Mainīgas devas lietošanas tehnoloģija precīzajā lauksaimniecībā

Mainīgas devas pielietojums (VRA) lauksaimniecībā ir tehnoloģiju sadaļa, kas galvenokārt koncentrējas uz produktu automatizētu izmantošanu noteiktā ainavā. Produktu lietošanas veids ir atkarīgs no datiem, kas tiek apkopoti, izmantojot sensorus, GPS un kartes. Produkti neaprobežojas tikai ar ķimikālijām, sēklām vai... mēslošanas līdzekļi, un tie visi ir paredzēti tikai ražas palielināšanai.

Kas ir mainīgas devas pielietojums?

Mainīgas devas lietošana (VRA) ir precīzās lauksaimniecības metode, kas ietver tādu izejvielu kā mēslošanas līdzekļu, pesticīdu un sēklu lietošanas devas pielāgošanu dažādām lauka zonām, pamatojoties uz to īpašajām vajadzībām.

VRA izmanto datus no dažādiem avotiem, tostarp satelītattēliem, augsnes kartēm un ražas datiem, lai izveidotu pielāgotu recepšu karti, kas vada ievades līdzekļu pielietošanu dažādās lauka daļās.

Pielāgojot ievades pielietojumu katras teritorijas īpašajām vajadzībām, VRA var optimizēt ražas, samazināt ievades atkritumus un samazināt izmaksas, padarot to par efektīvu un lietderīgu instrumentu precīzajai lauksaimniecībai.

Šajā lauksaimniecības jomā tiek izmantotas vairāku veidu tehnoloģijas. Tās aptver gandrīz visu, piemēram:

  • Hiperspektrālā attēlveidošana
  • Droni
  • Mākslīgais intelekts
  • Satelīti

Neskatoties uz to, kāda veida VRT tiek piemērota, ir svarīgi iepazīties ar vispārējo metodi un tās lietošanas veidu.

Mainīgas devas lietošanas tehnoloģija precīzajā lauksaimniecībā

Mēslojuma lietošana ir parasta lauksaimniecības prakse vai darbība, ko var automatizēt, izmantojot VRT. Tālāk ir sniegta detalizēta soli pa solim instrukcija par VRT izmantošanu mēslojuma izsmidzināšanai:

Zonējuma/pārvaldības zonas – Apsaimniekošanas zonas ir sadalītas lauka daļās, kurās jāizmanto pretrunīgi produkti.

Izvēloties izmantot VRT, ir svarīgi atzīmēt, kurām sekcijām iekārtām ir jāuzklāj konkrēti produkti, jo, ja to neizdarīsiet, pastāv vislielākā negatīvu rezultātu iespējamība.

Pateicoties tā vērtībai, pirmais solis, lietojot mēslojumu ar VRT tehnoloģiju, ir vienkārši iestatīt pareizās pārvaldības sadaļas. Ir arī jāpārliecinās, ka šī informācija tiek perfekti ievadīta VRA sistēmā.

Kartes vadīta vs. sensoru vadīta VRA – Lauksaimniecībā VRT var būt vai nu ar sensoriem, vai ar karti vadīta. Nākamais solis ir vienkārši noskaidrot, kura forma vislabāk atbilst jūsu pašreizējai problēmai.

Turklāt tas var būt atkarīgs arī no jau izmantotās VRT tehnoloģijas trūkumiem. Uz karti balstīts VRT ir vienkārši ainavas kartes izveide un sistēmas ievadīšana pirms aktivitāšu izstrādes.

No otras puses, sensoru vadīta sistēma ir vienkārši vieta, kur VRT tehnoloģija apvieno sensorus, kas spēj automātiski noteikt informāciju, kura vēlāk palīdz pieņemt lēmumus par perfekti lietojamo mēslojumu. Piemēram, tā var sajust kultūraugu labsajūtu un, pateicoties tai, pieņemt pareizo lēmumu.

Kādi dati/attēli ir jāizmanto – Tūlīt pēc tam, kad izvēlēts starp sensoru vai kartes vadītu atrašanās vietu, nākamais solis ir noskaidrot, kāda veida dati sensoriem ir jāapkopo vai kāda veida attēli jāizmanto atrašanās vietas noteikšanā.

Vairākas VRA tehnoloģijas izmanto dronus vai cita veida attēlveidošanas sistēmas, lai atrastu datus par ainavu.

Precīzi un perfekti dati un informācija mēslošanas līdzekļu izkliedēšanai neaprobežojas tikai ar tādiem datiem kā augsnes kvalitāte un produkti, kultūraugu veids, ātrums, ar kādu mašīna pārvietojas mēslošanas līdzekļu izkliedēšanas laikā, un visbeidzot dati par klimatu.

Citi pielietojumi un priekšrocības

Mainīgas devas lietošanas tehnoloģija lauksaimniecībā ir svarīga ne tikai mēslošanas līdzekļu izkliedēšanā, bet arī citās jomās. Daži citi izplatīti VRA tehnoloģijas pielietojumi ietver:

  • Herbicīdu un pat citu ķīmisku vielu lietošana
  • Sēšana
  • Kaitēkļu un slimību atklāšana
  • Nezāļu atklāšana

Parasti VRA tehnoloģiju galvenokārt izmanto, lai iegūtu informāciju par noteiktu ainavu un arī liktu sistēmai pieņemt lēmumus, pamatojoties uz sniegto informāciju. Šie pieņemtie lēmumi nosaka, kāda veida produkti tiks izmantoti attiecīgajā jomā.

Papildus tam VRA sistēmas izmantošanas priekšrocība ir tā, ka tā var palīdzēt automatizēt visu šo lauksaimniecības procesa posmu.

Jo vairāk automatizācijas un precizitātes uzņēmums specializējas savās darbībās, jo vairāk naudas tas var ietaupīt, palielinot ražošanas apjomu un efektivitāti. Vairāki avoti norāda uz daudzām VRA izmantošanas ekonomiskajām priekšrocībām, kā parādīts tālāk:

Lielākas ražas pieauguma iespējas, jo notiek efektīvāka izspiešana un mēslošana atbilstoši faktiskajām kultūraugu vajadzībām un zemes mainīgumam. Vides aizsardzība pret pārmērīgu izsmidzināšanu. kaitēkļi un arī apaugļošanās.

Geopard ir viens no labākajiem veidiem, kā izmēģināt mainīgās likmes lietojumprogrammu pakalpojumu, jo tas piedāvā vairākus pakalpojumus, piemēram:

3D topogrāfiskās kartes precīzajā lauksaimniecībā

GeoPard veido vēsturi, kļūstot par pirmo uzņēmumu, kas automatizē tiešsaistes izveidi augstas izšķirtspējas 3D topogrāfija kartes ar savu jauno 3D kartēšanas rīks.

 

 

Tikai dažu sekunžu laikā lietotāji var ģenerēt kartes, kas izskaidro sarežģīto mainīgumu. Piemēram, kartes palīdz uzzināt, kā konkrētā apgabala topogrāfijas un reljefa dati ietekmē kultūraugu attīstību.

3D topogrāfiskās kartes precīzajā lauksaimniecībā3D topogrāfijas modelis, kas pārklāts ar lauka potenciāla karti

GeoPard turpina savu misiju padarīt šādus rīkus pieejamākus kultūraugu audzētājiem. Lai sāktu darbu ar uz datiem balstītiem lēmumiem, nav nepieciešams jaudīgs dators vai specializētas prasmes. 

Kas ir topogrāfiskās kartes?

Topogrāfijas kartes, kas pazīstamas arī kā augstuma kartes, ir kartes, kas attēlo Zemes virsmas formu un augstumu. Šajās kartēs tiek izmantotas kontūrlīnijas, lai parādītu dažādos zemes augstumus, katrai līnijai attēlojot nemainīgu augstumu virs jūras līmeņa. T

Jo tuvāk viena otrai kontūrlīnijas atrodas, jo stāvāks ir zemes slīpums, savukārt plaši izvietotas kontūrlīnijas norāda uz līdzenāku reljefu.

Precīzajā lauksaimniecībā tos var izmantot, lai noteiktu slīpuma un reljefa variācijas, kas var ietekmēt ūdens, barības vielu un citu izejvielu sadalījumu visā laukā.

Izprotot savu lauku 3D topogrāfiskās kartes, lauksaimnieki var pieņemt pamatotus lēmumus par stādīšanu, apūdeņošanu un drenāžu, kā arī ieviest precīzās lauksaimniecības metodes, piemēram, mainīgas ievades devas lietošanu.

Tās var izveidot, izmantojot dažādas tehnoloģijas, tostarp LiDAR (gaismas detekcija un diapazona mērīšana) un satelītattēlus. Šīs kartes var pārklāt ar citiem datiem, piemēram, augsnes kartēm un ražas datiem, lai izveidotu pielāgotas recepšu kartes precīzās lauksaimniecības vajadzībām.

Kopumā tie ir svarīgs precīzās lauksaimniecības instruments, jo tie sniedz lauksaimniekiem detalizētu izpratni par savu lauku reljefu un ainavu, ļaujot viņiem optimizēt ražu un samazināt izejvielu izmaksas.

Kas ir 3D kartēšana precīzajā lauksaimniecībā?

3D kartēšana precīzajā lauksaimniecībā ir metode, kas izmanto dažādus sensorus un attēlveidošanas tehnoloģijas, lai izveidotu detalizētu saimniecības vai lauka trīsdimensiju karti.

Process parasti ietver dronu, lidmašīnu vai uz zemes bāzētu transportlīdzekļu izmantošanu, kas aprīkoti ar sensoriem, kuri uztver apgabala attēlus no dažādiem leņķiem.

Šie attēli pēc tam tiek apstrādāti, lai izveidotu lauka vai saimniecības augstas izšķirtspējas 3D karti, ko var izmantot, lai noteiktu reljefa, augsnes tipu un kultūraugu veselības atšķirības.

Šo informāciju var izmantot, lai izveidotu pielāgotas recepšu kartes mainīgas devas mēslošanas līdzekļu, piemēram, mēslošanas līdzekļu, herbicīdu un pesticīdu, lietošanai, kā arī lai optimizētu apūdeņošanas un drenāžas sistēmas.

3D kartēšanu var izmantot arī, lai identificētu potenciālas problemātiskās zonas, piemēram, augsnes eroziju vai drenāžas problēmas, ļaujot lauksaimniekiem veikt preventīvus pasākumus to risināšanai.

3D topogrāfisko karšu integrācija ar GeoPard precizitātes rīku

3D kartēšanas rīku var izmantot ar jebkuru GeoPard pamatslāni papildus LIDAR topogrāfija un tā atvasinājumi. Starp papildu pieejamajiem slāņiem ir augsnes agroķīmiskās īpašības, ražas/pēc pielietojuma/pēc iesēšanas datu kopas, zemes skeneru dati, un pat veģetācijas indeksi.

Jebkuras pārklājuma kartes tipa zonas no raža, vēsturiskā veģetācija, organiskās vielas, elektriskā vadītspēja, vai pH izplatīšanu var izmantot virs pamata slāņa. 3D kartes palīdz lietotājiem labāk izprast, kā reljefs un topogrāfija ietekmē augsnes īpašības, veģetāciju un ražu.

Un tie veicina labāku vizuālo un analītisko izpratni par to, kā visefektīvāk pārvaldīt atsevišķus zemes gabalus. 

Ir svarīgi pieminēt, ka šis tiešraides 3D modelis darbojas tieši pārlūkprogrammā bez jebkādām iepriekš instalētām trešo pušu programmām vai paplašinājumiem. Varat pagriezt, pietuvināt un attālināt, kā arī mainīt vāka kartes, lai labāk izprastu laukus.

Jaunākais uzlabojums ietver iespējas saglabāt vēlamos datu slāņu kopas 3D kartēm un ātri tām piekļūt vēlāk. Tas ļauj saglabāt pašreizējo izpētes stāvokli un turpināt pārskatīšanu vēlāk.

Papildu priekšrocība ir iespēja izsekot izmaiņām lauksaimniecības kultūru sezonās saglabātajos momentuzņēmumos.

Topogrāfijas ietekme uz kultūraugu veģetāciju būtiski ietekmē kultūraugu ražu (sīkāka informācija sniegta iepriekšējā emuāra ierakstā). šeit).

Atzīmētās zonas atspoguļo GeoPard 3D kartēšanas rīka vērtību, kas uzlabo izpratni par ražas sadalījuma iemesliem un informē par nepieciešamajām izmaiņām stādīšanas modeļos.

Turklāt 3D topogrāfisko karšu modelis sniedz ieskatu par to, kā ūdensšķirtnes ieplūst jūsu zemē un pa kādiem ceļiem ūdens plūst.

GeoPard 3D topogrāfiskās kartes var sniegt būtisku informāciju par virszemes un pazemes drenāža neefektivitāti, kas ļauj pārveidot apūdeņošanas un drenāžas sistēmas, lai optimizētu augsnes ūdens pieejamību jūsu kultūraugiem.

GeoPard tiecas pēc augstiem mērķiem, izstrādājot šādus jaunus rīkus, un pastāvīgi uzlabo un pilnveido savu globālo izpratni par precīzās lauksaimniecības digitālo risinājumu pieprasījumu.

Ja vēlaties uzzināt vairāk par to, kā dati tiek vākti un analizēti, droši apmeklējiet šo sadaļu. šo ierakstu lai uzzinātu vairāk!


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kā ieslēgt topogrāfiju pakalpojumā Google Earth?

Lai iespējotu topogrāfiju pakalpojumā Google Earth, veiciet šīs vienkāršās darbības. Vispirms atveriet Google Earth savā ierīcē. Pēc tam dodieties uz paneli “Slāņi”, kas atrodas ekrāna kreisajā pusē.

Noklikšķiniet uz mapes “Primārā datubāze” un pēc tam atzīmējiet izvēles rūtiņu blakus “Reljefs” vai “3D ēkas”, lai parādītu topogrāfiskos elementus. Varat vēl vairāk pielāgot izskatu, pielāgojot caurspīdīgumu vai citus iestatījumus.

Veicot šīs darbības, jūs varēsiet skatīt un izpētīt topogrāfiju pakalpojumā Google Earth, uzlabojot savu virtuālo pieredzi ar Zemes reljefu.

2. Kā no topogrāfiskās kartes izveidot 3D modeli?

3D modeļa izveide no topogrāfiskās kartes ietver dažas darbības. Vispirms iegūstiet vēlamās teritorijas augstas izšķirtspējas topogrāfisko karti. Pēc tam digitalizējiet augstuma kontūras no kartes, izmantojot specializētu programmatūru vai manuāli izsekojot tās.

Pēc tam importējiet digitalizētās kontūras 3D modelēšanas programmatūrā un vertikāli izbīdiet tās, pamatojoties uz to augstuma vērtībām. Visbeidzot, pievienojiet modelim tekstūru un citas detaļas, lai uzlabotu tā izskatu.

Ar šīm darbībām jūs varat pārveidot topogrāfisko karti 3D modelī, kas nodrošina iespaidīgāku reljefa attēlojumu.

GeoPard un Origin Digital partnerība, lai nodrošinātu precīzās lauksaimniecības risinājumus

Portāls GeoPard lauksaimniecība un Origin digitālais uzņēmums ir noslēgušas alianses līgumu, lai risinātu ar lauksaimniecību saistītās problēmas.

Alianses motīvs ir paplašināt lauksaimniecības tirgus sfēru, izmantojot digitālas un uz datiem balstītas metodes, piemēram, precīzo lauksaimniecību, datu analīze, un programmatūras izstrāde.

Viņi piedāvā arī profesionālas programmas un ieteikumus klientiem par to, kā izvēlēties dīgtspējīgas sēklas, kultūraugu stādīšanas un novākšanas zinātni, kā arī augsnes paraugu ņemšanas metodēm.

Daudzas no šīm inovācijām tagad ir pieejamas Ukrainā, jo tā ir uzņēmumu bāze. Uzņēmums Origin Digital ir iekļāvis lauksaimniecības konsultācijas, labas lauksaimniecības stratēģijas un uz datiem balstītas metodes, lai atvieglotu lēmumu pieņemšanas procesu.

Turklāt programma palīdz ekspertiem viegli īstenot precīzo lauksaimniecību. Apvienoto grupu galvenais mērķis ir izpētīt lauksaimnieku problēmas un piedāvāt praktiskus risinājumus.

Vienā no saviem paziņojumiem Geopard Agriculture izpilddirektors Dmitrijs Dementjevs minēja:

“Geopard komandas sadarbība ar Origin digitals ir pagrieziena punkts precīzās lauksaimniecības attīstībā. Pateicoties aliansei, klienti tagad var vieglāk un ātrāk piekļūt uzņēmuma nodrošinātajiem digitālajiem risinājumiem.”

Viņš arī piebilda, ka viņa komanda ir sajūsmā par nesenajiem notikumiem un ir gatava visu nokārtot.

Arī uzņēmuma “Origin Digital” vadītājs Džons Raims sacīja: “Alianse veicinās precīzo lauksaimniecību Ukrainā. Tas ir tāpēc, ka uzņēmumi savā shēmā ir iekļāvuši tādas programmas kā datu analīze un mākslīgais intelekts. Šīs programmas atvieglos informācijas izplatīšanu un ieteikumu sniegšanu potenciālajiem klientiem.”

Līdzīgi arī Ukrainas kultūraugu audzētāji gūs labumu no šīs programmas. Tā arī palīdzēs viņiem samazināt ražošanas izmaksas, palielināt peļņu un sniegs norādījumus citos procesos.

Kas ir precīzās lauksaimniecības risinājumi?

Precīzās lauksaimniecības risinājumi ir tehnoloģijas un metodes, ko izmanto, lai optimizētu kultūraugu ražošanu, izmantojot uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu un mērķtiecīgu ievades datu pielietošanu. Daži precīzās lauksaimniecības risinājumu piemēri:

  1. Mainīgas likmes tehnoloģija (VRT): Šī tehnoloģija ļauj lauksaimniekiem izmantot tādus resursus kā mēslošanas līdzekļus, pesticīdus un sēklas dažādās devās visā laukā, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā augsnes auglība, kultūraugu augšanas stadija un ražas potenciāls.
  2. Tālizpēte: Tas ietver satelītu, dronu un citu sensoru izmantošanu, lai apkopotu datus par augsnes un kultūraugu stāvokli, ko var izmantot, lai pieņemtu pamatotus lēmumus par mēslošanas līdzekļu lietošanu un kultūraugu apsaimniekošanu.
  3. Ģeogrāfiskās informācijas sistēma (ĢIS): ĢIS ir rīks, kas ļauj lauksaimniekiem apkopot, uzglabāt, analizēt un pārvaldīt telpiskos datus par saviem laukiem, piemēram, augsnes tipu, augstumu un laikapstākļus.
  4. Precīza apūdeņošana: Tas ietver tādas tehnoloģijas kā pilienveida apūdeņošana un augsnes mitruma sensori, kas ļauj lauksaimniekiem optimizēt ūdens izmantošanu un samazināt atkritumus.
  5. Autonomā iekārta: Autonomus traktorus un citu aprīkojumu var ieprogrammēt tādu uzdevumu veikšanai kā stādīšana, mēslošana un ražas novākšana, kas nodrošina lielāku precizitāti un efektivitāti kultūraugu apsaimniekošanā.

Kopumā precīzās lauksaimniecības risinājumi ļauj lauksaimniekiem pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, kas optimizē kultūraugu ražu, samazina izejvielu atkritumus un uzlabo kopējo efektivitāti. Izmantojot progresīvas tehnoloģijas un metodes, precīzās lauksaimniecības risinājumi var palīdzēt lauksaimniekiem risināt strauji mainīgās lauksaimniecības ainavas izaicinājumus un sasniegt ilgtspējīgu, ienesīgu kultūraugu ražošanu.

Kā precīzā lauksaimniecība palīdz kultūraugu apdrošināšanā?

Klimata pārmaiņu dēļ kultūraugu apdrošināšana kļūst arvien dārgāka. Kultūraugu zaudējumus var izraisīt plūdi, krusa un sausums, un lauksaimniecības apdrošināšanas kompānijas var palīdzēt lauksaimniekiem un kultūraugu ražotājiem atgūties. Kultūraugu apdrošināšanu var iegūt dažādu iemeslu dēļ.

Saskaņā ar jaunu lauksaimniecības nozares analīzi, starptautiskā lauksaimniecības subsīdiju tirgus vērtība 2019. gadā tika novērtēta $34,05 miljardu ASV dolāru apmērā, un paredzams, ka līdz 2027. gadam tas sasniegs $53,02 miljardus ASV dolāru, pieaugot ar salikto gada pieauguma tempu (CAGR) 6,1 procenta apmērā no 2020. līdz 2027. gadam.

Tās segums parasti sedz krusu un citas dabas katastrofas, kas var negatīvi ietekmēt produktivitāti. Lauksaimniecības apdrošināšanas kompānijas izmanto lietu internetu (IoT), dronus un satelītus, lai uzlabotu savu polišu segumu.

Kas ir ražas apdrošināšana?

Tā ir apdrošināšanas polises veids, kas paredzēts, lai aizsargātu lauksaimniekus un lauksaimniecības produktu ražotājus no finansiāliem zaudējumiem, ko rada tādi notikumi kā laikapstākļu izraisītas katastrofas, kaitēkļu invāzijas un citi riski, kas var ietekmēt ražas apjomu.

Apdrošināšanas polises parasti sedz virkni risku, tostarp ražas zaudējumus, kultūraugu bojājumus un ieņēmumu zaudējumus, un parasti ir pielāgotas konkrētā lauksaimnieka vai ražotāja īpašajām vajadzībām un riskiem.

Apmaiņā pret prēmijas samaksu lauksaimnieks vai ražotājs saņem finansiālu aizsardzību pret iespējamiem zaudējumiem, kas var palīdzēt mazināt ar lauksaimniecību un lauksaimniecisko ražošanu saistītos riskus un nenoteiktību.

To bieži subsidē valdības, un tas ir svarīgs instruments lauksaimniecības ražošanas stabilitātes un ilgtspējības veicināšanai.

Lauksaimniecības apdrošināšana veicina kritiskus lēmumus par ieguldījumiem kultūraugos, aizsargājot lauksaimniekus un kopienas no neplānotiem zaudējumiem. Tie, kas to iegādājas, saskaras ar tādiem šķēršļiem kā informācijas trūkums par likmēm un ievērojams gaidīšanas laiks, lai saņemtu atlīdzības pieprasījumu izskatīšanu.

Tiešie pārdošanas darījumi no apdrošināšanas sabiedrībām prognozēšanas periodā arī turpmāk būs visienesīgākais ienākumu avots. Tikmēr uzņēmums meklē jaunus un intriģējošus veidus, kā sasniegt noteiktus tirgus segmentus, izmantojot apdrošināšanu.

Šīs nozares kultūraugu apdrošināšanas uzņēmumi sadarbojas ar aģentiem, brokeriem, interneta tirgiem un bankām (bankām).

Tā pieaugums Ziemeļamerikā 2019. gadā izraisīja tirgus izaugsmi visā pasaulē, un tiek prognozēts, ka tas turpināsies. Pēdējos gados tā pārklājums ir palielinājies, jo lauksaimnieki un lopkopji cenšas aizsargāt un palielināt kultūraugu ražošanu.

APārtikas apdrošinātāji strādā arī pie tā, lai uzlabotu reģionā audzēto pārtikas un šķiedrvielu kultūru drošību cilvēkiem.

Tās paplašināšanos ir kavējuši starptautiskie likumi. Šīs negatīvās ietekmes rezultātā lauksaimnieciskā ražošana dažās valstīs ir apstājusies, aizkavējot tās darbības jomas paplašināšanu.

Paredzams, ka līdz desmitgades vidum globālā ekonomikas atveseļošanās, jauni tiesību akti un izmaiņas esošajos apdrošināšanas plānos stiprinās apdrošināšanas nozari.

Kāpēc ražas apdrošināšana ir svarīga lauksaimniekiem?

Tas ir ļoti svarīgi lauksaimniekiem vairāku iemeslu dēļ. Pirmkārt, tas nodrošina finansiālu aizsardzību pret iespējamiem zaudējumiem, ko rada dabas katastrofas, kaitēkļi, slimības vai nelabvēlīgi laika apstākļi, samazinot ar lauksaimniecību saistītos finansiālos riskus.

Otrkārt, tas palīdz lauksaimniekiem nodrošināt aizdevumus un finansējumu, nodrošinot drošības tīklu aizdevējiem. Tas uzlabo lauksaimniecības darbību stabilitāti un ilgtspējību, nodrošinot, ka lauksaimnieki var atgūties un turpināt lauksaimniecību pēc ievērojamiem zaudējumiem.

Visbeidzot, tas veicina lauksaimnieku pārliecību un sirdsmieru, ļaujot viņiem pieņemt pārdomātus lēmumus, ieguldīt savās saimniecībās un ieviest inovatīvu praksi, nebaidoties no postošām finansiālām neveiksmēm.

Kā precīzā lauksaimniecība palīdz kultūraugu apdrošināšanā?

Precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas pēdējos gados ir ievērojami attīstījušās, kā rezultātā ir panākts ievērojams progress lauksaimniecības efektivitātē un rentabilitātē. Paredzams, ka precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas izmantos aptuveni seši no katriem desmit lauksaimniekiem, kas nodarbojas ar ražošanu.

Lauksaimnieku rīcībā tagad ir daudz inovatīvu alternatīvu lauksaimniecības produktivitātes uzlabošanai, sākot no automātiskās stūrēšanas līdz mainīgas devas pielietojumiem.

Kā federālās kultūraugu apdrošināšanas programmas dalībnieki daži lauksaimnieki nesen ir pievērsušies precīzās lauksaimniecības tehnoloģijām, lai vienkāršotu un uzlabotu datu kvalitāti, ko viņi vāc par savu kultūraugu stādīšanu un ražošanu, lai iesniegtu obligātos valdības ziņojumus.

Tā vietā, lai izmantotu tradicionālos papīra ierakstus, piemēram, plantāciju žurnālus un svara uzskaites biļetes, audzētāji var apkopot un reģistrēt apstrādātos un saražotos akrus, izmantojot ierīci. GPS monitors un lauksaimniecības pārvaldības sistēmu, nevis ar rokām.

Rezumējot, lauksaimnieki var “digitalizēt” savus stādīšanas un ražošanas ierakstus, izmantojot esošās precīzās lauksaimniecības tehnoloģiskās iespējas, padarot svarīgu stādīšanas un ražošanas informāciju precīzāku un kontrolējamāku.

Turklāt lauksaimniecības datu digitalizācija var ievērojami uzlabot izpratni par lauksaimniecības procesiem, tostarp spēju labāk novērtēt kultūraugu ražošanas riskus, īpaši apvienojumā ar citiem datu avotiem, piemēram, augsnes apstākļiem, laikapstākļiem un ģeogrāfiju.

Kad apdrošinātājiem ir labāka izpratne un ieskats lauksaimnieciskās ražošanas riskos, viņi var ne tikai piedāvāt papildu riska pārvaldības risinājumus, bet arī efektīvāk apdrošināt un noteikt riska cenu.

Lai gan tā atšķiras no daudziem citiem apdrošināšanas veidiem, tai ir noteikti kopīgi pamatprincipi ar māju un auto apdrošināšanu. Automobiļa telemātikas/GPS datu izmantošana ir ievērojami mainījusi auto apdrošināšanas parakstīšanu un cenu noteikšanu salīdzinājumā ar laiku pirms desmit gadiem.

Tā kā automašīnas telemātikas/GPS dati sniedz pilnīgāku priekšstatu par braukšanas risku, transportlīdzekļu apdrošinātāji var precīzāk novērtēt un aprēķināt auto apdrošināšanas risku (piemēram, ātrumu, bremzēšanu utt.).

Kad automašīnu dati tiek integrēti ar citiem standarta vadītāja riska datiem, tiek iegūti labāki iespējamo negadījumu riska novērtējumi.

Līdzīgi precīzās lauksaimniecības tehnoloģija var sniegt apdrošinātājiem precīzāku un detalizētāku informāciju par stādīšanas un ražošanas aktivitātēm (piemēram, sēklu atstatumu utt.), ļaujot precīzāk prognozēt ražu, kas pārsniedz to, ko var ietekmēt tikai laika apstākļi.

Tā rezultātā, kāda nākotne sagaida precīzās lauksaimniecības un kultūraugu apdrošināšanas risinājumus? Jau tagad ir vairākas iespējas.

Piemēram, lauksaimnieku savstarpējā krusas apdrošināšana piedāvā klientiem atlaidi ražas krusas apdrošināšanas segumam, ja viņi izmanto kombinēto galvu, kas aprīkota ar GPS tehnoloģiju.

GPS iespējotā kombaina galva ir efektīvāka krītošas kukurūzas "savācšanā" vētras laikā, pateicoties precizitātei, ar kādu kombains tiek vadīts pa rindu līniju, ko maskē plakanie kukurūzas stiebri.

Apdrošināšanas risks ir samazināts, jo ir mazāks ražošanas zaudējumu risks, kas saistīts ar GPS vadāmo galvu, kas ļauj noteikt zemāku apdrošināšanas prēmiju.

Lauksaimniekiem ir liels potenciāls izmantot precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas, lai uzlabotu lauksaimniecības risku pārvaldību, jo īpaši kultūraugu apdrošināšanu. Mēs varam iegūt labākas zināšanas par lauksaimniecības ražošanas riskiem, apkopojot un organizējot lauka datus ar precīzās lauksaimniecības rīkiem.

Uzticami konsultanti var palīdzēt lauksaimniekiem identificēt un apgūt jaunus risinājumus, piemēram, uzlabotus riska pārvaldības rīkus, kas precīzāk atspoguļo individuālā lauksaimnieka risku un risinājumus, kas vēlami zaudējumu riska mazināšanai, strādājot skaidri definētā vidē, kurā lauksaimnieks saglabā kontroli pār saviem datiem un to īpašumtiesības.

Kā lauksaimniecības apdrošināšanas kompānijas var novērtēt un prognozēt lauku produktivitāti

Satelītu monitorings ir efektīva kultūraugu veselības novērošanas metode, jo tā ir izmaksu ziņā efektīva. Tā ir iespēja lauksaimniecības apdrošināšanas uzņēmumiem. Satelīti ir daudzfunkcionālas operētājsistēmas, kas spēj veikt dažādus uzdevumus, tostarp šādus:

  •       precīzs lauka platības novērtējums
  •       stādu identificēšana
  •       Uzkrātās zemes ID (neatkarīgi no tā, vai lauks ir novākts vai nē)

 Tas viss notiek vienlaicīgi. Lauksaimniecības apdrošināšana piedāvā šādas būtiskas priekšrocības:

  •       ātrums
  •       precizitāte
  •       izmaksu samazināšanas iniciatīvas

Tas viss ir iespējams, pateicoties tālizpētei, kas ir pieejama lielākajai daļai pašreizējo satelītu. Mēs šeit nerunājam par attēlu uzņemšanu acumirklī; mēs runājam par fotografēšanu ārpus redzamā spektra, infrasarkanās fotografēšanas jomā.

Skatoties caur dažādiem viļņu garumiem, pasaule izskatās pavisam citāda. Mēs esam tikai nedaudz jutīgi pret šiem stariem, un mēs tos galvenokārt izjūtam kā karstuma viļņus bez jebkādām pavadošām sajūtām.

No otras puses, satelīti spēj tos precīzi izpētīt un sniegt elpu aizraujošus attēlus, kas izgaismo dabas pasaules noslēpumus.

Veģetācijas indeksu, jo īpaši normalizētā diferenciālā veģetācijas indeksa, piemērošana atklāj kultūraugu patieso stāvokli (NDVI).

Lauksaimniecības apdrošināšanas sabiedrības gūtu ievērojamu labumu no šīs tehnoloģijas iekļaušanas savā darbībā, jo tas ievērojami samazinātu izmaksas, vienlaikus ietaupot svarīgu laiku un resursus.

Satelītu orbitālā ātruma dēļ tie var izpētīt plašas sauszemes un jūras teritorijas pāris minūtēs. Patiešām, viena orbīta var ilgt tikai divas stundas, kas nozīmē, ka šajā laikā var apriņķot visu Zemes apkārtmēru!

Ražas apdrošināšanas firmas var precīzi noteikt lauka platību dažu sekunžu laikā, pateicoties satelītattēlu datu sniegtajam ārkārtīgi plašajam pārklājumam. Dati tiek nekavējoties augšupielādēti kultūraugu uzraudzības platformā, kas ļauj lietotājiem jebkurā diennakts laikā jebkurā ekrānā skatīt precīzas jebkura lauka kontūras, izmantojot interaktīvā karte.

Vēl viena pieminēšanas vērta metode ir satelītattēlu augstā izšķirtspēja, kas ļauj atklāšana un uzraudzība stādu un ražas statusa, cita starpā.

Šī tehnoloģija apvienojumā ar tālizpētes datiem ļauj lauksaimniecības apdrošināšanas firmām prognozēt laikapstākļu riskus un kvantitatīvi noteikt augsnes un kultūraugu bojājumus, ko rada dabas un cilvēku izraisītas katastrofas.

Ūdens iesūkšanos var noteikt, izmantojot augsnes mitruma monitorings, un kritiskās temperatūras var uzraudzīt, lai atklātu dabiskus kaitīgus notikumus, piemēram, aukstuma stresu.

Tomēr precīzs lauka ražošanas novērtējums, pamatojoties uz vēsturiskie un pašreizējie dati neapšaubāmi ir vissvarīgākā funkcija, no kuras var gūt labumu jebkurš apdrošināšanas uzņēmums.

Turklāt, izmantojot šo prasmi, apdrošinātāji var prognozēt jebkuras konkrētas vietas nākotnes potenciālo ražošanu. Apsveriet katru no tiem sīkāk. 

Ko GeoPard var darīt kultūraugu apdrošināšanas nozarē?

Jo tā nodrošina vienotu platformu lauka veselības uzraudzībai, klimata pārmaiņu analīzei, auglības pārvaldībai un kultūraugu apsaimniekošanai. ienesīguma prognoze, lauksaimniecības Lauku uzraudzība ir universāls instruments visiem lauksaimniecības nozares dalībniekiem.

Bez uzticama rezultātu analīzes instrumenta nav iespējams pateikt, vai lēmumi atmaksājas, tāpēc:

Lauksaimnieki var izmantot platformu arī laika apstākļu uzraudzībai, lai samazinātu ar tiem saistītos riskus, plānotu un pārvaldītu lauka darbus, novērstu lauka zudumus, pieņemtu pamatotus lēmumus, izmantojot jaudīgus analītiskos rīkus, piemēram, veģetācijas indeksus (varat izvēlēties laika periodu analīzei), un neatpaliktu no lauksaimniecības tehnoloģiju attīstības, izmantojot ražas prognozēšanu.

GeoPard ļauj apdrošinātājiem nekavējoties piekļūt lauka vēstures datiem, lauksaimniecības ierakstiem un zemes izmantošanai, fiziski neapmeklējot lauku; visu šo informāciju var izsekot tieši no platformas.

Agrobiznesa tirgotāji var novērtēt atrašanās vietas atbilstību drošākiem lauksaimniecības kultūru piegādes darījumiem, optimizēt loģistikas plānošanu, pārvaldīt zemes izmantošanu, paredzēt ražu, lai prognozētu turpmākos ieņēmumus un izdevumus, un uzraudzīt klimatiskos apstākļus, lai samazinātu ražas neveiksmes risku.

Tas ir ļoti vērtīgs rīks lauksaimniecības apdrošināšanas kompānijām, ko izmantot, lemjot par apdrošināšanu. Tā ir tīmekļa platforma, kas nodrošina lauksaimniecības apdrošināšanas firmām precīzus un aktuālus datus, kas tiek saglabāti sistēmā un ir pieejami jebkurā laikā, tiešsaistē vai bezsaistē. Kultūraugu uzraudzība tiek piedāvāta gan tiešsaistē, gan bezsaistē.

Turklāt, GeoPard ietver vairākus analītiskus rīkus, kas palīdz apdrošinātājiem pēc iespējas ātrāk un efektīvāk piekļūt un/vai validēt attiecīgos datus. Kāda ir tā galvenā priekšrocība? Visi procesi palīdz samazināt laiku, naudu un resursus, vienlaikus palielinot precizitāti un pareizību, galu galā, lietojumprogramma ir ērta.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kā iegūt ražas apdrošināšanu?

Lai iegūtu apdrošināšanu, veiciet tālāk norādītās vispārīgās darbības. Vispirms sazinieties ar vietējo lauksaimniecības apdrošināšanas pakalpojumu sniedzēju vai lauksaimniecības departamentu savā valstī, lai uzzinātu par pieejamajām apdrošināšanas programmām.

Otrkārt, apkopojiet nepieciešamo informāciju, piemēram, par kultūraugiem, platību, vēsturiskajiem ražas datiem un ražošanas praksi. Treškārt, pabeidziet pieteikšanās procesu, sniedzot precīzu informāciju par savām kultūrām un lauksaimniecības praksi.

Visbeidzot, samaksājiet apdrošināšanas prēmiju, kā to pieprasa apdrošināšanas pakalpojumu sniedzējs. Ir svarīgi konsultēties ar ekspertiem vai apdrošināšanas aģentiem, kas var sniegt informāciju par īpašajām prasībām un iespējām, kas pieejamas jūsu reģionā.

2. Kā pārdot ražas apdrošināšanu?

Lai pārdotu ražas apdrošināšanu, personām parasti ir jāveic noteiktas darbības un jāatbilst konkrētām prasībām. Pirmkārt, jāiegūst apdrošināšanas aģenta licence savā valstī vai reģionā, pabeidzot nepieciešamās izglītības un apmācības programmas.

Otrkārt, sadarbojieties ar apdrošināšanas sabiedrību vai aģentūru, kas piedāvā apdrošināšanas produktus. Treškārt, veidojiet attiecības ar lauksaimniekiem un lauksaimniecības kopienām, lai izprastu viņu vajadzības un sniegtu viņiem informāciju par tās priekšrocībām un apdrošināšanas iespējām.

Visbeidzot, reklamējiet un reklamējiet to, izmantojot dažādus kanālus, piemēram, tīklošanos, reklāmu un dalību lauksaimniecības pasākumos. Uzticības, zināšanu un efektīvu komunikācijas prasmju attīstīšana ir būtiska tā veiksmīgai pārdošanai.

Precīza kaitēkļu apkarošana un vadība lauksaimniecībā

Efektīva kaitēkļu apkarošana ir svarīga kultūraugu, augu, īpašuma un sabiedrības veselības aizsardzībai. Tomēr ir svarīgi arī nodrošināt, lai apkarošanas metodes būtu videi drošas un nekaitētu nemērķa sugām vai plašākai ekosistēmai.

Precīzās lauksaimniecības principi nozīmē dažādu tehnoloģiju, piemēram, ģeogrāfiskās informācijas sistēmu (ĢIS), globālās pozicionēšanas sistēmas (GPS), mainīgas likmes tehnoloģijas (VRT) un tālizpēti (RS), lai uzraudzītu situāciju lauksaimniecības laukos un, pamatojoties uz ģenerētajiem datiem, pareizi veiktu nepieciešamo darbību.

Pareizi izpildītas darbības rezultātā lauksaimniekam ir iespēja kontrolēt barības vielas augsnē, nezāļu, kaitēkļu un slimību parādīšanos mikropārvaldības līmenī un galu galā nodrošināt optimālus apstākļus vēlamās ražas sasniegšanai.

Kas ir kaitēklis?

Kaitēklis attiecas uz jebkuru organismu, kas var nodarīt kaitējumu, bojājumus vai traucējumus kultūraugiem, augiem, dzīvniekiem, cilvēkiem vai videi.

Lauksaimniecībā kaitēkļi var būt kukaiņi, ērces, grauzēji, putni, nematodes, nezāles un citi organismi, kas var samazināt ražu, bojāt kultūraugus vai izplatīt slimības kultūraugos.

Kaitēkļi var būt problēma arī pilsētu un piepilsētu teritorijās, kur tie var bojāt mājas un īpašumus, izplatīt slimības un radīt traucējumus.

Kas ir kaitēkļu apkarošana? Kāpēc tā ir svarīga?

Kaitēkļu apkarošana ir process, kurā tiek pārvaldīti, samazināti un iznīcināti kaitēkļi, kas var nodarīt kaitējumu, bojājumus vai traucējumus kultūraugiem, augiem, dzīvniekiem, cilvēkiem vai videi.

Saskaņā ar Apvienoto Nāciju Organizācijas Pārtikas un lauksaimniecības organizācijas (FAO) datiem kaitēkļi un slimības katru gadu ir atbildīgas par aptuveni 20–401 TP3 T ražas zudumiem pasaulē. Tas nozīmē miljardu dolāru lielus ekonomiskos zaudējumus lauksaimniekiem un globālajai pārtikas sistēmai.

To var panākt, izmantojot dažādas metodes, tostarp ķīmisku apstrādi, bioloģisko kontroli, kultūras praksi un fiziskas barjeras.

Ķīmiskā apstrāde ietver pesticīdu vai citu ķīmisku vielu izmantošanu kaitēkļu iznīcināšanai vai atbaidīšanai. Bioloģiskā kontrole ietver dabisko plēsēju vai parazītu izmantošanu kaitēkļu populāciju kontrolei.

Kultūras prakse ietver lauksaimniecības vai ainavu veidošanas prakses maiņu, lai samazinātu kaitēkļu invāzijas iespējamību. Lai novērstu kaitēkļu iekļūšanu noteiktā teritorijā, var izmantot arī fiziskas barjeras, piemēram, sietus, tīklus un žogus.

Kaitēkļu apkarošana lauksaimniecības ražošanas sistēmās

Lai iegūtu augstu ražu, īpaši klimatiskajos apstākļos ar pārsvarā mitru klimatu, bieži vien ir nepieciešams lietot fungicīdus, lai atbrīvotos no dažādu kaitēkļu un slimību kaitīgās ietekmes, kas var potenciāli samazināt ražu vai sliktākajā gadījumā izjaukt visu ražošanas sezonu.

Kaitēkļiem, uz kuriem šis raksts ir veltīts, ir savs veids, kā vairot un izdzīvot lauksaimniecības zemēs.

Dažādiem kaitēkļiem ir dažādas attīstības stadijas, atšķirīgs ātrums šo stadiju pārvarēšanā un dažādi mehānismi cīņai pret vides ietekmi, kā arī antropogēnajām darbībām, piemēram, pesticīdu lietošanu.

Kaitēkļu apkarošana lauksaimniecībā ir definēta kā “videi jutīgu profilakses, novēršanas, uzraudzības un apspiešanas stratēģiju izmantošana, lai apkarotu nezāles, kukaiņus, slimības, dzīvnieki un citi organismi, kas tieši vai netieši rada bojājumus vai traucējumus.”

Efektīva kaitēkļu apkarošana balstās uz jebkādu rīku vai stratēģiju izmantošanu, lai samazinātu kaitēkļu ietekmi uz kultūraugiem, lai sasniegtu zemes īpašnieku mērķus.

Kas ir precīzā kaitēkļu apkarošana lauksaimniecībā?

Precīzu kaitēkļu apkarošanu lauksaimniecībā var definēt kā tehnoloģiju un stratēģiju izmantošanu kaitēkļu, slimību, nezāļu un citu dzīvo organismu, kas tieši vai netieši traucē lauksaimniecības ražošanas procesus, uzraudzībai, profilaksei, novēršanai un apspiešanai.

Risinājumi balstās uz dažādiem rīkiem un metodēm, lai samazinātu kaitēkļu ietekmi uz kultūraugiem. Šādi rīki un metodes ir iedalītas divās galvenajās atšķirīgās kategorijās:

  • Kaitēkļu sastopamības un klātbūtnes uzraudzības rīki un metodes. Precīzās lauksaimniecības kontekstā šajā kategorijā tiek izmantotas vairākas tehnoloģijas, piemēram, ĢIS, GPS un RS.
  • Kaitēkļu rašanās novēršanas un apkarošanas rīki un metodes. Precīzās lauksaimniecības kontekstā šajā kategorijā tiek izmantotas vairākas tehnoloģijas, piemēram, ĢIS, GPS, RS un VRT.

Divas precīzas kaitēkļu apkarošanas metodes

Precīzu kaitēkļu apkarošanu lauksaimniecības sistēmās, kas ievieš precīzās tehnoloģijas, var īstenot divās pieejās:

1. Kaitēkļu apkarošana lauksaimniecībā visā teritorijā

Kaitēkļu apkarošana visā teritorijā tiek īstenota, lai preventīvi rīkotos pret kaitēkļu uzliesmojumiem plašākā telpiskā izšķirtspējā, kurā iekļauti daudzi lauksaimniecības zemes gabali.

Rīkoties saskaņā ar šo pieeju nozīmē īstenot integrētās kaitēkļu apkarošanas pasākumus un visas pieejamās tehnoloģijas, kas ļauj veikt kaitēkļu izplatības un to attīstības stadiju tālizpēti.

Šajā pieejā ieviestās tālizpētes tehnoloģijas ir satelītu un bezpilota lidaparātu attēli ar NDVI un hiperspektrālajiem indeksiem, ĢIS programmatūra skarto lauku platības aprēķināšanai un lauksaimniecības lietu internets (IoT), kas var attālināti izmērīt vides parametrus un kaitēkļu klātbūtni, lai barotu slimību un kaitēkļu modeļus uzliesmojuma smaguma prognozēšanai.

IPM metodes galvenokārt tiek izmantotas to panākumu dēļ ilgtermiņa risinājumu piedāvāšanā, lielu uzliesmojumu novēršanā un ilgtspējīgāku apsaimniekošanas procedūru nodrošināšanā audzētājiem.

2. Vietai specifiska kaitēkļu apkarošana lauksaimniecībā

Šī pieeja ir pilnīgi pretēja iepriekš aprakstītajai pieejai, kas nozīmē, ka precīzā kaitēkļu apkarošana tiek veikta mazākā, konkrētai vietai paredzētā apsaimniekošanas zonā, kas var atrasties pat vienā atsevišķā lauksaimniecības zemē.

Papildus iepriekšminētajām uzraudzības tehnoloģijām šajā pieejā tiek plaši izmantota arī mainīgas devas tehnoloģija, kas ļauj lauksaimniekiem rīkoties precīzi.

Šīs vietnei specifiskās kontroles metodes ir tradicionālākas, kas nozīmē īpašu pesticīdu izmantošanu, lai iznīcinātu kaitēkļus vai mazinātu to ietekmi, kad bojājumi vai kaitēkļi jau ir pilnībā attīstījušies.

Šādos apstākļos VRT ļauj lauksaimniekiem samazināt pesticīdu izmaksas, kā arī mazināt šādu ķīmisko vielu lietošanas negatīvo ietekmi uz vidi.

Tāds rīks kā GeoPard ļauj jums uzraudzīt kultūraugus, kontrolēt augsni, un savlaicīgi novērst kaitēkļu izplatīšanos.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kāds ir labākais veids, kā novērst kaitēkļu invāziju?

Labākais veids, kā novērst kaitēkļu invāziju, ir integrētas kaitēkļu apkarošanas (IPM) prakse. Pirmkārt, ievērojiet labu sanitāriju, noņemot pārtikas avotus, regulāri tīrot un pareizi uzglabājot kultūraugus un produktus.

Otrkārt, uzraugiet kaitēkļu aktivitāti, veicot regulāras pārbaudes, izlūkošanu un izmantojot slazdus. Treškārt, izmantojiet tādas kultivēšanas metodes kā augseka, pavadošo augu stādīšana un veselīgas augsnes uzturēšana, lai atturētu kaitēkļus.

Visbeidzot, izmantojiet bioloģiskos kontroles līdzekļus, piemēram, dabiskos plēsējus vai parazītus, un, ja nepieciešams, kā pēdējo līdzekli izmantojiet mērķtiecīgu un pārdomātu pesticīdu lietošanu. Apvienojot šīs stratēģijas, lauksaimnieki var efektīvi novērst un pārvaldīt kaitēkļu invāzijas, vienlaikus samazinot ietekmi uz vidi.

2. Kā kaitēkļi tiek apkaroti kultūraugu laukā?

Kaitēkļus kultūraugu laukos var kontrolēt, izmantojot dažādas metodes. Pirmkārt, tādi kultivēšanas paņēmieni kā augseka, pareiza atstatuma izvēle un veselīgu augsnes apstākļu uzturēšana palīdz samazināt kaitēkļu populācijas.

Otrkārt, bioloģiskā kontrole ietver dabisko plēsēju vai labvēlīgo kukaiņu ieviešanu kaitēkļu apkarošanai. Treškārt, mehāniskas metodes, piemēram, plūkšana ar rokām vai slazdošana, var fiziski iznīcināt kaitēkļus no lauka.

Visbeidzot, ja kaitēkļu populācijas sasniedz kaitīgu līmeni, var izmantot mērķtiecīgu un saprātīgu pesticīdu lietošanu. Integrētā kaitēkļu apkarošana (IAA) apvieno šīs pieejas, lai efektīvi kontrolētu kaitēkļus, vienlaikus samazinot ietekmi uz vidi un nodrošinot kultūraugu veselību.

3. Kas ir integrētā kaitēkļu apkarošana lauksaimniecībā?

Integrētā kaitēkļu apkarošana (IAA) ir lauksaimniecības pieeja, kuras mērķis ir samazināt ķīmisko pesticīdu lietošanu, integrējot dažādas kaitēkļu apkarošanas stratēģijas. Tā ietver kaitēkļu populāciju uzraudzību un identificēšanu, rīcības robežvērtību noteikšanu un kultūras, bioloģisko un ķīmisko kontroles metožu kombinācijas ieviešanu.

4. Kā valdība apkaro lauksaimniecības kaitēkļus?

Valdība apkaro lauksaimniecības kaitēkļus, izmantojot dažādus pasākumus. Pirmkārt, tā veic pētījumus un izstrādā kaitēkļu apkarošanas stratēģijas, lai cīnītos pret konkrētiem kaitēkļiem un kultūraugu slimībām. Otrkārt, tā izveido normatīvo regulējumu un ievieš standartus kontroles praksei un pesticīdu lietošanai.

Treškārt, valdības aģentūras nodrošina lauksaimniekiem izglītības un apmācības programmas par kaitēkļu identificēšanu, profilaksi un apkarošanu. Visbeidzot, tās var piedāvāt finansiālu palīdzību vai subsīdijas lauksaimniekiem kaitēkļu apkarošanas prakses ieviešanai un ieguldījumiem kaitēkļiem izturīgās kultūraugu šķirnēs.

Veicot šīs darbības, valdībai ir izšķiroša nozīme lauksaimniecības kultūru aizsardzībā un pārtikas nodrošinājuma nodrošināšanā.

5. Kādas ir kaitēkļu apkarošanas metodes?

Kontroles metodes ietver dažādas pieejas kaitēkļu populāciju pārvaldībai. Metodes ietver:

  • Kultūras kontrole
  • Bioloģiskā kontrole
  • Ķīmiskā kontrole
  • Mehāniskā vadība
  • Integrētā kaitēkļu apkarošana (IPM)

Kā izmantot lauksaimniecības dronus precīzajā lauksaimniecībā?

Droni tiek izmantoti ne tikai militāriem mērķiem. Lauksaimniecības droni tagad var palīdzēt lauksaimniekiem un lauksaimniecības uzņēmumiem efektīvāk un lietderīgāk uzturēt savu zemi.

Pārtikas ražošanas un patēriņa pieprasījuma pieaugums mūsdienu lauksaimniecības nozarē ir novedis to pie kritiska pagrieziena punkta, globālajiem pārtikas krājumiem sarūkot straujāk nekā jebkad agrāk un izejvielu cenām pieaugot kā vēl nekad.

Agronomi un lauksaimnieki visā pasaulē izjūt arvien lielāku spiedienu uzlabot resursu efektīvu pārvaldību, ņemot vērā sarūkošos finanšu līdzekļus, savukārt “no lauka līdz šķīvim” fenomens ir novedis pie pieaugošas prasības pēc labākas pārtikas produktu izsekojamības, jo klienti arvien vairāk uztraucas par iegādāto pārtikas produktu avotiem un to ražošanas veidu.

Turklāt lauksaimniecības nozares centieni saglabāt piegādes ķēdes drošību kļūst arvien sarežģītāki klimata pārmaiņu dēļ.

Kā droni tiek izmantoti precīzajā lauksaimniecībā?

Droni kļūst arvien populārāki lauksaimniecībā kā daļa no holistiska ilgtspējīgas lauksaimniecības plāna, ļaujot agronomiem un lauksaimniekiem palīdzēt racionalizēt procesus, vienlaikus iegūstot svarīgu informāciju par savām kultūrām, izmantojot detalizētus datus un. topogrāfijas analītika.

Piemēram, kultūraugu uzraudzību vienkāršo informācija, kas saņemta no lauksaimniecības droniem, un pēc tam to izmanto, lai izstrādātu un ieviestu pastāvīgus uzlabojumus, piemēram, izmaiņas mēslošanas līdzekļu lietošanā vai grāvju izvietojumā.

Izmantojot GPS atrašanās vietas dažādos maršruta punktos, nevis darbietilpīgas un laikietilpīgas datu vākšanas metodes, pārtiku var droši izsekot no saimniecības līdz šķīvim.

Lauksaimniecības dronu loma precīzajā lauksaimniecībā

Precīzajā lauksaimniecībā bezpilota lidaparāti (UAV) tiek izmantoti dažādos uzdevumos, sākot no augsnes paraugu ņemšana un kultūraugu lauku analīzi līdz stādīšanai un pesticīdu lietošanai.

Dronus lauksaimniecībā var kombinēt ar dažādām attēlveidošanas tehnoloģijām, piemēram, hiperspektrālām, multispektrālām, termiskām utt., lai sniegtu lauksaimniekiem laika un vietas specifisku informāciju par kultūraugu veselību, sēnīšu infekcijām, augšanas traucējumiem utt.

Bezpilota lidaparāti (UAV) ir ļoti efektīvi, lai rūpīgi izsekotu lielas lauksaimniecības zemes platības, ņemot vērā tādus parametrus kā slīpums un augstums, piemēram, lai noteiktu visefektīvāko stādīšanas režīmu.

Svarīgi ir tas, ka dronu datu augstas kvalitātes izšķirtspēja var tikt izmantota kultūraugu auglības mērīšanai, ļaujot agronomiem ļoti precīzi lietot mēslošanas līdzekļus, samazināt atkritumus un projektēt vai labot apūdeņošanas sistēmas.

Pēc dabas katastrofām, piemēram, plūdiem, šī tehnoloģija var būt īpaši noderīga, palīdzot lauksaimniekiem novērtēt postījumus sauszemes teritorijās, kurām var būt grūti piekļūt, ejot kājām. Tālāk ir minētas dažas no dronu lomām precīzajā lauksaimniecībā:

1. Kultūraugu apsekošana un kartēšana

Lai gan agrāk kultūraugu novērtēšana bija jāveic manuāli, kājām, no traktora vai izmantojot dārgas satelīttehnoloģijas, droni lauksaimniecībā tagad ļauj dažu minūšu laikā analizēt veģetācijas veselību no debesīm.

Piemēram, laika intervāla fotografēšanu ar dronu var izmantot, lai precīzi uzraudzītu ražas pieaugumu un attīstību vairāku dienu vai nedēļu laikā, un ar dronu vadīta NDVI kartēšana, kurā tiek izmantoti specializēti sensori, ir ārkārtīgi noderīga hlorofila līmeņa analīzei, kukaiņu, kaitēkļu un slimību noteikšanai, nezāļu identificēšanai un augu stresa līmeņa mērīšanai.

Tad lauksaimnieki var ātri risināt problēmas un veikt būtiskas korekcijas, kad tās ir nepieciešamas, lai nodrošinātu augstāku produktivitāti. Tas būtībā nozīmē, ka lauksaimnieki var būt ievērojami uzmanīgāki pret savu kultūraugu pastāvīgi mainīgajām vajadzībām.

Kultūraugu apsekošanas kartēšanas process ar dronu ir diezgan vienkāršs. Daudziem jaunākajiem lauksaimniecības dronu modeļiem ir lidojuma plānošanas programmatūra, kas ļauj operatoram uzzīmēt formu ap aptveramo teritoriju. Pēc tam programmatūra automātiski izstrādā lidojuma kursu un dažos gadījumos pat sagatavo kameras attēlus.

Lidojuma laikā drons automātiski uzņem attēlus, izmantojot iebūvētos sensorus un kameru, un tas izmanto GPS, lai aprēķinātu, kad uzņemt katru kadru. Tomēr, ja jūsu dronam nav šo automātisko funkciju, vienai personai drons ir jāvada, kamēr otra uzņem attēlus.

2. Nezāļu un kaitēkļu apkarošana

Ražas neveiksmi izraisa nezāles un kaitēkļi praktiski visās galvenajās kultūrās, tostarp kviešos, palmu eļļā, sojas pupiņās, rīsos, kartupeļos, kokvilnā un kukurūzā. Precīzajai lauksaimniecībai ir plašs pielietojumu un izmantojumu klāsts lauksaimniecības vidē, tostarp sēšanas un kaitēkļu apkarošanas jomā.

Ar specializētām kamerām un sensoriem, kas spēj noteikt specifiskas nezāles un kaitēkļus, kā arī GPS tehnoloģiju, kas spēj sniegt atrašanās vietas informāciju lauka kartēšanai, tie var palīdzēt dažu sekunžu laikā pareizi izsekot milzīgus reģionus.

Droni lauksaimniecībā ļauj precīzāk plānot nezāļu apkarošanas stratēģiju, palielinot mehānisko metožu efektivitāti un samazinot herbicīdu augšanu, tādējādi samazinot izmaksas, lēnāk ieviešot nezāļu izturību un palielinot bioloģisko daudzveidību.

Lauksaimniecības droni dažu minūšu laikā var apstrādāt daudzus hektārus, lidojot virs lauka un nosūtot foto datus nezāļu un kaitēkļu identificēšanai. Turklāt lauksaimnieki un uzņēmumi var pēc iespējas ātrāk cīnīties ar nezālēm un kaitēkļiem, pirms tie nodara kaitējumu visai ražai.

3. Augsnes pārbaude

Tos bieži izmanto augsnes stāvokļa pārbaudei. Tradicionālajā lauksaimniecības metodoloģijā zemes pārbaude ietver vairākus posmus, piemēram, lauka manuālu apmeklēšanu ar aprīkojumu un augsnes paraugu pārbaudi pēc dažādiem parametriem.

Savukārt lauksaimnieki un akadēmiķi, pateicoties uzlabotām zemes monitoringa tehnoloģijām, var novērot svarīgas augsnes kvalitātes pazīmes ilgi pēc sēklu iesēšanas.

Droni augsnes un lauka pētījumiem var palīdzēt uzraudzīt augsnes un augu blīvumu visā augšanas sezonā, lai vēlāk izvairītos no "pārsteigumiem".

Šī proaktīvā augsnes paraugu ņemšana ar lauksaimniecības droniem var palīdzēt lauksaimniekiem paredzēt jebkādas problēmas un veikt nepieciešamās izmaiņas (piemēram, pielāgot apūdeņošana, pievienojot slāpekli mēslojums, utt.), lai maksimāli uzlabotu kultūraugu veselību.

Augsnes sastāva un stāvokļa uzraudzība ir kritiski svarīga mūsdienu lauksaimniecības darbībās. Jo precīzāki dati, tāpat kā ar lielāko daļu lietu, jo labāk.

Izmantojot lauku multispektrālās augsnes kvalitātes kartes, lauksaimnieki var pieņemt pamatotākus lēmumus par to, kur stādīt kādas kultūras un kad veikt korekcijas. Rezultātā, izmantojot ilgtspējīgākas zemes apsaimniekošanas pieejas, raža būs lielāka un veselīgāka.

4. Apūdeņošana un ūdens apsaimniekošana

Ūdens ir vērtīgs resurss, kas ir kritiski svarīgs visu lauksaimniecības darbību panākumiem, tāpēc tas ir pareizi jāapsaimnieko. Tiek izmantota dronu termogrāfija, kurā tiek izmantoti termiskie sensori, lai iegūtu attēlu, kas norāda zemes mitruma saturu.

Izmantojot šo informāciju, var pieņemt pamatotus lēmumus par apūdeņošanas darbībām, lai garantētu, ka saimniecības zonas, kurām nepieciešams vairāk ūdens, to saņem, savukārt jau mitrās zonas netiek pārlaistītas.

Dienas beigās tie palīdz padarīt lauksaimniecību par daudz precīzāku zinātni, sniedzot iepriekš minētās priekšrocības. Ūdens un apūdeņošanas problēmas ir ne tikai dārgas, bet tās var arī samazināt kultūraugu ražošanu. Dronu uzmērīšana var tikt izmantota, lai identificētu šīs problēmas, pirms tās kļūst par problēmu.

5. Izsmidzināšanas pārvaldība

Vēl viena precīzās lauksaimniecības dronu priekšrocība ir efektīva un lietderīga mēslošanas līdzekļu izmantošana. Bezpilota lidaparāti var izmantot progresīvu sensoru tehnoloģiju, lai precīzi noteiktu, kur nepieciešamas papildu barības vielas, ļaujot tās lietot tikai tur, kur tās ir visvairāk nepieciešamas.

Droni lauksaimniecībā ir arī ļoti efektīvi smidzinātāji, kas spēj piegādāt precīzi pareizo augu barības daudzumu tieši īstajā laikā, veiksmīgi samazinot izlietotā mēslojuma daudzumu līdz pat 20%. Tas ne tikai samazina lauksaimniecības izmaksas, bet arī novērš pārmērīgu kaitējumu videi.

Lauksaimniecībā izmantoto dronu veidi

Bezpilota lidaparāti ir pieejami dažādās formās un izmēros, un tos var iedalīt šādās kategorijās:

1. Fiksētu spārnu droni

Fiksēto spārnu lidaparāti izmanto celtspēju un pretestību, lai uzturētu augstumu tāpat kā lidmašīnas. Tos ir diezgan vienkārši vadīt. Tiem ir nekustīgs spārns un propelleris, kas ļauj tiem kustēties uz priekšu.

Fiksēto spārnu lauksaimniecības droni

Tā konstrukcijas dēļ tam vienmēr jāpārvietojas attiecībā pret apkārtējo gaisu, lai noturētos gaisā. Tā rezultātā vējš var būtiski ietekmēt tā darbību.

Vēl viens ierobežojums ir tas, ka lielākiem droniem ir nepieciešama skrejceļa zona izvietošanai un izcelšanai, savukārt mazākus dronus var palaist ar rokām un izcelt, nolaižoties uz mīkstas virsmas.

2. Fiksētu spārnu hibrīda VTOL droni

Jauna hibrīdu kategorija, kas var pacelties un nolaisties vertikāli, apvieno fiksētu spārnu dronu priekšrocības ar spēju nolaisties.

Fiksēto spārnu hibrīdie VTOL (vertikālās pacelšanās un nosēšanās) droni apvieno UAV (bezpilota lidaparātu) īpašības ar spēju lidot vienā vietā, saglabājot hibrīda iezīmes.

Pateicoties šai funkcijai, tie var pacelties no vienas vietas un ilgstoši lidot vertikāli.

3. Vairāki droni

Kartēšanai un modelēšanai visbiežāk izmanto daudzrotoru dronus. Tie sastāv no fizelāžas un četriem motoriem, kas darbina atbilstošos propellerus. Daudzrotoru droni ir fantastiska izvēle aerofotogrāfijai, pateicoties to kompaktajam izmēram un izcilajai vadībai.

Daudzfunkcionāli lauksaimniecības droni

Tie var vienkārši planēt un pacelties vertikāli, kas tiem dod vēl lielāku mobilitāti. Pateicoties to konstrukcijai, tie var izturēt arī lielāku svaru. Multirotors var pārvadāt preces, piemēram, digitālo spoguļkameru vai citus priekšmetus, kas ļauj tam pārvietoties.

Tie var viegli pārvietoties nelielās telpās. Dronu GPS uztvērēji ļaus tiem planēt gaisā un sekot iepriekš noteiktam ceļam, izmantojot ceļa punktus.

4. Vienrotora helikopters

Viena rotora helikopteru droniem ir vairāk priekšrocību nekā citiem veidiem. Tam ir gāzes vadības mehānisms izturības palielināšanai.

vienrotoru helikopteru droni

Aerodinamiskajos standartos ir uzsvērts, ka lielākas rotora lāpstiņas nodrošina mazāku griešanos un lielāku sistēmas uzticamību. Tā rezultātā viena rotora helikopteri ir praktiskāki nekā citi veidi. Lauksaimniecība gūst labumu no viena rotora helikopteru garākajām rotora lāpstiņām.

5. Piesiets drons

Piesiets transportlīdzeklis ir tipisks drons, kas ir piestiprināts pie vada, lai novērstu nepieciešamību pēc tālvadības pults. Tādējādi drona kustību ierobežo piesietais vads. Turklāt piesietie droni ir pieejami plašā konfigurāciju klāstā.

Tie var būt gan parasts drons, kas pārvietojas atbilstoši stiprinājumam, gan drons, kas ir piestiprināts ar mikrošķiedras stiepli un kam ir stabils barošanas avots bezgalīgai lidošanai.

Saskaņā ar Starptautiskās bezpilota transportlīdzekļu sistēmu asociācijas datiem, tuvākajā nākotnē 80 procenti bezpilota lidaparātu (UAV) tiks izmantoti lauksaimniecības vajadzībām.

Bet cik gatava lauksaimniecības nozare ir dronu izmantošanai? Un cik gatava tā ir pilnvērtīgai darbībai saimniecībā?


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kurā gadalaikā viņi lido ar droniem, lai analizētu ražu?

Droni parasti tiek lidoti, lai analizētu kultūraugus augšanas sezonā, kas ir laiks, kad kultūraugi aktīvi aug un attīstās. Šis periods parasti atbilst pavasara un vasaras mēnešiem atkarībā no konkrētās kultūras un atrašanās vietas.

Lidojot dronus šajā sezonā, lauksaimnieki var iegūt reāllaika datus par kultūraugu veselību, noteikt problemātiskās jomas un pieņemt pamatotus lēmumus, lai optimizētu kultūraugu apsaimniekošanu un palielinātu ražu.

2. Kuru dabas resursu mēs varam palīdzēt aizsargāt, izmantojot dronus un precīzu resursu pielietošanu?

Izmantojot dronus un precīzi lietojot mēslošanas līdzekļus, var palīdzēt aizsargāt ūdens resursus. Precīzi mērķtiecīgi lietojot mēslošanas līdzekļus, pesticīdus un apūdeņošanu, lauksaimnieki var samazināt šo vielu noteci un izskalošanos ūdenstilpēs. Droni nodrošina augstas izšķirtspējas attēlveidošanu un datu vākšanu, ļaujot lauksaimniekiem noteikt pārmērīgas vai nepietiekamas mēslošanas vietas un attiecīgi pielāgot ievades apjomu.

3. Kā vadīt dronu?

Drona vadība parasti ietver šādas darbības: pirmkārt, pārliecinieties, vai drons ir pilnībā uzlādēts un ir pievienotas nepieciešamās sastāvdaļas, piemēram, tālvadības pults un mobilā ierīce.

Otrkārt, veiciet pirmslidojuma pārbaudi, pārliecinoties, ka drona sensori, propelleri un kamera darbojas pareizi. Treškārt, izplānojiet lidojuma trajektoriju un, ja nepieciešams, iestatiet ceļa punktus, izmantojot drona vadības programmatūru.

Visbeidzot, palaidiet dronu, manevrējiet to, izmantojot tālvadības pulti, un uzraugiet tiešraides video vai uzņemtos attēlus analīzei. Veiksmīgai drona darbībai ir svarīgi ievērot vietējos noteikumus un praktizēt drošas lidošanas tehnikas.

4. Kā droni vāc datus?

Droni vāc datus, izmantojot dažādus sensorus un tehnoloģijas, kas atrodas uz klāja. Tie var ietvert kameras, termiskos sensorus, LiDAR (gaismas noteikšanas un diapazona noteikšanas) un multispektrālos sensorus. Dronam lidojot virs mērķa zonas, šie sensori uztver attēlus, video vai citus datus. Apkopotie dati pēc tam tiek pārsūtīti un saglabāti dronā vai pārsūtīti uz datoru analīzei.

Precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju priekšrocības un loma

Precīzās lauksaimniecības tehnoloģija ir mūsdienu lauksaimniecības tehnoloģiju pamatā, taču tā ir kļuvusi par bieži lietotu un nedaudz neskaidru terminu, kas ir populārs tiešsaistē un nozares profesionāļu vidū.

Visas acis ir pievērstas lauksaimniecības pasaulei, jo pieaug globālā izpratne par saistību starp rūpniecisko lauksaimniecību un klimata pārmaiņām, un pastāvīgi pieaugošais iedzīvotāju skaits rada nopietnas bažas par starptautisko pārtikas nodrošinājumu.

Apvienoto Nāciju Organizācija ziņo par prognozēto iedzīvotāju skaita pieaugumu līdz gandrīz 10 miljardiem līdz 2050. gadam, un lielākā daļa no tā, domājams, notiks jaunattīstības valstīs, radot nopietnu spiedienu uz jau tā nevienlīdzīgo pārtikas sistēmu.

Investori meklē risinājumus lauksaimniecības tehnoloģiju nozarē, kas mudž no inovatīvām tehnoloģijām, lai pārveidotu zemes izmantošanas praksi, uzlabotu pārtikas nodrošinājumu ar augsti produktīvām lauksaimniecības metodēm un mazinātu rūpnieciskās lauksaimniecības negatīvo ietekmi.

Aplūkosim pamatprincipus un saistītās tehnoloģijas, lai labāk izprastu, kas tas ir un kā tas iederas mainīgajā pārtikas sistēmā. Tā ir precīzu noteiktu resursu pielietošana mainīgās likmēs, lai optimizētu ekonomisko efektivitāti un samazinātu atkritumus.

Tradicionāli lauksaimnieki visā laukā izmantotu vienādus resursus, piemēram, apūdeņošanu, mēslojumu vai pesticīdus, vienotā lietošanas procesā, neņemot vērā zemes tipa un augsnes bioģeoķīmiskā sastāva atšķirības.

Precīzā lauksaimniecība izmanto ģeotelpiskos datus, lai analizētu augsnes barības vielu svārstības, ūdens pieejamību, slīpumu, saules iedarbību un citas šādas zemes gabalu mainīgās iezīmes, un pievēršas tām tikai nepieciešamības gadījumā.

Šo precīzās lauksaimniecības pamatpraksi sauc par mainīgas devas pielietojumu (VRA), un tas izceļ šo lauksaimniecības kustību kā modernāku un atbildīgāku lauksaimniecības veidu.

Tradicionālajai komerciālajai lauksaimniecībai vienkārši nebija piekļuves detalizētiem datiem, kas mums ir šodien, tāpēc tā pieņēma monotonus kultūraugu un lauku modeļus, kas noveda pie liela mēroga resursu izšķērdēšanas, kas vairs nav nepieciešams, ņemot vērā pašreizējo datu pieejamību.

Mainīgas devas pielietošana ir tās centrālais elements, taču tās darbībā vai citu lauksaimniecības darbu aspektu vienkāršošanā un efektivizēšanā tiek izmantotas daudzas dažādas tehnoloģijas.

Kas ir precizitāte?

Precizitāte attiecas uz mērījuma vai aprēķina precizitātes līmeni. Citiem vārdiem sakot, precizitāte ir mērs tam, cik tuvu viens otram ir vairāki mērījumi vai aprēķini vai cik labi var atkārtot vienu mērījumu vai aprēķinu.

Piemēram, ja jūs izmērītu zīmuļa garumu ar lineālu, jūsu mērījuma precizitāte būtu atkarīga no mazākās mērvienības uz lineāla. Ja lineālam būtu milimetru atzīmes, jūsu mērījums būtu precīzs noapaļojot līdz tuvākajam milimetram. Ja lineālam būtu centimetru atzīmes, jūsu mērījums būtu precīzs noapaļojot līdz tuvākajam centimetram.

Kas ir precīzā lauksaimniecība?

Precīzā lauksaimniecība (PR) ir lauksaimniecības pieeja, kas izmanto tehnoloģijas un datu analīzi, lai optimizētu ražu un samazinātu atkritumus, vienlaikus samazinot ietekmi uz vidi.

PA ietver datu vākšanu un analīzi no dažādiem avotiem, piemēram, laikapstākļiem, augsnes paraugiem un kultūraugu augšanas tempiem, lai pieņemtu pamatotus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu.

Šī pieeja ļauj lauksaimniekiem precīzāk lietot mēslošanas līdzekļus un pesticīdus, samazinot nepieciešamo daudzumu un minimizējot pārmērīgas lietošanas vai atkritumu risku. Tā arī palīdz lauksaimniekiem noteikt lauku apgabalus, kuriem nepieciešama lielāka uzmanība vai īpaša apstrāde, kas var palielināt ražu un samazināt izmaksas.

Dažas no precīzajā lauksaimniecībā izmantotajām tehnoloģijām ietver globālās pozicionēšanas sistēmas (GPS), dronus, sensorus un mašīnmācīšanās algoritmus. Šie rīki ļauj lauksaimniekiem apkopot un analizēt datus reāllaikā, ļaujot viņiem savlaicīgi pieņemt lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu.

Tas kļūst arvien populārāks, jo lauksaimnieki cenšas maksimāli palielināt ražu un samazināt atkritumus, vienlaikus samazinot ietekmi uz vidi. Tas tiek uzskatīts arī par veidu, kā risināt problēmas, kas saistītas ar pieaugošā pasaules iedzīvotāju skaita pabarošanu, vienlaikus samazinot lauksaimniecības ietekmi uz vidi.

Kādas ir precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju galvenās priekšrocības?

Precīzā lauksaimniecība un VRA lietojumprogrammas sniedz labumu visām lauksaimniecības darbībās iesaistītajām personām gandrīz visos veidos, bet galvenokārt, nodrošinot vairāk rādītāju lauksaimniecības uzraudzībai, uzlabojot spēju pieņemt pamatotus un efektīvus lēmumus, izveidojot viegli pieejamus lauksaimniecības ierakstus, spēju labāk aizsargāt kultūraugus un ieguldījumus, racionalizējot apūdeņošanas pārvaldību, kā arī uzlabojot zemes apsaimniekošanu un ilgtspējīgu praksi.

Apskatīsim katru priekšrocību sīkāk un izcelsim galvenās priekšrocības, ko tās piedāvā lauksaimniecības speciālistiem:

1. Uzlaboti rādītāji lauksaimniecības uzraudzībai

Visievērojamākā priekšrocība sistēmām, kas izmanto precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas vai praksi, ir plašais specifisko rādītāju apjoms, ko tās apkopo un izmanto savu darbību uzraudzībai. Kvantitatīvi dati par visu zem saules tiek apkopoti, uzglabāti, analizēti un izmantoti, lai rūpīgi uzraudzītu visus saimniecības aspektus neatkarīgi no tās lieluma vai atrašanās vietas.

Metrika ir pastāvīgi pieejama pārskatīšanai vai salīdzināšanai, un daudzslāņu analīze var sniegt ieskatu sarežģītās attiecībās starp augsnes ķīmisko sastāvu un kultūraugu barības vielām, augsnes spilgtumu un ražas produktivitāti, ūdens ieplūdi un drenāžas neefektivitāti — un tas ir tikai daži piemēri.

Uzlaboti rādītāji lauksaimniecības uzraudzībai

Darba jomā, kas vēsturiski ir saistīta ar nestabilitāti un risku, precīzā lauksaimniecība ir pārveidojusi lauksaimniecību par rūpīgi kartētu datu punktu konstelāciju, un tos, kas no tās gūst iztiku, par astronomiem, kas to pēta un izprot.

2. Uzlabota lēmumu pieņemšanas efektivitāte

Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana nozīmē, ka iepriekš sarežģītās izmaksu un ieguvumu analīzes un minējumi tiek izslēgti, un tiek izmantoti skaidri statistiskie aprēķini, lai sniegtu ļoti precīzus rezultātus tikai daļu laika.

IoT tīkli, API integrācijas, un viedierīces darbojas kopā, lai izveidotu lauksaimniecības sistēmas, kas reaģē uz reāllaika atjauninājumiem par visiem darbības aspektiem, lai lēmumus varētu pieņemt gandrīz acumirklī un visi dati, kas nepieciešami šo lēmumu pieņemšanai, būtu pieejami, noklikšķinot uz pogas.

Tas jo īpaši attiecas uz programmatūras platformām, kas apkopo visus attiecīgos datus vienā lietotājam draudzīgā paketē un nodrošina analītiku, kas var pieņemt visgudrāko lēmumu jūsu vietā, pamatojoties uz jūsu ievadītajiem datiem un vēlamajiem rezultātiem.

3. Saimniecības ierakstu pieejamība

Uzlabotā piekļuve detalizētiem ierakstiem un datiem var nodrošināt lauksaimniecības uzņēmumiem un agronomiem atbildību par to, kas darbojas un kas nedarbojas jaunā līmenī, un tas viss tiek papildināts ar pastāvīgi augošu resursu bāzi, no kuras var pieņemt gudrus un pamatotus lēmumus.

Tas arī mazina ar lauksaimniecības profesijām saistīto stresu, jo daudzus faktorus, kas iepriekš tika uzskatīti par nekontrolējamiem vai nejaušiem, piemēram, topogrāfiskās neatbilstības vai laikapstākļu modeļi, tagad var paredzēt un ņemt vērā ar daudz lielāku precizitāti, atstājot vairāk laika citu uzņēmējdarbības aspektu pārvaldībai.

4. Kultūraugu un iztikas līdzekļu aizsardzība

Ārkārtas situāciju plānošana, riska novērtēšana un kultūraugu aizsardzība — to visu var iekļaut programmatūrā, kas nodrošina pastāvīgu zemes produktivitātes izmaiņu un apdraudējumu uzraudzību, ļaujot lauksaimniekiem vienmēr būt soli priekšā un samazināt ar savu profesiju saistītos riskus.

Tas arī paver iespējas lauksaimniecības strādniekiem un citiem darbiniekiem atrast labāk apmaksātas darba iespējas tehnoloģiju un programmatūras jomā, jo lauksaimniecības darbaspēks kļūst arvien liekāks un pieaug pieprasījums pēc programmēšanas un iekārtu apkopes amatiem.

Kaitēkļus, slimības un ekstremālus laikapstākļus var uzraudzīt un diagnosticēt jau agrīnā stadijā, lai novērstu postījumus un nodrošinātu pietiekami daudz laika atbilstošai reakcijai vai pretuzbrukumam.

5. Augstākās kvalitātes apūdeņošanas pārvaldība

Pašlaik aplēses liecina, ka lauksaimniecības nozare izmanto vairāk nekā 701 TP3 T pasaulē pieejamā saldūdens, un lieli apjomi tiek izšķērdēti neefektīvu apūdeņošanas sistēmu dēļ. Daudzos nozīmīgos audzēšanas reģionos jau tagad ir ūdens trūkums, un WWF statistika liecina, ka divas trešdaļas pasaules iedzīvotāju līdz 2025. gadam piedzīvos ūdens trūkumu.

Augstākās klases apūdeņošanas pārvaldība

Tas uzsver, cik svarīga mūsdienu lauksaimniecībā ir efektīva apūdeņošanas pārvaldība, un mainīga ātruma apūdeņošana (VAI) var ievērojami palīdzēt ietaupīt ūdens resursus, novēršot apūdeņošanas “mirušās” zonas un izmantojot katru ūdens pilienu produktīvai izmantošanai.

VRI izmanto datus no ģeotelpisko datu analīzes, laika apstākļu monitoringa un augsnes mitruma sensoriem, lai nodrošinātu ūdeni tikai precīzā daudzumā kultūraugiem, kuriem tas nepieciešams, un pielāgotu pielietojumu atkarībā no tādiem faktoriem kā slīpums un notece, kas ietekmē ūdens uzsūkšanos augsnē.

6. Ilgtspējība

Precīzā lauksaimniecība ir izdevīga ne tikai lauksaimniecības uzņēmumiem, bet arī apkārtējai videi, jo, optimizējot ievades efektivitāti, tiek samazināts nevajadzīgo piesārņotāju daudzums, kas nonāk augsnē, ūdenī un gaisā, un datu analītika ļauj pastāvīgi uzraudzīt augsnes veselību.

Ilgtspējība ir neatņemama precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas sastāvdaļa, jo pieaugošais pasaules iedzīvotāju skaits radīs lielāku spiedienu uz jau tā degradētajām augsnes sistēmām, tāpēc prakse, kas veicina bioloģisko daudzveidību un vietējo ekosistēmu saglabāšanu, ir būtiska.

Niansētāka izpratne par zemes gabalu, kas saistīta ar šāda veida lauksaimniecību, rada atzinību par daudzveidību un ainavā pastāvošajām mikro atšķirībām.

Šo atšķirību ievērošana, izmantojot VRA, nozīmē, ka bioloģisko daudzveidību var efektīvāk saglabāt, un tas sniedz lauksaimniecības speciālistiem sistēmas skatījumu, caur kuru var aplūkot savu darbību un novērtēt sarežģītās bioloģiskās, ķīmiskās un fizikālās saiknes, kas rodas.

Klimata pārmaiņu un zemes izmantošanas savstarpējā saistība ir pozitīvas atgriezeniskās saites cikls, kurā abi pastāvīgi ietekmē otra stāvokli.

Tradicionālajai lauksaimniecībai ir bijusi nozīmīga loma klimata novestīšanā līdz pašreizējam lūzuma punktam, pateicoties gan fosilā kurināmā atkarībai, gan oglekļa piesaistītāju, piemēram, veselīgu augsni un mežus, likvidēšanai, lai audzētu monokultūras.

Lauksaimniecības speciālistu iztika būs viena no pirmajām, ko visvairāk ietekmēs mainīgie klimata modeļi un ekstremāli laikapstākļi, taču precīzās lauksaimniecības ilgtspējīgais raksturs ļauj rūpīgi uzraudzīt siltumnīcefekta gāzu emisijas un oglekļa piesaisti, lai līdz minimumam samazinātu turpmāko negatīvo ietekmi, un zemes apsaimniekošanā var iekļaut aktīvas klimata pārmaiņu mazināšanas stratēģijas.

Apvienojumā ar reģeneratīvo lauksaimniecību un augsnes veidošanas praksi tas varētu kļūt par vienu no nozīmīgākajiem instrumentiem, ko mēs kā globāla sabiedrība varam izmantot, lai mazinātu globālo sasilšanu.

Svarīgas tehnoloģijas precīzās lauksaimniecības jomā

Precīzās lauksaimniecības netraucēta darbība ir atkarīga no tehnoloģijām, kas spēj efektīvi apkopot datus, automatizēt sistēmas, izveidot modernus komunikāciju tīklus visās jomās un pielietot ievades materiālus ar mainīgām likmēm.

Tāpat kā viss 21. gadsimtā, tehnoloģijas kļūst par būtisku lauksaimniecības sastāvdaļu, un lauksaimniecības tehnoloģiju nozarē pastāvīgi parādās jauni papildinājumi un izgudrojumi, ko var izmantot, lai vēl vairāk veicinātu ļoti precīzu un racionalizētu praksi.

Šeit ir desmit vērtīgākās tehnoloģijas, kas tiek izmantotas šajā jomā, un tas, kā tās apmierina konkrētu vajadzību vai sniedz svarīgu pakalpojumu lauksaimniecības speciālistiem.

1. Viedierīces

Viedierīces, piemēram, tālruņi, planšetdatori un pulksteņi, jau ir neatņemama vairuma cilvēku ikdienas sastāvdaļa, taču tagad tās ir būtiski rīki lauksaimniekiem, agronomiem un lauksaimniecības uzņēmumiem, lai efektīvi pārvaldītu savu darbību.

Tūlītēja piekļuve informācijai, tūlītēja saziņa ar citām pusēm, kalendāri un plānošanas iespējas, kā arī augstas izšķirtspējas kameru izmantošana, lai ātri identificētu un diagnosticētu problēmas, kad tās rodas, ir tikai dažas no ievērojamākajām priekšrocībām, ko viedierīces var piedāvāt lauksaimniecības nozares profesionāļiem.

Turklāt piekļuve ierīcēm ar lietotņu saderību ir priekšnoteikums daudzu citu šajā sarakstā iekļauto tehnoloģiju izmantošanai un ļauj indivīdiem pieslēgties lielākoties bezmaksas zināšanu pasaulei.

Lauksaimniecības speciālistiem ir pieejama arī virkne radošu lietotņu, kas citos veidos veicina efektīvu praksi, piemēram, tādas, kas palīdz identificēt vai diagnosticēt dažādas kaitēkļu sugas vai slimības vai piedāvā īpašas platformas lauksaimniekiem saziņai vietējā līmenī.

Saimniecībām, kas vēlas pāriet uz precīzo lauksaimniecību, ir nepieciešamas viedierīces, lai izveidotu pamatu visam pārējam, piemēram, piekļuve datiem un tūlītēja saziņa ir būtiska efektīvākai darbībai.

2. Lietu internets (IoT)

IoT iet roku rokā ar viedierīcēm, savienojot visu būtisko informāciju vienā drošā informācijas tīklā, kas ir pieejams jebkur un jebkurā laikā.

Detalizētus rādītājus, kas apkopoti no citām šajā sarakstā iekļautajām ierīcēm, piemēram, augsnes vai mājlopu sensoriem, lauka aprīkojuma un laika prognozēm, var triangulēt, lai nekavējoties reaģētu uz vides apdraudējumiem vai ātri koordinētu uzdevumus.

Ar lietu internetu (IoT) savienoto ierīču patiesā priekšrocība ir spēja, ko tās sniedz lauksaimniecības darbiniekiem vai citiem attiecīgiem speciālistiem saņemt reāllaika atjauninājumus neatkarīgi no viņu atrašanās vietas un atvērt saziņas kanālus pat plašos, tūkstoš akru lielos uzņēmumos.

3. GPS un satelītu dati

GPS tehnoloģija jau no paša sākuma lika pamatus precīzajai lauksaimniecībai, atverot ģeotelpisko datu pasauli un nodrošinot lauksaimniekiem detalizētas kartes, kas ir pilnībā mainījušas pārtikas audzēšanas veidu.

Tagad ir daudz veidu, kā piekļūt un manipulēt ar dažāda veida datu kopām, kas iegūtas, izmantojot tālizpēti, taču satelītu neapstrādāto datu tehnoloģija joprojām ir precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas stūrakmens.

Mēs arī katru dienu novērojam satelītattēlu eksponenciālu uzlabošanos, ar arvien precīzākiem attēliem un vairāk misijām, kas var sniegt mums ļoti detalizētu informāciju par zemes sistēmu mijiedarbību un izmaiņām laika gaitā.

4. Topogrāfiskā lauka profils

Zemes gabala topogrāfiskajiem izmēriem ir būtiska ietekme uz kultūraugu ražu, jo tiem ir būtiska ietekme uz ūdens un barības vielu novadīšanu ainavā un augsnes erozijas modeļiem.

Mainīgas ievades normu, piemēram, apūdeņošanas un mēslojuma, lietošana ir jāpielāgo atbilstoši saimniecības topogrāfiskajam profilam, ņemot vērā augstumu, slīpumu un virzienu, lai nodrošinātu maksimālu ražas potenciālu ar minimālu resursu izšķērdēšanu.

3D kartēšanas rīki kas ģenerē uzlabotus topogrāfisko profilu modeļus, ir izrādījušies būtiski VRA informēšanai un liela mēroga saistību ar ūdensšķirtnēm un virszemes drenāžas modeļiem parādīšanai. Tos var izmantot kopā ar pamatslāņiem, piemēram, LIDAR, un pārklājuma kartēm, piemēram, organisko vielu pH sadalījumu, lai nodrošinātu augsnes profila daudzslāņu analīzi.

5. Programmatūras analītikas platformas

Platformas, kas nodrošina programmatūru kā pakalpojumu, ir galvenais elements precīzās lauksaimniecības pieejamībā tiem, kas strādā lauksaimniecībā un vēlas izmantot VRA sēšanai, mēslošanai un apūdeņošanai savos laukos.

Šīs platformas, piemēram, GeoPard, nodrošina visu sarežģīto datu analīzi un apstrādi, kas nepieciešama, lai neapstrādātus datus pārvērstu skaidros risinājumos un ļautu lietotājiem izolēt dažādus mainīgos, piemēram, topogrāfiju, augsnes barības vielas, augsnes ūdens mitrumu, augsnes spilgtumu un daudz ko citu, lai ģenerētu konkrētus… VRA kartes.

Pateicoties API integrācijām un IoT saderībai, šīs VRA kartes var augšupielādēt mašīnu parkos un vienkāršot katru VRA procesa soli, sākot no datu iegūšanas līdz ievades lietojumprogrammai.

Šīs platformas darbojas kā datu centrs, kur visu, kas savākts no iekārtām, sensoriem un satelītiem, var apkopot vienuviet drošā vietā un salīdzināt daudzslāņu analīzē.

6. Robotika

Robotika ir lielisks papildinājums precīzās lauksaimniecības racionalizācijas misijai, jo pēc savas būtības to var ieprogrammēt darbam pēc stingra grafika un bez tādiem pašiem ierobežojumiem kā fiziskā darba strādniekiem.

Svarīgas tehnoloģijas precīzajai lauksaimniecībai

Robotizētas ierīces var strādāt visu diennakti lielākajā daļā laikapstākļu, tām ir precīza stūrēšana un tās parasti tiek vadītas attālināti no viedierīcēm.

Tā kā jaunākās paaudzes visā pasaulē pamet lauksaimniecības reģionus, lai strādātu labāk apmaksātos darbos pilsētās, robotikai ir būtiska loma, veicot arvien pieaugošo lauksaimniecības darbu apjomu, kas nepieciešams, lai pabarotu augošos pilsētu iedzīvotājus.

Robotika tagad ir neatņemama daudzu precīzās lauksaimniecības operāciju sastāvdaļa un spēj veikt visas darbības, sākot no sēšanas līdz ravēšanai un ražas novākšanai. Pašreizējais robotikas virziens ir mazāku robotu flotes, kas ir vieglāki, ātrāki un vieglāk vadāmi nekā lielas, traktoram līdzīgas mašīnas, jo īpaši tāpēc, ka tagad tos var tik viegli pārvaldīt, pieslēdzot tos lietu interneta tīkliem.

7. Droni

Droni izrādās ļoti svarīgi rīki, runājot par izejvielu uzklāšanu un izsmidzināšanu no augšas.

Droni var ātri lidot un lietot specifiskus mēslošanas līdzekļus

Izmantojot GPS konfigurācijas, droni var ātri lidot un dažādi uzklāt specifiskus mēslošanas līdzekļus lielos zemes gabalos, neradot augsnes sablīvēšanās negatīvo ietekmi, kas saistīta ar lieliem, smagiem traktoriem.

Turklāt, izmantojot dronus, traktoru sliedes un takas kļūst liekas, un tiek atbrīvota produktīvāka zemes platība kultūraugu netraucētai augšanai. Ar droniem apkopotā informācija un attēli arī veicina plašāku informācijas datubāzi un var tikt izmantoti, lai ātri identificētu kaitēkļu vai slimību problēmas, pirms tās izplatās.

Šo mazo mašīnu mobilitāte nozīmē, ka tās var pacelt augstu gaisā, lai ievadītu datus vai apkopotu datus plašā teritorijā, vai arī tās var pārvietot uz konkrētu kultūraugu lauku, lai analizētu kukaiņu olas vai kultūraugu bojājumus.

8. Bezvadu sensori

Lai papildinātu milzīgo pieejamo satelītattēlu datubāzi, bezvadu sensori piedāvā uz zemes esošus līdzekļus informācijas vākšanai par augsnes barības vielām, augiem pieejamo mitrumu, mājlopu pārvietošanos un būtībā visu, pie kā tie ir piestiprināti vai kurā tie ir iestādīti.

Bezvadu sensori un milzīga satelītattēlu datubāze

Šie dati sniedz vēl niansētāku izpratni par visu lauksaimniecības darbības komponentu precīzām vajadzībām, un mājlopu sensori var pat izmērīt atsevišķu dzīvnieku ķermeņa temperatūru un hidratācijas līmeni, lai nodrošinātu populācijas veselību un ierobežotu infekcijas slimību izplatību, kas ir izplatītas komerciālajā lopkopībā.

Augsnes un mitruma sensori var sniegt tiešraides atjauninājumus par ķīmiskajiem cikliem, piemēram, ūdens un slāpekļa ciklu, kas savienojumu rakstura dēļ pastāvīgi mainās, lai nodrošinātu, ka ievades laiks ir pēc iespējas precīzāks.

Augsnes mērīšanas un analīzes sistēmas, piemēram, SoilOptix un TopSoil Mapper piedāvātās, apkopo nepārspējamu datu punktu apjomu par augsnes sistēmām, mērot starojumu, un tās var izmantot, lai izveidotu detalizētas VRA kartes.

Ir pieejami arī sensori, lai aprēķinātu un izsekotu ražu ražas novākšanas laikā, un vēl augstākā līmenī daži sensori var aprēķināt graudu proteīnu, vienlaikus mērot ražas dati.

9. Laika apstākļu modelēšanas pakalpojumi

Laika apstākļu datu modelēšanas pakalpojumi pastāv jau daudzus gadu desmitus, taču, tāpat kā visas šajā sarakstā iekļautās tehnoloģijas, tie pastāvīgi uzlabojas un piedāvā precīzākas mikroklimata prognozes.

Precīzi laika apstākļu modelēšanas pakalpojumi ir arvien vairāk nepieciešami klimata pārmaiņu izraisīto ekstremālo laika apstākļu dēļ, kas tieši ietekmē lauksaimnieku iztiku.

Laika apstākļu datu modelēšanas pakalpojumi

Pat ar precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju kultūraugu raža joprojām ir ļoti neaizsargāta pret pēkšņiem laikapstākļiem, piemēram, sausumu, plūdiem, vētrām un aukstuma vilniem, un progresīvas modelēšanas tehnoloģijas ir būtiskas, lai ieviestu atbilstošus ārkārtas rīcības plānus.

10. API integrācija un sadarbība

API integrācijas, kas ir tehnoloģija, kas izstrādāta, lai atvieglotu citu tehnoloģiju izmantošanu, pierāda savu būtiskumu visu citu ar precīzo lauksaimniecību saistīto tehnoloģiju nemanāmā un veiksmīgā ieviešanā.

Tā kā lauksaimniecības tehnoloģiju nozare ir tik daudzveidīga un dažādu uzņēmumu piedāvātajos risinājumos sniedzas tik tālu, sadarbība, izmantojot API integrāciju, ir labākais veids, kā patērētāji var visefektīvāk apmainīties ar datiem un tos izmantot.

Precīzā lauksaimniecība ir saistīta ar piekļuvi ātriem, vienkāršiem un precīziem datiem, lai informētu praksi, un API integrācijas ir tas, kas saista šo procesu kopā.

11. Mākslīgais intelekts (MI) un mašīnmācīšanās (ML)

Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās ir daudzu svarīgu sabiedrības daļu nākotne, un, lai gan tas vēl nebūt nav ieviests lielākajā daļā lauksaimniecības darbību, šāda veida tehnoloģiju priekšrocības no precīzās lauksaimniecības viedokļa jau ir acīmredzamas.

Galvenokārt, mākslīgais intelekts paceļ uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu nākamajā līmenī, izveidojot pilnībā autonomas un pašregulējošas mašīnmācīšanās sistēmas, kas ir ieprogrammētas precīzai darbībai.

Precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju nākotne: uz priekšu un augšup

Mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta integrāciju vienādojumā pastāv cilvēciska kļūda, un tās ietekme uz pārtikas ražošanu būs milzīga.

Precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju nākotne: uz priekšu un augšup

Tātad, kas tālāk? Balstoties uz sprādzienbīstamo inovāciju, kas lauksaimniecībā notikusi tikai pēdējās desmitgades laikā, un prognozēto pārtikas pieprasījuma pieaugumu nākamajās desmitgadēs, mēs varam būt pārliecināti, ka tehnoloģijas tikai arvien vairāk integrēsies mūsu lauksaimniecības sistēmās.

Jau tagad ir redzamas pilnībā automatizētas sistēmas, ko kontrolē mākslīgais intelekts, kas būtu hiperreaģējošas uz nelielām sistēmas izmaiņām un spētu uzturēt stingrākas peļņas normas nekā jebkad agrāk lauksaimniecībā.

Agronomi, lauksaimniecības uzņēmumi un citi lauksaimniecības speciālisti, kas sev jautā, vai viņiem vajadzētu pāriet uz precīzo lauksaimniecību, var būt pārliecināti par priekšrocībām, ko šī sistēma sniedz visām iesaistītajām ieinteresētajām personām, un par to, kā tā veicinās viņu darbības ilgmūžību.

Šajā rakstā minēto tehnoloģiju pieejamība ir galvenais šķērslis ieviešanai, taču finanšu pasaule sāk nodrošināties pret ilgtspējīgu lauksaimniecību kā galveno faktoru noturīgu un pārtikas drošu sistēmu izveidē, un ieguldījumi lauksaimniecības tehnoloģijās to atspoguļo.

Kamēr vien pieejamība un ilgtspējība tiks saglabātas šīs jomas progresa priekšplānā, ir redzama pašpietiekama pārtikas sistēma, kas var pabarot vairāk nekā 10 miljardus cilvēku.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kāds ir jaunās lauksaimniecības tehnoloģijas iespējamais negatīvais aspekts?

Iespējams jaunu lauksaimniecības tehnoloģiju negatīvais aspekts ir sākotnējās augstās investīciju izmaksas. Lai ieviestu progresīvas tehnoloģijas, piemēram, precīzās lauksaimniecības sistēmas, dronus vai automatizētu tehniku, var būt nepieciešami ievērojami sākotnējie izdevumi.

Tas var radīt finansiālu slogu mazajiem lauksaimniekiem vai tiem, kam ir ierobežoti resursi. Turklāt jaunu tehnoloģiju ieviešana var būt saistīta ar mācīšanās līkni, kas prasa lauksaimniekiem apgūt jaunas prasmes un zināšanas.

Turklāt pastiprināta atkarība no tehnoloģijām var izraisīt darbavietu zaudēšanu un samazināt lauksaimniecības strādnieku nodarbinātības iespējas. Pareiza plānošana, apmācība un finansiāls atbalsts var palīdzēt mazināt šīs problēmas un nodrošināt veiksmīgu pāreju uz jaunām lauksaimniecības tehnoloģijām.

2. Kāda ir atšķirība starp daudzkultūru kultūru audzēšanu un mūsdienu lauksaimniecības metodēm?

Galvenā atšķirība starp vairāku kultūraugu audzēšanu un mūsdienu lauksaimniecības metodēm ir to pieejā kultūraugu audzēšanai.

Daudzkultūru audzēšana ietver vairāku kultūraugu audzēšanu vienlaikus vai secīgi vienā un tajā pašā zemes gabalā, maksimāli izmantojot pieejamos resursus un dažādojot ražu.

Turpretī mūsdienu lauksaimniecības metodes, piemēram, monokultūru vai specializēta kultūraugu audzēšana, koncentrējas uz vienas kultūras audzēšanu plašā, mehanizētā veidā, lai panāktu augstāku produktivitāti un efektivitāti.

3. Kā viņi praktizēja precizitāti lauksaimniecībā?

Precizitāte lauksaimniecībā tiek panākta, pielietojot progresīvas tehnoloģijas un precīzas pārvaldības metodes.

Lauksaimnieki izmanto GPS sistēmas, lai precīzi noteiktu lauka robežas, izveidotu precīzus sēšanas un ražas novākšanas modeļus un optimizētu resursu izmantošanu.

Sensori un datu vākšanas rīki tiek izmantoti, lai reāllaikā uzraudzītu augsnes apstākļus, kultūraugu veselību un vides faktorus.

4. Kas ir precīzā lauksaimniecība salīdzinājumā ar viedās lauksaimniecības metodēm?

Precīzā un viedā lauksaimniecība ir divi termini, ko bieži lieto kā sinonīmus, taču tiem ir nedaudz atšķirīgi uzsvari. Tā galvenokārt uzsver tehnoloģiju, datu un analītikas izmantošanu, lai optimizētu lauksaimniecības praksi precīzā un lokalizētā līmenī.

No otras puses, viedā lauksaimniecība aptver plašāku koncepciju, kas ietver gan to, gan dažādu tehnoloģiju, piemēram, lietu interneta (IoT), mākslīgā intelekta (MI) un lielo datu analīzes, integrāciju, lai izveidotu savstarpēji savienotāku un automatizētāku lauksaimniecības sistēmu.

5. Vai precīzajā lauksaimniecībā tiek izmantots mākslīgais intelekts?

Jā, tā izmanto mākslīgo intelektu (MI). MI algoritmi un mašīnmācīšanās metodes tiek izmantotas, lai analizētu milzīgo datu apjomu, ko apkopo precīzās tehnoloģijas. MI palīdz interpretēt satelītattēlus, sensoru datus un vēsturisko informāciju, lai sniegtu precīzas prognozes un ieteikumus optimizētai kultūraugu apsaimniekošanai.

6. Kā precīzā lauksaimniecība ir labvēlīga videi?

Tas piedāvā vairākus ieguvumus videi. Precīzi lietojot mēslošanas līdzekļus, pesticīdus un ūdeni, tas samazina pārmērīgas izmantošanas risku un vides piesārņojumu. Optimāla resursu pārvaldība un mērķtiecīgas intervences samazina lauksaimniecības darbību kopējo ekoloģisko pēdu. Tas arī veicina augsnes veselību un bioloģisko daudzveidību, izmantojot tādus paņēmienus kā segkultūras un augseka.

7. Kas izgudroja precīzo lauksaimniecību?

Tā, kas pazīstama arī kā vietai specifiska lauksaimniecība, laika gaitā ir attīstījusies, integrējot dažādas tehnoloģijas un prakses. Tai nav piedēvēts viens izgudrotājs, jo tā ir radusies lauksaimniecības tehnoloģiju attīstības rezultātā, tostarp GPS, tālizpētes un datu analīzes jomā.

8. Kāda ir precīzās lauksaimniecības ietekme uz dzīvnieku labturību?

Tam ir pozitīva ietekme uz dzīvnieku labturību. Uzraugot un analizējot datus reāllaikā, lauksaimnieki var nodrošināt optimālus apstākļus mājlopiem, tostarp temperatūras kontroli, barības pārvaldību un veselības uzraudzību.

Precīzās tehnoloģijas ļauj labāk atklāt slimības un savlaicīgi iejaukties, samazinot dzīvnieku ciešanu risku. Uzlabota resursu pārvaldības efektivitāte nodrošina arī augstas kvalitātes barības un ūdens pieejamību dzīvniekiem.

9. Kādas ir precīzās lauksaimniecības metodes?

Tajā tiek izmantotas dažādas metodes, lai optimizētu lauksaimniecības praksi. Šīs metodes ietver GPS (globālo pozicionēšanas sistēmu) precīzai lauku kartēšanai, satelītattēlus kultūraugu veselības un augšanas modeļu uzraudzībai, kā arī sensorus reāllaika datu vākšanai par augsnes mitrumu, barības vielu līmeni un laika apstākļiem.

Mainīgas devas tehnoloģija ļauj precīzi lietot mēslošanas līdzekļus, pesticīdus un apūdeņošanu, pamatojoties uz konkrētām lauka prasībām. Datu analīze un mašīnmācīšanās algoritmi ļauj lauksaimniekiem pieņemt pamatotus lēmumus un īstenot konkrētajai vietai specifiskas intervences, tādējādi palielinot produktivitāti un resursu efektivitāti.

10. Kāda ir atšķirība starp precizitāti un precizitāti lauksaimniecībā?

Lauksaimniecībā precizitāte attiecas uz izmērītās vērtības tuvumu patiesajai vai mērķa vērtībai. Tā atspoguļo mērījuma vispārējo pareizību.

Precizitāte, no otras puses, attiecas uz mērījumu konsekvences un reproducējamības līmeni. Tā norāda, cik precīzi atkārtoti mērījumi saskan viens ar otru neatkarīgi no to precizitātes.

SoilOptix® datu analīze precīzās lauksaimniecības platformā GeoPard

Veselīgu augsnes sistēmu nozīme lauksaimniecībā vēsturiski ir bijusi nepietiekami novērtēta, taču inovatīvi lauksaimniecības tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, SoilOptix® maina šo paradigmu ar datiem, kas atbalsta gan lauksaimniekus, gan vietējo vidi. 

Precīzā lauksaimniecība veido arvien ekonomiskākas un ilgtspējīgākas sistēmas ar modernām tehnoloģijām, kas var izmērīt svarīgus zemes sastāva aspektus, nodrošinot, ka kultūraugi un lopkopība tiek pārvaldīta pēc iespējas efektīvāk.

SoilOptix® veicina šāda veida ilgtspējīgu zemes apsaimniekošanu, nodrošinot precīzu augsnes datu vākšanu, neveicot darbietilpīgu augsnes paraugu ņemšanu. 

Augsnes datu un mainīgas devas lietošanas (VRA) kartes

Viens no galvenajiem globālās augsnes virskārtas zuduma iemesliem ir mēslošanas līdzekļu, pesticīdu, apūdeņošanas sistēmu un citu lauksaimniecības izejvielu nepareiza izmantošana plašā mērogā. Nav ekonomiski izdevīgi lietot tādu pašu daudzumu, piemēram, augsta slāpekļa satura mēslošanas līdzekļu apgabalā, kurā slāpekļa trūkst tikai nelielai daļai.

Mainīga kaļķa daudzuma lietošana, pamatojoties uz SoilOptix® pH līmeni. Mainīga kaļķa daudzuma lietošana, pamatojoties uz SoilOptix® pH līmeni. Produkta izmaksas aprēķina GeoPard.

To bieži dara arī ar kaļķa lietošanu, lai līdzsvarotu skābas augsnes, neskatoties uz to, ka tas var būt nepieciešams tikai dažās konkrētās augsnes vietās ar zemu pH līmeni. Pieņemot, ka augsnes sastāvs lielās platībās ir monotons, tiek vienkāršota viena no dabas sarežģītākajām sistēmām.

Tieši šeit SoilOptix® dati sniedz milzīgu vērtību lauksaimniekiem, kuri, izmantojot VRA, var skatīt kartes, kurās precīzi norādīts, kur un kādos daudzumos jālieto dažāda veida mēslošanas līdzekļi un citas izejvielas.

Tas ne tikai ietaupa lauksaimnieku izmaksas, bet arī veicina šī zemes gabala ilgmūžību, kas citādi varētu būt pārmērīgi mēslota un paātrinājusi tuvumā esošo ezeru un ūdens avotu eitrofikāciju.

Precīzās lauksaimniecības būtība ir nodrošināt lauksaimniecības sistēmas ar instrumentiem ekonomiskai un ilgtspējīgai attīstībai, un to pierāda augsnes datu izmantošana, lai uzturētu un radītu veselīgas augsnes sistēmas, kuras faktiski ir lētāk uzlabot. Kā teica GeoPard līdzdibinātājs. Dmitrijs Dementjevs saka:

“Mūsdienu precīzā lauksaimniecība ir agronomijas, tehnoloģiju, programmatūras un aparatūras sinerģija, kas viss optimizē ilgtspējīgu un ekonomisku lēmumu pieņemšanu. Mēs labprāt sadarbojamies ar SoilOptix® un analizējam augsnes datus no augsnes skeneriem, lai sniegtu agronomiem reāllaika vērtību.” 

SoilOptix® datu izpratne, izmantojot GeoPard

SoilOptix® datu importēšana GeoPard var vienkāršot augsnes minerālu sastāva izpratnes procesu, nodrošinot skaidri kartētus vērtību gradientus, kas ir paredzēti VRA.

SoilOptix® tehnoloģijas mērīto augsnes elementu daudzveidību var apskatīt dažādos GeoPard slāņos, un tos var salīdzināt un pretstatīt, lai labāk vizualizētu modeļus un korelācijas zemes gabalā.

Ir iespējams arī izveidot Rx kartes ar a daudzslāņu pieeja, kur lietotāji var apvienot un savstarpēji analizēt SoilOptix® datus ar GeoPard datu kopām, piemēram, vēsturisko veģetāciju, topogrāfiju, ražu vai augsnes mitrumu.

“Pieprasījums pēc augsnes datiem kā daļai no šīs modernās precīzās lauksaimniecības sistēmas nepārtraukti pieaug, attīstoties pieprasījumam pēc veselīgākas augsnes ainavas. Mēs esam priecīgi, ka GeoPard ir daļa no platformām, kas strādā ar SoilOptix® datiem, lai audzētājiem un agronomiem nodrošinātu rīkus, lai precīzi un vizuāli analizētu un pārvaldītu savus laukus.” – Zachary Harmer, SoilOptix® pārdošanas un globālā atbalsta vadītājs Ziemeļamerikā


Turklāt GeoPard spēj automātiski izveidot pilnīgs topogrāfiskais profils ar augsnes skeneru datiem un jaunākajiem atjauninājumiem, lai izveidotu Skenēta lauka 3D karte

Izmantojot SoilOptix® skenera datus, GeoPard Agriculture platformā tika izveidota lauka 3D karte. 3D karti pārklāj pH pārvaldības zonas (vēlāk izmantotas mainīgas devas kaļķa lietošanai) no SoilOptix®.

Šī datu saderība starp GeoPard un SoilOptix® iemieso teicienu ‘strādā gudrāk, nevis smagāk’, nodrošinot lauksaimniecības uzņēmumiem un agronomiem rīkus un daudzslāņu analīzi, kas nepieciešama, lai optimizētu ražu un ietaupītu izmaksas. 

Padziļinātā statistika lauksaimniecības zonu vadībai precīzajā lauksaimniecībā

Portāls precīzs statistikas aprēķins ir precīzās lauksaimniecības datu analīzes stūrakmens. GeoPard ir pievienojis detalizētākus statistiskās precizitātes aprēķinus platformā izveidotajām lauksaimniecības zonām, lai nodrošinātu, ka jūsu kartes un no tām izdarītie analītiskie secinājumi ir precīzi un uzticami. 

Tiek aprēķināta uzlabotā statistika katrā zonā, kas satur šādus atribūtus: minimums un maksimālais veģetācijas indeksa (vai citu atribūtu) vērtības, mediānavidējistandarta novirze, un summa no visām zonā esošajām vērtībām.

Mediāna ir skaitliski sakārtota datu kopas vidējā vērtība, nevis vidējā vērtība. Tā attiecas uz standartnovirzi, kas atspoguļo, kā dati ir sakārtoti ap vidējo vērtību.

Zema standartnovirze liecina, ka dati noteiktā zonā ir grupēti cieši ap vidējo vērtību, savukārt augsta standartnovirze norāda, ka zonas dati ir plašāk izkliedēti ap vidējo vērtību.

Atribūts “sum” ir vienkārši visu pikseļu vērtību kopsumma šajā zonā. Pirms jebkādas statistikas aprēķināšanas jūsu zonām, tiek noņemti visi novirzes vai anomāli datu punkti, lai novērstu maldinošas statistikas izveidi, kas precīzi neatspoguļo jūsu zonas datus. 

Pēc lauksaimniecības zonu manuālas labošanas, izmantojot apvienošanas/sadalīšanas rīku, zonas statistika tiek pārrēķināta, pamatojoties uz jaunajām zonas ģeometrijām. Tas ļauj iegūt precīzu un detalizētu izpratni par datu izplatību zonās un starp tām.

Apsaimniekošanas zonu statistika GeoPard platformā
Apsaimniekošanas zonu statistika GeoPard platformā

Kā vienmēr, GeoPard augstu vērtē pārredzamību visos platformas aspektos. Klasificēto datu apkopošanas laikā lauksaimniecības zonās visa informācija tiek izlīdzināta un paslēpta bez metrikas, lai parādītu notikušo, tāpēc datu apkopošanas rezultāti tiek sniegti, izmantojot precīzas statistikas datus.

Vienmēr ir iespējams arī atgriezties pie sākotnējām vērtībām un iegūt no zonām, lai tās atkārtoti pārbaudītu vai izmantotu savos modeļos. Jums nekad nav jāuztraucas par sākotnējo datu zaudēšanu programmā GeoPard.

Statistikai ir liela vērtība kartes precizitātes noteikšanā, un tā tiek aprēķināta lauksaimniecības zonām, pamatojoties uz jebkuru jūsu izvēlētu datu slāni, tostarp ražu, zemes sensoriem, satelītu, topogrāfiju un daudzslāņu datiem. 

GeoPard attēlo zonu statistiku ļoti viegli lasāmā un vienkāršā veidā, ko var redzēt zemāk esošajos attēlos.

Uzņēmumā GeoPard mēs vēlamies, lai jūs varētu justies droši par lēmumiem, ko pieņemat attiecībā uz saviem laukiem, nodrošinot jūs ar vislabākā un visaptverošākā piekļuve statistiskās precizitātes aprēķiniem mēs varam.

Kas ir iepriekšēja statistika?

Padziļinātā statistika ir statistiskās analīzes nozare, kas ietver sarežģītākas un izsmalcinātākas metodes, kas pārsniedz pamata statistikas metodes. Tā aptver virkni statistisko modeļu un metožu, ko izmanto sarežģītu datu kopu analīzei un interpretācijai.

Uzlabotas statistikas metodes ietver regresijas analīzi, daudzfaktoru analīzi, laika rindu analīzi un eksperimentālo dizainu, kā arī citas. Šīs metodes ļauj pētniekiem un analītiķiem atklāt dziļāku ieskatu, identificēt modeļus un attiecības, kā arī, pamatojoties uz datiem, izdarīt precīzākas prognozes vai pieņemt pamatotus lēmumus.

Kuru veģetācijas indeksu labāk izmantot precīzajā lauksaimniecībā?

Ir vairāki bieži izmantotie veģetācijas indeksi, tostarp normalizētais diferenciālās veģetācijas indekss (NDVI), plaša dinamiskā diapazona veģetācijas indekss (WDRVI) un zaļā hlorofila indekss (GCI).

  • Kurš veģetācijas indekss atspoguļo vairāk detaļu?
  • Kurš veģetācijas indekss labāk parāda mainību?
  • Vai NDVI ir labākais multispektrālo veģetācijas indeksu saimē?

Jautājumi ir zināmi un rodas ļoti bieži. Izpētīsim tos.

Kas ir veģetācijas indekss?

Veģetācijas indekss ir skaitlisks rādītājs, kas, pamatojoties uz tālizpētes datiem, kvantificē veģetācijas daudzumu un stāvokli noteiktā apgabalā.

Veģetācijas indeksus aprēķina, apvienojot dažādas spektra joslas no satelītattēliem vai aerofotogrāfijas, kas atspoguļo augu absorbēto un atstaroto enerģijas daudzumu elektromagnētiskā spektra redzamajā un tuvajā infrasarkanajā apgabalā.

Šie indeksi var sniegt informāciju par veģetācijas veselību, blīvumu un produktivitāti, kas ir noderīga plašam pielietojumu klāstam, tostarp lauksaimniecībā, mežsaimniecībā, zemes apsaimniekošanā un klimata monitoringā.

Kas ir normalizētais diferenciālais veģetācijas indekss?NDVI)?

NDVI (normalizēts diferenciālais veģetācijas indekss) ir visslavenākais un plaši izmantotais nozarēs, kas saistītas ar biomasu un tālizpēti.

NDVI piesātinājums ietekmē precīzu veģetācijas atšķiršanu biomasas maksimuma vietās. Vēl viena problēma ar NDVI ir augsnes trokšņa ietekme uz kultūraugu attīstības sākumposmiem.

To aprēķina, izmantojot satelīta vai gaisa tālizpētes datus, pamatojoties uz divu spektra joslu – tuvā infrasarkanā (NIR) un sarkanās joslas – atstarošanas atšķirību.

NDVI formula ir NDVI = (NIR-sarkanais) / (NIR+sarkanais).

Kur NIR ir atstarošanas koeficients tuvajā infrasarkanajā joslā un Red ir atstarošanas koeficients sarkanajā joslā.

Iegūtā NDVI vērtība svārstās no -1 līdz +1, kur augstākas vērtības norāda uz lielāku veģetācijas blīvumu. Nulles vērtība norāda uz veģetācijas neesamību, savukārt negatīvas vērtības norāda uz ūdenstilpnēm vai citām neapaugušām virsmām.

NDVI vērtības, kas ir tuvas +1, norāda uz blīvu un veselīgu veģetāciju, savukārt vērtības, kas ir tuvākas nullei, norāda uz skraju veģetāciju vai apgabaliem ar ievērojamu stresu vai bojājumiem.

To plaši izmanto lauksaimniecības un ekoloģijas jomā, lai uzraudzītu veģetācijas augšanu, novērtētu ražu un novērtētu mežu un citu ekosistēmu veselību un produktivitāti.

To var izmantot arī sausuma, augsnes erozijas un citu vides faktoru, kas ietekmē veģetācijas segumu, noteikšanai un uzraudzībai.

Piemēram, to aprēķina, atņemot atstarošanas koeficientu tuvajā infrasarkanajā (NIR) joslā no atstarošanas koeficienta sarkanajā joslā un rezultātu dalot ar abu summu. Iegūtā vērtība svārstās no -1 līdz +1, un lielākas vērtības norāda uz augstāku veģetācijas līmeni.

Turklāt ideja par WDRVI (plaša dinamiskā diapazona veģetācijas indekss) tika izveidots, lai atrisinātu NDVI piesātinājuma problēmas. Tas tika panākts, paplašinot iespējamo WDRVI vērtību diapazonu, ieviešot matemātisko koeficientu (α).

NDVI (normalizētā diferenciālā veģetācijas indeksa) izmantošana

NDVI (normalizētā diferenciālā veģetācijas indeksa) formula tika pārveidota par WDRVI = (α∗NIR-Red) / (α∗NIR+Red).

WDRVI (plaša dinamiskā diapazona veģetācijas indekss) un NDVI

Zonas, kas veidotas, pamatojoties uz WDRVI, ir labākas salīdzinājumā ar NDVI zonām. Tomēr tās joprojām nav ideālas pārāk lielas biomasas dēļ. 

GCI (zaļā hlorofila indekss) tiek izmantots, lai novērtētu lapu hlorofila saturu augos, pamatojoties uz tuvā infrasarkanā starojuma un zaļajām joslām. Kopumā hlorofila vērtība tieši atspoguļo veģetāciju.

GCI formula izskatās šādi: GCI = NIR / Green – 1.

GCI (zaļā hlorofila indekss) 

Zonas, kas izveidotas, pamatojoties uz GCI, labāk atšķir vietas ar augstu biomasu, salīdzinot ar NDVI un WDRVI. Sīkāka informācija palīdz precīzāk un efektīvāk pārvaldīt lauku.

RCI (sarkanā hlorofila indekss) ietver tādu pašu hlorofila satura zināšanu bāzi kā GCI un atspoguļo to caur sarkano multispektrālo joslu.

RCI formula izskatās šādi: RCI = NIR / Red – 1.

RCI (sarkanā hlorofila indekss) 

Uz RCI balstītās zonas ir tikpat precīzas kā GCI zonas.

Turpiniet sekot līdzi saviem laukiem un izmantojiet pareizo veģetācijas indeksu īstajā brīdī sezonas laikā. GeoPard platformā pašlaik ir pieejams plašs veģetācijas indeksu klāsts.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Pieprasīt bezmaksas GeoPard demonstrāciju / konsultāciju








    Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika. Mums tas ir nepieciešams, lai atbildētu uz jūsu pieprasījumu.

      Abonēt


      Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika

        Nosūtiet mums informāciju


        Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika