Tarkkuusmaatalous - perusteet, työskentely, hyödyt

Tiedätkö, miten täsmäviljely voi auttaa sinua maanviljelijänä tai maatalousliiketoimintaan liittyvänä henkilönä? Se voi parantaa taloudellista tehokkuutta (15%) maatalouden panosresurssien optimaalisen jakautumisen kautta ja samalla vähentää maatalouden panoskustannuksiasi sadontuotannossa 40%:hen.

Samalla se auttaa myös osoittamaan sadon tuottavuusvyöhykkeitä sadon suhteen. On syytä huomata, että keskimääräinen satoero korkean ja matalan sadon tuottavuusvyöhykkeiden välillä voi olla jopa 400%.

Miten se toimii

GeoPard edistää kestävää kehitystä maatalousalalla. Muista, että kestävyyden ja täsmäviljelyn saavuttamiseksi ei ole parempaa vaihtoehtoa kuin big data -analytiikka.

Tarkkuusviljelyratkaisumme tallentaa satelliittidataa, konedataa, tiheää skanneridataa, topografiaa, drone-kuvia ja maaperänäytteenottodataa suurten analytiikkojen keräämistä varten.

Ratkaisumme tuottaa karttoja, automatisoituja suosituksia, vertailuanalyysejä, täydellisen maaprofiilin, kestävän kehityksen mukaisia tietoja, kuten hiilidioksidipäästöjen kompensointeja, ja luonnon monimuotoisuutta.

Voit seurata sitä mobiililaitteen, verkon, maatalouskoneiden ja -laitteiden sekä muiden alustojen ja ratkaisujen kautta.

Kuten tiedämme, maataloudessa on eri vuodenaikoja ympäri vuoden. GeoPard auttaa automatisoimaan agronomian työnkulkuja kaikissa näissä kausiluonteisissa toiminnoissa.

Näitä ovat kauden suunnittelu, maaperän näytteenotto, kylvö, lannoitus, ruiskutus, kuivatus ja sadonkorjuun jälkeinen analyysi.

GeoPardin tarkkuusviljelytyökalut ja niiden edut

Tässä tutkimme työkaluja ja etuja, joita GeoPard tarjoaa asiakkailleen palveluinaan.

1. Monikerroksiset kartat

GeoPard tarjoaa mm. datakerrosten yhdistelmä. Käytettävissä olevien tasojen mukaan voit rajata hallinta-alueita ja asettaa joustavasti painon kullekin tasolle.

Tarkastellaan nopeaa esimerkkiä. Voit valita 8 vuoden historiallisen tuottavuuden painoarvoksi 1 ja kulmakertoimeksi -1.

Eri tasot yhdistyvät ja tarjoavat arvokasta tietoa täsmäviljelyä koskevien päätösten tekemiseksi. Esimerkiksi, satelliittikuvat voidaan yhdistää maaperän sähkönjohtavuustietoihin (EC), ja maaperänäytteenotto voi verrata topografiaan. Samoin voi olla myös useita eri näytteitä. kasvillisuusindeksit.

2. Automatisoidut kenttäpotentiaalikartat ja heterogeenisuus

GeoPardin avulla voit automatisoida monivuotiset kenttäpotentiaalikartat – jopa 30 vuoden ajalta ja viimeiset viisi vuotta pinottuna – se on hyvin lähellä todellista satotiedot. Avustuksella heterogeenisyysindeksi, voit priorisoida maataloustoimia ja vertailla peltoja.

3. 3D-kartat

3D-kartat auttaa hallitsemaan yksittäisiä maa-alueita ja ymmärtämään, miten topografia vaikuttaa maaperän ominaisuuksiin, kasvillisuuteen ja satoon. Samalla voidaan myös oppia paikkatietoisten riippuvuuksien olemassaolo tietokerrosten välillä. Voit myös yhdistää pohjakerroksen ja peittoaluekartan tehdäksesi tietoon perustuvia päätöksiä täsmäviljelystä.

Tiedoksi, pohjakerros voi sisältää topografisia tietoja, kaltevuutta, korokuvausasemia, maaperän ominaisuuksia tai kasvillisuuden jakautumista.

Toisaalta peitevyöhykekartta voi sisältää vyöhykkeitä sadon, historiallisen kasvillisuuden, orgaanisen aineksen, sähkönjohtavuuden ja pH-jakauman perusteella.

Lisäksi jännittävää on, että voit visualisoida 3D-mallin välittömästi selaimessa ilman, että sinun tarvitsee asentaa mitään lisäohjelmistoja tai -laajennuksia.

4. Topografinen profiili

Avustuksella topografia profiilin avulla saat täydellisen käsityksen topografisesta profiilista, joka vaihtelee korkeudesta, kaltevuudesta, näkökulmasta ja rinteen varjostuksesta aina korokuvaukseen, epätasaisuuteen ja epätasaisuuteen.

Tarina ei pääty tähän, ja voit rakentaa profiilin kaukokartoitus- tai koneaineistojen päälle. Se mahdollistaa myös kaikkien annettujen pikselipohjaisten derivaattojen hyödyntämisen ulkoisissa tekoälymalleissa. Esimerkkejä ovat kaltevuus- ja paikalliset korokuvavyöhykkeet.

5. Automaattinen tiedustelu

Kun hyödynnät GeoPardin automaattista tiedustelutyökalua, tiedustelua ja rajoittavien tekijöiden ymmärtämistä vaativat paikat tunnistetaan automaattisesti. Myös arvokkaat alueet tunnistetaan kattavaa analytiikkaa varten.

Koska voit seurata tuloksia mobiilisovelluksessa, sinun tulisi myös ymmärtää sen tarjoamat ominaisuudet ja alustat, joita se yleensä käyttää. Sovellus voi yhtä lailla työskentele offline-tilassa kommentteja ja valokuvia varten ja käytä sekä iOS:ää että Androidia älypuhelimissa ja tableteissa.

6. Maaperänäytteenotto

Maaperänäytteiden ottaminen säännöllisin väliajoin koko pellolta on tärkeää. Jokaisella pellolla on erilainen maaperä, jolla on omat erityispiirteensä ja maaperän ominaispiirteensä.

Siksi on ratkaisevan tärkeää rajata pellon maisema eri hoitovyöhykkeisiin. Maaperänäytteenoton koko vaihe ulottuu maaperänäytteenoton suunnittelusta (vyöhyke- ja ruudukkonäytteenotto) VRA-karttoihin, jotka perustuvat maaperätiedot.

Tiedoksi, Muuttuvan levitysmäärän (VRA) kartat luodaan lisäämällä hintoja hallintaan vyöhykekartat. Lisäksi ne ovat yhteensopivia useimpien maatalouskoneiden ja tarkkuuskäytäntöjen kanssa.

7. Vyöhykkeiden säädöt

Voit jakaa ja yhdistää vyöhykkeitä GeoPard-ratkaisun avulla luodaksesi olennaisia asioita. Voit esimerkiksi jakaa monikulmioita, yhdistää monikulmioita ja jopa määrittää monikulmion tai kokonaisen vyöhykkeen toiseen luokkaan.

8. Maaperän kirkkausindeksi

Maaperän olosuhteiden vaihteluiden ymmärtäminen ajan kuluessa on tärkeää. Tämä voidaan saavuttaa maaperän kirkkauden avulla, sillä se toimii hiekan, orgaanisen aineksen ja suolapitoisuuden sijaisarvona. Lisäksi se auttaa mittaamaan ja seuraamaan maaperän eroosiota ja maaperän huonontumista.

9. Vakauskartat / Muutosten havaitseminen

Haluatko ymmärtää kasvillisuuden vakautta ja vaihtelua vuodenajasta toiseen? GeoPardin alustaa hyödyntämällä voit havaita pellon vakaimmat ja vaihtelevimmat kohdat millä tahansa ajanjaksolla. Se voi vaihdella muutamasta viime viikosta muutamaan kuukauteen tai jopa pariin vuoteen.

10. Tietokerrosten leikkauspiste

GeoPard auttaa sinua tunnistamaan arvokkaimmat alueet laaja-alaiseen analyysiin, kuten maaperän tutkimiseen, tiedusteluun ja kasvien näytteenottoon.

Samoin se voi auttaa myös täsmäviljelykäytäntöjen parantamisessa. On kuitenkin pidettävä mielessä, että päällekkäisten eri hallintavyöhykkeiden avulla, jotka perustuvat erottuviin tietotasoihin, on mahdollista määrittää riippuvuuksia tietotasojen välillä.

11. Käytetyn ja istutetun viljelyaineiston analysointi

GeoPardin avulla voit seurata VRA:n (Variable Rate Application) suorituksen tuloksia. Se voi sisältää vertailua suunnitellut ja käytetyt kartat kuten VRA-karttoja. Sen lisäksi se on hyödyllinen myös muuttuvanopeuksisen teknologian sijoitetun pääoman tuoton laskemisessa.

12. Pilvien ja varjojen tunnistus

GeoPard tarjoaa patentoitujen algoritmien avulla erittäin tarkkoja pilvien ja varjojen tunnistusominaisuuksia. Yllätyt varmasti kuullessasi, että kilpailijoiden tarjoamaan noin 80%-tarkkuuteen verrattuna GeoPard-algoritmin tarkkuus on noin 95%.

Kilpailijoitamme paremman tarkkuuden lisäksi mahdollistamme korkeamman laadun automatisoimalla enemmän toimintoja kuin kilpailijamme. Ratkaisumme tunnistaa osittain sameat ja sameat kuvat edistyneen kuvasuodattimen avulla päätösten varmistamiseksi.

13. Vyöhykkeiden tilastot

GeoPardia käyttämällä voit laskea tilastoja vyöhyketasolla vyöhykkeen luonnissa käytettyjen tietokerrosten perusteella. Se sisältää sadon, satelliitti-, maa-anturi-, topografiset, monitasoiset jne. Käytettävät mittarit ovat minimi, maksimi, keskiarvo, mediaani, summa ja keskihajonta.

14. Integroidut tietolähteet

GeoPard ymmärtää formaatteja, joissa sekä ihmiset että tekoälymallit voivat tulkita dataa. Alusta tarjoaa dataa relevantissa muodossa sekä kalibroitua, korjattua ja standardoitua dataa. Tätä varten GeoPard kehittää automatisoitua tutkatietojen käsittelyjärjestelmää.

Näihin linjoihin liittyen se työstää myös hiili- ja kestävyysaiheisiin liittyvien ratkaisujen lanseerausta. Nämä ratkaisut auttavat arvioimaan kasvillisuutta pilvisinä päivinä, havaitsemaan maataloustoimia, kuten maanmuokkausta ja kylvöä, analysoimaan peitekasveja sekä arvioimaan maaperän kosteutta ja fyysisiä olosuhteita.