Ukraiński lider w rolnictwie VitAgro wdraża oprogramowanie GeoPard do precyzyjnego rolnictwa w celu zintegrowanego zarządzania gospodarstwem na obszarze 85 000 hektarów

KOLONIA, NIEMCY i KIJÓW, UKRAINA, lipiec 2025 r.

VitAgro, jeden z wiodących producentów rolnych na Ukrainie 85 000 hektarów (210 000 akrów), wdrożył GeoPard Oprogramowanie do rolnictwa precyzyjnego jako kompleksowy system wspomagania decyzji przez cały sezon wegetacyjny. Platforma obsługuje przepływy pracy od przygotowań przedsezonowych, w tym planowanie i analizę gleby, po operacje polowe w całym okresie wegetacji.

Jako jedna z 15 największych firm rolniczych na Ukrainie, VitAgro wdrożyło GeoPard do swoich działań w celu usprawnienia zarządzania glebą, wdrożenia strategii nawożenia o zmiennej dawce (VRA) oraz określenia wpływu finansowego praktyk rolnictwa precyzyjnego za pomocą badań terenowych opartych na danych.

“GeoPard zmienił sposób zarządzania polami, przekształcając skomplikowane dane w praktyczne, możliwe do wdrożenia zalecenia. Platforma pomaga w opracowywaniu ukierunkowanych strategii pobierania próbek gleby, które precyzyjnie wskazują konkretne strefy pola wymagające uwagi, umożliwiając zarządzanie strefami zamiast równomiernego stosowania na całych polach” – powiedział Oleh Bilan, główny technolog w VitAgro.

Карта потенціалу зон на основі глибоких історичних даних, які демонструють неоднорідність у межах pol

Mapa strefowania potencjału pola oparta na głębokich danych historycznych, pokazująca zmienność wewnątrz pola

Dzięki GeoPard VitAgro może systematycznie:

  • Utwórz dokładne plany pobierania próbek gleby na podstawie zmienności pola
  • Spowodować mapy aplikacji strefowych do nawozów i środków ochrony roślin
  • Monitoruj rzeczywiste zastosowane stawki w porównaniu z planowanymi receptami
  • Oblicz przejrzyste wskaźniki zwrotu z inwestycji (ROI) dla inicjatyw rolnictwa precyzyjnego
  • Podejmuj decyzje oparte na danych w zakresie przyszłych strategii zarządzania plonami i nakładami

“GeoPard nadal jest ważnym narzędziem dla producentów rolnych na Ukrainie” – powiedział Dmitrij Dementiew, Dyrektor generalny GeoPard.“Precyzyjne rolnictwo nie jest już opcjonalne dla firm planujących przyszłość. Umożliwia produkcję ziarna o wyższej jakości przy zoptymalizowanych kosztach i bardziej zrównoważonych praktykach, wzmacniając bezpieczeństwo żywnościowe.”

Wdrożenie było wspierane we współpracy z Agrismart, firma konsultingowa z branży rolniczej, współpracuje z VitAgro i GeoPard w celu ujednolicenia metodologii agrotechnicznej i jej wdrożenia w różnych operacjach.

Partnerstwo pokazuje, jak cyfrowa agronomia może poprawić produktywność, wspierając jednocześnie odpowiedzialność za środowisko. Tworząc rekomendacje dotyczące VRA na podstawie potencjalnych stref polowych, VitAgro stosuje środki ochrony roślin tylko tam, gdzie jest to konieczne i w odpowiednich dawkach, zmniejszając straty i wpływ na środowisko.

DLACZEGO WARTO MIERZYĆ ZMIENNOŚĆ WEWNĄTRZ TERENU

Strefy produktywności utworzone w GeoPard ułatwiają dostrzeżenie różnic w wydajności na jednym polu, często wynikających ze zmienności rodzaju gleby. GeoPard automatycznie generuje strefy zarządzania i punkty poboru próbek na potrzeby planu agrochemicznego.

План відбору проб Whenрунту, що показує точки відбору проб на основі зон поля

Plan pobierania próbek gleby przedstawiający punkty pobierania próbek na podstawie stref pola

Відбор проб врунту на основі на основі рекомендацій GeoPard

Pobieranie próbek gleby na podstawie zaleceń GeoPard

POBIERANIE PRÓBEK GLEBY I ZALECENIA STREFOWE

VitAgro pobiera próbki gleby w zalecanych punktach i przesyła je do laboratoriów. Na podstawie wielowarstwowej analizy i sprawdzonych formuł naukowych, zespół generuje następnie mapy VRA dla zróżnicowanego wysiewu i stosowania nawozów w poszczególnych strefach.

Po przeanalizowaniu każdej strefy widoczne stają się odrębne wskaźniki agrotechniczne, co pozwala na dokładniejsze i bardziej ekonomiczne wykorzystanie środków produkcji, odzwierciedlające rzeczywistą niejednorodność pola.

Зоны продуктивности от GeoPard - При візуальному огляду ділянок одного поля з різними зонами в основі якого лежать різни Типи грунтів - Після проведення Аналізу в кожній зоні продуктивності отримуємо різні показники.

Strefy produktywności z GeoPard – Podczas wizualnej inspekcji przekrojów tego samego pola z różnymi strefami w oparciu o różne rodzaje gleby – po przeprowadzeniu analizy w każdej strefie produktywności otrzymujemy różne wskaźniki.

“Dzięki szerokiej gamie opcji w GeoPard, która w pełni zaspokaja nasze potrzeby, agrochemiczne metody uprawy gleby w naszej firmie stały się znacznie wydajniejsze, a wyniki bardziej precyzyjne” – powiedział Oleksandr Perederiy, agrochemik w VitAgro. “Technologia rozwija się szybko i ważne jest, aby dotrzymywać jej kroku. Nadal wierzymy, że wysiłki na rzecz rozwoju i doskonalenia, nawet w trudnych czasach dla kraju, przyniosą dobre rezultaty. Kto sieje w trudnościach, będzie później zbierał plony z radością” (Psalm 126:5-6).

INTEGRACJA Z CENTRUM OPERACYJNYM JOHN DEERE

Zautomatyzowana integracja z John Deere Ops Center umożliwia VitAgro:

  • Twórz inteligentne zalecenia VRA w GeoPard, korzystając z map potencjału terenowego, analiz laboratoryjnych gleby i obliczeń opartych na równaniach
  • Wysyłaj recepty do John Deere w formie planów pracy, obejmujących różne geometrie stref do siewu i stosowania nawozów
  • Przenieś rzeczywiste dane do GeoPard w celu przeprowadzenia analizy wydajności sezonowej

Po każdej operacji polowej dane automatycznie wracają do GeoPard, umożliwiając ocenę dokładności wykonania i skuteczności każdej czynności agrotechnicznej.

PRAKTYCZNE REALIZOWANIE ZMIENNEJ STAWKI W TERENIE

Realizację prac w terenie wspiera płynna integracja sprzętu. Operatorzy uzyskują dostęp do map aplikacyjnych generowanych przez GeoPard bezpośrednio na wyświetlaczach w kabinie, co umożliwia precyzyjną realizację planów agrotechnicznych.

VitAgro buduje również własne laboratorium do pobierania próbek gleby i planuje rozszerzyć zakres usług, dostarczając narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji i rekomendacje dotyczące nawożenia innym producentom rolnym na Ukrainie. Ta ekspansja to ważny krok w kierunku szerszego wdrożenia praktyk rolnictwa precyzyjnego w tym kraju.

Planując dawki VRA przy użyciu narzędzia Smart Doses, system automatycznie przydziela dawki i natychmiast pokazuje oszczędności na produkt.

Вигляд із кабіни машини, де показано карту VRA, що відображається на моніторі. Розкидач: Amazone ZA-TS 4200. Розкидач, яким проводилось диференційоване внесення.

Widok mapy VRA na wyświetlaczu z kabiny. Rozsiewacz: Amazone ZA-TS 4200, używany do zmiennego dawkowania.

WPŁYW INTEGRACJI

Według wstępnych szacunków zintegrowany model zarządzania cyfrowego pozwoli VitAgro osiągnąć już w sezonie 2025:

  • 15-25% redukcja kosztów nawozów mineralnych
  • 5-8% zwiększa plony kluczowych upraw
  • Zmniejszony ślad węglowy działalności operacyjnej

Uzyskane dane będą stanowić podstawę do skalowanie praktyk rolnictwa precyzyjnego na wszystkich obszarach uprawnych i wzmocnienie wewnętrznej wiedzy specjalistycznej VitAgro.

O FIRMACH

VitAgro jest jednym z wiodących producentów rolnych na Ukrainie, uprawiającym 85 000 hektarów (210 000 akrów). Jako jeden z 15 największych producentów na Ukrainie, VitAgro koncentruje się na zrównoważonych praktykach rolniczych, innowacjach technologicznych i efektywności operacyjnej. Firma uprawia szereg roślin, w tym zboża i rośliny oleiste, łącząc cele produkcyjne z odpowiedzialnością za środowisko. W lutym 2025 roku VitAgro zrealizowało również pierwszy eksport ukraińskiego biometanu do UE, dostarczając partię 68 000 m³ (720 MWh) do Niemiec, stając się… pierwszy dostawca biometanu z Ukrainy na rynek europejski. vitagro.com.ua

GeoPard Dostarcza zaawansowane oprogramowanie do precyzyjnego rolnictwa, zaprojektowane w celu optymalizacji zarządzania gospodarstwem rolnym i działalności rolniczej. Platforma integruje dane glebowe, zdjęcia satelitarne, dane maszynowe i wiedzę agronomiczną, aby dostarczać rolnikom i agrobiznesom praktyczne rekomendacje. geopard.tech

Zautomatyzowane ramy sztucznej inteligencji dla MŚP. Dotacja z kraju związkowego Nadrenia Północna-Westfalia.

Z przyjemnością informujemy, że GeoPard Rolnictwo, we współpracy z Uniwersytet Nauk Stosowanych Hamm-Lippstadt, otrzymałem powiadomienie o przyznaniu dotacji od Ministerstwo Gospodarki Nadrenii Północnej-Westfalii dla projektu Zautomatyzowane ramy sztucznej inteligencji dla MŚP (AKI4KMU). Celem tej inicjatywy jest uproszczenie wykorzystania sztucznej inteligencji i jej integracji z istniejącymi procesami, ze szczególnym uwzględnieniem analiz geoprzestrzennych.

O projekcie
Ten AKI4KMU Projekt, kierowany przez konsorcjum, w którego skład wchodzą Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH i Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i nowoczesnych technologii komunikacyjnych do napędzania innowacji i zrównoważonego rozwoju, szczególnie w sektorze rolnym. Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) często napotykają trudności w gromadzeniu danych, ich ocenie i wdrażaniu. Celem tego projektu jest pokonanie tych przeszkód poprzez rozwój. zautomatyzowane procesy AI i integrując je z Cyfrowe bliźniaki i technologii 5G.

z partnerem projektu prof. dr. Stefanem Henklerem

Kluczowe cele

  • Optymalizacja wydajności rolniczejWykorzystując rolnictwo precyzyjne, analizę opartą na sztucznej inteligencji i symulacje cyfrowe, projekt ma na celu zwiększenie wydajności i zrównoważonego rozwoju rolnictwa.
  • Zmniejszanie zużycia zasobów:Wnioski oparte na sztucznej inteligencji pomagają zminimalizować zużycie wody i nawozów, obniżając koszty operacyjne dla rolników.
  • Poprawa podejmowania decyzji:Sztuczna inteligencja usprawnia planowanie upraw, wykrywanie szkodników i optymalizację plonów, zwiększając produktywność i konkurencyjność.
  • Realistyczne symulacje AI:Cyfrowe bliźniaki umożliwiają testowanie scenariuszy w warunkach rzeczywistych bez konieczności przeprowadzania kosztownych eksperymentów fizycznych.

Wpływ na region
Projekt realizowany w Nadrenia Północna-Westfalia, Niemcy, jest zgodna ze strategiami innowacji regionalnych i przyczynia się do rozwój ekosystemu zaawansowanych technologii dla rolnictwa. Przez Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji i zrównoważone rozwiązania cyfrowe, Projekt ten umożliwia MŚP wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji, tworząc długoterminową wartość dla przedsiębiorstw i społeczeństwa.

Projekt dofinansowany przez Ministerstwo Gospodarki, Przemysłu, Działań na rzecz Klimatu i Energii Kraju Związkowego Nadrenia Północna-Westfalia. Współfinansowany przez Unię Europejską. Numer grantu: EFRE-20800498.

LfL wykorzystuje platformę GeoPard w swoim przyszłym projekcie uprawy roślin

Rolnictwo stoi dziś przed poważnymi wyzwaniami. Musi produkować wysokiej jakości żywność i surowce, ale coraz częściej musi również uwzględniać wymogi ochrony gleby, wody, klimatu i bioróżnorodności.

Bawarskie Centrum Badań Rolniczych (LfL) od dawna zajmuje się badaniem tych wyzwań i obecnie testuje platformę precyzyjnego rolnictwa GeoPard w ramach swojego projektu Future Crop Farming.

Dmitry Dementiev, prezes i współzałożyciel GeoPard: “Tradycyjne metody uprawy roślin często napotykają na trudności, takie jak nieefektywne zarządzanie zasobami i ograniczony dostęp do danych w czasie rzeczywistym. Czynniki te mogą prowadzić do niższych plonów, wzrostu kosztów i obciążenia środowiska”.”

Platforma GeoPard zapewnia LfL scentralizowaną platformę do wizualizacji i analizy kluczowych danych rolniczych. Przyjazny dla użytkownika interfejs platformy umożliwia łączenie danych satelitarnych i danych eksperymentalnych z badań terenowych, upraszczając złożoną interpretację danych i umożliwiając użytkownikom podejmowanie świadomych decyzji optymalizujących produktywność i zrównoważony rozwój.

Pole podzielono na sekcje, aby zaprezentować konkretne warunki do przeprowadzenia eksperymentu: LfL wdrożył pasowy system współrzędnej uprawy, czyli jednoczesną uprawę wielu roślin na równoległych pasach na tym samym polu.

Paski te można następnie stosować oddzielnie w równaniach dla danych wejściowych (takich jak nawozy i środki ochrony roślin) oraz wyników plonów, co umożliwia obliczenie całkowitego pola

zysk. Co więcej, można ocenić zyski generowane przez poszczególne uprawy i możliwe skutki na granicach między pasami.

Współpraca między LfL i GeoPard w ramach projektu Future Crop Farming może przyczynić się do rozwoju narzędzi analitycznych dla nietypowych struktur polowych.

Wykorzystując zaawansowaną platformę GeoPard, można uzupełnić wyniki badań i tworzyć cenne wizualizacje służące do przekazywania opinii publicznej wniosków z projektu.

Koncentrując się na rolnictwie precyzyjnym, wydajności i ochronie środowiska, innowacyjny projekt LfL pokazuje potencjał bardziej zrównoważonej przyszłości w rolnictwie roślinnym.

Dr Markus Gandorfer, Kierownik ds. Digitalizacji i Kierownik Projektu w LfL: “Współpraca z entuzjastycznym zespołem GeoPard to dla nas przyjemność. Głębszy wgląd w nasze dane dotyczące upraw pasowych, możliwy dzięki narzędziu GeoPard, jest dla nas niezwykle cenny”.”

O

Bawarskie Państwowe Centrum Badań Rolniczych (LfL) Bawarskie Państwowe Centrum Badań Rolniczych (LfL) jest centrum wiedzy i usług dla rolnictwa w Bawarii. Badania stosowane LfL podejmują zagadnienia praktyki rolniczej i oferują różnorodne rozwiązania dla przedsiębiorstw rolnych.

Interdyscyplinarny projekt „Future Crop Farming” realizowany jest w Ruhstorf ad Rott w południowo-wschodniej Bawarii. Więcej informacji o projekcie można znaleźć na stronie internetowej projektu: http://www.future-crop-farming.de

GeoPard Rolnictwo jest wiodącym dostawcą oprogramowania dla rolnictwa precyzyjnego. Firma została założona w 2019 roku w Kolonii w Niemczech i jest reprezentowana na całym świecie. Oferuje szereg rozwiązań, które pomagają rolnikom optymalizować ich działalność i zwiększać plony.

GeoPard Agriculture kładzie nacisk na zrównoważony rozwój i regeneracyjną gospodarkę, a jego celem jest promowanie precyzyjnych praktyk rolniczych na całym świecie.

Wśród partnerów firmy znajdują się tak znane marki, jak John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth i wiele innych.

Wprowadzenie Map Zysków GeoPard: Krok Naprzód w Rolnictwie Precyzyjnym

Mapa zysków z przykładu na zrzucie ekranu uwzględnia dane dotyczące nawożenia, siewu, dwukrotnego zastosowania środków ochrony roślin i zbiorów. Do obliczeń można dodać również inne wydatki, takie jak przygotowanie gruntu i inne czynności.

Rolnictwo precyzyjne to podejście oparte na danych, którego celem jest zwiększenie wydajności i rentowności. GeoPard, wiodący dostawca rozwiązań dla rolnictwa precyzyjnego, rozszerza swoje możliwości analizy danych dzięki wprowadzeniu Map Zysków.

Ta funkcja zapewnia wizualną reprezentację rentowności na poziomie podpola, umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji i alokację zasobów. Dzięki niej zobaczysz na pierwszy rzut oka, gdzie Twoje pola generują zyski, a gdzie koszty nakładów i zmian nie przynoszą efektów.

Mapy zysków są generowane poprzez integrację różnych warstw danych, w tym danych dotyczących siewu, stosowania środków ochrony roślin, zużycia nawozów i zbiorów. Informacje te pochodzą bezpośrednio ze sprzętu rolniczego i Centrum Operacyjnego John Deere.

Następnie GeoPard stosuje niestandardowe równanie, uwzględniające koszt każdego nakładu, aby obliczyć rentowność na poziomie strefy. Te mapy zysku zapewniają kompleksowy obraz rozkładu zysku w różnych strefach pola.

Jedną z kluczowych funkcji Map Zysków GeoPard jest możliwość wyświetlania rozpiętości zysku w różnych strefach pola. Jest on obliczany w dolarach, euro lub dowolnej walucie i daje jasny obraz zysku rolnika w danym obszarze.

Mając te informacje pod ręką, rolnicy mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące tego, gdzie i jak wykorzystać środki produkcji rolnej.

Na przykład mogą zdecydować się na większe inwestycje w obszarach o wyższej rentowności lub zrewidować swoje strategie w strefach o niższych stopach zwrotu. Ten poziom szczegółowości analizy danych wyróżnia Mapy Zysków GeoPard.

Władimir Klinkov, dyrektor zarządzający GeoPard, podkreśla potencjał transformacyjny tego narzędzia, stwierdzając: “Dzięki tym mapom rolnicy mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące dystrybucji zasobów i kosztów na każdym hektarze pola, a także skuteczniej planować swoją działalność”.”

Praktyczne zastosowanie Map Zysków jest już demonstrowane w rzeczywistych scenariuszach. Eurasia Group Kazakhstan, oficjalny dealer John Deere, wykorzystuje tę funkcję do optymalizacji swoich operacji.

Evgeniy Chesnokov, dyrektor ds. zarządzania rolnictwem w Eurasia Group Kazakhstan LLP, dzieli się swoimi doświadczeniami: “Dzięki mapie zysków GeoPard Agriculture mogliśmy lepiej zrozumieć rentowność pól naszych partnerów.

Dzięki temu nasi rolnicy mogli podejmować bardziej strategiczne decyzje dotyczące alokacji zasobów, co ostatecznie wpłynęło na wzrost efektywności operacyjnej i poprawę wskaźników finansowych.”

Mapy zysków GeoPard stanowią znaczący postęp w rolnictwie precyzyjnym, dostarczając rolnikom informacji niezbędnych do optymalizacji działalności i maksymalizacji rentowności. Wraz z rozwojem branży, narzędzia takie jak te będą odgrywać coraz ważniejszą rolę w kształtowaniu przyszłości rolnictwa.

Więcej informacji na temat tworzenia i stosowania map rentowności w rolnictwie precyzyjnym można znaleźć w następujących zasobach: Uniwersytet Stanowy Kansas, ASPEKTYW, Chilijskie czasopismo badań rolniczych, USDA, I ResearchGate.

Bądź na bieżąco, aby otrzymywać najnowsze informacje na temat innowacji firmy GeoPard, które przesuwają granice możliwości rolnictwa precyzyjnego.

O firmach:

GeoPard jest wiodącym dostawcą oprogramowania dla rolnictwa precyzyjnego. Firma została założona w 2019 roku w Kolonii w Niemczech i jest reprezentowana na całym świecie. Oferuje szereg rozwiązań, które pomagają rolnikom optymalizować ich działalność i zwiększać plony.

GeoPard, kładąc nacisk na zrównoważony rozwój i regeneracyjną gospodarkę, stawia sobie za cel propagowanie precyzyjnych praktyk rolniczych na całym świecie.

Wśród partnerów firmy znajdują się tak znane marki, jak John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth i wiele innych.

Eurasia Group Kazachstan jest kazachskim przedstawicielstwem szwajcarskiej firmy Eurasia Group AG, oficjalnego dealera John Deere w Republice Kazachstanu i Kirgistanie od 2002 roku. Firma dostarcza rozwiązania dla rolnictwa od wiodących światowych producentów, takich jak JCB, Väderstad, GRIMME i Lindsay, obejmujące wszystkie obszary uprawy roślin i ogrodnictwa.

Eurasia Group Kazakhstan w całej swojej działalności przywiązuje dużą wagę do technologii precyzyjnego rolnictwa, uzupełniając gamę maszyn o produkty cyfryzacji rolnictwa.

Eurasia Group Kazakhstan dysponuje rozległą siecią regionalną – 14 biur regionalnych w Kazachstanie i jedno w Kirgistanie, zatrudnia ponad 550 pracowników, z czego prawie połowa to pracownicy serwisu posprzedażowego, a także posiada własny dział zarządzania rolnictwem i digitalizacji.

Na przestrzeni lat do Kazachstanu dostarczono ponad 13 000 sztuk sprzętu, a 4,4 miliona hektarów ziemi zostało zdigitalizowanych. W tym roku firma obchodzi 25-lecie istnienia.

Wykresy rozwoju upraw GeoPard dla rolnictwa precyzyjnego

Dzisiejsze rolnictwo wymaga nie tylko ciężkiej pracy i zrozumienia roli, ale także inteligentnego stosowania technologii. Z przyjemnością podzielę się z Wami moimi spostrzeżeniami na temat jednego z narzędzi, które znacząco wpływają na zrównoważone praktyki rolnicze: wykresów rozwoju upraw GeoPard.

Nasze wykresy rozwoju upraw oferują kompleksową, przyjazną dla użytkownika prezentację danych dotyczących wzrostu upraw od 1988 roku. Wykresy te są generowane automatycznie dla każdego pola i zostały zaprojektowane tak, aby zapewnić precyzję i dokładność.

Dane są obliczane wyłącznie dla obszaru pola bez chmur i cieni. Po najechaniu kursorem na obiekt wyświetlana jest średnia wartość NDVI (znormalizowanego wskaźnika roślinności różnicowej), co zapewnia natychmiastowy obraz stanu upraw.

Ale co wyróżnia nasze narzędzie? Możliwość przełączania widoków. Interfejs GeoPard pozwala użytkownikom przełączać się między widokami rocznym i miesięcznym. Ten poziom szczegółowości zapewnia dostęp do niezbędnych danych, które pozwolą Ci podejmować świadome decyzje dotyczące zarządzania uprawami, terminów zbiorów i prognozowania plonów.

W rękach rolnika ta precyzyjna wiedza może stanowić podstawę strategii zarządzania polem, pomagając w określeniu optymalnego czasu zbiorów, monitorowaniu upraw na dużą skalę oraz ogólnej optymalizacji wydajności i zrównoważonego rozwoju.

To ekscytujący krok naprzód w dziedzinie rolnictwa precyzyjnego, droga prowadząca nie tylko do zwiększenia plonów, ale także do bardziej zrównoważonych praktyk uwzględniających nasz wpływ na środowisko.

Bądźcie na bieżąco, aby być na bieżąco z naszymi aktualizacjami, ponieważ stale rozwijamy i udoskonalamy nasze narzędzia, aby lepiej służyć społeczności rolniczej. Dążymy do tego, aby rolnictwo precyzyjne było bardziej dostępne i wydajne, i cieszymy się, że do nas dołączycie. Razem zdefiniujmy na nowo przyszłość rolnictwa!

Współpraca GeoPard z Eurasia Group Kazachstan

W kwietniu 2023 roku Eurasia Group Kazakhstan i GeoPard Agriculture zawarły umowę partnerską mającą na celu wprowadzenie nowego rozwiązania GeoPard Agriculture na rynki Kazachstanu i Kirgistanu.

Obie firmy mają wspólny cel: przyczynić się do zrównoważonego rozwoju rolnictwa w Kazachstanie poprzez wprowadzanie rozwiązań precyzyjnego rolnictwa i optymalizację produkcji roślinnej przez cały rok rolniczy.

Współpraca ma na celu wsparcie rolników poszukujących nowych i praktycznych sposobów optymalizacji i automatyzacji procesów produkcji roślinnej, zwiększenia rentowności swojej działalności oraz zmniejszenia negatywnego wpływu na środowisko.

Władimir Klinkow, Dyrektor Zarządzający i Współzałożyciel GeoPard Agriculture: “Z ogromną radością wprowadzamy na rynek kazachski nasze rozwiązanie dla rolnictwa precyzyjnego i zrównoważonego. GeoPard Agriculture wykorzystuje najnowocześniejsze technologie, w tym chmurę obliczeniową do przetwarzania ogromnych ilości danych geoprzestrzennych, sztuczną inteligencję oraz analizę danych terenowych ze wszystkich możliwych źródeł. Zespół GeoPard działa w branży rolniczej i rozwija rozwiązania cyfrowe od 2012 roku, a teraz wniósł swoją wiedzę specjalistyczną na tereny Kazachstanu. Automatyzujemy wiedzę z zakresu rolnictwa precyzyjnego i oferujemy rozwiązanie w najbardziej rozsądnej cenie i najwyższej jakości”.”

Klienci mogą zarządzać produktywnością i analizować czynniki wpływające na niejednorodność pola i plony, określać miejsca pobierania próbek gleby na podstawie stref produktywności, prowadzić monitoring i rozpoznanie pól, tworzyć mapy zmiennej dawki nawozu (VRA) do siewu, nawożenia, stosowania środków ochrony roślin i regulatorów wzrostu.

“Rozwiązanie GeoPard Agriculture jest wyjątkowe, ponieważ zapewnia kompleksową analizę wielu warstw danych, bazując na mapach plonów, analizie gleby, wilgotności powietrza i wskaźnikach wilgotności roślinności w okresie wieloletnim. Oprogramowanie opiera się na 35-letnich danych z obrazów satelitarnych NDVI dla każdego konkretnego pola, a następnie, według własnego uznania, rolnik może załadować do niego inne wskaźniki z naszą pomocą. Program analizuje dane i produktywność powierzchni pola, opracowując zalecenia dotyczące dalszego zróżnicowanego stosowania nasion i nawozów. To przede wszystkim doprowadzi do oszczędności na nasionach i nawozach oraz zwiększenia plonów i efektywności działalności rolniczej” – skomentował Jewgienij Czesnokow, Dyrektor Działu Zarządzania Rolnictwem w Eurasia Group Kazakhstan.

Rozwiązanie GeoPard Agriculture zostało w tym roku przetestowane na polach Kazachstanu i jest już aktywnie wykorzystywane przez kazachskich rolników.

O firmach:

GeoPard Rolnictwo jest wiodącym dostawcą oprogramowania dla rolnictwa precyzyjnego. Firma została założona w 2019 roku w Kolonii w Niemczech i jest reprezentowana na całym świecie. Oferuje szereg rozwiązań, które pomagają rolnikom optymalizować ich działalność i zwiększać plony.

GeoPard Agriculture kładzie nacisk na zrównoważony rozwój i regeneracyjną gospodarkę, a jego celem jest promowanie precyzyjnych praktyk rolniczych na całym świecie.

Do grona klientów i partnerów firmy należą tak znane marki, jak John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth i wiele innych.

Eurasia Group Kazachstan jest kazachskim przedstawicielstwem szwajcarskiej firmy Eurasia Group AG, oficjalnego dealera John Deere w Republice Kazachstanu i Kirgistanie od 2002 roku. Firma dostarcza rozwiązania dla rolnictwa od wiodących światowych producentów, takich jak JCB, Väderstad, GRIMME, Lindsay, obejmujące wszystkie obszary uprawy roślin i ogrodnictwa.

Eurasia Group Kazakhstan w całej swojej działalności przywiązuje dużą wagę do technologii precyzyjnego rolnictwa, uzupełniając gamę maszyn o produkty cyfryzacji rolnictwa.

Eurasia Group Kazakhstan dysponuje rozległą siecią regionalną – 14 biur regionalnych w Kazachstanie i jedno w Kirgistanie, zatrudnia ponad 550 pracowników, z czego prawie połowa to pracownicy serwisu posprzedażowego, a także posiada własny dział zarządzania rolnictwem i digitalizacji.

Na przestrzeni lat do Kazachstanu dostarczono ponad 13 000 sztuk sprzętu, a 4,4 miliona hektarów ziemi zostało zdigitalizowanych. W tym roku firma obchodzi 25-lecie istnienia.

Firma GeoPard Agriculture wzięła udział w wystawie Smart Farming Days

Świetnie się bawiłem w Dni inteligentnego rolnictwa wystawa gdzie GeoPard Rolnictwo, jako członek stowarzyszenia Agrirouter DKE Data GmbH & Co. KG, miał stoisko. Była to doskonała okazja do nawiązania (i odnowienia) kontaktu z #AgTech entuzjastów i dowiedzieć się o najnowszych osiągnięciach branży, szczególnie w zakresie wymiany danych i ich wykorzystania w maszynach.

Oto najważniejsze wnioski z wydarzenia:

Agrirouter Agrirouter zyskuje uznanie jako standard w branży rolniczej. Coraz więcej producentów maszyn domyślnie go wspiera i oznacza etykietą “gotowy dla Agrirouter”. Krótko mówiąc, Agrirouter to otwarta platforma wymiany danych, która umożliwia bezproblemowy transfer danych i integrację między różnymi maszynami rolniczymi i rozwiązaniami programowymi.

Podczas omawiania trendów w maszyny rolnicze, Chciałbym podkreślić:

  • Wszechstronność, gdzie maszyny mogą wykonywać wiele operacji w jednym przejściu, aby zmniejszyć liczbę wizyt w terenie. Na przykład PRIOS 404 zaprezentowany przez GRIMME łączy uprawę gleby, sadzenie ziemniaków, nawożenie, zaprawianie nasion i formowanie redlin.
  • W czasie rzeczywistym Obliczenia dotyczące maszyn rolniczych, takie jak opryski punktowe oparte na wizji komputerowej. Takie podejście zmniejsza ogólne zużycie środków chemicznych poprzez ukierunkowanie ich na konkretne obszary w trakcie pracy. Zobacz wystawione Ecorobotix ARA.
  • Autonomia w maszynach rolniczych.
  • Otwarte dane łączność.

 

AgTech z uczelni technicznych

Szczególnie ucieszyło mnie duże zainteresowanie rozwojem AgTech ze strony uczelnie techniczne być na bieżąco z nowymi osiągnięciami i dzielić się wiedzą ze studentami, przyszłymi innowatorami w dziedzinie technologii rolniczych. Pozdrawiam Simon Grebner I Maksymilian Treiber z Uniwersytet Techniczny w Monachium.

Marc Favier z RPTU Kaiserslautern-Landau wykorzystuje oprogramowanie do rolnictwa cyfrowego do zorganizowania warsztatu, którego celem jest edukować rolników o technologiach rolnictwa precyzyjnego.

Cieszyło mnie również, że coraz więcej rolników decyduje się na technologię #PrecisionAg. Zapytano mnie o skanery gleby o wysokiej gęstości do przygotowania nawadniania i nawożenia VR. Firmy takie jak geo-konzept GmbH I Geoprospectors GmbH oferujemy usługi skanowania gleby i GeoPard Rolnictwo jest przydatnym narzędziem umożliwiającym przekształcanie danych w praktyczne strategie VRA.

Raportowanie danych wejściowych z rolnictwa do celów regulacyjnych również zyskuje na popularności. Rolnicy muszą rejestrować operacje polowe, a dane maszyn dotyczące wykonanych operacji upraszczają ten proces. Zaprezentowano rozwiązania specjalnie ukierunkowane na ten temat. W GeoPard Agriculture dodajemy możliwość generowania raportów PDF z map i innych analiz.

Owocna dyskusja

Miałem również okazję porozmawiać na różne tematy z ekspertami z branży i partnerami biznesowymi:

  • Zgodność z etykietami cyfrowymi”inicjatywa, fachowo wyjaśniona przez Martin Herchenbach, ma na celu stosowanie standardowych etykiet cyfrowych do ochrony upraw. Etykiety zawierają informacje od organów i producentów dotyczące sposobu stosowania produktu. Rolnicy mogą uzyskać dostęp do tych informacji, skanując kod na opakowaniu lub bezpośrednio w systemie zarządzania gospodarstwem (Farm Management Systems), który łączy się ze scentralizowaną bazą danych.
  • Opryskiwanie punktowe był gorącym tematem i miałem ciekawą rozmowę z Dr Robin Mink, współzałożyciel WYMIAR SAM Start-up z branży rolnictwa precyzyjnego. Usługa obejmuje przelot drona nad polem (zaledwie 30 minut dla pola o powierzchni 40 ha), uruchomienie detekcji chwastów w chmurze i utworzenie mapy oprysków. Oprysk jest następnie przeprowadzany przez traktor tego samego dnia (nawet 2-3 godziny po locie). Pozwala to zoptymalizować zużycie herbicydów i uniknąć odwiedzania obszarów wolnych od chwastów. Ponieważ model jest oparty na chmurze, można go łatwo dostosować i ponownie wytrenować w oparciu o nowe zestawy danych.
  • Nicole Bartelds podkreślił temat raportowania w kontekście przepisów i znaczenie znajomości historyczne operacje terenowe dla lepszego planowania. Z niecierpliwością czekam na jej program szkoleniowy dla rolników, agronomów i konsultantów rolnych dotyczący rolnictwa precyzyjnego!
  • Gottfried Pessl podkreślił wartość czasu rzeczywistego pogoda i wilgotność gleby dane dotyczące działalności rolniczej, prognozowania plonów i historyczne dane pogodowe do oceny gruntów, szczególnie winnic.
  • Znaczenie integrowanie danych maszynowych omówiono kwestię przejścia na rozwiązania rolnictwa cyfrowego za pośrednictwem platform takich jak Agrirouter i JD Operation Center Thomas Schilling
  • Nikola Strah zbadaliśmy synergię między wysoką rozdzielczością przestrzenną i czasową Planeta dane teledetekcyjne i danych na poziomie gruntu w celu uzyskania wglądu w rolnictwo.
  • Tamme van der Wal I Matthias Lautenschläger Zagłębiliśmy się w temat gotowości rynkowej na wdrożenie rolnictwa precyzyjnego, podkreślając potrzebę niezawodnych, niedrogich i łatwych w obsłudze technologii dla rolników. Osobno poruszyliśmy temat wykorzystania dronów do oprysków oraz wyzwań związanych z zezwoleniami w Niemczech i Holandii. Tamme, mam nadzieję, że kiedyś napiszesz książkę “30 lat rolnictwa precyzyjnego”!

Z byłymi współpracownikami z Bayer Crop Science, Xarvio

Uczestnictwo w targach AgTech to zawsze wzbogacające doświadczenie. Dzięki współpracy możemy wprowadzać pozytywne zmiany i uczynić rolnictwo bardziej zrównoważonym i wydajnym.

Obliczanie różnicy między mapami docelowymi Rx i mapami po zastosowaniu

W rolnictwie precyzyjnym jednym z najczęstszych wyzwań jest zapewnienie stosowania nasion, nawozów lub środków ochrony roślin zgodnie z ustaloną dawką (Target Rx).

Różnice między docelowym zaleceniem a tym, co faktycznie zastosowano na polu (w stanie, w jakim zastosowano) mogą prowadzić do nieefektywnego wykorzystania zasobów i mieć wpływ na wydajność upraw.

Wykorzystując zaawansowane narzędzia analityczne GeoPard, możesz obliczyć i zwizualizować różnice pomiędzy mapami docelowego leczenia i leczenia aplikacyjnego.

Analiza różnic może być ważnym narzędziem umożliwiającym szybką identyfikację problemów związanych ze sprzętem, czasem aplikacji lub samą aplikacją.

Przyjrzyjmy się temu bliżej:

  • Wizualizacja różnicPlatforma GeoPard umożliwia wygenerowanie “mapy różnic”, nakładając na siebie dane dotyczące docelowego leczenia i zastosowanej terapii. Ta wizualna reprezentacja wariancji pozwala szybko i intuicyjnie zidentyfikować obszary, w których rzeczywiste zastosowanie nie było zgodne z celem.
  • Identyfikowanie problemów:Porównując mapę różnic z mapami oryginalnego Rx i zastosowanego produktu, możesz wskazać konkretne obszary lub trendy, które mogą wskazywać na awarię sprzętu, nieoptymalny czas aplikacji lub problemy z samym zastosowanym produktem.
  • Poprawa wydajności:Analiza ta może pomóc Ci zoptymalizować wykorzystanie zasobów poprzez rozwiązanie zidentyfikowanych problemów, a tym samym umożliwić lepsze dopasowanie stawek „jak zastosowano” do stawek „docelowych” w przypadku przyszłych zastosowań.
  • Poprawa wydajności upraw:Zapewniając swojemu polu odpowiednią ilość środków nawozowych we właściwym czasie, możesz poprawić zdrowie upraw i potencjalnie zwiększyć plony.

Pamiętaj, że rolnictwo precyzyjne polega na podejmowaniu bardziej świadomych i trafnych decyzji. Integrując tę funkcję z regularnymi praktykami zarządzania gospodarstwem, możesz mieć pewność, że optymalnie wykorzystujesz swoje nakłady i prowadzisz swoje gospodarstwo ku większej produktywności i rentowności.

Aplikacja prefiks zawiera operacje związane z zastosowaną aplikacją. Niektóre z nich to:

1. Zastosowana stawka – oryginalna mapa nakładana z maszyny (jak produkt był nakładany)

Application_AppliedRate.png - oryginalna mapa zastosowania maszyny (w jaki sposób produkt został zastosowany)

2. Docelowa dawka aplikacji – pierwotny cel maszyny (jak produkt ma być zastosowany)

Application_TargetRate.png - oryginalny cel maszyny (jak produkt ma być zastosowany)

3. Klasteryzacja dokładności aplikacji – klasteryzacja wyników: 0 – brak danych (maszyna nie odwiedziła tych punktów), 1 – zastosowano poniżej celu i nie w zakresie akceptowalnym (+-5% od celu), 2 – zastosowano w zakresie akceptowalnym (+-5% od celu), 3 – zastosowano powyżej celu i nie w zakresie akceptowalnym (+-5% od celu)

Application_AccuracyClusterization.png - klasteryzacja wyników: 0 - brak danych (maszyna nie odwiedziła tych punktów), 1 - zastosowano poniżej celu i nie w zakresie akceptowalnym (+-5% od celu), 2 - zastosowano w zakresie akceptowalnym (+-5% od celu), 3 - zastosowano powyżej celu i nie w zakresie akceptowalnym (+-5% od celu)

4. Różnica w dawkach aplikacji – różnica między dawkami stosowanymi i docelowymi w liczbach bezwzględnych (jednostki l/ha)

Application_RateDifference.png – różnica między dawkami stosowanymi i docelowymi w liczbach bezwzględnych (jednostki l/ha)

 

Siew prefiks zawiera operacje związane z zasiewaniem, niektóre z nich to:

1. Dawka siewu – oryginał zastosowany z sadzarki (ile nasion zostało wysianych)

Seeding_AppliedRate.png - oryginalna dawka zastosowana z sadzarki (ile nasion zostało wysianych)

2. Docelowa norma siewu – pierwotny cel sadzarki (ile nasion należy wysiać)

Seeding_TargetRate.png - oryginalna wartość docelowa z sadzarki (ile nasion należy wysiać)

3. Klasteryzacja dokładności siewu – te same zasady klasteryzacji, ALE dopuszczalny zakres wynosi +-1% od celu

Seeding_AccuracyClusterization.png – te same zasady klastrowania, ALE dopuszczalny zakres wynosi +-1% od wartości docelowej

4. Dokładność klasteryzacji siewu powiększona – to samo co klasteryzacja dokładności siewu, ale powiększone, aby pokazać ten sam obszar co docelowa dawka siewu i zastosowana dawka siewu

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png – to samo co Seeding_AccuracyClusterization.png, ale powiększone, aby pokazać ten sam obszar co Seeding_TargetRate.png i Seeding_AppliedRate.png

5. Różnica w tempie siewu – różnica między dawkami zastosowanymi a docelowymi w liczbach bezwzględnych (jednostki nasion/ha)

5. Różnica w normie siewu – różnica między zastosowaną a docelową normą wyrażona w liczbach bezwzględnych (jednostki nasion/ha)

Czym jest recepta docelowa (Target Rx) w rolnictwie?

W rolnictwie, recepta docelowa odnosi się do zalecanego lub pożądanego zestawu praktyk lub środków przeznaczonych do optymalnego wzrostu, zdrowotności i plonowania upraw. Stanowi ona wytyczne lub plan, według którego rolnicy powinni postępować, aby osiągnąć określone cele rolnicze.

Docelowy plan uwzględnia różne czynniki, takie jak rodzaj uprawy, faza wzrostu, warunki glebowe, klimat, presja szkodników i chorób oraz zapotrzebowanie na składniki odżywcze.

Zawiera instrukcje dotyczące stosowania nawozów, pestycydów, nawadniania, płodozmianu, doboru nasion, gęstości sadzenia i innych podstawowych praktyk rolniczych.

Celem recepty docelowej jest dostarczenie rolnikom rekomendacji popartych badaniami naukowymi, wiedzą agronomiczną i warunkami lokalnymi. Jej celem jest optymalizacja wykorzystania zasobów, minimalizacja strat w plonach i zwiększenie ogólnej wydajności rolnictwa.

Recepty na leki opracowują często eksperci z dziedziny rolnictwa, agronomowie, służby doradztwa rolniczego lub instytucje badawcze.

Mogą one dotyczyć konkretnych upraw, regionów, a nawet poszczególnych pól, biorąc pod uwagę wyjątkowe cechy i wyzwania każdego kontekstu rolniczego.

Rolnicy wykorzystują cele jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji i zarządzaniu.

Stosując się do zalecanych wytycznych, rolnicy dążą do maksymalizacji zdrowia, plonów i jakości upraw, jednocześnie minimalizując negatywny wpływ na środowisko.

Należy zauważyć, że zalecenia dotyczące celów powinny być elastyczne i dostosowywane do zmieniających się warunków lokalnych oraz potrzeby stosowania zrównoważonych praktyk rolniczych.

Rolnicy mogą być zmuszeni do wprowadzania zmian na podstawie bieżących obserwacji, doświadczeń w gospodarstwie i ciągłego monitorowania, aby zapewnić najlepsze możliwe wyniki w ramach prowadzonych przez siebie prac rolniczych.

Co jest stosowane na boisku (w stanie surowym)?

Rolnictwo stosowane obejmuje proces dokładnego i precyzyjnego stosowania środków produkcji, takich jak nawozy, pestycydy i nawadnianie, w uprawach w oparciu o dane w czasie rzeczywistym i warunki panujące w danym miejscu.

Polega ona na integracji różnych technologii, w tym GPS (Globalnego Systemu Pozycjonowania), GIS (Systemu Informacji Geograficznej), czujników i sprzętu do aplikacji o zmiennej dawce.

Jakie są różnice między nimi?

W rolnictwie różnice między zaleceniami a rzeczywistym zastosowaniem na polu odnoszą się do różnic lub odchyleń między zalecanymi lub pożądanymi praktykami rolniczymi a ich rzeczywistym zastosowaniem.

Różnice te mogą dotyczyć różnych aspektów, m.in. stosowania nawozów, pestycydów, nawadniania, technik uprawy i innych.

Czynniki wpływające na zmiany

Na różnice między zaleceniami a rzeczywistym zastosowaniem w rolnictwie wpływają następujące czynniki:

  • Czynniki środowiskowePraktyki rolnicze są uwarunkowane dynamicznymi warunkami środowiskowymi, takimi jak skład gleby, wzorce klimatyczne i dostępność wody. Nieoczekiwane zmiany tych czynników mogą powodować wahania, wpływając na wykonalność i skuteczność zalecanych praktyk.
  • Czynniki ludzkie: Wiedza, umiejętności i doświadczenie rolników odgrywają kluczową rolę w prawidłowym wdrażaniu zalecanych praktyk. Rozbieżności mogą wystąpić, gdy rolnicy napotykają trudności w zrozumieniu lub interpretacji zalecanych instrukcji, co prowadzi do odchyleń w trakcie stosowania.
  • Ograniczenia technologiczne:Technologia rolnicza, choć zaawansowana, nie zawsze jest dostępna lub przystępna cenowo dla wszystkich rolników. Różnice mogą wystąpić, gdy rolnicy nie mają dostępu do najnowszego sprzętu, narzędzi do rolnictwa precyzyjnego lub danych w czasie rzeczywistym, co wpływa na dokładność aplikacji polowych.
  • Czas i logistyka: Rolnictwo jest wrażliwe na czas, z określonymi przedziałami czasowymi na sadzenie, zbiory i stosowanie środków agrochemicznych. Mogą wystąpić różnice, jeśli rolnicy napotkają ograniczenia logistyczne, takie jak opóźnienia w zaopatrzeniu w środki produkcji lub niekorzystne warunki pogodowe, które utrudniają terminowe stosowanie zalecanych praktyk.

Wniosek

Różnice między docelowymi zaleceniami a rzeczywistym zastosowaniem w rolnictwie stanowią wyzwania, które należy rozwiązać, aby zapewnić zrównoważone i efektywne praktyki rolnicze. Zrozumienie czynników wpływających na te różnice i ich wpływu na wyniki rolnicze jest kluczowe.

GeoPard dołącza do EIT Food Accelerator na rzecz innowacji w dziedzinie agrotechnologii

Firma GeoPard z przyjemnością ogłasza swój udział w programie EIT Food Accelerator Network. Celem tego programu jest przyspieszenie rewolucji technologicznej w rolnictwie i systemach żywnościowych.

Firma GeoPard z entuzjazmem nawiązuje współpracę z innymi startupami z branży technologii rolniczych i technologii żywności z całej Europy i nie może się doczekać wzięcia udziału w kolejnej edycji, która rozpocznie się w tym tygodniu.

Ten Sieć Akceleratorów Żywności EIT jest europejską siecią programów wsparcia dla startupów, której celem jest wspieranie innowacyjności i przedsiębiorczości w sektorze rolno-spożywczym.

Program zapewnia szkolenia, mentoring i zasoby, które pomagają startupom przyspieszyć walidację ich technologii i rozwój biznesu w kierunku udanego wdrożenia na rynku.

Jako uczestnik programu EIT Food Accelerator Network, firma GeoPard Agriculture uzyska dostęp do szerokiej gamy zasobów i wsparcia, w tym do mentoringu ekspertów, możliwości inwestycyjnych i wydarzeń networkingowych.

GeoPard dołącza do EIT Food

Pozwoli to firmie przyspieszyć rozwój i wzrost oraz szybciej wprowadzić na rynek swoje innowacyjne rozwiązania.

GeoPard Agriculture to firma technologiczna specjalizująca się w rolnictwie precyzyjnym. Rozwiązania firmy pomagają rolnikom optymalizować zarządzanie uprawami, dostarczając dane w czasie rzeczywistym i analizy dotyczące wilgotności gleby, temperatury i innych kluczowych czynników.

Dzięki technologii GeoPard rolnicy mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące nawadniania, nawożenia i innych ważnych aspektów zarządzania uprawami, co ostatecznie może prowadzić do wyższych plonów i lepszej jakości upraw.

Udział firmy w programie EIT Food Accelerator Network to ważny krok na drodze jej rozwoju.

Współpracując z innymi startupami i otrzymując wsparcie w ramach programu, firma GeoPard Agriculture będzie mogła przyspieszyć swój rozwój i szybciej wprowadzić swoje innowacyjne rozwiązania na rynek.

Skupienie się programu na rewolucji technologicznej w rolnictwie i systemach żywnościowych wpisuje się również w misję GeoPard, której celem jest uczynienie rolnictwa bardziej zrównoważonym i wydajnym.

Współpraca GeoPard i Strube

Firma GeoPard Agriculture z dumą ogłasza, że Strube D&S GmbH, znana na całym świecie z ogromnej różnorodności wysokiej jakości nasion, dołączyła do programu partnerskiego GeoPard.

Klienci Aplikacja Strube BeetControl (dokładna analiza i prognozowanie chorób liści) będą teraz mogli usprawnić swój przepływ pracy dzięki potężnym narzędziom analitycznym GeoPard, obejmującym monitorowanie, rozpoznanie i wdrażanie precyzyjnych praktyk rolniczych.

GeoPard służy do określania dokładnej lokalizacji, w której nicienie są potencjalnie obecne na polach buraków cukrowych. Wykrywanie uszkodzeń spowodowanych przez nicienie opiera się na teledetekcji i analizie historycznej rozwoju pola. Próbki gleby są analizowane pod kątem nicieni w laboratorium Strube, a następnie konsultowane przez konsultanta ds. uprawy.

wpIkonaCzat
wpIkonaCzat

    Poproś o bezpłatną prezentację / konsultację GeoPard








    Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności. Potrzebujemy tego, aby odpowiedzieć na Twoją prośbę.

      Subskrybuj


      Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności

        Prosimy o przesłanie informacji


        Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności