Präzisionslandwirtschaft – Grundlagen, Funktionsweise, Vorteile

Wissen Sie, wie Präzisionslandwirtschaft Ihnen als Landwirt oder jemandem, der im Agrargeschäft tätig ist, helfen kann? Sie kann die wirtschaftliche Effizienz steigern ( um 15%) durch die optimale Verteilung der landwirtschaftlichen Betriebsmittel und gleichzeitig Ihre Betriebsmittelkosten in der Pflanzenproduktion um bis zu 40%senken.

Gleichzeitig hilft es auch bei der Angabe von Anbauproduktivitätszonen in Bezug auf den Ertrag. Es ist erwähnenswert, dass ein durchschnittlicher Ertragsunterschied in Zonen mit hoher und niedriger Anbauproduktivität bis zu 400tragen kann.

Wie es funktioniert

GeoPard setzt sich für Nachhaltigkeit im Agrarsektor ein. Denken Sie daran, dass es heutzutage keine bessere Alternative zur Erreichung von Nachhaltigkeit und Präzisionslandwirtschaft gibt als Big-Data-Analysen.

Unsere Präzisionslandwirtschaftslösung speichert Satellitendaten, Maschinendaten, hochdichte Scandaten, Topografiedaten, Drohnenbilder und Bodeneignungsdaten für die Anreicherung von Big-Analytics.

Als Ergebnis generiert unsere Lösung Karten, automatisierte Empfehlungen, Benchmarking, ein vollständiges Landprofil, Nachhaltigkeit wie CO2-Kompensationen und Biodiversität.

Sie können es über mobile Geräte, das Web, Landmaschinen und -geräte sowie andere Plattformen und Lösungen überwachen.

Wie wir wissen, bringt die Landwirtschaft das ganze Jahr über verschiedene Jahreszeiten mit sich. In Bezug darauf hilft GeoPard bei der Automatisierung Ihrer agronomischen Arbeitsabläufe bei all diesen saisonalen Aktivitäten.

Dazu gehören Saisonplanung, Bodenprobenentnahme, Aussaat, Düngung, Spritzen, Austrocknung und Nachernteanalyse.

GeoPard Präzisionslandwirtschaftswerkzeuge und ihre Vorteile

Hier untersuchen wir die Werkzeuge und Vorteile, die GeoPard seinen Kunden als Dienstleistungen anbietet.

Mehrlagige Karten

GeoPard bietet ein Kombination von Datenebenen. Abhängig von den verfügbaren Schichten können Sie Managementzonen mit der Flexibilität definieren, jeder Schicht ein Gewicht zuzuweisen.

Betrachten wir hier ein kurzes Beispiel. Sie können 8 Jahre historische Produktivität mit dem Gewicht 1 und die Steigung mit dem Gewicht -1 auswählen.

Verschiedene Schichten kombinieren sich und liefern wertvolle Daten für fundierte Entscheidungen in der Präzisionslandwirtschaft. Zum Beispiel, Satellitenbilder kombiniert werden mit Boden-EC-Daten (elektrische Leitfähigkeit) und auch Bodenproben können mit der Topographie in Einklang gebracht werden. Ebenso könnte es eine Mischung aus mehreren geben Vegetationsindizes.

2. Automatisierte Feldpotentialkarten und Heterogenität

Während Sie von GeoPard profitieren, können Sie automatisieren mehrjährige Feldpotentialkarten – für bis zu 30 Jahre und die letzten fünf Jahre gestapelt – das ist sehr nah an der Realität Ertragsdaten. Mit Hilfe der Heterogenitätsindex, Sie können landwirtschaftliche Aktivitäten priorisieren und Felder vergleichen.

3. 3D-Karten

3D-Karten Hilft bei der Verwaltung einzelner Landparzellen und ermöglicht ein Verständnis davon, wie sich die Topographie auf Bodeneigenschaften, Vegetation und Erträge auswirkt. Gleichzeitig können geospatiale Abhängigkeiten zwischen Datenebenen erlernt werden. Sie können auch eine Basisebene und eine Zonierungskarte kombinieren, um fundierte Entscheidungen über Präzisionslandwirtschaft zu treffen.

Zu Ihrer Information kann die Basisschicht topografische Gegebenheiten, Hangneigung, Reliefpositionen, Bodeneigenschaften oder Vegetationsverteilung umfassen.

Andererseits kann die Überlagerungskarte Zonen aus Ertrags-, historischen Vegetations-, organischer Substanz-, elektrischer Leitfähigkeits- und pH-Verteilungen einbeziehen.

Darüber hinaus ist das Spannende, dass man das 3D-Modell sofort im Browser visualisieren kann und keine zusätzliche Software oder Plugins installieren muss.

4. Höhenprofil

Hilfe von Topographie Profil, Sie können ein vollständiges Bild des topografischen Profils erhalten, das von Höhe, Neigung, Ausrichtung und Neigungsschatten bis hin zu Reliefposition, Rauheit und Oberflächenrauheit reicht.

Die Geschichte endet hier nicht, und Sie können das Profil auf Basis von Fernerkundungs- oder Maschinendaten erstellen. Sie ermöglicht es Ihnen auch, alle gegebenen Ableitungen auf Pixelebene in externen künstlichen Intelligenzmodellen zu nutzen. Beispiele hierfür sind Hang- und lokale Reliefpositionszonen.

5. Automatisiertes Scouting

Wenn Sie das automatisierte Scouting-Tool von GeoPard nutzen, werden Standorte, die ein Scouting und Verständnis von limitierenden Faktoren benötigen, automatisch erkannt. Wertvolle Gebiete werden auch für umfassende Analysen identifiziert.

Da Sie die Ergebnisse über die mobile Anwendung überwachen können, sollten Sie auch die Funktionen verstehen, die sie bieten kann, und die Plattformen, die sie normalerweise verwendet. Die App kann gleichermaßen offline arbeiten für Kommentare und Fotos und sowohl iOS als auch Android auf Smartphones und Tablets verwenden.

6. Bodenprobenentnahme

Die Bodenprobenentnahme in regelmäßigen Abständen auf dem Feld ist unerlässlich. Jedes Feld weist unterschiedliche Böden mit ausgeprägten Feldeigenschaften und Bodeneigenschaften auf.

Daher ist es entscheidend, die Landschaft des Feldes in verschiedene Managementzonen zu unterteilen. Der vollständige Schritt der Bodenbeprobung reicht von der Planung der Bodenbeprobung (zonal und Gitter) bis zu VRA-Karten, die auf Bodendaten.

Zur Protokollierung, Variable Rate Application (VRA) Karten werden erstellt, indem Raten zum Management hinzugefügt werden Zonenpläne. Des Weiteren sind diese mit den meisten Landmaschinen und Präzisionsanwendungen kompatibel.

7. Zonenanpassungen

Sie können Zonen mit der GeoPard-Lösung aufteilen und zusammenführen, um wesentliche Dinge zu tun. Sie können beispielsweise Polygone aufteilen, Polygone zusammenführen und sogar ein Polygon oder eine ganze Zone einer anderen Klasse zuweisen.

8. Bodenhelligkeitsindex

Das Verständnis von Bodenveränderungen im Laufe der Zeit ist von Bedeutung. Sie können es durch die Bodenhelligkeit erreichen, da diese als Stellvertreter für Sand-, organische und Salzgehaltsbereiche dient. Darüber hinaus hilft sie bei der Messung und Überwachung von Bodenerosionsmustern und Bodenverschlechterung.

9. Stabilitätskarten / Veränderungsdetektion

Möchten Sie die Stabilität und Veränderung der Vegetation von Saison zu Saison verstehen? Durch die Nutzung der GeoPard-Plattform können Sie die stabilsten und sich am stärksten verändernden Bereiche auf dem Feld für jeden beliebigen Zeitraum identifizieren. Dies kann von den letzten Wochen über einige Monate bis hin zu mehreren Jahren reichen.

10. Die Schnittmenge von Datenebenen

GeoPard hilft Ihnen, die wertvollsten Flächen für eine erweiterte Analyse zu identifizieren, wie z. B. Boden-, Scout- und Pflanzenprobenahme.

Ebenso kann es auch dazu beitragen, Präzisionslandwirtschaftspraktiken zu verbessern. Dabei ist zu bedenken, dass dies durch Überlappung verschiedener Managementzonen auf Basis von unterschiedlichen Schichten möglich ist, um Abhängigkeiten zwischen den Datenschichten zu definieren.

11. As-Applied- und As-Planted-Datenanalyse

Mit GeoPard können Sie die Ergebnisse der VRA-Massnahme (Variable Rate Application) überwachen. Dies kann den Vergleich beinhalten geplante und angewandte Karten wie z. B. VRA-Karten. Ansonsten ist sie auch hilfreich bei der Berechnung des ROI von VRT-Technologien.

12. Wolken- und Schattenerkennung

Mit Hilfe proprietärer Algorithmen bietet GeoPard eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Wolken und Schatten. Sie werden überrascht sein zu erfahren, dass die Genauigkeit des GeoPard-Algorithmus im Vergleich zu den von Wettbewerbern angebotenen etwa 80i etwa 95% liegt.

Abgesehen von der höheren Genauigkeit als die Konkurrenz ermöglichen wir eine höhere Qualität, indem wir mehr automatisieren als unsere Konkurrenz. Unsere Lösung erkennt teilweise bewölkte und bewölkte Bilder durch einen fortschrittlichen Bildfilter, um Entscheidungen zu überprüfen.

13. Statistiken für Zonen

Bei der Nutzung von GeoPard können Sie auf Zonenebene Statistiken auf Basis der Datenlayer, die zur Zonenerstellung verwendet werden, berechnen. Dies umfasst Ertrags-, Satelliten-, Bodensensor-, topografische, mehrschichtige Daten usw. Die abgedeckten Metriken sind Minimum, Maximum, Durchschnitt, Median, Summe und Standardabweichung.

14. Integrierte Datenquellen

GeoPard versteht die Formate, in denen sowohl Menschen als auch KI-Modelle Daten interpretieren können. Während die Plattform Daten in relevanten Formen bereitstellt, liefert sie auch kalibrierte, korrigierte und standardisierte Daten. In diesem Zusammenhang entwickelt GeoPard eine automatisierte Radar-Datenverarbeitungspipeline.

In diese Richtung arbeitet das Unternehmen auch an der Einführung von Lösungen im Bereich Kohlenstoff und Nachhaltigkeit. Diese Lösungen werden dabei helfen, die Vegetation an bewölkten Tagen zu schätzen, landwirtschaftliche Tätigkeiten wie Bodenbearbeitung und Aussaat zu erkennen, Zwischenfrüchte zu analysieren und die Bodenfeuchtigkeit sowie physikalische Bedingungen zu schätzen.