ウクライナの農業大手VitAgro社は、8万5000ヘクタールに及ぶ農場の統合管理のために、GeoPard社の精密農業ソフトウェアを導入した。

ドイツ・ケルンおよびウクライナ・キエフ、2025年7月

ヴィタグロ, ウクライナ有数の農業生産者の1つである 85,000ヘクタール(210,000エーカー), 実施済み ジオパード 精密農業ソフトウェアは、生育期間全体を通してエンドツーエンドの意思決定支援システムとして機能します。このプラットフォームは、計画策定や土壌分析などの生育前準備から、生育期間全体にわたる圃場作業まで、あらゆるワークフローをサポートします。.

ウクライナの農業企業トップ15に入るVitAgroは、土壌管理の改善、可変施肥(VRA)戦略の実施、データ駆動型圃場試験を通じた精密農業手法の財務的影響の定量化を目的として、GeoPardを自社の事業に統合しました。.

“「GeoPardは、複雑なデータを実用的で実行可能な推奨事項に変換することで、圃場管理の方法を変革しました。」. このプラットフォームは、注意が必要な特定の圃場ゾーンを特定する的を絞った土壌サンプリング戦略の構築を支援し、圃場全体に均一に適用するのではなく、ゾーンごとの管理を可能にします。」と述べた。 Oleh Bilan、主任技術者 VitAgroにて。.

Карта потенціалу зон на основі глибоких історичних даних, які демонструють неоднорідність у межах поля

詳細な過去データに基づいた圃場潜在力ゾーニングマップ。圃場内の変動性を示す。

GeoPardを導入することで、VitAgroは体系的に以下のことが可能になります。

  • 正確な情報を作成する 土壌サンプリング計画 現場の変動性に基づく
  • 生成する ゾーン別適用マップ 肥料および農薬製品
  • 実際に適用された処方率と計画された処方率を比較して監視する
  • 精密農業イニシアチブの明確な投資対効果(ROI)指標を算出する
  • 将来の収量および投入管理戦略について、データに基づいた意思決定を行う。

“「GeoPardはウクライナの作物生産者にとって引き続き重要なツールである」と述べた。 ドミトリー・デメンティエフ, GeoPardのCEO。「“精密農業は、将来を見据えた企業にとって、もはや選択肢ではなく必須事項となっている。. 「これにより、コスト最適化とより持続可能な手法による高品質な穀物生産が可能になり、食料安全保障が強化される。」”

実施は、以下の協力のもとで支援されました。 アグリスマート, 農業コンサルティング会社であり、VitAgroとGeoPardの両社と協力して、農業手法の整合性を図り、事業全体への展開を支援している。.

この提携は、デジタル農業がいかに生産性を向上させながら環境責任を果たすことができるかを示す好例です。VitAgroは、圃場の潜在能力ゾーンからVRA(可変資源評価)の推奨事項を作成することで、必要な場所に適切な量だけ資材を投入し、損失と環境負荷を削減します。.

なぜ圃場内変動を測定するのか

GeoPardで作成された生産性ゾーンを使用すると、土壌タイプのばらつきに起因することが多い、単一圃場内のパフォーマンスの違いを容易に把握できます。GeoPardは、農薬散布計画のための管理ゾーンとサンプリングポイントを自動的に生成します。.

План відбору проб カップル、що показує точки відбору проб на основі зон поля

圃場区域に基づいたサンプリング地点を示す土壌サンプリング計画

Відбор проб снові на основі рекомендацій GeoPard

GeoPardの推奨事項に基づく土壌サンプリング

土壌サンプリングと地域別推奨事項

VitAgroは推奨地点で土壌サンプルを採取し、研究所に送付します。そして、多層分析と検証済みの科学的公式に基づいて、ゾーンごとに播種量と施肥量を可変的に調整するためのVRAマップを作成します。.

各ゾーンを分析することで、明確な農業指標が明らかになり、実際の圃場の不均一性を反映した、より正確で費用対効果の高い投入資材の使用が可能になります。.

GeoPard を使用して、GeoPard を使用して、オンライン プログラムを実行します。 Типи грунтів - Після проведення Аналізу в кожній зоні продуктивності отримуємо різні показники.

GeoPard の生産性ゾーン – 異なる土壌タイプに基づいて異なるゾーンを持つ同じ圃場のセクションを視覚的に検査する場合 – 各生産性ゾーンで分析を実行すると、異なる指標が得られます。.

“「GeoPardの幅広い選択肢のおかげで、当社のニーズを完全に満たすことができ、社内の土壌農薬作業ははるかに効率的になり、結果もより正確になりました」と、VitAgroの農薬化学者、オレクサンドル・ペレデリー氏は述べています。「技術は急速に進歩しており、それに追いつくことが重要です。国にとって困難な時期であっても、前進し改善していく努力は良い結果をもたらすと信じています。苦難の中で種を蒔く者は、後に喜びをもって収穫するでしょう。」(詩篇126:5-6)

JOHN DEERE OPS CENTERとの統合

John Deere Ops Centerとの自動統合により、VitAgroは以下のことが可能になります。

  • GeoPardでは、圃場潜在能力マップ、土壌分析、および方程式に基づく計算を用いて、スマートなVRA推奨事項を作成します。
  • ジョンディア社に作業計画書として処方箋を送付してください。これには、播種と施肥のためのさまざまなゾーン形状が含まれます。
  • 季節ごとのパフォーマンス分析のために、実際の適用データをGeoPardに取り込む。

各圃場作業後、データは自動的にGeoPardに送信されるため、作業の精度と各農作業の効果を評価することが可能になります。.

現場における変動金利の実践的な実施

現場での作業は、機器のシームレスな統合によってサポートされます。オペレーターは、GeoPardで生成された処方マップを運転席のディスプレイに直接アクセスできるため、農作業計画を正確に実行できます。.

VitAgroは自社で土壌サンプリング研究所を建設中で、ウクライナ全土の他の農業生産者向けに意思決定支援ツールや肥料推奨情報を提供することでサービスを拡大する計画だ。この事業拡大は、ウクライナにおける精密農業の普及に向けた重要な一歩となる。.

Smart Dosesツールを使用してVRA料金を計画すると、システムが自動的に料金を割り当て、製品ごとの節約額を即座に表示します。.

Вигляд із кабіни мазини, де показано карту VRA, що відображається на моніторі. Розкидач: Amazone ZA-TS 4200. Розкидач, яким проводилось диференційоване внесення.

運転席からのディスプレイに表示されたVRAマップ。散布機:Amazone ZA-TS 4200、可変施肥用。.

統合の影響

予備的な推定によると、統合デジタル管理モデルにより、VitAgroは2025年シーズンにはすでに以下のことを実現できる見込みです。

  • 15-25% 鉱物肥料コストの削減
  • 5-8%は主要作物の収量を増加させる。
  • 事業活動における二酸化炭素排出量の削減

得られたデータは、 精密農業の手法をあらゆる面積に拡大展開する そして、VitAgroの社内専門知識を強化する。.

各企業について

ヴィタグロ ウクライナ有数の農業生産企業であり、85,000ヘクタール(210,000エーカー)の農地を耕作しています。ウクライナのトップ15生産者として、VitAgroは持続可能な農業慣行、技術革新、および業務効率化に重点を置いています。同社は穀物や油糧種子を含む様々な作物を栽培し、生産性目標と環境責任を両立させています。2025年2月には、VitAgroはウクライナ産バイオメタンのEUへの初輸出も完了し、68,000 m³(720 MWh)をドイツに納入しました。 ウクライナから欧州市場へのバイオメタン供給の第一号. vitagro.com.ua

ジオパード 農場管理と農業作業を最適化するために設計された、高度な精密農業ソフトウェアを提供します。このプラットフォームは、土壌データ、衛星画像、機械データ、および農業専門知識を統合し、農家や農業関連企業に実用的な推奨事項を提供します。. geopard.tech

中小企業向け自動化AIフレームワーク。ノルトライン=ヴェストファーレン州からの助成金。.

私たちは喜んでお知らせします ジオパード・アグリカルチャー, 提携先として ハム・リップシュタット応用科学大学, 助成金通知を受け取りました ノルトライン=ヴェストファーレン州経済省 プロジェクトのために 中小企業向け自動AIフレームワーク(AKI4KMU). この取り組みは、地理空間分析に重点を置き、人工知能の利用と既存プロセスへの統合を簡素化することを目的としています。.

プロジェクトについて
AKI4KMU ハム・リッペシュタット応用科学大学、FlyPard Analytics GmbH、Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG を含むコンソーシアムが主導するこのプロジェクトは、特に農業分野において、人工知能 (AI) と最新の通信技術を活用してイノベーションと持続可能性を推進することに焦点を当てています。中小企業 (SME) は、データ収集、評価、AI 実装においてしばしば課題に直面します。このプロジェクトは、AI の活用を推進することでこれらの課題を克服することを目指しています。 自動化されたAIプロセス そしてそれらを統合する デジタルツイン そして5G技術。.

プロジェクトパートナーであるステファン・ヘンクラー教授と共に

主な目標

  • 農業効率の最適化精密農業、AIを活用した分析、デジタルシミュレーションを活用することで、本プロジェクトは農業の効率性と持続可能性を高めることを目指しています。.
  • 資源消費量の削減AIを活用した分析結果は、水と肥料の使用量を最小限に抑え、農家の運営コストを削減するのに役立ちます。.
  • 意思決定能力の向上AIは作物の計画、害虫の検出、収量最適化を改善し、生産性と競争力を向上させます。.
  • リアルなAIシミュレーションデジタルツインは、高額な実物実験を行うことなく、現実世界のシナリオをテストすることを可能にする。.

地域への影響
このプロジェクトは、 ドイツ、ノルトライン=ヴェストファーレン州, 地域のイノベーション戦略と整合し、 先進技術エコシステムの開発 農業のために。 AIを活用した自動化と持続可能なデジタルソリューション, このプロジェクトは、中小企業がAIの潜在能力を最大限に引き出すことを支援し、企業と社会にとって長期的な価値を創造するものです。.

ノルトライン=ヴェストファーレン州経済・産業・気候変動・エネルギー省の支援を受けています。欧州連合の共同出資を受けています。助成金番号:EFRE-20800498。.

LfL社は将来の作物栽培プロジェクトにGeoPardプラットフォームを活用する

現代の農業は大きな課題に直面している。高品質の食料と原材料を生産する必要があるだけでなく、土壌、水、気候、生物多様性の保護に関する要件もますます考慮に入れなければならなくなっている。.

バイエルン州農業研究センター(LfL)は、これらの課題について長年にわたり研究を行っており、現在は「未来の作物栽培」プロジェクトの一環として、GeoPard精密農業プラットフォームの試験運用を行っている。.

GeoPardのCEO兼共同創設者であるドミトリー・デメンティエフ氏は次のように述べています。「従来の農作物栽培方法は、非効率的な資源管理やリアルタイムデータへのアクセス制限といった課題に直面することがよくあります。これらの要因は、作物の収穫量の低下、コストの増加、環境負荷の増加につながる可能性があります。」“

GeoPardのプラットフォームは、LfLに重要な農業データを視覚化・分析するための集中プラットフォームを提供します。このプラットフォームの使いやすいインターフェースにより、衛星データと圃場試験からの実験データを組み合わせることが可能になり、複雑なデータ解釈が簡素化され、ユーザーは生産性と持続可能性を最適化するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。.

試験圃場は、試験のための特定の設定を示すために区画に分けられていた。LfLは、帯状間作システム、すなわち、同じ圃場内で複数の作物を平行な帯状に同時に栽培するシステムを導入した。.

これらのストリップは、その後、投入量(肥料や植物保護など)と収量結果の方程式に個別に利用でき、圃場全体の計算を可能にする。

利益。さらに、個々の作物が生み出す利益や、区画間の境界における潜在的な影響を評価することができる。.

LfLとGeoPardが未来作物農業プロジェクトを通じて協力することで、従来とは異なる圃場構造のための分析ツールの開発を前進させることができる。.

GeoPardの高度なプラットフォームを活用することで、研究成果を補完し、プロジェクトから得られた知見を一般の人々に伝えるための価値ある視覚化を作成することができる。.

精密農業、生産性、そして環境保全に重点を置いた革新的なLfLプロジェクトは、作物農業におけるより持続可能な未来の可能性を示している。.

LfLのデジタル化責任者兼プロジェクトリーダーであるマルクス・ガンドルファー博士は次のように述べています。「熱心なGeoPardチームと協力できることを大変嬉しく思います。GeoPardツールによって可能になった、帯状間作データに関するより深い洞察は、私たちにとって非常に貴重です。」“

について

バイエルン州農業研究センター(LfL) バイエルン州農業研究センター(LfL)は、バイエルン州における農業に関する知識とサービスを提供する拠点です。LfLの応用研究は、農業実践上の課題を取り上げ、様々な方法で農業企業に役立つ解決策を提供しています。.

学際的な未来型作物農業プロジェクトは、バイエルン州南東部のルーシュトルフ・アン・ロットに拠点を置いています。プロジェクトの詳細については、プロジェクトのウェブサイトをご覧ください。 http://www.future-crop-farming.de

ジオパード・アグリカルチャー は、精密農業ソフトウェアの大手プロバイダーです。2019年にドイツのケルンで設立され、グローバルに事業を展開しています。同社は、農家が業務を最適化し、収穫量を増やすのに役立つ幅広いソリューションを提供しています。.

GeoPard Agricultureは、持続可能性と再生型経済に重点を置き、世界中で精密農業の実践を推進することを目指しています。.

同社のパートナーには、ジョン・ディア、コルテバ・アグリサイエンス、ICL、ファイファー&ランゲン、アイオワ大豆協会、カーネル、MHP、シュアグロースなど、数多くの有名ブランドが含まれています。.

GeoPardの利益マップのご紹介:精密農業における新たな一歩

スクリーンショットの例に示されている利益マップは、施肥、種まき、2回の農薬散布、収穫といった、実際に実施されたデータセットを考慮に入れています。土地の準備やその他の雑費など、その他の費用も計算に追加できます。.

精密農業は、効率性と収益性の向上を目指すデータ駆動型のアプローチです。精密農業ソリューションの大手プロバイダーであるGeoPardは、Profit Mapsの導入により、データ分析機能を強化しています。.

この機能は、サブフィールドレベルでの収益性を視覚的に表示することで、より的確な意思決定と資源配分を可能にします。どのフィールドで収益が上がっているか、どのフィールドで投入コストや変更費用が見合っていないかを一目で把握できます。.

利益マップは、播種量、農薬散布量、肥料使用量、収穫量などの様々なデータレイヤーを統合して作成されます。これらの情報は、農業機械およびジョンディア・オペレーションセンターから直接取得されます。.

GeoPardは、各投入要素のコストを考慮した独自の計算式を用いて、ゾーンごとの収益性を算出します。これらの収益マップは、異なる圃場ゾーンにおける収益の分布を包括的に把握できる情報を提供します。.

GeoPardの利益マップの重要な機能の一つは、圃場の異なるゾーンにおける利益のばらつきを表示できることです。これはドル、ユーロ、または任意の通貨で計算され、農家が各エリアでどれだけの利益を上げているかを明確に示します。.

農家はこうした情報をすぐに利用できることで、農業資材をどこでどのように使用するかについて、より的確な判断を下せるようになる。.

例えば、収益性の高い分野への投資を増やしたり、収益性の低い分野では戦略を見直したりする可能性があります。このような詳細なデータ分析こそが、GeoPardの利益マップを他社と差別化する要素です。.

GeoPardのマネージングディレクターであるウラジミール・クリンコフ氏は、このツールの変革的な可能性を強調し、「これらの地図によって、農家は畑の各ヘクタールにおける資源配分とコストについてより情報に基づいた意思決定を行い、より効果的に事業計画を立てることができる」と述べている。“

Profit Mapsの実用性は、既に実際の現場で実証されています。ジョンディアの正規ディーラーであるユーラシアグループ・カザフスタンは、この機能を活用して業務の最適化を図っています。.

ユーラシア・グループ・カザフスタンLLPの農業管理ディレクター、エフゲニー・チェスノコフ氏は、自身の経験を次のように語っています。「GeoPard AgricultureのProfit Mapのおかげで、パートナー企業の農地の収益性についてより深く理解することができました。」.

これにより、農家は資源配分に関してより戦略的な意思決定を行うことが可能になり、最終的には業務効率の向上と収益指標の改善につながった。」”

GeoPardのプロフィットマップは、精密農業における大きな進歩であり、農家が経営を最適化し、収益性を最大化するために必要な情報を提供します。農業が進化を続ける中で、このようなツールは農業の未来を形作る上でますます重要な役割を果たすようになるでしょう。.

精密農業における収益性マップの開発と応用に関するより詳しい情報については、以下の資料をご参照ください。 カンザス州立大学, アスペクジット, チリ農業研究ジャーナル, 米国農務省, 、 そして ResearchGate.

GeoPardは今後も革新を続け、精密農業における可能性の限界を押し広げていきますので、今後の最新情報にご期待ください。.

各企業について:

ジオパード は、精密農業ソフトウェアの大手プロバイダーです。2019年にドイツのケルンで設立され、グローバルに事業を展開しています。同社は、農家が業務を最適化し、収穫量を増やすのに役立つ幅広いソリューションを提供しています。.

GeoPardは、持続可能性と再生型経済に重点を置き、世界中で精密農業の実践を推進することを目指しています。.

同社のパートナーには、ジョン・ディア、コルテバ・アグリサイエンス、ICL、ファイファー&ランゲン、アイオワ大豆協会、カーネル、MHP、シュアグロースなど、数多くの有名ブランドが含まれています。.

ユーラシアグループ・カザフスタン は、スイス企業ユーラシア・グループAGのカザフスタン駐在事務所であり、2002年以来、カザフスタン共和国とキルギスタン共和国におけるジョン・ディアの公式ディーラーです。同社は、JCB、ヴェーダースタッド、グリム、リンゼイといった世界有数のメーカーの農業ソリューションを提供しており、作物栽培と園芸のあらゆる分野を網羅しています。.

ユーラシア・グループ・カザフスタンは、事業活動全体を通して精密農業技術に多大な注意を払い、農業のデジタル化製品で機械ラインナップを充実させています。.

ユーラシア・グループ・カザフスタンは、カザフスタンに14か所、キルギスタンに1か所の地域事務所を構え、550名以上の従業員(そのほぼ半数がアフターサービス担当者)を擁する広範な地域ネットワークを有し、独自の農業経営・デジタル化部門も有している。.

長年にわたり、カザフスタンには1万3000台以上の機器が納入され、440万ヘクタールの土地がデジタル化されました。同社は今年、創立25周年を迎えます。.

GeoPardの精密農業向け作物生育グラフ

今日の農業産業には、勤勉さと土地への深い理解だけでなく、テクノロジーの賢明な活用も不可欠です。持続可能な農業の実践に大きな変化をもたらすツールの1つ、GeoPardの作物生育グラフについてご紹介できることを大変嬉しく思います。.

当社の作物生育グラフは、1988年以来の作物の生育データを包括的かつ分かりやすく表示します。あらゆる圃場向けに自動生成されるこれらのグラフは、精度と正確性を確保するように設計されています。.

このデータは、雲や影のない圃場部分のみを対象に算出されています。マウスカーソルを合わせるだけで平均NDVI(正規化植生指数)値が表示され、作物の生育状況を瞬時に把握できます。.

では、当社のツールを他社と差別化している点は何でしょうか?それは、表示モードを切り替えられる機能です。GeoPardのインターフェースでは、年間表示と月間表示を切り替えることができます。この詳細な表示レベルにより、作物管理、収穫時期、収量予測に関する十分な情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータを確実に得ることができます。.

農家がこのような正確な情報を活用することで、圃場管理戦略を策定し、最適な収穫時期を特定したり、作物を大規模に監視したり、ひいては生産性と持続可能性を総合的に最適化したりすることが可能になる。.

これは精密農業における画期的な一歩であり、収穫量の向上だけでなく、環境負荷を考慮したより持続可能な農業慣行へとつながる道筋を示すものです。.

今後も農業コミュニティの皆様により良いサービスを提供できるよう、ツールの開発と改良を続けていきますので、今後のアップデートにご期待ください。私たちは精密農業をより身近で効率的なものにするための取り組みを進めており、皆様のご参加を心よりお待ちしております。共に、農業の未来を再定義しましょう!

GeoPardとユーラシアグループ・カザフスタンの協力

2023年4月、ユーラシア・グループ・カザフスタンとジオパード・アグリカルチャーは、ジオパード・アグリカルチャーの新しいソリューションをカザフスタンとキルギスタンの市場に導入するためのパートナーシップ契約を締結しました。.

両社は共通の目標を掲げている。それは、精密農業ソリューションを導入し、年間を通して作物の生産を最適化することで、カザフスタンの農業の持続可能な発展に貢献することである。.

この協力は、作物の生産プロセスを最適化・自動化し、事業の収益性を高め、環境負荷を軽減するための、新しく実践的な方法を模索している農家を支援することを目的としている。.

GeoPard Agricultureのマネージングディレクター兼共同創設者であるウラジミール・クリンコフ氏は次のように述べています。「カザフスタン市場で精密農業と持続可能な農業のためのソリューションを発表できることを大変嬉しく思います。GeoPard Agricultureは、膨大な量の地理空間データを処理するためのクラウドコンピューティング、人工知能、あらゆるソースからのフィールドデータの分析など、最先端のテクノロジーを活用しています。GeoPardチームは2012年から農業分野でデジタルソリューションの開発に取り組んでおり、この度、その専門知識をカザフスタンの地にもたらすことになりました。私たちは精密農業の専門知識を自動化し、最高の品質を最もリーズナブルな価格で提供します。」“

顧客は、生産性を管理し、圃場の不均一性や収量に影響を与える要因を分析し、生産性ゾーンに基づいて土壌サンプリングの場所を特定し、圃場のモニタリングと調査を実施し、播種、施肥、農薬、成長調整剤の散布のための可変施肥(VRA)マップを作成できます。.

“「GeoPard Agricultureソリューションは、収量マップ、土壌分析、空気水分、植生水分指標など、複数年にわたる膨大なデータレイヤーにわたる包括的な分析を提供するという点で独自性があります。このソフトウェアは、各圃場ごとに35年分のNDVI衛星画像データに基づいており、農家は必要に応じて、当社のサポートを受けながら他の指標を読み込むことができます。プログラムは圃場のデータと生産性を分析し、種子と肥料のより個別的な施用に関する処方箋を作成します。これにより、何よりも種子と肥料の節約につながり、農業経営の収量と効率性が向上します」と、ユーラシアグループ・カザフスタンの農業管理部門ディレクター、エフゲニー・チェスノコフ氏は述べています。.

GeoPard Agricultureのソリューションは今年カザフスタンの農地で試験運用され、すでにカザフスタンの農家によって積極的に利用されている。.

各企業について:

ジオパード・アグリカルチャー は、精密農業ソフトウェアの大手プロバイダーです。2019年にドイツのケルンで設立され、グローバルに事業を展開しています。同社は、農家が業務を最適化し、収穫量を増やすのに役立つ幅広いソリューションを提供しています。.

GeoPard Agricultureは、持続可能性と再生型経済に重点を置き、世界中で精密農業の実践を推進することを目指しています。.

同社の顧客およびパートナーには、ジョン・ディア、コルテバ・アグリサイエンス、ICL、ファイファー&ランゲン、アイオワ大豆協会、カーネル、MHP、シュアグロースなど、数多くの有名ブランドが含まれています。.

ユーラシアグループ・カザフスタン は、スイス企業ユーラシア・グループAGのカザフスタン駐在事務所であり、2002年以来、カザフスタン共和国とキルギスタン共和国におけるジョン・ディアの公式ディーラーです。同社は、JCB、ヴェーダースタッド、グリム、リンゼイといった世界有数のメーカーの農業ソリューションを提供しており、作物栽培と園芸のあらゆる分野を網羅しています。.

ユーラシア・グループ・カザフスタンは、事業活動全体を通して精密農業技術に多大な注意を払い、農業のデジタル化製品で機械ラインナップを充実させています。.

ユーラシア・グループ・カザフスタンは、カザフスタンに14か所、キルギスタンに1か所の地域事務所を構え、550名以上の従業員(そのほぼ半数がアフターサービス担当者)を擁する広範な地域ネットワークを有し、独自の農業経営・デジタル化部門も有している。.

長年にわたり、カザフスタンには1万3000台以上の機器が納入され、440万ヘクタールの土地がデジタル化されました。同社は今年、創立25周年を迎えます。.

GeoPard Agriculture社がスマートファーミングデイズ展示会に参加

私はとても楽しい時間を過ごしました。 スマートファーミングデイズ 展示会 ジオパード・アグリカルチャー, アグリルーター協会のメンバーとして DKEデータGmbH & Co. KG, ブースを出展していました。 #AgTech 機械に関心のある方々が集まり、特に機械データの交換と利用における最新の業界進歩について学ぶことができます。.

イベントから得られた主な知見は以下のとおりです。

アグリルーター Agrirouterは農業業界における標準規格として認知されつつあります。多くの機械メーカーが標準でAgrirouterをサポートし、「Agrirouter対応」ラベルを表示しています。つまり、Agrirouterは、さまざまな農業機械とソフトウェアソリューション間でシームレスなデータ転送と統合を可能にするオープンなデータ交換プラットフォームです。.

トレンドについて議論する際 農業機械, 特に強調したい点は以下のとおりです。

  • 汎用性, 機械が1回の通過で複数の作業を実行できるため、現場訪問の回数を減らすことができます。たとえば、PRIOS 404は、 グリム 土壌耕起、ジャガイモの植え付け、施肥、種まき、畝立てを組み合わせた作業です。.
  • リアルタイム コンピュータービジョンに基づくスポット散布など、農業機械における計算。このアプローチは、走行中に特定の領域をターゲットにすることで、全体的な化学物質の使用を削減します。展示品をご覧ください。 エコロボティクスARA.
  • 自律性 農業機械において。.
  • オープンデータ 接続性。.

 

技術系大学の農業技術

私は特に、アグリテックの開発に対する大きな関心が見られて嬉しく思いました。 技術系大学 最新の動向を把握し、学生や将来の農業技術イノベーターと知識を共有するため。 サイモン・グレブナー そして マクシミリアン・トライバー から ミュンヘン工科大学.

マーク・ファヴィエ RPTU カイザースラウテルン=ランダウ デジタル農業ソフトウェアを活用して、 農家を教育する 精密農業技術について。.

#PrecisionAg技術を採用する農家が増えているのも刺激的でした。VR灌漑や施肥の準備に高密度土壌スキャナーを使うことについて質問を受けました。 geo-konzept GmbH そして ジオプロスペクターズGmbH 土壌スキャンサービスを提供し、 ジオパード・アグリカルチャー これは、データを実用的なVRA戦略に変換するための便利なツールです。.

規制目的での農業資材の施用状況の報告も注目を集めています。農家は圃場での作業を記録する必要があり、実施された作業に関する機械データはプロセスを簡素化します。このテーマに特化したソリューションもいくつか提案されています。GeoPard Agricultureでは、施用状況マップやその他の分析結果からPDFレポートを生成できる機能を追加しています。.

実りある議論

また、業界の専門家やビジネスパートナーと様々なトピックについて話し合う機会もありました。

  • 「“デジタルラベルコンプライアンス”「イニシアチブ」は、 マルティン・ヘルヒェンバッハ, この取り組みは、作物保護のための標準化されたデジタルラベルの利用を目指しています。ラベルには、製品の使用方法に関する当局や製造業者からの情報が含まれています。農家は、パッケージのコードをスキャンするか、中央データベースに接続された農場管理システムから直接、この情報にアクセスできます。.
  • スポットスプレー 話題になっていたので、私は洞察に満ちた会話をしました。 ロビン・ミンク博士, 共同創設者 サムディメンション 精密農業のスタートアップ企業。同社のサービスは、ドローンを畑の上空に飛ばし(40ヘクタールの畑ならわずか30分)、クラウド上で雑草検出を行い、散布マップを作成するというものです。散布作業は、ドローン飛行後わずか2~3時間後(場合によっては2~3時間後)にトラクターで行われます。これにより、除草剤の使用量を最適化し、雑草のない場所への散布を避けることができます。モデルはクラウドベースであるため、新しいデータセットに基づいて容易に調整および再学習が可能です。.
  • ニコール・バーテルズ 規制に関する報告のトピックと、それを知ることの重要性を強調した 歴史的な野戦作戦 より良い計画立案のために。彼女が農家、農学者、農業コンサルタント向けに実施する精密農業に関する研修プログラムを楽しみにしています!
  • ゴットフリート・ペッスル リアルタイムの価値を強調した 天候と土壌水分 農業経営、収量予測のためのデータ、および土地評価のための過去の気象データ(特にブドウ園の場合)。.
  • 重要性 機械データの統合 AgrirouterやJD Operation Centerなどのプラットフォームを通じたデジタル農業ソリューションについて議論しました。 トーマス・シリング
  • と ニコラ・ストラ 我々は高空間分解能と高時間分解能の間の相乗効果を探求した。 惑星 リモートセンシングデータ そして、農業に関する知見を得るための地上レベルのデータ。.
  • と タミー・ファン・デル・ワル そして マティアス・ラウテンシュレーガー 私たちは精密農業導入に向けた市場の準備状況について掘り下げ、農家にとって信頼性が高く、手頃な価格で、使いやすい技術が必要であることを強調しました。また、ドイツとオランダにおけるドローンを用いた散布と認可に関する課題についても別途触れました。タムさん、いつか「精密農業30年」という本を書いてくれることを願っています!

バイエルクロップサイエンスの元同僚たちと共に、Xarvio

AgTech展示会に参加することは常に有益な経験です。協力して取り組むことで、私たちは前向きな変化を推進し、 農業をより持続可能で効率的なものにする.

目標放射線量マップと適用済みマップの差の計算

精密農業における共通の課題の一つは、種子、肥料、または農薬を規定量(目標処方量)どおりに確実に散布することである。.

目標とする施肥量と実際に圃場で施用される量(施用実績)との間に差異が生じると、資源の非効率的な利用につながり、作物の生育に悪影響を及ぼす可能性がある。.

GeoPardの強力な分析機能を活用することで、目標処方マップと適用済みマップの差異を計算し、視覚化することができます。.

この差分分析は、機器、適用タイミング、または実際の適用自体における問題点を迅速に特定するための重要なツールとして役立ちます。.

これについてさらに詳しく見ていきましょう。

  • 違いを視覚化するGeoPardのプラットフォームでは、目標処方量と実際の適用量を重ね合わせた「差分マップ」を作成できます。この視覚的な差異表示により、実際の適用量が目標値と一致しなかった箇所を迅速かつ直感的に特定できます。.
  • 問題点の特定差分マップを元の処方マップおよび適用後のマップと比較することで、機器の故障、適用タイミングの不備、または適用した製品自体の問題を示す可能性のある特定の領域や傾向を特定できます。.
  • 効率性の向上この分析は、特定された問題に対処することでリソースの使用を最適化するのに役立ち、将来のアプリケーションにおける適用済み料金を目標処方箋により近づけることができます。.
  • 作物の生産性向上適切な量の資材を適切な時期に畑に供給することで、作物の健康状態を改善し、収穫量を増やす可能性が高まります。.

精密農業とは、より情報に基づいた正確な意思決定を行うことに尽きるということを覚えておいてください。この機能を通常の農場管理に組み込むことで、投入資源を最大限に活用し、農場の生産性と収益性を向上させることができます。.

応用 接頭辞には、適用されたアプリケーションに関連する操作が含まれます。その一部は次のとおりです。

1. 適用料金 – 機械から得られた元の適用マップ(製品がどのように適用されたか)

Application_AppliedRate.png - 機械から得られた元の適用マップ(製品がどのように適用されたか)

2. 応募目標率 – 機械からの本来のターゲット(製品がどのように適用されるか)

Application_TargetRate.png - 機械からの元のターゲット(製品がどのように塗布されるか)

3. アプリケーション精度クラスタリング – 結果のクラスタリング: 0 – データなし (機械がこれらのスポットを訪れなかった)、1 – ターゲットより下に適用され、許容範囲 (ターゲットから +-5%) 外、2 – 許容範囲内 (ターゲットから +-5%) に適用、3 – ターゲットより上に適用され、許容範囲 (ターゲットから +-5%) 外

Application_AccuracyClusterization.png - 結果のクラスタリング: 0 - データなし (マシンがこれらのスポットを訪問していません)、1 - ターゲットより下に適用され、許容範囲 (ターゲットから +-5%) 外、2 - 許容範囲内 (ターゲットから +-5%) に適用、3 - ターゲットより上に適用され、許容範囲 (ターゲットから +-5%) 外

4. 適用率の差 – 適用量と目標量の差(絶対値、単位:リットル/ヘクタール)

Application_RateDifference.png - 適用量と目標量の差(絶対値、単位:l/ha)

 

種まき プレフィックスにはシードに関連する操作が含まれており、その一部は次のとおりです。

1. 播種量 – 播種機から最初に散布された種子の数(何粒の種子が播かれたか)

Seeding_AppliedRate.png - プランターから実際に播種された種子の数(播種された種子の数)

2. 播種目標率 – 播種機からの当初の目標値(播種する種子の数)

Seeding_TargetRate.png - プランターからの元の目標値(播種する必要のある種子の数)

3. シード精度クラスタリング – クラスタリングルールは同じだが、許容範囲はターゲットから±1%である

Seeding_AccuracyClusterization.png - クラスタリングルールは同じだが、許容範囲はターゲットから±1%である

4. シード精度クラスタリング拡大 – シード精度クラスタリングと同様だが、シード目標レートとシード適用レートと同じ領域を表示するように拡大されている

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png - Seeding_AccuracyClusterization.png と同じですが、Seeding_TargetRate.png および Seeding_AppliedRate.png と同じ領域を表示するように拡大されています。

5. 播種量の差 – 施肥量と目標施肥量の差(種子数/ha単位)を絶対値で表したもの

5.播種量差 - 適用播種量と目標播種量の差(種子数/ha単位)

農業におけるターゲット処方箋(ターゲットRx)とは何ですか?

農業における目標処方箋とは、作物の最適な生育、健康、収量を実現するために推奨または望ましい一連の農法や投入資材を指します。これは、農家が特定の農業目標を達成するために従うべき指針または計画として機能します。.

目標とする処方箋は、作物の種類、生育段階、土壌条件、気候、病害虫の発生状況、栄養要求量など、さまざまな要因を考慮に入れています。.

肥料や農薬の散布、灌漑、輪作、種子の選定、植栽密度、その他重要な農業技術に関する手順が記載されています。.

目標処方箋の目的は、研究、農学的知識、および地域の状況に基づいた科学的根拠のある推奨事項を農家に提供することです。これは、資源利用の最適化、作物損失の最小化、および農業生産性全体の向上を目指しています。.

目標とする処方箋は、多くの場合、農業専門家、農学者、農業普及サービス、または研究機関によって策定される。.

それらは、作物、地域、あるいは個々の畑ごとに異なる場合があり、それぞれの農業環境特有の特性や課題を考慮に入れている。.

農家は、目標とする処方箋を、意思決定や経営管理の指針となる参考点として活用する。.

農家は推奨されるガイドラインに従うことで、作物の健康状態、収量、品質を最大限に高めると同時に、環境への悪影響を最小限に抑えることを目指している。.

目標とする処方箋は、地域の状況の変化や持続可能な農業慣行の必要性を考慮に入れるため、柔軟性と適応性を備えているべきであることに留意することが重要である。.

農家は、それぞれの農業経営において最良の結果を得るために、リアルタイムの観察、農場での経験、継続的なモニタリングに基づいて調整を行う必要があるかもしれない。.

現場には何が施されていますか(適用状況)?

適用型農業とは、リアルタイムのデータと圃場固有の条件に基づいて、肥料、農薬、灌漑などの投入物を作物に正確かつ精密に適用するプロセスを指します。.

これには、GPS(全地球測位システム)、GIS(地理情報システム)、センサー、可変施肥装置など、さまざまな技術の統合が含まれます。.

両者の違いは何ですか?

農業において、目標とする処方と実際の圃場での適用との間の差異とは、推奨または望ましい農業慣行と現実世界での実施との間の相違または逸脱を指す。.

これらの変化は、肥料や農薬の使用、灌漑、栽培技術など、さまざまな側面で現れる可能性がある。.

変動に影響を与える要因

農業における目標処方と実際の圃場での適用との間に差異が生じる要因はいくつかある。

  • 環境要因農業慣行は、土壌組成、気候パターン、水の利用可能性など、動的な環境条件の影響を受けます。これらの要因に予期せぬ変化が生じると、規定された慣行の実現可能性と有効性に影響を及ぼし、変動が生じる可能性があります。.
  • ヒューマンファクター: 農家の知識、技能、専門性は、規定された作業手順を正確に実施する上で極めて重要な役割を果たします。農家が規定された指示を理解したり解釈したりする際に困難に直面すると、作業手順にばらつきが生じ、結果として作業の実施方法に逸脱が生じる可能性があります。.
  • 技術的な限界農業技術は進歩しているものの、必ずしもすべての農家が利用できるとは限らず、また手頃な価格で入手できるとも限らない。農家が最新の機器、精密農業ツール、リアルタイムデータにアクセスできない場合、ばらつきが生じ、圃場での施肥精度に影響が出る可能性がある。.
  • タイミングとロジスティクス: 農業は時間的制約が厳しく、種まき、収穫、農薬散布にはそれぞれ適切な時期が定められています。農家が資材調達の遅延や悪天候など、物流上の制約に直面し、定められた作業手順を適時に実施できない場合、これらの時期や時期にずれが生じる可能性があります。.

結論

農業における目標処方と実際の圃場での施用との間に生じる差異は、持続可能で効率的な農業慣行を実現するために解決すべき課題である。これらの差異を引き起こす要因と、それが農業成果に及ぼす影響を理解することは極めて重要である。.

GeoPardがEIT Food Acceleratorに参加し、アグリテック分野のイノベーションを推進

GeoPardは、EIT Food Accelerator Networkプログラムへの参加を発表できることを大変嬉しく思います。このプログラムは、農業および食品システムにおける技術革新を加速させることを目的としています。.

GeoPardは、ヨーロッパ各地の他のアグリテックおよびフードテックのスタートアップ企業と協力できることを大変嬉しく思っており、今週から始まる次期プログラムへの参加を楽しみにしています。.

EITフードアクセラレーターネットワーク これは、スタートアップ企業を支援する欧州ネットワークであり、農業食品分野におけるイノベーションと起業家精神の育成を目的としています。.

このプログラムは、スタートアップ企業が技術検証と事業成長を加速させ、市場への成功的な導入を実現できるよう、研修、メンターシップ、およびリソースを提供します。.

EITフードアクセラレーターネットワークプログラムの参加者として、GeoPard Agricultureは、専門家による指導、投資機会、ネットワーキングイベントなど、幅広いリソースとサポートを利用できるようになります。.

GeoPardがEIT Foodに参加

これにより、同社は開発と成長を加速させ、革新的なソリューションをより迅速に市場に投入できるようになる。.

GeoPard Agricultureは、精密農業を専門とするテクノロジー企業です。同社のソリューションは、土壌水分、温度、その他の重要な要素に関するリアルタイムのデータと分析を提供することで、農家が作物管理を最適化できるよう支援します。.

GeoPardの技術を活用することで、農家は灌漑、施肥、その他作物管理の重要な側面について、より情報に基づいた意思決定を行うことができ、最終的には収穫量の増加と作物の品質向上につながります。.

同社がEITフードアクセラレーターネットワークプログラムに参加することは、同社の成長軌道における重要な一歩である。.

GeoPard Agricultureは、他のスタートアップ企業との連携やプログラムからの支援を受けることで、開発を加速させ、革新的なソリューションをより迅速に市場に投入できるようになるでしょう。.

同プログラムが農業および食料システムにおける技術革新に焦点を当てていることは、農業をより持続可能で効率的なものにするというGeoPardの使命とも合致している。.

GeoPardとStrubeのコラボレーション

GeoPard Agricultureは、 Strube D&S GmbH, 高品質な種子の多様性で世界的に知られる企業が、GeoPardパートナープログラムに参加しました。.

顧客 Strube BeetControlアプリ (葉の病気の正確な分析と予後)は、GeoPardの強力な分析機能を利用して、監視、調査、精密農業手法の導入など、ワークフローを効率化できるようになります。.

GeoPardは、 線虫 テンサイ畑には線虫が存在する可能性があります。線虫による被害の検出は、リモートセンシングと畑の過去の生育状況に基づいて行われます。土壌サンプルはストルーベ研究所で線虫の有無について分析され、その後、栽培コンサルタントから助言が提供されます。.

wpChatIcon
wpChatIcon

    無料GeoPardデモ・コンサルテーションをリクエスト








    ボタンをクリックすると、弊社の プライバシーポリシー. そのリクエストに返信するために必要です。.

      登録


      ボタンをクリックすると、弊社の プライバシーポリシー

        情報をお送りください


        ボタンをクリックすると、弊社の プライバシーポリシー