Rolnictwo precyzyjne – podstawy, działanie, korzyści

Czy wiesz, jak rolnictwo precyzyjne może pomóc Tobie jako rolnikowi lub osobie związanej z agrobiznesem? Może ono zwiększyć efektywność ekonomiczną (15%) poprzez optymalną dystrybucję środków produkcji rolnej, a jednocześnie obniżyć koszty produkcji rolnej do 40%.

Jednocześnie pomaga również wskazać strefy produktywności upraw pod względem plonów. Warto zauważyć, że średnia różnica w plonach między strefami o wysokiej i niskiej produktywności może sięgać nawet 400%.

Jak to działa

GeoPard promuje zrównoważony rozwój w sektorze rolnictwa. Pamiętaj, że nie ma lepszej alternatywy niż analiza dużych zbiorów danych, aby osiągnąć zrównoważony rozwój i rolnictwo precyzyjne w dzisiejszych czasach.

Nasze rozwiązanie z zakresu rolnictwa precyzyjnego przechowuje dane satelitarne, dane dotyczące maszyn, dane ze skanerów o dużej gęstości, dane topograficzne, obrazy z dronów i dane dotyczące pobierania próbek gleby w celu przeprowadzania obszernych analiz.

W efekcie nasze rozwiązanie generuje mapy, automatyczne rekomendacje, analizy porównawcze, kompletny profil terenu, elementy zrównoważonego rozwoju, takie jak kompensacja emisji dwutlenku węgla, i bioróżnorodność.

Można monitorować go za pośrednictwem urządzeń mobilnych, Internetu, maszyn i urządzeń rolniczych oraz innych platform i rozwiązań.

Jak wiemy, rolnictwo charakteryzuje się różnymi porami roku. W związku z tym GeoPard pomaga zautomatyzować procesy agrotechniczne w ramach wszystkich tych sezonowych działań.

Należą do nich planowanie sezonu, pobieranie próbek gleby, siew, nawożenie, opryskiwanie, suszenie i analiza po zbiorach.

Narzędzia GeoPard do precyzyjnego rolnictwa i ich zalety

W tym artykule przyjrzymy się narzędziom i korzyściom, jakie GeoPard oferuje swoim klientom w ramach swoich usług.

1. Mapy wielowarstwowe

GeoPard oferuje połączenie warstw danych. W zależności od dostępnych warstw możesz wyznaczyć strefy zarządzania, mając możliwość elastycznego ustawienia wagi dla każdej warstwy.

Rozważmy prosty przykład. Możesz wybrać 8 lat historycznej produktywności jako wagę = 1 i nachylenie jako wagę = -1.

Różne warstwy łączą się, dostarczając cennych danych do podejmowania właściwych decyzji dotyczących rolnictwa precyzyjnego. Na przykład:, zdjęcia satelitarne Można je łączyć z danymi EC (przewodności elektrycznej) gleby, a pobieranie próbek gleby może łączyć się z danymi topograficznymi. Podobnie, może istnieć połączenie wielu wskaźniki roślinności.

2. Zautomatyzowane mapy potencjału polowego i heterogeniczność

Korzystając z GeoPard, możesz zautomatyzować wieloletnie mapy potencjału polowego – do 30 lat i ostatnie pięć lat łącznie – to jest bardzo blisko rzeczywistości dane dotyczące plonów. Z pomocą wskaźnik heterogeniczności, możesz ustalić priorytety działań rolniczych i porównać pola.

3. Mapy 3D

Mapy 3D Pomagają zarządzać poszczególnymi działkami i zrozumieć, jak topografia wpływa na właściwości gleby, roślinność i plony. Jednocześnie można również poznać zależności geoprzestrzenne między warstwami danych. Można również połączyć warstwę bazową z mapą stref pokrycia, aby podejmować świadome decyzje dotyczące rolnictwa precyzyjnego.

Dla celów informacyjnych warstwa bazowa może obejmować dane topograficzne, nachylenie, położenie rzeźby terenu, właściwości gleby lub rozmieszczenie roślinności.

Z drugiej strony mapa stref pokrycia może uwzględniać strefy obejmujące plony, roślinność historyczną, materię organiczną, przewodnictwo elektryczne i rozkład pH.

Co więcej, co jest ekscytujące, możesz od razu wizualizować model 3D w przeglądarce, bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania lub wtyczek.

4. Profil topograficzny

Z pomocą topografia profil pozwala na uzyskanie pełnego obrazu profilu topograficznego, począwszy od wysokości, nachylenia, ekspozycji i cienia wzgórz, aż po ukształtowanie terenu, nierówności i szorstkość.

Historia na tym się nie kończy – profil można zbudować na podstawie danych z teledetekcji lub maszyn. Pozwala to również na wykorzystanie wszystkich danych pochodnych na podstawie pikseli w zewnętrznych modelach sztucznej inteligencji. Przykładami takich modeli są nachylenia i lokalne strefy położenia rzeźby terenu.

5. Automatyczne rozpoznanie

Korzystając z narzędzia do automatycznego rozpoznania GeoPard, lokalizacje wymagające rozpoznania i zrozumienia czynników ograniczających są automatycznie wykrywane. Identyfikowane są również obszary wartościowe do kompleksowej analizy.

Ponieważ możesz monitorować wyniki w aplikacji mobilnej, powinieneś również zrozumieć funkcje, jakie oferuje, oraz platformy, z których zazwyczaj korzysta. Aplikacja może również pracować offline do komentowania i robienia zdjęć, możesz korzystać z systemów iOS i Android na smartfonach i tabletach.

6. Pobieranie próbek gleby

Regularne pobieranie próbek gleby z całego pola jest niezbędne. Każde pole charakteryzuje się inną glebą, charakteryzującą się specyficznymi cechami upraw i cechami gleby.

Dlatego kluczowe jest podzielenie terenu pola na różne strefy zarządzania. Cały proces pobierania próbek gleby obejmuje planowanie pobierania próbek gleby (strefowo i siatkowo) oraz tworzenie map VRA na podstawie… dane glebowe.

Dla porządku, Aplikacja o zmiennej stawce (VRA) mapy tworzy się poprzez dodawanie stawek do zarządzania mapy stref. Co więcej, są kompatybilne z większością maszyn rolniczych i urządzeń precyzyjnych.

7. Regulacja stref

Możesz dzielić i łączyć strefy za pomocą rozwiązania GeoPard, aby wykonywać niezbędne czynności. Możesz na przykład dzielić i łączyć wielokąty, a nawet przypisać wielokąt lub całą strefę do innej klasy.

8. Wskaźnik jasności gleby

Zrozumienie zmian warunków glebowych w czasie jest istotne. Można to osiągnąć poprzez jasność gleby, która jest wskaźnikiem obecności piasku, materii organicznej i obszarów zasolonych. Co więcej, pomaga mierzyć i monitorować wzorce erozji i degradacji gleby.

9. Mapy stabilności / wykrywanie zmian

Chcesz zrozumieć stabilność i zmienność roślinności w poszczególnych sezonach? Korzystając z platformy GeoPard, możesz wykryć najbardziej stabilne i zmienne punkty na polu w dowolnym okresie. Może to być okres od kilku tygodni do kilku miesięcy, a nawet kilku lat.

10. Przecięcie się warstw danych

GeoPard pomaga zidentyfikować obszary najcenniejsze do pogłębionej analizy, np. gleby, rozpoznania i pobierania próbek roślin.

Podobnie, może to również pomóc w udoskonaleniu praktyk rolnictwa precyzyjnego. Należy jednak pamiętać, że możliwe jest nakładanie różnych stref zarządzania na podstawie wyróżnionych warstw, co pozwala na zdefiniowanie zależności między warstwami danych.

11. Analiza danych „jak zastosowano” i „jak założono”

Za pomocą GeoPard możesz monitorować wyniki realizacji VRA (Variable Rate Application). Może to obejmować porównywanie mapy planowane i stosowane takie jak mapy VRA. Poza tym jest to również pomocne w obliczaniu zwrotu z inwestycji w technologię zmiennej stawki.

12. Wykrywanie chmur i cieni

Dzięki autorskim algorytmom, GeoPard oferuje wysoką dokładność detekcji chmur i cieni. Zdziwisz się, że w porównaniu z dokładnością około 80% oferowaną przez konkurencję, dokładność algorytmu GeoPard wynosi około 95%.

Oprócz wyższej dokładności niż konkurencja, zapewniamy wyższą jakość dzięki automatyzacji większej liczby funkcji niż konkurencja. Nasze rozwiązanie wykrywa częściowo zachmurzone i zamglone obrazy za pomocą zaawansowanego filtra obrazu w celu weryfikacji decyzji.

13. Statystyki dla stref

Korzystając z GeoPard, można obliczać statystyki na poziomie strefy w oparciu o warstwy danych użyte do jej utworzenia. Obejmują one dane dotyczące plonów, satelitów, czujników naziemnych, topografii, danych wielowarstwowych itp. Uwzględniane metryki to: minimum, maksimum, średnia, mediana, suma i odchylenie standardowe.

14. Zintegrowane źródła danych

GeoPard rozumie formaty, w których zarówno ludzie, jak i modele sztucznej inteligencji mogą interpretować dane. Platforma, dostarczając dane w odpowiednich formatach, dostarcza również dane skalibrowane, skorygowane i znormalizowane. W związku z tym GeoPard opracowuje zautomatyzowany proces przetwarzania danych radarowych.

W tym samym kontekście firma pracuje również nad wdrożeniem rozwiązań związanych z tematyką emisji dwutlenku węgla i zrównoważonego rozwoju. Rozwiązania te pomogą w szacowaniu roślinności w pochmurne dni, wykrywaniu zabiegów rolniczych, takich jak uprawa roli i siew, analizie roślin okrywowych oraz szacowaniu wilgotności gleby i warunków fizycznych.