Oznaka: GeoPard

Ukrajinski poljoprivredni lider VitAgro implementira softver za preciznu poljoprivredu GeoPard za integrirano upravljanje farmom na 85.000 hektara

Objavljeno od dementievgeopard

KÖLN, NJEMAČKA i KIJEV, UKRAJINA, srpanj 2025.

VitAgro, jedan od vodećih poljoprivrednih proizvođača u Ukrajini 85.000 hektara (210.000 jutara), je implementirao GeoPard softver za preciznu poljoprivredu kao cjeloviti sustav za podršku odlučivanju tijekom cijele vegetacijske sezone. Platforma podržava tijekove rada od pripreme prije sezone, uključujući planiranje i analizu tla, do operacija na terenu tijekom cijelog vegetacijskog razdoblja.

Kao jedna od 15 vodećih poljoprivrednih tvrtki u Ukrajini, VitAgro je integrirao GeoPard u svoje poslovanje kako bi poboljšao upravljanje tlom, implementirao strategije gnojidbe s varijabilnim stopama (VRA) i kvantificirao financijski utjecaj praksi precizne poljoprivrede putem terenskih ispitivanja temeljenih na podacima.

“GeoPard je transformirao način upravljanja poljima pretvarajući složene podatke u praktične i primjenjive preporuke.“. Platforma pomaže u izgradnji ciljanih strategija uzorkovanja tla koje precizno određuju specifične zone polja koje zahtijevaju pažnju, omogućujući upravljanje specifično za zonu umjesto ujednačene primjene na cijelim poljima”, rekao je. Oleh Bilan, glavni tehnolog u VitAgru.

Karta potencijalnog područja temelji se na dubokim povijesnim podacima, koji pokazuju neodređenost unutar granica polja

Karta zoniranja potencijala polja temeljena na detaljnim povijesnim podacima, koja prikazuje varijabilnost unutar polja

S GeoPardom na mjestu, VitAgro može sustavno:

  • Stvorite točne planovi uzorkovanja tla na temelju varijabilnosti polja
  • Generirati karte primjene specifične za zonu za gnojiva i sredstva za zaštitu bilja
  • Pratite stvarno primijenjene stope u odnosu na planirane recepte
  • Izračunajte jasne metrike povrata ulaganja za inicijative precizne poljoprivrede
  • Donositi odluke temeljene na podacima za buduće strategije upravljanja prinosima i inputima

“GeoPard i dalje ostaje važan alat za proizvođače usjeva u Ukrajini”, rekao je Dmitrij Dementjev, Izvršni direktor tvrtke GeoPard.“Precizna poljoprivreda više nije opcionalna za tvrtke koje planiraju budućnost. Omogućuje proizvodnju žitarica više kvalitete uz optimizirane troškove i održivije prakse, jačajući sigurnost hrane.”

Provedba je podržana u suradnji s Agrismart, poljoprivredna konzultantska tvrtka koja surađuje s tvrtkama VitAgro i GeoPard kako bi uskladila agronomsku metodologiju i implementaciju u svim operacijama.

Partnerstvo ističe kako digitalna agronomija može poboljšati produktivnost uz istovremeno podržavanje ekološke odgovornosti. Izradom VRA preporuka iz potencijalnih zona polja, VitAgro primjenjuje inpute samo tamo gdje je potrebno i u odgovarajućim količinama, smanjujući gubitke i utjecaj na okoliš.

ZAŠTO MJERIT VARIJABILNOST UNUTAR TERENA

Zone produktivnosti stvorene u GeoPardu olakšavaju uočavanje razlika u performansama unutar jednog polja, često uzrokovanih varijabilnosti tipa tla. GeoPard automatski generira i zone upravljanja i točke uzorkovanja za agrokemijski plan.

Plan odabira probe utemeljen, koji prikazuje točke odabira probe na temelju zone polja

Plan uzorkovanja tla s točkama uzorkovanja na temelju zona polja

Izbor probe utemeljen je na temelju preporuka GeoPard-a

Uzorkovanje tla na temelju preporuka GeoPard-a

UZORKOVANJE TLA I PREPORUKE TEMELJENE NA ZONAMA

VitAgro prikuplja uzorke tla na preporučenim mjestima i šalje ih u laboratorije. Na temelju višeslojne analize i validiranih znanstvenih formula, tim zatim generira VRA karte za varijabilnu sjetvu i primjenu gnojiva po zoni.

Nakon analize svake zone, vidljivi su različiti agronomski pokazatelji, što omogućuje točniju i isplativiju upotrebu ulaznih podataka koji odražavaju stvarnu heterogenost polja.

Zone produktivnosti GeoPard-a - Prilikom preglednog pregleda podjela jednog polja s izravnim zonama na njegovoj osnovi, postavite različite tipove temelja - Nakon analize u kožnoj zoni produktivnost dobiva različite pokazatelje.

Zone produktivnosti iz GeoParda – Prilikom vizualnog pregleda dijelova istog polja s različitim zonama na temelju različitih vrsta tla – Nakon provođenja analize u svakoj zoni produktivnosti dobivamo različite pokazatelje.

“Zahvaljujući širokom rasponu opcija u GeoPardu, koji u potpunosti zadovoljava naše potrebe, agrokemijski rad u tlu unutar naše tvrtke postao je mnogo učinkovitiji, a rezultati su točniji”, rekao je Oleksandr Perederiy, agrokemičar u VitAgru. “Tehnologija se brzo razvija i važno je pratiti napredak. Ostaje uvjerenje da će trud za napredovanje i poboljšanje, čak i u teškom vremenu za zemlju, donijeti dobre rezultate. Oni koji siju u teškoćama kasnije će žeti s radošću.” (Psalam 126:5-6)

INTEGRACIJA S JOHN DEERE OPS CENTROM

Automatizirana integracija s John Deere Ops Centerom omogućuje VitAgru:

  • Izradite pametne VRA preporuke u GeoPardu koristeći karte potencijala polja, analizu tla u laboratoriju i izračune temeljene na jednadžbama
  • Pošaljite upute tvrtki John Deere kao radne planove, uključujući različite geometrije zona za sjetvu i primjenu gnojiva
  • Vratite stvarne podatke kako su primijenjeni u GeoPard za sezonsku analizu performansi

Nakon svake poljske operacije, podaci se automatski vraćaju GeoPardu, što omogućuje procjenu točnosti izvršenja i učinkovitosti svake agronomske radnje.

PRAKTIČNA PRIMJENA VARIJABILNE STOPE NA TERENU

Izvršavanje na terenu podržano je besprijekornom integracijom opreme. Operateri pristupaju GeoPard-generiranim kartama s receptima izravno na zaslonima u kabini, što omogućuje točnu provedbu agronomskih planova.

VitAgro također gradi vlastiti laboratorij za uzorkovanje tla i planira proširiti usluge pružanjem alata za podršku u donošenju odluka i preporuka za gnojivo drugim poljoprivrednim proizvođačima diljem Ukrajine. Ovo proširenje značajan je korak prema široj primjeni praksi precizne poljoprivrede u zemlji.

Planiranjem VRA stopa pomoću alata Smart Doses, sustav automatski dodjeljuje stope i odmah prikazuje uštede po proizvodu.

Prikaz kabine stroja prikazuje VRA kartu koja se prikazuje na monitoru. Rozkidach: Amazone ZA-TS 4200. Rozkidach, kojim je provedeno diferencirano unošenje.

Pogled iz kabine na VRA kartu na zaslonu. Rasipač: Amazone ZA-TS 4200, koristi se za primjenu promjenjive doze.

UTJECAJ INTEGRACIJE

Prema preliminarnim procjenama, integrirani digitalni model upravljanja omogućuje VitAgru da već u sezoni 2025. ostvari:

  • 15-25% smanjenje troškova mineralnih gnojiva
  • Povećanje prinosa 5-8% kod ključnih usjeva
  • Smanjeni ugljični otisak poslovanja

Dobiveni podaci poslužit će kao osnova za proširivanje praksi precizne poljoprivrede na sve površine i jačanje interne stručnosti tvrtke VitAgro.

O TVRTKAMA

VitAgro je jedan od vodećih ukrajinskih poljoprivrednih proizvođača, koji obrađuje 85.000 hektara (210.000 jutara). Kao jedan od 15 najvećih proizvođača u Ukrajini, VitAgro se fokusira na održive poljoprivredne prakse, tehnološke inovacije i operativnu učinkovitost. Tvrtka uzgaja niz usjeva, uključujući žitarice i uljarice, kombinirajući ciljeve produktivnosti s ekološkom odgovornošću. U veljači 2025. VitAgro je također dovršio prvi izvoz ukrajinskog biometana u EU, isporučivši Njemačkoj seriju od 68.000 m³ (720 MWh), postavši prvi dobavljač biometana iz Ukrajine na europsko tržište. vitagro.com.ua

GeoPard pruža napredni softver za preciznu poljoprivredu osmišljen za optimizaciju upravljanja poljoprivrednim gospodarstvima i poljoprivrednih operacija. Platforma integrira podatke o tlu, satelitske snimke, podatke o strojevima i agronomsku stručnost kako bi pružila praktične preporuke poljoprivrednicima i agropoduzećima. geopard.tech

Automatizirani AI okvir za mala i srednja poduzeća. Potpora savezne pokrajine Sjeverna Rajna-Vestfalija.

Objavljeno od vladimirklinkov

Drago nam je objaviti da GeoPard Poljoprivreda, u partnerstvu s Sveučilište primijenjenih znanosti Hamm-Lippstadt, primio je obavijest o dodjeli bespovratnih sredstava od Ministarstvo gospodarstva Sjeverne Rajne-Vestfalije za projekt Automatizirani okvir umjetne inteligencije za mala i srednja poduzeća (AKI4KMU). Ova inicijativa ima za cilj pojednostaviti korištenje i integraciju umjetne inteligencije u postojeće procese, s naglaskom na geoprostornu analitiku.

O projektu
The AKI4KMU Projekt, koji vodi konzorcij koji uključuje Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH i Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, usmjeren je na korištenje umjetne inteligencije (AI) i modernih komunikacijskih tehnologija za poticanje inovacija i održivosti, posebno u poljoprivrednom sektoru. Mala i srednja poduzeća (MSP) često se suočavaju s izazovima u prikupljanju podataka, evaluaciji i implementaciji umjetne inteligencije. Cilj ovog projekta je prevladati te prepreke unaprjeđenjem automatizirani procesi umjetne inteligencije i njihovo integriranje s Digitalni blizanci i 5G tehnologiju.

s projektnim partnerom prof. dr. Stefanom Henklerom

Ključni ciljevi

  • Optimizacija poljoprivredne učinkovitostiKorištenjem precizne poljoprivrede, analize temeljene na umjetnoj inteligenciji i digitalnih simulacija, projekt ima za cilj poboljšati učinkovitost i održivost poljoprivrede.
  • Smanjenje potrošnje resursaUvidi temeljeni na umjetnoj inteligenciji pomažu u smanjenju upotrebe vode i gnojiva, smanjujući operativne troškove za poljoprivrednike.
  • Poboljšanje donošenja odlukaUmjetna inteligencija poboljšava planiranje usjeva, otkrivanje štetnika i optimizaciju prinosa, povećavajući produktivnost i konkurentnost.
  • Realistične simulacije umjetne inteligencijeDigitalni blizanci omogućuju testiranje scenarija u stvarnom svijetu bez skupih fizičkih eksperimenata.

Utjecaj na regiju
Projekt, proveden u Sjeverna Rajna-Vestfalija, Njemačka, usklađen je s regionalnim inovacijskim strategijama i doprinosi razvoj naprednog tehnološkog ekosustava za poljoprivredu. Kroz Automatizacija pokretana umjetnom inteligencijom i održiva digitalna rješenja, projekt osnažuje mala i srednja poduzeća da otključaju puni potencijal umjetne inteligencije, stvarajući dugoročnu vrijednost za poduzeća i društvo.

Podržava Ministarstvo gospodarstva, industrije, klimatskih akcija i energetike savezne države Sjeverna Rajna-Vestfalija. Sufinancirano od strane Europske unije. Broj potpore EFRE-20800498.

LfL koristi platformu GeoPard za svoj budući projekt uzgoja usjeva

Objavljeno od Muhammad Farjad

Poljoprivreda se danas suočava s velikim izazovima. Mora proizvoditi visokokvalitetnu hranu i sirovine, ali sve više mora uzimati u obzir i zahtjeve za zaštitu tla, vode, klime i bioraznolikosti.

Bavarski državni istraživački centar za poljoprivredu (LfL) već dugo provodi istraživanja o ovim izazovima i sada testira platformu za preciznu poljoprivredu GeoPard za svoj projekt Future Crop Farming.

Dmitrij Dementiev, izvršni direktor i suosnivač tvrtke GeoPard: “Tradicionalne metode uzgoja usjeva često se suočavaju s izazovima poput neučinkovitog upravljanja resursima i ograničenog pristupa podacima u stvarnom vremenu. Ti čimbenici mogu dovesti do neoptimalnih prinosa usjeva, povećanih troškova i opterećenja okoliša.”

GeoPardova platforma pruža LfL-u centraliziranu platformu za vizualizaciju i analizu ključnih poljoprivrednih podataka. Korisnički prilagođeno sučelje platforme omogućuje kombiniranje satelitskih podataka i eksperimentalnih podataka s terenskog ispitivanja, pojednostavljujući složenu interpretaciju podataka i osnažujući korisnike da donose informirane odluke koje optimiziraju produktivnost i održivost.

Polje je podijeljeno na dijelove kako bi se prikazala specifična postavka za pokus: LfL je implementirao sustav međuusjeva u trakama, tj. istovremeni uzgoj više usjeva u paralelnim trakama na istom polju.

Ove trake se potom mogu zasebno koristiti u jednadžbama za ulazne podatke (kao što su gnojivo i zaštita bilja) i rezultate prinosa, što omogućuje izračun ukupnog polja.

profit. Štoviše, mogu se procijeniti profiti koje ostvaruju pojedinačni usjevi i mogući utjecaji na rubovima između traka.

Suradnja između LfL-a i GeoParda kroz projekt Future Crop Farming može unaprijediti alate za analizu nekonvencionalnih struktura polja.

Korištenjem napredne GeoPardove platforme, može nadopuniti rezultate istraživanja i stvoriti vrijedne vizualizacije za prenošenje uvida iz projekta javnosti.

S naglaskom na preciznu poljoprivredu, produktivnost i zaštitu okoliša, inovativni projekt LfL pokazuje potencijal za održiviju budućnost u uzgoju usjeva.

Dr. Markus Gandorfer, voditelj digitalizacije i voditelj projekta u LfL-u: “Zadovoljstvo nam je surađivati s entuzijastičnim GeoPard timom. Dublji uvidi u naše podatke o međuusjevima koje omogućuje GeoPard alat vrlo su nam vrijedni.”

Oko

Bavarski državni istraživački centar za poljoprivredu (LfL) Bavarski državni istraživački centar za poljoprivredu (LfL) je centar znanja i usluga za poljoprivredu u Bavarskoj. Primijenjena istraživanja LfL-a bave se pitanjima poljoprivredne prakse i pružaju primjenjiva rješenja za poljoprivredna poduzeća na različite načine.

Interdisciplinarni projekt Future Crop Farming nalazi se u Ruhstorfu ad Rottu u jugoistočnoj Bavarskoj. Više informacija o projektu možete pronaći na mrežnoj stranici projekta: http://www.future-crop-farming.de

GeoPard Poljoprivreda je vodeći pružatelj softvera za preciznu poljoprivredu. Tvrtka je osnovana 2019. u Kölnu u Njemačkoj i zastupljena je globalno. Tvrtka nudi niz rješenja koja pomažu poljoprivrednicima da optimiziraju svoje poslovanje i povećaju prinose.

S fokusom na održivost i regenerativnu ekonomiju, GeoPard Agriculture ima za cilj promovirati prakse precizne poljoprivrede diljem svijeta.

Partneri tvrtke uključuju poznate marke kao što su John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth i mnoge druge.

Predstavljamo GeoPard-ove Profitabilne Karta: Korak Naprijed u Preciznoj Poljoprivredi

Objavljeno od Muhammad Farjad

Karta profita iz primjera na snimci zaslona uzima u obzir primijenjene skupove podataka o gnojidbi, sjetvi, dvostrukoj primjeni zaštitnih sredstava za usjeve i žetvi. Izračunu se mogu dodati i drugi troškovi, poput pripreme zemljišta i raznih aktivnosti.

Precizna poljoprivreda je pristup utemeljen na podacima koji nastoji povećati učinkovitost i profitabilnost. GeoPard, vodeći pružatelj rješenja za preciznu poljoprivredu, poboljšava svoje mogućnosti analize podataka uvođenjem Profit Maps.

Ova značajka pruža vizualni prikaz profitabilnosti na razini podoblasti, omogućujući informiranije donošenje odluka i raspodjelu resursa. Moći ćete na prvi pogled vidjeti gdje vam vaša polja donose novac, a gdje se troškovi ulaganja i promjena ne isplate.

Karte profita generiraju se integracijom različitih slojeva podataka, uključujući podatke o primijenjenoj sjetvi, primjeni zaštite usjeva, upotrebi gnojiva i žetvi. Ove informacije dobivaju se izravno iz poljoprivredne opreme i operativnog centra John Deere.

GeoPard zatim primjenjuje prilagođenu jednadžbu, uzimajući u obzir trošak svakog ulaza, kako bi izračunao profitabilnost na razini zone. Ove karte profita pružaju sveobuhvatan prikaz raspodjele profita po različitim zonama polja.

Jedna od ključnih značajki GeoPardovih mapa profita je mogućnost prikaza raspodjele profita u različitim zonama polja. To se izračunava u dolarima/eurima/bilo kojoj valuti i pruža jasan pokazatelj koliki profit poljoprivrednik ostvaruje u svakom određenom području.

Imajući ove informacije na dohvat ruke, poljoprivrednici mogu donositi informiranije odluke o tome gdje i kako koristiti svoje poljoprivredne resurse.

Na primjer, mogli bi odlučiti više ulagati u područja s većom profitabilnošću ili preispitati svoje strategije u zonama s nižim prinosima. Ova razina granulacije u analizi podataka izdvaja GeoPardove karte profita.

Vladimir Klinkov, generalni direktor tvrtke GeoPard, naglašava transformativni potencijal ovog alata, izjavivši: “Ove karte omogućuju poljoprivrednicima donošenje informiranijih odluka o raspodjeli resursa i troškovima na svakom hektaru polja te učinkovitije planiranje poslovanja.”

Praktična primjena Profitnih mapa već se demonstrira u stvarnim scenarijima. Eurasia Group Kazakhstan, službeni zastupnik tvrtke John Deere, koristi ovu značajku za optimizaciju svog poslovanja.

Evgeniy Chesnokov, direktor za upravljanje poljoprivredom u Eurasia Group Kazakhstan LLP, dijeli svoje iskustvo: “Uz pomoć GeoPard Agriculture Profit Map, uspjeli smo steći dublji uvid u profitabilnost polja naših partnera.’.

To je omogućilo našim poljoprivrednicima donošenje strateškijih odluka o raspodjeli resursa, što je u konačnici povećalo operativnu učinkovitost i poboljšalo pokazatelje neto dobiti.”

GeoPardove karte profita predstavljaju značajan napredak u preciznoj poljoprivredi, pružajući poljoprivrednicima uvide potrebne za optimizaciju poslovanja i maksimiziranje profitabilnosti. Kako se industrija nastavlja razvijati, alati poput ovih igrat će sve važniju ulogu u oblikovanju budućnosti poljoprivrede.

Za više uvida u razvoj i primjenu mapa profitabilnosti u preciznoj poljoprivredi, možete istražiti ove resurse: Državno sveučilište u Kansasu, IZLAZ, Čileanski časopis za poljoprivredna istraživanja, Ministarstvo poljoprivrede SAD-a, i ResearchGate.

Pratite nas za daljnja ažuriranja jer GeoPard nastavlja s inovacijama i pomicanjem granica mogućeg u preciznoj poljoprivredi.

O tvrtkama:

GeoPard je vodeći pružatelj softvera za preciznu poljoprivredu. Tvrtka je osnovana 2019. u Kölnu u Njemačkoj i zastupljena je globalno. Tvrtka nudi niz rješenja koja pomažu poljoprivrednicima da optimiziraju svoje poslovanje i povećaju prinose.

S fokusom na održivost i regenerativnu ekonomiju, GeoPard ima za cilj promovirati prakse precizne poljoprivrede diljem svijeta.

Partneri tvrtke uključuju poznate marke kao što su John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth i mnoge druge.

Eurasia Group Kazahstan je kazahstansko predstavništvo švicarske tvrtke Eurasia Group AG, službenog distributera tvrtke John Deere u Republici Kazahstan i Kirgistanu od 2002. godine. Tvrtka nudi rješenja za poljoprivredu vodećih svjetskih proizvođača poput JCB-a, Väderstada, GRIMME-a i Lindsayja, pokrivajući sva područja usjeva i hortikulture.

Eurasia Group Kazahstan u svim svojim aktivnostima posvećuje veliku pozornost tehnologijama precizne poljoprivrede, upotpunjujući liniju strojeva proizvodima digitalizacije poljoprivrede.

Eurasia Group Kazahstan ima opsežnu regionalnu mrežu – 14 regionalnih ureda u Kazahstanu i jedan u Kirgistanu, više od 550 zaposlenika, od kojih je gotovo polovica zaposlenika postprodajne službe, vlastiti odjel za upravljanje poljoprivredom i digitalizaciju.

Tijekom godina, Kazahstanu je isporučeno više od 13.000 jedinica opreme i digitalizirano je 4,4 milijuna hektara zemljišta. Ove godine tvrtka slavi 25. obljetnicu.

GeoPardovi grafovi razvoja usjeva za preciznu poljoprivredu

Objavljeno od Muhammad Farjad

Današnja poljoprivredna industrija zahtijeva ne samo naporan rad i razumijevanje zemlje, već i pametnu primjenu tehnologije. Oduševljen sam što mogu podijeliti uvid u jedan od alata koji značajno utječu na održive poljoprivredne prakse: GeoPardove grafikone razvoja usjeva.

Naši grafovi razvoja usjeva nude sveobuhvatan i jednostavan prikaz podataka o rastu usjeva od 1988. godine. Automatski generirani za bilo koje polje, ovi grafovi osmišljeni su kako bi se osigurala preciznost i točnost.

Podaci se izračunavaju isključivo za područje polja bez oblaka i sjene. Jednostavnim zadržavanjem pokazivača miša iznad polja otkriva se prosječna vrijednost NDVI-ja (indeks normalizirane razlike vegetacije), pružajući trenutni pregled zdravlja usjeva.

Ali što izdvaja naš alat? Mogućnost prebacivanja prikaza. GeoPardovo sučelje omogućuje korisnicima prebacivanje između godišnjeg i mjesečnog prikaza. Ova razina detalja osigurava da ste opremljeni bitnim podacima za donošenje informiranih odluka o upravljanju usjevima, vremenu žetve i predviđanju prinosa.

U rukama poljoprivrednika, ovaj precizan uvid može voditi strategije upravljanja poljem, pomažući u određivanju optimalnog vremena žetve, praćenju usjeva u velikim razmjerima i općenito optimizaciji produktivnosti i održivosti.

Ovo je uzbudljiv korak naprijed u preciznoj poljoprivredi, put koji vodi ne samo do poboljšanih prinosa već i do održivijih praksi koje uzimaju u obzir naš utjecaj na okoliš.

Pratite nas za daljnja ažuriranja dok nastavljamo razvijati i usavršavati naše alate kako bismo bolje služili poljoprivrednoj zajednici. Na putu smo da preciznu poljoprivredu učinimo pristupačnijom i učinkovitijom i oduševljeni smo što nam se pridružujete. Zajedno, redefinirajmo budućnost poljoprivrede!

GeoPard suradnja s Eurasia Group Kazakhstan

Objavljeno od Muhammad Farjad

U travnju 2023. godine, Eurasia Group Kazahstan i GeoPard Agriculture sklopili su partnerski sporazum o donošenju novog GeoPard Agriculture rješenja na tržišta Kazahstana i Kirgistana.

Dvije tvrtke dijele zajednički cilj: doprinijeti održivom razvoju poljoprivrede u Kazahstanu uvođenjem rješenja za preciznu poljoprivredu i optimizacijom proizvodnje usjeva tijekom cijele poljoprivredne godine.

Suradnja je usmjerena na podršku poljoprivrednicima koji traže nove i praktične načine za optimizaciju i automatizaciju procesa proizvodnje usjeva, povećanje profitabilnosti svog poslovanja i smanjenje utjecaja na okoliš.

Vladimir Klinkov, generalni direktor i suosnivač tvrtke GeoPard Agriculture: “Vrlo smo uzbuđeni što na kazahstanskom tržištu predstavljamo naše rješenje za preciznu i održivu poljoprivredu. GeoPard Agriculture koristi najsuvremenije tehnologije, uključujući računarstvo u oblaku za obradu ogromnih količina geoprostornih podataka, umjetnu inteligenciju i analizira terenske podatke iz svih mogućih izvora. GeoPardov tim radi na području poljoprivrede i razvoja digitalnih rješenja od 2012. godine, a sada je svoju stručnost donio i na teritorij Kazahstana. Automatiziramo stručnost u preciznoj poljoprivredi i nudimo rješenje po najpovoljnijoj cijeni uz najbolju kvalitetu.”

Korisnici mogu upravljati produktivnošću i analizirati čimbenike koji utječu na heterogenost polja i prinos, identificirati lokacije za uzorkovanje tla na temelju zona produktivnosti, provoditi praćenje i izviđanje polja, stvarati karte primjene varijabilne doze (VRA) za sjetvu, gnojidbu, sredstva za zaštitu usjeva i primjenu regulatora rasta.

“GeoPard Agriculture rješenje jedinstveno je po tome što pruža sveobuhvatnu analitiku na velikom broju slojeva podataka, oslanjajući se na karte prinosa, analizu tla, pokazatelje vlažnosti zraka i vegetacije tijekom višegodišnjeg razdoblja. Softver se temelji na 35 godina NDVI satelitskih snimaka za svako određeno polje, a zatim, po vlastitom nahođenju, poljoprivrednik može u njega učitati i druge pokazatelje uz našu pomoć. Program će analizirati podatke i produktivnost površina polja, dajući recepte za daljnju diferenciranu primjenu sjemena i gnojiva. To će, prije svega, dovesti do uštede u sjemenu i gnojivu te povećati prinos i učinkovitost poljoprivrednog poslovanja”, komentirao je Evgeny Chesnokov, direktor Odjela za poljoprivredno upravljanje Eurasia Group Kazahstan.

GeoPard Agriculture rješenje testirano je ove godine na poljima Kazahstana i kazahstanski poljoprivrednici ga već aktivno koriste.

O tvrtkama:

GeoPard Poljoprivreda je vodeći pružatelj softvera za preciznu poljoprivredu. Tvrtka je osnovana 2019. u Kölnu u Njemačkoj i zastupljena je globalno. Tvrtka nudi niz rješenja koja pomažu poljoprivrednicima da optimiziraju svoje poslovanje i povećaju prinose.

S fokusom na održivost i regenerativnu ekonomiju, GeoPard Agriculture ima za cilj promovirati prakse precizne poljoprivrede diljem svijeta.

Među klijentima i partnerima tvrtke su poznati brendovi kao što su John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth i mnogi drugi.

Eurasia Group Kazahstan je kazahstansko predstavništvo švicarske tvrtke Eurasia Group AG, službenog distributera tvrtke John Deere u Republici Kazahstan i Kirgistanu od 2002. godine. Tvrtka nudi rješenja za poljoprivredu vodećih svjetskih proizvođača poput JCB-a, Väderstada, GRIMME-a, Lindsayja, pokrivajući sva područja usjeva i hortikulture.

Eurasia Group Kazahstan u svim svojim aktivnostima posvećuje veliku pozornost tehnologijama precizne poljoprivrede, upotpunjujući liniju strojeva proizvodima digitalizacije poljoprivrede.

Eurasia Group Kazahstan ima opsežnu regionalnu mrežu – 14 regionalnih ureda u Kazahstanu i jedan u Kirgistanu, više od 550 zaposlenika, od kojih je gotovo polovica zaposlenika postprodajne službe, vlastiti odjel za upravljanje poljoprivredom i digitalizaciju.

Tijekom godina, Kazahstanu je isporučeno više od 13.000 jedinica opreme i digitalizirano je 4,4 milijuna hektara zemljišta. Ove godine tvrtka slavi 25. obljetnicu.

GeoPard Agriculture sudjelovao je na izložbi Smart Farming Days

Objavljeno od Muhammad Farjad

Odlično sam se proveo/la u Dani pametne poljoprivrede izložba gdje GeoPard Poljoprivreda, kao član udruge Agrirouter DKE Data GmbH & Co. KG, imao je štand. Bila je to izvrsna prilika za povezivanje (i ponovno povezivanje) s #AgTech entuzijaste i upoznati se s najnovijim dostignućima u industriji, posebno u razmjeni i korištenju podataka o strojevima.

Evo nekih ključnih uvida s događaja:

Agrirouter postaje priznat kao standard u poljoprivrednoj industriji. Sve više proizvođača strojeva podržava ga po zadanim postavkama i prikazuje oznaku “spreman za agrirouter”. Ukratko, Agrirouter je otvorena platforma za razmjenu podataka koja omogućuje besprijekoran prijenos podataka i integraciju između različitih poljoprivrednih strojeva i softverskih rješenja.

Kada se raspravlja o trendovima u poljoprivredni strojevi, želio bih istaknuti:

  • Svestranost, gdje strojevi mogu obavljati više operacija u jednom prolazu kako bi se smanjio broj posjeta terenu. Na primjer, PRIOS 404 koji je izložio GRIMME kombinira obradu tla, sadnju krumpira, gnojidbu, tretiranje sjemena i oblikovanje grebena.
  • U stvarnom vremenu izračuni na poljoprivrednim strojevima, poput točkovnog prskanja temeljenog na računalnom vidu. Ovaj pristup smanjuje ukupnu upotrebu kemikalija ciljajući specifična područja u hodu. Pogledajte izloženo Ecorobotix ARA.
  • Autonomija u poljoprivrednim strojevima.
  • Otvoreni podaci povezanost.

 

AgTech s tehničkih sveučilišta

Posebno me razveselio veliki interes za razvoj poljoprivredne tehnologije od strane tehnička sveučilišta biti u tijeku s novim dostignućima i dijeliti znanje sa studentima, budućim inovatorima u poljoprivrednoj tehnologiji. S poštovanjem Simon Grebner i Maksimilijan Treiber od Tehničko sveučilište u Münchenu.

Marc Favier iz RPTU Kaiserslautern-Landau koristi softver za digitalnu poljoprivredu kako bi organizirao radionicu koja ima za cilj obrazovati poljoprivrednike o tehnologijama precizne poljoprivrede.

Bilo je uzbudljivo vidjeti i sve više poljoprivrednika kako usvajaju #PrecisionAg tehnologiju. Pitali su me o skenerima tla visoke gustoće za pripremu VR navodnjavanja i gnojidbe. Tvrtke poput geo-koncept GmbH i Geoprospectors GmbH nude usluge skeniranja tla i GeoPard Poljoprivreda je praktičan alat za pretvaranje podataka u praktične VRA strategije.

Izvještavanje o primjeni poljoprivrednih inputa u regulatorne svrhe također privlači pozornost. Poljoprivrednici trebaju bilježiti poljske operacije, a podaci o strojevima o izvršenim operacijama pojednostavljuju proces. Predstavljena su rješenja posebno usmjerena na ovu temu. Na GeoPard Agriculture dodajemo mogućnost generiranja PDF izvješća iz primijenjenih karata i drugih analitičkih podataka.

Plodna rasprava

Također sam imao priliku razgovarati o raznim temama sa stručnjacima iz industrije i poslovnim partnerima:

  • "“Usklađenost s digitalnim oznakama”"inicijativu", stručno objašnjenu od strane Martin Herchenbach, ima za cilj korištenje standardiziranih digitalnih etiketa za zaštitu usjeva. Etikete sadrže informacije od vlasti i proizvođača o tome kako koristiti proizvod. Poljoprivrednici mogu pristupiti informacijama skeniranjem koda na pakiranju ili izravno u Sustavu za upravljanje farmama, koji se povezuje s centraliziranom bazom podataka.
  • Točkasto prskanje bila je vruća tema i vodio sam pronicljiv razgovor s Dr. Robin Mink, suosnivač SAM-DIMENSION Startup za preciznu poljoprivredu. Njihova usluga uključuje let dronom iznad polja (samo 30 minuta za polje od 40 hektara), detekciju korova u oblaku i izradu karte prskanja. Prskanje se zatim obavlja traktorom istog dana (može biti čak i 2-3 sata nakon leta). Omogućuje optimizaciju upotrebe herbicida i izbjegavanje posjeta područjima bez korova. Budući da je model zasnovan na oblaku, može se lako prilagoditi i preoblikovati na temelju novih skupova podataka.
  • Nicole Bartelds istaknuo temu izvještavanja za propise i važnost poznavanja povijesne terenske operacije za bolje planiranje. Veselim se njezinom programu obuke za poljoprivrednike, agronome i poljoprivredne konzultante o preciznoj poljoprivredi!
  • Gottfried Pessl naglasio je vrijednost rada u stvarnom vremenu vrijeme i vlažnost tla podaci za poljoprivredne operacije, predviđanje prinosa i povijesni vremenski podaci za procjene zemljišta, posebno u vinogradima.
  • Važnost integriranje podataka o strojevima u digitalna poljoprivredna rješenja putem platformi poput Agriroutera i JD Operation Centera razgovaralo se s Thomas Schilling
  • S Nikola Strah Istražili smo sinergije između visoke prostorne i vremenske rezolucije Planeta podaci daljinskog istraživanja i podatke s razine tla za poljoprivredne uvide.
  • S Tamme van der Wal i Matthias Lautenschläger Udubili smo se u temu spremnosti tržišta za usvajanje precizne poljoprivrede, naglašavajući potrebu za pouzdanim, pristupačnim i jednostavnim tehnologijama za poljoprivrednike. Odvojeno smo se dotakli upotrebe dronova za prskanje i izazova autorizacije u Njemačkoj i Nizozemskoj. Tamme, nadam se da ćeš jednog dana napisati knjigu “30 godina precizne poljoprivrede”!

S bivšim kolegama iz tvrtke Bayer Crop Science, Xarvio

Prisustvovanje AgTech sajmovima uvijek je obogaćujuće iskustvo. Suradnjom možemo potaknuti pozitivne promjene i učiniti poljoprivredu održivijom i učinkovitijom.

Izračun razlike između ciljnih Rx i primijenjenih mapa

Objavljeno od Muhammad Farjad

U preciznoj poljoprivredi, jedan od uobičajenih izazova je osigurati primjenu sjemena, gnojiva ili sredstava za zaštitu usjeva prema propisanoj dozi (Target Rx).

Razlike između ciljane propisane količine i onoga što se stvarno primjenjuje na polju (kako se primjenjuje) mogle bi dovesti do neučinkovitog korištenja resursa i utjecati na prinos usjeva.

Korištenjem GeoPardove moćne analitike možete izračunati i vizualizirati razlike između vaših Target Rx i As-Applied mapa.

Ova analiza razlika može poslužiti kao važan alat za brzo prepoznavanje problema s opremom, vremenom primjene ili samom primjenom.

Pogledajmo ovo detaljnije:

  • Vizualizacija razlikaGeoPardova platforma omogućuje vam generiranje “karte razlika”, preklapajući vaše podatke o ciljanom receptu i podacima o primjeni. Ovaj vizualni prikaz varijance pruža brz i intuitivan način uočavanja područja gdje stvarna primjena nije odgovarala cilju.
  • Identificiranje problemaUsporedbom karte razlika s vašim originalnim kartama Rx i A-Applied, možete odrediti specifična područja ili trendove koji bi mogli ukazivati na kvar opreme, neoptimalno vrijeme primjene ili probleme sa samim primijenjenim proizvodom.
  • Poboljšanje učinkovitostiOva analiza vam može pomoći u optimizaciji korištenja resursa rješavanjem utvrđenih problema, čime se vaše primijenjene doze usklađuju s vašim ciljanim receptom za buduće primjene.
  • Poboljšanje performansi usjevaOsiguravanjem da vaše polje primi pravu količinu gnojiva u pravo vrijeme, možete poboljšati zdravlje usjeva i potencijalno povećati prinos.

Zapamtite, precizna poljoprivreda se svodi na donošenje informiranijih i točnijih odluka. Integracijom ove značajke u vaše redovite prakse upravljanja poljoprivredom možete osigurati da maksimalno iskoristite svoje unose i usmjerite svoju farmu prema većoj produktivnosti i profitabilnosti.

Primjena Prefiks sadrži operacije povezane s primijenjenom aplikacijom, neke od njih su:

1. Primjena Primijenjena stopa – originalna karta nanošenja sa stroja (kako je proizvod nanošen)

Application_AppliedRate.png - originalna karta primijenjenih površina sa stroja (kako je proizvod primijenjen)

2. Ciljana stopa primjene – izvorni cilj iz stroja (kako se proizvod treba primijeniti)

Application_TargetRate.png - izvorni cilj iz stroja (kako se proizvod treba primijeniti)

3. Klasterizacija točnosti aplikacije – klasterizacija rezultata: 0 – nema podataka (stroj nije posjetio te točke), 1 – primijenjeno ispod cilja i nije u prihvatljivom rasponu (+-5% od cilja), 2 – primijenjeno u prihvatljivom rasponu (+-5% od cilja), 3 – primijenjeno iznad cilja i nije u prihvatljivom rasponu (+-5% od cilja)

Application_AccuracyClusterization.png - klasterizacija rezultata: 0 - nema podataka (stroj nije posjetio ta mjesta), 1 - primijenjeno ispod cilja i nije u prihvatljivom rasponu (+-5% od cilja), 2 - primijenjeno u prihvatljivom rasponu (+-5% od cilja), 3 - primijenjeno iznad cilja i nije u prihvatljivom rasponu (+-5% od cilja)

4. Razlika u stopi primjene – razlika između primijenjenih i ciljanih količina u apsolutnim brojkama (jedinice l/ha)

Application_RateDifference.png - razlika između primijenjenih i ciljanih doza u apsolutnim brojevima (jedinice l/ha)

 

Sjetba Prefiks sadrži operacije vezane uz zasijavanje, neke od njih su:

1. Primijenjena stopa sjetve – originalno primijenjeno iz sijačice (koliko je sjemenki posijano)

Seeding_AppliedRate.png - originalno primijenjeno iz sijačice (koliko je sjemenki posijano)

2. Ciljana stopa sjetve – izvorni cilj sijačice (koliko sjemenki treba posijati)

Seeding_TargetRate.png - izvorni cilj iz sijačice (koliko sjemenki treba posijati)

3. Klasterizacija točnosti sjemena – ista pravila klasterizacije, ALI prihvatljivi raspon je +-1% od cilja

Seeding_AccuracyClusterization.png - ista pravila klasterizacije, ALI prihvatljivi raspon je +-1% od cilja

4. Klasterizacija točnosti sjetve - uvećano – isto kao i klasterizacija točnosti sjetve, ali zumirano kako bi se prikazalo isto područje kao i ciljana stopa sjetve i primijenjena stopa sjetve

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png - isto kao Seeding_AccuracyClusterization.png, ali zumirano kako bi se prikazalo isto područje kao Seeding_TargetRate.png i Seeding_AppliedRate.png

5. Razlika u sjetvenoj stopi – razlika između primijenjenih i ciljanih količina u apsolutnim brojkama (sjeme/ha jedinica)

5. Razlika u sjetvenoj stopi - razlika između primijenjene i ciljane sjetvene stope u apsolutnim brojevima (sjemenke/ha jedinice)

Što je ciljani recept (Target Rx) u poljoprivredi?

U poljoprivredi, ciljni recept odnosi se na preporučeni ili željeni skup praksi ili inputa propisanih za optimalni rast, zdravlje i prinos usjeva. Služi kao smjernica ili plan kojeg se poljoprivrednici trebaju pridržavati kako bi postigli određene poljoprivredne ciljeve.

Ciljani recept uzima u obzir različite čimbenike kao što su vrsta usjeva, faza rasta, uvjeti tla, klima, pritisak štetnika i bolesti te potrebe za hranjivim tvarima.

Pruža upute o primjeni gnojiva, pesticida, navodnjavanju, plodoredu, odabiru sjemena, gustoći sadnje i drugim bitnim poljoprivrednim praksama.

Svrha ciljanog recepta je pružiti poljoprivrednicima znanstveno utemeljene preporuke temeljene na istraživanjima, agronomskom znanju i lokalnim uvjetima. Cilj mu je optimizirati korištenje resursa, smanjiti gubitke usjeva i povećati ukupnu poljoprivrednu produktivnost.

Ciljane recepte često razvijaju poljoprivredni stručnjaci, agronomi, poljoprivredne savjetodavne službe ili istraživačke institucije.

Mogu biti specifični za različite usjeve, regije ili čak pojedinačna polja, uzimajući u obzir jedinstvene karakteristike i izazove svakog poljoprivrednog konteksta.

Poljoprivrednici koriste propisane ciljeve kao referentnu točku za usmjeravanje svojih praksi donošenja odluka i upravljanja.

Slijedeći preporučene smjernice, poljoprivrednici nastoje maksimizirati zdravlje usjeva, prinos i kvalitetu, a istovremeno smanjiti negativan utjecaj na okoliš.

Važno je napomenuti da bi propisani ciljevi trebali biti fleksibilni i prilagodljivi kako bi se uzele u obzir razlike u lokalnim uvjetima i potreba za održivim poljoprivrednim praksama.

Poljoprivrednici će možda morati napraviti prilagodbe na temelju promatranja u stvarnom vremenu, iskustava na farmama i kontinuiranog praćenja kako bi osigurali najbolje moguće rezultate za svoje specifične poljoprivredne operacije.

Što se primjenjuje na terenu (kako se primjenjuje)?

Primijenjena poljoprivreda obuhvaća proces točne i precizne primjene inputa, poput gnojiva, pesticida i navodnjavanja, na usjeve na temelju podataka u stvarnom vremenu i uvjeta specifičnih za lokaciju.

To uključuje integraciju različitih tehnologija, uključujući GPS (Globalni sustav pozicioniranja), GIS (Geografski informacijski sustav), senzore i opremu za primjenu promjenjive doze.

Koje su varijacije među njima?

U poljoprivredi, varijacije između ciljanog propisanog gnojiva i stvarne primjene na terenu odnose se na razlike ili odstupanja između preporučenih ili željenih poljoprivrednih praksi i njihove provedbe u stvarnom svijetu.

Te se varijacije mogu manifestirati u različitim aspektima, uključujući upotrebu gnojiva, pesticida, navodnjavanje, tehnike uzgoja i drugo.

Čimbenici koji utječu na varijacije

Nekoliko čimbenika doprinosi razlikama između ciljanog propisanog doziranja i stvarne primjene na terenu u poljoprivredi:

  • Čimbenici okolišaPoljoprivredne prakse su pod utjecajem dinamičnih uvjeta okoliša, uključujući sastav tla, klimatske obrasce i dostupnost vode. Varijacije mogu nastati zbog neočekivanih promjena tih čimbenika, što utječe na izvedivost i učinkovitost propisanih praksi.
  • Ljudski faktori: Znanje, vještine i stručnost poljoprivrednika igraju ključnu ulogu u točnoj provedbi propisanih praksi. Do varijacija može doći kada poljoprivrednici naiđu na izazove u razumijevanju ili tumačenju propisanih uputa, što dovodi do odstupanja tijekom primjene.
  • Tehnološka ograničenjaPoljoprivredna tehnologija, iako napredna, možda nije uvijek dostupna ili priuštiva svim poljoprivrednicima. Razlike se mogu pojaviti kada poljoprivrednici nemaju pristup najnovijoj opremi, alatima za preciznu poljoprivredu ili podacima u stvarnom vremenu, što utječe na točnost primjene na polju.
  • Vremenski raspored i logistika: Poljoprivreda je vremenski osjetljiva, s određenim vremenskim okvirima za sadnju, žetvu i primjenu agrokemikalija. Do varijacija može doći ako se poljoprivrednici suočavaju s logističkim ograničenjima, poput kašnjenja u nabavi inputa ili nepovoljnih vremenskih uvjeta koji ometaju pravovremenu primjenu propisanih praksi.

Zaključak

Razlike između propisanih ciljanih količina i stvarne primjene na terenu predstavljaju izazove koje je potrebno riješiti za održive i učinkovite poljoprivredne prakse. Razumijevanje čimbenika koji doprinose tim varijacijama i njihov utjecaj na poljoprivredne rezultate ključno je.

GeoPard se pridružuje EIT Food Acceleratoru za inovacije u agritechu

Objavljeno od Muhammad Farjad

GeoPard s oduševljenjem objavljuje svoje sudjelovanje u programu EIT Food Accelerator Network. Cilj ovog programa je ubrzanje tehnološke revolucije u poljoprivredi i prehrambenim sustavima.

GeoPard je uzbuđen zbog suradnje s drugim agrotehnološkim i prehrambeno-tehnološkim startupima iz cijele Europe i veseli se sudjelovanju u nadolazećoj kohorti koja bi trebala započeti ovaj tjedan.

The EIT mreža za akceleraciju hrane je europska mreža programa podrške za startupove, koja ima za cilj poticanje inovacija i poduzetništva u poljoprivredno-prehrambenom sektoru.

Program pruža obuku, mentorstvo i resurse kako bi pomogao startupima da ubrzaju svoju tehnološku validaciju i rast poslovanja prema uspješnom prihvaćanju na tržištu.

Kao sudionik programa EIT Food Accelerator Network, GeoPard Agriculture imat će pristup širokom rasponu resursa i podrške, uključujući stručno mentorstvo, investicijske mogućnosti i događaje za umrežavanje.

GeoPard se pridružuje EIT Food

To će tvrtki omogućiti ubrzanje razvoja i rasta te brže plasiranje inovativnih rješenja na tržište.

GeoPard Agriculture je tehnološka tvrtka specijalizirana za preciznu poljoprivredu. Rješenja tvrtke pomažu poljoprivrednicima da optimiziraju upravljanje usjevima pružajući podatke i analitiku u stvarnom vremenu o vlažnosti tla, temperaturi i drugim ključnim čimbenicima.

Korištenjem GeoPardove tehnologije, poljoprivrednici mogu donositi informiranije odluke o navodnjavanju, gnojidbi i drugim važnim aspektima upravljanja usjevima, što u konačnici može dovesti do većih prinosa i bolje kvalitete usjeva.

Sudjelovanje tvrtke u programu EIT Food Accelerator Network važan je korak u njezinoj putanji rasta.

Suradnjom s drugim startupima i primanjem podrške od programa, GeoPard Agriculture moći će ubrzati svoj razvoj i brže plasirati svoja inovativna rješenja na tržište.

Fokus programa na tehnološku revoluciju u poljoprivredi i prehrambenim sustavima također je u skladu s GeoPardovom misijom da poljoprivredu učini održivijom i učinkovitijom.

GeoPard i Strube suradnja

Objavljeno od vladimirklinkov

GeoPard Agriculture s ponosom objavljuje da Strube D&S GmbH, poznata diljem svijeta po velikoj raznolikosti visokokvalitetnog sjemena, pridružila se partnerskom programu GeoPard.

Kupci Aplikacija Strube BeetControl (precizna analiza i prognoza bolesti lišća) sada će moći pojednostaviti svoj tijek rada uz pomoć GeoPardove moćne analitike, uključujući praćenje, izviđanje i primjenu praksi precizne poljoprivrede.

GeoPard se koristi za određivanje točne lokacije gdje nematode potencijalno su prisutni na poljima šećerne repe. Otkrivanje štete od nematoda temelji se na daljinskom istraživanju i povijesnom razvoju polja. Uzorci tla analiziraju se na nematode u laboratoriju Strube, nakon čega slijedi savjet konzultanta za uzgoj.

wpChatIkona
wpChatIkona

    Zatražite besplatnu GeoPard demo / konzultaciju








    Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti. Treba nam kako bismo odgovorili na vaš zahtjev.

      Pretplati se


      Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti

        Pošaljite nam informacije


        Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti

        Koristimo kolačiće kako bismo vam pružili najbolje korisničko iskustvo, personalizirali sadržaj naše stranice, analizirali njezin promet i prikazali vam relevantne oglase.
        Vidite naš Pravila o privatnosti za više informacija.

        Prihvati sve