Etiqueta: Agricultura de precisión

La aplicación de tasa variable (VRA, por sus siglas en inglés) en la agricultura es una rama de la tecnología que se especializa en el uso automatizado de productos en un paisaje determinado. La forma en que se utilizan los productos depende de los datos que se recopilan a través de sensores, GPS y mapas. Los productos no se limitan a productos químicos, semillas o fertilizantes, y todas ellas tienen como único objetivo ayudar a aumentar el rendimiento de los cultivos.

¿Qué es una aplicación de tasa variable?

La aplicación de dosis variable (VRA, por sus siglas en inglés) es una técnica de agricultura de precisión que consiste en ajustar la dosis de aplicación de insumos como fertilizantes, pesticidas y semillas a diferentes áreas de un campo en función de sus necesidades específicas.

VRA utiliza datos de diversas fuentes, incluidas imágenes satelitales, mapas de suelos y datos de rendimiento, para crear un mapa de prescripción personalizado que guía la aplicación de insumos a diferentes secciones del campo.

Al adaptar la aplicación de insumos a las necesidades específicas de cada zona, la VRA puede optimizar el rendimiento de los cultivos, reducir el desperdicio de insumos y disminuir los costos, lo que la convierte en una herramienta eficaz y eficiente para la agricultura de precisión.

Existen varios tipos de tecnología que se aplican en este sector agrícola. Abarcan prácticamente todos los aspectos, tales como:

• Imágenes hiperespectrales
• Drones
• Inteligencia artificial
• satélites

No obstante, independientemente del tipo de VRT que se aplique, es fundamental conocer el método general y cómo se utiliza.

Tecnología de aplicación de dosis variable en la agricultura de precisión.

El uso de fertilizantes es una práctica agrícola común que puede automatizarse mediante el uso de VRT. A continuación, se detallan las instrucciones paso a paso para utilizar VRT en la aplicación de fertilizantes:

Zonas de zonificación/gestión – Las áreas de gestión se dividen en secciones de un campo donde es necesario aplicar productos incompatibles.

Cuando se opta por utilizar VRT, es fundamental marcar las secciones a las que las máquinas deben aplicar determinados productos, ya que, de no hacerlo, es muy probable que se obtengan resultados negativos.

Debido a su valor, el primer paso al usar un fertilizante con tecnología VRT es sencillo: configurar las secciones de manejo adecuadas. También es necesario verificar que esta información se ingrese correctamente en el sistema VRA.

VRA basado en mapas frente a VRA basado en sensores – El VRT en la agricultura puede basarse en sensores o en mapas. El siguiente paso consiste simplemente en determinar qué método se adapta mejor al problema que está experimentando.

Además, también puede depender de las desventajas de la tecnología VRT ya aplicada. El VRT basado en mapas consiste simplemente en generar un mapa del terreno e introducirlo en el sistema antes de realizar las actividades.

Por otro lado, la tecnología basada en sensores consiste simplemente en integrar sensores capaces de detectar automáticamente la información que posteriormente ayuda a tomar decisiones sobre el fertilizante óptimo. Por ejemplo, puede detectar el estado del cultivo y, a partir de ahí, tomar la decisión correcta.

¿Qué datos/imágenes se deben utilizar? – Inmediatamente después de elegir entre un sistema basado en sensores o en mapas, lo siguiente es averiguar qué tipo de datos deben recopilar los sensores o qué tipo de imágenes se deben utilizar para la localización.

Varias tecnologías VRA utilizan drones u otros sistemas de imágenes para obtener datos sobre el paisaje.

Los datos y la información precisos y perfectos para la aplicación de fertilizantes no se limitan a aspectos como la calidad del suelo y los productos, el tipo de cultivo, la velocidad a la que se mueve la máquina al esparcir el fertilizante y, por último, los datos sobre el clima.

Otras aplicaciones y beneficios

La tecnología de aplicación de tasa variable en la agricultura se utiliza en diversas áreas, no solo en la aplicación de fertilizantes. Algunas otras aplicaciones comunes de la tecnología VRA incluyen:

• Uso de herbicidas e incluso otros tipos de productos químicos.
• Siembra
• Detección de plagas y enfermedades
• Detección de malezas

En general, la tecnología VRA se utiliza principalmente para obtener información sobre un terreno determinado y para que un sistema tome decisiones en función de dicha información. Estas decisiones determinan el tipo de productos que se deben utilizar en el terreno.

Además, la ventaja de utilizar un sistema VRA es que puede ayudar a automatizar toda esta sección del proceso agrícola.

Cuanto mayor sea la automatización y precisión con la que una empresa se especialice en sus operaciones, mayor será el ahorro económico que podrá obtener gracias a una mayor producción y eficiencia. Diversas fuentes muestran los numerosos beneficios económicos del uso de VRA, como se detalla a continuación:

Mayores posibilidades de aumento del rendimiento ya que hay un seguimiento y fertilización más eficientes de acuerdo con las necesidades reales del cultivo y la variabilidad de las tierras. Protección ambiental de la fumigación excesiva de plagas y también la fertilización.

Geopard es una de las mejores maneras de probar el servicio de aplicación de tasa variable, ya que ofrece varios servicios como:

• Creador de zonas y automatización gestionada
• Tarifas fijas
• Personalizar
• Compatibilidad y exportación
• Análisis de una sola capa
• Análisis multicapa
• Mapas plurianuales de potencial de campo
• Mapas de estabilidad de campo
• Mapas de capas cruzadas
• Estadísticas por zonas
• Compatibilidad de datos
• Dibujar zonas manualmente
• Y muchos otros

Asegurar los cultivos se está volviendo más caro debido al cambio climático. Las pérdidas de cosechas pueden ser causadas por inundaciones, granizo y sequías, y las compañías de seguros agrícolas pueden ayudar a los agricultores y productores a recuperarse. Se puede contratar un seguro de cosechas por diversas razones.

Según un nuevo análisis del sector agrícola, el mercado internacional de subvenciones agrícolas estaba valorado en 1.044.000 millones de dólares en 2019 y se espera que alcance los 1.044.000 millones de dólares en 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 6,1 por ciento entre 2020 y 2027.

Su cobertura suele incluir granizo y otros desastres naturales que puedan afectar negativamente la productividad. Las aseguradoras agrícolas están utilizando el Internet de las Cosas (IoT), drones y satélites para mejorar la cobertura de sus pólizas.

¿Qué es el seguro de cosechas?

Se trata de un tipo de póliza de seguro diseñada para proteger a los agricultores y productores agrícolas de las pérdidas financieras causadas por sucesos como desastres meteorológicos, plagas y otros riesgos que pueden afectar al rendimiento de los cultivos.

Las pólizas de seguro suelen ofrecer cobertura para una variedad de riesgos, incluyendo la pérdida de rendimiento, los daños a los cultivos y la pérdida de ingresos, y generalmente se adaptan a las necesidades y riesgos específicos de cada agricultor o productor.

A cambio del pago de una prima, el agricultor o productor recibe protección financiera contra posibles pérdidas, lo que puede ayudar a mitigar los riesgos e incertidumbres asociados con la agricultura y la producción agrícola.

Con frecuencia recibe subvenciones gubernamentales y constituye una herramienta importante para promover la estabilidad y la sostenibilidad de la producción agrícola.

El seguro agrícola fomenta decisiones cruciales de inversión en cultivos al proteger a los agricultores y las comunidades de pérdidas imprevistas. Sin embargo, quienes lo contratan se enfrentan a obstáculos como la falta de información sobre tarifas y largos tiempos de espera para la liquidación de siniestros.

Las ventas directas de las aseguradoras seguirán siendo la fuente de ingresos más rentable durante el período de proyección. Mientras tanto, la empresa está explorando nuevas e interesantes maneras de llegar a ciertos segmentos del mercado a través de los seguros.

Las empresas de seguros agrícolas de este sector colaboran con agentes, corredores, mercados de internet y bancos.

Su expansión en Norteamérica impulsó el crecimiento del mercado mundial en 2019 y se prevé que continúe. Su cobertura ha aumentado en los últimos años, a medida que los agricultores y ganaderos intentan proteger e incrementar la producción agrícola.

ALas aseguradoras de riesgos ambientales también trabajan para mejorar la seguridad de los alimentos y los cultivos de fibra que se cultivan en la región para el consumo humano.

Su expansión se ha visto obstaculizada por leyes internacionales. Como consecuencia de este impacto negativo, la producción agrícola en ciertos países se ha estancado, retrasando la ampliación de su cobertura.

Se prevé que, para mediados de la década, la recuperación económica mundial, la nueva legislación y los cambios en los planes de seguros existentes fortalezcan el sector asegurador.

¿Por qué es importante el seguro de cosechas para los agricultores?

Es fundamental para los agricultores por varias razones. En primer lugar, proporciona protección financiera contra posibles pérdidas causadas por desastres naturales, plagas, enfermedades o condiciones climáticas adversas, reduciendo así los riesgos financieros asociados a la actividad agrícola.

En segundo lugar, ayuda a los agricultores a obtener préstamos y financiación al proporcionar una red de seguridad para los prestamistas. Mejora la estabilidad y la sostenibilidad de las explotaciones agrícolas, garantizando que los agricultores puedan recuperarse y continuar con sus actividades tras una pérdida importante.

Por último, fomenta la confianza y la tranquilidad de los agricultores, permitiéndoles tomar decisiones informadas, invertir en sus explotaciones y adoptar prácticas innovadoras sin temor a sufrir reveses financieros devastadores.

La agricultura de precisión ayuda en el seguro de cultivos al permitir una evaluación de riesgos más precisa, una gestión de reclamaciones más eficiente y una posible reducción de primas.

La tecnología de agricultura de precisión ha avanzado significativamente en los últimos años, lo que ha dado lugar a importantes mejoras en la eficacia y la rentabilidad agrícola. Se prevé que aproximadamente seis de cada diez agricultores productores utilicen esta tecnología.

Los agricultores disponen ahora de una gran variedad de alternativas innovadoras para mejorar la productividad agrícola, desde sistemas de dirección automática hasta aplicaciones de dosis variable.

Como miembros del programa federal de seguro de cosechas, algunos agricultores han recurrido recientemente a las tecnologías de agricultura de precisión para simplificar —y mejorar la calidad de— los datos que recopilan sobre la siembra y la producción de sus cultivos, con el fin de presentar los informes gubernamentales obligatorios.

En lugar de utilizar registros tradicionales en papel, como libros de registro de plantaciones y comprobantes de pesaje, los agricultores pueden recopilar y registrar las hectáreas cultivadas y producidas utilizando el aparato. monitor GPS y sistema de gestión agrícola, en lugar de hacerlo a mano.

En resumen, los agricultores pueden digitalizar sus registros de siembra y producción utilizando las capacidades tecnológicas existentes de la agricultura de precisión, lo que hace que la información importante sobre siembra y producción sea más precisa y controlable.

Además, la digitalización de los datos agrícolas puede aportar un aumento considerable en la comprensión de los procesos agrícolas, incluida la capacidad de evaluar mejor el riesgo en la producción de cultivos, especialmente cuando se combina con otras fuentes de datos como las condiciones del suelo, el clima y la geografía.

Cuando las aseguradoras comprenden mejor los riesgos de la producción agrícola, no solo pueden ofrecer soluciones adicionales de gestión de riesgos, sino también suscribir y fijar precios para dichos riesgos de manera más eficaz.

Si bien se distingue de muchos otros tipos de seguros, comparte ciertos principios fundamentales con los seguros de hogar y de automóvil. El uso de datos telemáticos/GPS del automóvil ha supuesto un cambio sustancial en la suscripción y la tarificación de los seguros de automóvil en comparación con hace diez años.

Dado que los datos telemáticos/GPS del automóvil proporcionan una imagen más completa del riesgo al conducir, las aseguradoras de vehículos pueden evaluar y valorar con mayor precisión el riesgo del seguro de automóvil (es decir, velocidad, frenado, etc.).

Cuando se integran los datos de los automóviles con otros datos estándar sobre el riesgo que corren los conductores, se obtienen mejores estimaciones del riesgo potencial de accidentes.

Del mismo modo, la tecnología de la agricultura de precisión puede proporcionar a las aseguradoras información más precisa y detallada sobre la siembra y la actividad productiva (como el espaciado de las semillas, etc.), lo que permite realizar proyecciones de la producción agrícola más precisas, más allá de lo que puede afectar únicamente el clima.

En consecuencia, ¿qué le depara el futuro a la agricultura de precisión y a las soluciones de seguros agrícolas? Ya existen varias opciones.

Por ejemplo, Farmers Mutual Hail Insurance ofrece a sus clientes un descuento en la cobertura del seguro contra granizo para cultivos si utilizan una cosechadora equipada con tecnología GPS.

El cabezal de la cosechadora equipado con GPS es más eficaz para "recoger" el maíz que cae durante una tormenta de viento debido a la precisión con la que la cosechadora se guía a lo largo de la línea de hileras, oculta por los tallos de maíz planos.

El riesgo para el seguro disminuye debido al menor riesgo de pérdida de producción asociado con el cabezal guiado por GPS, lo que permite imponer una prima de seguro más baja.

Los agricultores tienen un gran potencial para utilizar tecnologías de agricultura de precisión y mejorar la gestión de riesgos agrícolas, especialmente en lo que respecta a los seguros de cosechas. Podemos obtener un mejor conocimiento de los riesgos de la producción agrícola mediante la recopilación y organización de datos de campo con herramientas de agricultura de precisión.

Los asesores de confianza pueden ayudar a los agricultores a identificar y adquirir nuevas soluciones, como herramientas mejoradas de gestión de riesgos que reflejen con mayor precisión el riesgo individual de cada agricultor y las soluciones deseadas para mitigar el riesgo de pérdidas, trabajando dentro de un entorno claramente definido en el que el agricultor conserva el control y la propiedad de sus datos.

Cómo las compañías de seguros agrícolas pueden evaluar y predecir la productividad del campo.

El monitoreo satelital es un método eficiente para observar la salud de los cultivos debido a su bajo costo. Esto representa una oportunidad para las compañías de seguros agrícolas. Los satélites son sistemas operativos multitarea capaces de realizar diversas funciones, entre las que se incluyen las siguientes:

•       evaluación exacta del área del terreno
•       identificación de plántulas
•       La identificación de la tierra acumulada (si un campo ha sido cosechado o no)

 Todo esto ocurre simultáneamente. El seguro agrícola ofrece los siguientes beneficios importantes:

•       velocidad
•       precisión
•       iniciativas de reducción de costos

Todo esto es posible gracias a la teledetección, una capacidad que poseen la mayoría de los satélites actuales. No hablamos de tomar imágenes al instante, sino de fotografiar más allá del espectro visible, en el ámbito de la fotografía infrarroja.

Cuando se observa a través de distintas longitudes de onda, el mundo se ve muy diferente. Somos poco sensibles a estos rayos y los experimentamos principalmente como olas de calor sin sensaciones asociadas.

Por otro lado, los satélites son capaces de estudiarlos con precisión y proporcionar imágenes impresionantes que arrojan luz sobre los misterios del mundo natural.

La aplicación de índices de vegetación, en particular el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), revela el estado real de los cultivos.

Las compañías de seguros agrícolas se beneficiarían enormemente al incorporar esta tecnología a sus operaciones, ya que reduciría significativamente los costes y, al mismo tiempo, ahorraría tiempo y recursos vitales.

Debido a la velocidad orbital de los satélites, pueden examinar vastas áreas de tierra y mar En un par de minutos. De hecho, una órbita puede durar tan solo dos horas, lo que implica que se puede recorrer toda la circunferencia de la Tierra en ese tiempo.

Las compañías de seguros agrícolas pueden cuantificar con precisión el área de un campo en segundos debido a la extraordinaria amplitud de cobertura que brindan los datos de imágenes satelitales. Los datos se cargan rápidamente a la plataforma de monitoreo de cultivos, que permite a los usuarios ver los contornos exactos de cualquier campo en cualquier pantalla, en cualquier momento del día o de la noche, a través de una mapa interactivo.

Otro método que vale la pena mencionar es la alta resolución de las imágenes satelitales, que permite la detección y monitoreo del estado de las plántulas y de la cosecha, entre otras cosas.

Esta tecnología, combinada con datos de teledetección, permite a las compañías de seguros agrícolas pronosticar los riesgos meteorológicos y cuantificar los daños al suelo y a los cultivos causados por desastres naturales y provocados por el hombre.

El encharcamiento se puede detectar mediante monitoreo de la humedad del suelo, Además, se pueden monitorear las temperaturas críticas para detectar eventos perjudiciales naturales, como el estrés por frío.

Sin embargo, la evaluación precisa de la producción de un campo basada en Datos históricos y actuales Es, sin duda, la característica más importante de la que cualquier empresa de seguros puede obtener beneficios.

Además, las aseguradoras pueden pronosticar la producción potencial futura de cualquier ubicación determinada utilizando esta habilidad. Analicemos cada uno de estos puntos con mayor detalle. 

¿Qué puede hacer GeoPard por el sector de los seguros agrícolas?

Porque proporciona una plataforma única para el monitoreo de la salud del campo, el análisis del cambio climático, la gestión de la fertilidad y los cultivos. predicción de rendimiento, agrícola monitoreo de cultivos Es una herramienta universal para todos los participantes de la agroindustria.

Es imposible saber si las decisiones están dando resultado o no sin un instrumento fiable para analizar los resultados, por lo que:

Los agricultores también pueden usar la plataforma para monitorear las condiciones climáticas y reducir los riesgos asociados, planificar y gestionar las labores agrícolas, prevenir pérdidas en los campos, tomar decisiones informadas utilizando potentes herramientas analíticas como los índices de vegetación (puede seleccionar el período de tiempo para el análisis) y mantenerse a la vanguardia de la tecnología agrícola mediante la predicción del rendimiento.

GeoPard permite a las aseguradoras tener acceso inmediato a los datos históricos de un campo, los registros agrícolas y el uso de la tierra sin necesidad de visitar físicamente el terreno; toda esta información se puede consultar directamente desde la plataforma.

Los comerciantes del sector agroindustrial pueden evaluar la idoneidad de una ubicación para realizar transacciones de suministro de cultivos agrícolas más seguras, optimizar la planificación logística, gestionar el uso de la tierra, anticipar los rendimientos para pronosticar los ingresos y gastos futuros, y monitorear las condiciones climáticas para reducir los riesgos de pérdida de cosechas.

Es una herramienta muy valiosa para las aseguradoras agrícolas a la hora de decidir a quién asegurar. Se trata de una plataforma web que proporciona a las aseguradoras datos precisos y actualizados, almacenados en el sistema y disponibles en cualquier momento, tanto en línea como fuera de línea. El monitoreo de cultivos se ofrece tanto en línea como fuera de línea.

Además, GeoPard Incluye diversas herramientas analíticas que ayudan a las aseguradoras a acceder y validar datos relevantes de la forma más rápida y eficiente posible. ¿Cuál es su principal ventaja? Todos los procesos contribuyen a la reducción de tiempo, dinero y recursos, al tiempo que aumentan la precisión y la exactitud; además, la aplicación es muy práctica.

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Preguntas frecuentes

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1. ¿Cómo obtener un seguro de cosechas?

Para obtener un seguro, siga estos pasos generales. En primer lugar, póngase en contacto con su proveedor local de seguros agrícolas o con el departamento de agricultura de su país para conocer los programas de seguros disponibles.

En segundo lugar, recopile la información necesaria, como detalles de los cultivos, superficie cultivada, datos históricos de rendimiento y prácticas de producción. En tercer lugar, complete el proceso de solicitud, proporcionando información precisa sobre sus cultivos y prácticas agrícolas.

Finalmente, pague la prima según lo estipulado por la aseguradora. Es fundamental consultar con expertos o agentes de seguros que puedan orientarlo sobre los requisitos y opciones específicas disponibles en su región.

2. ¿Cómo vender seguros agrícolas?

Para vender seguros agrícolas, las personas generalmente deben seguir ciertos pasos y cumplir con requisitos específicos. En primer lugar, deben obtener la licencia de agente de seguros en su país o región completando los programas de educación y capacitación necesarios.

En segundo lugar, asóciese con una compañía o agencia de seguros que ofrezca productos de seguros. En tercer lugar, establezca relaciones con los agricultores y las comunidades agrícolas para comprender sus necesidades y brindarles información sobre los beneficios y las opciones de cobertura.

Por último, comercialícelo y promuévalo a través de diversos canales, como redes de contactos, publicidad y participación en eventos agrícolas. Desarrollar confianza, experiencia y habilidades de comunicación efectivas son esenciales para su venta exitosa.

El control eficaz de plagas es fundamental para proteger los cultivos, las plantas, la propiedad y la salud pública. Sin embargo, también es importante garantizar que los métodos de control sean seguros para el medio ambiente y no dañen a las especies no objetivo ni al ecosistema en general.

Los principios de la agricultura de precisión implican la implementación de diversas tecnologías como los Sistemas de Información Geográfica (SIG), el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), la Tecnología de Tasa Variable (VRT), y la teledetección (RS) para monitorear la situación en los campos agrícolas y, basándose en los datos generados, ejecutar la operación necesaria de manera adecuada.

Como resultado de una operación ejecutada correctamente, el agricultor tiene la capacidad de controlar los nutrientes del suelo, la aparición de malezas, plagas y enfermedades a nivel de microgestión, y en última instancia, proporcionar las condiciones óptimas para lograr los rendimientos deseados.

¿Qué es una plaga?

El término plaga se refiere a cualquier organismo que pueda causar daño, perjuicio o molestias a los cultivos, las plantas, los animales, los seres humanos o el medio ambiente.

En la agricultura, las plagas pueden incluir insectos, ácaros, roedores, aves, nematodos, malas hierbas y otros organismos que pueden reducir el rendimiento de los cultivos, dañarlos o propagar enfermedades.

Las plagas también pueden ser un problema en las zonas urbanas y suburbanas, donde pueden dañar viviendas y propiedades, propagar enfermedades y causar molestias.

¿Qué es el control de plagas? ¿Por qué es importante?

El control de plagas es el proceso de gestionar, reducir y eliminar las plagas que pueden causar daños, perjuicios o molestias a los cultivos, las plantas, los animales, los seres humanos o el medio ambiente.

Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), las plagas y enfermedades son responsables de unas pérdidas estimadas de entre 20 y 401 toneladas de cosechas al año en todo el mundo. Esto se traduce en pérdidas económicas de miles de millones de dólares para los agricultores y el sistema alimentario mundial.

Esto se puede lograr mediante diversos métodos, entre los que se incluyen tratamientos químicos, control biológico, prácticas culturales y barreras físicas.

Los tratamientos químicos implican el uso de pesticidas u otros productos químicos para matar o repeler plagas. El control biológico implica el uso de depredadores o parásitos naturales para controlar las poblaciones de plagas.

Las prácticas culturales implican modificar las prácticas agrícolas o de jardinería para reducir la probabilidad de infestaciones de plagas. También se pueden utilizar barreras físicas como mallas, redes y cercas para impedir que las plagas entren en un área específica.

Control de plagas en sistemas de producción agrícola

Para obtener altos rendimientos, especialmente en climas predominantemente húmedos, a menudo se requiere la aplicación de fungicidas para eliminar los efectos nocivos de diferentes plagas y enfermedades que pueden reducir el rendimiento o, en el peor de los casos, interrumpir toda la temporada de producción.

Las plagas, que son el tema central de este artículo, tienen su propia manera de prosperar y sobrevivir en las parcelas agrícolas.

Las distintas plagas presentan diversas etapas de desarrollo, diferentes velocidades para atravesar dichas etapas y diferentes mecanismos para combatir los efectos ambientales, así como las actividades antropogénicas, como la aplicación de plaguicidas.

El manejo de plagas en la agricultura se define como “la utilización de estrategias de prevención, evitación, monitoreo y supresión ambientalmente sensibles, para manejar malezas, insectos, enfermedades, animales y otros organismos que causan daños o molestias, directa o indirectamente.”

Un control eficaz de las plagas depende del uso de cualquier herramienta o estrategia para reducir el impacto de las plagas en los cultivos, con el fin de cumplir los objetivos del propietario de la tierra.

¿Qué es el control de plagas de precisión en la agricultura?

El control de plagas de precisión en la agricultura puede definirse como la utilización de tecnologías y estrategias para el monitoreo, la prevención, la evitación y la supresión de plagas, enfermedades, malezas y otros seres vivos que perturban directa o indirectamente los procesos de producción agrícola.

Las soluciones se basan en diferentes herramientas y métodos para reducir el impacto de las plagas en los cultivos. Dichas herramientas y métodos se dividen en dos categorías principales distintas:

• Herramientas y métodos para monitorear la presencia y aparición de plagas. En el contexto de la agricultura de precisión para esta categoría, se utilizan diversas tecnologías como SIG, GPS y teledetección.
• Herramientas y métodos para la prevención y supresión de plagas. En el contexto de la agricultura de precisión, para esta categoría se utilizan diversas tecnologías como SIG, GPS, teledetección y VRT.

Dos enfoques de control de plagas de precisión

El control de plagas de precisión en los sistemas agrícolas que implementan tecnologías de precisión se puede realizar mediante dos enfoques:

1. Manejo de plagas a nivel regional en la agricultura.

Se implementa un control de plagas a nivel de toda la zona con el fin de actuar de forma preventiva ante los brotes de plagas en una resolución espacial mayor que abarca numerosas parcelas agrícolas.

Actuar bajo este enfoque implica implementar actividades de Manejo Integrado de Plagas y todas las tecnologías disponibles que permitan la detección remota de la presencia de plagas y sus etapas de desarrollo.

Las tecnologías de teledetección implementadas en este enfoque son imágenes satelitales y de vehículos aéreos no tripulados (UAV) con índices NDVI e hiperespectrales, software SIG para calcular el área de los campos afectados y dispositivos IoT agrícolas que pueden medir de forma remota los parámetros ambientales y la presencia de plagas para alimentar los modelos de enfermedades y plagas y así pronosticar la gravedad del brote.

Los métodos de manejo integrado de plagas (MIP) se utilizan principalmente por su éxito a la hora de ofrecer soluciones a largo plazo, prevenir brotes importantes y proporcionar procedimientos de gestión más sostenibles para los agricultores.

2. Manejo de plagas específico del sitio en la agricultura

Este enfoque es totalmente opuesto al explicado anteriormente, lo que significa que el control de plagas de precisión se realiza en una zona de gestión más pequeña y específica del lugar, que incluso puede encontrarse en una sola parcela agrícola.

Además de las tecnologías de monitoreo ya mencionadas, este enfoque también hace un uso extensivo de la tecnología de tasa variable, que permite a los agricultores actuar con precisión.

Los métodos empleados en este control específico del sitio son más convencionales, lo que significa utilizar pesticidas específicos para erradicar la plaga o para mitigar los daños cuando ya se ha producido el desarrollo completo de la misma.

En estas condiciones, el VRT permite a los agricultores reducir sus costes de insumos para pesticidas, así como disminuir los impactos negativos en el medio ambiente derivados del uso de dichos productos químicos.

Una herramienta como GeoPard te permite monitorear los cultivos, controlar el suelo, y prevenir la propagación de plagas a tiempo.

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Preguntas frecuentes

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1. ¿Cuál es la mejor manera de prevenir la infestación de plagas?

La mejor manera de prevenir las plagas es mediante prácticas de manejo integrado de plagas (MIP). En primer lugar, practique una buena higiene eliminando las fuentes de alimento, limpiando con regularidad y almacenando adecuadamente los cultivos y productos.

En segundo lugar, supervise la actividad de las plagas mediante inspecciones periódicas, exploración y el uso de trampas. En tercer lugar, emplee métodos culturales como la rotación de cultivos, la siembra asociada y el mantenimiento de un suelo sano para prevenir la aparición de plagas.

Por último, utilice controles biológicos como depredadores o parásitos naturales y, si es necesario, aplique pesticidas de forma selectiva y juiciosa como último recurso. Al combinar estas estrategias, los agricultores pueden prevenir y controlar eficazmente las plagas, minimizando al mismo tiempo el impacto ambiental.

2. ¿Cómo se controlan las plagas en un campo de cultivo?

Las plagas en un campo de cultivo pueden controlarse mediante diversos métodos. En primer lugar, las prácticas culturales como la rotación de cultivos, el espaciamiento adecuado y el mantenimiento de suelos saludables ayudan a reducir las poblaciones de plagas.

En segundo lugar, el control biológico implica la introducción de depredadores naturales o insectos beneficiosos para controlar las plagas. En tercer lugar, los métodos mecánicos, como la recolección manual o el uso de trampas, permiten eliminar físicamente las plagas del campo.

Por último, si las poblaciones de plagas alcanzan niveles perjudiciales, se puede recurrir al uso selectivo y juicioso de plaguicidas. El manejo integrado de plagas (MIP) combina estos enfoques para controlar eficazmente las plagas, minimizando el impacto ambiental y garantizando la salud de los cultivos.

3. ¿Qué es el manejo integrado de plagas en la agricultura?

El Manejo Integrado de Plagas (MIP) es un enfoque agrícola que busca minimizar la dependencia de los plaguicidas químicos mediante la integración de diversas estrategias de control de plagas. Consiste en monitorear e identificar las poblaciones de plagas, establecer umbrales de acción e implementar una combinación de métodos de control culturales, biológicos y químicos.

4. ¿Cómo combate el gobierno las plagas agrícolas?

El gobierno combate las plagas agrícolas mediante diversas medidas. En primer lugar, realiza investigaciones y desarrolla estrategias de manejo de plagas para abordar plagas y enfermedades específicas de los cultivos. En segundo lugar, establece marcos regulatorios y aplica normas para las prácticas de control y el uso de plaguicidas.

En tercer lugar, los organismos gubernamentales ofrecen programas de educación y capacitación a los agricultores sobre la identificación, prevención y manejo de plagas. Por último, pueden brindar asistencia financiera o subsidios a los agricultores para la implementación de prácticas de manejo de plagas y la inversión en variedades de cultivos resistentes a las plagas.

Al adoptar estas medidas, el gobierno desempeña un papel crucial en la protección de los cultivos agrícolas y en la garantía de la seguridad alimentaria.

5. ¿Cuáles son los métodos de control de plagas?

Los métodos de control incluyen diversos enfoques para gestionar las poblaciones de plagas. Estos métodos incluyen:

• Control cultural
• Control biológico
• Control químico
• Control mecánico
• Manejo integrado de plagas (MIP)

Los drones se utilizan para mucho más que fines militares. Ahora, los drones agrícolas pueden ayudar a los agricultores y a las empresas del sector a mantener sus tierras de forma más eficaz y eficiente.

El aumento de la producción y el consumo de alimentos en la industria agrícola contemporánea la ha llevado a un punto de inflexión crítico, con una disminución de la oferta mundial de alimentos más rápida que nunca y un aumento sin precedentes de los precios de las materias primas.

Los agrónomos y agricultores de todo el mundo se enfrentan a una mayor presión para mejorar la gestión eficiente de los recursos ante la disminución de las finanzas, mientras que el fenómeno "de la granja al plato" ha impulsado una mayor demanda de una mejor trazabilidad de los productos alimenticios, ya que los consumidores están cada vez más preocupados por el origen de los alimentos que compran y cómo se produjeron.

Además, los intentos del sector agrícola por preservar la seguridad de la cadena de suministro se están volviendo más complicados debido al cambio climático.

¿Cómo se utilizan los drones en la agricultura de precisión?

Los drones se están volviendo más populares en la agricultura como parte de un plan agrícola sostenible holístico, lo que permite a los agrónomos y agricultores ayudar a optimizar los procesos mientras obtienen información importante sobre sus cultivos a través de datos exhaustivos y análisis topográfico.

Por ejemplo, la vigilancia de los cultivos se simplifica gracias a la información recibida de los drones agrícolas, que luego se aplica para desarrollar e implementar mejoras continuas, como modificaciones en la aplicación de fertilizantes o la ubicación de las zanjas.

Utilizando la geolocalización GPS en varios puntos a lo largo de la ruta, en lugar de métodos de recopilación de datos laboriosos y que consumen mucho tiempo, se puede realizar un seguimiento fiable de los alimentos desde la granja hasta el plato.

El papel de los drones agrícolas en la agricultura de precisión.

En la agricultura de precisión, los UAV se emplean en una variedad de tareas que van desde muestreo de suelo y análisis de los cultivos para la siembra y la aplicación de pesticidas.

En la agricultura, los drones se pueden combinar con diversas tecnologías de imagen, como la hiperespectral, la multiespectral, la térmica, etc., para ofrecer a los agricultores información temporal y específica del lugar sobre la salud de los cultivos, las infecciones por hongos, los cuellos de botella en el crecimiento, etc.

Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) son muy eficaces para supervisar cuidadosamente grandes extensiones de tierras agrícolas, teniendo en cuenta parámetros como la pendiente y la altura, por ejemplo, para descubrir el régimen de siembra más eficaz.

Es importante destacar que la alta resolución de los datos obtenidos con drones puede utilizarse para medir la fertilidad de los cultivos, lo que permite a los agrónomos aplicar fertilizantes con gran precisión, reducir el desperdicio y diseñar o reparar sistemas de riego.

Tras catástrofes naturales, como inundaciones, esta tecnología puede ser especialmente útil para ayudar a los agricultores a evaluar los daños en terrenos que podrían ser inaccesibles a pie. A continuación, se describen algunas de las funciones de los drones en la agricultura de precisión:

1. Levantamiento topográfico y cartografía de cultivos

Mientras que antes la evaluación de los cultivos debía realizarse manualmente, a pie, desde un tractor o utilizando costosa tecnología satelital, los drones en la agricultura ahora nos permiten analizar la salud de la vegetación desde el cielo en cuestión de minutos.

Por ejemplo, la fotografía con drones en cámara rápida puede utilizarse para monitorizar con precisión el crecimiento y el desarrollo de los cultivos durante varios días o semanas, y el mapeo NDVI mediante drones, que emplea sensores especializados, resulta extremadamente útil para analizar los niveles de clorofila, detectar insectos, plagas y enfermedades, identificar malas hierbas y medir los niveles de estrés de las plantas.

De esta forma, los agricultores pueden abordar los problemas con prontitud y realizar los ajustes necesarios cuando sea preciso para garantizar una mayor productividad. En esencia, esto significa que pueden estar mucho más atentos a las necesidades cambiantes de sus cultivos.

El proceso de mapeo para inspeccionar cultivos con un dron es bastante sencillo. Muchos modelos recientes de drones agrícolas incluyen software de planificación de vuelo que permite al operador dibujar un contorno alrededor del área a cubrir. El software diseña automáticamente una ruta de vuelo y, en algunos casos, incluso prepara las tomas de la cámara.

Durante el vuelo, el dron captura imágenes automáticamente mediante sensores integrados y la cámara incorporada, y utiliza GPS para calcular el momento preciso para cada disparo. Sin embargo, si su dron carece de estas funciones automáticas, una persona debe operarlo mientras la otra toma las fotografías.

2. Manejo de malezas y control de plagas

La pérdida de cosechas se debe a malezas y plagas en prácticamente todos los cultivos principales, incluidos el trigo, la palma aceitera, la soja, el arroz, la papa, el algodón y el maíz. La agricultura de precisión tiene una amplia gama de aplicaciones y usos en entornos agrícolas, incluido el control de malezas y plagas.

Gracias a cámaras y sensores especializados capaces de detectar malezas y plagas específicas, así como a la tecnología GPS que proporciona información de ubicación para el mapeo de campos, pueden ayudar a rastrear adecuadamente regiones enormes en cuestión de segundos.

En la agricultura, los drones permiten una planificación más precisa de las estrategias de control de malezas, aumentando la eficiencia de los métodos mecánicos y disminuyendo el uso de herbicidas, lo que conlleva menores costos, un desarrollo más lento de la resistencia a las malezas y una mayor biodiversidad.

Los drones agrícolas pueden cubrir muchas hectáreas en cuestión de minutos sobrevolando el campo y enviando datos fotográficos para la identificación de malezas y plagas. Además, los agricultores y las empresas pueden combatir las malezas y las plagas lo antes posible, antes de que dañen toda la cosecha.

3. Inspección de suelos

Se utilizan con frecuencia para inspeccionar el estado del suelo. En la metodología agrícola convencional, la inspección del terreno consta de varias fases, como la visita manual al campo con equipo y el análisis de muestras de suelo para diversos parámetros.

Por otro lado, gracias a las mejoras en las tecnologías de monitoreo de tierras, los agricultores y los académicos pueden observar indicadores vitales de la calidad del suelo mucho después de que se hayan sembrado las semillas.

Los drones para el estudio del suelo y del terreno pueden ayudar a controlar la densidad del suelo y de las plantas durante toda la temporada de cultivo para evitar "sorpresas" posteriores.

Este muestreo proactivo del suelo con drones agrícolas puede ayudar a los agricultores a anticiparse a cualquier problema y realizar las modificaciones necesarias (por ejemplo, ajustar riego, añadiendo nitrógeno abono, etc.) para maximizar la salud de los cultivos.

El monitoreo de la composición y el estado del suelo es fundamental para las operaciones agrícolas modernas. Cuanto más precisos sean los datos, como en casi todo, mejor.

Los agricultores pueden tomar decisiones más acertadas sobre dónde plantar cada cultivo y cuándo realizar ajustes utilizando mapas multiespectrales de la calidad del suelo de sus campos. Como resultado, con prácticas de gestión de la tierra más sostenibles, las cosechas serán más abundantes y saludables.

4. Riego y gestión del agua

El agua es un recurso valioso, fundamental para el éxito de todas las explotaciones agrícolas, por lo que debe gestionarse adecuadamente. La termografía con drones, que utiliza sensores térmicos para proporcionar una imagen que indica el contenido de humedad del terreno, entra en juego.

Con esta información, se pueden tomar decisiones fundamentadas sobre las operaciones de riego para garantizar que las zonas de la finca que requieren más agua la reciban, mientras que las zonas que ya están húmedas no se rieguen en exceso.

En definitiva, contribuyen a que la agricultura sea una ciencia mucho más precisa al proporcionar los beneficios mencionados anteriormente. Los problemas relacionados con el agua y el riego no solo son costosos, sino que también pueden reducir la producción de cultivos. El uso de drones para el monitoreo permite identificar estos problemas antes de que se agraven.

5. Manejo de la pulverización

Otra ventaja de los drones de agricultura de precisión es el uso eficaz y eficiente de fertilizantes. Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) pueden utilizar tecnología de sensores avanzada para determinar con precisión dónde se necesitan nutrientes adicionales, lo que permite aplicarlos solo donde son más necesarios.

Los drones en la agricultura también son pulverizadores muy eficaces, capaces de suministrar la cantidad precisa de fertilizante en el momento justo, reduciendo con éxito la cantidad de fertilizante vertido hasta en 201 toneladas métricas. Esto no solo disminuye los costes agrícolas, sino que también evita un daño ambiental excesivo.

Tipos de drones utilizados en la agricultura

Los vehículos aéreos no tripulados vienen en una variedad de formas y tamaños, y se pueden clasificar en las siguientes categorías:

1. Drones de ala fija

Las aeronaves de ala fija utilizan la sustentación y la resistencia para mantener la altitud, al igual que los aviones. Son bastante sencillas de operar. Tienen un ala fija y una hélice que les permite desplazarse hacia adelante.

Debido a su diseño, debe moverse constantemente con respecto al aire que lo rodea para mantenerse en el aire. Por lo tanto, el viento puede tener un impacto significativo en su funcionamiento.

Otra limitación es que los drones más grandes requieren una pista de aterrizaje para su despliegue y recuperación, mientras que los más pequeños pueden lanzarse manualmente y recuperarse aterrizando sobre una superficie blanda.

2. Drones híbridos VTOL de ala fija

Una nueva categoría de vehículos híbridos capaces de despegar y aterrizar verticalmente combina las ventajas de los drones de ala fija con la capacidad de mantenerse en vuelo estacionario.

Los drones híbridos de ala fija VTOL (despegue y aterrizaje vertical) combinan las cualidades de los UAV (vehículos aéreos no tripulados) con la capacidad de volar en una sola ubicación, manteniendo al mismo tiempo características híbridas.

Gracias a esta función, estos dispositivos pueden despegar desde un único punto y volar verticalmente durante un tiempo prolongado.

3. Drones múltiples

Los drones multirrotor son los más utilizados para cartografía y modelado. Están compuestos por un fuselaje y cuatro motores que impulsan las hélices. Los multirrotores son una opción fantástica para la fotografía aérea debido a su tamaño compacto y su excelente control.

Pueden mantenerse suspendidos en el aire y despegar verticalmente, lo que les proporciona aún mayor movilidad. Gracias a su diseño, también pueden soportar mayor peso. El multirrotor puede transportar mercancías como una cámara réflex digital u otros objetos que requieran su desplazamiento.

Estos dispositivos pueden navegar fácilmente en espacios reducidos. Los receptores GPS de los drones les permitirán mantenerse en el aire y seguir una ruta predefinida mediante puntos de referencia.

4. Helicóptero monorrotor

Los drones helicóptero de rotor único tienen más ventajas que otros tipos. Cuentan con un mecanismo de control por gas para aumentar su autonomía.

Las normas aerodinámicas destacan que las palas de rotor más largas reducen la rotación y aumentan la fiabilidad del sistema. Por consiguiente, los helicópteros monorrotor son más prácticos que otros tipos. La agricultura se beneficia de las palas de rotor más largas de los helicópteros monorrotor.

5. Dron con cable

Un dron con cable es un tipo de dron que se sujeta mediante un cable para eliminar la necesidad de un control remoto. Por lo tanto, el movimiento del dron está limitado por el cable. Además, los drones con cable vienen en una amplia variedad de configuraciones.

Pueden variar desde un dron normal que se mueve siguiendo el cable hasta un dron que está sujeto con un cable de microfilamento y tiene una fuente de alimentación establecida para un vuelo ilimitado.

Según la Asociación Internacional de Sistemas de Vehículos No Tripulados, en un futuro próximo, el 80 por ciento de los vehículos aéreos no tripulados (VANT) se emplearán con fines agrícolas.

Pero, ¿hasta qué punto está preparado el sector agrícola para el uso de drones? ¿Y hasta qué punto están preparados para operar plenamente en la explotación agrícola?

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Preguntas frecuentes

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1. ¿En qué estación del año utilizan los drones para analizar los cultivos?

Los drones se suelen utilizar para analizar los cultivos durante la temporada de crecimiento, que es cuando los cultivos están en pleno desarrollo. Este periodo generalmente corresponde a los meses de primavera y verano, dependiendo del cultivo y la ubicación.

Al utilizar drones durante esta temporada, los agricultores pueden obtener datos en tiempo real sobre la salud de los cultivos, identificar áreas problemáticas y tomar decisiones informadas para optimizar la gestión de los cultivos y maximizar los rendimientos.

2. ¿Qué recurso natural podemos ayudar a proteger mediante el uso de drones y la aplicación precisa de insumos?

El uso de drones y la aplicación precisa de insumos pueden ayudar a proteger los recursos hídricos. Al dirigir con precisión la aplicación de fertilizantes, pesticidas y riego, los agricultores pueden minimizar la escorrentía y la lixiviación de estas sustancias hacia los cuerpos de agua. Los drones proporcionan imágenes de alta resolución y recopilación de datos, lo que permite a los agricultores identificar áreas con aplicación excesiva o insuficiente y ajustar los insumos según sea necesario.

3. ¿Cómo se maneja el dron?

El funcionamiento de un dron generalmente implica los siguientes pasos: En primer lugar, asegúrese de que el dron esté completamente cargado y que los componentes necesarios, como el control remoto y el dispositivo móvil, estén conectados.

En segundo lugar, realice una comprobación previa al vuelo para verificar que los sensores, las hélices y la cámara del dron funcionen correctamente. En tercer lugar, planifique la ruta de vuelo y establezca puntos de referencia si es necesario utilizando el software de control del dron.

Por último, lanza el dron, maniobrándolo con el control remoto y supervisa la transmisión de video en directo o las imágenes capturadas para su análisis. Cumplir con la normativa local y practicar técnicas de vuelo seguras también son fundamentales para el éxito en el manejo del dron.

4. ¿Cómo recopilan datos los drones?

Los drones recopilan datos mediante diversos sensores y tecnologías a bordo. Estos pueden incluir cámaras, sensores térmicos, LiDAR (detección y medición de luz) y sensores multiespectrales. Mientras el dron sobrevuela la zona objetivo, estos sensores capturan imágenes, vídeo u otros datos. Los datos recopilados se transmiten y almacenan en el dron o se transfieren a un ordenador para su análisis.

La tecnología de agricultura de precisión es fundamental para las tecnologías agrícolas modernas, pero se ha convertido en un término de uso frecuente y algo ambiguo, que está de moda en internet y entre los profesionales del sector.

Todas las miradas están puestas en el mundo de la agricultura, a medida que aumenta la concienciación mundial sobre los vínculos entre la agricultura industrial y el cambio climático, y el constante crecimiento de la población suscita serias preocupaciones sobre la seguridad alimentaria internacional.

Las Naciones Unidas informan de un aumento previsto de la población que alcanzará cerca de 10.000 millones de personas para 2050, la mayor parte del cual se espera que se produzca en países en desarrollo, lo que ejercerá una fuerte presión sobre un sistema alimentario que ya de por sí es desigual.

Los inversores están mirando hacia el sector AgTech, que está repleto de tecnologías innovadoras, en busca de soluciones para transformar las prácticas de uso de la tierra, reforzar la seguridad alimentaria con técnicas agrícolas altamente productivas y mitigar los efectos adversos de la agricultura industrial.

Analicemos sus principios fundamentales y las tecnologías asociadas para comprender mejor qué es y cómo se integra en un sistema alimentario en constante evolución. Se trata de la aplicación precisa de insumos específicos a tasas variables para optimizar la eficiencia económica y reducir el desperdicio.

Tradicionalmente, los agricultores utilizaban los mismos insumos, como riego, fertilizantes o pesticidas, en todo un campo mediante un proceso de aplicación generalizada, sin tener en cuenta las variaciones en el tipo de terreno y la biogeoquímica del suelo.

La agricultura de precisión utiliza datos geoespaciales para analizar las fluctuaciones de los nutrientes del suelo, la disponibilidad de agua, la pendiente, la exposición al sol y otras características variables de las parcelas de tierra, y las aborda solo cuando es necesario.

Esta práctica fundamental de la agricultura de precisión se denomina aplicación de tasa variable (VRA, por sus siglas en inglés) y es lo que distingue a este movimiento agrícola como una forma más avanzada y responsable de cultivar la tierra.

La agricultura comercial tradicional simplemente no tenía acceso a los datos detallados que tenemos hoy en día, por lo que presuponía patrones monótonos en los cultivos y los campos, lo que conllevaba un gran derroche de recursos que ya no es necesario gracias a la disponibilidad de datos actual.

La aplicación a tasa variable es fundamental, pero intervienen muchas tecnologías diferentes para que funcione o para mejorar otros aspectos del trabajo agrícola, haciéndolos más ágiles y eficientes.

¿Qué es la precisión?

La precisión se refiere al nivel de exactitud o precisión de una medición o cálculo. En otras palabras, la precisión es una medida de cuán similares son entre sí varias mediciones o cálculos, o qué tan bien se puede replicar una sola medición o cálculo.

Por ejemplo, si midieras la longitud de un lápiz con una regla, la precisión de la medición dependería de la unidad de medida más pequeña de la regla. Si la regla tuviera marcas en milímetros, la medición sería precisa al milímetro más cercano. Si la regla tuviera marcas en centímetros, la medición sería precisa al centímetro más cercano.

¿Qué es la agricultura de precisión?

La agricultura de precisión (AP) es un enfoque agrícola que utiliza la tecnología y el análisis de datos para optimizar el rendimiento de los cultivos y reducir los residuos, minimizando al mismo tiempo el impacto en el medio ambiente.

La agricultura de precisión implica recopilar y analizar datos de diversas fuentes, como patrones climáticos, muestras de suelo y tasas de crecimiento de los cultivos, para tomar decisiones informadas sobre cómo gestionar los cultivos.

Este método permite a los agricultores aplicar fertilizantes y pesticidas con mayor precisión, reduciendo la cantidad necesaria y minimizando el riesgo de sobreuso o desperdicio. Además, les ayuda a identificar las zonas de sus campos que requieren mayor atención o tratamientos específicos, lo que puede aumentar el rendimiento de los cultivos y reducir los costos.

Algunas de las tecnologías utilizadas en la agricultura de precisión incluyen sistemas de posicionamiento global (GPS), drones, sensores y algoritmos de aprendizaje automático. Estas herramientas permiten a los agricultores recopilar y analizar datos en tiempo real, lo que les permite tomar decisiones oportunas sobre el manejo de los cultivos.

Esta práctica se está popularizando cada vez más, ya que los agricultores buscan maximizar la producción y reducir el desperdicio, minimizando al mismo tiempo su impacto ambiental. También se considera una forma de afrontar el reto de alimentar a una población mundial en crecimiento, reduciendo el impacto ambiental de la agricultura.

¿Cuáles son las principales ventajas de la tecnología de agricultura de precisión?

La agricultura de precisión y las aplicaciones VRA benefician a todos los actores involucrados en las operaciones agrícolas en prácticamente todos los sentidos, pero principalmente a través de la provisión de más métricas para el monitoreo agrícola, la mayor capacidad para tomar decisiones informadas y eficientes, la creación de registros agrícolas de fácil acceso, la capacidad de proteger mejor los cultivos y las inversiones, una gestión de riego optimizada y una administración superior de la tierra y prácticas sostenibles.

Analicemos cada ventaja y destaquemos los principales beneficios que ofrecen a los profesionales del sector agrícola:

1. Métricas avanzadas para el monitoreo agrícola

La principal ventaja de los sistemas que emplean tecnologías o prácticas de agricultura de precisión reside en la gran cantidad de datos específicos que recopilan y utilizan para supervisar sus operaciones. Se recogen, almacenan, analizan y utilizan datos cuantitativos sobre prácticamente todo para controlar minuciosamente cada aspecto de una explotación agrícola, independientemente de su tamaño o ubicación.

Las métricas están disponibles de forma constante para su revisión o comparación, y el análisis multicapa puede proporcionar información sobre las complejas relaciones entre la química del suelo y la nutrición de los cultivos, la luminosidad del suelo y la productividad del rendimiento, los aportes de agua y las ineficiencias del drenaje, por nombrar solo algunas.

En un campo laboral que históricamente se ha asociado con la inestabilidad y el riesgo, la agricultura de precisión ha transformado la agricultura en una constelación de datos cuidadosamente mapeada y a quienes viven de ella en los astrónomos que la estudian y la comprenden.

2. Mayor eficiencia en la toma de decisiones

La toma de decisiones basada en datos implica que los análisis de costo-beneficio y las conjeturas, antes complicados, quedan fuera de la ecuación, y se utilizan cálculos estadísticos claros para proporcionar resultados muy precisos en tan solo una fracción del tiempo.

redes IoT, integraciones de API, Los dispositivos inteligentes y otros sistemas trabajan conjuntamente para crear sistemas agrícolas que responden a actualizaciones en tiempo real sobre todos los aspectos de la explotación, de modo que se puedan tomar decisiones casi instantáneamente y cualquier dato necesario para tomar esas decisiones esté disponible con solo pulsar un botón.

Esto es especialmente cierto en el caso de las plataformas de software que recopilan todos los datos relevantes en un paquete fácil de usar y proporcionan análisis que pueden tomar la decisión más inteligente para usted en función de sus datos de entrada y los resultados deseados.

3. Acceso a los registros agrícolas

El mejor acceso a registros y datos detallados puede proporcionar a las empresas agroindustriales y a los agrónomos una mayor capacidad de rendición de cuentas sobre lo que funciona y lo que no, todo lo cual se suma a una base de recursos en constante crecimiento a partir de la cual se pueden tomar decisiones inteligentes e informadas.

Esto también reduce el estrés asociado a las profesiones agrícolas, donde muchos factores que antes se consideraban incontrolables o aleatorios, como las irregularidades topográficas o los patrones climáticos, ahora se pueden predecir y tener en cuenta con un nivel de precisión mucho mayor, lo que deja más tiempo para gestionar otros aspectos del negocio.

4. Protección de cultivos y medios de subsistencia

La planificación de contingencias, la evaluación de riesgos y la protección de cultivos pueden integrarse en un software que proporciona una monitorización constante de los cambios y las amenazas a la productividad de la tierra, lo que permite a los agricultores estar siempre un paso por delante y reducir los riesgos asociados a su profesión.

También abre oportunidades para que los trabajadores y empleados agrícolas accedan a empleos mejor remunerados en el sector tecnológico y del software, a medida que la mano de obra agrícola se vuelve cada vez más redundante y aumenta la demanda de puestos en programación y mantenimiento de equipos.

Las plagas, las enfermedades y los fenómenos meteorológicos extremos pueden ser monitoreados y diagnosticados con anticipación para prevenir la devastación y brindar tiempo suficiente para implementar la respuesta o el contraataque adecuados.

5. Gestión superior del riego

Actualmente, las estimaciones sugieren que el sector agrícola utiliza más de 701 TP3T de agua dulce disponible a nivel mundial, y que se desperdician grandes volúmenes debido a sistemas de riego ineficientes. Muchas de las principales regiones productoras de agua ya sufren escasez hídrica, y las estadísticas de WWF indican que dos tercios de la población mundial la padecerán para 2025.

Esto pone de relieve la importancia fundamental de una gestión eficiente del riego en la agricultura moderna, y el riego de caudal variable (VRI, por sus siglas en inglés) puede ayudar a conservar enormemente los recursos hídricos al eliminar las zonas muertas de riego y destinar cada gota de agua a un uso productivo.

VRI utiliza datos procedentes del análisis de datos geoespaciales, la monitorización meteorológica y los sensores de humedad del suelo para proporcionar agua en cantidades exactas a los cultivos que la necesitan, y adapta las aplicaciones en función de factores como la pendiente y la escorrentía, que afectan a la forma en que el agua se absorbe en el suelo.

6. Sostenibilidad

La agricultura de precisión beneficia no solo a las empresas agroindustriales, sino también al medio ambiente circundante, ya que la optimización de la eficiencia de los insumos reduce el volumen de contaminantes innecesarios liberados al suelo, el agua y el aire, y el análisis de datos permite un monitoreo constante de la salud del suelo.

La sostenibilidad es fundamental en la tecnología de agricultura de precisión, ya que el aumento de la población mundial ejercerá una mayor presión sobre los sistemas de suelo ya degradados, por lo que las prácticas que fomentan la biodiversidad y la conservación de los ecosistemas locales son esenciales.

La comprensión más profunda y matizada de un terreno que conlleva este tipo de agricultura genera una apreciación por la diversidad y las microdiferencias que existen en un paisaje.

Atender a esas diferencias mediante la Evaluación de Riesgos de Variación (VRA) significa que la biodiversidad puede preservarse de manera más eficaz, y proporciona a los profesionales agrícolas una perspectiva sistémica a través de la cual observar su actividad y apreciar las complejas interrelaciones biológicas, químicas y físicas que se producen.

La relación entre el cambio climático y el uso del suelo es un ciclo de retroalimentación positiva en el que ambos influyen constantemente en el estado del otro.

La agricultura tradicional ha desempeñado un papel importante en llevar el clima al punto crítico en el que se encuentra actualmente, debido a una combinación de dependencia de los combustibles fósiles y la erradicación de sumideros de carbono, como suelos y bosques sanos, para plantar monocultivos.

Los medios de subsistencia de los profesionales agrícolas serán algunos de los primeros en verse más afectados por los cambios en los patrones climáticos y los fenómenos meteorológicos extremos, pero la naturaleza sostenible de la agricultura de precisión permite un seguimiento exhaustivo de las emisiones de gases de efecto invernadero y la captura de carbono, de modo que se minimicen los efectos negativos adicionales y se puedan integrar estrategias activas de mitigación del cambio climático en la gestión de la tierra.

Combinada con la agricultura regenerativa y las prácticas de mejora del suelo, tiene el potencial de convertirse en una de las herramientas más importantes que podemos utilizar como sociedad global para reducir el calentamiento global.

Tecnologías importantes para la agricultura de precisión.

El buen funcionamiento de la agricultura de precisión depende de tecnologías capaces de recopilar datos de manera eficiente, automatizar sistemas, crear redes de comunicación avanzadas en todos los ámbitos y aplicar insumos a tasas variables.

Como ocurre con todo en el siglo XXI, la tecnología se está convirtiendo en un componente esencial de la agricultura, y el sector de la tecnología agrícola (Agtech) está experimentando constantes incorporaciones e invenciones que pueden utilizarse para contribuir aún más a prácticas altamente precisas y optimizadas.

Aquí presentamos diez de las tecnologías más valiosas que se utilizan en este campo, y cómo satisfacen una necesidad específica o brindan un servicio vital a los profesionales de la agricultura.

1. Dispositivos inteligentes

Los dispositivos inteligentes como teléfonos, tabletas y relojes ya son elementos básicos en la vida diaria de la mayoría de las personas, pero ahora son herramientas esenciales para que los agricultores, agrónomos y empresas agroindustriales gestionen sus operaciones de manera eficiente.

El acceso inmediato a la información, la comunicación instantánea con otras partes, los calendarios y las funciones de programación, así como el uso de cámaras de alta definición para identificar y diagnosticar rápidamente los problemas a medida que surgen, son solo algunos de los beneficios más notables que los dispositivos inteligentes pueden ofrecer a los profesionales del sector agrícola.

Además, tener acceso a dispositivos compatibles con aplicaciones es un requisito previo para utilizar muchas otras tecnologías de esta lista y permite a las personas conectarse a un mundo de conocimiento en gran medida gratuito.

También existe un mundo de aplicaciones creativas a disposición de los profesionales agrícolas que contribuyen a la eficiencia de las prácticas de otras maneras, como aquellas que ayudan en la identificación o el diagnóstico de diferentes especies de plagas o enfermedades, u ofrecen plataformas específicas para que los agricultores se comuniquen localmente.

Las explotaciones agrícolas que deseen adoptar la agricultura de precisión necesitan dispositivos inteligentes para sentar las bases de todo lo demás; por ejemplo, el acceso a los datos y la comunicación instantánea son esenciales para llevar a cabo operaciones más eficientes.

2. Internet de las cosas (IoT)

El IoT va de la mano con los dispositivos inteligentes al conectar toda la información relevante en una red segura de información accesible en cualquier lugar y en cualquier momento.

Los datos métricos detallados recopilados de otros dispositivos de esta lista, como sensores de suelo o de ganado, equipos en el campo y pronósticos meteorológicos, pueden triangularse para responder instantáneamente a las amenazas ambientales o coordinar tareas rápidamente.

La principal ventaja de los dispositivos conectados a IoT reside en la capacidad que ofrecen a los trabajadores agrícolas u otros profesionales relevantes para recibir actualizaciones en tiempo real estén donde estén, y en la apertura de vías de comunicación incluso en grandes explotaciones de miles de hectáreas.

3. Datos GPS y satelitales

La tecnología GPS sentó las bases de la agricultura de precisión desde sus inicios, al abrir el mundo de los datos geoespaciales y proporcionar a los agricultores mapas detallados que han cambiado por completo la forma en que se cultivan los alimentos.

Actualmente existen muchas maneras de acceder y manipular diferentes tipos de conjuntos de datos adquiridos mediante teledetección, pero la tecnología básica de los satélites sigue siendo una piedra angular de la tecnología de agricultura de precisión.

También observamos una mejora exponencial en las imágenes satelitales cada día, con imágenes cada vez más refinadas y más misiones que pueden brindarnos información muy detallada sobre las interacciones y los cambios de los sistemas terrestres a lo largo del tiempo.

4. Perfil del terreno topográfico

Las dimensiones topográficas de un terreno tienen un efecto significativo en el rendimiento de los cultivos, ya que influyen considerablemente en el drenaje del agua y los nutrientes a través del paisaje y en los patrones de erosión del suelo.

La aplicación de insumos como el riego y los fertilizantes a dosis variables debe ajustarse al perfil topográfico de la explotación, teniendo en cuenta la elevación, la pendiente y la orientación para garantizar el máximo potencial de rendimiento con el mínimo desperdicio de recursos.

3Herramientas de mapeo 3D Los modelos avanzados de perfiles topográficos que generan información son esenciales para el análisis de riesgos de vegetación (VRA, por sus siglas en inglés) y para mostrar las conexiones a gran escala con las cuencas hidrográficas y los patrones de drenaje superficial. Estos modelos pueden utilizarse con capas base como datos LIDAR y mapas de cobertura como la distribución del pH de la materia orgánica para proporcionar un análisis multicapa del perfil del suelo.

5. Plataformas de análisis de software

Las plataformas que ofrecen software como servicio son un componente clave para que la agricultura de precisión sea accesible a quienes trabajan en la agricultura y buscan emplear la agricultura de realidad aumentada (ARA) en la siembra, fertilización e irrigación de sus campos.

Estas plataformas, como GeoPard, proporcionan todos los análisis y procesamiento de datos complejos necesarios para transformar datos brutos en soluciones claras y permiten a los usuarios aislar diferentes variables como la topografía, los nutrientes del suelo, la humedad del suelo, el brillo del suelo y muchas más para generar soluciones específicas. Mapas de VRA.

Gracias a la integración de API y la compatibilidad con IoT, estos mapas VRA se pueden cargar en flotas de máquinas y simplifican cada paso del proceso VRA, desde la adquisición de datos hasta la aplicación de la información.

Estas plataformas actúan como un centro de datos donde toda la información recopilada por máquinas, sensores y satélites se puede reunir en una ubicación segura y comparar en un análisis multicapa.

6. Robótica

La robótica supone un gran aporte para la optimización de la agricultura de precisión, ya que, por su propia naturaleza, puede programarse para trabajar según un horario estricto y sin las mismas limitaciones que los trabajadores manuales.

Los dispositivos robóticos pueden funcionar a cualquier hora del día en casi cualquier condición climática, tienen una dirección de precisión y, por lo general, se operan de forma remota desde dispositivos inteligentes.

Dado que existe una tendencia mundial de las generaciones más jóvenes a abandonar las regiones agrícolas en busca de empleos mejor remunerados en las ciudades, la robótica desempeña un papel esencial en la realización de la creciente cantidad de trabajo agrícola necesario para alimentar a las crecientes poblaciones urbanas.

La robótica se ha convertido en un elemento fundamental en muchas operaciones de agricultura de precisión y es capaz de realizar todas las actividades, desde la siembra y el deshierbe hasta la cosecha. La tendencia actual en robótica apunta hacia flotas de robots más pequeños, ligeros, rápidos y fáciles de controlar que las grandes máquinas tipo tractor, especialmente gracias a su fácil gestión mediante la conexión a redes IoT.

7. Drones

Los drones están demostrando ser herramientas muy importantes a la hora de aplicar y rociar insumos desde el aire.

Mediante la configuración GPS, los drones pueden volar rápidamente y aplicar fertilizantes específicos de forma variable en grandes extensiones de terreno, sin los efectos adversos de la compactación del suelo asociados a los tractores grandes y pesados.

Además, con el uso de drones, las huellas y caminos de tractores se vuelven innecesarios, liberando así más terreno productivo para que los cultivos crezcan sin obstáculos. La información e imágenes recopiladas por los drones también contribuyen a una base de datos más amplia y pueden utilizarse para identificar rápidamente plagas o enfermedades antes de que se propaguen.

La movilidad de estas pequeñas máquinas permite que puedan volar a gran altura para aplicar insumos o recopilar datos en una amplia zona, o bien, descender rápidamente a una parcela de cultivo específica para analizar huevos de insectos o daños en los cultivos.

8. Sensores inalámbricos

Para complementar la inmensa base de datos de imágenes satelitales disponibles, los sensores inalámbricos ofrecen medios terrestres para recopilar información sobre la nutrición del suelo, la humedad disponible para las plantas, el movimiento del ganado y, básicamente, cualquier cosa a la que estén sujetos o en la que estén plantados.

Estos datos proporcionan una comprensión aún más detallada de las necesidades precisas de todos los componentes de una explotación agrícola, y los sensores para el ganado pueden incluso medir la temperatura corporal y los niveles de hidratación de los animales individualmente para garantizar la salud de la población y limitar la propagación de enfermedades infecciosas comunes en la ganadería comercial.

Los sensores de suelo y humedad pueden proporcionar información actualizada en tiempo real sobre los ciclos químicos, como los del agua y el nitrógeno, que están en constante cambio debido a la naturaleza de estos compuestos, para garantizar que la sincronización de los aportes sea lo más precisa posible.

Los sistemas de medición y análisis de suelos, como los que ofrecen SoilOptix y TopSoil Mapper, recopilan un volumen de datos sin precedentes sobre los sistemas de suelo mediante la medición de la radiación y pueden utilizarse para crear mapas VRA detallados.

También hay sensores disponibles para calcular y controlar el rendimiento durante la cosecha, y en un nivel aún más avanzado, ciertos sensores pueden calcular la proteína del grano mientras miden. datos de rendimiento.

9. Servicios de modelización meteorológica

Los servicios de modelado de datos meteorológicos existen desde hace muchas décadas, pero al igual que todas las tecnologías de esta lista, mejoran constantemente y ofrecen predicciones más precisas para los microclimas.

Los servicios de modelización meteorológica precisa son cada vez más necesarios debido a los patrones climáticos extremos derivados del cambio climático, que afectan directamente al sustento de los agricultores.

Incluso con la tecnología de agricultura de precisión, el rendimiento de los cultivos sigue siendo muy vulnerable a fenómenos meteorológicos repentinos como sequías, inundaciones, tormentas y olas de frío, y las tecnologías de modelado avanzadas son vitales para poder implementar los planes de contingencia adecuados.

10. Integración y colaboración de API

Las integraciones de API, una tecnología diseñada para facilitar el uso de otras tecnologías, están demostrando ser esenciales para la implementación fluida y exitosa de todas las demás tecnologías asociadas con la agricultura de precisión.

Dado que el sector AgTech es tan diverso y abarca soluciones tan diversas por parte de las distintas empresas, la colaboración mediante la integración de API es la mejor manera de que los consumidores intercambien y utilicen los datos de la forma más eficiente.

La agricultura de precisión se basa en el acceso a datos rápidos, sencillos y precisos para fundamentar las prácticas agrícolas, y las integraciones de API son el elemento clave que une este proceso.

11. Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AA)

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son el futuro de muchos sectores clave de la sociedad, y aunque aún está lejos de implementarse en la mayoría de las explotaciones agrícolas, los beneficios de este tipo de tecnología desde la perspectiva de la agricultura de precisión ya son evidentes.

Principalmente, la IA lleva la toma de decisiones informada basada en datos al siguiente nivel mediante la creación de sistemas de aprendizaje automático totalmente autónomos y autorregulados, programados para la precisión.

En la integración del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, existe un margen de error humano, y las repercusiones que esto tendrá en la producción de alimentos son enormes.

El futuro de la tecnología de agricultura de precisión: ¡Hacia adelante y hacia arriba!

¿Y ahora qué? Basándonos en la innovación explosiva que se ha producido en la agricultura en la última década, y en el aumento previsto de la demanda de alimentos en las próximas décadas, podemos estar seguros de que la tecnología se integrará cada vez más en nuestros sistemas agrícolas.

Ya se vislumbran en el horizonte sistemas completamente automatizados, controlados por inteligencia artificial, que serían extremadamente sensibles a los cambios mínimos del sistema y capaces de mantener márgenes de beneficio más ajustados que nunca en la agricultura.

Los agrónomos, las empresas agroindustriales y otros profesionales del sector agrícola que se plantean si deberían adoptar la agricultura de precisión pueden estar seguros de las ventajas que este sistema ofrece a todas las partes interesadas y de cómo contribuirá a la longevidad general de su actividad.

La asequibilidad de las tecnologías mencionadas en este artículo es el principal obstáculo para su implementación, pero el mundo de las finanzas está empezando a diversificar sus apuestas a favor de la agricultura sostenible como clave para crear sistemas resilientes y con seguridad alimentaria, y las inversiones en tecnología agrícola reflejan esta tendencia.

Siempre que la accesibilidad y la sostenibilidad sigan siendo prioritarias en el progreso de este campo, se vislumbra un sistema alimentario autosuficiente capaz de alimentar a más de 10.000 millones de personas.

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Preguntas frecuentes

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1. ¿Cuál es un posible aspecto negativo de las nuevas tecnologías agrícolas?

Un posible aspecto negativo de las nuevas tecnologías agrícolas es el elevado coste inicial de la inversión. La implementación de tecnologías avanzadas como los sistemas de agricultura de precisión, los drones o la maquinaria automatizada puede requerir importantes desembolsos iniciales.

Esto puede suponer una carga financiera para los pequeños agricultores o aquellos con recursos limitados. Además, la adopción de nuevas tecnologías puede implicar un periodo de adaptación, lo que obliga a los agricultores a adquirir nuevas habilidades y conocimientos.

Además, una mayor dependencia de la tecnología puede provocar la pérdida de empleos y la reducción de oportunidades laborales para los trabajadores agrícolas. Una planificación adecuada, la capacitación y el apoyo financiero pueden ayudar a mitigar estos desafíos y garantizar una transición exitosa a las nuevas tecnologías agrícolas.

2. ¿Cuál es la diferencia entre el cultivo múltiple y el método agrícola moderno?

La principal diferencia entre los cultivos múltiples y los métodos agrícolas modernos radica en su enfoque del cultivo.

El policultivo consiste en cultivar varios cultivos simultáneamente o de forma sucesiva en la misma parcela de tierra, maximizando así la utilización de los recursos disponibles y diversificando la cosecha.

En cambio, los métodos agrícolas modernos, como el monocultivo o la producción de cultivos especializados, se centran en el cultivo de un solo producto a gran escala y de forma mecanizada para lograr una mayor productividad y eficiencia.

3. ¿Cómo practicaban la agricultura de precisión?

La precisión en la agricultura se logra mediante la aplicación de tecnologías avanzadas y técnicas de gestión precisas.

Los agricultores utilizan sistemas GPS para determinar con precisión los límites de los campos, establecer patrones exactos de siembra y cosecha, y optimizar el uso de los recursos.

Se emplean sensores y herramientas de recopilación de datos para monitorear las condiciones del suelo, la salud de los cultivos y los factores ambientales en tiempo real.

4. ¿Qué es la agricultura de precisión frente a la agricultura inteligente?

Los términos agricultura de precisión y agricultura inteligente se usan a menudo indistintamente, pero tienen enfoques ligeramente diferentes. La agricultura de precisión se centra principalmente en el uso de tecnología, datos y análisis para optimizar las prácticas agrícolas de forma precisa y localizada.

Por otro lado, la agricultura inteligente abarca un concepto más amplio que la incluye, pero también incorpora la integración de diversas tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y el análisis de macrodatos para crear un sistema agrícola más interconectado y automatizado.

5. ¿Utiliza la agricultura de precisión inteligencia artificial?

Sí, utiliza inteligencia artificial (IA). Se emplean algoritmos de IA y técnicas de aprendizaje automático para analizar la gran cantidad de datos recopilados por tecnologías de precisión. La IA ayuda a interpretar imágenes satelitales, datos de sensores e información histórica para realizar predicciones y recomendaciones precisas que optimicen la gestión de cultivos.

6. ¿Cómo beneficia la agricultura de precisión al medio ambiente?

Ofrece diversas ventajas medioambientales. Mediante la aplicación precisa de fertilizantes, pesticidas y agua, reduce el riesgo de sobreexplotación y minimiza la contaminación ambiental. La gestión óptima de los recursos y las intervenciones específicas reducen la huella ecológica global de las explotaciones agrícolas. Además, promueve la salud del suelo y la biodiversidad a través de prácticas como los cultivos de cobertura y la rotación de cultivos.

7. ¿Quién inventó la agricultura de precisión?

Esta práctica, también conocida como agricultura específica del sitio, ha evolucionado con el tiempo gracias a la integración de diversas tecnologías y prácticas. No se le atribuye a un único inventor, ya que surgió como resultado de los avances en la tecnología agrícola, incluyendo el GPS, la teledetección y el análisis de datos.

8. ¿Cuál es el impacto de la agricultura de precisión en el bienestar animal?

Tiene un impacto positivo en el bienestar animal. Al monitorear y analizar datos en tiempo real, los agricultores pueden garantizar condiciones óptimas para el ganado, incluyendo el control de la temperatura, la gestión de la alimentación y el control de la salud.

Las tecnologías de precisión permiten una mejor detección de enfermedades y una intervención temprana, reduciendo el riesgo de sufrimiento animal. Una mayor eficiencia en la gestión de recursos también garantiza la disponibilidad de alimento y agua de alta calidad para los animales.

9. ¿Cuáles son las técnicas de agricultura de precisión?

Utiliza diversas técnicas para optimizar las prácticas agrícolas. Estas técnicas incluyen el GPS (Sistema de Posicionamiento Global) para el mapeo preciso de los campos, imágenes satelitales para monitorear la salud de los cultivos y sus patrones de crecimiento, y sensores para recopilar datos en tiempo real sobre la humedad del suelo, los niveles de nutrientes y las condiciones climáticas.

La tecnología de dosificación variable permite la aplicación precisa de fertilizantes, pesticidas y riego según las necesidades específicas de cada campo. El análisis de datos y los algoritmos de aprendizaje automático permiten a los agricultores tomar decisiones informadas e implementar intervenciones adaptadas a cada sitio, lo que se traduce en una mayor productividad y eficiencia en el uso de los recursos.

10. ¿Cuál es la diferencia entre exactitud y precisión en la agricultura?

En agricultura, la exactitud se refiere a la proximidad de un valor medido al valor verdadero o de referencia. Representa la corrección general de la medición.

Por otro lado, la precisión se refiere al nivel de consistencia y reproducibilidad de las mediciones. Indica cuán similares son las mediciones repetidas entre sí, independientemente de su exactitud.