GeoPardi hinnakujundus. Kõik-ühes täppispõllumajanduse kaardistamise lahendus.

Võrdle funktsioone ja pakette

Omadused:
Tasuta prooviperiood
Igakuine kasutuspõhine makse
Aastane tellimus
Ettevõte
Ala lubatud
100 ha (250 aakrit)
Piirangut pole
Ostetud summa põhjal
Ostetud summa põhjal
Loo VRA jaoks haldustsoonid (mitmekihilised)
Loo võrrandil (valemil) põhinevaid kaarte
Kuidas hinnakujundus toimib
Krediitkaarti pole vaja, kohustusi pole, 30-päevane prooviperiood
Kasutuse põhjal. Automaatne tasumine kuu lõpus. Iga kuu on staatilised kulud minimaalsed (kontole juurdepääs ja andmete salvestamine/jälgimine). Üksikasjad leiate ülaltoodud hinnakirjast.
Ostate aastase tellimuse vajalike aakrite arvu eest ja saate vastavalt vajadusele uuendada. Üksikasjad leiate ülaltoodud hinnakirja tabelist.
Kohandatud hinnakujundus
Põllu ja põllu haldamine. Põllu kohta saab määrata paindlikke silte (silte).
Põllupiiride uuendamine ja andmehaldus: Tuvastab, kärbib ja (vajadusel) ühendab andmekogumid automaatselt uute või uuendatud põllupiiride põhjal, et tagada andmete sujuv järjepidevus.
Põllupiiride importimine SHP, KML või KMZ formaadis
Joonista põllupiir
John Deere'i operatsioonikeskuse integratsioon. Kahesuunaline, automatiseeritud
Automatiseeritud põllupotentsiaali kaardid
Automatiseeritud topograafilised kaardid (LIDAR mõnes riigis, näiteks USA, Ühendkuningriik, 5 m resolutsioon teistes)
3D-kaardid. Sealhulgas liialdused
Pinnaseproovide andmete import ja analüüs
Soil Scanneri andmete import ja analüüs (sh EC, Veris, SoilOptix jne)
Rakendatud ja istutatud andmete analüüs
Saagikuse andmete import
Saagikuse andmete puhastamine ja kalibreerimine (AI, USDA protokoll või statistiliste reeglite järgi)
Sünteetilise saagikuse andmete genereerimine
Planet Labsi pildid
Ajaloolised satelliidipildid (1988-praegu). Landsat ja Sentinel.
Praegused satelliidipildid. Landsat ja Sentinel. Keskmiselt uus pilt iga 4 päeva tagant.
Tööstusharu parim automatiseeritud pilvede ja varjude tuvastamine satelliidipiltidel
Satelliidipiltide täpsem kontrasti venitamine
Toetab ±20 taimestiku ja mulla indeksit (sh suhteline niiskus, mulla heledus, klorofüll, LAI, EVI2, NDVI)
Andmekihtide eksportimine Shp, Geojson, Geotiff ja Isoxml vormingutes
Ekspordi PDF-failina (üks väli, kuni 60 kihti metaandmetega)
Masinate andmevormingute import: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FieldView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Kasutajakohad
1
Lisa nõudmisel
Lisa nõudmisel
Lisa nõudmisel
Loo organisatsioonid ja luba õigused
Automatiseeritud töövood (tsoonid, võrrandid, sündmuste käivitajatel või ajakavadel põhinevad)
Automatiseeritud aruanded (nt tsoonid, masina statistika)
Valge sildi lahendus
API-juurdepääs
E-posti tugi
Abi sisseelamisel
Messengeri tugi

GeoPard vs. konkurendid: põhifunktsioonide võrdlus

Funktsioon
GeoPard
Parimad konkurendid
Andmete omandiõigus ja privaatsus
✅ Kasutajale kuuluvad andmed ja analüütika. Range edasimüügi keeld. Sõltumatu platvorm koos puuduvad sidemed põllumajandusettevõtetega.
❌ Konkurendid võivad jagada anonüümseid andmeid partnerite või emaettevõtetega
Mitmekihiline tsoneerimine
✅ Kombainid piiramatu arv kihte (satelliit, muld, saagikus, topograafia) kohandatud kaaludega. Toetab 35+ aastat ajaloolisi pilte täppistsoneerimise jaoks.
❌ Piiratud kihtide valikud; enamik konkurente keskendub 1-2 andmeallikale (nt satelliit + muld) ilma kaalu kohandamiseta.
Suurema väljapotentsiaali kaardid
✅ 35+ aastat satelliidiandmeid (Landsat/Sentinel/Planet) tehisintellektil põhinevate tootlikkuskaartidega. Automatiseeritud kontrasti venitamine ja anomaaliate tuvastamine. Võimalus ühendada erinevat tüüpi andmeid.
⚠️ Lühemad ajaloolised andmed
Võrrandipõhised kaardid
✅ Valemipõhised retseptid (nt lämmastikunormid) tehisintellekti/masinaõppe mudelite abil. Integreerib agronoomilise loogika VRA kaartidesse.
❌ Harva toetatud; konkurendid tuginevad staatilisele tsoneerimisele, mida on raske kohandada.
Automatiseerimine
✅ Täielikult automatiseeritud töövood (tsoneerimine, analüüs, aruanded) sündmuste käivitajatega. Sisaldab saagiandmete puhastamist, sünteetilise saagikuse genereerimist ja pilvetuvastust.
✅ Ots-otsa torujuheKujutiste valik → Pilvede tuvastamine → Tsoneerimine → VRA kaardi genereerimine → Masinate sünkroonimine.
⚠️ Osaline automatiseerimine, kohandamise puudumine
API paindlikkus
✅ GraphQL ja REST API-d ligipääsuga toorandmetele, analüütikale ja retseptidele. Toetab valge sildiga integratsioone ja kohandatud töövooge.
❌ Piiratud või puudub API-juurdepääs.
Pilve/varju tuvastamine
✅ Parima klassi automatiseerimine pilvede/varjude eemaldamiseks satelliidipiltidelt. Reaalajas töötlemine täpse analüüsi jaoks.
⚠️ Suur hulk varjude ja varjude tuvastamise vigu (nii valepositiivsed kui ka valenegatiivsed)
John Deere'i operatsioonikeskuse integratsioon
✅ Sujuv kahesuunaline automatiseeritud sünkroonimine põllupiiride, järgselt rakendatud kaartide ja saagikuse andmete jaoks. Reaalajas ettekirjutuste üleslaadimine otse JD masinatesse. Kaardikihtide (topograafia, mullaandmed, võrrandikaardid) saatmine. Tööplaanide loomine isegi erinevate rakenduskaartidega ühes tööplaanis.
⚠️ Piiratud või käsitsi import/eksport
Saagikuse puhastamine ja kalibreerimine
✅ Tehisintellektil põhinev kõrvalekallete tuvastamine automaatse mürasummutusega. Kohandatavad läviväärtused saagikuse andmete korrigeerimiseks. USDA protokolli tugi.
❌ Ei pakuta või on väga piiratud koguses
Sünteetilised saagikaardid
✅ Genereeri Tehisintellektil põhinevad tootluse ennustused Kasutades mulla-, satelliidi- ja ilmastikuandmeid. Ideaalne põldude jaoks, millel puuduvad ajaloolised andmed. Töötab ka osalise saagikuse failidega.
❌ Ei pakuta 
Raster- ja vektorandmete tugi
✅ Täielik ühilduvus: NDVI rastrid, kujufailid, GeoJSON, KML. Redigeerige vektortsoone platvormisiseselt.
⚠️ Piiratud impordi-, ekspordi- ja redigeerimistööriistad
Ruumilise eraldusvõime paindlikkus
✅ Kõik toetatud resolutsioonid (10 m Sentinel-2 kuni 0,3 m pinnaseskanneri andmed). Automaatne tehisintellekti vähendamine ja interpoleerimine ±1 m piksli kohta.
❌ Fikseeritud eraldusvõimed
Tsoonide klassifikatsioon
✅ 6+ klastrite moodustamise meetoditLooduslikud katkestused, võrdne pindala, võrdne arv, ruumiliselt lokaliseeritud klastrite moodustamine (mulla proovide võtmiseks), kohandatud läviväärtused. Reguleeritav minimaalne hulknurga pindala.
⚠️ Üks eelseadistatud meetod. Polügooni suuruse kontrolli pole.
Satelliidi vähendamine
✅ Automatiseeritud 1 m resolutsioon. Täiustage ajaloolisi ja praeguseid madala resolutsiooniga pilte.
❌ Konkurendid kasutavad natiivset eraldusvõimet
3D kaardid
✅ Looge 3D-kaardi dünaamiline mudel kaugseire või GPS-andmete abil
⚠️ Mõnel on piiratud staatilised 3D-kaardid
Ruumilise eraldusvõime paindlikkus
✅ Kõik toetatud resolutsioonid (10 m Sentinel-2 kuni 0,3 m pinnaseskanneri andmed). Automaatne tehisintellekti vähendamine ja interpoleerimine ±1 m piksli kohta.
❌ Fikseeritud eraldusvõimed
Hinnakujunduse paindlikkus
✅ Tasuta prooviperiood + tasuline/aastapõhine/ettevõtte pakett. Analüütika osas pole pindalapiiranguid. Valge sildi valikud ja kohandatud integratsioonid.
⚠️ Fikseeritud tellimused. Piiratud skaleeritavus suurte farmide jaoks.
Andmete koostalitlusvõime
✅ 20+ impordi-/ekspordivormingut (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, patenteeritud vormingud). Sujuv masinate integreerimine.
⚠️ Piiratud arv toetatud vorminguid
Piiride uuendamine ja põlluandmete haldamine
✅ Kui uus piir laaditakse üles kasutajaliidese või API kaudu, tuvastab süsteem automaatselt andmekogumid, mis katavad uue põllupiiri kõigil põldudel, ja lõikab need vastavalt. Uuendatud piiride puhul leiab see kattuvad andmekogumid., ühendab need, kui atribuudid sobivad, ja lõikab tulemuse uuendatud piiri järgi.
⚠️ Tihti tuginevad käsitsi kohandamisele ja andmekogumite tuvastamine, ühendamine ja kärpimine on täielikult automatiseeritud, mille tulemuseks on suurenenud käsitsitöö ja andmete ebajärjekindlus.
Märkus: Konkurentide andmed pärinevad sõltumatutest valdkonnaaruannetest ja platvormianalüüsidest.

Miks GeoPard silma paistab

  • Võrratu paindlikkusGeoPardi mitmekihilised tsoneerimis- ja võrrandipõhised kaardid kohanduvad mitmekesiste agronoomiliste vajadustega, võimaldades kasutajatel prioriseerida mulda, saagikust, topograafiat või satelliidiandmeid kohandatud kaalude abil. Teie agronoomia, teie reeglid.
  • Tulevikukindel automatiseerimineAlates tehisintellektil põhinevast saagikuse kalibreerimisest kuni automaatse VRA kaardi genereerimiseni vähendab GeoPard käsitsi tööd 80% võrra, säilitades samal ajal täpsuse.
  • Skaleeritav API ökosüsteemGeoPardi API võimaldab sujuvat integratsiooni olemasoleva põllumajandustarkvara, masinate ja kolmandate osapoolte tööriistadega – see on kriitilise tähtsusega põllumeestele, agronoomidele, ettevõtetele ja põllumajandustehnoloogia arendajatele.

GeoPardi võimaluste põhjalikumaks tundmaõppimiseks uurige meie Dokumentatsiooniportaal.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Taotlege tasuta GeoPardi demo / konsultatsiooni








    Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika. Me vajame seda, et vastata teie taotlusele.

      Telli


      Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika

        Saada meile teavet


        Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika

        Me kasutame küpsiseid, et pakkuda teile parimat sirvimiskogemust, personaliseerida meie saidi sisu, analüüsida selle liiklust ja näidata teile asjakohaseid reklaame.
        Vt meie privaatsuspoliitika lisateabe saamiseks.

        Võtke kõik vastu