Категорія: Моніторинг посівів

Розділ «Моніторинг врожаю» на нашому вебсайті присвячений наданню фермерам та фахівцям у сільському господарстві найновішої інформації та інструментів, які допоможуть їм контролювати та оптимізувати свої врожаї. Завдяки передовим технологіям та аналізу даних це стало важливою практикою в сучасному сільському господарстві, що дозволяє фермерам виявляти потенційні проблеми та вирішувати їх до того, як вони перетворяться на серйозні проблеми.

Цей розділ пропонує низку ресурсів та інформації, які допоможуть фермерам приймати обґрунтовані рішення щодо своїх культур. Від статей про передові практики та новітні технології до оглядів передових інструментів та програмного забезпечення для моніторингу, ми прагнемо забезпечити вичерпне та актуальне висвітлення ситуації з моніторингом сільськогосподарських культур.

Незалежно від того, чи ви дрібний фермер, чи великий агробізнес, цей розділ має що запропонувати. Ми охоплюємо широкий спектр культур, включаючи фрукти, овочі, зернові тощо, і наш контент адаптований до потреб фермерів будь-якого рівня кваліфікації.

В основі нашого розділу «Моніторинг сільськогосподарських культур» лежить прагнення допомогти фермерам досягти більшої ефективності та сталого розвитку у своїй діяльності. Надаючи найновішу інформацію та інструменти, ми прагнемо допомогти фермерам покращити врожайність, зменшити відходи та підвищити прибутковість, одночасно мінімізуючи їхній вплив на навколишнє середовище.

Посібник з моніторингу врожаю та оновлення

Тож, незалежно від того, чи ви тільки починаєте, чи досвідчений професіонал, який хоче бути в курсі останніх тенденцій і технологій, у цьому розділі є все необхідне для успіху.

LfL використовує платформу GeoPard для свого майбутнього проєкту в галузі землеробства

Опубліковано на від Muhammad Farjad

Сьогодні сільське господарство стикається з серйозними викликами. Воно повинно виробляти високоякісні продукти харчування та сировину, але дедалі більше йому також доводиться враховувати вимоги щодо захисту ґрунту, води, клімату та біорізноманіття.

Баварський державний дослідницький центр сільського господарства (LfL) вже давно проводить дослідження цих проблем і зараз тестує платформу точного землеробства GeoPard для свого проєкту Future Crop Farming.

Дмитро Дементьєв, генеральний директор і співзасновник GeoPard: “Традиційні методи вирощування сільськогосподарських культур часто стикаються з такими проблемами, як неефективне управління ресурсами та обмежений доступ до даних у режимі реального часу. Ці фактори можуть призвести до неоптимальної врожайності, збільшення витрат та навантаження на навколишнє середовище”.”

Платформа GeoPard надає LfL централізовану платформу для візуалізації та аналізу критично важливих сільськогосподарських даних. Зручний інтерфейс платформи дозволяє поєднувати супутникові дані та експериментальні дані польових випробувань, спрощуючи інтерпретацію складних даних та надаючи користувачам можливість робити обґрунтований вибір, який оптимізує продуктивність та сталий розвиток.

Поле було розділено на секції, щоб продемонструвати специфічну конфігурацію для випробування: LfL впровадила систему смугового міжрядного посіву, тобто одночасне вирощування кількох культур паралельними смугами на одному полі.

Ці смужки згодом можна використовувати окремо в рівняннях для вхідних даних (таких як добрива та засоби захисту рослин) та результатів урожайності, що дозволяє розрахувати загальний показник поля.

прибуток. Крім того, можна оцінити прибуток, отриманий від окремих культур, та можливий вплив на межі між смугами.

Співпраця між LfL та GeoPard в рамках проекту «Майбутнє землеробство» може просунути інструменти аналізу для нетрадиційних структур полів.

Використовуючи передову платформу GeoPard, вона може доповнювати результати своїх досліджень та створювати цінні візуалізації для донесення інформації про проект до громадськості.

Зосереджуючись на точному землеробстві, продуктивності та екологічній відповідальності, інноваційний проект LfL демонструє потенціал для більш сталого майбутнього в сільському господарстві.

Доктор Маркус Гандорфер, керівник відділу цифровізації та керівник проекту в LfL: “Нам приємно працювати з ентузіазмом команди GeoPard. Глибше розуміння наших даних про смугові посіви, яке надає інструмент GeoPard, є для нас дуже цінним”.”

Про нас

Баварський державний дослідницький центр сільського господарства (LfL) Баварський державний дослідницький центр сільського господарства (LfL) є центром знань та послуг у сільському господарстві Баварії. Прикладні дослідження LfL охоплюють питання сільськогосподарської практики та пропонують різноманітні рішення для сільськогосподарських підприємств.

Міждисциплінарний проект «Майбутнє землеробство» розташований у Русторфі-ад-Ротт на південному сході Баварії. Більше інформації про проект можна знайти на вебсайті проекту: http://www.future-crop-farming.de

ГеоПард Агрікультура є провідним постачальником програмного забезпечення для точного землеробства. Компанія була заснована у 2019 році в Кельні, Німеччина, і представлена по всьому світу. Компанія пропонує низку рішень, які допомагають фермерам оптимізувати свою діяльність та збільшити врожайність.

З акцентом на сталий розвиток та регенеративну економіку, GeoPard Agriculture прагне сприяти впровадженню методів точного землеробства по всьому світу.

Серед партнерів компанії такі відомі бренди, як John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth та багато інших.

Використання технології GPS для оптимізації вирощування покривних культур

Опубліковано на від Muhammad Farjad

Сільськогосподарська галузь переживає великі зміни, оскільки впровадження сучасних технологій, таких як системи GPS, стає все більш поширеним.

Це особливо помітно в тому, як фермери вирощують покривні культури. Технологія GPS революціонізує спосіб управління їхніми полями, допомагаючи їм стати більш ефективними та сталими у своїй сільськогосподарській практиці.

Покривні культури, які іноді називають сидератами, – це рослини, що вирощуються переважно для покращення стану ґрунту, а не для збору врожаю. Зазвичай їх вирощують у міжсезоння, і вони забезпечують такі переваги, як боротьба з бур'янами, покращення біорізноманіття та підвищення родючості ґрунту.

Однак вирощування покривних культур може бути трудомістким та тривалим. Саме тут стає в нагоді технологія GPS.

Впровадження GPS-технології в сільське господарство має численні переваги. По-перше, вона дозволяє здійснювати точне землеробство, де фермери можуть використовувати GPS-координати для створення точних карт своїх полів.

Це допомагає їм ретельно контролювати ріст сільськогосподарських культур та стан ґрунту. Спираючись на дані, вони можуть точніше застосовувати добрива та пестициди, зменшуючи відходи та мінімізуючи шкоду для навколишнього середовища.

Більше того, технологія GPS значно підвищує ефективність посіву покривних культур. Традиційні методи можуть призвести до нерівномірного розподілу насіння, через що деякі ділянки будуть погано покриті.

Завдяки техніці з GPS-навігацією фермери можуть забезпечити рівномірний розподіл по всьому полю, сприяючи кращому росту та покриттю ґрунту. Це не лише підвищує ефективність покривних культур, але й зменшує потребу в робочій силі та ресурсах.

Крім того, технологія GPS дозволяє фермерам впроваджувати ефективніші стратегії сівозміни. Завдяки точному картографуванню полів та відстеженню росту культур вони можуть оптимізувати стан ґрунту та продуктивність завдяки добре спланованим сівозмінам. Це може призвести до підвищення врожайності з часом, що ще більше підвищить ефективність сільського господарства.

Більше того, технологія GPS відіграє життєво важливу роль у моніторингу та боротьбі зі шкідниками та хворобами. Вона дозволяє фермерам відстежувати місцезнаходження та поширення цих проблем, що дає їм змогу вживати цілеспрямованих заходів для боротьби. В результаті можна зменшити використання пестицидів широкого спектру дії, сприяючи здоровішій та більш стійкій сільськогосподарській системі.

Технологія GPS пропонує переваги не лише для окремих фермерів, коли йдеться про вирощування сільськогосподарських культур. Вона має потенціал для заохочення сталих та ефективних сільськогосподарських практик у глобальному масштабі.

Завдяки зменшенню відходів та оптимальному використанню ресурсів, технологія GPS може відігравати значну роль у задоволенні зростаючого світового попиту на продукти харчування екологічно безпечним способом.

Однак використання технології GPS у сільському господарстві створює труднощі для багатьох фермерів, такі як значні початкові витрати та брак технічних знань. Щоб подолати ці перешкоди, вкрай важливо надавати фермерам підтримку.

Цього можна досягти за допомогою фінансових стимулів, навчальних програм та розробки зручного програмного забезпечення та обладнання, що дозволить їм максимально ефективно використовувати цю технологію.

На завершення, використання GPS-технології у вирощуванні покривних культур має потенціал для значного підвищення ефективності сільського господарства. Вона дозволяє проводити точне землеробство, покращувати методи посіву, ефективно сівозміняти та покращувати боротьбу зі шкідниками та хворобами. Забезпечуючи належну підтримку та ресурси, фермери можуть скористатися перевагами GPS-технології для створення більш сталого та продуктивного сільськогосподарського сектору.

Представляємо карти прибутковості GeoPard: крок вперед у точному землеробстві

Опубліковано на від Muhammad Farjad

Карта прибутку з прикладу на скріншоті враховує дані внесення добрив, посіву, двох обробок засобами захисту рослин та збору врожаю. До розрахунку можна додати інші витрати, такі як підготовка ґрунту, різноманітні роботи тощо.

Точне землеробство – це підхід, керований даними, який прагне підвищити ефективність і прибутковість. GeoPard, провідний постачальник рішень для точного землеробства, розширює свої можливості аналізу даних, впроваджуючи Profit Maps.

Ця функція надає візуальне представлення прибутковості на рівні підполів, що дозволяє приймати більш обґрунтовані рішення та розподіляти ресурси. Ви зможете швидко побачити, де ваші поля приносять вам гроші, а де витрати на ресурси та зміни не виправдовуються.

Карти прибутковості генеруються шляхом інтеграції різних шарів даних, включаючи дані про внесення посівів, застосування засобів захисту рослин, використання добрив та збору врожаю. Ця інформація надходить безпосередньо з сільськогосподарської техніки та John Deere Operations Center.

Потім GeoPard застосовує власне рівняння, враховуючи вартість кожного вхідного ресурсу, для розрахунку прибутковості на рівні зон. Ці карти прибутку забезпечують комплексний огляд розподілу прибутку по різних зонах поля.

Однією з ключових особливостей GeoPard's Profit Maps є можливість відображати розподіл прибутку в різних зонах поля. Це розраховується в доларах/євро/будь-якій валюті і дає чітке уявлення про те, скільки прибутку отримує фермер у кожному конкретному регіоні.

Маючи цю інформацію під рукою, фермери можуть приймати більш обґрунтовані рішення щодо того, де і як використовувати свої сільськогосподарські ресурси.

Наприклад, вони можуть вирішити інвестувати більше в території з вищою прибутковістю або переглянути свої стратегії в зонах з нижчою віддачею. Саме такий рівень деталізації в аналізі даних відрізняє GeoPard’s Profit Maps.

Володимир Клінков, керуючий директор GeoPard, наголошує на трансформаційному потенціалі цього інструменту, зазначаючи: “Ці карти дозволяють фермерам приймати більш обґрунтовані рішення щодо розподілу ресурсів та витрат на кожен гектар поля та ефективніше планувати свій бізнес”.”

Практичне застосування Карт прибутку вже демонструється в реальних сценаріях. Eurasia Group Kazakhstan, офіційний дилер John Deere, використовує цю функцію для оптимізації своєї діяльності.

Євгеній Чесноков, директор Департаменту сільського господарства Eurasia Group Kazakhstan LLP, ділиться своїм досвідом: “За допомогою Profit Map від GeoPard Agriculture ми змогли глибше зрозуміти прибутковість полів наших партнерів’.

Це дозволило нашим фермерам приймати більш стратегічні рішення щодо розподілу ресурсів, що в кінцевому підсумку підвищило операційну ефективність і покращило кінцеві показники.”

Карти прибутковості GeoPard є значним кроком вперед у точному землеробстві, надаючи фермерам інформацію, необхідну для оптимізації їхньої діяльності та максимізації прибутку. Оскільки галузь продовжує розвиватися, такі інструменти відіграватимуть дедалі важливішу роль у формуванні майбутнього сільського господарства.

Щоб отримати більше відомостей про розробку та застосування карт прибутковості в точному землеробстві, ви можете ознайомитись з цими ресурсами: Канзаський державний університет, АСПЕКСІТ, Чилійський аграрний науковий журнал, Міністерство сільського господарства США, і ResearchGate.

Слідкуйте за новинами, адже GeoPard продовжує впроваджувати інновації та розширювати межі можливого в точному землеробстві.

Про компанії:

ГеоПард є провідним постачальником програмного забезпечення для точного землеробства. Компанія була заснована у 2019 році в Кельні, Німеччина, і представлена ​​на міжнародному рівні. Компанія пропонує низку рішень, які допомагають фермерам оптимізувати свою діяльність та збільшити врожайність.

Зосередившись на сталості та регенеративній економіці, GeoPard прагне просувати практики точного землеробства в усьому світі.

Серед партнерів компанії відомі бренди, такі як John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth та багато інших.

Євразія Груп Казахстан Казахстанське представництво швейцарської компанії Eurasia Group AG є офіційним дилером John Deere в Республіці Казахстан та Киргизстані з 2002 року. Компанія поставляє рішення для сільського господарства від провідних світових виробників, таких як JCB, Väderstad, GRIMME та Lindsay, охоплюючи всі сфери рослинництва та садівництва.

Eurasia Group Kazakhstan приділяє велику увагу протягом усієї своєї діяльності технологіям точного землеробства, доповнюючи лінійку техніки продуктами цифровізації сільського господарства.

Eurasia Group Kazakhstan має розгалужену регіональну мережу – 14 регіональних відділень у Казахстані та одне в Киргизстані, понад 550 співробітників, з яких майже половина – це спеціалісти післяпродажного обслуговування, власний департамент агроменеджменту та цифровізації.

За роки постачання в Казахстан було відправлено понад 13 000 одиниць техніки, а оцифровано 4,4 мільйона гектарів землі. Цього року компанія відзначає 25-річчя.

Графіки розвитку культур для точного землеробства від GeoPard

Опубліковано на від Muhammad Farjad

Сучасна сільськогосподарська галузь вимагає не лише наполегливої праці та розуміння землі, але й розумного застосування технологій. Я радий поділитися інформацією про один із інструментів, який суттєво впливає на сталий розвиток сільського господарства: графіки розвитку врожаю GeoPard.

Наші графіки розвитку сільськогосподарських культур пропонують вичерпне та зручне відображення даних про ріст сільськогосподарських культур з 1988 року. Ці графіки, що генеруються автоматично для будь-якого поля, розроблені для забезпечення точності та правильності.

Дані розраховуються виключно для ділянки поля без хмар та тіней. Просте наведення курсора показує середнє значення NDVI (нормалізованого індексу різниці вегетацій), що забезпечує миттєве уявлення про стан рослинності.

Але що відрізняє наш інструмент? Можливість перемикатися між режимами перегляду. Інтерфейс GeoPard дозволяє користувачам перемикатися між річним та щомісячним режимами перегляду. Такий рівень деталізації гарантує, що ви будете оснащені необхідними даними для прийняття обґрунтованих рішень щодо управління сільськогосподарськими культурами, термінів збору врожаю та прогнозування врожайності.

У руках фермера ця точна інформація може допомогти у розробці стратегій управління полем, допомагаючи визначити оптимальний час збору врожаю, контролювати масштаби посівів та загалом оптимізувати продуктивність та сталий розвиток.

Це захопливий крок вперед у точному землеробстві, шлях, який веде не лише до підвищення врожайності, але й до більш сталих практик, що враховують наш вплив на навколишнє середовище.

Слідкуйте за оновленнями, оскільки ми продовжуємо розробляти та вдосконалювати наші інструменти, щоб краще служити сільськогосподарській спільноті. Ми прагнемо зробити точне землеробство доступнішим та ефективнішим, і ми раді, що ви до нас приєднаєтеся. Разом давайте переосмислимо майбутнє сільського господарства!

Обчислення різниці між цільовими картами Rx та картами застосування

Опубліковано на від Muhammad Farjad

У точному землеробстві однією з поширених проблем є забезпечення внесення насіння, добрив або засобів захисту рослин відповідно до встановленої норми (цільовий рецепт).

Відхилення між цільовим призначенням та тим, що фактично вноситься на полі (як застосовується), можуть призвести до неефективного використання ресурсів та вплинути на продуктивність сільськогосподарських культур.

Використовуючи потужну аналітику GeoPard, ви можете розрахувати та візуалізувати відмінності між картами Target Rx та As-Applied.

Цей аналіз відмінностей може слугувати важливим інструментом для швидкого виявлення проблем з обладнанням, часом застосування або самим застосуванням.

Давайте розглянемо це детальніше:

  • Візуалізація відмінностейПлатформа GeoPard дозволяє створювати “карту відмінностей”, накладаючи на неї дані цільового рецепту та дані фактичного застосування. Це візуальне представлення дисперсії забезпечує швидкий та інтуїтивно зрозумілий спосіб виявлення областей, де фактичне застосування не відповідало цільовому показнику.
  • Виявлення проблемПорівнюючи карту різниці з вашими оригінальними картами рецепту та картами в процесі нанесення, ви можете точно визначити конкретні області або тенденції, які можуть свідчити про несправність обладнання, неоптимальний час нанесення або проблеми з самим застосованим продуктом.
  • Підвищення ефективностіЦей аналіз може допомогти вам оптимізувати використання ресурсів, вирішуючи виявлені проблеми, таким чином наближаючи ваші норми внесення до цільових показників рецептурного препарату для майбутніх застосувань.
  • Покращення продуктивності сільськогосподарських культурЗабезпечуючи своєчасне внесення добрив на поле, ви можете покращити стан рослин та потенційно збільшити врожайність.

Пам’ятайте, що точне землеробство — це прийняття більш обґрунтованих та точних рішень. Інтегруючи цю функцію у свої звичайні методи управління фермерським господарством, ви можете забезпечити максимальну віддачу від своїх ресурсів та підвищити продуктивність і прибутковість своєї ферми.

Застосування Префікс містить операції, пов'язані із застосованим застосуванням, деякі з них:

1. Застосування Внесена норма – оригінальна карта нанесення з машини (як наносився продукт)

Application_AppliedRate.png - оригінальна карта внесених речовин з машини (як вносився продукт)

2. Цільова норма внесення – початкова ціль від обладнання (як слід застосовувати продукт)

Application_TargetRate.png - вихідна ціль з машини (як слід застосовувати продукт)

3. Кластеризація точності застосунку – кластеризація результатів: 0 – немає даних (машина не відвідала ці точки), 1 – застосовано нижче цілі та не в межах допустимого діапазону (+-5% від цілі), 2 – застосовано в межах допустимого діапазону (+-5% від цілі), 3 – застосовано вище цілі та не в межах допустимого діапазону (+-5% від цілі)

Application_AccuracyClusterization.png - кластеризація результатів: 0 - немає даних (машина не відвідала ці точки), 1 - застосовано нижче цільового значення та не в допустимому діапазоні (+-5% від цілі), 2 - застосовано в допустимому діапазоні (+-5% від цілі), 3 - застосовано вище цільового значення та не в допустимому діапазоні (+-5% від цілі)

4. Різниця в нормі внесення – різниця між внесеними та цільовими нормами в абсолютних числах (л/га)

Application_RateDifference.png - різниця між внесеними та цільовими нормами в абсолютних числах (л/га)

 

Посів префікс містить операції, пов'язані з посівом, деякі з них:

1. Норма висіву – початковий результат, внесений з сівалки (скільки насінин було посіяно)

Seeding_AppliedRate.png – початковий показник, застосований із сівалки (скільки насінин було посіяно)

2. Цільова норма висіву – початкова ціль від сівалки (скільки насінин потрібно посіяти)

Seeding_TargetRate.png - початкове значення з сівалки (скільки насінин потрібно посіяти)

3. Кластеризація точності посіву – ті ж правила кластеризації, АЛЕ прийнятний діапазон становить +-1% від цілі

Seeding_AccuracyClusterization.png – ті ж правила кластеризації, АЛЕ прийнятний діапазон становить +-1% від цілі

4. Кластеризація точності посіву, збільшена – те саме, що й кластеризація точності висіву, але збільшено, щоб показати ту саму область, що й цільова норма висіву та норма внесеного висіву

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png – те саме, що й Seeding_AccuracyClusterization.png, але збільшено, щоб показати ту саму область, що й Seeding_TargetRate.png та Seeding_AppliedRate.png

5. Різниця в нормі висіву – різниця між внесеними та цільовими нормами в абсолютних числах (насінини/га одиниць)

5. Різниця норм висіву – різниця між внесеними та цільовими нормами висіву в абсолютних числах (насінини/га)

Що таке цільове призначення ліків (Target Rx) у сільському господарстві?

У сільському господарстві цільовий припис стосується рекомендованого або бажаного набору практик чи внесків, призначених для оптимального росту, здоров'я та врожайності сільськогосподарських культур. Він служить керівництвом або планом для фермерів, якого слід дотримуватися для досягнення конкретних сільськогосподарських цілей.

Цільовий рецепт враховує різні фактори, такі як вид культури, стадія росту, стан ґрунту, клімат, вплив шкідників та хвороб, а також потреби в поживних речовинах.

Він містить інструкції щодо застосування добрив, пестицидів, зрошення, сівозміни, вибору насіння, густоти посадки та інших важливих сільськогосподарських практик.

Мета цільового припису полягає в тому, щоб надати фермерам науково обґрунтовані рекомендації, засновані на дослідженнях, агрономічних знаннях та місцевих умовах. Його метою є оптимізація використання ресурсів, мінімізація втрат врожаю та підвищення загальної продуктивності сільського господарства.

Цільові рецепти часто розробляються сільськогосподарськими експертами, агрономами, службами сільськогосподарського поширення знань або дослідницькими установами.

Вони можуть бути специфічними для різних культур, регіонів або навіть окремих полів, враховуючи унікальні характеристики та виклики кожного сільськогосподарського контексту.

Фермери використовують цільові приписи як орієнтир для керівництва своїми методами прийняття рішень та управління.

Дотримуючись рекомендованих інструкцій, фермери прагнуть максимізувати здоров'я, врожайність та якість врожаю, мінімізуючи негативний вплив на навколишнє середовище.

Важливо зазначити, що цільові призначення повинні бути гнучкими та адаптивними, щоб враховувати різницю в місцевих умовах та необхідність сталого ведення сільського господарства.

Фермерам, можливо, доведеться вносити корективи на основі спостережень у режимі реального часу, досвіду роботи на фермі та постійного моніторингу, щоб забезпечити найкращі можливі результати для своїх конкретних сільськогосподарських операцій.

Що застосовується на полі (як застосовується)?

Застосовуване землеробство охоплює процес точного та прецизійного внесення ресурсів, таких як добрива, пестициди та зрошення, до сільськогосподарських культур на основі даних у режимі реального часу та умов конкретної ділянки.

Це передбачає інтеграцію різних технологій, включаючи GPS (глобальну систему позиціонування), ГІС (географічну інформаційну систему), датчики та обладнання для внесення добрив зі змінною нормою.

Які є варіації між ними?

У сільському господарстві відхилення між цільовим призначенням та фактичним застосуванням на полі стосуються відмінностей або відхилень між рекомендованими або бажаними сільськогосподарськими практиками та їх реальним впровадженням.

Ці відмінності можуть проявлятися в різних аспектах, включаючи використання добрив, пестицидів, зрошення, методів вирощування тощо.

Фактори, що впливають на варіації

Кілька факторів сприяють різницям між цільовим призначенням та фактичним застосуванням у сільському господарстві:

  • Фактори навколишнього середовищаНа сільськогосподарські методи впливають динамічні умови навколишнього середовища, включаючи склад ґрунту, кліматичні особливості та доступність води. Через неочікувані зміни цих факторів можуть виникати коливання, що впливає на доцільність та ефективність запропонованих методів.
  • Людський фактор: Знання, навички та досвід фермерів відіграють вирішальну роль у точному впровадженні встановлених практик. Відхилення можуть виникати, коли фермери стикаються з труднощами в розумінні або тлумаченні встановлених інструкцій, що призводить до відхилень під час застосування.
  • Технологічні обмеженняСільськогосподарські технології, хоча й є передовими, не завжди можуть бути доступними або прийнятними за ціною для всіх фермерів. Різниця може виникати, коли фермери не мають доступу до найновішого обладнання, інструментів точного землеробства або даних у режимі реального часу, що впливає на точність польових робіт.
  • Терміни та логістика: Сільське господарство є чутливим до часу, з певними вікнами для посадки, збору врожаю та застосування агрохімікатів. Варіації можуть виникати, якщо фермери стикаються з логістичними обмеженнями, такими як затримки із закупівлею ресурсів або несприятливі погодні умови, які порушують своєчасне застосування встановлених практик.

Висновок

Різниця між цільовим призначенням та фактичним внесенням добрив у сільське господарство створює проблеми, які необхідно вирішити для забезпечення сталого та ефективного ведення сільського господарства. Розуміння факторів, що сприяють цим відмінностям, та їхнього впливу на сільськогосподарські результати має вирішальне значення.

Автоматизована модель визначення меж полів для точного землеробства від GeoPard

Опубліковано на від Muhammad Farjad

Компанія GeoPard успішно завершила розробку автоматизованої моделі виявлення меж полів, використовуючи багаторічні супутникові знімки, точне виявлення хмар і тіней, а також передові власні алгоритми, включаючи глибокі нейронні мережі.

Модель виявлення поля GeoPard досягла найсучаснішої точності 0,975 за метрикою перетину над об'єднанням (IoU), перевірено в різних регіонах та для різних видів сільськогосподарських культур у всьому світі.

Перегляньте ці зображення, щоб побачити результати в Німеччині (середній розмір поля становить 7 гектарів):

1 - Необроблене зображення Sentinel-2

1 – Необроблене зображення Sentinel-2

3 - Сегментовані межі поля

2 – Зображення Sentinel-2 з надвисокою роздільною здатністю від GeoPard (роздільна здатність 1 метр)

2 - Зображення Sentinel-2 з надвисокою роздільною здатністю від GeoPard

3 – Сегментовані межі поля, 0.975 Метрика точності перетину над об'єднанням (IoU), у кількох міжнародних регіонах та для різних видів сільськогосподарських культур.

Інтеграція з нашим API та застосунком GeoPard відбудеться найближчим часом. Цей автоматизований та економічно ефективний метод допомагає прогнозувати врожайність, приносить користь урядовим організаціям та допомагає великим землевласникам, яким часто потрібно оновлювати межі полів між сезонами.

Підхід GeoPard використовує багаторічні тенденції вегетації сільськогосподарських культур використання багатофакторного аналізу та сівозміни.

 

Модель доступна через API GeoPard на основі оплати за використання, що пропонує гнучкість без необхідності дорогих підписок.

 

Що таке визначення меж полів?

Визначення меж полів стосується процесу визначення та картографування меж сільськогосподарських угідь або земельних ділянок. Це включає використання різних методів та джерел даних для визначення меж окремих полів або сільськогосподарських ділянок.

Традиційно межі полів розмежовувалися вручну фермерами або землевласниками на основі їхніх знань та спостережень.

Однак, з розвитком технологій, особливо в дистанційному зондуванні та геоінформаційних системах (ГІС), автоматизовані та напівавтоматичні методи стають дедалі поширенішими.

Один поширений підхід — це аналіз супутникових або аерофотознімків. Зображення високої роздільної здатності, отримані супутниками або літаками, можуть надати детальну інформацію про ландшафт, зокрема про межі між різними земельними ділянками.

Алгоритми обробки зображень можна застосовувати до цих зображень для виявлення чітких ознак, таких як зміни типу рослинності, кольору, текстури або візерунків, що вказують на наявність меж поля.

Інший метод передбачає використання даних LiDAR (визначення та визначення відстані світла), який використовує лазерні промені для вимірювання відстані між датчиком і поверхнею Землі.

Дані LiDAR можуть надавати детальну інформацію про висоту та топографічну інформацію, що дозволяє виявляти незначні зміни рельєфу, які можуть відповідати межам полів.

Крім того, геоінформаційні системи (ГІС) відіграють вирішальну роль у визначенні меж полів.

Програмне забезпечення ГІС дозволяє інтегрувати та аналізувати різні шари даних, включаючи супутникові знімки, топографічні карти, записи про право власності на землю та іншу відповідну інформацію. Поєднуючи ці джерела даних, ГІС може допомогти в інтерпретації та ідентифікації меж полів.

Точне розмежування поля є важливим з кількох причин. Воно сприяє кращому управлінню сільськогосподарськими ресурсами, дає змогу використовувати методи точного землеробства та підтримує планування та впровадження сільськогосподарських практик, таких як зрошення, удобрення та боротьба зі шкідниками.

Точні дані про межі поля також допомагають в управлінні земельними ресурсами, плануванні землекористування та дотриманні сільськогосподарських норм.

Як це корисно?

Він відіграє вирішальну роль у сільському господарстві та землекористуванні, забезпечуючи низку переваг та важливе значення, що підтверджується доказами та світовими показниками. Ось деякі ключові моменти:

1. Точне землеробство: Точні межі полів допомагають у впровадженні методів точного землеробства, де такі ресурси, як вода, добрива та пестициди, точно спрямовуються на певні ділянки в межах полів.

Згідно зі звітом Світового банку, технології точного землеробства мають потенціал для збільшення врожайності сільськогосподарських культур на 20% та зниження виробничих витрат на 10-20%.

2. Ефективне управління ресурсами: Це дозволяє фермерам краще керувати ресурсами, оптимізуючи системи зрошення, коригуючи методи удобрення та контролюючи стан сільськогосподарських культур. Така точність зменшує втрати ресурсів та вплив на навколишнє середовище.

За оцінками Продовольчої та сільськогосподарської організації ООН (ФАО), методи точного землеробства можуть скоротити споживання води на 20-501 TP3T, зменшити споживання добрив на 10-201 TP3T та зменшити використання пестицидів на 20-301 TP3T.

3. Планування землекористування: Точні дані про межі полів є важливими для планування землекористування, забезпечення ефективного використання доступних сільськогосподарських угідь. Це дозволяє політикам та землеустроювальникам приймати обґрунтовані рішення щодо розподілу землі, сівозміни та зонування.

Це може призвести до підвищення продуктивності сільського господарства та покращення продовольчої безпеки. Дослідження, опубліковане в журналі «Збереження ґрунтів та водних ресурсів», показало, що ефективне планування землекористування може збільшити світове виробництво продуктів харчування на 20-671 т/3 т.

4. Субсидії та страхування фермерських господарств: Багато країн надають сільськогосподарські субсидії та програми страхування на основі меж полів. Точне розмежування допомагає визначити відповідні земельні площі, забезпечити справедливий розподіл субсидій та точно розрахувати страхові внески.

Наприклад, Спільна сільськогосподарська політика (САП) Європейського Союзу спирається на точні межі полів для розрахунку субсидій та моніторингу дотримання вимог.

5. Управління земельними ресурсами та правові межі: Визначення меж полів у сільському господарстві має вирішальне значення для управління земельними ресурсами, прав власності та вирішення земельних спорів. Точні карти меж полів допомагають встановити право власності, підтримувати системи реєстрації землі та сприяти прозорим земельним операціям.

За оцінками Світового банку, лише 301,3 тис. населення світу має юридично задокументовані права на свою землю, що підкреслює важливість достовірних даних про межі полів для безпечного землеволодіння.

6. Відповідність вимогам та екологічна стійкість: Точні межі полів допомагають у моніторингу відповідності, забезпечуючи дотримання екологічних норм та практик сталого ведення сільського господарства.

Це допомагає визначити буферні зони, охоронні території та території, схильні до ерозії або забруднення води, що дозволяє фермерам вживати відповідних заходів. Дотримання екологічних стандартів підвищує стійкість та зменшує негативний вплив на екосистеми.

За даними ФАО, методи сталого ведення сільського господарства можуть зменшити викиди парникових газів на суму до 6 мільярдів тонн щорічно.

Ці пункти ілюструють його корисність та важливість у сільському господарстві та землекористуванні. Наведені докази та глобальні цифри підтверджують позитивний вплив, який він може мати на ефективність використання ресурсів, планування землекористування, правову базу, екологічну стійкість та загальну продуктивність сільського господарства.

Коротко кажучи, визначення меж полів у сільському господарстві – це процес визначення та картографування меж сільськогосподарських угідь або земельних ділянок. Він спирається на різні методи, такі як аналіз супутникових знімків, дані LiDAR та ГІС, для точного визначення та демаркації цих меж, що дозволяє ефективно керувати земельними ресурсами та застосовувати сільськогосподарські практики.

Які основні компоненти точного землеробства?

Опубліковано на від Muhammad Farjad

Точне землеробство, також відоме як точне землеробство (ТА), — це сучасний підхід до управління сільським господарством, який використовує передові технології та основні компоненти точного землеробства для оптимізації сільськогосподарського виробництва та мінімізації відходів.

За останні роки він набрав значного обертів завдяки своєму потенціалу для підвищення продуктивності сільського господарства, зменшення відходів та сприяння сталому розвитку.

Згідно зі звітом Grand View Research, обсяг світового ринку точного землеробства у 2020 році оцінювався в 5,44 мільярда доларів США, і очікується, що він зростатиме зі сукупним річним темпом зростання (CAGR) 12,7% з 2021 по 2028 рік.

Це зростання пояснюється зростаючим впровадженням технологій точного землеробства фермерами в усьому світі.

Компоненти точного землеробства

Основні компоненти включають інформацію, технології та управління, які інтегровані для оптимізації виробництва.

Інформація:

Інформація є ключовим компонентом точного землеробства. Цей компонент включає збір даних про ґрунт, погоду, врожаї та інші фактори, що впливають на сільськогосподарське виробництво. Ця інформація збирається за допомогою різних джерел, таких як датчики, дрони, супутники та наземне обладнання.

Після збору даних вони аналізуються за допомогою передового програмного забезпечення та алгоритмів для отримання корисної інформації. Ця інформація допомагає фермерам приймати обґрунтовані рішення щодо посадки, удобрення, поливу та збору врожаю.

Наприклад, ґрунтові датчики можна використовувати для вимірювання вологості ґрунту, температури та рівня поживних речовин, що може допомогти фермерам визначити оптимальний час для посадки та удобрення сільськогосподарських культур.

Так само дані про погоду можна використовувати для прогнозування ймовірності появи шкідників та хвороб, що може допомогти фермерам вжити профілактичних заходів, перш ніж посіви постраждають.

компоненти точного землеробства включають інформацію

Технологія:

Технології – ще один важливий компонент. Цей компонент включає широкий спектр технологій, таких як GPS, дрони, робототехніка та передове обладнання.

Ці технології використовуються для автоматизації різних сільськогосподарських процесів, зниження витрат на оплату праці та підвищення ефективності.

Наприклад, технологію GPS можна використовувати для керування тракторами та іншою сільськогосподарською технікою, що може зменшити дублювання операцій та мінімізувати витрату палива.

Так само, дрони можна використовувати для моніторингу здоров'я сільськогосподарських культур та виявлення шкідників і хвороб, що може допомогти фермерам своєчасно вживати заходів для запобігання пошкодженню врожаю.

Управління:

Управління – це третій головний компонент точного землеробства. Цей компонент включає використання передового програмного забезпечення та інструментів для управління сільськогосподарськими операціями, оптимізації використання ресурсів та мінімізації відходів. Цей компонент також включає впровадження сталих сільськогосподарських практик для захисту навколишнього середовища та сприяння довгостроковій стійкості.

Наприклад, програмне забезпечення для точного землеробства можна використовувати для планування сівозмін, оптимізації зрошення та моніторингу росту сільськогосподарських культур, що може допомогти фермерам максимізувати врожайність та мінімізувати відходи.

Аналогічно, сталі сільськогосподарські практики, такі як консерваційний обробіток ґрунту, покривні культури та інтегрована боротьба зі шкідниками, можуть допомогти фермерам зменшити ерозію ґрунту, зберегти воду та мінімізувати використання пестицидів.

Як можна впровадити компоненти точного землеробства?

Існує кілька систем і процесів, яких можуть дотримуватися фермери. Ці системи розроблені, щоб допомогти фермерам збирати та аналізувати дані, автоматизувати сільськогосподарські процеси та приймати обґрунтовані рішення щодо використання ресурсів та управління врожаєм.

Ось деякі системи та процеси, які фермери можуть застосувати для впровадження компонентів точного землеробства:

Програмне забезпечення для управління фермерським господарством:

Програмне забезпечення для управління фермерським господарством є ключовим інструментом для впровадження управлінського компонента. Це програмне забезпечення може допомогти фермерам планувати та керувати своїми сільськогосподарськими операціями, відстежувати використання ресурсів та витрати, а також контролювати ріст та врожайність сільськогосподарських культур.

Як можна впровадити компоненти точного землеробства

Програмне забезпечення для управління фермерським господарством також може використовуватися для інтеграції даних з різних джерел, таких як ґрунтові датчики та метеостанції, щоб отримувати аналітику в режимі реального часу, яка може допомогти у прийнятті рішень.

GPS та автоматичне керування:

Технологія GPS є важливою для впровадження цієї технології. Використовуючи сільськогосподарську техніку з підтримкою GPS, фермери можуть забезпечити максимальну ефективність своєї роботи, зменшуючи дублювання операцій та мінімізуючи споживання палива.

Технологію автоматичного керування також можна використовувати для керування сільськогосподарською технікою, що може підвищити точність і зменшити втому оператора.

Датчики та дрони:

Датчики та дрони є важливими для впровадження інформації. Ці інструменти можна використовувати для збору даних про вологість ґрунту, температуру та рівень поживних речовин, а також для моніторингу росту сільськогосподарських культур та виявлення шкідників і хвороб.

Ці дані потім можна проаналізувати для отримання інформації, яка може допомогти у прийнятті рішень щодо управління сільськогосподарськими культурами, таких як коли садити та удобрювати культури, а також коли вживати профілактичних заходів проти шкідників та хвороб.

Управління зрошенням:

Управління зрошенням є критично важливим компонентом. Використовуючи датчики вологості ґрунту та дані про погоду, фермери можуть оптимізувати графіки поливу, щоб забезпечити посіви потрібною кількістю води у потрібний час.

Це може допомогти зменшити втрати води, мінімізувати ризик пошкодження врожаю через надмірне або недостатнє поливання та підвищити врожайність.

Моніторинг посівів:

Моніторинг посівів є ще одним важливим компонентом. Використовуючи дрони або супутникові знімки, фермери можуть контролювати ріст сільськогосподарських культур і виявляти потенційні проблеми, такі як дефіцит поживних речовин або нашестя шкідників.

Це може допомогти фермерам своєчасно вжити заходів для вирішення цих проблем, покращення здоров'я врожаю та максимізації врожайності.

На завершення, для впровадження компонентів фермери можуть впровадити низку систем і процесів, які дозволять їм збирати та аналізувати дані, автоматизувати сільськогосподарські процеси та приймати обґрунтовані рішення щодо використання ресурсів та управління врожаєм. Використовуючи можливості технологій, даних та управління, точне землеробство може допомогти фермерам досягти більшої ефективності, сталості та прибутковості у своїй сільськогосподарській діяльності.

Інтеграція GeoPard з UP42

Опубліковано на від dementievgeopard

ГеоПард та УП42 з гордістю оголошують про технічне партнерство між платформами.

 

Аналітичні блоки GeoPard тепер доступні на ГІС-маркетплейсі UP42 та включають такі можливості:

  • Інтегровані супутникові сузір'я: Плеяди, Плеяди NEO, ТОЧКА
  • Підтримувана рослинність індексиNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Вихід у Формат COG (Оптимізований для хмари GeoTIFF)

 

Інтеграція дозволить клієнтам Up42 отримати доступ до розширеного моніторингу посівів (але не лише посівів) за допомогою алгоритмів обробки супутникових знімків GeoPard.

Аналітичний блок GeoPard використовується для розрахунку NDWI на основі Pleiades NEO з роздільною здатністю 30 см.
Аналітичний блок GeoPard використовується для розрахунку NDWI на основі Pleiades NEO з роздільною здатністю 30 см.

 

 

Дмитро Дементьєв, генеральний директор GeoPard: “Технічне партнерство з UP42 дозволяє клієнтам UP42 використовувати новітню геопросторову аналітику GeoPard, включаючи обробку супутникових знімків у високому масштабі та з безпрецедентною швидкістю для таких величезних наборів даних. Аналітичні похідні можуть бути використані для прескриптивного точного землеробства, регенеративного/вуглецевого землеробства та високого часового та просторового моніторингу сільськогосподарських культур».
Це також свідчить про амбіції GeoPard щодо інтеграції з найсучаснішими технологічними платформами у світі”.”

 

Раніше команда GeoPard оголосила інтеграція з JohnDeere (найбільший виробник сільськогосподарської техніки та обладнання) через платформу MyJohnDeere Operation center (найбільша за площею цифрова сільськогосподарська платформа у світі), та Планета – компанія супутникових знімків з найбільшою кількістю супутників.

 

Карти потенціалу поля GeoPard проти даних урожайності

Опубліковано на від dementievgeopard

Карти потенціалу польових ресурсів GeoPard дуже часто виглядають точно як врожайність дані.

Ми створюємо їх за допомогою багатошаровий аналіз історичної інформації, топографії та аналізу оголеного ґрунту.

Процес такого синтетичні карти врожайності автоматизовані (і запатентовано), і будь-якій галузі світу потрібно близько 1 хвилини, щоб його згенерувати.

 

Карти потенціалу поля GeoPard проти даних урожайності

Може бути використаний як основа для:

Що таке карти потенціалу поля?

Карти потенціалу поля, також відомі як карти потенціалу врожайності або карти потенціалу продуктивності, є візуальним представленням просторової мінливості потенційної врожайності сільськогосподарських культур або продуктивності в межах поля. Ці карти створюються шляхом аналізу різних факторів, що впливають на ріст сільськогосподарських культур, таких як властивості ґрунту, топографія та дані про врожайність за минулі періоди.

Ці карти можна використовувати в точному землеробстві для прийняття управлінських рішень, таких як внесення добрив зі змінною нормою, зрошення та інші засоби, а також для визначення ділянок, які потребують особливої уваги або управлінських практик.

Деякі ключові фактори, які зазвичай враховуються під час створення карт потенціалу польових ресурсів, включають:

  1. Властивості ґрунту: Такі характеристики ґрунту, як текстура, структура, вміст органічних речовин та доступність поживних речовин, відіграють значну роль у визначенні потенціалу врожайності сільськогосподарських культур. Картографуючи властивості ґрунту по всьому полю, фермери можуть визначити області з високим або низьким потенціалом продуктивності.
  2. ТопографіяТакі фактори, як висота, нахил та експозиція, можуть впливати на ріст культур та потенціал врожайності. Наприклад, низинні ділянки можуть бути схильні до заболочення або мати вищий ризик заморозків, тоді як круті схили можуть бути більш схильні до ерозії. Картографування цих топографічних особливостей може допомогти фермерам зрозуміти, як вони впливають на потенціал продуктивності, та відповідно скоригувати свої методи управління.
  3. Історичні дані про врожайність: Аналізуючи історичні дані про врожайність за попередні роки або сезони, фермери можуть виявити тенденції та закономірності продуктивності на своїх полях. Цю інформацію можна використовувати для створення карт, які виділяють області зі стабільно високим або низьким потенціалом врожайності.
  4. Дані дистанційного зондування: Супутникові знімки, аерофотозйомка та інші дані дистанційного зондування можуть бути використані для оцінки стану, енергії та стадії росту сільськогосподарських культур. Цю інформацію можна використовувати для створення карт, що відображають просторову мінливість потенціалу продуктивності сільськогосподарських культур.
  5. Кліматичні дані: Такі кліматичні змінні, як температура, опади та сонячна радіація, також можуть впливати на ріст сільськогосподарських культур та потенціал врожайності. Включаючи кліматичні дані до цих карт, фермери можуть краще зрозуміти, як фактори навколишнього середовища впливають на потенціал продуктивності на їхніх полях.

Вони є цінними інструментами в точному землеробстві, оскільки допомагають фермерам візуалізувати просторову мінливість потенціалу продуктивності на своїх полях. Використовуючи ці карти для прийняття управлінських рішень, фермери можуть оптимізувати використання ресурсів, підвищити загальну врожайність сільськогосподарських культур та зменшити вплив своєї сільськогосподарської діяльності на навколишнє середовище.

Різниця між картами потенціалу поля та даними врожайності

Карти потенціалу полів та дані про врожайність використовуються в точному землеробстві, щоб допомогти фермерам зрозуміти просторову мінливість на своїх полях та приймати більш обґрунтовані управлінські рішення. Однак між ними є деякі ключові відмінності:

Джерела даних:

Ці карти створюються шляхом інтеграції даних з різних джерел, таких як властивості ґрунту, топографія, історичні дані про врожайність, дані дистанційного зондування та кліматичні дані. Однак ці дані збираються за допомогою моніторів врожайності, встановлених на збиральній техніці, які фіксують урожайність культур під час її збирання.

Тимчасовий аспект:

Ці карти представляють оцінку потенційної продуктивності поля, яка зазвичай є статичною або повільно змінюється з часом, за винятком значних змін властивостей ґрунту чи інших факторів впливу. Однак дані про врожайність є специфічними для конкретного вегетаційного періоду або кількох сезонів і можуть суттєво відрізнятися з року в рік залежно від таких факторів, як погодні умови, тиск шкідників та методи управління.

Підсумовуючи, карти потенціалу полів та дані про врожайність є взаємодоповнюючими інструментами в точному землеробстві. Ці карти надають оцінку потенційної продуктивності поля, допомагаючи фермерам визначати ділянки, які можуть потребувати різних методів управління. Дані про врожайність, з іншого боку, документують фактичний обсяг виробництва сільськогосподарських культур і можуть бути використані для оцінки ефективності методів управління та прийняття рішень у майбутньому.

Індекси рослинності та вміст хлорофілу

Опубліковано на від dementievgeopard

GeoPard розширює сімейство підтримуваних індексів рослинності, пов'язаних з хлорофілом, за допомогою

  • Індекс вмісту хлорофілу в полозі (CCCI)
  • Модифікований індекс коефіцієнта поглинання хлорофілу (MCARI)
  • Індекс поглинання трансформованого хлорофілу в відбивній здатності (TCARI)
  • співвідношення MCARI/OSAVI
  • співвідношення TCARI/OSAVI

Вони допомагають зрозуміти поточний етап розвитку сільськогосподарських культур, зокрема

  • визначення територій з підвищеним попитом на поживні речовини,
  • оцінка видалення азоту,
  • оцінка потенційної врожайності,

А ці дані використовуються для створення точних карт внесення азоту зі змінною нормою.

Читати даліЯкий індекс є найкраще використовувати в прецизійному землеробстві

Читати далі: Індекси рослинності GeoPard

Індекси рослинності та вміст хлорофілуІндекс вмісту хлорофілу в полозі (CCCI) проти модифікованого індексу коефіцієнта поглинання хлорофілу (MCARI) проти трансформованого індексу поглинання хлорофілу у відбитті (TCARI) проти співвідношення MCARI/OSAVI

Що таке індекси рослинності?

Індекси рослинності – це числові значення, отримані з даних дистанційного зондування, таких як супутникові або аерофотознімки, для кількісної оцінки щільності, здоров'я та розподілу рослинного світу на поверхні Землі.

Вони зазвичай використовуються в дистанційному зондуванні, сільському господарстві, моніторингу навколишнього середовища та землекористуванні для оцінки та моніторингу росту, продуктивності та здоров'я рослинності.

Ці індекси розраховуються з використанням значень коефіцієнта відбиття світла різних довжин хвиль, зокрема в червоному, ближньому інфрачервоному (NIR) та іноді в інших діапазонах.

Відбивні властивості рослинності змінюються залежно від довжини хвилі світла, що дозволяє розрізняти рослинність та інші типи земного покриву.

Рослинність зазвичай має сильне поглинання в червоній області та високу відбивну здатність в ближній інфрачервоній області завдяки характеристикам хлорофілу та клітинної структури.

Деякі широко використовувані вегетаційні індекси включають:

  • Нормалізований індекс різниці рослинності (NDVI)Це найпопулярніший та найширше використовуваний індекс рослинності, який розраховується як (NIR – червоний) / (NIR + червоний). Значення NDVI коливаються від -1 до 1, причому вищі значення вказують на здоровішу та густішу рослинність.
  • Розширений індекс рослинності (EVI)Цей індекс покращує NDVI, зменшуючи атмосферний та ґрунтовий шум, а також коригуючи фонові сигнали пологу. Він використовує додаткові смуги, такі як синій, та включає коефіцієнти для мінімізації цих ефектів.
  • Індекс скоригованої рослинності (SAVI): SAVI розроблено для мінімізації впливу яскравості ґрунту на індекс рослинності. Він вводить коефіцієнт корекції яскравості ґрунту, що дозволяє точніше оцінювати рослинність у районах з розрідженим або низьким рослинним покривом.
  • Зелено-червоний рослинний індекс (GRVI)GRVI – це ще один простий індекс співвідношення, який використовує зелені та червоні смуги для оцінки стану рослинності. Він розраховується як (зелений – червоний) / (зелений + червоний).

Ці індекси, серед іншого, використовуються дослідниками, землекористувачами та політиками для прийняття обґрунтованих рішень щодо землекористування, сільського господарства, лісового господарства, управління природними ресурсами та моніторингу навколишнього середовища.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Замовити безкоштовну демонстрацію / консультацію GeoPard








    Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності. Нам це потрібно, щоб відповісти на ваш запит.

      Підписатися


      Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності

        Надішліть нам інформацію


        Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності

        Ми використовуємо файли cookie, щоб надати вам найкращий досвід перегляду, персоналізувати контент нашого сайту, аналізувати його трафік та показувати вам релевантну рекламу.
        Дивіться на політика конфіденційності Для отримання додаткової інформації.

        Прийняти все