) |
Integracija John Deere operativnog centra | ✅ Besprijekorna dvosmjerna automatska sinkronizacija za granice polja, karte primijenjenih tvari i podatke o prinosu. Prijenos propisa u stvarnom vremenu izravno na JD strojeve. Slanje slojeva karte (topografija, podaci o tlu, karte jednadžbi). Izrada radnih planova čak i s raznim kartama primjene u jednom radnom planu. | ⚠️ Ograničeni ili ručni uvoz/izvoz |
Čišćenje i kalibracija prinosa | ✅ Detekcija odstupajućih vrijednosti pomoću umjetne inteligencije s automatskim smanjenjem šuma. Prilagodljivi pragovi za korekciju podataka o prinosu. Podrška za USDA protokol. | ❌ Nije u ponudi ili je vrlo ograničeno |
Sintetičke karte prinosa | ✅ Generiraj Predviđanja prinosa temeljena na umjetnoj inteligenciji koristeći podatke o tlu, satelitske i vremenske podatke. Idealno za polja kojima nedostaju povijesni podaci. Također radi s datotekama djelomičnog prinosa. | ❌ Nije u ponudi |
Podrška za rasterske i vektorske podatke | ✅ Potpuna kompatibilnost: NDVI rasteri, shapefileovi, GeoJSON, KML. Uredite vektorske zone unutar platforme. | ⚠️ Ograničeni alati za uvoz, izvoz i uređivanje |
Fleksibilnost prostorne rezolucije | ✅ Podržana je bilo koja rezolucija (Podaci Sentinel-2 od 10 m do 0,3 m skenera tla). Automatizirano smanjenje skale i interpolacija umjetne inteligencije na ±1 m po pikselu. | ❌ Fiksne rezolucije |
Klasifikacija zona | ✅ 6+ metoda klasteriranjaPrirodni prekidi, Jednaka površina, Jednak broj, Prostorno lokalizirano grupiranje (za uzorkovanje tla), Prilagođeni pragovi. Podesiva minimalna površina poligona. | ⚠️ Jedna unaprijed postavljena metoda. Nema kontrole veličine poligona. |
Smanjivanje razmjera satelita | ✅ Automatizirana rezolucija od 1 m. Poboljšajte povijesne i trenutne snimke niske rezolucije. | ❌ Natjecatelji koriste izvornu rezoluciju |
3D karte | ✅ Izradite dinamički model 3D karte pomoću daljinskog istraživanja ili GPS podataka | ⚠️ Neki imaju ograničene statične 3D karte |
Fleksibilnost prostorne rezolucije | ✅ Podržana je bilo koja rezolucija (Podaci Sentinel-2 od 10 m do 0,3 m skenera tla). Automatizirano smanjenje skale i interpolacija umjetne inteligencije na ±1 m po pikselu. | ❌ Fiksne rezolucije |
Fleksibilnost cijena | ✅ Besplatno probno razdoblje + Planovi s plaćanjem po korištenju/Godišnje/Poslovne pretplate. Nema ograničenja područja za analitiku. White-label opcije i prilagođene integracije. | ⚠️ Fiksne pretplate. Ograničena skalabilnost za velike farme. |
Interoperabilnost podataka | ✅ 20+ formata za uvoz/izvoz (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, vlasnički formati). Besprijekorna integracija strojeva. | ⚠️ Ograničen broj podržanih formata |
Ažuriranja granica i upravljanje terenskim podacima | ✅ Kada se nova granica prenese putem korisničkog sučelja ili API-ja, sustav automatski identificira skupove podataka koji pokrivaju novu granicu polja na svim poljima i shodno tome ih izrezuje. Za ažurirane granice pronalazi skupove podataka koji se preklapaju, spaja ih kada se atributi podudaraju, i odrezuje rezultat ažuriranom granicom. | ⚠️ Često se oslanjaju na ručne prilagodbe i nedostaje im potpuna automatizacija za otkrivanje, spajanje i izrezivanje skupova podataka, što rezultira povećanim ručnim radom i nedosljednostima podataka. |
Za dublji uvid u GeoPardove mogućnosti, istražite naše Dokumentacijski portal.