(GIS) geoinformatikos taikymas žemės ūkyje

Geoinformatika (GIS) sujungia erdvinius duomenis ir žemės ūkio sprendimų priėmimą, leisdama ūkininkams optimizuoti išteklių naudojimą ir sumažinti poveikį aplinkai. Šis technologijomis pagrįstas požiūris padeda pritaikyti tiksliosios žemdirbystės praktikas konkrečioms lauko sąlygoms, taip padidinant produktyvumą ir efektyvumą.

Geoinformatika žemės ūkyje

Analizuodami tikslią erdvinę informaciją, tokią kaip dirvožemio kintamumas, drėgmės kiekis ir kenkėjų pasiskirstymas, ūkininkai gali priimti pagrįstus sprendimus, užtikrindami, kad kiekvienas jų žemės plotas būtų apdorotas tiksliai taip, kaip jam reikia.

Naujausi duomenys rodo, kad ši technologija yra plačiai naudojama – daugiau nei 701 TP3 t ūkių ją tam tikru mastu naudoja. Geografinių duomenų integravimas tampa standartine praktika sprendimų priėmimo procesuose įvairiose pramonės šakose – nuo smulkių natūrinių ūkių iki didelių komercinių operacijų.

Ūkininkai gali stebėti savo pasėlius realiuoju laiku, naudodamiesi palydovine fotografija ir antžeminiais jutikliais. Sumažėjus atliekų kiekiui ir mažesniam neigiamam poveikiui aplinkai, jie gali tai panaudoti vandeniui, trąšoms ir pesticidams paskleisti tiksliai ten ir tada, kai jų reikia.

Australijoje vykdomame „CottonMap“ projekte vandens naudojimui stebėti naudojama geoinformatika, todėl vandens suvartojimas sumažėjo 40% lygiu. Patobulintas išteklių valdymas sumažina poveikį aplinkai, sumažindamas cheminių medžiagų nuotėkį ir per didelį laistymą.

geoinformatika žemės ūkyje

Padidėjęs produktyvumas padeda užtikrinti pasaulinį aprūpinimą maistu. Optimizuodami sodinimo modelius naudodami erdvinius duomenis, ūkininkai gali pasiekti didesnį derlių neplėsdami žemės ūkio paskirties žemės.

Kas yra geoinformatika?

Geoinformatika, dar žinoma kaip geografinės informacijos mokslas (GIScience), yra daugiadisciplininė sritis, apjungianti geografijos, kartografijos, nuotolinio stebėjimo, kompiuterių mokslo ir informacinių technologijų elementus, siekiant rinkti, analizuoti, interpretuoti ir vizualizuoti geografinius ir erdvinius duomenis.

Jis skirtas erdvinės informacijos fiksavimui, saugojimui, valdymui, analizei ir pateikimui skaitmenine forma, taip prisidedant prie geresnio Žemės paviršiaus ir įvairių geografinių objektų ryšių supratimo. Tai galingas įrankis, kurį galima naudoti įvairiems tikslams, įskaitant:

1. Tikslioji žemdirbystė: Jis gali būti naudojamas duomenims apie įvairius veiksnius, tokius kaip dirvožemio tipas, pasėlių derlius ir kenkėjų užkrėtimas, rinkti. Šie duomenys gali būti analizuojami siekiant nustatyti kintamumo sritis lauke. Nustačius šias sritis, ūkininkai gali naudoti GIS, kad parengtų individualius kiekvienos srities valdymo planus.

2. Aplinkos monitoringas: Jis gali būti naudojamas aplinkos pokyčiams, pavyzdžiui, miškų naikinimui, žemės naudojimo pokyčiams ir vandens kokybei, stebėti. Šie duomenys vėliau gali būti naudojami aplinkos politikos pažangai stebėti ir sritims, kurioms reikalinga tolesnė apsauga, nustatyti.

3. Miesto planavimas: Geoinformatika gali būti naudojama miestų teritorijoms planuoti ir valdyti. Šie duomenys gali būti naudojami nustatant plėtros reikalaujančias sritis, planuojant transporto tinklus ir valdant infrastruktūrą.

4. Nelaimių valdymas: Jis gali būti naudojamas valdyti nelaimes, tokias kaip potvyniai, žemės drebėjimai ir gaisrai. Šie duomenys gali būti naudojami nelaimės eigai stebėti, nukentėjusioms vietovėms nustatyti ir pagalbos pastangoms koordinuoti.

Kas yra geoinformatika? Geoinformatikos komponentai

Geoinformatikos komponentai

Šie komponentai veikia kartu, kad suteiktų įžvalgų apie įvairius Žemės paviršiaus aspektus ir jo ryšius. Štai pagrindiniai geoinformatikos komponentai:

  • Geografinės informacinės sistemos (GIS): GIS apima programinės ir aparatinės įrangos naudojimą geografiniams duomenims rinkti, saugoti, manipuliuoti, analizuoti ir vizualizuoti. Šie duomenys yra suskirstyti į sluoksnius, leidžiančius vartotojams kurti žemėlapius, atlikti erdvinę analizę ir priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus erdviniais ryšiais.
  • Nuotolinis stebėjimas: Nuotolinis stebėjimas apima informacijos apie Žemės paviršių rinkimą per atstumą, paprastai naudojant palydovus, orlaivius ar dronus. Nuotolinio stebėjimo duomenys, dažnai vaizdų pavidalu, gali suteikti įžvalgų apie žemės dangą, augmenijos sveikatą, klimato modelius ir kita.
  • Pasaulinės padėties nustatymo sistemos (GPS)GPS technologija leidžia tiksliai nustatyti padėtį ir naviguoti per palydovų tinklą. GIS sistemoje GPS naudojama tiksliems vietos duomenims rinkti, o tai labai svarbu kartografavimui, navigacijai ir erdvinei analizei.
  • Erdvinė analizė: Tai leidžia taikyti įvairius erdvinės analizės metodus, siekiant suprasti geografinių duomenų modelius, ryšius ir tendencijas. Šie metodai apima artumo analizę, interpoliaciją, perdengimo analizę ir tinklo analizę.
  • KartografijaKartografija apima žemėlapių ir geografinių duomenų vaizdinių kūrimą. Ji suteikia įrankius ir metodus informatyviems ir vizualiai patraukliems žemėlapiams, kurie efektyviai perteikia erdvinę informaciją, kurti.
  • Geoduomenų bazėsGeoduomenų bazės yra struktūrizuotos duomenų bazės, skirtos geografiniams duomenims saugoti ir valdyti. Jos suteikia erdvinių duomenų tvarkymo sistemą, leidžiančią efektyviai juos saugoti, ieškoti ir analizuoti.
  • Žiniatinklio žemėlapių ir geoprinių programųGeoinformatika išsiplėtė iki internetinių žemėlapių sudarymo ir programų, leidžiančių vartotojams pasiekti geografinius duomenis ir su jais sąveikauti per internetines platformas. Tai paskatino įvairių vietos nustatymu pagrįstų paslaugų ir įrankių kūrimą.
  • Geografinis modeliavimasGeografinis modeliavimas apima skaičiavimo modelių kūrimą, siekiant imituoti realaus pasaulio geografinius procesus. Šie modeliai padeda numatyti rezultatus, imituoti scenarijus ir padėti priimti sprendimus įvairiose srityse.

8 Geoinformatikos taikymas ir panaudojimas žemės ūkyje

Štai keletas pagrindinių GIS taikymo ir panaudojimo būdų žemės ūkyje:

1. Tikslusis ūkininkavimas

Tikslioji žemdirbystė pasitelkia geografinių informacinių sistemų (GIS) galią, kad ūkininkai gautų išsamių įžvalgų apie savo laukus. Šios įžvalgos apima nuo detalių augmenijos ir produktyvumo žemėlapių iki konkrečios informacijos apie pasėlius.

Šio požiūrio esmė – duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas, suteikiantis ūkininkams galimybę optimizuoti savo praktiką, siekiant maksimalaus derliaus ir efektyvumo.

Geoinformatikos panaudojimas žemės ūkyje

Sukurdama produktyvumo žemėlapius, „GeoPard Crop Monitoring“ suteikia esminį sprendimą tiksliajai žemdirbystei. Šiuose žemėlapiuose naudojama ankstesnių metų istorinė informacija, leidžianti ūkininkams nustatyti produktyvumo modelius savo ūkiuose. Naudodamiesi šia informacija, ūkininkai gali nustatyti derlingas ir nederlingas vietas.

2. Pasėlių sveikatos stebėsena

Pasėlių sveikatos stebėsenos svarbos negalima pervertinti. Pasėlių gerovė tiesiogiai veikia derlių, išteklių valdymą ir bendrą žemės ūkio ekosistemos sveikatą.

Tradiciškai rankinis pasėlių patikrinimas dideliuose laukuose buvo sunkus ir daug laiko reikalaujantis. Tačiau atsiradus pažangioms technologijoms, tokioms kaip GIS ir nuotolinis stebėjimas, įvyko transformacinis pokytis, leidžiantis atlikti tikslų stebėjimą precedento neturinčiu mastu.

Geoinformatika padeda anksti nustatyti galimas pasėlių sveikatą veikiančias problemas. Analizuodami nuotolinio stebėjimo duomenis ir palydovinius vaizdus, ūkininkai gali nustatyti stresorius, tokius kaip maistinių medžiagų trūkumas ar ligų protrūkiai, ir imtis tikslinių intervencijų.

3. Pasėlių derliaus prognozavimas

Integruodama istorinius duomenis, dirvožemio sudėtį, oro sąlygas ir kitus kintamuosius, ūkininkai gali numatyti pasėlių derlių nepaprastai tiksliai. Ši informacija suteikia jiems galimybę priimti pagrįstus sprendimus dėl sodinimo, išteklių paskirstymo ir rinkodaros strategijų.

2019 m. zonų derliaus duomenų žemėlapis

Pasėlių derliaus prognozavimo srityje „GeoPard“ tapo pirmaujančia inovacijų lydere. „GeoPard“ sukūrė patikimą metodą, kurio tikslumas, viršijantis 90%, yra puikus, derinant istorinius ir dabartinius pasėlių duomenis, gautus iš palydovų. Šis novatoriškas požiūris įrodo, kaip technologijos gali pakeisti šiuolaikinį žemės ūkį.

4. Gyvulių stebėjimas naudojant geoinformatiką

GPS sekiklių erdviniai duomenys apie gyvulius suteikia įžvalgų apie gyvūnų judėjimą ir elgesį. Šie įrankiai suteikia ūkininkams galimybę tiksliai nustatyti gyvulių vietą ūkyje, užtikrinant efektyvų valdymą ir priežiūrą.

Be vietos nustatymo sekimo, GIS žemės ūkio įrankiai suteikia išsamų vaizdą apie gyvulių sveikatą, augimo modelius, vaisingumo ciklus ir mitybos poreikius.

Prognozuojama, kad pasaulinė tiksliosios žemdirbystės, įskaitant gyvulių stebėseną, rinka ateinančiais metais pasieks didelį įvertinimą. Ši tendencija pabrėžia GIS transformacinį potencialą optimizuojant gyvulių valdymą.

5. Vabzdžių ir kenkėjų kontrolė

Tradiciniai metodai, tokie kaip rankinis didelių laukų žvalgymas, pasirodė esą ir daug laiko reikalaujantys, ir neefektyvūs. Tačiau technologijų, ypač gilaus mokymosi algoritmų ir palydovinių duomenų, konvergencija sukėlė kenkėjų aptikimo ir valdymo revoliuciją.

Geoinformatika padeda kurti kenkėjų paplitimo žemėlapius, leidžiančius tiksliai naudoti pesticidus. Nukreipdami pesticidus į konkrečias zonas, ūkininkai gali sumažinti cheminių medžiagų naudojimą, sumažinti poveikį aplinkai ir apsaugoti naudingus vabzdžius.

„GeoPard“ pasėlių monitoringas yra efektyvus metodas, skirtas aptikti įvairias grėsmes, tokias kaip piktžolių užkrėtimas ir pasėlių ligos. Potencialiai probleminės sritys nustatomos tiriant lauke surinktus augmenijos indeksus.

Pavyzdžiui, maža vegetacijos indekso vertė tam tikroje vietoje gali būti galimų kenkėjų ar ligų požymis. Šis supratimas supaprastina procedūrą ir pašalina poreikį atlikti daug laiko reikalaujantį rankinį didelių laukų žvalgymą.

6. Drėkinimo kontrolė

GIS pagrįsti duomenys suteikia vertingų įžvalgų apie dirvožemio drėgmės lygį, padėdami ūkininkams priimti pagrįstus sprendimus dėl drėkinimo planavimo. Tai užtikrina vandens efektyvumą ir padeda išvengti perlaistymo ar sausros streso.

Kintamos drėkinimo normos svarba

GIS technologijos žemės ūkyje suteikia galingą įrankių rinkinį, skirtą nustatyti vandens trūkumą patiriančius pasėlius. Ūkininkai gali daugiau sužinoti apie savo pasėlių vandens būklę naudodami tokius indeksus kaip normalizuotas vandens skirtumo indeksas (NDWI) arba normalizuotas drėgmės skirtumo indeksas (NDMI).

Numatytasis „GeoPard“ pasėlių stebėjimo komponentas, NDMI indeksas, siūlo skalę nuo -1 iki 1. Vandens trūkumą rodo neigiamos vertės apie -1, tačiau užmirkimą gali rodyti teigiamos vertės, artimos 1.

7. Potvynių, erozijos ir sausros kontrolė

Potvyniai, erozija ir sausros yra didžiuliai priešininkai, galintys padaryti didelę žalą žemės ūkio kraštovaizdžiams. Šie iššūkiai ne tik sunaikina fiziškai, bet ir sutrikdo vandens prieinamumą, dirvožemio sveikatą ir bendrą pasėlių produktyvumą. Veiksmingas šių grėsmių valdymas yra labai svarbus siekiant užtikrinti aprūpinimą maistu, išsaugoti gamtos išteklius ir skatinti tvarią ūkininkavimo praktiką.

Geoinformatika padeda įvertinti kraštovaizdžio pažeidžiamumą potvynių, erozijos ir sausros atžvilgiu. Analizuodami topografinius duomenis, kritulių modelius ir dirvožemio savybes, ūkininkai gali įgyvendinti strategijas šiai rizikai sušvelninti.

8. GIS ūkininkavimo automatizavime

Geografinės informacinės sistemos (GIS) peržengė savo tradicinį žemėlapių sudarymo įrankių vaidmenį ir tapo svarbiomis automatizuotos technikos valdymo priemonėmis. Ši technologija suteikia erdvinius duomenis ir tikslias navigacijos sistemas įvairiai žemės ūkio technikai, pavyzdžiui, traktoriams ir dronams.

Dėl to užduotys – nuo sodinimo iki purškimo ir derliaus nuėmimo – gali būti atliekamos beprecedenčiu tikslumu ir minimaliu žmogaus įsikišimu.

GIS ūkininkavimo automatizavime

Įsivaizduokite scenarijų, kai traktoriui pavesta sėti pasėlius didžiuliame lauke. Įrengtas GPS sistema ir GIS technologija, traktorius naudoja erdvinius duomenis, kad galėtų važiuoti iš anksto nustatytais maršrutais, užtikrindamas nuoseklų sėklų įterpimą ir optimalų atstumą. Toks tikslumas ne tik padidina pasėlių derlių, bet ir sumažina išteklių švaistymą.

Geoinformatikos vaidmuo tiksliojoje žemdirbystėje

Jis atlieka itin svarbų vaidmenį tiksliojoje žemdirbystėje, suteikdamas ūkininkams duomenis ir priemones, reikalingas priimti pagrįstus sprendimus dėl pasėlių valdymo. Jis gali būti naudojamas duomenims apie įvairius veiksnius, tokius kaip dirvožemio tipas, pasėlių derlius ir kenkėjų užkrėtimas, rinkti.

Šie duomenys gali būti analizuojami siekiant nustatyti kintamumo sritis lauke. Nustačius šias sritis, ūkininkai gali naudoti GIS, kad parengtų individualius kiekvienos srities valdymo planus.

Geoinformatikos naudojimas tiksliojoje žemdirbystėje sparčiai auga visame pasaulyje. Pavyzdžiui, Jungtinėse Valstijose tiksliosios žemdirbystės naudojimas per pastaruosius penkerius metus išaugo daugiau nei 50%. O Kinijoje tiksliosios žemdirbystės naudojimas ateinančiais metais turėtų išaugti daugiau nei 20% per metus.

Tyrimai parodė, kad tikslus įvesties duomenų taikymas naudojant geoinformatikos metodus gali padidinti derlių iki 15%, o įvesties sąnaudas sumažinti 10–30%.

Be to, 2020 m. žurnale „Nature“ paskelbtame tyrime nustatyta, kad GIS naudojimas vandens drėkinimui kviečių lauke padidino pasėlių derlių 20%. Kitame tyrime, paskelbtame 2021 m. žurnale „Science“, nustatyta, kad GIS naudojimas tikslesniam trąšų naudojimui kukurūzų lauke padidino pasėlių derlių 15%.

Jis taip pat gali būti naudojamas derliaus žemėlapiams sudaryti. Šie žemėlapiai gali būti naudojami mažo derliaus vietovėms nustatyti, o vėliau jas ištirti, siekiant nustatyti problemos priežastį. Nustačius problemos priežastį, ūkininkai gali imtis taisomųjų veiksmų, kad padidintų derlių tose vietovėse.

Geoinformatikos vaidmuo tiksliojoje žemdirbystėje

Pavyzdžiui, ūkininkai gali naudoti dirvožemio tipo ir derlingumo žemėlapius. Šie žemėlapiai vėliau gali būti naudojami tiksliau paskirstyti trąšas, o tai gali padėti padidinti pasėlių derlių ir sumažinti nereikalingų trąšų kiekį.

Be duomenų rinkimo ir analizės, jis taip pat gali būti naudojamas erdviniams duomenims vizualizuoti. Tai gali būti naudinga ūkininkams, norintiems matyti, kaip lauke pasiskirsto skirtingi veiksniai, pavyzdžiui, dirvožemio tipas ir pasėlių derlius. Vizualizacijos įrankiai taip pat gali būti naudojami siekiant padėti ūkininkams perduoti savo išvadas kitiems, pavyzdžiui, pasėlių konsultantams ar vyriausybės pareigūnams.

Geoinformatikos pritaikymo tiksliojoje žemdirbystėje galimybės realiame pasaulyje yra gausios. Pavyzdžiui, kintamo kiekio technologija (VRT) naudoja erdvinius duomenis, kad lauke būtų tiekiamas įvairus kiekis medžiagų, tokių kaip vanduo, trąšos ir pesticidai.

Toks metodas užtikrina, kad pasėliai gautų tiksliai tiek maistinių medžiagų, kiek jiems reikia, optimizuojant augimą ir derlių. Kitais atvejais palydoviniai vaizdai ir dronai suteikia vertingų įžvalgų apie pasėlių sveikatą ir ligų aptikimą, o tai leidžia greitai įsikišti.

„GeoPard“ pasėlių stebėjimas kaip žemės ūkio GIS programinės įrangos pavyzdys

Labai svarbu nepamiršti, kad žemės ūkyje naudojama GIS programinė įranga gali skirtis priklausomai nuo jos paskirties. Kai kurie įrankiai rodo dirvožemio drėgmės lygį, kad padėtų pasirinkti sodinukus, o kiti rodo pasėlių veisles, derlių ir pasiskirstymą.

Netgi lyginant medienos ruošos ir miškininkystės ekonominius aspektus, galima naudoti įvairias programas. Todėl kiekvienas ūkininkas ar žemės ūkio vadybininkas turi atrasti idealų GIS sprendimą, kuris suteiktų jam reikiamos informacijos, kad galėtų priimti išmintingus sprendimus dėl savo žemės.

Kalbant apie lauko duomenis, „GeoPard“ pasėlių stebėjimo platforma turi daug privalumų. Ji teikia augmenijos ir dirvožemio drėgmės dinamikos santraukas, istorinius augmenijos ir orų duomenis bei tikslias 14 dienų orų prognozes.

„GeoPard“ užtikrina automatizuotą pasėlių stebėjimo sinchronizavimą

Ši platforma suteikia tokias galimybes kaip žvalgyba, skirta organizuoti veiklą ir keistis informacija realiuoju laiku, taip pat lauko veiklos žurnalą, skirtą operacijų planavimui ir stebėjimui, todėl ji siūlo daugiau nei vien GIS pagrįstus duomenis.

Į „GeoPard“ pasėlių stebėjimo sistemą taip pat įtraukiami duomenys iš papildomų šaltinių. Pavyzdžiui, duomenų tvarkyklės įrankis į platformą integruoja mašinos duomenis. Jis palaiko populiarius failų formatus, tokius kaip SHP ir ISO-XML.

Galite matuoti pasėlių derlių naudodami lauko technikos duomenis, palyginti juos su tręšimo žemėlapiais, išnagrinėti tręšimo taktiką ir kurti planus derliui didinti. Organizacijos, su kuriomis bendradarbiauja žemės ūkio įmonės, ir pačios jos gauna didelę naudą iš šios universalios platformos.

Tiksliosios žemdirbystės ir geoinformatikos iššūkiai

Tiksliosios žemdirbystės ir geoinformatikos integracija sukelia daugybę politinių pasekmių ir reguliavimo aspektų. Vyriausybės visame pasaulyje stengiasi kurti sistemas, kurios skatintų inovacijas, kartu apsaugodamos duomenų privatumą, žemės naudojimą ir aplinkos tvarumą.

Pavyzdžiui, reglamentai gali reglamentuoti erdvinių duomenų rinkimą ir dalijimąsi jais, intelektinės nuosavybės teises, susijusias su tiksliojo ūkininkavimo technologijomis, ir etišką dirbtinio intelekto naudojimą žemės ūkyje.

Europos Sąjungoje bendra žemės ūkio politika (BŽŪP) pripažįsta skaitmeninių technologijų, įskaitant geoinformatiką, vaidmenį didinant žemės ūkio produktyvumą.

Teikiamos finansinės paskatos, siekiant paskatinti ūkininkus taikyti tiksliojo ūkininkavimo praktikas, kurios atitinka aplinkosaugos ir tvarumo tikslus. Šis pavyzdys iliustruoja, kaip politika gali skatinti technologijų diegimą kolektyvinei naudai.

Vis dėlto geoinformatikos technologijų diegimas žemės ūkyje teikia didelę naudą, tačiau kartu ir iššūkių, ypač įvairaus masto ūkininkams. Smulkūs ūkininkai dažnai susiduria su finansiniais apribojimais, nes jiems trūksta išteklių technologijoms įsigyti ir mokymams.

Didesnėms įmonėms dėl jų veiklos masto kyla duomenų valdymo sudėtingumas. Techninių žinių spragos yra dažnos, nes tiek mažiems, tiek dideliems ūkininkams reikia mokymų, kaip efektyviai naudoti geoinformatikos įrankius.

Ribota infrastruktūra ir ryšys apsunkina prieigą, ypač atokiose vietovėse. Kyla pritaikymo sunkumų, nes sprendimai gali netikti mažiems ūkiams arba neintegruotis į didesnius objektus.

Kultūrinis pasipriešinimas pokyčiams ir susirūpinimas dėl duomenų privatumo daro įtaką diegimui visame pasaulyje. Vyriausybės politika, investicijų grąžos neapibrėžtumas ir sąveikumo problemos dar labiau stabdo pažangą.

Norint išspręsti šiuos iššūkius, reikės individualiai pritaikytų strategijų, siekiant užtikrinti, kad geoinformatika būtų naudinga visiems ūkininkams, nepriklausomai nuo jų masto.

Išvada

Sklandus geoinformatikos integravimas į šiuolaikinį žemės ūkį turi transformacinį potencialą. Pasitelkdami erdvinių duomenų galią, ūkininkai ir žemės ūkio suinteresuotosios šalys gali priimti pagrįstus sprendimus, optimizuoti išteklių naudojimą ir skatinti tvarią praktiką. Nesvarbu, ar tai būtų pasėlių derliaus prognozavimas, vandens išteklių valdymas, ar tiksliojo ūkininkavimo gerinimas, GIS tampa kelrodžiu, formuojančiu efektyvesnę, atsparesnę ir produktyvesnę žemės ūkio pasaulio ateitį.

LfL pasitelkia „GeoPard“ platformą savo būsimo augalininkystės projekto įgyvendinimui

Šiandieninis žemės ūkis susiduria su dideliais iššūkiais. Jis turi gaminti aukštos kokybės maistą ir žaliavas, tačiau vis dažniau taip pat turi atsižvelgti į dirvožemio, vandens, klimato ir biologinės įvairovės apsaugos reikalavimus.

Bavarijos valstybinis žemės ūkio tyrimų centras (LfL) jau seniai atlieka tyrimus, susijusius su šiais iššūkiais, ir dabar savo „Future Crop Farming“ projektui testuoja tiksliosios žemdirbystės platformą „GeoPard“.

Dmitrijus Dementjevas, “GeoPard” generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų: „Tradiciniai augalininkystės metodai dažnai susiduria su tokiais iššūkiais kaip neefektyvus išteklių valdymas ir ribota prieiga prie realaus laiko duomenų. Šie veiksniai gali lemti neoptimalų pasėlių derlių, padidėjusias išlaidas ir aplinkos naštą.“

„GeoPard“ platforma suteikia „LfL“ centralizuotą platformą svarbiausiems ūkininkavimo duomenims vizualizuoti ir analizuoti. Platformos patogi vartotojo sąsaja leidžia derinti palydovinius duomenis ir eksperimentinius duomenis iš lauko bandymų, supaprastinant sudėtingą duomenų interpretavimą ir suteikiant vartotojams galimybę priimti pagrįstus sprendimus, optimizuojančius produktyvumą ir tvarumą.

Laukas buvo padalintas į dalis, kad būtų galima pademonstruoti konkretų bandymo įrengimą: „LfL“ įdiegė juostinių tarpinių pasėlių sistemą, t. y. vienu metu lygiagrečiose juostose tame pačiame lauke auginami keli pasėliai.

Šios juostelės vėliau gali būti naudojamos atskirai sąnaudų (pvz., trąšų ir augalų apsaugos) ir derliaus rezultatų lygtyse, taip apskaičiuojant bendrą lauko apimtį.

pelnas. Be to, galima įvertinti atskirų pasėlių generuojamą pelną ir galimą poveikį juostų pakraščiuose.

LfL ir „GeoPard“ bendradarbiavimas įgyvendinant projektą „Future Crop Farming“ gali padėti tobulinti netradicinių lauko struktūrų analizės įrankius.

Pasinaudodama pažangia „GeoPard“ platforma, ji gali papildyti savo tyrimų rezultatus ir kurti vertingas vizualizacijas, skirtas projekto įžvalgoms perduoti visuomenei.

Dėmesys tiksliajam ūkininkavimui, produktyvumui ir aplinkosaugai – novatoriškas LfL projektas atskleidžia tvaresnės augalininkystės ateities potencialą.

LfL skaitmeninimo vadovas ir projektų vadovas, PD dr. Markus Gandorfer: “Mums malonu dirbti su entuziastinga ”GeoPard“ komanda. Gilesnės įžvalgos apie mūsų juostinių tarpinių pasėlių duomenis, kurias suteikia „GeoPard“ įrankis, mums yra labai vertingos.“

Apie

Bavarijos valstybinis žemės ūkio tyrimų centras (LfL) Bavarijos valstybinis žemės ūkio tyrimų centras (LfL) yra Bavarijos žemės ūkio žinių ir paslaugų centras. LfL taikomieji tyrimai nagrinėja žemės ūkio praktikos klausimus ir įvairiais būdais siūlo pritaikomus sprendimus žemės ūkio įmonėms.

Tarpdisciplininis „Future Crop Farming“ projektas vykdomas Ruhstorf ad Rott miestelyje, pietryčių Bavarijoje. Daugiau informacijos apie projektą galite rasti projekto svetainėje: http://www.future-crop-farming.de

GeoPard Žemės ūkis yra pirmaujanti tiksliojo ūkininkavimo programinės įrangos tiekėja. Įmonė buvo įkurta 2019 m. Kelne, Vokietijoje, ir yra atstovaujama visame pasaulyje. Įmonė siūlo įvairius sprendimus, kurie padeda ūkininkams optimizuoti savo veiklą ir padidinti derlių.

Daugiausia dėmesio skirdama tvarumui ir regeneracinei ekonomikai, „GeoPard Agriculture“ siekia skatinti tiksliojo ūkininkavimo praktiką visame pasaulyje.

Įmonės partneriai yra tokie žinomi prekių ženklai kaip „John Deere“, „Corteva Agriscience“, ICL, „Pfeifer & Langen“, IOWA sojų pupelių asociacija, „Kernel“, MHP, „SureGrowth“ ir daugelis kitų.

GPS technologijos panaudojimas dengiamųjų kultūrų auginimui optimizuoti

Žemės ūkio pramonė išgyvena didelius pokyčius, vis dažniau diegiant modernias technologijas, tokias kaip GPS sistemos.

Tai ypač pastebima, kaip ūkininkai augina tarpinius augalus. GPS technologija pakeičia jų ūkių valdymą, padėdama tapti efektyvesniais ir tausojančiais žemės ūkio praktikas.

Kartais vadinami žaliomis trąšomis, augalai, auginami pirmiausia dirvožemio sveikatai pagerinti, o ne derliui nuimti. Paprastai jie auginami ne sezono metu ir teikia tokių privalumų kaip piktžolių kontrolė, biologinės įvairovės didinimas ir dirvožemio derlingumo gerinimas.

Tačiau auginant žolinius pasėlius gali prireikti daug darbo ir laiko. Čia praverčia GPS technologija.

GPS technologijos integravimas į žemės ūkį suteikia daugybę privalumų. Pirmiausia, tai leidžia tiksliąją žemdirbystę, kur ūkininkai gali naudoti GPS koordinates tiksliems laukų žemėlapiams sudaryti.

Tai padeda jiems atidžiai stebėti pasėlių augimą ir dirvožemio sąlygas. Remdamiesi duomenimis, jie gali tiksliau naudoti trąšas ir pesticidus, taip sumažindami atliekas ir aplinkos žalą.

Be to, GPS technologija labai padidina tarpinių kultūrų sėjos efektyvumą. Tradiciniai metodai gali lemti netolygų sėklų pasiskirstymą, todėl kai kurios sritys bus prastai padengtos.

Naudodami GPS valdomą techniką, ūkininkai gali užtikrinti tolygų pasiskirstymą visame lauke, skatinant geresnį augimą ir dirvožemio padengimą. Tai ne tik padidina tarpinių kultūrų efektyvumą, bet ir sumažina darbo bei išteklių poreikį.

Be to, GPS technologija leidžia ūkininkams įgyvendinti efektyvesnes pasėlių rotacijos strategijas. Turėdami tikslius laukų žemėlapius ir stebėdami pasėlių augimą, jie gali optimizuoti dirvožemio sveikatą ir produktyvumą per gerai suplanuotas rotacijas. Tai laikui bėgant gali lemti didesnius derlius, dar labiau padidinant žemės ūkio efektyvumą.

Be to, GPS technologija atlieka gyvybiškai svarbų vaidmenį stebint ir valdant kenkėjus bei ligas. Ji leidžia ūkininkams stebėti šių problemų buvimo vietą ir plitimą, todėl jie gali imtis tikslingų kontrolės priemonių. Dėl to galima sumažinti plataus spektro pesticidų naudojimą, skatinant sveikesnę ir tvaresnę žemės ūkio sistemą.

GPS technologija siūlo naudos, viršijančios pavienius ūkininkus, kalbant apie tarpinių kultūrų auginimą. Ji gali skatinti tvarią ir efektyvią žemės ūkio praktiką pasauliniu mastu.

Mažindama atliekų ir geriausiai panaudodama išteklius, GPS technologija gali atlikti svarbų vaidmenį patenkinant augantį pasaulinį maisto poreikį aplinkai draugišku būdu.

Tačiau naudojant GPS technologijas žemės ūkyje, daugeliui ūkininkų kyla iššūkių, tokių kaip didelės pradinės išlaidos ir techninių žinių trūkumas. Siekiant įveikti šias kliūtis, būtina teikti paramą ūkininkams.

Tai gali būti pasiekta taikant finansines paskatas, mokymo programas ir kuriant patogią vartotojui programinę bei techninę įrangą, leidžiančią jiems efektyviai išnaudoti šias technologijas.

Apibendrinant, GPS technologijos naudojimas dengiamųjų pasėlių auginime gali žymiai pagerinti žemės ūkio efektyvumą. Tai leidžia tiksliai ūkininkauti, geriau sėti, efektyviai augalų rotuoti ir geriau valdyti kenkėjus bei ligas. Suteikdami tinkamą paramą ir išteklius, ūkininkai gali pasinaudoti GPS technologija, kad sukurtų tvaresnį ir produktyvesnį žemės ūkio sektorių.

Pristatome „GeoPard“ pelno žemėlapius: žingsnis į priekį tiksliojoje žemdirbystėje

Ekrano kopijoje pateiktame pavyzdyje pateiktame pelno žemėlapyje atsižvelgiama į panaudotus tręšimo, sėjos, dviejų augalų apsaugos priemonių naudojimo ir derliaus nuėmimo duomenų rinkinius. Į skaičiavimą galima įtraukti ir kitas išlaidas, pvz., žemės paruošimą ir kitą veiklą.

Tikslioji žemdirbystė – tai duomenimis pagrįstas metodas, kuriuo siekiama padidinti efektyvumą ir pelningumą. „GeoPard“, pirmaujanti tiksliosios žemdirbystės sprendimų teikėja, tobulina savo duomenų analizės galimybes, pristatydama pelno žemėlapius.

Ši funkcija vizualiai parodo pelningumą polaukių lygmeniu, suteikdama galimybę priimti labiau pagrįstus sprendimus ir paskirstyti išteklius. Iš pirmo žvilgsnio galėsite matyti, kur jūsų laukai uždirba pinigus, o kur sąnaudos ir pakeitimai neatsiperka.

Pelno žemėlapiai generuojami integruojant įvairius duomenų sluoksnius, įskaitant duomenis apie sėją, augalų apsaugos priemonių naudojimą, trąšų naudojimą ir derliaus nuėmimą. Ši informacija gaunama tiesiogiai iš žemės ūkio įrangos ir „John Deere“ operacijų centro.

Tada „GeoPard“ taiko pasirinktinę lygtį, atsižvelgdama į kiekvieno įvesties veiksnio kainą, kad apskaičiuotų zonos lygio pelningumą. Šie pelno žemėlapiai pateikia išsamų pelno pasiskirstymo skirtingose lauko zonose vaizdą.

Viena iš pagrindinių „GeoPard“ pelno žemėlapių savybių yra galimybė rodyti pelno pasiskirstymą skirtingose lauko zonose. Jis apskaičiuojamas doleriais / eurais / bet kuria valiuta ir aiškiai parodo, kiek pelno ūkininkas gauna kiekvienoje konkrečioje srityje.

Turėdami šią informaciją po ranka, ūkininkai gali priimti labiau pagrįstus sprendimus, kur ir kaip naudoti savo žemės ūkio medžiagas.

Pavyzdžiui, jie gali nuspręsti daugiau investuoti į didesnio pelningumo sritis arba persvarstyti savo strategijas zonose, kuriose grąža mažesnė. Šis duomenų analizės detalumo lygis išskiria „GeoPard“ pelno žemėlapius.

Vladimiras Klinkovas, “GeoPard” generalinis direktorius, pabrėžia šio įrankio transformacinį potencialą, teigdamas: „Šie žemėlapiai leidžia ūkininkams priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl išteklių paskirstymo ir sąnaudų kiekviename lauko hektare bei efektyviau planuoti savo verslą.“

Praktinis pelno žemėlapių taikymas jau demonstruojamas realiose situacijose. Oficialus „John Deere“ atstovas „Eurasia Group Kazakhstan“ naudojasi šia funkcija savo veiklai optimizuoti.

Jevgenijus Česnokovas, “Eurasia Group Kazakhstan LLP’ žemės ūkio valdymo direktorius, dalijasi savo patirtimi: „Pasinaudodami „GeoPard Agriculture“ pelno žemėlapiu, galėjome geriau suprasti mūsų partnerių laukų pelningumą.

Tai leido mūsų ūkininkams priimti strategiškesnius sprendimus dėl išteklių paskirstymo, o tai galiausiai padidino veiklos efektyvumą ir pagerino pelno rodiklius.”

„GeoPard“ pelno žemėlapiai yra reikšmingas tiksliosios žemdirbystės žingsnis į priekį, suteikiantis ūkininkams įžvalgų, reikalingų optimizuoti savo veiklą ir maksimaliai padidinti pelningumą. Kadangi pramonė toliau vystosi, tokios priemonės vaidins vis svarbesnį vaidmenį formuojant ūkininkavimo ateitį.

Daugiau įžvalgų apie pelningumo žemėlapių kūrimą ir taikymą tiksliojoje žemdirbystėje galite rasti šiuose šaltiniuose: Kanzaso valstijos universitetas, ASPEXIT, Čilės žemės ūkio tyrimų žurnalas, JAV Žemės ūkio departamentas, ir ResearchGate.

Sekite naujienas, nes „GeoPard“ ir toliau diegia naujoves ir plečia tiksliosios žemdirbystės galimybių ribas.

Apie įmones:

GeoPard yra pirmaujanti tiksliojo ūkininkavimo programinės įrangos tiekėja. Įmonė buvo įkurta 2019 m. Kelne, Vokietijoje, ir yra atstovaujama visame pasaulyje. Įmonė siūlo įvairius sprendimus, kurie padeda ūkininkams optimizuoti savo veiklą ir padidinti derlių.

Daugiausia dėmesio skirdama tvarumui ir regeneracinei ekonomikai, „GeoPard“ siekia skatinti tiksliojo ūkininkavimo praktiką visame pasaulyje.

Įmonės partneriai yra tokie žinomi prekių ženklai kaip „John Deere“, „Corteva Agriscience“, ICL, „Pfeifer & Langen“, IOWA sojų pupelių asociacija, „Kernel“, MHP, „SureGrowth“ ir daugelis kitų.

Eurasia Group Kazachstanas yra Šveicarijos bendrovės „Eurasia Group AG“, oficialaus „John Deere“ atstovo Kazachstano Respublikoje ir Kirgizijoje nuo 2002 m., atstovybė Kazachstane. Bendrovė tiekia žemės ūkio sprendimus iš pirmaujančių pasaulio gamintojų, tokių kaip JCB, Väderstad, GRIMME ir Lindsay, apimančius visas augalininkystės ir sodininkystės sritis.

„Eurasia Group Kazachstan“ visoje savo veikloje skiria didelį dėmesį tiksliosios žemdirbystės technologijoms, papildydama technikos asortimentą žemės ūkio skaitmeninimo produktais.

„Eurasia Group Kazakhstan“ turi platų regioninį tinklą – 14 regioninių biurų Kazachstane ir vieną Kirgizijoje, daugiau nei 550 darbuotojų, iš kurių beveik pusė yra aptarnavimo po pardavimo darbuotojai, nuosavą žemės ūkio valdymo ir skaitmeninimo skyrių.

Per daugelį metų į Kazachstaną buvo pristatyta daugiau nei 13 000 įrangos vienetų ir suskaitmeninta 4,4 mln. hektarų žemės. Šiais metais bendrovė švenčia 25-ąsias metines.

GeoPard žemės ūkio augalų vystymosi grafikai žemės ūkiui

Šiandieninė žemės ūkio pramonė reikalauja ne tik sunkaus darbo ir žemės išmanymo, bet ir sumanaus technologijų taikymo. Man labai malonu pasidalyti įžvalgomis apie vieną iš įrankių, darančių didelę įtaką tvaraus ūkininkavimo praktikai: „GeoPard“ pasėlių vystymosi grafikus.

Mūsų pasėlių vystymosi grafikai siūlo išsamų ir patogų naudoti pasėlių augimo duomenų rodinį nuo 1988 m. Šie grafikai, automatiškai generuojami bet kuriam laukui, yra sukurti siekiant užtikrinti tikslumą ir tikslumą.

Duomenys apskaičiuojami tik lauko plotui be debesų ir šešėlių. Paprastas užvedimas ant pelės žymeklio parodo vidutinę NDVI (normalizuoto skirtumo augmenijos indekso) vertę, kuri akimirksniu pateikia pasėlių sveikatos vaizdą.

Kuo mūsų įrankis išsiskiria? Galimybė perjungti rodinius. „GeoPard“ sąsaja leidžia vartotojams kaitalioti metinius ir mėnesinius rodinius. Toks detalumo lygis užtikrina, kad turėtumėte būtinus duomenis, kad galėtumėte priimti pagrįstus sprendimus dėl pasėlių valdymo, derliaus nuėmimo laiko ir derliaus prognozavimo.

Ūkininko rankose ši tiksli įžvalga gali padėti nustatyti lauko tvarkymo strategijas, nustatyti optimalų derliaus nuėmimo laiką, stebėti pasėlius dideliu mastu ir apskritai optimizuoti produktyvumą bei tvarumą.

Tai įdomus žingsnis į priekį tiksliojo ūkininkavimo srityje – kelias, vedantis ne tik prie didesnio derliaus, bet ir prie tvaresnės praktikos, atsižvelgiant į mūsų poveikį aplinkai.

Sekite naujienas, nes mes ir toliau tobuliname ir tobuliname savo įrankius, kad geriau aptarnautume žemės ūkio bendruomenę. Mes siekiame, kad tikslusis ūkininkavimas taptų prieinamesnis ir efektyvesnis, ir džiaugiamės galėdami jus matyti prisijungus prie mūsų. Kartu iš naujo apibrėžkime ūkininkavimo ateitį!

Skaičiuojamas skirtumas tarp tikslinės Rx ir kaip pritaikytos žemėlapių

Tiksliojoje žemdirbystėje vienas iš dažniausių iššūkių yra užtikrinti sėklų, trąšų ar augalų apsaugos priemonių naudojimą pagal nustatytą normą (tikslinė Rx).

Skirtumai tarp tikslinio nurodymo ir to, kas iš tikrųjų taikoma lauke (kaip taikoma), gali lemti neefektyvų išteklių naudojimą ir paveikti pasėlių derlių.

Pasinaudodami galinga „GeoPard“ analitika, galite apskaičiuoti ir vizualizuoti skirtumus tarp tikslinių pagal receptą ir pagal paskirtį pateiktų žemėlapių.

Ši skirtumų analizė gali būti svarbi priemonė greitai nustatyti problemas, susijusias su įranga, naudojimo laiku arba pačiu naudojimu.

Panagrinėkime tai išsamiau:

  • Skirtumų vizualizavimas“GeoPard” platforma leidžia generuoti „skirtumų žemėlapį“, kuriame būtų perdengti jūsų tikslinės receptūros ir panaudotos medžiagos duomenys. Šis vizualinis nukrypimų atvaizdavimas suteikia greitą ir intuityvų būdą nustatyti sritis, kuriose faktinis panaudojimas neatitiko tikslinio kiekio.
  • Problemų nustatymasPalyginę skirtumų žemėlapį su originaliais receptinių ir pagal paskirtį pateiktų žemėlapiais, galite nustatyti konkrečias sritis ar tendencijas, kurios gali rodyti įrangos gedimą, neoptimalų naudojimo laiką arba problemas, susijusias su pačiu naudojamu produktu.
  • Efektyvumo gerinimasŠi analizė gali padėti optimizuoti išteklių naudojimą, sprendžiant nustatytas problemas ir taip ateityje pritaikant jūsų taikomas normas prie tikslinių dozių.
  • Pasėlių derliaus gerinimasUžtikrindami, kad jūsų laukas gautų reikiamą kiekį trąšų tinkamu laiku, galite pagerinti pasėlių sveikatą ir potencialiai padidinti derlių.

Atminkite, kad tikslioji žemdirbystė – tai labiau pagrįstų ir tikslesnių sprendimų priėmimas. Integruodami šią funkciją į įprastą ūkio valdymo praktiką, galite užtikrinti, kad iš savo sąnaudų gautumėte kuo daugiau naudos ir padidintumėte savo ūkio produktyvumą bei pelningumą.

Paraiška prefiksas apima operacijas, susijusias su taikoma programa, kai kurios iš jų yra:

1. Taikymo norma – originalus panaudoto produkto žemėlapis iš technikos (kaip produktas buvo panaudotas)

Application_AppliedRate.png – originalus panaudoto produkto žemėlapis iš technikos (kaip produktas buvo panaudotas)

2. Tikslinė purškimo norma – pirminis taikinys iš mašinos (kaip produktas turi būti naudojamas)

Application_TargetRate.png – pradinis mašinos tikslas (kaip produktas bus taikomas)

3. Taikymo tikslumo klasterizavimas – rezultatų klasterizavimas: 0 – nėra duomenų (įrenginys neaplankė šių taškų), 1 – taikytas žemiau taikinio ir ne priimtiname diapazone (+-5% nuo taikinio), 2 – taikytas priimtiname diapazone (+-5% nuo taikinio), 3 – taikytas virš taikinio ir ne priimtiname diapazone (+-5% nuo taikinio)

Application_AccuracyClusterisation.png – rezultatų klasterizavimas: 0 – nėra duomenų (įrenginys neaplankė šių taškų), 1 – taikyta žemiau taikinio ir ne priimtiname diapazone (+-5% nuo taikinio), 2 – taikyta priimtiname diapazone (+-5% nuo taikinio), 3 – taikyta virš taikinio ir ne priimtiname diapazone (+-5% nuo taikinio)

4. Naudojimo normos skirtumas – skirtumas tarp panaudotos ir tikslinės normos absoliučiais skaičiais (l/ha vienetais)

Application_RateDifference.png – skirtumas tarp panaudotos ir tikslinės normos absoliučiais skaičiais (l/ha vienetais)

 

Sėja prefiksas apima su sėjimu susijusias operacijas, kai kurios iš jų yra:

1. Sėjos norma – originalus išsėjimas iš sodinamosios (kiek sėklų buvo pasėta)

Seeding_AppliedRate.png – originalus iš sėjamosios pasėtas kiekis (kiek sėklų buvo pasėta)

2. Tikslinė sėjos norma – pradinis sodinamosios tikslas (kiek sėklų reikia pasėti)

Seeding_TargetRate.png – pradinis sodinamosios tikslas (kiek sėklų reikia pasėti)

3. Sėjimo tikslumo klasterizacija – tos pačios klasterizavimo taisyklės, TAČIAU priimtinas diapazonas yra +-1% nuo tikslo

Seeding_AccuracyClusterisation.png – tos pačios klasterizavimo taisyklės, TAČIAU priimtinas diapazonas yra +-1% nuo tikslo

4. Sėjimo tikslumo klasterizacija, priartinta – tas pats, kas sėjos tikslumo klasterizavimas, bet priartintas, kad būtų rodomas tas pats plotas kaip ir tikslinė sėjos norma bei panaudota sėjos norma

Seeding_AccuracyClusterisationZoomed.png – tas pats kaip Seeding_AccuracyClusterisation.png, bet padidintas, kad būtų rodoma ta pati sritis kaip ir Seeding_TargetRate.png bei Seeding_AppliedRate.png

5. Sėjos normos skirtumas – skirtumas tarp panaudotos ir tikslinės normos absoliučiais skaičiais (sėklos/ha vienetais)

5. Sėjos normos skirtumas – skirtumas tarp panaudotos ir tikslinės normos absoliučiais skaičiais (sėklos/ha vienetais)

Kas yra tikslinis receptas (Target Rx) žemės ūkyje?

Žemės ūkyje tikslinis nurodymas reiškia rekomenduojamą arba pageidaujamą praktikų ar sąnaudų rinkinį, skirtą optimaliam pasėlių augimui, sveikatai ir derliui. Tai yra gairės arba planas, kurio ūkininkai turi laikytis, kad pasiektų konkrečius žemės ūkio tikslus.

Tikslinis receptas atsižvelgia į įvairius veiksnius, tokius kaip pasėlių rūšis, augimo stadija, dirvožemio sąlygos, klimatas, kenkėjų ir ligų poveikis bei maistinių medžiagų poreikis.

Jame pateikiamos instrukcijos dėl trąšų, pesticidų naudojimo, drėkinimo, sėjomainos, sėklų parinkimo, sodinimo tankumo ir kitų svarbių žemės ūkio praktikų.

Tikslinio recepto tikslas – pateikti ūkininkams moksliškai pagrįstas rekomendacijas, pagrįstas tyrimais, agronominėmis žiniomis ir vietos sąlygomis. Juo siekiama optimizuoti išteklių naudojimą, sumažinti pasėlių nuostolius ir padidinti bendrą žemės ūkio produktyvumą.

Tikslinius receptus dažnai kuria žemės ūkio ekspertai, agronomai, žemės ūkio konsultavimo tarnybos arba mokslinių tyrimų įstaigos.

Jie gali būti skirti skirtingiems pasėliams, regionams ar net atskiriems laukams, atsižvelgiant į unikalias kiekvieno ūkininkavimo konteksto savybes ir iššūkius.

Ūkininkai naudoja tikslinius nurodymus kaip atskaitos tašką, kuriuo remdamiesi priima savo sprendimus ir taiko valdymo praktiką.

Laikydamiesi rekomenduojamų gairių, ūkininkai siekia maksimaliai padidinti pasėlių sveikatą, derlių ir kokybę, kartu sumažindami neigiamą poveikį aplinkai.

Svarbu pažymėti, kad tiksliniai nurodymai turėtų būti lankstūs ir pritaikomi, kad būtų atsižvelgta į vietos sąlygų skirtumus ir tvaraus ūkininkavimo praktikos poreikį.

Ūkininkams gali tekti atlikti korekcijas, pagrįstas stebėjimais realiuoju laiku, patirtimi ūkyje ir nuolatine stebėsena, kad būtų užtikrinti geriausi įmanomi jų konkrečių žemės ūkio operacijų rezultatai.

Kas taikoma lauke (kaip taikoma)?

Taikomoji žemdirbystė apima tikslų ir precizišką tokių medžiagų kaip trąšos, pesticidai ir drėkinimas taikymą pasėliams, remiantis realaus laiko duomenimis ir konkrečios vietos sąlygomis.

Tai apima įvairių technologijų, įskaitant GPS (pasaulinę padėties nustatymo sistemą), GIS (geografinę informacinę sistemą), jutiklius ir kintamo kiekio purškimo įrangą, integravimą.

Kokie yra skirtumai tarp jų?

Žemės ūkyje skirtumai tarp tikslinio nurodymo ir faktinio taikymo lauke reiškia skirtumus arba nuokrypius tarp rekomenduojamos arba pageidaujamos žemės ūkio praktikos ir realaus įgyvendinimo.

Šie skirtumai gali pasireikšti įvairiais aspektais, įskaitant trąšų, pesticidų naudojimą, drėkinimą, auginimo būdus ir kita.

Variacijas įtakojantys veiksniai

Keletas veiksnių lemia skirtumus tarp tikslinio nurodymo ir faktinio naudojimo lauke žemės ūkyje:

  • Aplinkos veiksniaiŽemės ūkio praktikai įtakos turi dinamiškos aplinkos sąlygos, įskaitant dirvožemio sudėtį, klimato modelius ir vandens prieinamumą. Dėl netikėtų šių veiksnių pokyčių gali atsirasti skirtumų, turinčių įtakos nustatytų praktikų įgyvendinamumui ir veiksmingumui.
  • Žmogiškieji veiksniai: Ūkininkų žinios, įgūdžiai ir patirtis vaidina labai svarbų vaidmenį tiksliai įgyvendinant nustatytas praktikas. Nukrypimai gali atsirasti, kai ūkininkai susiduria su sunkumais suprasdami ar interpretuodami nustatytas instrukcijas, dėl to taikymo metu atsiranda nukrypimų.
  • Technologiniai apribojimaiŽemės ūkio technologijos, nors ir pažangios, ne visada gali būti prieinamos ar įperkamos visiems ūkininkams. Skirtumai gali atsirasti, kai ūkininkai neturi prieigos prie naujausios įrangos, tiksliojo ūkininkavimo įrankių ar realaus laiko duomenų, o tai turi įtakos lauko purškimo tikslumui.
  • Laikas ir logistika: Žemės ūkis yra jautrus laikui, jame yra konkretūs laiko tarpai sodinimui, derliaus nuėmimui ir agrocheminių medžiagų naudojimui. Gali kilti skirtumų, jei ūkininkai susiduria su logistiniais apribojimais, pavyzdžiui, vėlavimais įsigyjant žaliavas arba nepalankiomis oro sąlygomis, kurios trukdo laiku taikyti nustatytą praktiką.

Išvada

Skirtumai tarp tikslinio nurodymo ir faktinio taikymo lauke žemės ūkyje kelia iššūkių, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį siekiant tvarios ir efektyvios ūkininkavimo praktikos. Labai svarbu suprasti veiksnius, lemiančius šiuos skirtumus, ir jų poveikį žemės ūkio rezultatams.

„GeoPard“ automatizuotas lauko ribų aptikimo modelis tiksliajai žemdirbystei

„GeoPard“ sėkmingai sukūrė automatizuotą lauko ribų aptikimo modelį, naudodama daugiamečius palydovinius vaizdus, tikslų debesų ir šešėlių aptikimą bei pažangius patentuotus algoritmus, įskaitant giliuosius neuroninius tinklus.

„GeoPard“ lauko aptikimo modelis pasiekė pažangiausią tikslumą 0,975 pagal sankirtos virš sąjungos (IoU) metriką, patvirtinta įvairiuose regionuose ir pasėlių rūšyse visame pasaulyje.

Peržiūrėkite šiuos vaizdus, kad pamatytumėte rezultatus Vokietijoje (vidutinis lauko dydis yra 7 hektarai):

1 – Neapdorotas „Sentinel-2“ vaizdas

1 – Neapdorotas „Sentinel-2“ vaizdas

3 – Segmentuotos lauko ribos

2 – itin didelės raiškos „Sentinel-2“ vaizdas, sukurtas „GeoPard“ (1 metro raiška)

2 – itin didelės raiškos „Sentinel-2“ vaizdas, gautas „GeoPard“

3 – Segmentuotos lauko ribos, 0.975 Sankirtos virš sąjungos (IoU) tikslumo metrika, įvairiuose tarptautiniuose regionuose ir pasėlių rūšyse.


Integracija į mūsų API ir „GeoPard“ programą bus netrukus pasiekiama. Šis automatizuotas ir ekonomiškas metodas padeda prognozuoti derlių, yra naudingas vyriausybinėms organizacijoms ir padeda dideliems žemės savininkams, kuriems dažnai reikia atnaujinti laukų ribas tarp sezonų.

„GeoPard“ metodas naudoja Daugiamečių pasėlių vegetacijos tendencijos naudojant daugiafaktorinę analizę ir sėjomainą.

 

Modelis pasiekiamas per „GeoPard“ API mokėjimo pagal poreikį principą, suteikiant lankstumo be brangių prenumeratų.

 

Kas yra lauko ribų nustatymas?

Laukų ribų nustatymas – tai žemės ūkio laukų arba žemės sklypų ribų nustatymo ir kartografavimo procesas. Tai apima įvairių metodų ir duomenų šaltinių naudojimą atskirų laukų arba žemės ūkio sklypų riboms nustatyti.

Tradiciškai laukų ribas rankiniu būdu nubrėždavo ūkininkai arba žemės savininkai, remdamiesi savo žiniomis ir stebėjimais.

Tačiau tobulėjant technologijoms, ypač nuotolinio stebėjimo ir geografinių informacinių sistemų (GIS) srityse, vis labiau paplito automatizuoti ir pusiau automatizuoti metodai.

Vienas įprastas metodas yra palydovinių arba aerofotonuotraukų analizė. Didelės skiriamosios gebos vaizdai, užfiksuoti palydovų arba orlaivių, gali suteikti išsamios informacijos apie kraštovaizdį, įskaitant skirtingų žemės sklypų ribas.

Šiems vaizdams galima taikyti vaizdo apdorojimo algoritmus, kad būtų galima aptikti skirtingus požymius, tokius kaip augmenijos tipo, spalvos, tekstūros ar raštų pokyčiai, rodantys lauko ribų buvimą.

Kita technika apima LiDAR (šviesos aptikimo ir diapazono nustatymo) duomenų naudojimą, kai lazerio spinduliai matuoja atstumą tarp jutiklio ir Žemės paviršiaus.

LiDAR duomenys gali suteikti išsamią aukščio ir topografinę informaciją, leidžiančią nustatyti nedidelius reljefo skirtumus, kurie gali atitikti lauko ribas.

Be to, geografinės informacinės sistemos (GIS) atlieka lemiamą vaidmenį nustatant laukų ribas.

GIS programinė įranga leidžia integruoti ir analizuoti įvairius duomenų sluoksnius, įskaitant palydovinius vaizdus, topografinius žemėlapius, žemės nuosavybės įrašus ir kitą svarbią informaciją. Sujungdama šiuos duomenų šaltinius, GIS gali padėti interpretuoti ir identifikuoti laukų ribas.

Tikslus lauko ribų nustatymas yra būtinas dėl kelių priežasčių. Tai palengvina geresnį žemės ūkio išteklių valdymą, leidžia taikyti tiksliojo ūkininkavimo metodus ir padeda planuoti bei įgyvendinti žemės ūkio praktiką, tokią kaip drėkinimas, tręšimas ir kenkėjų kontrolė.

Tikslūs lauko ribų duomenys taip pat padeda administruoti žemę, planuoti žemės naudojimą ir laikytis žemės ūkio reglamentų.

Kaip tai naudinga?

Jis atlieka labai svarbų vaidmenį žemės ūkyje ir žemės valdyme, teikdamas daug naudos ir svarbos, kurią patvirtina įrodymai ir pasauliniai skaičiai. Štai keletas pagrindinių punktų:

1. Tikslusis žemės ūkis: Tikslios lauko ribos padeda įgyvendinti tiksliosios žemdirbystės metodus, kai tokie ištekliai kaip vanduo, trąšos ir pesticidai yra tiksliai paskirstomi konkrečioms lauko sritims.

Pasaulio banko ataskaitoje teigiama, kad tiksliosios žemdirbystės technologijos gali padidinti pasėlių derlių 20% ir sumažinti sąnaudas 10–20%.

2. Efektyvus išteklių valdymas: Tai leidžia ūkininkams geriau valdyti išteklius optimizuojant drėkinimo sistemas, koreguojant tręšimo praktiką ir stebint pasėlių sveikatą. Toks tikslumas sumažina išteklių švaistymą ir poveikį aplinkai.

Maisto ir žemės ūkio organizacija (FAO) apskaičiavo, kad tiksliojo ūkininkavimo praktika gali sumažinti vandens sunaudojimą 20–501 TP3 T, trąšų sunaudojimą – 10–201 TP3 T ir pesticidų sunaudojimą 20–301 TP3 T.

3. Žemės naudojimo planavimas: Tikslūs lauko ribų duomenys yra būtini žemės naudojimo planavimui, užtikrinant efektyvų turimos žemės ūkio paskirties žemės naudojimą. Tai leidžia politikos formuotojams ir žemės valdytojams priimti pagrįstus sprendimus dėl žemės paskirstymo, sėjomainos ir zonavimo.

Tai gali padidinti žemės ūkio produktyvumą ir pagerinti aprūpinimą maistu. Tyrime, paskelbtame „Journal of Soil and Water Conservation“, nustatyta, kad veiksmingas žemės naudojimo planavimas galėtų padidinti pasaulinę maisto gamybą 20-67%.

4. Ūkių subsidijos ir draudimas: Daugelyje šalių žemės ūkio subsidijos ir draudimo programos teikiamos atsižvelgiant į laukų ribas. Tikslus ribų nustatymas padeda nustatyti tinkamus žemės plotus, užtikrinti teisingą subsidijų paskirstymą ir tiksliai apskaičiuoti draudimo įmokas.

Pavyzdžiui, Europos Sąjungos bendroji žemės ūkio politika (BŽŪP) remiasi tiksliomis laukų ribomis, skirtomis subsidijoms apskaičiuoti ir atitikties reikalavimams stebėti.

5. Žemės administravimas ir teisinės ribos: Laukų ribų nustatymas žemės ūkyje yra labai svarbus žemės administravimui, nuosavybės teisėms ir žemės ginčų sprendimui. Tikslūs laukų ribų žemėlapiai padeda nustatyti teisėtą nuosavybę, palaiko žemės registravimo sistemas ir palengvina skaidrius žemės sandorius.

Pasaulio bankas apskaičiavo, kad tik 30% pasaulio gyventojų turi teisiškai dokumentuotas teises į savo žemę, todėl patikimų lauko ribų duomenų svarba saugiai žemės valdai.

6. Atitiktis reikalavimams ir aplinkos tvarumas: Tikslios lauko ribos padeda stebėti atitiktį reikalavimams, užtikrinant aplinkosaugos taisyklių ir tvaraus ūkininkavimo praktikos laikymąsi.

Tai padeda nustatyti buferines zonas, saugomas teritorijas ir erozijos ar vandens užterštumo paveiktas teritorijas, suteikiant ūkininkams galimybę imtis tinkamų priemonių. Aplinkosaugos standartų laikymasis didina tvarumą ir mažina neigiamą poveikį ekosistemoms.

Pasak FAO, tvarios žemdirbystės praktikos gali sumažinti iki 6 milijardų tonų šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimą per metus.

Šie teiginiai iliustruoja jo naudingumą ir svarbą žemės ūkyje ir žemės valdyme. Pateikti įrodymai ir pasauliniai skaičiai patvirtina teigiamą poveikį, kurį jis gali turėti išteklių naudojimo efektyvumui, žemės naudojimo planavimui, teisinėms sistemoms, aplinkos tvarumui ir bendram žemės ūkio produktyvumui.

Apibendrinant, laukų ribų nustatymas žemės ūkyje yra žemės ūkio laukų arba žemės sklypų ribų nustatymo ir kartografavimo procesas. Jis remiasi įvairiais metodais, tokiais kaip palydovinių vaizdų analizė, LiDAR duomenys ir GIS, siekiant tiksliai apibrėžti ir pažymėti šias ribas, taip sudarant sąlygas veiksmingam žemės valdymui ir žemės ūkio praktikai.

Kokie yra pagrindiniai tiksliojo ūkininkavimo komponentai?

Tikslusis ūkininkavimas, dar žinomas kaip tikslioji žemdirbystė (TA), yra modernus žemės ūkio valdymo metodas, kuriame naudojamos pažangios technologijos ir pagrindiniai tiksliojo ūkininkavimo komponentai, siekiant optimizuoti žemės ūkio produkciją ir sumažinti atliekas.

Pastaraisiais metais jis įgavo didelį pagreitį dėl savo potencialo pagerinti žemės ūkio produktyvumą, sumažinti atliekas ir skatinti tvarumą.

Remiantis „Grand View Research“ ataskaita, pasaulinės tiksliojo ūkininkavimo rinkos dydis 2020 m. buvo įvertintas 5,44 mlrd. JAV dolerių ir tikimasi, kad nuo 2021 iki 2028 m. jis augs 12,71 TP3T metiniu augimo tempu (CAGR).

Šis augimas siejamas su vis didėjančiu tiksliojo ūkininkavimo technologijų taikymu tarp ūkininkų visame pasaulyje.

Tiksliojo ūkininkavimo komponentai

Pagrindiniai komponentai yra informacija, technologijos ir valdymas, kurie yra integruoti siekiant optimizuoti gamybą.

Informacija:

Informacija yra pagrindinis tiksliojo ūkininkavimo komponentas. Šis komponentas apima duomenų apie dirvožemį, orus, pasėlius ir kitus veiksnius, turinčius įtakos žemės ūkio gamybai, rinkimą. Ši informacija renkama iš įvairių šaltinių, tokių kaip jutikliai, dronai, palydovai ir antžeminė įranga.

Surinkus duomenis, jie analizuojami naudojant pažangią programinę įrangą ir algoritmus, siekiant gauti praktinių įžvalgų. Šios įžvalgos padeda ūkininkams priimti pagrįstus sprendimus dėl pasėlių sodinimo, tręšimo, laistymo ir derliaus nuėmimo.

Pavyzdžiui, dirvožemio jutikliai gali būti naudojami dirvožemio drėgmei, temperatūrai ir maistinių medžiagų lygiui matuoti, o tai gali padėti ūkininkams nustatyti optimalų laiką pasėliams sodinti ir tręšti.

Panašiai, orų duomenys gali būti naudojami kenkėjų ir ligų tikimybei prognozuoti, o tai gali padėti ūkininkams imtis prevencinių priemonių prieš paveikiant pasėlius.

Tiksliojo ūkininkavimo komponentai apima informaciją

Technologija:

Technologijos yra dar vienas svarbus komponentas. Šis komponentas apima platų technologijų spektrą, pavyzdžiui, GPS, dronus, robotiką ir pažangius įrenginius.

Šios technologijos naudojamos įvairiems žemės ūkio procesams automatizuoti, darbo sąnaudoms mažinti ir efektyvumui gerinti.

Pavyzdžiui, GPS technologija gali būti naudojama traktoriams ir kitai žemės ūkio įrangai valdyti, o tai gali sumažinti operacijų dubliavimą ir degalų sąnaudas.

Panašiai dronai gali būti naudojami pasėlių sveikatai stebėti ir kenkėjams bei ligoms aptikti, o tai gali padėti ūkininkams laiku imtis veiksmų, kad būtų išvengta žalos pasėliams.

Valdymas:

Valdymas yra trečias pagrindinis tiksliojo ūkininkavimo komponentas. Šis komponentas apima pažangios programinės įrangos ir įrankių naudojimą žemės ūkio operacijoms valdyti, išteklių naudojimui optimizuoti ir atliekoms mažinti. Šis komponentas taip pat apima tvarios žemės ūkio praktikos taikymą siekiant apsaugoti aplinką ir skatinti ilgalaikį tvarumą.

Pavyzdžiui, tiksliojo ūkininkavimo programinė įranga gali būti naudojama sėjomainoms planuoti, drėkinimui optimizuoti ir pasėlių augimui stebėti, o tai gali padėti ūkininkams padidinti derlių ir sumažinti atliekas.

Panašiai ir tvarios žemės ūkio praktikos, tokios kaip tausojamasis žemės dirbimas, dengiamieji augalai ir integruota kenkėjų kontrolė, gali padėti ūkininkams sumažinti dirvožemio eroziją, tausoti vandenį ir sumažinti pesticidų naudojimą.

Kaip galima įdiegti tiksliojo ūkininkavimo komponentus?

Yra keletas sistemų ir procesų, kuriais gali naudotis ūkininkai. Šios sistemos sukurtos tam, kad padėtų ūkininkams rinkti ir analizuoti duomenis, automatizuoti žemės ūkio procesus ir priimti pagrįstus sprendimus dėl išteklių naudojimo ir pasėlių valdymo.

Štai keletas sistemų ir procesų, kuriuos ūkininkai gali pritaikyti įgyvendindami tiksliosios žemdirbystės komponentus:

Ūkio valdymo programinė įranga:

Ūkio valdymo programinė įranga yra pagrindinė valdymo komponento įgyvendinimo priemonė. Ši programinė įranga gali padėti ūkininkams planuoti ir valdyti savo žemės ūkio veiklą, stebėti sąnaudų naudojimą ir sąnaudas, stebėti pasėlių augimą ir derlių.

Kaip galima įdiegti tiksliojo ūkininkavimo komponentus

Ūkio valdymo programinė įranga taip pat gali būti naudojama duomenims iš įvairių šaltinių, tokių kaip dirvožemio jutikliai ir meteorologinės stotys, integruoti, kad būtų galima gauti realaus laiko įžvalgų, kurios gali padėti priimti sprendimus.

GPS ir automatinis vairavimas:

GPS technologija yra būtina šiai technologijai įdiegti. Naudodami GPS palaikančią žemės ūkio įrangą, ūkininkai gali užtikrinti maksimalų efektyvumą, sumažinti operacijų dubliavimą ir degalų sąnaudas.

Automatinio vairavimo technologija taip pat gali būti naudojama ūkio įrangai valdyti, o tai gali pagerinti tikslumą ir sumažinti operatoriaus nuovargį.

Jutikliai ir dronai:

Jutikliai ir dronai yra būtini informacijai įdiegti. Šie įrankiai gali būti naudojami duomenims apie dirvožemio drėgmę, temperatūrą ir maistinių medžiagų kiekį rinkti, taip pat stebėti augalų augimą ir aptikti kenkėjus bei ligas.

Šie duomenys gali būti analizuojami siekiant gauti įžvalgų, kurios gali pagrįsti pasėlių valdymo sprendimus, pavyzdžiui, kada sodinti ir tręšti pasėlius, ir kada imtis prevencinių priemonių nuo kenkėjų ir ligų.

Drėkinimo valdymas:

Drėkinimo valdymas yra labai svarbus komponentas. Naudodami dirvožemio drėgmės jutiklius ir orų duomenis, ūkininkai gali optimizuoti drėkinimo grafikus, kad užtikrintų, jog pasėliai laiku gautų reikiamą vandens kiekį.

Tai gali padėti sumažinti vandens švaistymą, sumažinti pasėlių pažeidimo riziką dėl perlaistymo ar nepakankamo laistymo ir padidinti derlių.

Pasėlių stebėjimas:

Dar vienas svarbus komponentas yra pasėlių stebėjimas. Naudodami dronus arba palydovinius vaizdus, ūkininkai gali stebėti pasėlių augimą ir aptikti galimas problemas, tokias kaip maistinių medžiagų trūkumas ar kenkėjų antplūdžiai.

Tai gali padėti ūkininkams laiku imtis veiksmų šioms problemoms spręsti, pagerinti pasėlių sveikatą ir padidinti derlių.

Apibendrinant, norėdami įdiegti komponentus, ūkininkai gali pritaikyti įvairias sistemas ir procesus, kurie leidžia jiems rinkti ir analizuoti duomenis, automatizuoti žemės ūkio procesus ir priimti pagrįstus sprendimus dėl išteklių naudojimo ir pasėlių valdymo. Pasitelkdamas technologijų, duomenų ir valdymo galią, tikslusis ūkininkavimas gali padėti ūkininkams pasiekti didesnį žemės ūkio veiklos efektyvumą, tvarumą ir pelningumą.

"GeoPard integracija su UP42"

GeoPard ir UP42 didžiuojasi galėdami pranešti apie techninę platformų partnerystę.

 

„GeoPard“ analitiniai blokai dabar prieinami UP42 GIS prekyvietėje ir turi šias galimybes:

  • Integruoti palydovų žvaigždynai: Plejados, Plejados NEO, VIETOVĖ
  • Palaikoma augmenija indeksai: NDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Išvestis COG formatas (Debesų technologijoms optimizuotas „GeoTIFF“)

 

Integracija leis „Up42“ klientams gauti prieigą prie išplėstinės pasėlių (neapsiribojant vien pasėliais) stebėsenos naudojant „GeoPard“ palydovinių vaizdų apdorojimo algoritmus.

„GeoPard“ analitinis blokas naudojamas NDWI apskaičiuoti ant 30 cm skiriamosios gebos Plejadų NEO.
„GeoPard“ analitinis blokas naudojamas NDWI apskaičiuoti ant 30 cm skiriamosios gebos Plejadų NEO.

 

 

Dmitrijus Dementjevas, “GeoPard“ generalinis direktorius: „Techninė partnerystė su UP42 leidžia UP42 klientams naudoti naują „GeoPard“ geoprinės analizės technologiją, įskaitant palydovinių vaizdų apdorojimą dideliu mastu ir precedento neturinčiu greičiu, kad būtų galima apdoroti tokius didelius duomenų rinkinius. Analitinės išvados galėtų būti naudojamos tiksliai žemdirbystei, regeneraciniam / anglies dioksido panaudojimui žemės ūkyje ir didelio masto laiko bei erdvės pasėlių stebėsenai.“.
Tai taip pat rodo ”GeoPard“ siekį integruotis su pažangiausiomis technologijų platformomis pasaulyje.”

 

Anksčiau „GeoPard“ komanda paskelbė integracija su „JohnDeere“ (didžiausia žemės ūkio technikos ir įrangos gamintoja) per „MyJohnDeere“ operacijų centro platformą (didžiausia skaitmeninė žemės ūkio platforma pasaulyje pagal akrų skaičių) ir Planeta – palydovinių vaizdų bendrovė, turinti daugiausiai palydovų.

 

GeoPard laukų potencialo žemėlapiai prieš derliaus duomenis

„GeoPard Field Potential“ žemėlapiai labai dažnai atrodo lygiai toks pat derlius duomenys.

Mes juos kuriame naudodami Daugiasluoksnė analizė istorinės informacijos, topografijos ir pliko dirvožemio analizės.

Tokio proceso sintetiniai derlingumo žemėlapiai yra automatizuoti (ir patentuotas), ir jam sukurti bet kuris pasaulio laukas užtrunka apie 1 minutę.

 

GeoPard laukų potencialo žemėlapiai prieš derliaus duomenis

Gali būti naudojamas kaip pagrindas:

Kas yra lauko potencialo žemėlapiai?

Lauko potencialo žemėlapiai, dar vadinami derliaus potencialo žemėlapiais arba produktyvumo potencialo žemėlapiais, yra vizualiniai lauko potencialaus pasėlių derliaus ar produktyvumo erdvinio kintamumo vaizdai. Šie žemėlapiai sudaromi analizuojant įvairius veiksnius, turinčius įtakos pasėlių augimui, tokius kaip dirvožemio savybės, topografija ir istoriniai derliaus duomenys.

Šie žemėlapiai gali būti naudojami tiksliojoje žemdirbystėje, siekiant pagrįsti valdymo sprendimus, tokius kaip kintamos trąšų normos, drėkinimas ir kitos sąnaudos, taip pat nustatyti sritis, kurioms reikia skirti ypatingą dėmesį ar taikyti valdymo praktiką.

Kuriant lauko potencialo žemėlapius, paprastai atsižvelgiama į kai kuriuos pagrindinius veiksnius:

  1. Dirvožemio savybės: Dirvožemio savybės, tokios kaip tekstūra, struktūra, organinių medžiagų kiekis ir maistinių medžiagų prieinamumas, vaidina svarbų vaidmenį nustatant pasėlių derliaus potencialą. Sudarydami dirvožemio savybių žemėlapį visame lauke, ūkininkai gali nustatyti didelio arba mažo produktyvumo potencialo sritis.
  2. TopografijaTokie veiksniai kaip aukštis, nuolydis ir kryptis gali turėti įtakos pasėlių augimui ir derliaus potencialui. Pavyzdžiui, žemumose esančios vietovės gali būti linkusios užmirkti arba turėti didesnę šalnų riziką, o statūs šlaitai gali būti labiau jautrūs erozijai. Šių topografinių ypatybių kartografavimas gali padėti ūkininkams suprasti, kaip jos veikia produktyvumo potencialą, ir atitinkamai pritaikyti savo valdymo praktiką.
  3. Istoriniai pajamingumo duomenys: Analizuodami ankstesnių metų ar sezonų istorinius derliaus duomenis, ūkininkai gali nustatyti savo laukų produktyvumo tendencijas ir modelius. Ši informacija gali būti naudojama kuriant žemėlapius, kuriuose paryškinamos nuolat didelio arba mažo derliaus potencialo sritys.
  4. Nuotolinio zondavimo duomenys: Palydoviniai vaizdai, aerofotografija ir kiti nuotolinio stebėjimo duomenys gali būti naudojami pasėlių sveikatai, gyvybingumui ir augimo stadijai įvertinti. Ši informacija gali būti naudojama kuriant žemėlapius, atspindinčius pasėlių produktyvumo potencialo erdvinį kintamumą.
  5. Klimato duomenys: Klimato kintamieji, tokie kaip temperatūra, krituliai ir saulės spinduliuotė, taip pat gali turėti įtakos pasėlių augimui ir derliaus potencialui. Įtraukdami klimato duomenis į šiuos žemėlapius, ūkininkai gali geriau suprasti, kaip aplinkos veiksniai veikia produktyvumo potencialą jų laukuose.

Jie yra vertingi tikslaus ūkininkavimo įrankiai, nes padeda ūkininkams vizualizuoti produktyvumo potencialo erdvinį kintamumą savo laukuose. Naudodami šiuos žemėlapius valdymo sprendimams priimti, ūkininkai gali optimizuoti išteklių naudojimą, pagerinti bendrą pasėlių derlių ir sumažinti savo žemės ūkio veiklos poveikį aplinkai.

Lauko potencialo žemėlapių ir derlingumo duomenų skirtumas

Tiksliojoje žemdirbystėje naudojami ir lauko potencialo žemėlapiai, ir derliaus duomenys, siekiant padėti ūkininkams suprasti savo laukų erdvinį kintamumą ir priimti geriau pagrįstus valdymo sprendimus. Tačiau tarp jų yra keletas esminių skirtumų:

Duomenų šaltiniai:

Šie žemėlapiai kuriami integruojant duomenis iš įvairių šaltinių, tokių kaip dirvožemio savybės, topografija, istoriniai derliaus duomenys, nuotolinio stebėjimo duomenys ir klimato duomenys. Tačiau šie duomenys renkami naudojant derliaus nuėmimo įrangoje įrengtus derliaus monitorius, kurie registruoja derlių nuėmimo metu.

Laikinas aspektas:

Šie žemėlapiai atspindi lauko potencialaus produktyvumo įvertinimą, kuris paprastai yra statiškas arba laikui bėgant kinta lėtai, išskyrus reikšmingus dirvožemio savybių ar kitų įtakos veiksnių pokyčius. Tačiau derliaus duomenys yra būdingi konkrečiam auginimo sezonui arba keliems sezonams ir gali labai skirtis kiekvienais metais dėl tokių veiksnių kaip oro sąlygos, kenkėjų plitimas ir valdymo praktika.

Apibendrinant, lauko potencialo žemėlapiai ir derlingumo duomenys yra viena kitą papildančios tiksliosios žemdirbystės priemonės. Šie žemėlapiai pateikia lauko potencialaus produktyvumo įvertinimą, padėdami ūkininkams nustatyti sritis, kuriose gali reikėti skirtingų valdymo praktikų. Kita vertus, derlingumo duomenys dokumentuoja faktinį pasėlių derlių ir gali būti naudojami valdymo praktikų efektyvumui įvertinti bei būsimiems sprendimams pagrįsti.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Prašyti nemokamos „GeoPard“ demonstracijos / konsultacijos








    Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika. Mums to reikia, kad galėtume atsakyti į jūsų užklausą.

      Prenumeruoti


      Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika

        Atsiųskite mums informaciją


        Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika