Agricultura de Precisión – Fundamentos, Funcionamiento, Beneficios

¿Sabes cómo la agricultura de precisión puede ayudarte como agricultor o alguien relacionado con el agronegocio? Puede aumentar la eficiencia económica (%) a través de la distribución óptima de los recursos de insumos agrícolas, al tiempo que reduce tus costos de insumos agrícolas en la producción de cultivos hasta en un 40 (%).

Al mismo tiempo, también ayuda a indicar zonas de productividad de cultivos en términos de rendimiento. Cabe señalar que una diferencia promedio en el rendimiento en zonas de alta y baja productividad de cultivos puede llegar hasta%.

Cómo funciona

GeoPard promueve la sostenibilidad en el sector agrícola. Recuerde que no existe mejor alternativa que el análisis de macrodatos para lograr la sostenibilidad y la agricultura de precisión en nuestros tiempos.

Nuestra solución de agricultura de precisión almacena datos de satélite, datos de maquinaria, datos de escáner de alta densidad, topografía, imágenes de drones y datos de muestreo de suelos para acumular grandes análisis.

Como resultado, nuestra solución genera mapas, recomendaciones automatizadas, benchmarking, un perfil completo del terreno, sostenibilidad como compensaciones de carbono y biodiversidad.

Puedes monitorearlo a través del móvil, web, maquinaria y equipos agrícolas, y otras plataformas y soluciones.

Como sabemos, la agricultura implica diferentes estaciones a lo largo del año. En relación con eso, GeoPard ayuda a automatizar sus flujos de trabajo de agronomía en todas esas actividades estacionales.

Estos incluyen la planificación de la temporada, el muestreo de suelo, la siembra, la fertilización, la fumigación, la desecación y el análisis poscosecha.

Herramientas de Agricultura de Precisión GeoPard y sus Beneficios

Aquí exploramos las herramientas y beneficios que GeoPard ofrece a sus clientes como parte de sus servicios.

1. Mapas de Múltiples Capas

GeoPard ofrece combinación de capas de datos. Dependiendo de las capas disponibles, se pueden delinear zonas de gestión con la flexibilidad de establecer un peso para cada capa.

Consideremos un ejemplo rápido aquí. Puede seleccionar 8 años de productividad histórica como peso=1 e inclinación como peso=-1.

Diferentes capas se combinan y brindan datos valiosos para tomar decisiones apropiadas sobre agricultura de precisión. Por ejemplo, imágenes satelitales se puede combinar con datos de EC del suelo (conductividad eléctrica) y el muestreo de suelo también puede relacionarse con la topografía. De manera similar, también podría haber una mezcla de múltiples índices de vegetación.

2. Mapas de Potencial de Campo Automatizados y Heterogeneidad

Mientras te beneficias de GeoPard, puedes automatizar mapas de potencial de campo multianual – por hasta 30 años y los últimos cinco años apilados – eso está muy cerca de la realidad datos de rendimiento. Con la ayuda de índice de heterogeneidad, puede priorizar actividades agrícolas y establecer puntos de referencia para los campos.

3. Mapas 3D

Mapas 3D ayudar a gestionar parcelas de tierra individuales y comprender cómo la topografía impacta las propiedades del suelo, la vegetación y el rendimiento. Al mismo tiempo, también se pueden aprender las dependencias geoespaciales entre las capas de datos. También puede combinar una capa base y un mapa de zonas de cobertura para tomar decisiones informadas sobre agricultura de precisión.

Para su información, la capa base puede incluir propiedades topográficas, de pendiente, de posición de relieve, del suelo o de distribución de la vegetación.

Por otro lado, el mapa de zonas de cobertura puede incorporar zonas de rendimiento, vegetación histórica, materia orgánica, conductividad eléctrica y distribución de pH.

Además, lo emocionante es que puedes visualizar el modelo 3D de inmediato en el navegador y no tienes que instalar ningún software o plugin adicional.

4. Perfil topográfico

Con la ayuda de topografía perfil, usted puede tener una comprensión completa del perfil topográfico, que abarca desde la elevación, la pendiente, la orientación, y la sombra del relieve hasta la posición del relieve, la rugosidad y la aspereza.

La historia no termina aquí, y puedes construir el perfil sobre datos de teledetección o de maquinaria. También te permite utilizar todos los derivados dados en base a píxeles en modelos externos de Inteligencia Artificial. Sus ejemplos incluyen las zonas de pendiente y posición de relieve local.

5. Exploración automatizada

Cuando aprovechas la herramienta de reconocimiento automatizado de GeoPard, las ubicaciones que necesitan reconocimiento y comprensión de factores limitantes se detectan automáticamente. También se identifican áreas valiosas para análisis exhaustivos.

Dado que puedes monitorear los resultados en la aplicación móvil, también debes comprender las funciones que puede ofrecer y las plataformas que suele utilizar. La aplicación puede igualmente trabajar sin conexión para comentarios y fotos y usar tanto IOS como Android en smartphones y tablets.

6. Muestreo de suelos

El muestreo de suelo a intervalos periódicos en todo el campo es esencial. Cada campo tiene suelos diferentes con atributos de cultivo y características del suelo distintivos.

Por lo tanto, es crucial delinear el panorama del campo en diferentes zonas de gestión. El paso completo del muestreo de suelos varía desde la planificación del muestreo de suelos (zonal y en cuadrícula) hasta los mapas de VRA basados en datos del suelo.

Para que conste, Aplicación de Tasa Variable (ATV) los mapas se crean agregando tasas a la gestión mapas de zonas. Además, son compatibles con la mayoría de las máquinas agrícolas y prácticas de precisión.

7. Ajustes de zonas

Puedes dividir y fusionar zonas a través de la solución GeoPard para hacer cosas esenciales. Por ejemplo, puedes dividir polígonos, fusionar polígonos e incluso asignar un polígono o una zona completa a otra clase.

8. Índice de Brillo del Suelo

Comprender las variaciones en las condiciones del suelo a lo largo del tiempo es significativo. Puedes lograrlo a través del brillo del suelo, ya que funciona como un sustituto de la arena, la materia orgánica y las áreas de salinidad. Además, ayuda a medir y monitorear los patrones de erosión del suelo y la degradación del suelo.

9. Mapas de Estabilidad / Detección de Cambios

¿Deseas comprender la estabilidad y variación de la vegetación de una estación a otra? Al utilizar la plataforma de GeoPard, puedes detectar los puntos más estables y variables en el campo durante cualquier período. Puede variar desde las últimas semanas hasta unos meses o incluso un par de años.

10. La Intersección de Capas de Datos

GeoPard te ayuda a identificar las áreas más valiosas para un análisis extendido, como el del suelo, reconocimiento e muestreo de plantas.

Asimismo, también puede ayudar a mejorar las prácticas de agricultura de precisión. Pero el punto a tener en cuenta es que es posible definir dependencias entre capas de datos superponiendo diferentes zonas de manejo basadas en capas distinguidas.

11. Análisis de datos de aplicación y siembra

Con la ayuda de GeoPard, puedes monitorear los resultados de la ejecución de la DVA (Aplicación de Tasa Variable). Puede incluir la comparación mapas planificados y aplicados como mapas VRA. Aparte de eso, también es útil para calcular el ROI de la tecnología de tasa variable.

12. Detección de Nubes y Sombras

Con algoritmos propietarios, GeoPard ofrece alta precisión en la detección de nubes y sombras. Le sorprenderá saber que, en comparación con una precisión aproximada del 80%que ofrecen los competidores, la precisión del algoritmo GeoPard es de aproximadamente 95% .

Además de una mayor precisión que la competencia, logramos una mayor calidad al automatizar más procesos que nuestros competidores. Nuestra solución detecta imágenes parcialmente nubladas y nubladas a través de un filtro de imagen avanzado para verificar decisiones.

13. Estadísticas para las Zonas

Al utilizar GeoPard, puedes calcular estadísticas a nivel de zona basándote en las capas de datos utilizadas en la creación de la zona. Esto incluye rendimiento, satélite, sensores terrestres, topografía, multicapa, etc. Las métricas cubiertas son Mínimo, Máximo, Promedio, Mediana, Suma y Desviación Estándar.

14. Fuentes de datos integradas

GeoPard comprende los formatos en los que tanto los humanos como los modelos de IA pueden interpretar datos. Al proporcionar datos en formas relevantes, la plataforma también entrega datos calibrados, corregidos y estandarizados. Respecto a eso, GeoPard está desarrollando un pipeline automatizado de procesamiento de datos de radar.

En esta línea, también está trabajando en el lanzamiento de soluciones relacionadas con los temas de Carbono y Sostenibilidad. Estas soluciones ayudarán a estimar la vegetación en días nublados, detectar operaciones agrícolas como labranza y siembra, analizar cultivos de cobertura y estimar la humedad y las condiciones físicas del suelo.