Категория: Мониторинг урожая

Раздел «Мониторинг урожая» на нашем сайте посвящен предоставлению фермерам и специалистам в области сельского хозяйства самой актуальной информации и инструментов, которые помогут им отслеживать и оптимизировать урожай. Благодаря передовым технологиям и анализу данных, мониторинг стал неотъемлемой частью современного сельского хозяйства, позволяя фермерам выявлять потенциальные проблемы и решать их до того, как они превратятся в серьезные проблемы.

В этом разделе представлен широкий спектр ресурсов и информации, которые помогут фермерам принимать обоснованные решения относительно своих посевов. От статей о передовых методах и новых технологиях до обзоров современных инструментов и программного обеспечения для мониторинга – мы стремимся обеспечить всестороннее и актуальное освещение ситуации в области мониторинга урожая.

Независимо от того, являетесь ли вы мелким фермером или крупным агропромышленным предприятием, этот раздел предложит вам что-то полезное. Мы охватываем широкий спектр культур, включая фрукты, овощи, зерновые и многое другое, и наш контент адаптирован к потребностям фермеров любого уровня квалификации.

В основе нашего раздела «Мониторинг урожая» лежит стремление помочь фермерам повысить эффективность и устойчивость своей деятельности. Предоставляя самую актуальную информацию и инструменты, мы стремимся помочь фермерам улучшить урожайность, сократить потери и повысить прибыльность, минимизируя при этом воздействие на окружающую среду.

Руководство по мониторингу урожая и обновления

Так что, независимо от того, являетесь ли вы новичком в этой области или опытным профессионалом, стремящимся быть в курсе последних тенденций и технологий, в этом разделе вы найдете все необходимое для успеха.

Компания LfL использует платформу GeoPard для своего будущего проекта по выращиванию сельскохозяйственных культур.

Опубликовано Muhammad Farjad

Современное сельское хозяйство сталкивается с серьезными проблемами. Оно должно производить высококачественные продукты питания и сырье, но все чаще ему также необходимо учитывать требования по защите почвы, воды, климата и биоразнообразия.

Баварский государственный научно-исследовательский центр сельского хозяйства (LfL) давно занимается изучением этих проблем и в настоящее время тестирует платформу точного земледелия GeoPard в рамках своего проекта «Культурное земледелие будущего».

Дмитрий Дементьев, генеральный директор и соучредитель GeoPard: “Традиционные методы растениеводства часто сталкиваются с такими проблемами, как неэффективное управление ресурсами и ограниченный доступ к данным в режиме реального времени. Эти факторы могут приводить к неоптимальным урожаям, увеличению затрат и экологической нагрузке”.”

Платформа GeoPard предоставляет LfL централизованную площадку для визуализации и анализа важнейших данных в сельском хозяйстве. Удобный интерфейс платформы позволяет комбинировать спутниковые данные и экспериментальные данные полевых испытаний, упрощая интерпретацию сложных данных и предоставляя пользователям возможность принимать обоснованные решения, оптимизирующие производительность и устойчивость.

Поле было разделено на секции, чтобы продемонстрировать специфическую схему проведения эксперимента: LfL внедрила систему полосного смешанного посева, то есть одновременное выращивание нескольких культур на параллельных полосах на одном и том же поле.

Эти полосы впоследствии можно использовать отдельно в уравнениях для расчета затрат (таких как удобрения и средства защиты растений) и результатов урожайности, что позволяет вычислить общую урожайность поля.

прибыль. Кроме того, можно оценить прибыль, получаемую от отдельных культур, и возможное воздействие на границы между полосами.

Сотрудничество между LfL и GeoPard в рамках проекта Future Crop Farming может способствовать развитию аналитических инструментов для нетрадиционных типов почв.

Используя передовую платформу GeoPard, компания может дополнить результаты своих исследований и создать ценные визуализации для донесения результатов проекта до общественности.

Инновационный проект LfL, ориентированный на точное земледелие, повышение производительности и охрану окружающей среды, демонстрирует потенциал для более устойчивого будущего в растениеводстве.

Д-р Маркус Гандорфер, руководитель отдела цифровизации и руководитель проекта в LfL: “Нам очень приятно работать с увлеченной командой GeoPard. Более глубокий анализ данных о полосном смешанном земледелии, который обеспечивает инструмент GeoPard, имеет для нас огромную ценность”.”

О

Баварский государственный научно-исследовательский центр сельского хозяйства (LfL) Баварский государственный научно-исследовательский центр сельского хозяйства (LfL) является центром знаний и услуг для сельского хозяйства в Баварии. Прикладные исследования LfL затрагивают вопросы сельскохозяйственной практики и предлагают применимые решения для сельскохозяйственных предприятий различными способами.

Междисциплинарный проект «Сельское хозяйство будущего» расположен в городе Рухсторф-ад-Ротт на юго-востоке Баварии. Более подробную информацию о проекте можно найти на его веб-сайте: http://www.future-crop-farming.de

ГеоПард Агрикультура является ведущим поставщиком программного обеспечения для точного земледелия. Компания была основана в 2019 году в Кёльне, Германия, и представлена по всему миру. Компания предлагает широкий спектр решений, которые помогают фермерам оптимизировать свою деятельность и повышать урожайность.

Ориентируясь на принципы устойчивого развития и регенеративной экономики, компания GeoPard Agriculture стремится продвигать методы точного земледелия по всему миру.

В число партнеров компании входят такие известные бренды, как John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth и многие другие.

Использование технологии GPS для оптимизации выращивания покровных культур

Опубликовано Muhammad Farjad

Сельское хозяйство переживает большие перемены, и все чаще применяются современные технологии, такие как системы GPS.

Это особенно заметно в том, как фермеры выращивают покровные культуры. Технология GPS революционизирует управление их полями, помогая им стать более эффективными и устойчивыми в своих сельскохозяйственных практиках.

Сидераты, иногда называемые зеленым удобрением, — это растения, выращиваемые в основном для улучшения здоровья почвы, а не для сбора урожая. Обычно их выращивают в межсезонье, и они приносят такие преимущества, как борьба с сорняками, повышение биоразнообразия и улучшение плодородия почвы.

Однако выращивание покровных культур может быть трудоемким и занимать много времени. Вот тут-то и пригодится технология GPS.

Применение технологии GPS в сельском хозяйстве дает многочисленные преимущества. Во-первых, она позволяет осуществлять точное земледелие, когда фермеры могут использовать GPS-координаты для создания точных карт своих полей.

Это помогает им внимательно следить за ростом сельскохозяйственных культур и состоянием почвы. Опираясь на данные, они могут более точно применять удобрения и пестициды, сокращая потери и минимизируя вред для окружающей среды.

Более того, технология GPS значительно повышает эффективность посадки покровных культур. Традиционные методы могут привести к неравномерному распределению семян, оставляя некоторые участки плохо покрытыми.

С помощью техники с GPS-навигацией фермеры могут обеспечить равномерное распределение по всему полю, способствуя лучшему росту и покрытию почвы. Это не только повышает эффективность покровных культур, но и снижает потребность в трудовых ресурсах и материалах.

Кроме того, технология GPS позволяет фермерам внедрять более эффективные стратегии севооборота. Благодаря точному картированию полей и отслеживанию роста культур, они могут оптимизировать здоровье почвы и продуктивность за счет хорошо спланированных ротаций. Это может привести к увеличению урожайности с течением времени, что еще больше повысит эффективность сельского хозяйства.

Более того, технология GPS играет жизненно важную роль в мониторинге и управлении вредителями и болезнями. Она позволяет фермерам отслеживать местоположение и распространение этих проблем, давая им возможность принимать целенаправленные меры по борьбе. В результате может быть сокращено использование пестицидов широкого спектра действия, способствуя созданию более здоровой и устойчивой сельскохозяйственной системы.

Технология GPS предлагает преимущества, выходящие за рамки отдельных фермеров, когда речь идет о выращивании покровных культур. Она обладает потенциалом для стимулирования устойчивых и эффективных методов ведения сельского хозяйства в глобальном масштабе.

Сокращая отходы и максимально эффективно используя ресурсы, технология GPS может сыграть значительную роль в удовлетворении растущего мирового спроса на продовольствие экологически безопасным способом.

Однако использование технологии GPS в сельском хозяйстве представляет собой проблему для многих фермеров: высокие первоначальные затраты и нехватка технических знаний. Чтобы преодолеть эти трудности, крайне важно оказывать поддержку фермерам.

Этого можно достичь с помощью финансовых стимулов, программ обучения и разработки удобного программного обеспечения и оборудования, позволяющих им эффективно использовать эту технологию.

В заключение, использование технологии GPS в выращивании покровных культур обладает потенциалом значительно повысить эффективность сельского хозяйства. Это позволяет осуществлять точное земледелие, улучшить практику посева, эффективную ротацию культур и усилить борьбу с вредителями и болезнями. Предоставляя надлежащую поддержку и ресурсы, фермеры могут использовать технологию GPS для создания более устойчивого и продуктивного сельскохозяйственного сектора.

Представляем GeoPard Profit Maps: шаг вперед в точном земледелии.

Опубликовано Muhammad Farjad

Карта прибыли из примера на скриншоте учитывает фактически вложенные средства: удобрения, посев, двукратное применение средств защиты растений и сбор урожая. В расчет можно добавить и другие расходы, такие как подготовка земли и прочие работы.

Точное земледелие — это подход, основанный на данных, который направлен на повышение эффективности и прибыльности. GeoPard, ведущий поставщик решений для точного земледелия, расширяет свои возможности анализа данных, представляя Profit Maps.

Эта функция обеспечивает визуальное представление рентабельности на уровне отдельных участков, что позволяет принимать более обоснованные решения и распределять ресурсы. Вы сможете с первого взгляда увидеть, где ваши поля приносят прибыль, а где затраты на ресурсы и изменения не окупаются.

Карты прибыльности создаются путем интеграции различных слоев данных, включая данные о посеве, применении средств защиты растений, использовании удобрений и уборке урожая. Эта информация поступает непосредственно от сельскохозяйственной техники и операционного центра John Deere.

Затем GeoPard применяет специально разработанное уравнение, учитывающее стоимость каждого ресурса, для расчета рентабельности на уровне зоны. Эти карты рентабельности дают полное представление о распределении прибыли по различным зонам месторождения.

Одна из ключевых особенностей карт прибыли GeoPard — возможность отображения распределения прибыли по различным зонам поля. Расчеты производятся в долларах/евро/любой другой валюте и дают наглядное представление о том, какую прибыль получает фермер в каждой конкретной зоне.

Имея эту информацию под рукой, фермеры могут принимать более обоснованные решения о том, где и как использовать свои сельскохозяйственные ресурсы.

Например, они могут предпочесть инвестировать больше средств в регионы с более высокой прибыльностью или пересмотреть свои стратегии в зонах с более низкой доходностью. Такой уровень детализации анализа данных отличает карты прибыли GeoPard от других инструментов.

Владимир Клинков, управляющий директор GeoPard, подчеркивает преобразующий потенциал этого инструмента, заявляя: “Эти карты позволяют фермерам принимать более обоснованные решения о распределении ресурсов и затратах на каждом гектаре поля, а также более эффективно планировать свой бизнес”.”

Практическое применение Profit Maps уже демонстрируется в реальных условиях. Компания Eurasia Group Kazakhstan, официальный дилер John Deere, использует эту функцию для оптимизации своей деятельности.

Евгений Чесноков, директор по управлению сельским хозяйством в ООО “Евразия Группа Казахстан’, делится своим опытом: «С помощью карты прибыльности GeoPard Agriculture мы смогли глубже понять рентабельность полей наших партнеров.

Это позволило нашим фермерам принимать более стратегические решения по распределению ресурсов, что в конечном итоге повысило эффективность работы и улучшило финансовые показатели”.”

Карты прибыли GeoPard представляют собой значительный шаг вперед в точном земледелии, предоставляя фермерам необходимую информацию для оптимизации своей деятельности и максимизации прибыльности. По мере дальнейшего развития отрасли подобные инструменты будут играть все более важную роль в формировании будущего сельского хозяйства.

Для получения более подробной информации о разработке и применении карт рентабельности в точном земледелии вы можете ознакомиться со следующими ресурсами: Университет штата Канзас, АСПЕКСИТ, Чилийский журнал сельскохозяйственных исследований, Министерство сельского хозяйства США, и ResearchGate.

Следите за обновлениями, поскольку GeoPard продолжает внедрять инновации и расширять границы возможного в точном земледелии.

О компаниях:

ГеоПард является ведущим поставщиком программного обеспечения для точного земледелия. Компания была основана в 2019 году в Кёльне, Германия, и представлена по всему миру. Компания предлагает широкий спектр решений, которые помогают фермерам оптимизировать свою деятельность и повышать урожайность.

Сосредоточившись на принципах устойчивого развития и регенеративной экономики, GeoPard стремится продвигать методы точного земледелия по всему миру.

В число партнеров компании входят такие известные бренды, как John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth и многие другие.

Евразия Груп Казахстан Это казахстанское представительство швейцарской компании Eurasia Group AG, официального дилера John Deere в Республике Казахстан и Кыргызстане с 2002 года. Компания поставляет сельскохозяйственные решения от ведущих мировых производителей, таких как JCB, Väderstad, GRIMME и Lindsay, охватывающие все области растениеводства и садоводства.

Группа компаний «Евразия» в Казахстане на протяжении всей своей деятельности уделяет большое внимание технологиям точного земледелия, дополняя линейку сельскохозяйственной техники продуктами, созданными в результате цифровизации сельского хозяйства.

Компания Eurasia Group Kazakhstan имеет обширную региональную сеть – 14 региональных офисов в Казахстане и один в Кыргызстане, более 550 сотрудников, из которых почти половина – сотрудники послепродажного обслуживания, а также собственный отдел управления сельским хозяйством и цифровизации.

За годы работы в Казахстан было поставлено более 13 000 единиц оборудования, а также оцифровано 4,4 миллиона гектаров земли. В этом году компания отмечает свой 25-летний юбилей.

Графики развития посевов GeoPard для точного земледелия

Опубликовано Muhammad Farjad

Современное сельское хозяйство требует не только усердной работы и понимания земли, но и грамотного применения технологий. Я рад поделиться информацией об одном из инструментов, существенно влияющих на устойчивые методы ведения сельского хозяйства: графиках развития урожая GeoPard.

Наши графики развития сельскохозяйственных культур с 1988 года предоставляют исчерпывающую и удобную для пользователя информацию о росте растений. Эти графики, автоматически генерируемые для любого поля, разработаны для обеспечения точности и достоверности данных.

Данные рассчитываются исключительно для свободной от облаков и теней части поля. При наведении курсора отображается среднее значение NDVI (нормализованного разностного индекса растительности), что позволяет мгновенно оценить состояние посевов.

Но что отличает наш инструмент от других? Возможность переключаться между режимами просмотра. Интерфейс GeoPard позволяет пользователям переключаться между годовым и месячным просмотром. Такой уровень детализации гарантирует, что вы будете располагать необходимыми данными для принятия взвешенных решений по управлению урожаем, срокам сбора урожая и прогнозированию урожайности.

В руках фермера эти точные данные могут помочь в разработке стратегий управления полем, позволяя определить оптимальное время уборки урожая, осуществлять мониторинг посевов в больших масштабах и в целом оптимизировать производительность и устойчивость.

Это важный шаг вперед в точном земледелии, путь, который ведет не только к повышению урожайности, но и к более устойчивым методам ведения сельского хозяйства с учетом нашего воздействия на окружающую среду.

Следите за обновлениями, поскольку мы продолжаем разрабатывать и совершенствовать наши инструменты, чтобы лучше обслуживать сельскохозяйственное сообщество. Мы стремимся сделать точное земледелие более доступным и эффективным, и мы рады, что вы присоединились к нам. Вместе мы переосмыслим будущее сельского хозяйства!

Расчет разницы между целевым рецептом и фактически нанесенным препаратом.

Опубликовано Muhammad Farjad

В точном земледелии одной из распространенных проблем является обеспечение внесения семян, удобрений или средств защиты растений в соответствии с предписанной нормой (целевой нормой применения).

Различия между целевым назначением и фактически применяемыми в поле веществами (в готовом виде) могут привести к неэффективному использованию ресурсов и негативно сказаться на урожайности сельскохозяйственных культур.

Благодаря мощным аналитическим возможностям GeoPard вы можете рассчитать и визуализировать различия между картами целевого назначения и картами фактического применения.

Этот анализ различий может служить важным инструментом для быстрого выявления проблем с оборудованием, временем выполнения работ или самим процессом применения.

Давайте рассмотрим это подробнее:

  • Визуализация различийПлатформа GeoPard позволяет создавать “карту различий”, накладывая на нее данные о целевом применении и фактическом применении. Это визуальное представление отклонений обеспечивает быстрый и интуитивно понятный способ выявления областей, где фактическое применение не соответствовало целевому показателю.
  • Выявление проблемСравнивая карту различий с исходными картами Rx и As-Applied, вы можете точно определить конкретные области или тенденции, которые могут указывать на неисправность оборудования, неоптимальное время нанесения или проблемы с самим нанесенным продуктом.
  • Повышение эффективностиЭтот анализ поможет вам оптимизировать использование ресурсов, устранив выявленные проблемы и тем самым приблизив нормы внесения препарата к целевому показателю для будущих применений.
  • Повышение урожайности сельскохозяйственных культурОбеспечив своевременную и правильную подачу необходимых удобрений и средств защиты растений, вы можете улучшить состояние посевов и потенциально увеличить урожайность.

Помните, что точное земледелие направлено на принятие более обоснованных и точных решений. Интегрировав эту функцию в вашу обычную практику управления фермой, вы сможете максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы и повысить производительность и прибыльность вашего хозяйства.

Приложение Префикс содержит операции, относящиеся к применяемому приложению, некоторые из них:

1. Применяемая ставка – Оригинальная схема нанесения продукта с оборудования (способ нанесения продукта)

Application_AppliedRate.png - оригинальная карта нанесения продукта с оборудования (способ нанесения продукта).

2. Целевой показатель подачи заявок – первоначальная цель применения оборудования (как следует применять продукт)

Application_TargetRate.png - исходный целевой показатель, полученный с оборудования (как должен применяться продукт).

3. Кластеризация точности приложений – кластеризация результатов: 0 – нет данных (машина не посетила эти точки), 1 – применено ниже целевого значения и не в допустимом диапазоне (+-5% от целевого значения), 2 – применено в допустимом диапазоне (+-5% от целевого значения), 3 – применено выше целевого значения и не в допустимом диапазоне (+-5% от целевого значения).

Application_AccuracyClusterization.png - кластеризация результатов: 0 - нет данных (машина не посетила эти точки), 1 - применено значение ниже целевого и не в допустимом диапазоне (+-5% от целевого), 2 - применено значение в допустимом диапазоне (+-5% от целевого), 3 - применено значение выше целевого и не в допустимом диапазоне (+-5% от целевого).

4. Разница в нормах внесения. – разница между примененной и целевой нормами в абсолютных числах (л/га)

Application_RateDifference.png - разница между внесенной и целевой нормами в абсолютных числах (л/га)

 

Посев Префикс содержит операции, связанные с инициализацией, некоторые из них:

1. Норма высева – первоначальное количество семян, посеянных сеялкой (сколько семян было посеяно).

Seeding_AppliedRate.png - исходное значение, примененное сеялкой (количество посеянных семян).

2. Целевая норма высева – исходное количество семян, указанное сеялкой (сколько семян нужно посеять).

Seeding_TargetRate.png - исходное целевое значение, указанное сеялкой (сколько семян нужно посеять).

3. Точность инициализации кластеризации – Те же правила кластеризации, НО допустимый диапазон составляет ±1% от целевого значения.

Seeding_AccuracyClusterization.png - те же правила кластеризации, НО допустимый диапазон составляет +-1% от целевого значения.

4. Точность заполнения кластеров. Увеличенный масштаб. – Аналогично кластеризации точности посева, но с увеличением масштаба, чтобы показать ту же область, что и целевая норма посева и применяемая норма посева.

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png — то же самое, что и Seeding_AccuracyClusterization.png, но увеличено для отображения той же области, что и Seeding_TargetRate.png и Seeding_AppliedRate.png.

5. Разница в норме высева – разница между примененной и целевой нормой в абсолютных числах (семян/га)

5. Разница в норме высева — разница между внесенной и целевой нормой в абсолютных числах (семян/га).

Что такое целевое назначение лекарств (Target Rx) в сельском хозяйстве?

В сельском хозяйстве целевые рекомендации представляют собой рекомендуемый или желаемый набор методов или ресурсов, предписанных для оптимального роста, здоровья и урожайности сельскохозяйственных культур. Они служат руководством или планом, которому фермеры должны следовать для достижения конкретных сельскохозяйственных целей.

При составлении целевого плана ухода учитываются различные факторы, такие как тип культуры, стадия развития, состояние почвы, климат, наличие вредителей и болезней, а также потребность в питательных веществах.

В нем содержатся инструкции по применению удобрений, пестицидов, орошению, севообороту, выбору семян, плотности посадки и другим основным сельскохозяйственным практикам.

Цель целевого плана действий — предоставить фермерам научно обоснованные рекомендации, основанные на исследованиях, агрономических знаниях и местных условиях. Он направлен на оптимизацию использования ресурсов, минимизацию потерь урожая и повышение общей сельскохозяйственной производительности.

Целевые рекомендации часто разрабатываются сельскохозяйственными экспертами, агрономами, службами сельскохозяйственного консультирования или научно-исследовательскими учреждениями.

Они могут быть специфичными для разных культур, регионов или даже отдельных полей, принимая во внимание уникальные характеристики и проблемы каждого сельскохозяйственного контекста.

Фермеры используют целевые показатели в качестве ориентира для принятия решений и применения методов управления.

Следуя рекомендованным правилам, фермеры стремятся максимально улучшить здоровье, урожайность и качество сельскохозяйственных культур, минимизируя при этом негативное воздействие на окружающую среду.

Важно отметить, что целевые рекомендации должны быть гибкими и адаптируемыми, чтобы учитывать различия в местных условиях и необходимость применения устойчивых методов ведения сельского хозяйства.

Фермерам может потребоваться внести корректировки на основе наблюдений в режиме реального времени, опыта работы на ферме и непрерывного мониторинга, чтобы обеспечить наилучшие возможные результаты для своих конкретных сельскохозяйственных операций.

Что применяется на практике (в процессе эксплуатации)?

В основе применения методов земледелия лежит процесс точного и аккуратного внесения ресурсов, таких как удобрения, пестициды и орошение, в сельскохозяйственные культуры на основе данных в режиме реального времени и с учетом специфических условий участка.

Это предполагает интеграцию различных технологий, включая GPS (глобальную систему позиционирования), ГИС (географическую информационную систему), датчики и оборудование для внесения удобрений с переменной нормой высева.

В чём заключаются различия между ними?

В сельском хозяйстве расхождения между целевыми рекомендациями и фактическим применением на поле означают различия или отклонения между рекомендуемыми или желаемыми сельскохозяйственными практиками и их реальной реализацией.

Эти различия могут проявляться в различных аспектах, включая использование удобрений, пестицидов, орошение, методы обработки почвы и многое другое.

Факторы, влияющие на вариации

Несколько факторов способствуют расхождениям между целевым назначением и фактическим применением в полевых условиях в сельском хозяйстве:

  • Факторы окружающей средыСельскохозяйственная практика подвержена влиянию динамичных условий окружающей среды, включая состав почвы, климатические условия и доступность воды. Непредвиденные изменения этих факторов могут привести к изменениям, влияющим на целесообразность и эффективность предписанных методов.
  • Человеческий фактор: Знания, навыки и опыт фермеров играют решающую роль в точном применении предписанных методов. Различия могут возникать, когда фермеры сталкиваются с трудностями в понимании или интерпретации предписанных инструкций, что приводит к отклонениям в процессе применения.
  • Технологические ограниченияСельскохозяйственные технологии, несмотря на свою развитость, не всегда доступны или приемлемы по цене для всех фермеров. Различия могут возникать, когда у фермеров нет доступа к новейшему оборудованию, инструментам точного земледелия или данным в режиме реального времени, что влияет на точность внесения удобрений и средств защиты растений.
  • Сроки и логистика: Сельское хозяйство чувствительно ко времени, существуют определенные временные рамки для посадки, сбора урожая и применения агрохимикатов. Изменения могут возникать, если фермеры сталкиваются с логистическими ограничениями, такими как задержки в закупке ресурсов или неблагоприятные погодные условия, которые нарушают своевременное применение предписанных мер.

Заключение

Различия между целевыми показателями и фактическим применением в полевых условиях в сельском хозяйстве создают проблемы, которые необходимо решить для устойчивой и эффективной сельскохозяйственной практики. Понимание факторов, способствующих этим различиям, и их влияния на результаты в сельском хозяйстве имеет решающее значение.

Автоматизированная модель определения границ полей для точного земледелия от GeoPard

Опубликовано Muhammad Farjad

Компания GeoPard успешно завершила разработку автоматизированной модели обнаружения границ полей с использованием многолетних спутниковых снимков, точного обнаружения облаков и теней, а также передовых запатентованных алгоритмов, включая глубокие нейронные сети.

Модель обнаружения объектов GeoPard достигла высочайшей точности, соответствующей самым современным стандартам. 0,975 по показателю «Пересечение над объединением» (IoU)., Проверено в различных регионах и для различных типов сельскохозяйственных культур по всему миру.

Посмотрите эти изображения, чтобы увидеть результаты в Германии (средний размер поля составляет 7 гектаров):

1 - Необработанное изображение Sentinel-2

1 – Необработанное изображение Sentinel-2

3 - Границы сегментированных полей

2 – Сверхразрешающее изображение Sentinel-2, полученное с помощью GeoPard (разрешение 1 метр)

2 - Изображение Sentinel-2 сверхвысокого разрешения, полученное с помощью GeoPard.

3 – Сегментированные границы поля, 0.975 Показатель точности «пересечение над объединением» (IoU)., в различных международных регионах и для различных видов сельскохозяйственных культур.

Интеграция с нашим API и приложением GeoPard скоро будет доступна. Этот автоматизированный и экономически эффективный метод помогает прогнозировать урожайность, приносит пользу государственным организациям и помогает крупным землевладельцам, которым часто необходимо обновлять границы полей между сезонами.

Подход GeoPard использует многолетние тенденции вегетации сельскохозяйственных культур с использованием многофакторного анализа и севооборота.

 

Доступ к модели осуществляется через API GeoPard на основе оплаты по факту использования, что обеспечивает гибкость без необходимости дорогостоящих подписок.

 

Что такое определение границ полей?

Определение границ полей — это процесс идентификации и нанесения на карту границ сельскохозяйственных полей или земельных участков. Он включает в себя использование различных методов и источников данных для обозначения границ отдельных полей или сельскохозяйственных участков.

Традиционно границы полей определялись вручную фермерами или землевладельцами на основе их знаний и наблюдений.

Однако с развитием технологий, особенно в области дистанционного зондирования и географических информационных систем (ГИС), автоматизированные и полуавтоматизированные методы получают все большее распространение.

Один из распространенных подходов — анализ спутниковых или аэрофотоснимков. Изображения высокого разрешения, полученные со спутников или самолетов, могут предоставить подробную информацию о ландшафте, включая границы между различными земельными участками.

К этим изображениям можно применять алгоритмы обработки изображений для выявления характерных особенностей, таких как изменения типа растительности, цвета, текстуры или узоров, указывающих на наличие границ полей.

Другой метод предполагает использование данных LiDAR (Light Detection and Ranging), которые с помощью лазерных лучей измеряют расстояние между датчиком и поверхностью Земли.

Данные LiDAR позволяют получить подробную информацию о высоте и топографии, что дает возможность выявлять незначительные изменения рельефа, которые могут соответствовать границам полей.

Кроме того, географические информационные системы (ГИС) играют решающую роль в определении границ полей.

Программное обеспечение ГИС позволяет интегрировать и анализировать различные слои данных, включая спутниковые снимки, топографические карты, записи о праве собственности на землю и другую соответствующую информацию. Объединяя эти источники данных, ГИС может помочь в интерпретации и определении границ полей.

Точное разграничение полей имеет важное значение по нескольким причинам. Оно способствует более эффективному управлению сельскохозяйственными ресурсами, позволяет применять методы точного земледелия и поддерживает планирование и внедрение таких сельскохозяйственных практик, как орошение, внесение удобрений и борьба с вредителями.

Точные данные о границах земельных участков также помогают в управлении земельными ресурсами, планировании землепользования и соблюдении сельскохозяйственных норм.

В чём польза этого?

Оно играет решающую роль в сельском хозяйстве и землепользовании, обеспечивая множество преимуществ и значимости, подтвержденных данными и мировыми показателями. Вот некоторые ключевые моменты:

1. Точное земледелие: Точное определение границ полей помогает внедрять методы точного земледелия, при которых такие ресурсы, как вода, удобрения и пестициды, точно направляются в конкретные участки полей.

Согласно отчету Всемирного банка, технологии точного земледелия потенциально могут увеличить урожайность сельскохозяйственных культур на 201 тыс. тонн на 3 тонны и снизить затраты на ресурсы на 10-201 тыс. тонн на 3 тонны.

2. Эффективное управление ресурсами: Это позволяет фермерам более эффективно управлять ресурсами за счет оптимизации ирригационных систем, корректировки методов внесения удобрений и мониторинга состояния урожая. Такая точность снижает потери ресурсов и негативное воздействие на окружающую среду.

По оценкам Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО), методы точного земледелия могут сократить потребление воды на 20-501 тонну на триллион рупий, уменьшить потребление удобрений на 10-201 тонну на триллион рупий и сократить использование пестицидов на 20-301 тонну на триллион рупий.

3. Планирование землепользования: Точные данные о границах полей имеют важное значение для планирования землепользования, обеспечивая эффективное использование имеющихся сельскохозяйственных земель. Это позволяет политикам и землепользователям принимать обоснованные решения относительно распределения земель, севооборота и зонирования.

Это может привести к повышению производительности сельского хозяйства и улучшению продовольственной безопасности. Исследование, опубликованное в журнале «Journal of Soil and Water Conservation», показало, что эффективное планирование землепользования может увеличить мировое производство продуктов питания на 20–671 тыс. тонн.

4. Сельскохозяйственные субсидии и страхование: Во многих странах сельскохозяйственные субсидии и программы страхования предоставляются на основе границ полей. Точное разграничение помогает определить подходящие земельные участки, обеспечить справедливое распределение субсидий и корректно рассчитать страховые взносы.

Например, в рамках Общей сельскохозяйственной политики Европейского союза (ОСП) точные границы полей используются для расчета субсидий и контроля за соблюдением требований.

5. Управление земельными ресурсами и правовые границы: Определение границ земельных участков в сельском хозяйстве имеет решающее значение для управления земельными ресурсами, защиты прав собственности и разрешения земельных споров. Точные карты границ полей помогают установить законное право собственности, поддерживают системы регистрации земель и способствуют прозрачности земельных сделок.

По оценкам Всемирного банка, только 301 тысяча триллионов человек в мире имеют юридически оформленные права на свою землю, что подчеркивает важность надежных полевых данных о границах для обеспечения гарантированного права собственности на землю.

6. Соблюдение нормативных требований и экологическая устойчивость: Точное определение границ полей помогает контролировать соблюдение требований, обеспечивая соответствие экологическим нормам и принципам устойчивого сельского хозяйства.

Это помогает выявлять буферные зоны, охраняемые территории и районы, подверженные эрозии или загрязнению воды, что позволяет фермерам принимать соответствующие меры. Соблюдение экологических стандартов повышает устойчивость и снижает негативное воздействие на экосистемы.

По данным ФАО, устойчивые методы ведения сельского хозяйства могут ежегодно сокращать выбросы парниковых газов на 6 миллиардов тонн.

Эти моменты иллюстрируют его полезность и важность в сельском хозяйстве и землепользовании. Представленные данные и глобальные показатели подтверждают положительное влияние, которое он может оказать на эффективность использования ресурсов, планирование землепользования, правовые рамки, экологическую устойчивость и общую сельскохозяйственную производительность.

Вкратце, определение границ полей в сельском хозяйстве — это процесс идентификации и картирования границ сельскохозяйственных полей или земельных участков. Он основан на различных методах, таких как анализ спутниковых снимков, данные LiDAR и ГИС, для точного определения и разграничения этих границ, что позволяет эффективно управлять земельными ресурсами и применять сельскохозяйственные практики.

Каковы основные компоненты точного земледелия?

Опубликовано Muhammad Farjad

Точное земледелие, также известное как прецизионное земледелие (ПЗ), — это современный подход к управлению сельским хозяйством, использующий передовые технологии и основные компоненты точного земледелия для оптимизации сельскохозяйственного производства и минимизации потерь.

В последние годы эта технология получила значительное развитие благодаря своему потенциалу в повышении сельскохозяйственной производительности, сокращении отходов и содействии устойчивому развитию.

Согласно отчету Grand View Research, объем мирового рынка точного земледелия в 2020 году оценивался в 5,44 миллиарда долларов США и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 12,71 тыс. тонн в период с 2021 по 2028 год.

Этот рост объясняется растущим внедрением фермерами во всем мире технологий точного земледелия.

Компоненты точного земледелия

Основные компоненты включают информацию, технологии и управление, которые интегрированы для оптимизации производства.

Информация:

Информация является ключевым компонентом точного земледелия. Этот компонент включает сбор данных о почве, погоде, культурах и других факторах, влияющих на сельскохозяйственное производство. Эта информация собирается из различных источников, таких как датчики, дроны, спутники и наземное оборудование.

После сбора данных они анализируются с помощью современного программного обеспечения и алгоритмов для получения практических выводов. Эти выводы помогают фермерам принимать обоснованные решения о посадке, удобрении, поливе и сборе урожая.

Например, датчики почвы могут использоваться для измерения влажности почвы, температуры и уровня питательных веществ, что может помочь фермерам определить оптимальное время для посадки и удобрения сельскохозяйственных культур.

Аналогичным образом, данные о погоде можно использовать для прогнозирования вероятности появления вредителей и болезней, что может помочь фермерам принять превентивные меры до того, как урожай пострадает.

Компоненты точного земледелия включают в себя информацию.

Технология:

Технологии — ещё один важный компонент. Этот компонент включает в себя широкий спектр технологий, таких как GPS, дроны, робототехника и передовое оборудование.

Эти технологии используются для автоматизации различных сельскохозяйственных процессов, снижения трудозатрат и повышения эффективности.

Например, технология GPS может использоваться для навигации тракторов и другой сельскохозяйственной техники, что позволяет сократить дублирование операций и минимизировать расход топлива.

Аналогичным образом, дроны можно использовать для мониторинга состояния посевов и обнаружения вредителей и болезней, что может помочь фермерам своевременно принимать меры для предотвращения повреждения урожая.

Управление:

Управление является третьим важным компонентом точного земледелия. Этот компонент включает использование передового программного обеспечения и инструментов для управления сельскохозяйственными операциями, оптимизации использования ресурсов и минимизации отходов. Он также включает внедрение устойчивых методов ведения сельского хозяйства для защиты окружающей среды и обеспечения долгосрочной устойчивости.

Например, программное обеспечение для точного земледелия может использоваться для планирования севооборота, оптимизации орошения и мониторинга роста культур, что может помочь фермерам максимизировать урожайность и минимизировать потери.

Аналогичным образом, устойчивые методы ведения сельского хозяйства, такие как ресурсосберегающая обработка почвы, использование покровных культур и комплексная борьба с вредителями, могут помочь фермерам уменьшить эрозию почвы, сохранить воду и минимизировать использование пестицидов.

Как можно внедрить компоненты точного земледелия?

Фермеры могут использовать несколько систем и процессов. Эти системы разработаны для того, чтобы помочь фермерам собирать и анализировать данные, автоматизировать сельскохозяйственные процессы и принимать обоснованные решения об использовании ресурсов и управлении урожаем.

Вот некоторые системы и процессы, которые фермеры могут внедрить для реализации компонентов точного земледелия:

Программное обеспечение для управления фермерским хозяйством:

Программное обеспечение для управления фермерским хозяйством является ключевым инструментом для реализации управленческого компонента. Это программное обеспечение может помочь фермерам планировать и управлять своими сельскохозяйственными операциями, отслеживать использование ресурсов и затраты, а также контролировать рост и урожайность культур.

Как можно внедрить компоненты точного земледелия

Программное обеспечение для управления фермерским хозяйством также может использоваться для интеграции данных из различных источников, таких как датчики почвы и метеостанции, для получения информации в режиме реального времени, которая может помочь в принятии решений.

GPS и автопилот:

Технология GPS имеет решающее значение для внедрения данной технологии. Используя сельскохозяйственную технику с поддержкой GPS, фермеры могут обеспечить максимальную эффективность своей работы, сократить дублирование операций и минимизировать расход топлива.

Технология автоматического рулевого управления также может использоваться для управления сельскохозяйственной техникой, что повышает точность и снижает утомляемость оператора.

Датчики и дроны:

Для обработки информации необходимы датчики и дроны. Эти инструменты можно использовать для сбора данных о влажности почвы, температуре и уровне питательных веществ, а также для мониторинга роста сельскохозяйственных культур и выявления вредителей и болезней.

Затем эти данные можно проанализировать, чтобы получить информацию, которая поможет принимать обоснованные решения в области управления урожаем, например, когда сажать и удобрять культуры, а также когда принимать профилактические меры против вредителей и болезней.

Управление ирригацией:

Управление орошением является важнейшим компонентом. Используя датчики влажности почвы и данные о погоде, фермеры могут оптимизировать графики орошения, чтобы обеспечить растениям необходимое количество воды в нужное время.

Это может помочь сократить потери воды, минимизировать риск повреждения урожая из-за чрезмерного или недостаточного полива и повысить урожайность.

Мониторинг урожая:

Мониторинг урожая — еще один важный компонент. Используя дроны или спутниковые снимки, фермеры могут отслеживать рост растений и выявлять потенциальные проблемы, такие как дефицит питательных веществ или заражение вредителями.

Это может помочь фермерам своевременно принимать меры для решения этих проблем, улучшая состояние урожая и максимизируя урожайность.

В заключение, для внедрения этих компонентов фермеры могут использовать целый ряд систем и процессов, позволяющих им собирать и анализировать данные, автоматизировать сельскохозяйственные процессы и принимать обоснованные решения об использовании ресурсов и управлении урожаем. Используя возможности технологий, данных и управления, точное земледелие может помочь фермерам добиться большей эффективности, устойчивости и прибыльности в своей сельскохозяйственной деятельности.

Интеграция GeoPard с UP42

Опубликовано dementievgeopard

Геопард и УП42 Мы с гордостью объявляем о техническом партнерстве между платформами.

 

Аналитические блоки GeoPard теперь доступны на торговой площадке UP42 GIS и включают в себя следующие возможности:

  • Интегрированные спутниковые группировки: Плеяды, Плеяды NEO, МЕСТО
  • Поддерживаемая растительность индексы: NDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Результат в формат COG (Облачно оптимизированный GeoTIFF)

 

Интеграция позволит клиентам Up42 получить доступ к расширенному мониторингу урожая (не ограничиваясь только урожаем) с использованием алгоритмов обработки спутниковых снимков GeoPard.

Аналитический блок GeoPard используется для расчета индекса NDWI на основе данных Pleiades NEO с разрешением 30 см.
Аналитический блок GeoPard используется для расчета индекса NDWI на основе данных Pleiades NEO с разрешением 30 см.

 

 

Дмитрий Дементьев, генеральный директор GeoPard: “Техническое партнерство с UP42 позволяет клиентам UP42 использовать инновационные геопространственные аналитические инструменты GeoPard, включая обработку спутниковых снимков в больших масштабах и с беспрецедентной скоростью для таких огромных массивов данных. Полученные аналитические результаты могут быть использованы для точного земледелия, регенеративного/углеродного земледелия и высокоточного временного и пространственного мониторинга урожая».
Это также свидетельствует о стремлении GeoPard к интеграции с самыми передовыми технологическими платформами в мире.”

 

Ранее команда GeoPard объявила интеграция с JohnDeere (крупнейший производитель сельскохозяйственной техники и оборудования) через платформу MyJohnDeere Operation Center (крупнейшая в мире цифровая сельскохозяйственная платформа по площади обрабатываемых земель), и Планета – компания, занимающаяся спутниковой съемкой и располагающая самым большим количеством спутников.

 

Карты потенциала поля GeoPard против данных урожайности

Опубликовано dementievgeopard

Карты потенциального потенциала месторождений GeoPard очень часто выглядят следующим образом: точно так же, как урожайность данные.

Мы создаём их, используя многоуровневая аналитика исторической информации, топографии и анализа голой почвы.

Процесс такого рода Создание синтетических карт урожайности автоматизировано. (и запатентовано), и для его генерации в любой точке мира требуется около 1 минуты.

 

Карты потенциала поля GeoPard против данных урожайности

Может использоваться в качестве основы для:

Что такое карты полевого потенциала?

Карты потенциального потенциала поля, также известные как карты потенциальной урожайности или карты потенциальной продуктивности, представляют собой визуальное отображение пространственной изменчивости потенциальной урожайности или продуктивности сельскохозяйственных культур в пределах поля. Эти карты создаются путем анализа различных факторов, влияющих на рост культур, таких как свойства почвы, топография и исторические данные об урожайности.

Эти карты могут использоваться в точном земледелии для принятия решений по управлению посевами, таких как внесение удобрений с переменной нормой, орошение и другие ресурсы, а также для выявления участков, требующих особого внимания или применения специальных методов.

К числу ключевых факторов, которые обычно учитываются при создании карт потенциала месторождения, относятся:

  1. Свойства почвы: Характеристики почвы, такие как текстура, структура, содержание органического вещества и доступность питательных веществ, играют важную роль в определении потенциальной урожайности сельскохозяйственных культур. Составляя карту свойств почвы на поле, фермеры могут определить участки с высоким или низким потенциалом продуктивности.
  2. топографияТакие факторы, как высота над уровнем моря, уклон и экспозиция склона, могут влиять на рост сельскохозяйственных культур и потенциальную урожайность. Например, низменные участки могут быть подвержены заболачиванию или иметь более высокий риск заморозков, в то время как крутые склоны могут быть более подвержены эрозии. Составление карты этих топографических особенностей может помочь фермерам понять, как они влияют на потенциальную продуктивность, и соответствующим образом скорректировать свои методы ведения сельского хозяйства.
  3. Исторические данные об урожайности: Анализируя исторические данные об урожайности за предыдущие годы или сезоны, фермеры могут выявлять тенденции и закономерности в продуктивности своих полей. Эта информация может быть использована для создания карт, которые выделяют области с постоянно высоким или низким потенциалом урожайности.
  4. Данные дистанционного зондирования: Спутниковые снимки, аэрофотосъемка и другие данные дистанционного зондирования могут быть использованы для оценки состояния, жизнеспособности и стадии роста сельскохозяйственных культур. Эта информация может быть использована для создания карт, отражающих пространственную изменчивость потенциала продуктивности сельскохозяйственных культур.
  5. Климатические данные: Климатические переменные, такие как температура, осадки и солнечная радиация, также могут влиять на рост сельскохозяйственных культур и потенциальную урожайность. Включение климатических данных в эти карты позволяет фермерам лучше понимать, как факторы окружающей среды влияют на потенциальную продуктивность их полей.

Они являются ценными инструментами в точном земледелии, поскольку помогают фермерам визуализировать пространственную изменчивость потенциальной продуктивности на своих полях. Используя эти карты для принятия управленческих решений, фермеры могут оптимизировать использование ресурсов, повысить общую урожайность и снизить воздействие своей сельскохозяйственной деятельности на окружающую среду.

Разница между картами потенциала поля и данными об урожайности.

Карты потенциала полей и данные об урожайности используются в точном земледелии, чтобы помочь фермерам понять пространственную изменчивость своих полей и принимать более обоснованные решения по управлению. Однако между ними есть некоторые ключевые различия:

Источники данных:

Эти карты создаются путем интеграции данных из различных источников, таких как свойства почвы, топография, исторические данные об урожайности, данные дистанционного зондирования и климатические данные. Однако эти данные собираются с помощью мониторов урожайности, установленных на уборочной технике, которые регистрируют урожайность сельскохозяйственных культур в процессе уборки.

Временной аспект:

Эти карты представляют собой оценку потенциальной продуктивности поля, которая, как правило, остается неизменной или медленно меняется со временем, за исключением существенных изменений свойств почвы или других влияющих факторов. Однако данные об урожайности относятся к конкретному вегетационному сезону или нескольким сезонам и могут значительно варьироваться из года в год в зависимости от таких факторов, как погодные условия, численность вредителей и методы ведения сельского хозяйства.

В целом, карты потенциала поля и данные об урожайности являются взаимодополняющими инструментами в точном земледелии. Эти карты позволяют оценить потенциальную продуктивность поля, помогая фермерам выявлять участки, которые могут потребовать иных методов управления. Данные об урожайности, с другой стороны, документируют фактический урожай и могут использоваться для оценки эффективности методов управления и принятия решений в будущем.

Индексы вегетации и содержание хлорофилла

Опубликовано dementievgeopard

GeoPard расширяет семейство поддерживаемых индексов растительности, связанных с хлорофиллом, с помощью

  • Индекс содержания хлорофилла в растительном покрове (CCCI)
  • Модифицированный индекс коэффициента поглощения хлорофилла (MCARI)
  • Индекс поглощения хлорофилла, преобразованный в отражательную способность (TCARI)
  • соотношение MCARI/OSAVI
  • соотношение TCARI/OSAVI

Они помогают понять текущую стадию развития сельскохозяйственных культур, включая:

  • идентификация районов с потребностью в питательных веществах,
  • оценка удаления азота,
  • оценка потенциальной урожайности,

Полученные данные используются для точного создания карт внесения азотных удобрений с переменной нормой.

Читать далееКакой индекс является лучше всего использовать в прецизионном Ag

Читать далее: Индексы растительности GeoPard

Индексы вегетации и содержание хлорофиллаИндекс содержания хлорофилла в растительном покрове (CCCI) в сравнении с модифицированным индексом коэффициента поглощения хлорофилла (MCARI) в сравнении с преобразованным индексом поглощения хлорофилла в отражательной способности (TCARI) в сравнении с коэффициентом MCARI/OSAVI

Что такое индексы растительности?

Индексы растительности — это числовые значения, полученные на основе спектральных данных дистанционного зондирования, таких как спутниковые или аэрофотоснимки, для количественной оценки плотности, состояния и распределения растительности на поверхности Земли.

Они широко используются в дистанционном зондировании, сельском хозяйстве, мониторинге окружающей среды и управлении земельными ресурсами для оценки и мониторинга роста, продуктивности и состояния растительности.

Эти индексы рассчитываются с использованием значений отражательной способности света различной длины волны, в частности, в красном, ближнем инфракрасном (ИК) и иногда других диапазонах.

Отражательные свойства растительности меняются в зависимости от длины волны света, что позволяет различать растительность и другие типы растительного покрова.

Растительность, как правило, обладает сильным поглощением в красной области спектра и высокой отражательной способностью в ближней инфракрасной области благодаря характеристикам хлорофилла и клеточной структуры.

К числу широко используемых индексов растительности относятся:

  • Нормализованный разностный индекс растительности (NDVI)NDVI — это наиболее популярный и широко используемый индекс растительности, рассчитываемый как (ИК-излучение – Красное излучение) / (ИК-излучение + Красное излучение). Значения NDVI варьируются от -1 до 1, при этом более высокие значения указывают на более здоровую и густую растительность.
  • Улучшенный индекс растительности (EVI)Этот индекс превосходит NDVI за счет уменьшения атмосферного и почвенного шума, а также коррекции фоновых сигналов растительного покрова. Он использует дополнительные полосы, такие как синяя, и включает коэффициенты для минимизации этих эффектов.
  • Индекс растительности, скорректированный с учетом типа почвы (SAVI): SAVI разработан для минимизации влияния яркости почвы на индекс растительности. Он вводит поправочный коэффициент яркости почвы, что позволяет проводить более точную оценку растительности в районах с редким или низким растительным покровом.
  • Индекс зелено-красной растительности (GRVI)GRVI — это ещё один простой индекс отношения, который использует зелёный и красный диапазоны для оценки состояния растительности. Он рассчитывается как (зелёный – красный) / (зелёный + красный).

Эти и другие индексы используются исследователями, землепользователями и политиками для принятия обоснованных решений в отношении землепользования, сельского хозяйства, лесного хозяйства, управления природными ресурсами и экологического мониторинга.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Запросить бесплатную демоверсию / консультацию GeoPard








    Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности. Это нам нужно, чтобы ответить на ваш запрос.

      Подписаться


      Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности

        Пришлите нам информацию


        Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности

        Мы используем файлы cookie, чтобы предоставить вам наилучшие возможности просмотра, персонализировать контент нашего сайта, анализировать его трафик и показывать вам релевантную рекламу.
        Смотри наш политика конфиденциальности для получения дополнительной информации.

        Принять всё