Застосування (ГІС) геоінформатики в сільському господарстві

Геоінформатика (ГІС) усуває розрив між просторовими даними та процесом прийняття рішень у сільському господарстві, дозволяючи фермерам оптимізувати використання ресурсів, мінімізуючи вплив на навколишнє середовище. Цей технологічний підхід допомагає адаптувати методи точного землеробства до конкретних польових умов, тим самим підвищуючи продуктивність та ефективність.

Геоінформатика в сільському господарстві

Аналізуючи точну просторову інформацію, таку як мінливість ґрунту, вміст вологи та поширення шкідників, фермери можуть робити обґрунтований вибір, гарантуючи, що кожна ділянка їхніх земель отримає саме ту обробку, яка їй потрібна.

Останні дані показують, що ця технологія широко використовується, понад 70% ферм використовують її в тій чи іншій якості. Інтеграція геопросторових даних стає стандартною практикою в процесах прийняття рішень у різних галузях промисловості, від дрібномасштабного натурального господарства до великих комерційних операцій.

Фермери можуть стежити за своїми посівами в режимі реального часу за допомогою супутникової фотографії та наземних датчиків. Завдяки меншим відходам та меншому негативному впливу на навколишнє середовище вони можуть використовувати це для внесення води, добрив та пестицидів саме там і тоді, коли це потрібно.

Проєкт CottonMap в Австралії використовує геоінформатику для моніторингу водоспоживання, що призводить до зниження споживання води за шкалою 40%. Покращене управління ресурсами мінімізує вплив на навколишнє середовище, зменшуючи хімічний стік та надмірне зрошення.

геоінформатика в сільському господарстві

Підвищення продуктивності сприяє глобальній продовольчій безпеці. Оптимізуючи схеми посіву за допомогою просторових даних, фермери можуть досягати вищих врожаїв без розширення сільськогосподарських угідь.

Що таке геоінформатика?

Геоінформатика, також відома як географічна інформаційна наука (ГІС), — це міждисциплінарна галузь, яка поєднує елементи географії, картографії, дистанційного зондування, інформатики та інформаційних технологій для збору, аналізу, інтерпретації та візуалізації географічних та просторових даних.

Він зосереджений на зборі, зберіганні, управлінні, аналізі та представленні просторової інформації в цифровому форматі, що сприяє кращому розумінню поверхні Землі та взаємозв'язків між різними географічними об'єктами. Це потужний інструмент, який можна використовувати для різних цілей, зокрема:

1. Точне землеробство: Його можна використовувати для збору даних про різні фактори, такі як тип ґрунту, врожайність сільськогосподарських культур та зараження шкідниками. Ці дані потім можна проаналізувати, щоб визначити області мінливості в межах поля. Після визначення цих областей фермери можуть використовувати ГІС для розробки індивідуальних планів управління для кожної області.

2. Моніторинг навколишнього середовища: Його можна використовувати для моніторингу змін у навколишньому середовищі, таких як вирубка лісів, зміни у землекористуванні та якість води. Ці дані потім можна використовувати для відстеження прогресу екологічної політики та визначення територій, які потребують подальшого захисту.

3. Міське планування: Геоінформатику можна використовувати для планування та управління міськими територіями. Ці дані можна використовувати для визначення територій, які потребують розвитку, для планування транспортних мереж та для управління інфраструктурою.

4. Управління стихійними лихами: Його можна використовувати для ліквідації наслідків стихійних лих, таких як повені, землетруси та лісові пожежі. Ці дані можна використовувати для відстеження розвитку стихійного лиха, визначення постраждалих районів та координації зусиль з надання допомоги.

Що таке геоінформатика? Компоненти геоінформатики

Компоненти геоінформатики

Ці компоненти працюють разом, щоб надати розуміння різних аспектів поверхні Землі та її взаємозв'язків. Ось основні компоненти геоінформатики:

  • Географічні інформаційні системи (ГІС): ГІС передбачає використання програмного та апаратного забезпечення для збору, зберігання, маніпулювання, аналізу та візуалізації географічних даних. Ці дані організовані в шари, що дозволяє користувачам створювати карти, проводити просторовий аналіз та приймати обґрунтовані рішення на основі просторових зв'язків.
  • Дистанційне зондування: Дистанційне зондування передбачає збір інформації про поверхню Землі на відстані, зазвичай за допомогою супутників, літаків або дронів. Дані дистанційного зондування, часто у формі зображень, можуть надати уявлення про земний покрив, стан рослинності, кліматичні особливості тощо.
  • Глобальні системи позиціонування (GPS)Технологія GPS дозволяє точно визначати місцезнаходження та здійснювати навігацію через мережу супутників. У ГІС GPS використовується для збору точних даних про місцезнаходження, що має вирішальне значення для картографування, навігації та просторового аналізу.
  • Просторовий аналіз: Це дозволяє застосовувати різні методи просторового аналізу для розуміння закономірностей, взаємозв'язків та тенденцій у географічних даних. Ці методи включають аналіз близькості, інтерполяцію, аналіз накладання та мережевий аналіз.
  • КартографіяКартографія передбачає створення карт та візуальних зображень географічних даних. Вона надає інструменти та методи для розробки інформативних та візуально привабливих карт, які ефективно передають просторову інформацію.
  • Геобази данихГеобази даних – це структуровані бази даних, призначені для зберігання та управління географічними даними. Вони забезпечують основу для організації просторових даних, що дозволяє ефективно їх зберігати, витягувати та аналізувати.
  • Веб-картографування та геопросторові додаткиГеоінформатика розширилася до веб-картографування та додатків, дозволяючи користувачам отримувати доступ до географічних даних та взаємодіяти з ними через онлайн-платформи. Це призвело до розробки різних геолокаційних сервісів та інструментів.
  • Геопросторове моделюванняГеопросторове моделювання передбачає створення обчислювальних моделей для імітації реальних географічних процесів. Ці моделі допомагають прогнозувати результати, моделювати сценарії та допомагають у прийнятті рішень у різних галузях.

8 застосувань та використання геоінформатики в сільському господарстві

Ось деякі з ключових застосувань та способів використання ГІС у сільському господарстві:

1. Точне землеробство

Точне землеробство використовує можливості геоінформаційних систем (ГІС), щоб надати фермерам детальну інформацію про стан їхніх полів. Ця інформація варіюється від детальних карт рослинності та продуктивності до інформації про конкретні культури.

Суть цього підходу полягає в прийнятті рішень на основі даних, що дає фермерам можливість оптимізувати свої методи для максимальної врожайності та ефективності.

Використання геоінформатики в сільському господарстві

Завдяки створенню карт продуктивності, GeoPard Crop Monitoring забезпечує вирішальне рішення для точного землеробства. Ці карти використовують історичну інформацію за попередні роки, що дозволяє фермерам визначати закономірності продуктивності на своїх фермах. Фермери можуть визначати продуктивні та непродуктивні ділянки за допомогою цієї інформації.

2. Моніторинг здоров'я врожаю

Важливість моніторингу здоров'я сільськогосподарських культур неможливо переоцінити. Стан сільськогосподарських культур безпосередньо впливає на врожайність, управління ресурсами та загальний стан сільськогосподарської екосистеми.

Традиційно ручний огляд посівів на великих полях був виснажливим та трудомістким. Однак з появою передових технологій, таких як ГІС та дистанційне зондування, відбулися трансформаційні зміни, що дозволили здійснювати точний моніторинг у безпрецедентних масштабах.

Геоінформатика допомагає у ранньому виявленні потенційних проблем, що впливають на здоров'я сільськогосподарських культур. Аналізуючи дані дистанційного зондування та супутникові знімки, фермери можуть виявляти стресові фактори, такі як дефіцит поживних речовин або спалахи хвороб, що дозволяє цілеспрямовано вживати заходів.

3. Прогнозування врожайності сільськогосподарських культур

Інтегруючи історичні дані, склад ґрунту, погодні умови та інші змінні, це дозволяє фермерам прогнозувати врожайність сільськогосподарських культур з надзвичайною точністю. Ця інформація дає їм змогу приймати обґрунтовані рішення щодо посадки, розподілу ресурсів та маркетингових стратегій.

карта даних про врожайність зон 2019 року

У сфері прогнозування врожайності сільськогосподарських культур GeoPard стала провідним новатором. GeoPard розробила надійний метод, який, як стверджується, має відмінний коефіцієнт точності понад 90%, поєднуючи історичні та поточні дані про врожайність, отримані з супутників. Цей інноваційний підхід є доказом того, як технології можуть революціонізувати сучасне сільське господарство.

4. Моніторинг худоби за допомогою геоінформатики

Просторові дані GPS-трекерів про худобу дають уявлення про переміщення та поведінку тварин. Ці інструменти дозволяють фермерам точно визначати місцезнаходження худоби на фермі, забезпечуючи ефективне управління та догляд.

Окрім відстеження місцезнаходження, інструменти ГІС для сільського господарства надають комплексне уявлення про здоров'я худоби, моделі росту, цикли родючості та потреби в поживних речовинах.

Прогнозується, що світовий ринок точного землеробства, яке включає моніторинг худоби, досягне значної оцінки в найближчі роки. Ця тенденція підкреслює трансформаційний потенціал ГІС в оптимізації управління тваринництвом.

5. Боротьба з комахами та шкідниками

Традиційні методи, такі як ручне обстеження великих полів, виявилися трудомісткими та неефективними. Однак поєднання технологій, зокрема алгоритмів глибокого навчання та супутникових даних, призвело до революції у виявленні та боротьбі зі шкідниками.

Геоінформатика допомагає у створенні карт поширення шкідників, що дозволяє точно застосовувати пестициди. Зосереджуючись на конкретних ділянках, фермери можуть мінімізувати використання хімікатів, зменшити вплив на навколишнє середовище та захистити корисних комах.

Моніторинг сільськогосподарських культур GeoPard – це ефективний метод виявлення різноманітних загроз, таких як забур'яненість та хвороби сільськогосподарських культур. Потенційно проблемні зони виявляються шляхом вивчення зібраних на місцях рослинних індексів.

Наприклад, низьке значення індексу рослинності в певному місці може бути ознакою потенційних шкідників або хвороб. Це усвідомлення спрощує процедуру та усуває необхідність трудомісткої ручної розвідки великих полів.

6. Контроль зрошення

Дані, отримані з ГІС, надають цінну інформацію про рівень вологості ґрунту, допомагаючи фермерам приймати обґрунтовані рішення щодо графіків поливу. Це забезпечує ефективне використання води та запобігає надмірному поливу або посусі.

Важливість зрошення зі змінною нормою поливу

ГІС-технології для сільського господарства надають потужний інструментарій для виявлення сільськогосподарських культур, які перебувають під водним стресом. Фермери можуть дізнатися більше про стан води своїх культур, використовуючи такі індекси, як нормалізований індекс різниці водних ресурсів (NDWI) або нормалізований індекс різниці вологості (NDMI).

Компонент моніторингу врожаю GeoPard за замовчуванням, індекс NDMI, пропонує шкалу від -1 до 1. Дефіцит води позначається негативними значеннями близько -1, але перезволоження може бути позитивним значенням, близьким до 1.

7. Боротьба з повенями, ерозією та посухою

Повені, ерозія та посуха є грізними супротивниками, які можуть завдати значної шкоди сільськогосподарським ландшафтам. Окрім фізичного руйнування, ці проблеми порушують доступність води, здоров'я ґрунту та загальну продуктивність сільськогосподарських культур. Ефективне управління цими загрозами має вирішальне значення для забезпечення продовольчої безпеки, збереження природних ресурсів та сприяння сталому веденню сільського господарства.

Геоінформатика допомагає оцінити вразливість ландшафтів до повеней, ерозії та посухи. Аналізуючи топографічні дані, режим опадів та характеристики ґрунту, фермери можуть впроваджувати стратегії для зменшення цих ризиків.

8. ГІС в автоматизації сільського господарства

Географічні інформаційні системи (ГІС) вийшли за межі своєї традиційної ролі картографічних інструментів і стали критично важливими засобами керування автоматизованою технікою. Ця технологія надає різному сільськогосподарському обладнанню, такому як трактори та дрони, просторові дані та точні навігаційні системи.

В результаті, завдання, починаючи від посадки і закінчуючи обприскуванням та збором врожаю, можуть виконуватися з безпрецедентною точністю та мінімальним втручанням людини.

ГІС в автоматизації сільського господарства

Уявіть собі сценарій, коли трактор має садити культури на величезному полі. Оснащений системою GPS та ГІС-технологією, трактор використовує просторові дані для навігації за заздалегідь визначеними маршрутами, забезпечуючи рівномірне розміщення насіння та оптимальну відстань між ними. Така точність не лише підвищує врожайність, але й мінімізує втрати ресурсів.

Роль геоінформатики в точному землеробстві

Він відіграє вирішальну роль у точному землеробстві, надаючи фермерам дані та інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих рішень щодо управління сільськогосподарськими культурами. Його можна використовувати для збору даних про різні фактори, такі як тип ґрунту, врожайність культур та зараження шкідниками.

Ці дані потім можна проаналізувати, щоб визначити області мінливості в межах поля. Після того, як ці області будуть визначені, фермери можуть використовувати ГІС для розробки індивідуальних планів управління для кожної області.

Використання геоінформатики в точному землеробстві стрімко зростає в усьому світі. Наприклад, у Сполучених Штатах використання точного землеробства зросло більш ніж на 501 TP3T за останні п'ять років. А в Китаї очікується, що використання точного землеробства зростатиме більш ніж на 201 TP3T на рік у найближчі роки.

Дослідження показали, що точне внесення вхідних даних за допомогою геоінформатичних методів може призвести до збільшення врожайності до 151 т³/год, одночасно зменшуючи витрати на вхідні дані на 10–301 т³/год.

Крім того, дослідження, опубліковане в журналі Nature у 2020 році, показало, що використання ГІС для управління зрошенням на пшеничному полі призвело до збільшення врожайності сільськогосподарських культур на 20%. Інше дослідження, опубліковане в журналі Science у 2021 році, показало, що використання ГІС для точнішого внесення добрив на кукурудзяному полі призвело до збільшення врожайності сільськогосподарських культур на 15%.

Його також можна використовувати для створення карт врожайності сільськогосподарських культур. Ці карти можна використовувати для визначення ділянок з низькою врожайністю, які потім можна дослідити, щоб визначити причину проблеми. Після визначення причини проблеми фермери можуть вжити коригувальних заходів для підвищення врожайності в цих районах.

Роль геоінформатики в точному землеробстві

Наприклад, фермери можуть використовувати його для створення карт типу ґрунту та родючості. Ці карти потім можна використовувати для точнішого внесення добрив, що може допомогти підвищити врожайність сільськогосподарських культур та зменшити кількість добрив, які вносяться непотрібно.

Окрім збору та аналізу даних, його також можна використовувати для візуалізації просторових даних. Це може бути корисним для фермерів, щоб побачити, як різні фактори, такі як тип ґрунту та врожайність сільськогосподарських культур, розподіляються по полю. Інструменти візуалізації також можна використовувати, щоб допомогти фермерам повідомляти про свої висновки іншим, наприклад, консультантам з питань сільськогосподарських культур або державним службовцям.

Реальне застосування геоінформатики в точному землеробстві є численним. Наприклад, технологія змінної норми (VRT) використовує просторові дані для доставки різної кількості вхідних даних, таких як вода, добрива та пестициди, по полю.

Такий підхід гарантує, що культури отримують саме ті поживні речовини, які їм потрібні, оптимізуючи ріст і врожайність. В іншому випадку, супутникові знімки та дрони надають цінну інформацію про стан здоров'я культур та виявлення хвороб, що дозволяє оперативно втручатися.

Моніторинг посівів GeoPard як приклад програмного забезпечення для сільськогосподарських ГІС

Важливо пам’ятати, що програмне забезпечення ГІС, яке використовується в сільському господарстві, може відрізнятися залежно від його цільового призначення. Хоча деякі інструменти показують рівень вологості ґрунту, щоб допомогти у виборі посадок, інші відображають сорти культур, врожайність та розподіл.

Навіть порівняння економіки лісозаготівлі з лісівництвом можна здійснити за допомогою різних програм. Тому кожен фермер чи керівник сільського господарства повинен знайти ідеальне ГІС-рішення, яке надасть йому інформацію, необхідну для прийняття розумних рішень щодо своєї землі.

Коли йдеться про польові дані, платформа моніторингу врожаю GeoPard має низку переваг. Вона пропонує зведені дані про динаміку рослинності та вологості ґрунту, історичні дані про рослинність та погоду, а також точні 14-денні прогнози погоди.

GeoPard забезпечує автоматизовану синхронізацію моніторингу посівів

Ця платформа надає такі можливості, як розвідка для організації діяльності та обміну інформацією в режимі реального часу, а також журнал польової діяльності для планування та моніторингу операцій, тому вона пропонує більше, ніж просто дані на основі ГІС.

Дані з додаткових джерел також включені до моніторингу врожаю GeoPard. Наприклад, інструмент Data Manager інтегрує дані машини в платформу. Він підтримує популярні формати файлів, такі як SHP та ISO-XML.

Ви можете вимірювати врожайність сільськогосподарських культур, використовуючи дані польової техніки, порівнювати їх з картами добрив, вивчати тактики внесення добрив та створювати плани щодо збільшення врожайності. Організації, з якими співпрацюють сільськогосподарські підприємства, та самі отримують велику користь від цієї універсальної платформи.

Проблеми точного землеробства та геоінформатики

Інтеграція точного землеробства та геоінформатики тягне за собою низку політичних наслідків та регуляторних питань. Уряди в усьому світі намагаються розробити системи, що сприяють інноваціям, водночас захищаючи конфіденційність даних, землекористування та екологічну стійкість.

Наприклад, нормативні акти можуть регулювати збір та обмін просторовими даними, права інтелектуальної власності на технології точного землеробства та етичне використання штучного інтелекту в сільському господарстві.

У Європейському Союзі Спільна сільськогосподарська політика (ССП) визнає роль цифрових технологій, включаючи геоінформатику, у підвищенні продуктивності сільського господарства.

Фінансові стимули надаються для заохочення фермерів до впровадження методів точного землеробства, які відповідають екологічним та сталим цілям. Цей приклад ілюструє, як політика може стимулювати впровадження технологій для колективної вигоди.

Однак впровадження геоінформаційних технологій у сільському господарстві дає значні переваги, проте супроводжується певними труднощами, особливо для фермерів різного масштабу. Дрібні фермери часто стикаються з фінансовими обмеженнями, не маючи ресурсів для придбання технологій та навчання.

Великі підприємства стикаються зі складнощами управління даними через масштаб своєї діяльності. Прогалини в технічних знаннях є поширеним явищем, оскільки як дрібні, так і великі фермери потребують навчання для ефективного використання геоінформатичних інструментів.

Обмежена інфраструктура та зв'язок перешкоджають доступу, особливо у віддалених районах. Виникають труднощі з налаштуванням, оскільки рішення можуть не підходити для малих ферм або не інтегруватися бездоганно у великі підприємства.

Культурний опір змінам та занепокоєння щодо конфіденційності даних впливають на повсюдне впровадження. Урядова політика, невизначеність щодо рентабельності інвестицій та проблеми сумісності ще більше перешкоджають прогресу.

Вирішення цих проблем вимагатиме адаптованих стратегій, щоб забезпечити користь геоінформатики для всіх фермерів, незалежно від масштабу.

Висновок

Безшовна інтеграція геоінформатики в сучасне сільське господарство має трансформаційний потенціал. Використовуючи можливості просторових даних, фермери та зацікавлені сторони в сільському господарстві можуть приймати обґрунтовані рішення, оптимізувати використання ресурсів та сприяти сталому розвитку. Чи то прогнозування врожайності сільськогосподарських культур, управління водними ресурсами чи вдосконалення точного землеробства, ГІС стає дороговказом, формуючи більш ефективне, стійке та продуктивне майбутнє для світу сільського господарства.

LfL використовує платформу GeoPard для свого майбутнього проєкту в галузі землеробства

Сьогодні сільське господарство стикається з серйозними викликами. Воно повинно виробляти високоякісні продукти харчування та сировину, але дедалі більше йому також доводиться враховувати вимоги щодо захисту ґрунту, води, клімату та біорізноманіття.

Баварський державний дослідницький центр сільського господарства (LfL) вже давно проводить дослідження цих проблем і зараз тестує платформу точного землеробства GeoPard для свого проєкту Future Crop Farming.

Дмитро Дементьєв, генеральний директор і співзасновник GeoPard: “Традиційні методи вирощування сільськогосподарських культур часто стикаються з такими проблемами, як неефективне управління ресурсами та обмежений доступ до даних у режимі реального часу. Ці фактори можуть призвести до неоптимальної врожайності, збільшення витрат та навантаження на навколишнє середовище”.”

Платформа GeoPard надає LfL централізовану платформу для візуалізації та аналізу критично важливих сільськогосподарських даних. Зручний інтерфейс платформи дозволяє поєднувати супутникові дані та експериментальні дані польових випробувань, спрощуючи інтерпретацію складних даних та надаючи користувачам можливість робити обґрунтований вибір, який оптимізує продуктивність та сталий розвиток.

Поле було розділено на секції, щоб продемонструвати специфічну конфігурацію для випробування: LfL впровадила систему смугового міжрядного посіву, тобто одночасне вирощування кількох культур паралельними смугами на одному полі.

Ці смужки згодом можна використовувати окремо в рівняннях для вхідних даних (таких як добрива та засоби захисту рослин) та результатів урожайності, що дозволяє розрахувати загальний показник поля.

прибуток. Крім того, можна оцінити прибуток, отриманий від окремих культур, та можливий вплив на межі між смугами.

Співпраця між LfL та GeoPard в рамках проекту «Майбутнє землеробство» може просунути інструменти аналізу для нетрадиційних структур полів.

Використовуючи передову платформу GeoPard, вона може доповнювати результати своїх досліджень та створювати цінні візуалізації для донесення інформації про проект до громадськості.

Зосереджуючись на точному землеробстві, продуктивності та екологічній відповідальності, інноваційний проект LfL демонструє потенціал для більш сталого майбутнього в сільському господарстві.

Доктор Маркус Гандорфер, керівник відділу цифровізації та керівник проекту в LfL: “Нам приємно працювати з ентузіазмом команди GeoPard. Глибше розуміння наших даних про смугові посіви, яке надає інструмент GeoPard, є для нас дуже цінним”.”

Про нас

Баварський державний дослідницький центр сільського господарства (LfL) Баварський державний дослідницький центр сільського господарства (LfL) є центром знань та послуг у сільському господарстві Баварії. Прикладні дослідження LfL охоплюють питання сільськогосподарської практики та пропонують різноманітні рішення для сільськогосподарських підприємств.

Міждисциплінарний проект «Майбутнє землеробство» розташований у Русторфі-ад-Ротт на південному сході Баварії. Більше інформації про проект можна знайти на вебсайті проекту: http://www.future-crop-farming.de

ГеоПард Агрікультура є провідним постачальником програмного забезпечення для точного землеробства. Компанія була заснована у 2019 році в Кельні, Німеччина, і представлена по всьому світу. Компанія пропонує низку рішень, які допомагають фермерам оптимізувати свою діяльність та збільшити врожайність.

З акцентом на сталий розвиток та регенеративну економіку, GeoPard Agriculture прагне сприяти впровадженню методів точного землеробства по всьому світу.

Серед партнерів компанії такі відомі бренди, як John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth та багато інших.

Використання технології GPS для оптимізації вирощування покривних культур

Сільськогосподарська галузь переживає великі зміни, оскільки впровадження сучасних технологій, таких як системи GPS, стає все більш поширеним.

Це особливо помітно в тому, як фермери вирощують покривні культури. Технологія GPS революціонізує спосіб управління їхніми полями, допомагаючи їм стати більш ефективними та сталими у своїй сільськогосподарській практиці.

Покривні культури, які іноді називають сидератами, – це рослини, що вирощуються переважно для покращення стану ґрунту, а не для збору врожаю. Зазвичай їх вирощують у міжсезоння, і вони забезпечують такі переваги, як боротьба з бур'янами, покращення біорізноманіття та підвищення родючості ґрунту.

Однак вирощування покривних культур може бути трудомістким та тривалим. Саме тут стає в нагоді технологія GPS.

Впровадження GPS-технології в сільське господарство має численні переваги. По-перше, вона дозволяє здійснювати точне землеробство, де фермери можуть використовувати GPS-координати для створення точних карт своїх полів.

Це допомагає їм ретельно контролювати ріст сільськогосподарських культур та стан ґрунту. Спираючись на дані, вони можуть точніше застосовувати добрива та пестициди, зменшуючи відходи та мінімізуючи шкоду для навколишнього середовища.

Більше того, технологія GPS значно підвищує ефективність посіву покривних культур. Традиційні методи можуть призвести до нерівномірного розподілу насіння, через що деякі ділянки будуть погано покриті.

Завдяки техніці з GPS-навігацією фермери можуть забезпечити рівномірний розподіл по всьому полю, сприяючи кращому росту та покриттю ґрунту. Це не лише підвищує ефективність покривних культур, але й зменшує потребу в робочій силі та ресурсах.

Крім того, технологія GPS дозволяє фермерам впроваджувати ефективніші стратегії сівозміни. Завдяки точному картографуванню полів та відстеженню росту культур вони можуть оптимізувати стан ґрунту та продуктивність завдяки добре спланованим сівозмінам. Це може призвести до підвищення врожайності з часом, що ще більше підвищить ефективність сільського господарства.

Більше того, технологія GPS відіграє життєво важливу роль у моніторингу та боротьбі зі шкідниками та хворобами. Вона дозволяє фермерам відстежувати місцезнаходження та поширення цих проблем, що дає їм змогу вживати цілеспрямованих заходів для боротьби. В результаті можна зменшити використання пестицидів широкого спектру дії, сприяючи здоровішій та більш стійкій сільськогосподарській системі.

Технологія GPS пропонує переваги не лише для окремих фермерів, коли йдеться про вирощування сільськогосподарських культур. Вона має потенціал для заохочення сталих та ефективних сільськогосподарських практик у глобальному масштабі.

Завдяки зменшенню відходів та оптимальному використанню ресурсів, технологія GPS може відігравати значну роль у задоволенні зростаючого світового попиту на продукти харчування екологічно безпечним способом.

Однак використання технології GPS у сільському господарстві створює труднощі для багатьох фермерів, такі як значні початкові витрати та брак технічних знань. Щоб подолати ці перешкоди, вкрай важливо надавати фермерам підтримку.

Цього можна досягти за допомогою фінансових стимулів, навчальних програм та розробки зручного програмного забезпечення та обладнання, що дозволить їм максимально ефективно використовувати цю технологію.

На завершення, використання GPS-технології у вирощуванні покривних культур має потенціал для значного підвищення ефективності сільського господарства. Вона дозволяє проводити точне землеробство, покращувати методи посіву, ефективно сівозміняти та покращувати боротьбу зі шкідниками та хворобами. Забезпечуючи належну підтримку та ресурси, фермери можуть скористатися перевагами GPS-технології для створення більш сталого та продуктивного сільськогосподарського сектору.

Представляємо карти прибутковості GeoPard: крок вперед у точному землеробстві

Карта прибутку з прикладу на скріншоті враховує дані внесення добрив, посіву, двох обробок засобами захисту рослин та збору врожаю. До розрахунку можна додати інші витрати, такі як підготовка ґрунту, різноманітні роботи тощо.

Точне землеробство – це підхід, керований даними, який прагне підвищити ефективність і прибутковість. GeoPard, провідний постачальник рішень для точного землеробства, розширює свої можливості аналізу даних, впроваджуючи Profit Maps.

Ця функція надає візуальне представлення прибутковості на рівні підполів, що дозволяє приймати більш обґрунтовані рішення та розподіляти ресурси. Ви зможете швидко побачити, де ваші поля приносять вам гроші, а де витрати на ресурси та зміни не виправдовуються.

Карти прибутковості генеруються шляхом інтеграції різних шарів даних, включаючи дані про внесення посівів, застосування засобів захисту рослин, використання добрив та збору врожаю. Ця інформація надходить безпосередньо з сільськогосподарської техніки та John Deere Operations Center.

Потім GeoPard застосовує власне рівняння, враховуючи вартість кожного вхідного ресурсу, для розрахунку прибутковості на рівні зон. Ці карти прибутку забезпечують комплексний огляд розподілу прибутку по різних зонах поля.

Однією з ключових особливостей GeoPard's Profit Maps є можливість відображати розподіл прибутку в різних зонах поля. Це розраховується в доларах/євро/будь-якій валюті і дає чітке уявлення про те, скільки прибутку отримує фермер у кожному конкретному регіоні.

Маючи цю інформацію під рукою, фермери можуть приймати більш обґрунтовані рішення щодо того, де і як використовувати свої сільськогосподарські ресурси.

Наприклад, вони можуть вирішити інвестувати більше в території з вищою прибутковістю або переглянути свої стратегії в зонах з нижчою віддачею. Саме такий рівень деталізації в аналізі даних відрізняє GeoPard’s Profit Maps.

Володимир Клінков, керуючий директор GeoPard, наголошує на трансформаційному потенціалі цього інструменту, зазначаючи: “Ці карти дозволяють фермерам приймати більш обґрунтовані рішення щодо розподілу ресурсів та витрат на кожен гектар поля та ефективніше планувати свій бізнес”.”

Практичне застосування Карт прибутку вже демонструється в реальних сценаріях. Eurasia Group Kazakhstan, офіційний дилер John Deere, використовує цю функцію для оптимізації своєї діяльності.

Євгеній Чесноков, директор Департаменту сільського господарства Eurasia Group Kazakhstan LLP, ділиться своїм досвідом: “За допомогою Profit Map від GeoPard Agriculture ми змогли глибше зрозуміти прибутковість полів наших партнерів’.

Це дозволило нашим фермерам приймати більш стратегічні рішення щодо розподілу ресурсів, що в кінцевому підсумку підвищило операційну ефективність і покращило кінцеві показники.”

Карти прибутковості GeoPard є значним кроком вперед у точному землеробстві, надаючи фермерам інформацію, необхідну для оптимізації їхньої діяльності та максимізації прибутку. Оскільки галузь продовжує розвиватися, такі інструменти відіграватимуть дедалі важливішу роль у формуванні майбутнього сільського господарства.

Щоб отримати більше відомостей про розробку та застосування карт прибутковості в точному землеробстві, ви можете ознайомитись з цими ресурсами: Канзаський державний університет, АСПЕКСІТ, Чилійський аграрний науковий журнал, Міністерство сільського господарства США, і ResearchGate.

Слідкуйте за новинами, адже GeoPard продовжує впроваджувати інновації та розширювати межі можливого в точному землеробстві.

Про компанії:

ГеоПард є провідним постачальником програмного забезпечення для точного землеробства. Компанія була заснована у 2019 році в Кельні, Німеччина, і представлена ​​на міжнародному рівні. Компанія пропонує низку рішень, які допомагають фермерам оптимізувати свою діяльність та збільшити врожайність.

Зосередившись на сталості та регенеративній економіці, GeoPard прагне просувати практики точного землеробства в усьому світі.

Серед партнерів компанії відомі бренди, такі як John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth та багато інших.

Євразія Груп Казахстан Казахстанське представництво швейцарської компанії Eurasia Group AG є офіційним дилером John Deere в Республіці Казахстан та Киргизстані з 2002 року. Компанія поставляє рішення для сільського господарства від провідних світових виробників, таких як JCB, Väderstad, GRIMME та Lindsay, охоплюючи всі сфери рослинництва та садівництва.

Eurasia Group Kazakhstan приділяє велику увагу протягом усієї своєї діяльності технологіям точного землеробства, доповнюючи лінійку техніки продуктами цифровізації сільського господарства.

Eurasia Group Kazakhstan має розгалужену регіональну мережу – 14 регіональних відділень у Казахстані та одне в Киргизстані, понад 550 співробітників, з яких майже половина – це спеціалісти післяпродажного обслуговування, власний департамент агроменеджменту та цифровізації.

За роки постачання в Казахстан було відправлено понад 13 000 одиниць техніки, а оцифровано 4,4 мільйона гектарів землі. Цього року компанія відзначає 25-річчя.

Графіки розвитку культур для точного землеробства від GeoPard

Сучасна сільськогосподарська галузь вимагає не лише наполегливої праці та розуміння землі, але й розумного застосування технологій. Я радий поділитися інформацією про один із інструментів, який суттєво впливає на сталий розвиток сільського господарства: графіки розвитку врожаю GeoPard.

Наші графіки розвитку сільськогосподарських культур пропонують вичерпне та зручне відображення даних про ріст сільськогосподарських культур з 1988 року. Ці графіки, що генеруються автоматично для будь-якого поля, розроблені для забезпечення точності та правильності.

Дані розраховуються виключно для ділянки поля без хмар та тіней. Просте наведення курсора показує середнє значення NDVI (нормалізованого індексу різниці вегетацій), що забезпечує миттєве уявлення про стан рослинності.

Але що відрізняє наш інструмент? Можливість перемикатися між режимами перегляду. Інтерфейс GeoPard дозволяє користувачам перемикатися між річним та щомісячним режимами перегляду. Такий рівень деталізації гарантує, що ви будете оснащені необхідними даними для прийняття обґрунтованих рішень щодо управління сільськогосподарськими культурами, термінів збору врожаю та прогнозування врожайності.

У руках фермера ця точна інформація може допомогти у розробці стратегій управління полем, допомагаючи визначити оптимальний час збору врожаю, контролювати масштаби посівів та загалом оптимізувати продуктивність та сталий розвиток.

Це захопливий крок вперед у точному землеробстві, шлях, який веде не лише до підвищення врожайності, але й до більш сталих практик, що враховують наш вплив на навколишнє середовище.

Слідкуйте за оновленнями, оскільки ми продовжуємо розробляти та вдосконалювати наші інструменти, щоб краще служити сільськогосподарській спільноті. Ми прагнемо зробити точне землеробство доступнішим та ефективнішим, і ми раді, що ви до нас приєднаєтеся. Разом давайте переосмислимо майбутнє сільського господарства!

Обчислення різниці між цільовими картами Rx та картами застосування

У точному землеробстві однією з поширених проблем є забезпечення внесення насіння, добрив або засобів захисту рослин відповідно до встановленої норми (цільовий рецепт).

Відхилення між цільовим призначенням та тим, що фактично вноситься на полі (як застосовується), можуть призвести до неефективного використання ресурсів та вплинути на продуктивність сільськогосподарських культур.

Використовуючи потужну аналітику GeoPard, ви можете розрахувати та візуалізувати відмінності між картами Target Rx та As-Applied.

Цей аналіз відмінностей може слугувати важливим інструментом для швидкого виявлення проблем з обладнанням, часом застосування або самим застосуванням.

Давайте розглянемо це детальніше:

  • Візуалізація відмінностейПлатформа GeoPard дозволяє створювати “карту відмінностей”, накладаючи на неї дані цільового рецепту та дані фактичного застосування. Це візуальне представлення дисперсії забезпечує швидкий та інтуїтивно зрозумілий спосіб виявлення областей, де фактичне застосування не відповідало цільовому показнику.
  • Виявлення проблемПорівнюючи карту різниці з вашими оригінальними картами рецепту та картами в процесі нанесення, ви можете точно визначити конкретні області або тенденції, які можуть свідчити про несправність обладнання, неоптимальний час нанесення або проблеми з самим застосованим продуктом.
  • Підвищення ефективностіЦей аналіз може допомогти вам оптимізувати використання ресурсів, вирішуючи виявлені проблеми, таким чином наближаючи ваші норми внесення до цільових показників рецептурного препарату для майбутніх застосувань.
  • Покращення продуктивності сільськогосподарських культурЗабезпечуючи своєчасне внесення добрив на поле, ви можете покращити стан рослин та потенційно збільшити врожайність.

Пам’ятайте, що точне землеробство — це прийняття більш обґрунтованих та точних рішень. Інтегруючи цю функцію у свої звичайні методи управління фермерським господарством, ви можете забезпечити максимальну віддачу від своїх ресурсів та підвищити продуктивність і прибутковість своєї ферми.

Застосування Префікс містить операції, пов'язані із застосованим застосуванням, деякі з них:

1. Застосування Внесена норма – оригінальна карта нанесення з машини (як наносився продукт)

Application_AppliedRate.png - оригінальна карта внесених речовин з машини (як вносився продукт)

2. Цільова норма внесення – початкова ціль від обладнання (як слід застосовувати продукт)

Application_TargetRate.png - вихідна ціль з машини (як слід застосовувати продукт)

3. Кластеризація точності застосунку – кластеризація результатів: 0 – немає даних (машина не відвідала ці точки), 1 – застосовано нижче цілі та не в межах допустимого діапазону (+-5% від цілі), 2 – застосовано в межах допустимого діапазону (+-5% від цілі), 3 – застосовано вище цілі та не в межах допустимого діапазону (+-5% від цілі)

Application_AccuracyClusterization.png - кластеризація результатів: 0 - немає даних (машина не відвідала ці точки), 1 - застосовано нижче цільового значення та не в допустимому діапазоні (+-5% від цілі), 2 - застосовано в допустимому діапазоні (+-5% від цілі), 3 - застосовано вище цільового значення та не в допустимому діапазоні (+-5% від цілі)

4. Різниця в нормі внесення – різниця між внесеними та цільовими нормами в абсолютних числах (л/га)

Application_RateDifference.png - різниця між внесеними та цільовими нормами в абсолютних числах (л/га)

 

Посів префікс містить операції, пов'язані з посівом, деякі з них:

1. Норма висіву – початковий результат, внесений з сівалки (скільки насінин було посіяно)

Seeding_AppliedRate.png – початковий показник, застосований із сівалки (скільки насінин було посіяно)

2. Цільова норма висіву – початкова ціль від сівалки (скільки насінин потрібно посіяти)

Seeding_TargetRate.png - початкове значення з сівалки (скільки насінин потрібно посіяти)

3. Кластеризація точності посіву – ті ж правила кластеризації, АЛЕ прийнятний діапазон становить +-1% від цілі

Seeding_AccuracyClusterization.png – ті ж правила кластеризації, АЛЕ прийнятний діапазон становить +-1% від цілі

4. Кластеризація точності посіву, збільшена – те саме, що й кластеризація точності висіву, але збільшено, щоб показати ту саму область, що й цільова норма висіву та норма внесеного висіву

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png – те саме, що й Seeding_AccuracyClusterization.png, але збільшено, щоб показати ту саму область, що й Seeding_TargetRate.png та Seeding_AppliedRate.png

5. Різниця в нормі висіву – різниця між внесеними та цільовими нормами в абсолютних числах (насінини/га одиниць)

5. Різниця норм висіву – різниця між внесеними та цільовими нормами висіву в абсолютних числах (насінини/га)

Що таке цільове призначення ліків (Target Rx) у сільському господарстві?

У сільському господарстві цільовий припис стосується рекомендованого або бажаного набору практик чи внесків, призначених для оптимального росту, здоров'я та врожайності сільськогосподарських культур. Він служить керівництвом або планом для фермерів, якого слід дотримуватися для досягнення конкретних сільськогосподарських цілей.

Цільовий рецепт враховує різні фактори, такі як вид культури, стадія росту, стан ґрунту, клімат, вплив шкідників та хвороб, а також потреби в поживних речовинах.

Він містить інструкції щодо застосування добрив, пестицидів, зрошення, сівозміни, вибору насіння, густоти посадки та інших важливих сільськогосподарських практик.

Мета цільового припису полягає в тому, щоб надати фермерам науково обґрунтовані рекомендації, засновані на дослідженнях, агрономічних знаннях та місцевих умовах. Його метою є оптимізація використання ресурсів, мінімізація втрат врожаю та підвищення загальної продуктивності сільського господарства.

Цільові рецепти часто розробляються сільськогосподарськими експертами, агрономами, службами сільськогосподарського поширення знань або дослідницькими установами.

Вони можуть бути специфічними для різних культур, регіонів або навіть окремих полів, враховуючи унікальні характеристики та виклики кожного сільськогосподарського контексту.

Фермери використовують цільові приписи як орієнтир для керівництва своїми методами прийняття рішень та управління.

Дотримуючись рекомендованих інструкцій, фермери прагнуть максимізувати здоров'я, врожайність та якість врожаю, мінімізуючи негативний вплив на навколишнє середовище.

Важливо зазначити, що цільові призначення повинні бути гнучкими та адаптивними, щоб враховувати різницю в місцевих умовах та необхідність сталого ведення сільського господарства.

Фермерам, можливо, доведеться вносити корективи на основі спостережень у режимі реального часу, досвіду роботи на фермі та постійного моніторингу, щоб забезпечити найкращі можливі результати для своїх конкретних сільськогосподарських операцій.

Що застосовується на полі (як застосовується)?

Застосовуване землеробство охоплює процес точного та прецизійного внесення ресурсів, таких як добрива, пестициди та зрошення, до сільськогосподарських культур на основі даних у режимі реального часу та умов конкретної ділянки.

Це передбачає інтеграцію різних технологій, включаючи GPS (глобальну систему позиціонування), ГІС (географічну інформаційну систему), датчики та обладнання для внесення добрив зі змінною нормою.

Які є варіації між ними?

У сільському господарстві відхилення між цільовим призначенням та фактичним застосуванням на полі стосуються відмінностей або відхилень між рекомендованими або бажаними сільськогосподарськими практиками та їх реальним впровадженням.

Ці відмінності можуть проявлятися в різних аспектах, включаючи використання добрив, пестицидів, зрошення, методів вирощування тощо.

Фактори, що впливають на варіації

Кілька факторів сприяють різницям між цільовим призначенням та фактичним застосуванням у сільському господарстві:

  • Фактори навколишнього середовищаНа сільськогосподарські методи впливають динамічні умови навколишнього середовища, включаючи склад ґрунту, кліматичні особливості та доступність води. Через неочікувані зміни цих факторів можуть виникати коливання, що впливає на доцільність та ефективність запропонованих методів.
  • Людський фактор: Знання, навички та досвід фермерів відіграють вирішальну роль у точному впровадженні встановлених практик. Відхилення можуть виникати, коли фермери стикаються з труднощами в розумінні або тлумаченні встановлених інструкцій, що призводить до відхилень під час застосування.
  • Технологічні обмеженняСільськогосподарські технології, хоча й є передовими, не завжди можуть бути доступними або прийнятними за ціною для всіх фермерів. Різниця може виникати, коли фермери не мають доступу до найновішого обладнання, інструментів точного землеробства або даних у режимі реального часу, що впливає на точність польових робіт.
  • Терміни та логістика: Сільське господарство є чутливим до часу, з певними вікнами для посадки, збору врожаю та застосування агрохімікатів. Варіації можуть виникати, якщо фермери стикаються з логістичними обмеженнями, такими як затримки із закупівлею ресурсів або несприятливі погодні умови, які порушують своєчасне застосування встановлених практик.

Висновок

Різниця між цільовим призначенням та фактичним внесенням добрив у сільське господарство створює проблеми, які необхідно вирішити для забезпечення сталого та ефективного ведення сільського господарства. Розуміння факторів, що сприяють цим відмінностям, та їхнього впливу на сільськогосподарські результати має вирішальне значення.

Автоматизована модель визначення меж полів для точного землеробства від GeoPard

Компанія GeoPard успішно завершила розробку автоматизованої моделі виявлення меж полів, використовуючи багаторічні супутникові знімки, точне виявлення хмар і тіней, а також передові власні алгоритми, включаючи глибокі нейронні мережі.

Модель виявлення поля GeoPard досягла найсучаснішої точності 0,975 за метрикою перетину над об'єднанням (IoU), перевірено в різних регіонах та для різних видів сільськогосподарських культур у всьому світі.

Перегляньте ці зображення, щоб побачити результати в Німеччині (середній розмір поля становить 7 гектарів):

1 - Необроблене зображення Sentinel-2

1 – Необроблене зображення Sentinel-2

3 - Сегментовані межі поля

2 – Зображення Sentinel-2 з надвисокою роздільною здатністю від GeoPard (роздільна здатність 1 метр)

2 - Зображення Sentinel-2 з надвисокою роздільною здатністю від GeoPard

3 – Сегментовані межі поля, 0.975 Метрика точності перетину над об'єднанням (IoU), у кількох міжнародних регіонах та для різних видів сільськогосподарських культур.


Інтеграція з нашим API та застосунком GeoPard відбудеться найближчим часом. Цей автоматизований та економічно ефективний метод допомагає прогнозувати врожайність, приносить користь урядовим організаціям та допомагає великим землевласникам, яким часто потрібно оновлювати межі полів між сезонами.

Підхід GeoPard використовує багаторічні тенденції вегетації сільськогосподарських культур використання багатофакторного аналізу та сівозміни.

 

Модель доступна через API GeoPard на основі оплати за використання, що пропонує гнучкість без необхідності дорогих підписок.

 

Що таке визначення меж полів?

Визначення меж полів стосується процесу визначення та картографування меж сільськогосподарських угідь або земельних ділянок. Це включає використання різних методів та джерел даних для визначення меж окремих полів або сільськогосподарських ділянок.

Традиційно межі полів розмежовувалися вручну фермерами або землевласниками на основі їхніх знань та спостережень.

Однак, з розвитком технологій, особливо в дистанційному зондуванні та геоінформаційних системах (ГІС), автоматизовані та напівавтоматичні методи стають дедалі поширенішими.

Один поширений підхід — це аналіз супутникових або аерофотознімків. Зображення високої роздільної здатності, отримані супутниками або літаками, можуть надати детальну інформацію про ландшафт, зокрема про межі між різними земельними ділянками.

Алгоритми обробки зображень можна застосовувати до цих зображень для виявлення чітких ознак, таких як зміни типу рослинності, кольору, текстури або візерунків, що вказують на наявність меж поля.

Інший метод передбачає використання даних LiDAR (визначення та визначення відстані світла), який використовує лазерні промені для вимірювання відстані між датчиком і поверхнею Землі.

Дані LiDAR можуть надавати детальну інформацію про висоту та топографічну інформацію, що дозволяє виявляти незначні зміни рельєфу, які можуть відповідати межам полів.

Крім того, геоінформаційні системи (ГІС) відіграють вирішальну роль у визначенні меж полів.

Програмне забезпечення ГІС дозволяє інтегрувати та аналізувати різні шари даних, включаючи супутникові знімки, топографічні карти, записи про право власності на землю та іншу відповідну інформацію. Поєднуючи ці джерела даних, ГІС може допомогти в інтерпретації та ідентифікації меж полів.

Точне розмежування поля є важливим з кількох причин. Воно сприяє кращому управлінню сільськогосподарськими ресурсами, дає змогу використовувати методи точного землеробства та підтримує планування та впровадження сільськогосподарських практик, таких як зрошення, удобрення та боротьба зі шкідниками.

Точні дані про межі поля також допомагають в управлінні земельними ресурсами, плануванні землекористування та дотриманні сільськогосподарських норм.

Як це корисно?

Він відіграє вирішальну роль у сільському господарстві та землекористуванні, забезпечуючи низку переваг та важливе значення, що підтверджується доказами та світовими показниками. Ось деякі ключові моменти:

1. Точне землеробство: Точні межі полів допомагають у впровадженні методів точного землеробства, де такі ресурси, як вода, добрива та пестициди, точно спрямовуються на певні ділянки в межах полів.

Згідно зі звітом Світового банку, технології точного землеробства мають потенціал для збільшення врожайності сільськогосподарських культур на 20% та зниження виробничих витрат на 10-20%.

2. Ефективне управління ресурсами: Це дозволяє фермерам краще керувати ресурсами, оптимізуючи системи зрошення, коригуючи методи удобрення та контролюючи стан сільськогосподарських культур. Така точність зменшує втрати ресурсів та вплив на навколишнє середовище.

За оцінками Продовольчої та сільськогосподарської організації ООН (ФАО), методи точного землеробства можуть скоротити споживання води на 20-501 TP3T, зменшити споживання добрив на 10-201 TP3T та зменшити використання пестицидів на 20-301 TP3T.

3. Планування землекористування: Точні дані про межі полів є важливими для планування землекористування, забезпечення ефективного використання доступних сільськогосподарських угідь. Це дозволяє політикам та землеустроювальникам приймати обґрунтовані рішення щодо розподілу землі, сівозміни та зонування.

Це може призвести до підвищення продуктивності сільського господарства та покращення продовольчої безпеки. Дослідження, опубліковане в журналі «Збереження ґрунтів та водних ресурсів», показало, що ефективне планування землекористування може збільшити світове виробництво продуктів харчування на 20-671 т/3 т.

4. Субсидії та страхування фермерських господарств: Багато країн надають сільськогосподарські субсидії та програми страхування на основі меж полів. Точне розмежування допомагає визначити відповідні земельні площі, забезпечити справедливий розподіл субсидій та точно розрахувати страхові внески.

Наприклад, Спільна сільськогосподарська політика (САП) Європейського Союзу спирається на точні межі полів для розрахунку субсидій та моніторингу дотримання вимог.

5. Управління земельними ресурсами та правові межі: Визначення меж полів у сільському господарстві має вирішальне значення для управління земельними ресурсами, прав власності та вирішення земельних спорів. Точні карти меж полів допомагають встановити право власності, підтримувати системи реєстрації землі та сприяти прозорим земельним операціям.

За оцінками Світового банку, лише 301,3 тис. населення світу має юридично задокументовані права на свою землю, що підкреслює важливість достовірних даних про межі полів для безпечного землеволодіння.

6. Відповідність вимогам та екологічна стійкість: Точні межі полів допомагають у моніторингу відповідності, забезпечуючи дотримання екологічних норм та практик сталого ведення сільського господарства.

Це допомагає визначити буферні зони, охоронні території та території, схильні до ерозії або забруднення води, що дозволяє фермерам вживати відповідних заходів. Дотримання екологічних стандартів підвищує стійкість та зменшує негативний вплив на екосистеми.

За даними ФАО, методи сталого ведення сільського господарства можуть зменшити викиди парникових газів на суму до 6 мільярдів тонн щорічно.

Ці пункти ілюструють його корисність та важливість у сільському господарстві та землекористуванні. Наведені докази та глобальні цифри підтверджують позитивний вплив, який він може мати на ефективність використання ресурсів, планування землекористування, правову базу, екологічну стійкість та загальну продуктивність сільського господарства.

Коротко кажучи, визначення меж полів у сільському господарстві – це процес визначення та картографування меж сільськогосподарських угідь або земельних ділянок. Він спирається на різні методи, такі як аналіз супутникових знімків, дані LiDAR та ГІС, для точного визначення та демаркації цих меж, що дозволяє ефективно керувати земельними ресурсами та застосовувати сільськогосподарські практики.

Які основні компоненти точного землеробства?

Точне землеробство, також відоме як точне землеробство (ТА), — це сучасний підхід до управління сільським господарством, який використовує передові технології та основні компоненти точного землеробства для оптимізації сільськогосподарського виробництва та мінімізації відходів.

За останні роки він набрав значного обертів завдяки своєму потенціалу для підвищення продуктивності сільського господарства, зменшення відходів та сприяння сталому розвитку.

Згідно зі звітом Grand View Research, обсяг світового ринку точного землеробства у 2020 році оцінювався в 5,44 мільярда доларів США, і очікується, що він зростатиме зі сукупним річним темпом зростання (CAGR) 12,7% з 2021 по 2028 рік.

Це зростання пояснюється зростаючим впровадженням технологій точного землеробства фермерами в усьому світі.

Компоненти точного землеробства

Основні компоненти включають інформацію, технології та управління, які інтегровані для оптимізації виробництва.

Інформація:

Інформація є ключовим компонентом точного землеробства. Цей компонент включає збір даних про ґрунт, погоду, врожаї та інші фактори, що впливають на сільськогосподарське виробництво. Ця інформація збирається за допомогою різних джерел, таких як датчики, дрони, супутники та наземне обладнання.

Після збору даних вони аналізуються за допомогою передового програмного забезпечення та алгоритмів для отримання корисної інформації. Ця інформація допомагає фермерам приймати обґрунтовані рішення щодо посадки, удобрення, поливу та збору врожаю.

Наприклад, ґрунтові датчики можна використовувати для вимірювання вологості ґрунту, температури та рівня поживних речовин, що може допомогти фермерам визначити оптимальний час для посадки та удобрення сільськогосподарських культур.

Так само дані про погоду можна використовувати для прогнозування ймовірності появи шкідників та хвороб, що може допомогти фермерам вжити профілактичних заходів, перш ніж посіви постраждають.

компоненти точного землеробства включають інформацію

Технологія:

Технології – ще один важливий компонент. Цей компонент включає широкий спектр технологій, таких як GPS, дрони, робототехніка та передове обладнання.

Ці технології використовуються для автоматизації різних сільськогосподарських процесів, зниження витрат на оплату праці та підвищення ефективності.

Наприклад, технологію GPS можна використовувати для керування тракторами та іншою сільськогосподарською технікою, що може зменшити дублювання операцій та мінімізувати витрату палива.

Так само, дрони можна використовувати для моніторингу здоров'я сільськогосподарських культур та виявлення шкідників і хвороб, що може допомогти фермерам своєчасно вживати заходів для запобігання пошкодженню врожаю.

Управління:

Управління – це третій головний компонент точного землеробства. Цей компонент включає використання передового програмного забезпечення та інструментів для управління сільськогосподарськими операціями, оптимізації використання ресурсів та мінімізації відходів. Цей компонент також включає впровадження сталих сільськогосподарських практик для захисту навколишнього середовища та сприяння довгостроковій стійкості.

Наприклад, програмне забезпечення для точного землеробства можна використовувати для планування сівозмін, оптимізації зрошення та моніторингу росту сільськогосподарських культур, що може допомогти фермерам максимізувати врожайність та мінімізувати відходи.

Аналогічно, сталі сільськогосподарські практики, такі як консерваційний обробіток ґрунту, покривні культури та інтегрована боротьба зі шкідниками, можуть допомогти фермерам зменшити ерозію ґрунту, зберегти воду та мінімізувати використання пестицидів.

Як можна впровадити компоненти точного землеробства?

Існує кілька систем і процесів, яких можуть дотримуватися фермери. Ці системи розроблені, щоб допомогти фермерам збирати та аналізувати дані, автоматизувати сільськогосподарські процеси та приймати обґрунтовані рішення щодо використання ресурсів та управління врожаєм.

Ось деякі системи та процеси, які фермери можуть застосувати для впровадження компонентів точного землеробства:

Програмне забезпечення для управління фермерським господарством:

Програмне забезпечення для управління фермерським господарством є ключовим інструментом для впровадження управлінського компонента. Це програмне забезпечення може допомогти фермерам планувати та керувати своїми сільськогосподарськими операціями, відстежувати використання ресурсів та витрати, а також контролювати ріст та врожайність сільськогосподарських культур.

Як можна впровадити компоненти точного землеробства

Програмне забезпечення для управління фермерським господарством також може використовуватися для інтеграції даних з різних джерел, таких як ґрунтові датчики та метеостанції, щоб отримувати аналітику в режимі реального часу, яка може допомогти у прийнятті рішень.

GPS та автоматичне керування:

Технологія GPS є важливою для впровадження цієї технології. Використовуючи сільськогосподарську техніку з підтримкою GPS, фермери можуть забезпечити максимальну ефективність своєї роботи, зменшуючи дублювання операцій та мінімізуючи споживання палива.

Технологію автоматичного керування також можна використовувати для керування сільськогосподарською технікою, що може підвищити точність і зменшити втому оператора.

Датчики та дрони:

Датчики та дрони є важливими для впровадження інформації. Ці інструменти можна використовувати для збору даних про вологість ґрунту, температуру та рівень поживних речовин, а також для моніторингу росту сільськогосподарських культур та виявлення шкідників і хвороб.

Ці дані потім можна проаналізувати для отримання інформації, яка може допомогти у прийнятті рішень щодо управління сільськогосподарськими культурами, таких як коли садити та удобрювати культури, а також коли вживати профілактичних заходів проти шкідників та хвороб.

Управління зрошенням:

Управління зрошенням є критично важливим компонентом. Використовуючи датчики вологості ґрунту та дані про погоду, фермери можуть оптимізувати графіки поливу, щоб забезпечити посіви потрібною кількістю води у потрібний час.

Це може допомогти зменшити втрати води, мінімізувати ризик пошкодження врожаю через надмірне або недостатнє поливання та підвищити врожайність.

Моніторинг посівів:

Моніторинг посівів є ще одним важливим компонентом. Використовуючи дрони або супутникові знімки, фермери можуть контролювати ріст сільськогосподарських культур і виявляти потенційні проблеми, такі як дефіцит поживних речовин або нашестя шкідників.

Це може допомогти фермерам своєчасно вжити заходів для вирішення цих проблем, покращення здоров'я врожаю та максимізації врожайності.

На завершення, для впровадження компонентів фермери можуть впровадити низку систем і процесів, які дозволять їм збирати та аналізувати дані, автоматизувати сільськогосподарські процеси та приймати обґрунтовані рішення щодо використання ресурсів та управління врожаєм. Використовуючи можливості технологій, даних та управління, точне землеробство може допомогти фермерам досягти більшої ефективності, сталості та прибутковості у своїй сільськогосподарській діяльності.

Інтеграція GeoPard з UP42

ГеоПард та УП42 з гордістю оголошують про технічне партнерство між платформами.

 

Аналітичні блоки GeoPard тепер доступні на ГІС-маркетплейсі UP42 та включають такі можливості:

  • Інтегровані супутникові сузір'я: Плеяди, Плеяди NEO, ТОЧКА
  • Підтримувана рослинність індексиNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Вихід у Формат COG (Оптимізований для хмари GeoTIFF)

 

Інтеграція дозволить клієнтам Up42 отримати доступ до розширеного моніторингу посівів (але не лише посівів) за допомогою алгоритмів обробки супутникових знімків GeoPard.

Аналітичний блок GeoPard використовується для розрахунку NDWI на основі Pleiades NEO з роздільною здатністю 30 см.
Аналітичний блок GeoPard використовується для розрахунку NDWI на основі Pleiades NEO з роздільною здатністю 30 см.

 

 

Дмитро Дементьєв, генеральний директор GeoPard: “Технічне партнерство з UP42 дозволяє клієнтам UP42 використовувати новітню геопросторову аналітику GeoPard, включаючи обробку супутникових знімків у високому масштабі та з безпрецедентною швидкістю для таких величезних наборів даних. Аналітичні похідні можуть бути використані для прескриптивного точного землеробства, регенеративного/вуглецевого землеробства та високого часового та просторового моніторингу сільськогосподарських культур».
Це також свідчить про амбіції GeoPard щодо інтеграції з найсучаснішими технологічними платформами у світі”.”

 

Раніше команда GeoPard оголосила інтеграція з JohnDeere (найбільший виробник сільськогосподарської техніки та обладнання) через платформу MyJohnDeere Operation center (найбільша за площею цифрова сільськогосподарська платформа у світі), та Планета – компанія супутникових знімків з найбільшою кількістю супутників.

 

Карти потенціалу поля GeoPard проти даних урожайності

Карти потенціалу польових ресурсів GeoPard дуже часто виглядають точно як врожайність дані.

Ми створюємо їх за допомогою багатошаровий аналіз історичної інформації, топографії та аналізу оголеного ґрунту.

Процес такого синтетичні карти врожайності автоматизовані (і запатентовано), і будь-якій галузі світу потрібно близько 1 хвилини, щоб його згенерувати.

 

Карти потенціалу поля GeoPard проти даних урожайності

Може бути використаний як основа для:

Що таке карти потенціалу поля?

Карти потенціалу поля, також відомі як карти потенціалу врожайності або карти потенціалу продуктивності, є візуальним представленням просторової мінливості потенційної врожайності сільськогосподарських культур або продуктивності в межах поля. Ці карти створюються шляхом аналізу різних факторів, що впливають на ріст сільськогосподарських культур, таких як властивості ґрунту, топографія та дані про врожайність за минулі періоди.

Ці карти можна використовувати в точному землеробстві для прийняття управлінських рішень, таких як внесення добрив зі змінною нормою, зрошення та інші засоби, а також для визначення ділянок, які потребують особливої уваги або управлінських практик.

Деякі ключові фактори, які зазвичай враховуються під час створення карт потенціалу польових ресурсів, включають:

  1. Властивості ґрунту: Такі характеристики ґрунту, як текстура, структура, вміст органічних речовин та доступність поживних речовин, відіграють значну роль у визначенні потенціалу врожайності сільськогосподарських культур. Картографуючи властивості ґрунту по всьому полю, фермери можуть визначити області з високим або низьким потенціалом продуктивності.
  2. ТопографіяТакі фактори, як висота, нахил та експозиція, можуть впливати на ріст культур та потенціал врожайності. Наприклад, низинні ділянки можуть бути схильні до заболочення або мати вищий ризик заморозків, тоді як круті схили можуть бути більш схильні до ерозії. Картографування цих топографічних особливостей може допомогти фермерам зрозуміти, як вони впливають на потенціал продуктивності, та відповідно скоригувати свої методи управління.
  3. Історичні дані про врожайність: Аналізуючи історичні дані про врожайність за попередні роки або сезони, фермери можуть виявити тенденції та закономірності продуктивності на своїх полях. Цю інформацію можна використовувати для створення карт, які виділяють області зі стабільно високим або низьким потенціалом врожайності.
  4. Дані дистанційного зондування: Супутникові знімки, аерофотозйомка та інші дані дистанційного зондування можуть бути використані для оцінки стану, енергії та стадії росту сільськогосподарських культур. Цю інформацію можна використовувати для створення карт, що відображають просторову мінливість потенціалу продуктивності сільськогосподарських культур.
  5. Кліматичні дані: Такі кліматичні змінні, як температура, опади та сонячна радіація, також можуть впливати на ріст сільськогосподарських культур та потенціал врожайності. Включаючи кліматичні дані до цих карт, фермери можуть краще зрозуміти, як фактори навколишнього середовища впливають на потенціал продуктивності на їхніх полях.

Вони є цінними інструментами в точному землеробстві, оскільки допомагають фермерам візуалізувати просторову мінливість потенціалу продуктивності на своїх полях. Використовуючи ці карти для прийняття управлінських рішень, фермери можуть оптимізувати використання ресурсів, підвищити загальну врожайність сільськогосподарських культур та зменшити вплив своєї сільськогосподарської діяльності на навколишнє середовище.

Різниця між картами потенціалу поля та даними врожайності

Карти потенціалу полів та дані про врожайність використовуються в точному землеробстві, щоб допомогти фермерам зрозуміти просторову мінливість на своїх полях та приймати більш обґрунтовані управлінські рішення. Однак між ними є деякі ключові відмінності:

Джерела даних:

Ці карти створюються шляхом інтеграції даних з різних джерел, таких як властивості ґрунту, топографія, історичні дані про врожайність, дані дистанційного зондування та кліматичні дані. Однак ці дані збираються за допомогою моніторів врожайності, встановлених на збиральній техніці, які фіксують урожайність культур під час її збирання.

Тимчасовий аспект:

Ці карти представляють оцінку потенційної продуктивності поля, яка зазвичай є статичною або повільно змінюється з часом, за винятком значних змін властивостей ґрунту чи інших факторів впливу. Однак дані про врожайність є специфічними для конкретного вегетаційного періоду або кількох сезонів і можуть суттєво відрізнятися з року в рік залежно від таких факторів, як погодні умови, тиск шкідників та методи управління.

Підсумовуючи, карти потенціалу полів та дані про врожайність є взаємодоповнюючими інструментами в точному землеробстві. Ці карти надають оцінку потенційної продуктивності поля, допомагаючи фермерам визначати ділянки, які можуть потребувати різних методів управління. Дані про врожайність, з іншого боку, документують фактичний обсяг виробництва сільськогосподарських культур і можуть бути використані для оцінки ефективності методів управління та прийняття рішень у майбутньому.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Замовити безкоштовну демонстрацію / консультацію GeoPard








    Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності. Нам це потрібно, щоб відповісти на ваш запит.

      Підписатися


      Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності

        Надішліть нам інформацію


        Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності