هل تعلم كيف يمكن للزراعة الدقيقة أن تساعدك كمزارع أو كشخص مرتبط بالأعمال الزراعية؟ يمكنها أن ترفع الكفاءة الاقتصادية (15%) من خلال التوزيع الأمثل لموارد المدخلات الزراعية، مع تقليل تكاليف مدخلات الإنتاج الزراعي إلى 40%.
في الوقت نفسه، يساعد ذلك أيضاً في تحديد مناطق إنتاجية المحاصيل من حيث المحصول. ومن الجدير بالذكر أن متوسط الفرق في المحصول بين المناطق ذات الإنتاجية العالية والمنخفضة قد يصل إلى 400%.
كيف يعمل
تدعم GeoPard الاستدامة في القطاع الزراعي. تذكر أنه لا يوجد بديل أفضل من تحليلات البيانات الضخمة لتحقيق الاستدامة والزراعة الدقيقة في عصرنا.
يقوم حل الزراعة الدقيقة لدينا بتخزين بيانات الأقمار الصناعية، وبيانات الآلات، وبيانات الماسح الضوئي عالي الكثافة، والتضاريس، وصور الطائرات بدون طيار، وبيانات أخذ عينات التربة لتجميع التحليلات الضخمة.
ونتيجة لذلك، يقوم حلنا بإنشاء خرائط وتوصيات آلية ومعايير قياس الأداء وملف تعريف كامل للأراضي واستدامة مثل تعويضات الكربون والتنوع البيولوجي.
يمكنك مراقبته من خلال الهاتف المحمول، والويب، والآلات والمعدات الزراعية، وغيرها من المنصات والحلول.
كما نعلم، تتضمن الزراعة مواسم مختلفة على مدار العام. وفي هذا الصدد، يساعد برنامج GeoPard على أتمتة عملياتك الزراعية في جميع تلك الأنشطة الموسمية.
وتشمل هذه العمليات تخطيط الموسم، وأخذ عينات التربة، والبذر، والتسميد، والرش، والتجفيف، وتحليل ما بعد الحصاد.
أدوات الزراعة الدقيقة من GeoPard وفوائدها
نستعرض هنا الأدوات والمزايا التي تقدمها GeoPard لعملائها كخدمات.
1. الخرائط متعددة الطبقات
يقدم GeoPard مجموعة من طبقات البيانات. اعتمادًا على الطبقات المتاحة، يمكنك تحديد مناطق الإدارة مع المرونة اللازمة لتعيين وزن لكل طبقة.
لنأخذ مثالاً سريعاً هنا. يمكنك اختيار 8 سنوات من الإنتاجية التاريخية كوزن = 1 والميل كوزن = -1.
تتكامل الطبقات المختلفة لتوفير بيانات قيّمة لاتخاذ القرارات المناسبة بشأن الزراعة الدقيقة. على سبيل المثال،, صور الأقمار الصناعية يمكن دمج بيانات التوصيل الكهربائي للتربة مع بيانات أخذ عينات التربة، كما يمكن دمجها مع بيانات التضاريس. وبالمثل، قد يكون هناك مزيج من عدة عوامل. مؤشرات الغطاء النباتي.
2. خرائط الجهد الميداني الآلية وعدم التجانس
مع الاستفادة من GeoPard، يمكنك أتمتة خرائط الجهد الميداني متعددة السنوات – لمدة تصل إلى 30 عامًا، مع إضافة السنوات الخمس الأخيرة – هذا قريب جدًا من الواقع بيانات العائد. بمساعدة مؤشر عدم التجانس, يمكنك تحديد أولويات الأنشطة الزراعية وقياس أداء الحقول.
3. الخرائط ثلاثية الأبعاد
خرائط ثلاثية الأبعاد تساعد هذه التقنية في إدارة قطع الأراضي الفردية وفهم كيفية تأثير التضاريس على خصائص التربة والنباتات والمحصول. كما يمكن من خلالها تحديد العلاقات الجغرافية المكانية بين طبقات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك دمج طبقة أساسية مع خريطة مناطق الغطاء النباتي لاتخاذ قرارات مدروسة بشأن الزراعة الدقيقة.
ولغرض إعلامكم، قد تشمل الطبقة الأساسية التضاريس، والميل، ومواقع التضاريس، وخصائص التربة، أو توزيع الغطاء النباتي.
من ناحية أخرى، قد تتضمن خريطة مناطق الغطاء مناطق من الإنتاجية، والغطاء النباتي التاريخي، والمواد العضوية، والتوصيل الكهربائي، وتوزيع درجة الحموضة.
علاوة على ذلك، فإن الأمر المثير للاهتمام هو أنه يمكنك تصور النموذج ثلاثي الأبعاد على الفور في المتصفح ولا يتعين عليك تثبيت أي برامج أو إضافات إضافية.
4. المقطع الطبوغرافي
بمساعدة تضاريس من خلال الملف الشخصي، يمكنك الحصول على إحساس كامل بالملف الطبوغرافي، بدءًا من الارتفاع والانحدار والاتجاه وتظليل التلال وصولاً إلى موقع التضاريس والوعورة والخشونة.
لا تنتهي القصة هنا، إذ يمكنك بناء الملف التعريفي بالاعتماد على بيانات الاستشعار عن بُعد أو بيانات الآلات. كما يتيح لك استخدام جميع المشتقات المتاحة على مستوى البكسل في نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية. ومن أمثلتها مناطق الانحدار ومواقع التضاريس المحلية.
5. الاستطلاع الآلي
عند استخدام أداة الاستكشاف الآلية من GeoPard، يتم الكشف تلقائيًا عن المواقع التي تحتاج إلى الاستكشاف وفهم العوامل المحددة. كما يتم تحديد المناطق القيّمة لإجراء تحليلات شاملة.
بما أنه يمكنك مراقبة النتائج على تطبيق الهاتف المحمول، يجب عليك أيضًا فهم الميزات التي يقدمها والمنصات التي يستخدمها عادةً. يمكن للتطبيق بنفس القدر العمل دون اتصال بالإنترنت لإضافة التعليقات والصور، استخدم كلاً من نظامي التشغيل iOS و Android على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية.
6. أخذ عينات التربة
يُعد أخذ عينات من التربة على فترات دورية في جميع أنحاء الحقل أمرًا ضروريًا. فكل حقل يحتوي على تربة مختلفة ذات خصائص مميزة للمحاصيل والتربة.
لذا، من الضروري تقسيم مساحة الحقل إلى مناطق إدارة مختلفة. وتشمل عملية أخذ عينات التربة بالكامل تخطيط أخذ العينات (بشكل مناطقي وشبكي) ورسم خرائط تقييم المخاطر النباتية بناءً على بيانات التربة.
وللتوضيح،, تطبيق المعدل المتغير (VRA) يتم إنشاء الخرائط عن طريق إضافة معدلات إلى الإدارة خرائط المناطق. علاوة على ذلك، فهي متوافقة مع معظم الآلات الزراعية والممارسات الدقيقة.
7. تعديلات المناطق
يمكنك تقسيم ودمج المناطق باستخدام حل GeoPard لإنجاز مهام أساسية. على سبيل المثال، يمكنك تقسيم المضلعات، ودمجها، وحتى تعيين مضلع أو منطقة كاملة إلى فئة أخرى.
8. مؤشر سطوع التربة
يُعدّ فهم التغيرات في خصائص التربة مع مرور الوقت أمرًا بالغ الأهمية. ويمكن تحقيق ذلك من خلال قياس سطوع التربة، إذ يُعتبر مؤشرًا على وجود الرمال والمواد العضوية ومناطق الملوحة. علاوة على ذلك، يُساعد هذا القياس في رصد أنماط تآكل التربة وتدهورها.
9. خرائط الاستقرار / كشف التغيير
هل ترغب في فهم استقرار الغطاء النباتي وتغيراته من موسم لآخر؟ باستخدام منصة GeoPard، يمكنك تحديد أكثر المناطق استقرارًا وتغيرًا في الحقل خلال أي فترة زمنية، سواء كانت أسابيع قليلة أو أشهر أو حتى سنتين.
10. تقاطع طبقات البيانات
يساعدك GeoPard في تحديد المناطق الأكثر قيمة لإجراء تحليل موسع، مثل التربة والاستكشاف وأخذ عينات من النباتات.
وبالمثل، يمكن أن يساعد ذلك أيضًا في تحسين ممارسات الزراعة الدقيقة. ولكن النقطة التي يجب مراعاتها هي أنه من الممكن، من خلال تداخل مناطق الإدارة المختلفة بناءً على طبقات متميزة، تحديد التبعيات بين طبقات البيانات.
11. تحليل البيانات كما تم تطبيقها وكما تم زرعها
بمساعدة GeoPard، يمكنك مراقبة نتائج تنفيذ تطبيق معدل البيانات المتغير (VRA). قد يشمل ذلك المقارنة الخرائط المخططة والمطبقة مثل خرائط معدل الفائدة المتغير. بالإضافة إلى ذلك، فهي مفيدة أيضاً في حساب عائد الاستثمار لتقنية معدل الفائدة المتغير.
12. اكتشاف الغيوم والظلال
بفضل خوارزمياتها الخاصة، توفر GeoPard دقة عالية في رصد السحب والظلال. ستندهش عندما تعلم أن دقة خوارزمية GeoPard تبلغ حوالي 95% مقارنةً بدقة المنافسين التي تبلغ حوالي 80%.
إلى جانب دقتنا العالية مقارنةً بالمنافسين، نضمن جودةً أفضل من خلال أتمتة عمليات أكثر شمولاً. يكشف حلّنا الصور الغائمة جزئياً والغائمة كلياً باستخدام فلتر صور متطور للتحقق من صحة النتائج.
13. إحصائيات المناطق
باستخدام GeoPard، يمكنك حساب الإحصائيات على مستوى المنطقة بناءً على طبقات البيانات المستخدمة في إنشاء المنطقة. وتشمل هذه البيانات بيانات المحصول، والأقمار الصناعية، وأجهزة الاستشعار الأرضية، والبيانات الطبوغرافية، والبيانات متعددة الطبقات، وغيرها. وتشمل المقاييس المُغطاة: الحد الأدنى، والحد الأقصى، والمتوسط، والوسيط، والمجموع، والانحراف المعياري.
14. مصادر البيانات المتكاملة
تُدرك GeoPard الصيغ التي يُمكن من خلالها لكلٍ من البشر ونماذج الذكاء الاصطناعي تفسير البيانات. وإلى جانب توفير البيانات بأشكالها المناسبة، تُقدّم المنصة أيضًا بيانات مُعايرة ومُصحّحة ومُوحّدة. وفي هذا الصدد، تعمل GeoPard على تطوير نظام آلي لمعالجة بيانات الرادار.
وفي هذا السياق، تعمل الشركة أيضاً على إطلاق حلول تتعلق بموضوعي الكربون والاستدامة. وستساعد هذه الحلول في تقدير الغطاء النباتي في الأيام الغائمة، ورصد العمليات الزراعية كالحراثة والبذر، وتحليل المحاصيل الغطائية، وتقدير رطوبة التربة وخصائصها الفيزيائية.
الزراعة الدقيقة




