Detectarea norilor și a umbrelor în agricultură

Detectarea norilor și a umbrelor este una dintre cele mai importante sarcini în soluțiile analitice de teledetecție.

Dacă întreaga imagine prin satelit este curată 90%, există încă o șansă de 10% ca câmpul dumneavoastră să se afle sub nori/zona de umbră. Inversul este de asemenea valabil - multe sisteme nu procesează imagini cu nori mai mari de 70% - deși restul de 30% poate ajuta agronomul sau fermierul să ia decizia corectă în timpul sezonului.

La GeoPard, rezolvăm această problemă cu ajutorul mai multor algoritmi de învățare automată care funcționează cu o precizie foarte ridicată.

Definim o mască de nori și o mască de umbră la nivelul întregii imagini, iar pentru fiecare pereche câmp-imagine, luăm în considerare procentul din câmp acoperit de nori sau de umbra norilor.

În analizele automate, luăm numai imagini complet lipsite de nori pentru un anumit câmp, ceea ce permite utilizatorului să fie încrezător în luarea deciziilor bazate pe analize multianuale.

Utilizatorul GeoPard are posibilitatea de a vizualiza și chiar de a rula singur analizele, chiar și pe imagini parțial înnorate.

Acest lucru poate fi încă foarte util, de exemplu, în timpul sezonului de aplicare a pulverizării cu rată variabilă cu produse de protecție a culturilor pe baza celei mai recente imagini din satelit, în care 10% din suprafața câmpului se află sub nori. Aceasta înseamnă că pentru 90% din suprafața câmpului, decizia se va baza pe date verificate.

Înrudite:  Imagini hiperspectrale pentru agricultură. Grant din partea statului Renania de Nord-Westfalia.

De asemenea, utilizatorii GeoPard pot verifica cu ușurință imaginile sursă la nivel regional în vederea infraroșu apropiat, ceea ce ajută la distingerea terenurilor clare de nori și umbre (a se vedea imaginea atașată).

Pe UI, filtrul de cloud este situat în meniul de sus al modulului “Monitorizare satelit”, a se vedea capturile de ecran atașate.

Rețineți că societățile din domeniul agriculturii digitale se pot confrunta încă cu probleme legate de detectarea corectă a norilor și a umbrelor. În captura de ecran atașată, o astfel de companie creează o hartă VR a îngrășămintelor pe baza datelor privind norii și umbrele. Astfel, harta greșită duce la decizii agronomice greșite și la rezultate greșite în final.

GeoPard detectează norii și umbrele cu un nivel ridicat de precizie și nu vă propune să luați decizia privind rata variabilă pe baza norilor. Puteți întotdeauna să vă uitați la imaginile sursă în diferite vederi și indici și să faceți zoom out pentru a vedea imaginea din jur.

Nu toate soluțiile sunt la fel, alegeți cele mai bune opțiuni disponibile pe piață!

Ce este detectarea în cloud în agricultura de precizie?

Detectarea norilor în agricultura de precizie se referă la procesul de identificare și monitorizare a acoperirii noroase în zonele agricole cu ajutorul tehnologiilor de teledetecție. Norii pot avea un impact semnificativ asupra practicilor agricole și a productivității culturilor, ceea ce face ca detectarea și analiza lor să fie cruciale pentru gestionarea eficientă a exploatațiilor agricole.

Aceasta implică utilizarea diferiților senzori, cum ar fi sateliții, dronele sau instrumentele terestre, pentru a capta imagini ale câmpurilor agricole. Acești senzori captează date sub formă de lumină vizibilă și infraroșie, care pot fi analizate pentru a determina prezența și caracteristicile norilor.

Scopul său principal în agricultura de precizie este de a evalua distribuția spațială și temporală a norilor deasupra zonelor agricole.

Aceste informații ajută fermierii și agronomii să ia decizii în cunoștință de cauză privind irigarea, fertilizarea, combaterea dăunătorilor și alte practici agricole. Prin înțelegerea tiparelor de acoperire cu nori, agricultorii pot optimiza alocarea resurselor și pot reduce la minimum riscul de deteriorare a culturilor sau de reducere a randamentului.

Algoritmii de detectare a norilor analizează imaginile capturate pentru a face diferența între pixelii de nor și pixelii fără nor.

Acești algoritmi utilizează diverse tehnici, cum ar fi pragarea, analiza spectrală și învățarea automată, pentru a identifica și clasifica cu exactitate formațiunile de nori.

Rezultatele algoritmilor includ, de obicei, procentul de acoperire cu nori, clasificarea tipurilor de nori și modelele de mișcare a norilor.

Odată ce norii sunt detectați și caracteristicile lor sunt determinate, fermierii pot utiliza aceste informații pentru a implementa tehnici de agricultură de precizie.

De exemplu, dacă un nor este detectat deasupra unei anumite zone a unui câmp, agricultorii pot amâna irigarea sau aplicarea de pesticide în acea regiune până când norul trece. Prin sincronizarea activităților agricole cu mișcările norilor, fermierii pot optimiza utilizarea resurselor și pot minimiza intrările inutile.

Aceasta este deosebit de benefică în regiunile cu acoperire noroasă ridicată sau în care tiparele meteorologice se schimbă rapid. Prin monitorizarea continuă a acoperirii norilor, fermierii își pot adapta practicile agricole în timp real, făcând ajustări în funcție de condițiile meteorologice actuale.

În rezumat, detectarea norilor în agricultura de precizie joacă un rol crucial în optimizarea practicilor agricole și a gestionării resurselor. Prin identificarea și monitorizarea precisă a acoperirii noroase, agricultorii pot lua decizii în cunoștință de cauză pentru a spori productivitatea culturilor, a reduce risipa de inputuri și a atenua riscurile asociate cu schimbarea condițiilor meteorologice.