Mākslīgā intelekta spriešana precīzai lauksaimniecībai
Uzdod pareizos agronomiskos jautājumus, iesaka ceļu, izstrādā recepti. Tu izvēlies, un bez tevis nekas nedarbojas.
Vērojiet, kā mākslīgais intelekts domā caur reālu lauku.
Īsta sesija, atkārtoti atskaņota, un tikai viens no vairāk nekā 40 plūsmām, ko vada asistents: mēslojuma zonas 84 akru laukam, sākot no jautājuma līdz receptei un beidzot ar John Deere darba plānu.
Šis paraugs ir parādīts ASV mērvienībās (bu/ac, lb, ppm).
Kurām barības vielām vajadzētu būt vērstām uz mēslojuma zonām?
Fiksētie kukurūzas koeficienti: 0,37 mārciņas P₂O₅/bu un 0,27 mārciņas K₂O/bu.
Es jau iepriekš aizpildīju likmes aprēķinus no jūsu datiem. Pirms veidošanas visu var pielāgot:
- Ienesīguma mērķis: 200 buferi/gab.. Iestatiet no savas attīrītās daudzgadīgās kukurūzas vēstures. Paaugstiniet to, ja jūs vairāk piespiežat šo lauku.
- Kritiskie sliekšņi: 20 ppm P, 140 ppm K. Standarta kukurūzas jostas mērķi; ja tie atšķiras, es pielāgoju tos jūsu laboratorijas konvencijai.
- Uzkrāšanās: 18 mārciņas P₂O₅ uz ppm zem kritiskās vērtības 3 gadu laikā. Klasiska būvniecības un apkopes metode.
Abi vienādojumi tiek apkopoti un pārbaudīti izmēģinājuma režīmā. Nekas netiek ģenerēts, kamēr jūs to neapstiprināt.
Ienesīguma mērķis
Īstajā asistentā jūs ierakstāt jebkuru vērtību, un vienādojumi tiek nekavējoties atjaunoti.
Rezultāts · K₂O recepšu karte
Vai vēlaties, lai es konvertēju karti uz produkta likmi, eksportēju to jūsu kontrolierim vai precizēju zonas?
John Deere darba plāns · izveidots
Agronoma process programmatūras ātrumā.
Tu izvēlies. Nekas nedarbojas bez tevis.
Izturēja stingras agronomiskās pārbaudes.
Katrs plāns pirms tā izstrādes tiek pārbaudīts atbilstoši tā reģiona agronomiskajiem standartiem: barības vielu bilance un aizvākšanas koeficienti no štatu paplašināšanas ieteikumiem (piemēram, Tri-State kukurūzas joslā), augsnes testēšanas kritiskie līmeņi un uzkrāšanās konvencijas no jūsu laboratorijas, lietošanas devas ierobežojumi un atkāpšanās attālumi no vietējiem noteikumiem, kā arī visi noteikumi, ko pievienojat savā zināšanu bāzē.
Tirgus apzinīgi agronomiskie lēmumi.
Balstīts uz jūsu patentēto zināšanu bāzi.
Asistents atbild, izmantojot jūsu dokumentus, protokolus un vēsturi, nevis atvērto internetu.
Jūsu dati paliek privāti. Tie nekad netiek sūtīti, lai apmācītu nevienu mākslīgā intelekta modeli – ne mūsu, ne kāda cita.
Vairāk nekā 40 pamata darbplūsmas, ko nodrošina mākslīgais intelekts.
Plānot un noteikt
- Pārvaldības zonas
- Augsnes paraugu ņemšanas plāni
- VRA mēslošana un izsmidzināšana
- VRA sēšana
Vadīt un uzraudzīt
- Uzraudzība un izlūkošana
- Lauku salīdzinošā novērtēšana
- Darbību žurnāls
- Aktivitāšu sadalījums
Pārbaudīt un novērtēt
- Darbību pārbaude
- Izmēģinājumi: plānošana un rezultāti
- Precizitāte pēc pielietošanas
- Atkārtotas sēšanas analīze
Pēc ražas novākšanas un ekonomika
- Peļņas kartes un ieguldījumu atdeves (ROI)
- Ienesīguma analīze
- Barības vielu izmantošanas efektivitāte
- Ietaupījumi par katru pieteikumu
Datu centrs un integrācijas
- Džons Dīrs
- Datu importēšana un eksportēšana
- Ziņošana
- API piekļuve
- CNH (drīzumā)
- AGCO (drīzumā)
Divvirzienu datu apmaiņa ar jūsu iekārtām.
Receptes bezvadu režīmā tiek izvietotas iekārtu termināļos, un lauka žurnāli pēc lietošanas automātiski tiek nosūtīti atpakaļ, lai veiktu veiktspējas analīzi pēc operācijas.
Piedāvājiet to ar savu zīmolu.
Asistents ir pieejams GeoPard baltās etiķetes izvietojumos, tāpēc jūsu agronomijas komanda un audzētāji strādā jūsu zīmola ietvaros, izmantojot jūsu zināšanu bāzi un produktu katalogu.
Reģionālā agronomija, izmērīta un publicēta.
GeoPard AI tiek vērtēts, izmantojot 503 jautājumu eksperta līmeņa agronomijas etalonu, CCA stilu, aptverot augsni un ūdeni, kultūraugu apsaimniekošanu, barības vielu apsaimniekošanu, kaitēkļu apkarošanu un precīzās lauksaimniecības specialitāti. Pašreizējie rezultāti:
Benchmark 2. versija, 2026. gada jūlijs. Mēs publicējam visas kategorijas, tostarp tās, kuras joprojām uzlabojam.
Paņemiet līdzi savu mākslīgo intelektu.
Vai dodat priekšroku savam mākslīgā intelekta stekam? Izmantojot MCP, GeoPard izveido savienojumu ar jebkuru mūsdienīgu mākslīgā intelekta rīku: ChatGPT, Claude un jebkuru citu nākamo. Jautājiet par saviem laukiem no tērzēšanas, ko jau izmantojat, izveidojiet zonas un receptes no turienes vai pievienojiet GeoPard datus saviem aģentiem un atskaitēm.
Tiešas atbildes.
Vai mani saimniecības dati tiek izmantoti mākslīgā intelekta modeļu apmācībai?
Nē. Asistents nolasa jūsu GeoPard konta datus, lai atbildētu uz jūsu jautājumiem un izveidotu jūsu receptes, un tas ir viss, ko tas ar tiem dara. Jūsu dati netiek kopīgoti ar citiem kontiem un nekad netiek sūtīti, lai apmācītu jebkuru mākslīgā intelekta modeli, ne mūsu, ne kāda cita. Jūs kontrolējat piekļuvi un varat jebkurā laikā pārtraukt kopīgošanu.
Kādiem datiem asistents var piekļūt?
Viss, kas jau atrodas jūsu GeoPard kontā: lauka robežas, augsnes testi, attīrītas ražas dati, satelītu vēsture, topogrāfija un pielietošanas ieraksti, kā arī dokumenti, ko pievienojat savai zināšanu bāzei. Tas redz tikai to, ko atļauj jūsu konta atļaujas.
Kā darbojas pielāgotas zināšanu bāzes?
Augšupielādējiet dokumentus, uz kuriem balstās jūsu agronomijas programma: PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS un XLSX failus, līdz 50 MB katrā failā. Varat izveidot vairākas zināšanu bāzes, katra ar maksimālo apjomu līdz 500 MB, un veidot tās kopā ar kolēģiem. Asistents pamato savas atbildes uz šiem dokumentiem un citē tos, sniedzot ieteikumus.
Cik precīzi ir mākslīgā intelekta ieteikumi?
GeoPard AI tiek novērtēts, izmantojot 503 jautājumu ekspertu līmeņa agronomijas etalonu CCA stilā, un publicētie vērtējumi katrā kategorijā svārstās no 77,5% līdz 100% (etalona 2. versija, 2026. gada jūlijs). Katrs plāns tiek arī pārbaudīts, izmantojot agronomiskās pārbaudes, pirms jebkādu darbību veikšanas. Jūs pārskatāt un apstiprināt katru recepti, un mēs iesakām validēt cenas, ņemot vērā jūsu vietējās agronomiskās zināšanas un produktu etiķetes.
Kā es to varu dabūt?
Asistents darbojas ar jūsu GeoPard konta datiem un ir iekļauts katrā GeoPard plānā, ar godīgas izmantošanas ziņojumu ierobežojumiem izmēģinājuma un priekšapmaksas versijās. Sāciet vietnē app.geopard.tech vai rezervējiet demonstrāciju, un mēs to iestatīsim kopā ar jums jūsu laukos. Skatīt 2026. gada cenas
Vai es varu izmantot GeoPard ar savu mākslīgā intelekta steku?
Jā. Izmantojot MCP, GeoPard izveido savienojumu ar jebkuru modernu mākslīgā intelekta rīku: ChatGPT, Claude un jebkuru citu nākamo. Piekļuve MCP ir iekļauta visos maksas plānos. Jautājiet par saviem laukiem no tērzēšanas, ko jau izmantojat, izveidojiet zonas un receptes no turienes vai pievienojiet GeoPard datus saviem aģentiem un atskaitēm. Kā pieslēgt GeoPard MCP Skatīt 2026. gada cenas
“GeoPard ne tikai palīdz mums vizualizēt datus, bet arī sniedz rīkus to analīzei, risinājumu izveidei un recepšu izrakstīšanai.”
Steve LarocqueBeyond Agronomy īpašnieks un FarmVU izpilddirektors
Aiz katra akra nolieciet saprātīgu agronomu.
Sāciet sarunu ar saviem laukiem. Asistents nolasa datus, kas jums jau ir.
English 
German 
Ukrainian 
French 
Kazakh 
Portuguese 
Spanish 
Arabic 
Swedish 
Serbian 
Romanian 
Norwegian 
Finnish 
Lithuanian 
Estonian 
Latvian 
Croatian 
Slovenian 
Slovak 
Japanese 
Polish 