Категорија: Надзор усева

Одељак за праћење усева на нашем веб-сајту посвећен је пружању пољопривредницима и пољопривредним стручњацима најновијих информација и алата који ће им помоћи да прате и оптимизују своје усеве. Уз помоћ напредне технологије и анализе података, то је постала суштинска пракса у модерној пољопривреди, омогућавајући пољопривредницима да идентификују потенцијалне проблеме и реше их пре него што постану велики проблеми.

Овај одељак нуди низ ресурса и информација које помажу пољопривредницима да доносе информисане одлуке о својим усевима. Од чланака о најбољим праксама и новим технологијама до прегледа најсавременијих алата и софтвера за праћење, циљ нам је да пружимо свеобухватан и ажуриран преглед пејзажа праћења усева.

Без обзира да ли сте мали пољопривредник или велики агробизнис, овај одељак има шта да понуди. Покривамо широк спектар усева, укључујући воће, поврће, житарице и још много тога, а наш садржај је прилагођен потребама пољопривредника свих нивоа стручности.

У сржи нашег одељка за праћење усева је посвећеност помагању пољопривредницима да постигну већу ефикасност и одрживост у свом пословању. Пружањем најновијих информација и алата, циљ нам је да помогнемо пољопривредницима да побољшају приносе, смање отпад и повећају профитабилност, а све то уз минимизирање њиховог утицаја на животну средину.

Водич и ажурирања за праћење усева

Дакле, без обзира да ли тек почињете са овим или сте искусни професионалац који жели да буде у току са најновијим трендовима и технологијама, овај одељак има све што вам је потребно за успех.

LfL користи GeoPard платформу за свој пројекат будућег узгоја усева

Објављено на од стране Muhammad Farjad

Пољопривреда се данас суочава са великим изазовима. Мора да производи висококвалитетну храну и сировине, али све више мора да узме у обзир и захтеве за заштиту земљишта, воде, климе и биодиверзитета.

Баварски државни истраживачки центар за пољопривреду (LfL) дуго је спроводио истраживања о овим изазовима и сада тестира платформу за прецизну пољопривреду GeoPard за свој пројекат Future Crop Farming.

Дмитриј Дементјев, извршни директор и суоснивач компаније GeoPard: “Традиционалне методе узгоја усева често се суочавају са изазовима као што су неефикасно управљање ресурсима и ограничен приступ подацима у реалном времену. Ови фактори могу довести до неоптималних приноса усева, повећаних трошкова и оптерећења животне средине.”

ГеоПардова платформа пружа ЛфЛ-у централизовану платформу за визуелизацију и анализу критичних пољопривредних података. Кориснички интерфејс платформе омогућава комбиновање сателитских података и експерименталних података из теренског испитивања, поједностављујући сложену интерпретацију података и оснажујући кориснике да доносе информисане одлуке које оптимизују продуктивност и одрживост.

Поље је подељено на делове како би се представила специфична поставка за оглед: LfL је имплементирао систем међуусева у тракама, тј. истовремену култивацију више усева у паралелним тракама на истом пољу.

Ове траке се потом могу користити одвојено у једначинама за улазе (као што су ђубриво и заштита биљака) и резултате приноса, омогућавајући израчунавање целокупног поља

профит. Штавише, може се проценити профит који генеришу појединачни усеви и могући утицаји на ивицама између трака.

Сарадња између LfL-а и GeoPard-а кроз пројекат Future Crop Farming може унапредити алате за анализу неконвенционалних структура поља.

Коришћењем напредне платформе компаније GeoPard, може се допунити резултатом истраживања и створити вредне визуелизације за преношење увида из пројекта јавности.

Са фокусом на прецизну пољопривреду, продуктивност и заштиту животне средине, иновативни пројекат LfL показује потенцијал за одрживију будућност у пољопривреди.

Др Маркус Гандорфер, руководилац дигитализације и вођа пројекта у LfL-у: “Задовољство нам је да сарађујемо са ентузијастичним GeoPard тимом. Дубљи увиди у наше податке о међуусевима које омогућава GeoPard алат су нам веома драгоцени.”

О нама

Баварски државни истраживачки центар за пољопривреду (LfL) Баварски државни истраживачки центар за пољопривреду (LfL) је центар знања и услуга за пољопривреду у Баварској. Примењена истраживања LfL-а баве се питањима пољопривредне праксе и пружају применљива решења за пољопривредна предузећа на различите начине.

Интердисциплинарни пројекат „Будућа пољопривреда“ налази се у Русторфу ад Роту у југоисточној Баварској. Више информација о пројекту можете пронаћи на веб страници пројекта: http://www.future-crop-farming.de

ГеоПард Агрицултуре је водећи добављач софтвера за прецизну пољопривреду. Компанија је основана 2019. године у Келну, у Немачкој, и заступљена је широм света. Компанија нуди низ решења која помажу пољопривредницима да оптимизују своје пословање и повећају приносе.

Са фокусом на одрживост и регенеративну економију, GeoPard Agriculture има за циљ да промовише праксе прецизне пољопривреде широм света.

Партнери компаније укључују познате брендове као што су John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth и многе друге.

Коришћење ГПС технологије за оптимизацију узгоја покривног усева

Објављено на од стране Muhammad Farjad

Пољопривредна индустрија доживљава велике промене, са усвајањем модерних технологија попут ГПС система који постају све уобичајенији.

Ово је посебно приметно у начину на који пољопривредници узгајају покровне усеве. ГПС технологија револуционише начин на који управљају својим пољима, помажући им да постану ефикаснији и одрживији у својим пољопривредним праксама.

Покровни усеви, понекад названи зелено ђубриво, су биљке које се гаје првенствено ради побољшања здравља земљишта, а не за жетву. Обично се гаје током вансезоне и пружају користи попут сузбијања корова, побољшања биодиверзитета и повећања плодности земљишта.

Ипак, узгој покровних усева може бити напоран и дуготрајан. Ту је GPS технологија корисна.

Укључивање ГПС технологије у пољопривреду доноси бројне предности. Прво, омогућава прецизну пољопривреду, где пољопривредници могу да користе ГПС координате за креирање прецизних мапа својих поља.

Ово им помаже да пажљиво прате раст усева и стање земљишта. Ослањајући се на податке, могу прецизније примењивати ђубрива и пестициде, смањујући отпад и минимизирајући штету по животну средину.

Штавише, GPS технологија значајно повећава ефикасност садње покровних усева. Конвенционалне методе могу довести до неравномерне расподеле семена, остављајући нека подручја слабо покривеним.

Са ГПС вођеном механизацијом, пољопривредници могу да обезбеде равномерну расподелу по целом пољу, подстичући бољи раст и покривеност земљишта. Ово не само да побољшава ефикасност покровних усева, већ и смањује потребу за радном снагом и ресурсима.

Поред тога, ГПС технологија омогућава пољопривредницима да примене ефикасније стратегије плодореда. Прецизним мапирањем поља и праћењем раста усева, могу оптимизовати здравље земљишта и продуктивност кроз добро планиране ротације. Ово може довести до већих приноса током времена, додатно побољшавајући ефикасност пољопривреде.

Штавише, ГПС технологија игра виталну улогу у праћењу и управљању штеточинама и болестима. Она омогућава пољопривредницима да прате локацију и ширење ових проблема, што им омогућава да предузму циљане мере за контролу. Као резултат тога, употреба пестицида широког спектра може се смањити, промовишући здравији и одрживији пољопривредни систем.

ГПС технологија нуди предности које превазилазе само појединачне пољопривреднике када је у питању узгој покривених усева. Она има потенцијал да подстакне одрживе и ефикасне пољопривредне праксе на глобалном нивоу.

Смањењем отпада и најбољим коришћењем ресурса, GPS технологија може играти значајну улогу у задовољавању растуће глобалне потражње за храном на еколошки прихватљив начин.

Међутим, коришћење ГПС технологије у пољопривреди представља изазове за многе пољопривреднике, као што су скупи почетни трошкови и недостатак техничког знања. Да би се превазишле ове препреке, кључно је понудити подршку пољопривредницима.

То се може постићи финансијским подстицајима, програмима обуке и развојем софтвера и опреме једноставних за коришћење, што им омогућава да ефикасно искористе ову технологију.

Закључно, коришћење ГПС технологије у узгоју покровних усева има потенцијал да значајно побољша ефикасност пољопривреде. Омогућава прецизну пољопривреду, боље праксе сетве, ефикасну плодореду и побољшано сузбијање штеточина и болести. Нудећи праву подршку и ресурсе, пољопривредници могу искористити предности ГПС технологије како би створили одрживији и продуктивнији пољопривредни сектор.

Представљамо ГеоПардове мапе профита: Корак напред у прецизној пољопривреди

Објављено на од стране Muhammad Farjad

Мапа профита из примера на снимку екрана узима у обзир примењене скупове података о ђубрењу, сетви, двострукој примени заштитних средстава за усеве и жетви. У прорачун се могу додати и други трошкови, као што су припрема земљишта и разне активности.

Прецизна пољопривреда је приступ заснован на подацима који тежи повећању ефикасности и профитабилности. GeoPard, водећи добављач решења за прецизну пољопривреду, унапређује своје могућности анализе података увођењем Profit Maps.

Ова функција пружа визуелни приказ профитабилности на нивоу подобласти, омогућавајући информисаније доношење одлука и расподелу ресурса. Моћи ћете на први поглед да видите где вам ваша поља доносе новац, а где се трошкови улагања и промена не исплаћују.

Мапе профита се генеришу интеграцијом различитих слојева података, укључујући податке о примењеној сетви, примени заштите усева, потрошњи ђубрива и жетви. Ове информације се добијају директно од пољопривредне опреме и оперативног центра компаније John Deere.

ГеоПард затим примењује прилагођену једначину, узимајући у обзир трошкове сваког улаза, да би израчунао профитабилност на нивоу зоне. Ове мапе профита пружају свеобухватан преглед расподеле профита по различитим зонама поља.

Једна од кључних карактеристика ГеоПард-ових мапа профита је могућност приказивања распона профита у различитим зонама поља. Ово се израчунава у доларима/еврима/било којој валути и пружа јасну индикацију колики профит пољопривредник остварује у свакој одређеној области.

Имајући ове информације на дохват руке, пољопривредници могу доносити информисаније одлуке о томе где и како да користе своје пољопривредне инпуте.

На пример, могли би да одлуче да више инвестирају у области са већом профитабилношћу или да преиспитају своје стратегије у зонама са нижим приносима. Овај ниво грануларности у анализи података издваја ГеоПардове мапе профита.

Владимир Клинков, генерални директор компаније GeoPard, истиче трансформативни потенцијал овог алата, наводећи: “Ове мапе омогућавају пољопривредницима да доносе информисаније одлуке о расподели ресурса и трошковима на сваком хектару поља и да ефикасније планирају своје пословање.”

Практична примена мапа профита већ се демонстрира у реалним сценаријима. Еурасија Група Казахстан, званични дилер компаније Џон Дир, користи ову функцију за оптимизацију свог пословања.

Јевгениј Чесноков, директор за управљање пољопривредом у компанији Eurasia Group Kazakhstan LLP, дели своје искуство: “Уз помоћ мапе профита компаније GeoPard Agriculture, успели смо да стекнемо дубљи увид у профитабилност поља наших партнера.’.

Ово је омогућило нашим пољопривредницима да доносе стратешкије одлуке о расподели ресурса, што је на крају повећало оперативну ефикасност и побољшало показатеље профита.”

ГеоПардове мапе профита представљају значајан напредак у прецизној пољопривреди, пружајући пољопривредницима увиде који су им потребни за оптимизацију пословања и максимизирање профитабилности. Како се индустрија наставља развијати, алати попут ових играће све важнију улогу у обликовању будућности пољопривреде.

За више увида у развој и примену мапа профитабилности у прецизној пољопривреди, можете истражити ове ресурсе: Државни универзитет Канзаса, АСПЕКЗИТ, Чилеански часопис за пољопривредна истраживања, Министарство пољопривреде САД, и ResearchGate.

Пратите нас за још новости јер GeoPard наставља да иновира и помера границе онога што је могуће у прецизној пољопривреди.

О компанијама:

ГеоПард је водећи добављач софтвера за прецизну пољопривреду. Компанија је основана 2019. године у Келну, у Немачкој, и заступљена је широм света. Компанија нуди низ решења која помажу пољопривредницима да оптимизују своје пословање и повећају приносе.

Са фокусом на одрживост и регенеративну економију, GeoPard има за циљ да промовише праксе прецизне пољопривреде широм света.

Партнери компаније укључују познате брендове као што су John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth и многе друге.

Еуразија Груп Казахстан је казахстанско представништво швајцарске компаније Eurasia Group AG, званичног дилера John Deere-а у Републици Казахстан и Киргистану од 2002. године. Компанија испоручује решења за пољопривреду водећих светских произвођача као што су JCB, Väderstad, GRIMME и Lindsay, покривајући све области усева и хортикултуре.

Група Еурасија Казахстан током свих својих активности посвећује велику пажњу технологијама прецизне пољопривреде, употпуњујући линију машина производима дигитализације пољопривреде.

Еурасија група Казахстан има широку регионалну мрежу – 14 регионалних канцеларија у Казахстану и једну у Киргистану, више од 550 запослених, од којих је скоро половина запослена у постпродајној служби, сопствено одељење за управљање пољопривредом и дигитализацију.

Током година, Казахстану је испоручено више од 13.000 јединица опреме и дигитализовано је 4,4 милиона хектара земљишта. Ове године компанија слави 25. годишњицу постојања.

ГеоПардови графикони развоја усева за прецизну пољопривреду

Објављено на од стране Muhammad Farjad

Данашња пољопривредна индустрија захтева не само напоран рад и разумевање земљишта, већ и паметну примену технологије. Узбуђен сам што могу да поделим увид у један од алата који значајно утичу на одрживе пољопривредне праксе: GeoPard-ове графиконе развоја усева.

Наши графикони развоја усева нуде свеобухватан, једноставан приказ података о расту усева од 1988. године. Аутоматски генерисани за било које поље, ови графикони су дизајнирани да обезбеде прецизност и тачност.

Подаци се израчунавају искључиво за подручје поља без облака и сенке. Једноставним преласком показивача миша открива се просечна вредност NDVI (Нормализовани индекс разлике вегетације), пружајући тренутни преглед здравственог стања усева.

Али шта издваја наш алат? Могућност пребацивања приказа. ГеоПардов интерфејс омогућава корисницима да мењају годишњи и месечни приказ. Овај ниво детаља осигурава да сте опремљени неопходним подацима за доношење добро информисаних одлука о управљању усевима, времену жетве и предвиђању приноса.

У рукама пољопривредника, овај прецизан увид може водити стратегије управљања пољима, помажући у откривању оптималног времена жетве, праћењу усева у великим размерама и генерално оптимизацији продуктивности и одрживости.

Ово је узбудљив корак напред у прецизној пољопривреди, пут који води не само до побољшаних приноса већ и до одрживије праксе која узима у обзир наш еколошки отисак.

Пратите нас за нова ажурирања док настављамо да развијамо и усавршавамо наше алате како бисмо боље служили пољопривредној заједници. На путу смо ка томе да прецизну пољопривреду учинимо приступачнијом и ефикаснијом и одушевљени смо што нам се придружите. Заједно, хајде да редефинишемо будућност пољопривреде!

Израчунавање разлике између циљаних рецептурних и примењених мапа

Објављено на од стране Muhammad Farjad

У прецизној пољопривреди, један од уобичајених изазова је осигуравање примене семена, ђубрива или средстава за заштиту усева према прописаној количини (Target Rx).

Варијације између циљаног прописа и онога што се стварно примењује на терену (како се примењује) могу довести до неефикасног коришћења ресурса и утицати на принос усева.

Коришћењем моћне аналитике компаније GeoPard, можете израчунати и визуализовати разлике између ваших мапа Target Rx и As-Applied.

Ова анализа разлика може послужити као важан алат за брзо идентификовање проблема са опремом, временом примене или самом применом.

Хајде да се детаљније позабавимо овим:

  • Визуелизација разликаГеоПардова платформа вам омогућава да генеришете “мапу разлика”, преклапајући ваше податке о циљном рецепту и податке о примени. Овај визуелни приказ варијансе пружа брз и интуитиван начин за уочавање подручја где стварна примена није одговарала циљу.
  • Идентификација проблемаУпоређивањем мапе разлика са вашим оригиналним мапама на рецепту и мапама након примене, можете тачно утврдити одређена подручја или трендове који могу указивати на квар опреме, неоптимално време примене или проблеме са самим примењеним производом.
  • Побољшање ефикасностиОва анализа вам може помоћи да оптимизујете коришћење ресурса решавањем идентификованих проблема, чиме ћете ускладити своје примењене дозе са циљним прописима за будуће примене.
  • Побољшање учинка усеваОсигуравањем да ваше поље добије праву количину ђубрива у право време, можете побољшати здравље усева и потенцијално повећати принос.

Запамтите, прецизна пољопривреда се заснива на доношењу информисанијих и тачнијих одлука. Интеграцијом ове функције у ваше редовне праксе управљања пољопривредом, можете осигурати да извучете максимум из својих инпута и да усмерите своју фарму ка већој продуктивности и профитабилности.

Примена Префикс садржи операције везане за примењену апликацију, неке од њих су:

1. Примена Примењена стопа – оригинална мапа примењене машинерије (како је производ примењен)

Application_AppliedRate.png - оригинална мапа примењених састојака са машинерије (како је производ примењен)

2. Циљана стопа примене – оригинални циљ из машинерије (како се производ треба применити)

Application_TargetRate.png - оригинални циљ из машинерије (како се производ треба применити)

3. Кластеризација тачности апликација – кластеризација резултата: 0 – нема података (машина није посетила ова места), 1 – примењено испод циља и ван прихватљивог опсега (+-5% од циља), 2 – примењено у прихватљивом опсегу (+-5% од циља), 3 – примењено изнад циља и ван прихватљивог опсега (+-5% од циља)

Application_AccuracyClusterization.png - кластеризација резултата: 0 - нема података (машина није посетила ова места), 1 - примењено испод циља и није у прихватљивом опсегу (+-5% од циља), 2 - примењено у прихватљивом опсегу ( +-5% од циља), 3 - примењено изнад циља и није у прихватљивом опсегу (+-5% од циља)

4. Разлика у брзини примене – разлика између примењених и циљаних количина у апсолутним бројевима (јединице л/ха)

Application_RateDifference.png - разлика између примењене и циљане количине у апсолутним бројевима (јединице l/ha)

 

Сејање Префикс садржи операције везане за засејавање, неке од њих су:

1. Примењена стопа сетве – оригинално примењено из сејалице (колико је семена посејано)

Seeding_AppliedRate.png - оригинално примењено из сејалице (колико је семена посејано)

2. Циљана стопа сетве – првобитни циљ од сејалице (колико семена треба посејати)

Seeding_TargetRate.png - оригинални циљ из сејалице (колико семена треба посејати)

3. Кластеризација тачности сејања – иста правила кластеризације, АЛИ прихватљив опсег је +-1% од циља

Seeding_AccuracyClusterization.png - иста правила кластеризације, АЛИ прихватљив опсег је +-1% од циља

4. Кластеризација тачности сејања, зумирана – исто као и кластеризација тачности сетве, али зумирано да би се приказало исто подручје као и циљана стопа сетве и примењена стопа сетве

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png - исто као Seeding_AccuracyClusterization.png али зумирано да би се приказала иста област као Seeding_TargetRate.png и Seeding_AppliedRate.png

5. Разлика у стопи сетве – разлика између примењених и циљаних количина у апсолутним бројевима (семена/хектар јединице)

5. Разлика у сетвеној норми - разлика између примењене и циљане норме у апсолутним бројевима (јединице семена/ха)

Шта је циљани рецепт (Target Rx) у пољопривреди?

У пољопривреди, циљни рецепт се односи на препоручени или жељени скуп пракси или улаза прописаних за оптималан раст, здравље и принос усева. Он служи као смерница или план који пољопривредници треба да прате како би постигли одређене пољопривредне циљеве.

Циљани рецепт узима у обзир различите факторе као што су врста усева, фаза раста, услови земљишта, клима, притисак штеточина и болести и потребе за хранљивим материјама.

Пружа упутства о примени ђубрива, пестицида, наводњавању, плодореду, избору семена, густини садње и другим битним пољопривредним праксама.

Сврха циљаног прописа је да се пољопривредницима пруже научно поткрепљене препоруке засноване на истраживањима, агрономском знању и локалним условима. Циљ му је оптимизација коришћења ресурса, минимизирање губитака усева и повећање укупне пољопривредне продуктивности.

Циљане рецепте често развијају пољопривредни стручњаци, агрономи, пољопривредне саветодавне службе или истраживачке институције.

Могу бити специфични за различите усеве, регионе или чак појединачна поља, узимајући у обзир јединствене карактеристике и изазове сваког пољопривредног контекста.

Пољопривредници користе циљане прописе као референтну тачку за вођење својих пракси доношења одлука и управљања.

Пратећи препоручене смернице, пољопривредници имају за циљ да максимизирају здравље усева, принос и квалитет, уз минимизирање негативног утицаја на животну средину.

Важно је напоменути да прописи о циљевима треба да буду флексибилни и прилагодљиви како би се узеле у обзир разлике у локалним условима и потреба за одрживим пољопривредним праксама.

Пољопривредници ће можда морати да изврше прилагођавања на основу посматрања у реалном времену, искустава на пољопривредним газдинствима и континуираног праћења како би осигурали најбоље могуће резултате за своје специфичне пољопривредне операције.

Шта се примењује на терену (како се примењује)?

Примењена пољопривреда обухвата процес тачне и прецизне примене инпута, као што су ђубрива, пестициди и наводњавање, на усеве на основу података у реалном времену и услова специфичних за локацију.

То подразумева интеграцију различитих технологија, укључујући GPS (Глобални систем позиционирања), GIS (Географски информациони систем), сензоре и опрему за примену променљиве брзине.

Које су варијације између њих?

У пољопривреди, варијације између циљаног прописа и стварне примене на терену односе се на разлике или одступања између препоручених или жељених пољопривредних пракси и примене у стварном свету.

Ове варијације се могу манифестовати у различитим аспектима, укључујући употребу ђубрива, пестицида, наводњавање, технике обраде и још много тога.

Фактори који утичу на варијације

Неколико фактора доприноси разликама између прописаног циљаног дозирања и стварне примене на терену у пољопривреди:

  • Фактори животне срединеНа пољопривредне праксе утичу динамични услови животне средине, укључујући састав земљишта, климатске обрасце и доступност воде. Варијације могу настати због неочекиваних промена ових фактора, што утиче на изводљивост и ефикасност прописаних пракси.
  • Људски фактори: Знање, вештине и стручност пољопривредника играју кључну улогу у тачној примени прописаних пракси. Варијације се могу јавити када пољопривредници наиђу на потешкоће у разумевању или тумачењу прописаних упутстава, што доводи до одступања током примене.
  • Технолошка ограничењаПољопривредна технологија, иако напредна, можда није увек доступна или приступачна свим пољопривредницима. Варијације могу настати када пољопривредници немају приступ најновијој опреми, алатима за прецизну пољопривреду или подацима у реалном времену, што утиче на тачност примене на терену.
  • Време и логистика: Пољопривреда је временски осетљива, са одређеним временским оквирима за садњу, жетву и примену агрохемикалија. Варијације се могу јавити ако се пољопривредници суоче са логистичким ограничењима, као што су кашњења у набавци инпута или неповољни временски услови који ометају благовремену примену прописаних пракси.

Закључак

Варијације између прописаног циља и стварне примене на терену у пољопривреди представљају изазове којима се треба позабавити ради одрживе и ефикасне пољопривредне праксе. Разумевање фактора који доприносе овим варијацијама и њихов утицај на пољопривредне резултате је кључно.

Модел аутоматског детектовања граница парцела за прецизну пољопривреду компаније GeoPard

Објављено на од стране Muhammad Farjad

ГеоПард је успешно завршио развој аутоматизованог модела за детекцију граница поља користећи вишегодишње сателитске снимке, прецизно откривање облака и сенки и напредне сопствене алгоритме, укључујући дубоке неуронске мреже.

ГеоПард модел за детекцију поља постигао је најсавременију тачност 0,975 на метрици пресека преко уније (IoU), валидирано у различитим регионима и врстама усева широм света.

Погледајте ове слике да бисте видели резултате у Немачкој (просечна величина поља је 7 хектара):

1 - Сирова слика Sentinel-2

1 – Необрађена слика Сентинела-2

3 - Сегментиране границе поља

2 – Слика Sentinel-2 супер резолуције коју је направио GeoPard (резолуција 1 метар)

2 - Слика Sentinel-2 супер резолуције, GeoPard

3 – Сегментиране границе поља, 0.975 Метрика тачности пресека преко уније (IoU), у више међународних региона и врста усева.

Интеграција у наш API и GeoPard апликацију ускоро стиже. Ова аутоматизована и исплатива метода помаже у предвиђању приноса, користи владиним организацијама и помаже великим земљопоседницима којима је често потребно да ажурирају границе поља између сезона.

ГеоПардов приступ користи вишегодишњи трендови вегетације усева коришћењем мултифакторске анализе и плодореда.

 

Модел је доступан преко ГеоПард АПИ на бази плаћања по употреби, нудећи флексибилност без потребе за скупим претплатама.

 

Шта је разграничење граница поља?

Обележавање граница поља односи се на процес идентификације и мапирања граница пољопривредних поља или парцела земљишта. То подразумева коришћење различитих техника и извора података за обележавање граница појединачних поља или пољопривредних парцела.

Традиционално, границе поља су ручно обележавали пољопривредници или земљопоседници на основу свог знања и запажања.

Међутим, са напретком технологије, посебно у даљинском очитавању и географским информационим системима (ГИС), аутоматизоване и полуаутоматизоване методе постају све распрострањеније.

Један уобичајени приступ је анализа сателитских или аерофотоснимака. Слике високе резолуције снимљене сателитима или авионима могу пружити детаљне информације о пејзажу, укључујући границе између различитих парцела земљишта.

Алгоритми за обраду слика могу се применити на ове слике како би се откриле различите карактеристике као што су промене у типу вегетације, боји, текстури или обрасцима које указују на присуство граница поља.

Друга техника укључује коришћење LiDAR (Light Detection and Ranging) података, који користе ласерске зраке за мерење удаљености између сензора и површине Земље.

ЛиДАР подаци могу пружити детаљне информације о надморској висини и топографским информацијама, омогућавајући идентификацију суптилних варијација терена које могу одговарати границама поља.

Поред тога, географски информациони системи (ГИС) играју кључну улогу у одређивању граница поља.

ГИС софтвер омогућава интеграцију и анализу различитих слојева података, укључујући сателитске снимке, топографске карте, евиденцију о власништву над земљиштем и друге релевантне информације. Комбиновањем ових извора података, ГИС може помоћи у тумачењу и идентификацији граница поља.

Прецизно разграничење поља је неопходно из неколико разлога. Омогућава боље управљање пољопривредним ресурсима, омогућава технике прецизне пољопривреде и подржава планирање и спровођење пољопривредних пракси као што су наводњавање, ђубрење и сузбијање штеточина.

Тачни подаци о границама поља такође помажу у управљању земљиштем, планирању коришћења земљишта и усклађености са пољопривредним прописима.

Како је корисно?

Игра кључну улогу у пољопривреди и управљању земљиштем, пружајући неколико користи и значаја поткрепљених доказима и глобалним бројкама. Ево неких кључних тачака:

1. Прецизна пољопривреда: Прецизне границе поља помажу у примени техника прецизне пољопривреде, где се ресурси попут воде, ђубрива и пестицида прецизно усмеравају на одређена подручја унутар поља.

Према извештају Светске банке, технологије прецизне пољопривреде имају потенцијал да повећају приносе усева за 20% и смање трошкове улагања за 10-20%.

2. Ефикасно управљање ресурсима: Омогућава пољопривредницима да боље управљају ресурсима оптимизацијом система за наводњавање, прилагођавањем пракси ђубрења и праћењем здравља усева. Ова прецизност смањује расипање ресурса и утицај на животну средину.

Организација за храну и пољопривреду Уједињених нација (ФАО) процењује да праксе прецизне пољопривреде могу смањити потрошњу воде за 20-50%, смањити потрошњу ђубрива за 10-20% и смањити употребу пестицида за 20-30%.

3. Планирање коришћења земљишта: Тачни подаци о границама поља су неопходни за планирање коришћења земљишта, обезбеђујући ефикасно коришћење расположивог пољопривредног земљишта. Они омогућавају креаторима политике и управницима земљишта да доносе информисане одлуке у вези са расподелом земљишта, плодоредом и зонирањем.

Ово може довести до повећане пољопривредне продуктивности и побољшане безбедности хране. Студија објављена у часопису „Journal of Soil and Water Conservation“ открила је да ефикасно планирање коришћења земљишта може повећати глобалну производњу хране за 20-67%.

4. Пољопривредне субвенције и осигурање: Многе земље пружају пољопривредне субвенције и програме осигурања на основу граница поља. Прецизно разграничење помаже у одређивању подобних површина земљишта, обезбеђивању праведне расподеле субвенција и тачном израчунавању премија осигурања.

На пример, Заједничка пољопривредна политика (ЗПП) Европске уније ослања се на тачне границе поља за обрачун субвенција и праћење усклађености.

5. Управљање земљиштем и правне границе: Одређивање граница поља у пољопривреди је кључно за управљање земљиштем, права на имовину и решавање спорова око земљишта. Прецизне мапе граница поља помажу у утврђивању законског власништва, подржавају системе регистрације земљишта и олакшавају транспарентне трансакције земљиштем.

Светска банка процењује да само 30% светске популације има легално документована права на своје земљиште, што истиче важност поузданих података о границама поља за сигурно власништво над земљиштем.

6. Усклађеност и еколошка одрживост: Прецизне границе поља помажу у праћењу усклађености, осигуравајући поштовање еколошких прописа и одрживих пољопривредних пракси.

Помаже у идентификацији заштитних зона, заштићених подручја и подручја склоних ерозији или загађењу воде, омогућавајући пољопривредницима да предузму одговарајуће мере. Усклађеност са еколошким стандардима побољшава одрживост и смањује негативне утицаје на екосистеме.

Према ФАО-у, одрживе пољопривредне праксе могу ублажити до 6 милијарди тона емисије гасова стаклене баште годишње.

Ове тачке илуструју његову корисност и значај у пољопривреди и управљању земљиштем. Докази и глобалне бројке које су представљене подржавају позитивне утицаје које може имати на ефикасност ресурса, планирање коришћења земљишта, правне оквире, еколошку одрживост и укупну пољопривредну продуктивност.

Укратко, одређивање граница поља у пољопривреди је процес идентификације и мапирања граница пољопривредних поља или парцела земљишта. Ослања се на разне технике као што су анализа сателитских снимака, LiDAR подаци и ГИС како би се прецизно дефинисале и разграничиле ове границе, омогућавајући ефикасно управљање земљиштем и пољопривредне праксе.

Које су главне компоненте прецизне пољопривреде?

Објављено на од стране Muhammad Farjad

Прецизна пољопривреда, такође позната као прецизна пољопривреда (ПА), је модеран приступ управљању пољопривредом који користи напредне технологије и примарне компоненте прецизне пољопривреде како би се оптимизовала пољопривредна производња и минимизирао отпад.

Последњих година је добио значајан замах због свог потенцијала да побољша пољопривредну продуктивност, смањи отпад и промовише одрживост.

Према извештају компаније Grand View Research, глобално тржиште прецизне пољопривреде процењено је на 5,44 милијарде америчких долара у 2020. години и очекује се да ће расти по просечној годишњој стопи раста (CAGR) од 12,7% од 2021. до 2028. године.

Овај раст се приписује све већем усвајању технологија прецизне пољопривреде од стране пољопривредника широм света.

Компоненте прецизне пољопривреде

Главне компоненте укључују информације, технологију и управљање, које су интегрисане ради оптимизације производње.

Информације:

Информације су кључна компонента прецизне пољопривреде. Ова компонента обухвата прикупљање података о земљишту, времену, усевима и другим факторима који утичу на пољопривредну производњу. Ове информације се прикупљају путем различитих извора као што су сензори, дронови, сателити и земаљска опрема.

Када се подаци прикупе, анализирају се помоћу напредног софтвера и алгоритама како би се генерисали корисни увиди. Ови увиди помажу пољопривредницима да доносе информисане одлуке о садњи, ђубрењу, наводњавању и жетви усева.

На пример, сензори за земљиште могу се користити за мерење влажности земљишта, температуре и нивоа хранљивих материја, што може помоћи пољопривредницима да одреде оптимално време за садњу и ђубрење усева.

Слично томе, подаци о времену могу се користити за предвиђање вероватноће појаве штеточина и болести, што може помоћи пољопривредницима да предузму превентивне мере пре него што усеви буду погођени.

компоненте прецизне пољопривреде укључују информације

Технологија:

Технологија је још једна важна компонента. Ова компонента обухвата широк спектар технологија као што су ГПС, дронови, роботика и напредне машине.

Ове технологије се користе за аутоматизацију разних пољопривредних процеса, смањење трошкова рада и побољшање ефикасности.

На пример, ГПС технологија се може користити за вођење трактора и друге пољопривредне опреме, што може смањити преклапање у операцијама и минимизирати потрошњу горива.

Слично томе, дронови се могу користити за праћење здравља усева и откривање штеточина и болести, што може помоћи пољопривредницима да благовремено предузму мере како би спречили штету на усевима.

Менаџмент:

Менаџмент је трећа главна компонента прецизне пољопривреде. Ова компонента укључује употребу напредног софтвера и алата за управљање пољопривредним операцијама, оптимизацију коришћења ресурса и минимизирање отпада. Ова компонента такође укључује усвајање одрживих пољопривредних пракси ради заштите животне средине и промоције дугорочне одрживости.

На пример, софтвер за прецизну пољопривреду може се користити за планирање плодореда, оптимизацију наводњавања и праћење раста усева, што може помоћи пољопривредницима да максимизирају приносе и минимизирају отпад.

Слично томе, одрживе пољопривредне праксе као што су конзервацијска обрада земљишта, покривни усеви и интегрисано сузбијање штеточина могу помоћи пољопривредницима да смање ерозију земљишта, очувају воду и минимизирају употребу пестицида.

Како се могу имплементирати компоненте прецизне пољопривреде?

Постоји неколико система и процеса које пољопривредници могу да прате. Ови системи су дизајнирани да помогну пољопривредницима да прикупљају и анализирају податке, аутоматизују пољопривредне процесе и доносе информисане одлуке о коришћењу ресурса и управљању усевима.

Ево неких система и процеса које пољопривредници могу да усвоје како би имплементирали компоненте прецизне пољопривреде:

Софтвер за управљање фармама:

Софтвер за управљање фармама је кључни алат за имплементацију компоненте управљања. Овај софтвер може помоћи пољопривредницима да планирају и управљају својим пољопривредним операцијама, прате употребу и трошкове улагања и надгледају раст и приносе усева.

Како се могу имплементирати компоненте прецизне пољопривреде

Софтвер за управљање фармама може се користити и за интеграцију података из различитих извора, као што су сензори за земљиште и метеоролошке станице, како би се пружили увиди у реалном времену који могу информисати доношење одлука.

ГПС и аутоматско управљање:

ГПС технологија је неопходна за имплементацију ове технологије. Коришћењем пољопривредне опреме са ГПС-ом, пољопривредници могу осигурати да раде са максималном ефикасношћу, смањујући преклапање у операцијама и минимизирајући потрошњу горива.

Технологија аутоматског управљања може се користити и за вођење пољопривредне опреме, што може побољшати тачност и смањити замор оператера.

Сензори и дронови:

Сензори и дронови су неопходни за примену информација. Ови алати се могу користити за прикупљање података о влажности земљишта, температури и нивоима хранљивих материја, као и за праћење раста усева и откривање штеточина и болести.

Ови подаци се затим могу анализирати како би се генерисали увиди који могу информисати одлуке о управљању усевима, као што је када садити и ђубрити усеве и када предузети превентивне мере против штеточина и болести.

Управљање наводњавањем:

Управљање наводњавањем је кључна компонента. Коришћењем сензора влажности земљишта и метеоролошких података, пољопривредници могу оптимизовати распореде наводњавања како би осигурали да усеви добију праву количину воде у право време.

Ово може помоћи у смањењу потрошње воде, минимизирању ризика од оштећења усева услед прекомерног или недовољног заливања и побољшању приноса.

Праћење усева:

Праћење усева је још једна важна компонента. Коришћењем дронова или сателитских снимака, пољопривредници могу пратити раст усева и открити потенцијалне проблеме као што су недостатак хранљивих материја или заразе штеточинама.

Ово може помоћи пољопривредницима да благовремено предузму мере за решавање ових проблема, побољшавајући здравље усева и максимизирајући приносе.

Закључно, да би имплементирали компоненте, пољопривредници могу да усвоје низ система и процеса који им омогућавају да прикупљају и анализирају податке, аутоматизују пољопривредне процесе и доносе информисане одлуке о коришћењу ресурса и управљању усевима. Коришћењем моћи технологије, података и управљања, прецизна пољопривреда може помоћи пољопривредницима да постигну већу ефикасност, одрживост и профитабилност у својим пољопривредним операцијама.

ГеоПард интеграција са УП42

Објављено на од стране dementievgeopard

ГеоПард и УП42 поносни су што могу да објаве техничко партнерство између платформи.

 

ГеоПард аналитички блокови су сада доступни на UP42 ГИС тржишту и укључују следеће могућности:

  • Интегрисане сателитске констелације: Плејаде, Плејаде НЕО, СПОТ
  • Подржана вегетација индексиNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Излаз у ЦОГ формат (GeoTIFF оптимизован за облак)

 

Интеграција ће омогућити клијентима Up42 приступ напредном праћењу усева (без ограничења само на усеве) користећи алгоритме за обраду сателитских снимака GeoPard-а.

ГеоПард аналитички блок се користи за израчунавање NDWI преко Плејадског NEO телескопа резолуције 30 цм.
ГеоПард аналитички блок се користи за израчунавање NDWI преко Плејадског NEO телескопа резолуције 30 цм.

 

 

Дмитриј Дементјев, извршни директор компаније ГеоПард: “Техничко партнерство са УП42 омогућава клијентима УП42 да користе нову геопросторну аналитику компаније ГеоПард, укључујући обраду сателитских снимака у великој размери и невиђеном брзином за тако огромне скупове података. Аналитички деривати би се могли користити за прескриптивну прецизну пољопривреду, регенеративну/угљеничну пољопривреду и праћење усева у великој мери у временском и просторном смислу.“.
То такође указује на амбицију ГеоПард-а да се интегрише са најнапреднијим технолошким платформама на свету.”

 

Раније је тим ГеоПарда објавио интеграција са ЏонДиром (највећи произвођач пољопривредних машина и опреме) путем платформе MyJohnDeere Operation center (највећа дигитална пољопривредна платформа по површини на свету), и Планета – компанија за сателитске снимке са највећим бројем сателита.

 

ГеоПард мапе потенцијала поља наспрам података о приносу

Објављено на од стране dementievgeopard

ГеоПардове мапе потенцијала поља веома често изгледају тачно као принос подаци.

Креирамо их користећи вишеслојна аналитика историјских информација, топографије и анализе голог тла.

Процес таквог Синтетичке мапе приноса су аутоматизоване (и патентиран) и потребно је око 1 минут да га било које поље на свету генерише.

 

ГеоПард мапе потенцијала поља наспрам података о приносу

Може се користити као основа за:

Шта су мапе потенцијала поља?

Мапе потенцијала поља, познате и као мапе потенцијала приноса или мапе потенцијала продуктивности, су визуелни прикази просторне варијабилности потенцијалног приноса усева или продуктивности унутар поља. Ове мапе се креирају анализом различитих фактора који утичу на раст усева, као што су својства земљишта, топографија и историјски подаци о приносу.

Ове мапе се могу користити у прецизној пољопривреди за вођење управљачких одлука, као што су примена ђубрива са променљивом брзином, наводњавање и други инпути, као и за идентификацију подручја која захтевају посебну пажњу или управљачке праксе.

Неки кључни фактори који се обично узимају у обзир приликом креирања мапа потенцијала поља укључују:

  1. Карактеристике земљишта: Карактеристике земљишта као што су текстура, структура, садржај органске материје и доступност хранљивих материја играју значајну улогу у одређивању потенцијала приноса усева. Мапирањем својстава земљишта на пољу, пољопривредници могу идентификовати подручја са високим или ниским потенцијалом продуктивности.
  2. ТопографијаФактори попут надморске висине, нагиба и положаја могу утицати на раст усева и потенцијал приноса. На пример, ниска подручја могу бити склона преплављивању или имати већи ризик од мраза, док стрме падине могу бити подложније ерозији. Мапирање ових топографских карактеристика може помоћи пољопривредницима да разумеју како оне утичу на потенцијал продуктивности и да у складу са тим прилагоде своје праксе управљања.
  3. Историјски подаци о приносу: Анализирајући историјске податке о приносима из претходних година или сезона, пољопривредници могу да идентификују трендове и обрасце у продуктивности на својим пољима. Ове информације се могу користити за креирање ових мапа које истичу подручја са константно високим или ниским потенцијалом приноса.
  4. Подаци даљинске детекције: Сателитски снимци, аерофотографије и други подаци даљинске детекције могу се користити за процену здравља, снаге и фазе раста усева. Ове информације се могу користити за креирање мапа које одражавају просторну варијабилност у потенцијалу продуктивности усева.
  5. Климатски подаци: Климатске варијабле попут температуре, падавина и сунчевог зрачења такође могу утицати на раст усева и потенцијал приноса. Укључивањем климатских података у ове мапе, пољопривредници могу боље разумети како фактори животне средине утичу на потенцијал продуктивности на њиховим пољима.

Оне су вредни алати у прецизној пољопривреди, јер помажу пољопривредницима да визуелизују просторну варијабилност потенцијала продуктивности на својим пољима. Коришћењем ових мапа за вођење управљачких одлука, пољопривредници могу оптимизовати коришћење ресурса, побољшати укупне приносе усева и смањити утицај својих пољопривредних операција на животну средину.

Разлика између мапа потенцијала поља и података о приносу

Мапе потенцијала поља и подаци о приносима се користе у прецизној пољопривреди како би помогли пољопривредницима да разумеју просторну варијабилност на својим пољима и доносе боље информисане управљачке одлуке. Међутим, постоје неке кључне разлике између њих две:

Извори података:

Ове мапе се креирају интеграцијом података из различитих извора, као што су својства земљишта, топографија, историјски подаци о приносу, подаци даљинске детекције и климатски подаци. Међутим, ови подаци се прикупљају помоћу монитора приноса инсталираних на опреми за жетву, који бележе принос усева док се жетве.

Временски аспект:

Ове мапе представљају процену потенцијалне продуктивности поља, која је генерално статична или се споро мења током времена, осим ако не дође до значајних промена у својствима земљишта или другим факторима који утичу. Међутим, подаци о приносу су специфични за одређену вегетациону сезону или више сезона и могу значајно да варирају из године у годину на основу фактора као што су временски услови, притисак штеточина и праксе управљања.

Укратко, мапе потенцијала поља и подаци о приносима су комплементарни алати у прецизној пољопривреди. Ове мапе пружају процену потенцијалне продуктивности поља, помажући пољопривредницима да идентификују подручја која могу захтевати различите праксе управљања. Подаци о приносима, с друге стране, документују стварни принос усева и могу се користити за процену ефикасности пракси управљања и информисање будућег доношења одлука.

Вегетацијски индекси и садржај хлорофила

Објављено на од стране dementievgeopard

ГеоПард проширује породицу подржаних индекса вегетације повезаних са хлорофилом са

  • Индекс садржаја хлорофила у крошњама дрвећа (CCCI)
  • Модификовани индекс апсорпције хлорофила (MCARI)
  • Индекс рефлексије трансформисаног хлорофила (TCARI)
  • однос MCARI/OSAVI
  • однос TCARI/OSAVI

Они помажу у разумевању тренутне фазе развоја усева, укључујући

  • идентификација подручја са потребом за хранљивим материјама,
  • процена уклањања азота,
  • процена потенцијалног приноса,

А увиди се користе за прецизно креирање мапа променљиве брзине примене азота.

Прочитајте вишеКоји је индекс најбоље за употребу у прецизној пољопривреди

Прочитајте више: ГеоПард вегетациони индекси

Вегетацијски индекси и садржај хлорофилаИндекс садржаја хлорофила у крошњама (CCCI) у односу на модификовани индекс односа апсорпције хлорофила (MCARI) у односу на трансформисани индекс апсорпције хлорофила у рефлексији (TCARI) у односу на однос MCARI/OSAVI

Шта су вегетациони индекси?

Индекси вегетације су нумеричке вредности изведене из даљински очитаних спектралних података, као што су сателитски или аерофотоснимци, за квантификовање густине, здравља и расподеле биљног света на површини Земље.

Обично се користе у даљинској детекцији, пољопривреди, праћењу животне средине и управљању земљиштем за процену и праћење раста, продуктивности и здравља вегетације.

Ови индекси се израчунавају коришћењем вредности рефлексије различитих таласних дужина светлости, посебно у црвеном, блиском инфрацрвеном (NIR) и понекад у другим опсезима.

Рефлективна својства вегетације варирају са различитим таласним дужинама светлости, што омогућава разликовање вегетације од других типова земљишног покривача.

Вегетација обично има јаку апсорпцију у црвеном региону и високу рефлексију у ближем инфрацрвеном региону због карактеристика хлорофила и ћелијске структуре.

Неки широко коришћени вегетациони индекси укључују:

  • Нормализовани индекс разлике вегетације (NDVI)То је најпопуларнији и широко коришћени индекс вегетације, израчунат као (NIR – црвена) / (NIR + црвена). Вредности NDVI се крећу од -1 до 1, при чему веће вредности указују на здравију и гушћу вегетацију.
  • Побољшани вегетациони индекс (EVI)Овај индекс побољшава NDVI смањењем атмосферске и земљишне буке, као и корекцијом позадинских сигнала крошњи. Користи додатне опсеге, као што је плава, и укључује коефицијенте како би се ови ефекти минимизирали.
  • Индекс вегетације прилагођен земљишту (SAVI): SAVI је дизајниран да минимизира утицај осветљености земљишта на индекс вегетације. Уводи фактор корекције осветљености земљишта, омогућавајући прецизније процене вегетације у подручјима са ретким или ниским вегетационим покривачем.
  • Зелено-црвени вегетациони индекс (GRVI)GRVI је још један једноставан индекс односа који користи зелене и црвене траке за процену здравља вегетације. Израчунава се као (зелена – црвена) / (зелена + црвена).

Ове индексе, између осталог, користе истраживачи, управитељи земљишта и креатори политике како би доносили информисане одлуке у вези са коришћењем земљишта, пољопривредом, шумарством, управљањем природним ресурсима и праћењем животне средине.

впЦхатИцон
впЦхатИцон

    Захтев за бесплатну ГеоПард демо/консултацију








    Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности. Треба нам да бисмо одговорили на ваш захтев.

      Претплатите се


      Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности

        Пошаљите нам информације


        Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности

        Користимо колачиће како бисмо вам пружили најбоље искуство прегледања, персонализовали садржај нашег сајта, анализирали његов саобраћај и приказивали вам релевантне рекламе.
        Погледајте наше Политика приватности за више информација.

        Прихвати све