Примене (ГИС) Геоинформатике у Пољопривреди

Геоинформатика (ГИС) премошћује јаз између просторних података и доношења пољопривредних одлука, омогућавајући пољопривредницима да оптимизују коришћење ресурса уз минимизирање утицаја на животну средину. Овај технолошки заснован приступ помаже у прилагођавању пракси прецизне пољопривреде специфичним условима на терену, чиме се повећава продуктивност и ефикасност.

Геоинформатика у пољопривреди

Анализирајући прецизне просторне информације, као што су варијабилност земљишта, садржај влаге и дистрибуција штеточина, пољопривредници могу доносити добро информисане одлуке, осигуравајући да свако подручје њиховог земљишта добије тачан третман који му је потребан.

Недавни подаци показују да се ова технологија широко користи, са преко 70% фарми које је користе у неком својству. Интеграција геопросторних података постаје стандардна пракса у процесима доношења одлука у низу индустрија, од мале пољопривреде за личне потребе до великих комерцијалних операција.

Пољопривредници могу да прате своје усеве у реалном времену користећи сателитске фотографије и сензоре на земљи. Са мање отпада и мањим негативним утицајем на животну средину, могу ово да користе за примену воде, ђубрива и пестицида прецизно тамо и када су потребни.

Пројекат CottonMap у Аустралији користи геоинформатику за праћење потрошње воде, што резултира смањењем потрошње воде по стандарду 40%. Побољшано управљање ресурсима минимизира утицај на животну средину смањењем хемијског отицања и прекомерног наводњавања.

геоинформатика у пољопривреди

Повећана продуктивност помаже глобалној безбедности хране. Оптимизацијом образаца садње коришћењем просторних података, пољопривредници могу постићи веће приносе усева без проширења пољопривредног земљишта.

Шта је геоинформатика?

Геоинформатика, такође позната као географска информациона наука (ГИСциенце), је мултидисциплинарна област која комбинује елементе географије, картографије, даљинске детекције, рачунарства и информационе технологије како би прикупљала, анализирала, интерпретирала и визуализовала географске и просторне податке.

Фокусира се на снимање, чување, управљање, анализу и представљање просторних информација у дигиталном облику, доприносећи бољем разумевању Земљине површине и односа између различитих географских карактеристика. То је моћан алат који се може користити у разне сврхе, укључујући:

1. Прецизна пољопривреда: Може се користити за прикупљање података о различитим факторима, као што су врста земљишта, принос усева и зараза штеточинама. Ови подаци се затим могу анализирати како би се идентификовала подручја варијабилности унутар поља. Када се ова подручја идентификују, пољопривредници могу користити ГИС за развој прилагођених планова управљања за свако подручје.

2. Праћење животне средине: Може се користити за праћење промена у животној средини, као што су крчење шума, промена коришћења земљишта и квалитет воде. Ови подаци се затим могу користити за праћење напретка политика заштите животне средине и за идентификацију подручја којима је потребна даља заштита.

3. Урбанистичко планирање: Геоинформатика се може користити за планирање и управљање урбаним подручјима. Ови подаци могу се користити за идентификацију подручја којима је потребан развој, за планирање транспортних мрежа и за управљање инфраструктуром.

4. Управљање катастрофама: Може се користити за управљање катастрофама, као што су поплаве, земљотреси и шумски пожари. Ови подаци могу се користити за праћење напретка катастрофе, идентификацију погођених подручја и координацију напора за помоћ.

Шта је геоинформатика? Компоненте геоинформатике

Компоненте геоинформатике

Ове компоненте раде заједно како би пружиле увид у различите аспекте Земљине површине и њене односе. Ево главних компоненти геоинформатике:

  • Географски информациони системи (ГИС): ГИС подразумева употребу софтвера и хардвера за прикупљање, складиштење, манипулацију, анализу и визуелизацију географских података. Ови подаци су организовани у слојеве, што корисницима омогућава да креирају мапе, спроводе просторну анализу и доносе информисане одлуке на основу просторних односа.
  • Даљинско сондирање Даљинска детекција подразумева прикупљање информација о површини Земље из даљине, обично коришћењем сателита, авиона или дронова. Подаци даљинске детекције, често у облику слика, могу пружити увид у покривач земљишта, здравље вегетације, климатске обрасце и још много тога.
  • Глобални системи за позиционирање (GPS)ГПС технологија омогућава прецизно позиционирање и навигацију путем мреже сателита. У ГИС-у, ГПС се користи за прикупљање прецизних података о локацији, што је кључно за мапирање, навигацију и просторну анализу.
  • Просторна анализа: Омогућава примену различитих техника просторне анализе како би се разумели обрасци, односи и трендови унутар географских података. Ове технике укључују анализу близине, интерполацију, анализу преклапања и анализу мреже.
  • КартографијаКартографија подразумева креирање мапа и визуелних приказа географских података. Она пружа алате и методе за дизајнирање информативних и визуелно привлачних мапа које ефикасно преносе просторне информације.
  • Геобазе податакаГеобазе података су структуриране базе података дизајниране за складиштење и управљање географским подацима. Оне пружају оквир за организовање просторних података, омогућавајући ефикасно складиштење, претраживање и анализу.
  • Веб мапирање и геопросторне апликацијеГеоинформатика се проширила на веб мапирање и апликације, омогућавајући корисницима приступ и интеракцију са географским подацима путем онлајн платформи. То је довело до развоја разних услуга и алата заснованих на локацији.
  • Геопросторно моделирањеГеопросторно моделирање подразумева креирање рачунарских модела за симулацију географских процеса у стварном свету. Ови модели помажу у предвиђању исхода, симулирају сценарије и помажу у доношењу одлука у различитим областима.

8 Примене и употреба геоинформатике у пољопривреди

Ево неких од кључних примена и употреба ГИС-а у пољопривреди:

1. Прецизна пољопривреда

Прецизна пољопривреда користи моћ географских информационих система (ГИС) како би пољопривредницима пружила детаљне увиде у њихова поља. Ови увиди се крећу од детаљних мапа вегетације и продуктивности до информација специфичних за усеве.

Суштина овог приступа лежи у доношењу одлука заснованих на подацима, што оснажује пољопривреднике да оптимизују своје праксе за максималан принос и ефикасност.

Употреба геоинформатике у пољопривреди

Генерисањем мапа продуктивности, GeoPard Crop Monitoring пружа кључно решење за прецизну пољопривреду. Ове мапе користе историјске информације из претходних година, омогућавајући пољопривредницима да идентификују обрасце продуктивности на својим фармама. Пољопривредници могу да идентификују плодне и непродуктивне локације користећи ове информације.

2. Праћење здравља усева

Значај праћења здравља усева не може се довољно нагласити. Добробит усева директно утиче на приносе, управљање ресурсима и целокупно здравље пољопривредног екосистема.

Традиционално, ручни преглед усева на пространим пољима био је напоран и дуготрајан. Међутим, појавом напредних технологија попут ГИС-а и даљинске детекције, дошло је до трансформативног помака, омогућавајући прецизно праћење у невиђеним размерама.

Геоинформатика помаже у раном откривању потенцијалних проблема који утичу на здравље усева. Анализом података даљинске детекције и сателитских снимака, пољопривредници могу идентификовати стресоре попут недостатка хранљивих материја или епидемија болести, што омогућава циљане интервенције.

3. Предвиђање приноса усева

Интеграцијом историјских података, састава земљишта, временских образаца и других варијабли, омогућава пољопривредницима да предвиде приносе усева са изузетном тачношћу. Ове информације им омогућавају да доносе информисане одлуке у вези са садњом, расподелом ресурса и маркетиншким стратегијама.

Мапа података о приносу за зоне 2019.

У области предвиђања приноса усева, ГеоПард је постао водећи иноватор. ГеоПард је развио поуздан метод који тврди да има одличну стопу тачности од преко 90% комбиновањем историјских и тренутних података о усевима добијених са сателита. Овај иновативни приступ је доказ како технологија може револуционисати савремену пољопривреду.

4. Праћење стоке помоћу геоинформатике

Просторни подаци са GPS трагача о стоци пружају увид у кретање и понашање животиња. Ови алати омогућавају пољопривредницима да прецизно одреде тачну локацију стоке унутар фарме, обезбеђујући ефикасно управљање и негу.

Поред праћења локације, ГИС алати за пољопривреду пружају свеобухватан преглед здравља стоке, образаца раста, циклуса плодности и потреба за храном.

Пројектовано је да ће глобално тржиште прецизне пољопривреде, које укључује праћење стоке, достићи значајну вредност у наредним годинама. Овај тренд наглашава трансформативни потенцијал ГИС-а у оптимизацији управљања стоком.

5. Сузбијање инсеката и штеточина

Традиционалне методе, попут ручног извиђања великих поља, показале су се и дуготрајним и неефикасним. Међутим, конвергенција технологије, посебно алгоритама дубоког учења и сателитских података, довела је до револуције у откривању и управљању штеточинама.

Геоинформатика помаже у креирању мапа распрострањености штеточина, омогућавајући прецизну примену пестицида. Циљањем одређених подручја, пољопривредници могу минимизирати употребу хемикалија, смањити утицај на животну средину и заштитити корисне инсекте.

ГеоПард праћење усева је ефикасна метода за уочавање разних претњи, као што су заразе коровом и болести усева. Потенцијална проблематична подручја се откривају проучавањем вегетационих индекса прикупљених на терену.

На пример, ниска вредност вегетационог индекса на одређеној локацији може бити знак потенцијалних штеточина или болести. Ова спознаја поједностављује поступак и елиминише потребу за дуготрајним ручним извиђањем великих поља.

6. Контрола наводњавања

Подаци засновани на ГИС-у пружају драгоцене увиде у нивое влажности земљишта, помажући пољопривредницима да доносе информисане одлуке у вези са распоредом наводњавања. Ово обезбеђује ефикасност воде и спречава прекомерно заливање или стрес због суше.

Значај променљиве брзине наводњавања

ГИС технологија за пољопривреду пружа моћан сет алата за уочавање усева који су под стресом због недостатка воде. Пољопривредници могу сазнати више о стању воде својих усева користећи индексе као што су индекс нормализоване разлике у води (NDWI) или индекс нормализоване разлике у влажности (NDMI).

Подразумевана компонента GeoPard Crop Monitoring-а, NDMI индекс, нуди скалу од -1 до 1. Недостатак воде је назначен негативним вредностима око -1, али преплављеност може бити назначена позитивним вредностима близу 1.

7. Поплаве, ерозија и контрола суше

Поплаве, ерозија и суша представљају озбиљне непријатеље који могу нанети значајну штету пољопривредним пејзажима. Поред физичког уништења, ови изазови нарушавају доступност воде, здравље земљишта и укупну продуктивност усева. Ефикасно управљање овим претњама је кључно за обезбеђивање безбедности хране, очување природних ресурса и неговање одрживих пољопривредних пракси.

Геоинформатика помаже у процени рањивости пејзажа на поплаве, ерозију и сушу. Анализом топографских података, образаца падавина и карактеристика земљишта, пољопривредници могу да примене стратегије за ублажавање ових ризика.

8. ГИС у пољопривредној аутоматизацији

Географски информациони системи (ГИС) су превазишли своју традиционалну улогу алата за мапирање и постали кључни омогућавачи у вођењу аутоматизованих машина. Ова технологија омогућава разноврсној пољопривредној опреми, као што су трактори и дронови, просторне податке и прецизне навигационе системе.

Као резултат тога, задаци који се крећу од садње до прскања и жетве могу се извршити са невиђеном тачношћу и минималном људском интервенцијом.

ГИС у пољопривредној аутоматизацији

Замислите сценарио у коме је трактор задужен за садњу усева на огромном пољу. Опремљен GPS системом и GIS технологијом, трактор користи просторне податке за навигацију дуж унапред одређених рута, обезбеђујући доследно постављање семена и оптималан размак. Ова прецизност не само да повећава принос усева већ и минимизира расипање ресурса.

Улога геоинформатике у прецизној пољопривреди

Игра кључну улогу у прецизној пољопривреди тако што пољопривредницима пружа податке и алате који су им потребни за доношење информисаних одлука о управљању усевима. Може се користити за прикупљање података о различитим факторима, као што су врста земљишта, принос усева и зараза штеточинама.

Ови подаци се затим могу анализирати како би се идентификовала подручја варијабилности унутар поља. Када се та подручја идентификују, пољопривредници могу користити ГИС за развој прилагођених планова управљања за свако подручје.

Употреба геоинформатике у прецизној пољопривреди брзо расте широм света. У Сједињеним Државама, на пример, употреба прецизне пољопривреде повећана је за више од 50% у последњих пет година. А у Кини се очекује да ће употреба прецизне пољопривреде расти за више од 20% годишње у наредним годинама.

Студије су показале да прецизна примена улазних података путем геоинформатичких техника може довести до повећања приноса и до 15%, уз смањење трошкова улазних података за 10-30%.

Штавише, студија објављена у часопису Nature 2020. године открила је да коришћење ГИС-а за управљање наводњавањем у пољу пшенице резултира повећањем приноса усева за 20%. Друга студија, објављена у часопису Science 2021. године, открила је да коришћење ГИС-а за прецизнију примену ђубрива у пољу кукуруза резултира повећањем приноса усева за 15%.

Такође се може користити за креирање мапа приноса усева. Ове мапе се могу користити за идентификацију подручја са ниским приносом, која се затим могу истражити како би се утврдио узрок проблема. Када се узрок проблема утврди, пољопривредници могу предузети корективне мере како би побољшали приносе у тим подручјима.

Улога геоинформатике у прецизној пољопривреди

На пример, пољопривредници га могу користити за креирање мапа типа земљишта и плодности. Ове мапе се затим могу користити за прецизније циљање примене ђубрива, што може помоћи у побољшању приноса усева и смањењу количине ђубрива које се непотребно примењује.

Поред прикупљања и анализе података, може се користити и за визуелизацију просторних података. Ово може бити корисно пољопривредницима да виде како су различити фактори, као што су врста земљишта и принос усева, распоређени по пољу. Алати за визуелизацију такође се могу користити да помогну пољопривредницима да саопште своје налазе другима, као што су консултанти за усеве или владини званичници.

Примене геоинформатике у прецизној пољопривреди у стварном свету су бројне. На пример, технологија променљиве брзине (VRT) користи просторне податке за испоруку различитих количина улаза попут воде, ђубрива и пестицида по пољу.

Овај приступ осигурава да усеви добијају тачно оне хранљиве материје које су им потребне, оптимизујући раст и принос. У другом случају, сателитски снимци и дронови пружају драгоцене увиде у здравље усева и откривање болести, омогућавајући брзу интервенцију.

GeoPard праћење усева као пример пољопривредног ГИС софтвера

Кључно је имати на уму да се ГИС софтвер који се користи у пољопривреди може разликовати у зависности од његове намене. Док неки алати показују ниво влажности земљишта како би помогли у избору садње, други приказују сорте усева, приносе и расподелу.

Чак и поређење економије сече шума са шумарством може се обавити употребом различитих апликација. Сваки пољопривредник или менаџер пољопривреде стога мора да пронађе идеално ГИС решење које му пружа информације потребне за доношење мудрих одлука на свом земљишту.

Када су у питању подаци са терена, GeoPard-ова платформа за праћење усева има бројне предности. Нуди резимее динамике вегетације и влажности земљишта, историјске податке о вегетацији и времену, као и прецизне временске прогнозе за наредних 14 дана.

ГеоПард омогућава аутоматизовану синхронизацију праћења усева

Ова платформа пружа могућности попут извиђања за организовање активности и размену информација у реалном времену, као и дневник активности на терену за планирање и праћење операција, тако да нуди више од само података заснованих на ГИС-у.

Подаци из додатних извора су такође укључени у GeoPard-ов програм за праћење усева. Алат за управљање подацима, на пример, укључује податке о машинама у платформу. Подржава популарне формате датотека као што су SHP и ISO-XML.

Можете мерити принос усева користећи податке са пољских машина, упоређивати их са мапама ђубрива, испитати тактике ђубрива и креирати планове за повећање приноса. Организације са којима пољопривредна предузећа сарађују и саме имају велике користи од ове свеобухватне платформе.

Изазови у прецизној пољопривреди и геоинформатици

Интеграција прецизне пољопривреде и геоинформатике уводи мноштво политичких импликација и регулаторних разматрања. Владе широм света се боре са осмишљавањем оквира који подстичу иновације, а истовремено штите приватност података, коришћење земљишта и еколошку одрживост.

На пример, прописи могу регулисати прикупљање и дељење просторних података, права интелектуалне својине за технологије прецизне пољопривреде и етичку употребу вештачке интелигенције у пољопривреди.

У Европској унији, Заједничка пољопривредна политика (ЗПП) признаје улогу дигиталних технологија, укључујући геоинформатику, у повећању пољопривредне продуктивности.

Финансијски подстицаји се пружају како би се пољопривредници подстакли да усвоје праксе прецизне пољопривреде које су у складу са циљевима заштите животне средине и одрживости. Овај пример илуструје како политика може да подстакне усвајање технологије за колективну корист.

Међутим, усвајање геоинформатичких технологија у пољопривреди представља значајне користи, али је праћено и изазовима, посебно за пољопривреднике различитог обима. Мали пољопривредници се често суочавају са финансијским ограничењима, јер немају ресурсе за набавку технологије и обуку.

Већа предузећа се суочавају са сложеношћу управљања подацима због обима својих активности. Недостаци техничког знања су чести, јер и малим и великим пољопривредницима је потребна обука за ефикасно коришћење геоинформатичких алата.

Ограничена инфраструктура и повезаност отежавају приступ, посебно у удаљеним подручјима. Јављају се проблеми са прилагођавањем, јер решења можда не одговарају малим фармама или се не могу беспрекорно интегрисати у веће погоне.

Културни отпор променама и забринутост због приватности података утичу на усвајање свуда. Владине политике, неизвесности око поврата улагања и проблеми са интероперабилношћу додатно ометају напредак.

Решавање ових изазова захтеваће прилагођене стратегије како би се осигурало да геоинформатика користи свим пољопривредницима, без обзира на величину.

Закључак

Беспрекорна интеграција геоинформатике у модерну пољопривреду носи трансформативни потенцијал. Коришћењем моћи просторних података, пољопривредници и заинтересоване стране у пољопривреди могу доносити информисане одлуке, оптимизовати коришћење ресурса и неговати одрживе праксе. Било да је у питању предвиђање приноса усева, управљање водним ресурсима или унапређење прецизне пољопривреде, ГИС се појављује као водиља, обликујући ефикаснију, отпорнију и продуктивнију будућност за свет пољопривреде.

LfL користи GeoPard платформу за свој пројекат будућег узгоја усева

Пољопривреда се данас суочава са великим изазовима. Мора да производи висококвалитетну храну и сировине, али све више мора да узме у обзир и захтеве за заштиту земљишта, воде, климе и биодиверзитета.

Баварски државни истраживачки центар за пољопривреду (LfL) дуго је спроводио истраживања о овим изазовима и сада тестира платформу за прецизну пољопривреду GeoPard за свој пројекат Future Crop Farming.

Дмитриј Дементјев, извршни директор и суоснивач компаније GeoPard: “Традиционалне методе узгоја усева често се суочавају са изазовима као што су неефикасно управљање ресурсима и ограничен приступ подацима у реалном времену. Ови фактори могу довести до неоптималних приноса усева, повећаних трошкова и оптерећења животне средине.”

ГеоПардова платформа пружа ЛфЛ-у централизовану платформу за визуелизацију и анализу критичних пољопривредних података. Кориснички интерфејс платформе омогућава комбиновање сателитских података и експерименталних података из теренског испитивања, поједностављујући сложену интерпретацију података и оснажујући кориснике да доносе информисане одлуке које оптимизују продуктивност и одрживост.

Поље је подељено на делове како би се представила специфична поставка за оглед: LfL је имплементирао систем међуусева у тракама, тј. истовремену култивацију више усева у паралелним тракама на истом пољу.

Ове траке се потом могу користити одвојено у једначинама за улазе (као што су ђубриво и заштита биљака) и резултате приноса, омогућавајући израчунавање целокупног поља

профит. Штавише, може се проценити профит који генеришу појединачни усеви и могући утицаји на ивицама између трака.

Сарадња између LfL-а и GeoPard-а кроз пројекат Future Crop Farming може унапредити алате за анализу неконвенционалних структура поља.

Коришћењем напредне платформе компаније GeoPard, може се допунити резултатом истраживања и створити вредне визуелизације за преношење увида из пројекта јавности.

Са фокусом на прецизну пољопривреду, продуктивност и заштиту животне средине, иновативни пројекат LfL показује потенцијал за одрживију будућност у пољопривреди.

Др Маркус Гандорфер, руководилац дигитализације и вођа пројекта у LfL-у: “Задовољство нам је да сарађујемо са ентузијастичним GeoPard тимом. Дубљи увиди у наше податке о међуусевима које омогућава GeoPard алат су нам веома драгоцени.”

О нама

Баварски државни истраживачки центар за пољопривреду (LfL) Баварски државни истраживачки центар за пољопривреду (LfL) је центар знања и услуга за пољопривреду у Баварској. Примењена истраживања LfL-а баве се питањима пољопривредне праксе и пружају применљива решења за пољопривредна предузећа на различите начине.

Интердисциплинарни пројекат „Будућа пољопривреда“ налази се у Русторфу ад Роту у југоисточној Баварској. Више информација о пројекту можете пронаћи на веб страници пројекта: http://www.future-crop-farming.de

ГеоПард Агрицултуре је водећи добављач софтвера за прецизну пољопривреду. Компанија је основана 2019. године у Келну, у Немачкој, и заступљена је широм света. Компанија нуди низ решења која помажу пољопривредницима да оптимизују своје пословање и повећају приносе.

Са фокусом на одрживост и регенеративну економију, GeoPard Agriculture има за циљ да промовише праксе прецизне пољопривреде широм света.

Партнери компаније укључују познате брендове као што су John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth и многе друге.

Коришћење ГПС технологије за оптимизацију узгоја покривног усева

Пољопривредна индустрија доживљава велике промене, са усвајањем модерних технологија попут ГПС система који постају све уобичајенији.

Ово је посебно приметно у начину на који пољопривредници узгајају покровне усеве. ГПС технологија револуционише начин на који управљају својим пољима, помажући им да постану ефикаснији и одрживији у својим пољопривредним праксама.

Покровни усеви, понекад названи зелено ђубриво, су биљке које се гаје првенствено ради побољшања здравља земљишта, а не за жетву. Обично се гаје током вансезоне и пружају користи попут сузбијања корова, побољшања биодиверзитета и повећања плодности земљишта.

Ипак, узгој покровних усева може бити напоран и дуготрајан. Ту је GPS технологија корисна.

Укључивање ГПС технологије у пољопривреду доноси бројне предности. Прво, омогућава прецизну пољопривреду, где пољопривредници могу да користе ГПС координате за креирање прецизних мапа својих поља.

Ово им помаже да пажљиво прате раст усева и стање земљишта. Ослањајући се на податке, могу прецизније примењивати ђубрива и пестициде, смањујући отпад и минимизирајући штету по животну средину.

Штавише, GPS технологија значајно повећава ефикасност садње покровних усева. Конвенционалне методе могу довести до неравномерне расподеле семена, остављајући нека подручја слабо покривеним.

Са ГПС вођеном механизацијом, пољопривредници могу да обезбеде равномерну расподелу по целом пољу, подстичући бољи раст и покривеност земљишта. Ово не само да побољшава ефикасност покровних усева, већ и смањује потребу за радном снагом и ресурсима.

Поред тога, ГПС технологија омогућава пољопривредницима да примене ефикасније стратегије плодореда. Прецизним мапирањем поља и праћењем раста усева, могу оптимизовати здравље земљишта и продуктивност кроз добро планиране ротације. Ово може довести до већих приноса током времена, додатно побољшавајући ефикасност пољопривреде.

Штавише, ГПС технологија игра виталну улогу у праћењу и управљању штеточинама и болестима. Она омогућава пољопривредницима да прате локацију и ширење ових проблема, што им омогућава да предузму циљане мере за контролу. Као резултат тога, употреба пестицида широког спектра може се смањити, промовишући здравији и одрживији пољопривредни систем.

ГПС технологија нуди предности које превазилазе само појединачне пољопривреднике када је у питању узгој покривених усева. Она има потенцијал да подстакне одрживе и ефикасне пољопривредне праксе на глобалном нивоу.

Смањењем отпада и најбољим коришћењем ресурса, GPS технологија може играти значајну улогу у задовољавању растуће глобалне потражње за храном на еколошки прихватљив начин.

Међутим, коришћење ГПС технологије у пољопривреди представља изазове за многе пољопривреднике, као што су скупи почетни трошкови и недостатак техничког знања. Да би се превазишле ове препреке, кључно је понудити подршку пољопривредницима.

То се може постићи финансијским подстицајима, програмима обуке и развојем софтвера и опреме једноставних за коришћење, што им омогућава да ефикасно искористе ову технологију.

Закључно, коришћење ГПС технологије у узгоју покровних усева има потенцијал да значајно побољша ефикасност пољопривреде. Омогућава прецизну пољопривреду, боље праксе сетве, ефикасну плодореду и побољшано сузбијање штеточина и болести. Нудећи праву подршку и ресурсе, пољопривредници могу искористити предности ГПС технологије како би створили одрживији и продуктивнији пољопривредни сектор.

Представљамо ГеоПардове мапе профита: Корак напред у прецизној пољопривреди

Мапа профита из примера на снимку екрана узима у обзир примењене скупове података о ђубрењу, сетви, двострукој примени заштитних средстава за усеве и жетви. У прорачун се могу додати и други трошкови, као што су припрема земљишта и разне активности.

Прецизна пољопривреда је приступ заснован на подацима који тежи повећању ефикасности и профитабилности. GeoPard, водећи добављач решења за прецизну пољопривреду, унапређује своје могућности анализе података увођењем Profit Maps.

Ова функција пружа визуелни приказ профитабилности на нивоу подобласти, омогућавајући информисаније доношење одлука и расподелу ресурса. Моћи ћете на први поглед да видите где вам ваша поља доносе новац, а где се трошкови улагања и промена не исплаћују.

Мапе профита се генеришу интеграцијом различитих слојева података, укључујући податке о примењеној сетви, примени заштите усева, потрошњи ђубрива и жетви. Ове информације се добијају директно од пољопривредне опреме и оперативног центра компаније John Deere.

ГеоПард затим примењује прилагођену једначину, узимајући у обзир трошкове сваког улаза, да би израчунао профитабилност на нивоу зоне. Ове мапе профита пружају свеобухватан преглед расподеле профита по различитим зонама поља.

Једна од кључних карактеристика ГеоПард-ових мапа профита је могућност приказивања распона профита у различитим зонама поља. Ово се израчунава у доларима/еврима/било којој валути и пружа јасну индикацију колики профит пољопривредник остварује у свакој одређеној области.

Имајући ове информације на дохват руке, пољопривредници могу доносити информисаније одлуке о томе где и како да користе своје пољопривредне инпуте.

На пример, могли би да одлуче да више инвестирају у области са већом профитабилношћу или да преиспитају своје стратегије у зонама са нижим приносима. Овај ниво грануларности у анализи података издваја ГеоПардове мапе профита.

Владимир Клинков, генерални директор компаније GeoPard, истиче трансформативни потенцијал овог алата, наводећи: “Ове мапе омогућавају пољопривредницима да доносе информисаније одлуке о расподели ресурса и трошковима на сваком хектару поља и да ефикасније планирају своје пословање.”

Практична примена мапа профита већ се демонстрира у реалним сценаријима. Еурасија Група Казахстан, званични дилер компаније Џон Дир, користи ову функцију за оптимизацију свог пословања.

Јевгениј Чесноков, директор за управљање пољопривредом у компанији Eurasia Group Kazakhstan LLP, дели своје искуство: “Уз помоћ мапе профита компаније GeoPard Agriculture, успели смо да стекнемо дубљи увид у профитабилност поља наших партнера.’.

Ово је омогућило нашим пољопривредницима да доносе стратешкије одлуке о расподели ресурса, што је на крају повећало оперативну ефикасност и побољшало показатеље профита.”

ГеоПардове мапе профита представљају значајан напредак у прецизној пољопривреди, пружајући пољопривредницима увиде који су им потребни за оптимизацију пословања и максимизирање профитабилности. Како се индустрија наставља развијати, алати попут ових играће све важнију улогу у обликовању будућности пољопривреде.

За више увида у развој и примену мапа профитабилности у прецизној пољопривреди, можете истражити ове ресурсе: Државни универзитет Канзаса, АСПЕКЗИТ, Чилеански часопис за пољопривредна истраживања, Министарство пољопривреде САД, и ResearchGate.

Пратите нас за још новости јер GeoPard наставља да иновира и помера границе онога што је могуће у прецизној пољопривреди.

О компанијама:

ГеоПард је водећи добављач софтвера за прецизну пољопривреду. Компанија је основана 2019. године у Келну, у Немачкој, и заступљена је широм света. Компанија нуди низ решења која помажу пољопривредницима да оптимизују своје пословање и повећају приносе.

Са фокусом на одрживост и регенеративну економију, GeoPard има за циљ да промовише праксе прецизне пољопривреде широм света.

Партнери компаније укључују познате брендове као што су John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth и многе друге.

Еуразија Груп Казахстан је казахстанско представништво швајцарске компаније Eurasia Group AG, званичног дилера John Deere-а у Републици Казахстан и Киргистану од 2002. године. Компанија испоручује решења за пољопривреду водећих светских произвођача као што су JCB, Väderstad, GRIMME и Lindsay, покривајући све области усева и хортикултуре.

Група Еурасија Казахстан током свих својих активности посвећује велику пажњу технологијама прецизне пољопривреде, употпуњујући линију машина производима дигитализације пољопривреде.

Еурасија група Казахстан има широку регионалну мрежу – 14 регионалних канцеларија у Казахстану и једну у Киргистану, више од 550 запослених, од којих је скоро половина запослена у постпродајној служби, сопствено одељење за управљање пољопривредом и дигитализацију.

Током година, Казахстану је испоручено више од 13.000 јединица опреме и дигитализовано је 4,4 милиона хектара земљишта. Ове године компанија слави 25. годишњицу постојања.

ГеоПардови графикони развоја усева за прецизну пољопривреду

Данашња пољопривредна индустрија захтева не само напоран рад и разумевање земљишта, већ и паметну примену технологије. Узбуђен сам што могу да поделим увид у један од алата који значајно утичу на одрживе пољопривредне праксе: GeoPard-ове графиконе развоја усева.

Наши графикони развоја усева нуде свеобухватан, једноставан приказ података о расту усева од 1988. године. Аутоматски генерисани за било које поље, ови графикони су дизајнирани да обезбеде прецизност и тачност.

Подаци се израчунавају искључиво за подручје поља без облака и сенке. Једноставним преласком показивача миша открива се просечна вредност NDVI (Нормализовани индекс разлике вегетације), пружајући тренутни преглед здравственог стања усева.

Али шта издваја наш алат? Могућност пребацивања приказа. ГеоПардов интерфејс омогућава корисницима да мењају годишњи и месечни приказ. Овај ниво детаља осигурава да сте опремљени неопходним подацима за доношење добро информисаних одлука о управљању усевима, времену жетве и предвиђању приноса.

У рукама пољопривредника, овај прецизан увид може водити стратегије управљања пољима, помажући у откривању оптималног времена жетве, праћењу усева у великим размерама и генерално оптимизацији продуктивности и одрживости.

Ово је узбудљив корак напред у прецизној пољопривреди, пут који води не само до побољшаних приноса већ и до одрживије праксе која узима у обзир наш еколошки отисак.

Пратите нас за нова ажурирања док настављамо да развијамо и усавршавамо наше алате како бисмо боље служили пољопривредној заједници. На путу смо ка томе да прецизну пољопривреду учинимо приступачнијом и ефикаснијом и одушевљени смо што нам се придружите. Заједно, хајде да редефинишемо будућност пољопривреде!

Израчунавање разлике између циљаних рецептурних и примењених мапа

У прецизној пољопривреди, један од уобичајених изазова је осигуравање примене семена, ђубрива или средстава за заштиту усева према прописаној количини (Target Rx).

Варијације између циљаног прописа и онога што се стварно примењује на терену (како се примењује) могу довести до неефикасног коришћења ресурса и утицати на принос усева.

Коришћењем моћне аналитике компаније GeoPard, можете израчунати и визуализовати разлике између ваших мапа Target Rx и As-Applied.

Ова анализа разлика може послужити као важан алат за брзо идентификовање проблема са опремом, временом примене или самом применом.

Хајде да се детаљније позабавимо овим:

  • Визуелизација разликаГеоПардова платформа вам омогућава да генеришете “мапу разлика”, преклапајући ваше податке о циљном рецепту и податке о примени. Овај визуелни приказ варијансе пружа брз и интуитиван начин за уочавање подручја где стварна примена није одговарала циљу.
  • Идентификација проблемаУпоређивањем мапе разлика са вашим оригиналним мапама на рецепту и мапама након примене, можете тачно утврдити одређена подручја или трендове који могу указивати на квар опреме, неоптимално време примене или проблеме са самим примењеним производом.
  • Побољшање ефикасностиОва анализа вам може помоћи да оптимизујете коришћење ресурса решавањем идентификованих проблема, чиме ћете ускладити своје примењене дозе са циљним прописима за будуће примене.
  • Побољшање учинка усеваОсигуравањем да ваше поље добије праву количину ђубрива у право време, можете побољшати здравље усева и потенцијално повећати принос.

Запамтите, прецизна пољопривреда се заснива на доношењу информисанијих и тачнијих одлука. Интеграцијом ове функције у ваше редовне праксе управљања пољопривредом, можете осигурати да извучете максимум из својих инпута и да усмерите своју фарму ка већој продуктивности и профитабилности.

Примена Префикс садржи операције везане за примењену апликацију, неке од њих су:

1. Примена Примењена стопа – оригинална мапа примењене машинерије (како је производ примењен)

Application_AppliedRate.png - оригинална мапа примењених састојака са машинерије (како је производ примењен)

2. Циљана стопа примене – оригинални циљ из машинерије (како се производ треба применити)

Application_TargetRate.png - оригинални циљ из машинерије (како се производ треба применити)

3. Кластеризација тачности апликација – кластеризација резултата: 0 – нема података (машина није посетила ова места), 1 – примењено испод циља и ван прихватљивог опсега (+-5% од циља), 2 – примењено у прихватљивом опсегу (+-5% од циља), 3 – примењено изнад циља и ван прихватљивог опсега (+-5% од циља)

Application_AccuracyClusterization.png - кластеризација резултата: 0 - нема података (машина није посетила ова места), 1 - примењено испод циља и није у прихватљивом опсегу (+-5% од циља), 2 - примењено у прихватљивом опсегу ( +-5% од циља), 3 - примењено изнад циља и није у прихватљивом опсегу (+-5% од циља)

4. Разлика у брзини примене – разлика између примењених и циљаних количина у апсолутним бројевима (јединице л/ха)

Application_RateDifference.png - разлика између примењене и циљане количине у апсолутним бројевима (јединице l/ha)

 

Сејање Префикс садржи операције везане за засејавање, неке од њих су:

1. Примењена стопа сетве – оригинално примењено из сејалице (колико је семена посејано)

Seeding_AppliedRate.png - оригинално примењено из сејалице (колико је семена посејано)

2. Циљана стопа сетве – првобитни циљ од сејалице (колико семена треба посејати)

Seeding_TargetRate.png - оригинални циљ из сејалице (колико семена треба посејати)

3. Кластеризација тачности сејања – иста правила кластеризације, АЛИ прихватљив опсег је +-1% од циља

Seeding_AccuracyClusterization.png - иста правила кластеризације, АЛИ прихватљив опсег је +-1% од циља

4. Кластеризација тачности сејања, зумирана – исто као и кластеризација тачности сетве, али зумирано да би се приказало исто подручје као и циљана стопа сетве и примењена стопа сетве

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png - исто као Seeding_AccuracyClusterization.png али зумирано да би се приказала иста област као Seeding_TargetRate.png и Seeding_AppliedRate.png

5. Разлика у стопи сетве – разлика између примењених и циљаних количина у апсолутним бројевима (семена/хектар јединице)

5. Разлика у сетвеној норми - разлика између примењене и циљане норме у апсолутним бројевима (јединице семена/ха)

Шта је циљани рецепт (Target Rx) у пољопривреди?

У пољопривреди, циљни рецепт се односи на препоручени или жељени скуп пракси или улаза прописаних за оптималан раст, здравље и принос усева. Он служи као смерница или план који пољопривредници треба да прате како би постигли одређене пољопривредне циљеве.

Циљани рецепт узима у обзир различите факторе као што су врста усева, фаза раста, услови земљишта, клима, притисак штеточина и болести и потребе за хранљивим материјама.

Пружа упутства о примени ђубрива, пестицида, наводњавању, плодореду, избору семена, густини садње и другим битним пољопривредним праксама.

Сврха циљаног прописа је да се пољопривредницима пруже научно поткрепљене препоруке засноване на истраживањима, агрономском знању и локалним условима. Циљ му је оптимизација коришћења ресурса, минимизирање губитака усева и повећање укупне пољопривредне продуктивности.

Циљане рецепте често развијају пољопривредни стручњаци, агрономи, пољопривредне саветодавне службе или истраживачке институције.

Могу бити специфични за различите усеве, регионе или чак појединачна поља, узимајући у обзир јединствене карактеристике и изазове сваког пољопривредног контекста.

Пољопривредници користе циљане прописе као референтну тачку за вођење својих пракси доношења одлука и управљања.

Пратећи препоручене смернице, пољопривредници имају за циљ да максимизирају здравље усева, принос и квалитет, уз минимизирање негативног утицаја на животну средину.

Важно је напоменути да прописи о циљевима треба да буду флексибилни и прилагодљиви како би се узеле у обзир разлике у локалним условима и потреба за одрживим пољопривредним праксама.

Пољопривредници ће можда морати да изврше прилагођавања на основу посматрања у реалном времену, искустава на пољопривредним газдинствима и континуираног праћења како би осигурали најбоље могуће резултате за своје специфичне пољопривредне операције.

Шта се примењује на терену (како се примењује)?

Примењена пољопривреда обухвата процес тачне и прецизне примене инпута, као што су ђубрива, пестициди и наводњавање, на усеве на основу података у реалном времену и услова специфичних за локацију.

То подразумева интеграцију различитих технологија, укључујући GPS (Глобални систем позиционирања), GIS (Географски информациони систем), сензоре и опрему за примену променљиве брзине.

Које су варијације између њих?

У пољопривреди, варијације између циљаног прописа и стварне примене на терену односе се на разлике или одступања између препоручених или жељених пољопривредних пракси и примене у стварном свету.

Ове варијације се могу манифестовати у различитим аспектима, укључујући употребу ђубрива, пестицида, наводњавање, технике обраде и још много тога.

Фактори који утичу на варијације

Неколико фактора доприноси разликама између прописаног циљаног дозирања и стварне примене на терену у пољопривреди:

  • Фактори животне срединеНа пољопривредне праксе утичу динамични услови животне средине, укључујући састав земљишта, климатске обрасце и доступност воде. Варијације могу настати због неочекиваних промена ових фактора, што утиче на изводљивост и ефикасност прописаних пракси.
  • Људски фактори: Знање, вештине и стручност пољопривредника играју кључну улогу у тачној примени прописаних пракси. Варијације се могу јавити када пољопривредници наиђу на потешкоће у разумевању или тумачењу прописаних упутстава, што доводи до одступања током примене.
  • Технолошка ограничењаПољопривредна технологија, иако напредна, можда није увек доступна или приступачна свим пољопривредницима. Варијације могу настати када пољопривредници немају приступ најновијој опреми, алатима за прецизну пољопривреду или подацима у реалном времену, што утиче на тачност примене на терену.
  • Време и логистика: Пољопривреда је временски осетљива, са одређеним временским оквирима за садњу, жетву и примену агрохемикалија. Варијације се могу јавити ако се пољопривредници суоче са логистичким ограничењима, као што су кашњења у набавци инпута или неповољни временски услови који ометају благовремену примену прописаних пракси.

Закључак

Варијације између прописаног циља и стварне примене на терену у пољопривреди представљају изазове којима се треба позабавити ради одрживе и ефикасне пољопривредне праксе. Разумевање фактора који доприносе овим варијацијама и њихов утицај на пољопривредне резултате је кључно.

Модел аутоматског детектовања граница парцела за прецизну пољопривреду компаније GeoPard

ГеоПард је успешно завршио развој аутоматизованог модела за детекцију граница поља користећи вишегодишње сателитске снимке, прецизно откривање облака и сенки и напредне сопствене алгоритме, укључујући дубоке неуронске мреже.

ГеоПард модел за детекцију поља постигао је најсавременију тачност 0,975 на метрици пресека преко уније (IoU), валидирано у различитим регионима и врстама усева широм света.

Погледајте ове слике да бисте видели резултате у Немачкој (просечна величина поља је 7 хектара):

1 - Сирова слика Sentinel-2

1 – Необрађена слика Сентинела-2

3 - Сегментиране границе поља

2 – Слика Sentinel-2 супер резолуције коју је направио GeoPard (резолуција 1 метар)

2 - Слика Sentinel-2 супер резолуције, GeoPard

3 – Сегментиране границе поља, 0.975 Метрика тачности пресека преко уније (IoU), у више међународних региона и врста усева.


Интеграција у наш API и GeoPard апликацију ускоро стиже. Ова аутоматизована и исплатива метода помаже у предвиђању приноса, користи владиним организацијама и помаже великим земљопоседницима којима је често потребно да ажурирају границе поља између сезона.

ГеоПардов приступ користи вишегодишњи трендови вегетације усева коришћењем мултифакторске анализе и плодореда.

 

Модел је доступан преко ГеоПард АПИ на бази плаћања по употреби, нудећи флексибилност без потребе за скупим претплатама.

 

Шта је разграничење граница поља?

Обележавање граница поља односи се на процес идентификације и мапирања граница пољопривредних поља или парцела земљишта. То подразумева коришћење различитих техника и извора података за обележавање граница појединачних поља или пољопривредних парцела.

Традиционално, границе поља су ручно обележавали пољопривредници или земљопоседници на основу свог знања и запажања.

Међутим, са напретком технологије, посебно у даљинском очитавању и географским информационим системима (ГИС), аутоматизоване и полуаутоматизоване методе постају све распрострањеније.

Један уобичајени приступ је анализа сателитских или аерофотоснимака. Слике високе резолуције снимљене сателитима или авионима могу пружити детаљне информације о пејзажу, укључујући границе између различитих парцела земљишта.

Алгоритми за обраду слика могу се применити на ове слике како би се откриле различите карактеристике као што су промене у типу вегетације, боји, текстури или обрасцима које указују на присуство граница поља.

Друга техника укључује коришћење LiDAR (Light Detection and Ranging) података, који користе ласерске зраке за мерење удаљености између сензора и површине Земље.

ЛиДАР подаци могу пружити детаљне информације о надморској висини и топографским информацијама, омогућавајући идентификацију суптилних варијација терена које могу одговарати границама поља.

Поред тога, географски информациони системи (ГИС) играју кључну улогу у одређивању граница поља.

ГИС софтвер омогућава интеграцију и анализу различитих слојева података, укључујући сателитске снимке, топографске карте, евиденцију о власништву над земљиштем и друге релевантне информације. Комбиновањем ових извора података, ГИС може помоћи у тумачењу и идентификацији граница поља.

Прецизно разграничење поља је неопходно из неколико разлога. Омогућава боље управљање пољопривредним ресурсима, омогућава технике прецизне пољопривреде и подржава планирање и спровођење пољопривредних пракси као што су наводњавање, ђубрење и сузбијање штеточина.

Тачни подаци о границама поља такође помажу у управљању земљиштем, планирању коришћења земљишта и усклађености са пољопривредним прописима.

Како је корисно?

Игра кључну улогу у пољопривреди и управљању земљиштем, пружајући неколико користи и значаја поткрепљених доказима и глобалним бројкама. Ево неких кључних тачака:

1. Прецизна пољопривреда: Прецизне границе поља помажу у примени техника прецизне пољопривреде, где се ресурси попут воде, ђубрива и пестицида прецизно усмеравају на одређена подручја унутар поља.

Према извештају Светске банке, технологије прецизне пољопривреде имају потенцијал да повећају приносе усева за 20% и смање трошкове улагања за 10-20%.

2. Ефикасно управљање ресурсима: Омогућава пољопривредницима да боље управљају ресурсима оптимизацијом система за наводњавање, прилагођавањем пракси ђубрења и праћењем здравља усева. Ова прецизност смањује расипање ресурса и утицај на животну средину.

Организација за храну и пољопривреду Уједињених нација (ФАО) процењује да праксе прецизне пољопривреде могу смањити потрошњу воде за 20-50%, смањити потрошњу ђубрива за 10-20% и смањити употребу пестицида за 20-30%.

3. Планирање коришћења земљишта: Тачни подаци о границама поља су неопходни за планирање коришћења земљишта, обезбеђујући ефикасно коришћење расположивог пољопривредног земљишта. Они омогућавају креаторима политике и управницима земљишта да доносе информисане одлуке у вези са расподелом земљишта, плодоредом и зонирањем.

Ово може довести до повећане пољопривредне продуктивности и побољшане безбедности хране. Студија објављена у часопису „Journal of Soil and Water Conservation“ открила је да ефикасно планирање коришћења земљишта може повећати глобалну производњу хране за 20-67%.

4. Пољопривредне субвенције и осигурање: Многе земље пружају пољопривредне субвенције и програме осигурања на основу граница поља. Прецизно разграничење помаже у одређивању подобних површина земљишта, обезбеђивању праведне расподеле субвенција и тачном израчунавању премија осигурања.

На пример, Заједничка пољопривредна политика (ЗПП) Европске уније ослања се на тачне границе поља за обрачун субвенција и праћење усклађености.

5. Управљање земљиштем и правне границе: Одређивање граница поља у пољопривреди је кључно за управљање земљиштем, права на имовину и решавање спорова око земљишта. Прецизне мапе граница поља помажу у утврђивању законског власништва, подржавају системе регистрације земљишта и олакшавају транспарентне трансакције земљиштем.

Светска банка процењује да само 30% светске популације има легално документована права на своје земљиште, што истиче важност поузданих података о границама поља за сигурно власништво над земљиштем.

6. Усклађеност и еколошка одрживост: Прецизне границе поља помажу у праћењу усклађености, осигуравајући поштовање еколошких прописа и одрживих пољопривредних пракси.

Помаже у идентификацији заштитних зона, заштићених подручја и подручја склоних ерозији или загађењу воде, омогућавајући пољопривредницима да предузму одговарајуће мере. Усклађеност са еколошким стандардима побољшава одрживост и смањује негативне утицаје на екосистеме.

Према ФАО-у, одрживе пољопривредне праксе могу ублажити до 6 милијарди тона емисије гасова стаклене баште годишње.

Ове тачке илуструју његову корисност и значај у пољопривреди и управљању земљиштем. Докази и глобалне бројке које су представљене подржавају позитивне утицаје које може имати на ефикасност ресурса, планирање коришћења земљишта, правне оквире, еколошку одрживост и укупну пољопривредну продуктивност.

Укратко, одређивање граница поља у пољопривреди је процес идентификације и мапирања граница пољопривредних поља или парцела земљишта. Ослања се на разне технике као што су анализа сателитских снимака, LiDAR подаци и ГИС како би се прецизно дефинисале и разграничиле ове границе, омогућавајући ефикасно управљање земљиштем и пољопривредне праксе.

Које су главне компоненте прецизне пољопривреде?

Прецизна пољопривреда, такође позната као прецизна пољопривреда (ПА), је модеран приступ управљању пољопривредом који користи напредне технологије и примарне компоненте прецизне пољопривреде како би се оптимизовала пољопривредна производња и минимизирао отпад.

Последњих година је добио значајан замах због свог потенцијала да побољша пољопривредну продуктивност, смањи отпад и промовише одрживост.

Према извештају компаније Grand View Research, глобално тржиште прецизне пољопривреде процењено је на 5,44 милијарде америчких долара у 2020. години и очекује се да ће расти по просечној годишњој стопи раста (CAGR) од 12,7% од 2021. до 2028. године.

Овај раст се приписује све већем усвајању технологија прецизне пољопривреде од стране пољопривредника широм света.

Компоненте прецизне пољопривреде

Главне компоненте укључују информације, технологију и управљање, које су интегрисане ради оптимизације производње.

Информације:

Информације су кључна компонента прецизне пољопривреде. Ова компонента обухвата прикупљање података о земљишту, времену, усевима и другим факторима који утичу на пољопривредну производњу. Ове информације се прикупљају путем различитих извора као што су сензори, дронови, сателити и земаљска опрема.

Када се подаци прикупе, анализирају се помоћу напредног софтвера и алгоритама како би се генерисали корисни увиди. Ови увиди помажу пољопривредницима да доносе информисане одлуке о садњи, ђубрењу, наводњавању и жетви усева.

На пример, сензори за земљиште могу се користити за мерење влажности земљишта, температуре и нивоа хранљивих материја, што може помоћи пољопривредницима да одреде оптимално време за садњу и ђубрење усева.

Слично томе, подаци о времену могу се користити за предвиђање вероватноће појаве штеточина и болести, што може помоћи пољопривредницима да предузму превентивне мере пре него што усеви буду погођени.

компоненте прецизне пољопривреде укључују информације

Технологија:

Технологија је још једна важна компонента. Ова компонента обухвата широк спектар технологија као што су ГПС, дронови, роботика и напредне машине.

Ове технологије се користе за аутоматизацију разних пољопривредних процеса, смањење трошкова рада и побољшање ефикасности.

На пример, ГПС технологија се може користити за вођење трактора и друге пољопривредне опреме, што може смањити преклапање у операцијама и минимизирати потрошњу горива.

Слично томе, дронови се могу користити за праћење здравља усева и откривање штеточина и болести, што може помоћи пољопривредницима да благовремено предузму мере како би спречили штету на усевима.

Менаџмент:

Менаџмент је трећа главна компонента прецизне пољопривреде. Ова компонента укључује употребу напредног софтвера и алата за управљање пољопривредним операцијама, оптимизацију коришћења ресурса и минимизирање отпада. Ова компонента такође укључује усвајање одрживих пољопривредних пракси ради заштите животне средине и промоције дугорочне одрживости.

На пример, софтвер за прецизну пољопривреду може се користити за планирање плодореда, оптимизацију наводњавања и праћење раста усева, што може помоћи пољопривредницима да максимизирају приносе и минимизирају отпад.

Слично томе, одрживе пољопривредне праксе као што су конзервацијска обрада земљишта, покривни усеви и интегрисано сузбијање штеточина могу помоћи пољопривредницима да смање ерозију земљишта, очувају воду и минимизирају употребу пестицида.

Како се могу имплементирати компоненте прецизне пољопривреде?

Постоји неколико система и процеса које пољопривредници могу да прате. Ови системи су дизајнирани да помогну пољопривредницима да прикупљају и анализирају податке, аутоматизују пољопривредне процесе и доносе информисане одлуке о коришћењу ресурса и управљању усевима.

Ево неких система и процеса које пољопривредници могу да усвоје како би имплементирали компоненте прецизне пољопривреде:

Софтвер за управљање фармама:

Софтвер за управљање фармама је кључни алат за имплементацију компоненте управљања. Овај софтвер може помоћи пољопривредницима да планирају и управљају својим пољопривредним операцијама, прате употребу и трошкове улагања и надгледају раст и приносе усева.

Како се могу имплементирати компоненте прецизне пољопривреде

Софтвер за управљање фармама може се користити и за интеграцију података из различитих извора, као што су сензори за земљиште и метеоролошке станице, како би се пружили увиди у реалном времену који могу информисати доношење одлука.

ГПС и аутоматско управљање:

ГПС технологија је неопходна за имплементацију ове технологије. Коришћењем пољопривредне опреме са ГПС-ом, пољопривредници могу осигурати да раде са максималном ефикасношћу, смањујући преклапање у операцијама и минимизирајући потрошњу горива.

Технологија аутоматског управљања може се користити и за вођење пољопривредне опреме, што може побољшати тачност и смањити замор оператера.

Сензори и дронови:

Сензори и дронови су неопходни за примену информација. Ови алати се могу користити за прикупљање података о влажности земљишта, температури и нивоима хранљивих материја, као и за праћење раста усева и откривање штеточина и болести.

Ови подаци се затим могу анализирати како би се генерисали увиди који могу информисати одлуке о управљању усевима, као што је када садити и ђубрити усеве и када предузети превентивне мере против штеточина и болести.

Управљање наводњавањем:

Управљање наводњавањем је кључна компонента. Коришћењем сензора влажности земљишта и метеоролошких података, пољопривредници могу оптимизовати распореде наводњавања како би осигурали да усеви добију праву количину воде у право време.

Ово може помоћи у смањењу потрошње воде, минимизирању ризика од оштећења усева услед прекомерног или недовољног заливања и побољшању приноса.

Праћење усева:

Праћење усева је још једна важна компонента. Коришћењем дронова или сателитских снимака, пољопривредници могу пратити раст усева и открити потенцијалне проблеме као што су недостатак хранљивих материја или заразе штеточинама.

Ово може помоћи пољопривредницима да благовремено предузму мере за решавање ових проблема, побољшавајући здравље усева и максимизирајући приносе.

Закључно, да би имплементирали компоненте, пољопривредници могу да усвоје низ система и процеса који им омогућавају да прикупљају и анализирају податке, аутоматизују пољопривредне процесе и доносе информисане одлуке о коришћењу ресурса и управљању усевима. Коришћењем моћи технологије, података и управљања, прецизна пољопривреда може помоћи пољопривредницима да постигну већу ефикасност, одрживост и профитабилност у својим пољопривредним операцијама.

ГеоПард интеграција са УП42

ГеоПард и УП42 поносни су што могу да објаве техничко партнерство између платформи.

 

ГеоПард аналитички блокови су сада доступни на UP42 ГИС тржишту и укључују следеће могућности:

  • Интегрисане сателитске констелације: Плејаде, Плејаде НЕО, СПОТ
  • Подржана вегетација индексиNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Излаз у ЦОГ формат (GeoTIFF оптимизован за облак)

 

Интеграција ће омогућити клијентима Up42 приступ напредном праћењу усева (без ограничења само на усеве) користећи алгоритме за обраду сателитских снимака GeoPard-а.

ГеоПард аналитички блок се користи за израчунавање NDWI преко Плејадског NEO телескопа резолуције 30 цм.
ГеоПард аналитички блок се користи за израчунавање NDWI преко Плејадског NEO телескопа резолуције 30 цм.

 

 

Дмитриј Дементјев, извршни директор компаније ГеоПард: “Техничко партнерство са УП42 омогућава клијентима УП42 да користе нову геопросторну аналитику компаније ГеоПард, укључујући обраду сателитских снимака у великој размери и невиђеном брзином за тако огромне скупове података. Аналитички деривати би се могли користити за прескриптивну прецизну пољопривреду, регенеративну/угљеничну пољопривреду и праћење усева у великој мери у временском и просторном смислу.“.
То такође указује на амбицију ГеоПард-а да се интегрише са најнапреднијим технолошким платформама на свету.”

 

Раније је тим ГеоПарда објавио интеграција са ЏонДиром (највећи произвођач пољопривредних машина и опреме) путем платформе MyJohnDeere Operation center (највећа дигитална пољопривредна платформа по површини на свету), и Планета – компанија за сателитске снимке са највећим бројем сателита.

 

ГеоПард мапе потенцијала поља наспрам података о приносу

ГеоПардове мапе потенцијала поља веома често изгледају тачно као принос подаци.

Креирамо их користећи вишеслојна аналитика историјских информација, топографије и анализе голог тла.

Процес таквог Синтетичке мапе приноса су аутоматизоване (и патентиран) и потребно је око 1 минут да га било које поље на свету генерише.

 

ГеоПард мапе потенцијала поља наспрам података о приносу

Може се користити као основа за:

Шта су мапе потенцијала поља?

Мапе потенцијала поља, познате и као мапе потенцијала приноса или мапе потенцијала продуктивности, су визуелни прикази просторне варијабилности потенцијалног приноса усева или продуктивности унутар поља. Ове мапе се креирају анализом различитих фактора који утичу на раст усева, као што су својства земљишта, топографија и историјски подаци о приносу.

Ове мапе се могу користити у прецизној пољопривреди за вођење управљачких одлука, као што су примена ђубрива са променљивом брзином, наводњавање и други инпути, као и за идентификацију подручја која захтевају посебну пажњу или управљачке праксе.

Неки кључни фактори који се обично узимају у обзир приликом креирања мапа потенцијала поља укључују:

  1. Карактеристике земљишта: Карактеристике земљишта као што су текстура, структура, садржај органске материје и доступност хранљивих материја играју значајну улогу у одређивању потенцијала приноса усева. Мапирањем својстава земљишта на пољу, пољопривредници могу идентификовати подручја са високим или ниским потенцијалом продуктивности.
  2. ТопографијаФактори попут надморске висине, нагиба и положаја могу утицати на раст усева и потенцијал приноса. На пример, ниска подручја могу бити склона преплављивању или имати већи ризик од мраза, док стрме падине могу бити подложније ерозији. Мапирање ових топографских карактеристика може помоћи пољопривредницима да разумеју како оне утичу на потенцијал продуктивности и да у складу са тим прилагоде своје праксе управљања.
  3. Историјски подаци о приносу: Анализирајући историјске податке о приносима из претходних година или сезона, пољопривредници могу да идентификују трендове и обрасце у продуктивности на својим пољима. Ове информације се могу користити за креирање ових мапа које истичу подручја са константно високим или ниским потенцијалом приноса.
  4. Подаци даљинске детекције: Сателитски снимци, аерофотографије и други подаци даљинске детекције могу се користити за процену здравља, снаге и фазе раста усева. Ове информације се могу користити за креирање мапа које одражавају просторну варијабилност у потенцијалу продуктивности усева.
  5. Климатски подаци: Климатске варијабле попут температуре, падавина и сунчевог зрачења такође могу утицати на раст усева и потенцијал приноса. Укључивањем климатских података у ове мапе, пољопривредници могу боље разумети како фактори животне средине утичу на потенцијал продуктивности на њиховим пољима.

Оне су вредни алати у прецизној пољопривреди, јер помажу пољопривредницима да визуелизују просторну варијабилност потенцијала продуктивности на својим пољима. Коришћењем ових мапа за вођење управљачких одлука, пољопривредници могу оптимизовати коришћење ресурса, побољшати укупне приносе усева и смањити утицај својих пољопривредних операција на животну средину.

Разлика између мапа потенцијала поља и података о приносу

Мапе потенцијала поља и подаци о приносима се користе у прецизној пољопривреди како би помогли пољопривредницима да разумеју просторну варијабилност на својим пољима и доносе боље информисане управљачке одлуке. Међутим, постоје неке кључне разлике између њих две:

Извори података:

Ове мапе се креирају интеграцијом података из различитих извора, као што су својства земљишта, топографија, историјски подаци о приносу, подаци даљинске детекције и климатски подаци. Међутим, ови подаци се прикупљају помоћу монитора приноса инсталираних на опреми за жетву, који бележе принос усева док се жетве.

Временски аспект:

Ове мапе представљају процену потенцијалне продуктивности поља, која је генерално статична или се споро мења током времена, осим ако не дође до значајних промена у својствима земљишта или другим факторима који утичу. Међутим, подаци о приносу су специфични за одређену вегетациону сезону или више сезона и могу значајно да варирају из године у годину на основу фактора као што су временски услови, притисак штеточина и праксе управљања.

Укратко, мапе потенцијала поља и подаци о приносима су комплементарни алати у прецизној пољопривреди. Ове мапе пружају процену потенцијалне продуктивности поља, помажући пољопривредницима да идентификују подручја која могу захтевати различите праксе управљања. Подаци о приносима, с друге стране, документују стварни принос усева и могу се користити за процену ефикасности пракси управљања и информисање будућег доношења одлука.

впЦхатИцон
впЦхатИцон

    Захтев за бесплатну ГеоПард демо/консултацију








    Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности. Треба нам да бисмо одговорили на ваш захтев.

      Претплатите се


      Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности

        Пошаљите нам информације


        Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности