精密農業 – 基本、仕組み、メリット

農家や農業関連企業に携わる方にとって、精密農業がどのように役立つかご存知ですか？農業投入資源の最適な配分により経済効率（15%）を向上させると同時に、作物生産における農業投入コストを40%削減することができます。.

同時に、収量の観点から作物の生産性ゾーンを示すのにも役立ちます。作物の生産性が高いゾーンと低いゾーンの平均収量の差は、最大で400%にもなる可能性があることに留意すべきです。.

仕組み

GeoPardは農業分野における持続可能性を推進しています。現代において、持続可能性と精密農業を実現するには、ビッグデータ分析に勝る選択肢はないことを忘れないでください。.

当社の精密農業ソリューションは、衛星データ、機械データ、高密度スキャナーデータ、地形データ、ドローン画像、土壌サンプリングデータを保存し、ビッグデータ分析に活用します。.

その結果、当社のソリューションは、地図、自動推奨事項、ベンチマーク、完全な土地プロファイル、炭素オフセットなどの持続可能性、および生物多様性を生成します。.

モバイル、ウェブ、農業機械・設備、その他のプラットフォームやソリューションを通じて監視できます。.

ご存知の通り、農業には年間を通して様々な季節があります。GeoPardは、そうした季節ごとの活動すべてにおいて、農業ワークフローの自動化を支援します。.

これらには、季節計画、土壌サンプリング、種まき、施肥、散布、乾燥処理、収穫後分析などが含まれます。.

GeoPardの精密農業ツールとその利点

ここでは、GeoPardが顧客に提供するサービスとして、どのようなツールとメリットがあるのかを探っていきます。.

1. 多層マップ

GeoPardは データレイヤーの組み合わせ. 利用可能なレイヤーに応じて、各レイヤーに重みを設定できる柔軟性を備え、管理区域を区切ることができます。.

ここで簡単な例を考えてみましょう。過去8年間の生産性を重み=1、傾きを重み=-1として選択できます。.

異なるレイヤーが組み合わさって、精密農業に関する適切な意思決定を行うための貴重なデータが得られます。たとえば、, 衛星画像 土壌EC（電気伝導率）データや土壌サンプリングと組み合わせることができ、地形とも連携できる。同様に、複数の要素が混在している可能性もある。 植生指数.

2. 自動フィールド電位マップと不均一性

GeoPardのメリットを享受しながら、自動化することができます。 複数年にわたる油田開発可能性マップ – 最大30年間、そして過去5年間を積み重ねた値 – これは実際の値に非常に近い 収量データ. の助けを借りて 異質性指数, これにより、農業活動の優先順位付けや圃場のベンチマークが可能になります。.

3. 3Dマップ

3Dマップ 個々の土地区画の管理を支援し、地形が土壌特性、植生、収量に及ぼす影響を把握するのに役立ちます。同時に、データレイヤー間の地理空間的な依存関係も学習できます。また、ベースレイヤーと被覆ゾーンマップを組み合わせることで、精密農業に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。.

参考までに申し上げますと、ベースレイヤーには、地形、傾斜、起伏の位置、土壌特性、植生分布などが含まれる場合があります。.

一方、被覆ゾーンマップには、収量、過去の植生、有機物、電気伝導度、pH分布などのゾーンが含まれる場合がある。.

さらに素晴らしいのは、ブラウザ上で3Dモデルをすぐに視覚化でき、追加のソフトウェアやプラグインをインストールする必要がないことです。.

4. 地形断面図

の助けを借りて 地形 地形プロファイルを使用すると、標高、傾斜、方位、陰影から、起伏の位置、険しさ、粗さまで、地形プロファイルを完全に把握できます。.

物語はここで終わりではなく、リモートセンシングや機械データセットに基づいてプロファイルを構築することも可能です。また、ピクセルベースで得られたすべての派生値を外部の人工知能モデルで活用することもできます。その例としては、傾斜や局所的な地形位置ゾーンなどが挙げられます。.

5. 自動スカウティング

GeoPardの自動スカウトツールを活用すると、スカウト調査や制約要因の把握が必要な場所が自動的に検出されます。また、包括的な分析に適した有望なエリアも特定されます。.

モバイルアプリで結果を監視できるため、アプリが提供する機能や通常使用するプラットフォームについても理解しておく必要があります。アプリは同様に オフラインで作業 コメントや写真の投稿には、スマートフォンやタブレットのiOSとAndroidの両方をご利用ください。.

6. 土壌サンプリング

圃場全体にわたって定期的に土壌サンプルを採取することが不可欠です。圃場ごとに土壌の種類が異なり、作物の特性や土壌の特徴もそれぞれ異なります。.

したがって、圃場の景観を異なる管理ゾーンに区分することが極めて重要です。土壌サンプリングの全ステップは、土壌サンプリングの計画（ゾーン別およびグリッド別）から、VRAマップの作成まで多岐にわたります。 土壌データ。.

念のため申し上げておきますが、, 変動金利適用（VRA） マップは、管理に料金を追加することによって作成されます ゾーンマップ. さらに、これらはほとんどの農業機械や精密農業技術に対応しています。.

7. ゾーン調整

GeoPardソリューションを使用すると、ゾーンを分割および結合して、重要な操作を行うことができます。たとえば、ポリゴンを分割したり、ポリゴンを結合したり、ポリゴンまたはゾーン全体を別のクラスに割り当てたりすることができます。.

8. 土壌輝度指数

土壌の状態が時間とともにどのように変化するかを理解することは重要です。土壌の明るさは砂、有機物、塩分濃度を示す指標となるため、土壌の明るさを測定することでそれが可能になります。さらに、土壌侵食のパターンや土壌劣化の測定・監視にも役立ちます。.

9. 安定性マップ／変更検出

季節ごとの植生の安定性や変動を把握したいですか？GeoPardのプラットフォームを活用すれば、あらゆる期間において、最も安定した場所や変動の大きい場所を特定できます。その期間は、過去数週間から数ヶ月、あるいは数年に及ぶこともあります。.

10. データレイヤーの交点

GeoPardは、土壌調査、現地調査、植物サンプリングなど、詳細な分析を行う上で最も価値のある領域を特定するのに役立ちます。.

同様に、精密農業の実践を向上させるのにも役立ちます。ただし、留意すべき点は、異なるレイヤーに基づいて複数の管理ゾーンを重ね合わせることで、データレイヤー間の依存関係を定義できるということです。.

11. 適用データおよび植栽データの分析

GeoPard を使用すると、VRA (変動金利適用) の実行結果を監視できます。これには比較が含まれる場合があります。 計画および適用された地図 例えば、VRAマップなどです。それ以外にも、変動料金制技術の投資収益率（ROI）を計算する際にも役立ちます。.

12. 雲と影の検出

GeoPardは独自のアルゴリズムにより、雲や影の検出において高い精度を実現しています。競合他社の精度が約80%であるのに対し、GeoPardのアルゴリズムの精度は約95%と、驚かれることでしょう。.

競合他社よりも高い精度に加え、自動化の度合いを高めることで、より高品質な画像を実現しています。当社のソリューションは、高度な画像フィルターを用いて部分的に曇った画像や曇った画像を検出し、判定結果を検証します。.

13. 地域別統計

GeoPardを使用すると、ゾーン作成に使用されたデータレイヤーに基づいて、ゾーンレベルの統計情報を計算できます。これには、収量、衛星、地上センサー、地形、マルチレイヤーなどが含まれます。対象となる指標は、最小値、最大値、平均値、中央値、合計、標準偏差です。.

14. 統合データソース

GeoPardは、人間とAIモデルの両方がデータを解釈できるフォーマットを理解しています。関連性の高い形式でデータを提供するだけでなく、プラットフォームは較正、補正、標準化されたデータも提供します。そのため、GeoPardは自動化されたレーダーデータ処理パイプラインを開発中です。.

こうした流れの中で、同社は炭素排出量と持続可能性に関するソリューションの開発にも取り組んでいる。これらのソリューションは、曇天時の植生量の推定、耕起や播種といった農業作業の検出、被覆作物の分析、土壌水分量や物理的状態の推定などに役立つ。.