3D topografske karte u preciznoj poljoprivredi

GeoPard stvara povijest kao prva tvrtka koja je automatizirala online izradu 3D topografija visoke rezolucije karte s njihovim novim Alat za 3D mapiranje.

 

 

U samo nekoliko sekundi, korisnici mogu generirati karte koje objašnjavaju složenu varijabilnost. Na primjer, karte pomažu u učenju kako topografija i reljefni podaci određenog područja utječu na razvoj usjeva.

3D Topografske karte u preciznom ratarstvu3D topografski model preklopljen s kartom potencijala polja

GeoPard nastavlja svoju misiju učiniti takve alate dostupnijima uzgajivačima usjeva. Nije potrebno snažno računalo ili specijalizirane vještine za donošenje odluka temeljenih na podacima. 

Što su topografske karte?

Topografske karte, poznate i kao karte elevacije, karte su koje prikazuju oblik i elevaciju Zemljine površine. Ove karte koriste konturne linije za prikaz različitih elevacija kopna, pri čemu svaka linija predstavlja konstantnu elevaciju iznad razine mora.

Što su izohipse bliže jedna drugoj, to je nagib terena strmiji, dok široko razmaknute izohipse označavaju ravniji teren.

U preciznoj poljoprivredi mogu se koristiti za identifikaciju varijacija nagiba i terena, što može utjecati na raspodjelu vode, hranjivih tvari i drugih elemenata po polju.

Razumijevanjem 3D topografskih karata svojih polja, poljoprivrednici mogu donositi informirane odluke o sadnji, navodnjavanju i odvodnji te mogu primijeniti tehnike precizne poljoprivrede poput primjene varijabilnih stopa gnojidbe.

Mogu se stvoriti korištenjem različitih tehnologija, uključujući LiDAR (detekcija i određivanje udaljenosti svjetlosti) i satelitske snimke. Ove se karte mogu preklopiti s drugim podacima, kao što su karte tla i podaci o prinosu, kako bi se stvorile prilagođene karte s receptima za primjenu u preciznoj poljoprivredi.

Sveukupno, oni su važan alat za preciznu poljoprivredu, jer poljoprivrednicima pružaju detaljno razumijevanje terena i krajolika njihovih polja, omogućujući im optimizaciju prinosa i smanjenje ulaznih troškova.

Što je 3D mapiranje u preciznoj poljoprivredi?

3D mapiranje u preciznoj poljoprivredi je tehnika koja koristi različite senzore i tehnologije snimanja za stvaranje detaljne trodimenzionalne karte farme ili polja.

Proces obično uključuje korištenje dronova, aviona ili zemaljskih vozila opremljenih senzorima koji snimaju slike područja iz različitih kutova.

Ove se slike zatim obrađuju kako bi se stvorila 3D karta polja ili farme visoke rezolucije koja se može koristiti za prepoznavanje varijacija u terenu, vrstama tla i zdravlju usjeva.

Ove se informacije mogu koristiti za izradu prilagođenih mapa propisa za primjenu promjenjivih stopa gnojiva, herbicida i pesticida te za optimizaciju sustava navodnjavanja i odvodnje.

3D mapiranje se također može koristiti za identifikaciju potencijalnih problematičnih područja poput erozije tla ili problema s odvodnjom, što poljoprivrednicima omogućuje poduzimanje proaktivnih mjera za njihovo rješavanje.

Integracija 3D topografskih karata s GeoPard alatom za preciznost

Alat za 3D mapiranje može se koristiti s bilo kojim GeoPard osnovnim slojem, uz LIDAR topografija i njegove derivati. Među dodatnim dostupnim slojevima nalaze se agrokemijska svojstva tla, skupovi podataka o prinosu/primijenjenoj/posađenoj biljci, podaci zemnih skenera, pa čak i vegetacijski indeksi.

Bilo koja mapa pokrivača poput zona iz prinos, povijesna vegetacija, organska tvar, električna vodljivost, ili pH distribucija se može koristiti preko osnovnog sloja. 3D karte pomažu korisnicima da bolje razumiju kako reljef i topografija utječu na svojstva tla, vegetaciju i prinos.

I doprinose boljem vizualnom i analitičkom razumijevanju kako najučinkovitije upravljati pojedinačnim zemljišnim parcelama. 

Važno je spomenuti da ovaj Live 3D model radi izravno u pregledniku bez ikakvih unaprijed instaliranih programa ili proširenja trećih strana. Možete rotirati, zumirati i smanjivati te mijenjati karte pokrova kako biste bolje razumjeli polja.

Najnovije poboljšanje uključuje mogućnosti spremanja preferiranih skupova slojeva podataka za 3D karte i brzog pristupa njima kasnije. To omogućuje spremanje trenutnog stanja istraživanja i nastavak daljnjeg pregleda kasnije.

Dodatna prednost ovdje je mogućnost praćenja promjena kroz sezone poljoprivrednih kultura unutar spremljenih snimaka.

Način na koji topografija utječe na vegetaciju usjeva ima značajan utjecaj na prinos usjeva (više detalja u prethodnoj objavi na blogu ovdje).

Označena područja predstavljaju vrijednost GeoPard 3D alata za mapiranje, koji poboljšava razumijevanje razloga raspodjele prinosa i informira o potrebnim promjenama u obrascima sadnje.

Štoviše, 3D model topografskih karata pruža uvid u to kako slivovi prodiru u vaše zemljište i kojim putevima voda teče.

GeoPardove 3D topografske karte mogu prenijeti bitne informacije o površinska i podzemna odvodnja neučinkovitosti, što omogućuje preradu sustava navodnjavanja i odvodnje kako bi se optimizirala dostupnost vode u tlu za vaše usjeve.

GeoPard ima visoke ciljeve s razvojem novih alata poput ovog te neprestano poboljšava i usavršava vlastito globalno razumijevanje vezano uz potražnju za digitalnim rješenjima u preciznoj poljoprivredi.

Ako vas zanima više o tome kako se podaci prikupljaju i analiziraju, slobodno pogledajte ova objava da saznate više!


Često postavljana pitanja


1. Kako uključiti topografiju u Google Earthu?

Da biste omogućili topografiju u Google Earthu, slijedite ove jednostavne korake. Prvo otvorite Google Earth na svom uređaju. Zatim idite na ploču "Slojevi" koja se nalazi na lijevoj strani zaslona.

Kliknite mapu "Primarna baza podataka", a zatim označite potvrdni okvir pored "Teren" ili "3D zgrade" za prikaz topografskih značajki. Izgled možete dodatno prilagoditi podešavanjem prozirnosti ili drugih postavki.

Pomoću ovih koraka moći ćete pregledati i istražiti topografiju u programu Google Earth, poboljšavajući svoje virtualno iskustvo Zemljinog terena.

2. Kako napraviti 3D model iz topografske karte?

Izrada 3D modela iz topografske karte uključuje nekoliko koraka. Prvo, nabavite topografsku kartu visoke rezolucije željenog područja. Zatim digitalizirajte konture elevacije s karte pomoću specijaliziranog softvera ili njihovim ručnim ocrtavanjem.

Zatim uvezite digitalizirane konture u softver za 3D modeliranje i ekstrudirajte ih vertikalno na temelju njihovih vrijednosti elevacije. Na kraju, dodajte teksturu i druge detalje modelu kako biste poboljšali njegov izgled.

Pomoću ovih koraka možete transformirati topografsku kartu u 3D model, što omogućuje impresivniji prikaz terena.

Partnerstvo GeoPard i Origin Digital za pružanje rješenja za preciznu poljoprivredu

The GeoPard poljoprivreda i Izvorna digitalna tvrtka sklopili su savez kako bi riješili probleme vezane uz poljoprivredu.

Motiv iza saveza je proširenje poljoprivrednog tržišta digitalnim i podatkovno utemeljenim metodama poput precizne poljoprivrede, analiza podataka, i razvoj softvera.

Također nude profesionalne programe i savjete klijentima o tome kako odabrati održivo sjeme, znanosti o sadnji i žetvi usjeva te metodama uzorkovanja tla.

Mnoge od ovih inovacija sada su dostupne u Ukrajini jer je ona baza tvrtki. Tvrtka Origin Digital uključila je poljoprivredno savjetovanje, dobre poljoprivredne strategije i metode temeljene na podacima kako bi olakšala proces donošenja odluka.

Osim toga, program pomaže stručnjacima da lako savladaju preciznu poljoprivredu. Središnji fokus savezničkih skupina je ispitivanje problema poljoprivrednika i ponuda praktičnih rješenja.

Glavni izvršni direktor tvrtke Geopard Agriculture, g. Dmitrij Dementiev, u jednoj je od svojih izjava spomenuo:

“Suradnja Geopardovog tima s Origin Digitalsom prekretnica je za napredak precizne poljoprivrede. Zahvaljujući savezu, klijenti sada mogu lakše i brže pristupiti digitalnim rješenjima koje pruža tvrtka.”

Također je dodao da je njegov tim oduševljen nedavnim razvojem događaja i da su spremni pobrinuti se da sve dobro ispadne.

Voditelj tvrtke Origin Digital, g. Jon Rhymes, također je rekao: “Savez će promovirati preciznu poljoprivredu u Ukrajini. To je zato što su tvrtke u svoj program uključile programe poput analize podataka i umjetne inteligencije. Ovi će programi olakšati način širenja informacija i davanja prijedloga potencijalnim klijentima.”

Slično tome, uzgajivači usjeva u Ukrajini imat će koristi od programa. Također će im pomoći da smanje troškove proizvodnje, povećaju dobit i vode ih kroz ostale procese.

Što su rješenja za preciznu poljoprivredu?

Rješenja za preciznu poljoprivredu su tehnologije i tehnike koje se koriste za optimizaciju proizvodnje usjeva putem donošenja odluka temeljenih na podacima i ciljane primjene ulaznih podataka. Neki primjeri rješenja za preciznu poljoprivredu uključuju:

  1. Tehnologija promjenjive stope (VRT): Ova tehnologija omogućuje poljoprivrednicima primjenu inputa poput gnojiva, pesticida i sjemena u različitim količinama po polju, na temelju čimbenika kao što su plodnost tla, faza rasta usjeva i potencijal prinosa.
  2. Daljinsko istraživanje: To uključuje korištenje satelita, dronova i drugih senzora za prikupljanje podataka o stanju tla i usjeva, što se može koristiti za donošenje informiranih odluka o primjeni inputa i upravljanju usjevima.
  3. Geografski informacijski sustav (GIS): GIS je alat koji omogućuje poljoprivrednicima prikupljanje, pohranjivanje, analizu i upravljanje prostornim podacima o svojim poljima, kao što su vrsta tla, nadmorska visina i vremenski obrasci.
  4. Precizno navodnjavanje: To uključuje tehnologije poput navodnjavanja kapanjem i senzora vlažnosti tla, koje poljoprivrednicima omogućuju optimizaciju potrošnje vode i smanjenje otpada.
  5. Autonomna oprema: Autonomni traktori i druga oprema mogu se programirati za obavljanje zadataka poput sadnje, gnojidbe i žetve, što omogućuje veću preciznost i učinkovitost u upravljanju usjevima.

Sveukupno, rješenja za preciznu poljoprivredu omogućuju poljoprivrednicima donošenje odluka temeljenih na podacima koje optimiziraju prinose usjeva, smanjuju otpad i poboljšavaju ukupnu učinkovitost. Korištenjem naprednih tehnologija i tehnika, rješenja za preciznu poljoprivredu mogu pomoći poljoprivrednicima da se suoče s izazovima brzo promjenjivog poljoprivrednog krajolika i postignu održivu i profitabilnu proizvodnju usjeva.

Precizna poljoprivreda pomaže u osiguranju usjeva na nekoliko načina.

Osiguranje usjeva postaje sve skuplje zbog klimatskih promjena. Gubitke usjeva mogu uzrokovati poplave, tuča i suše, a osiguravajuća društva mogu pomoći poljoprivrednicima i proizvođačima usjeva da se oporave. Osiguranje usjeva može se dobiti iz različitih razloga.

Prema novoj analizi poljoprivredne industrije, međunarodno tržište poljoprivrednih subvencija procijenjeno je na 34,05 milijardi funti u 2019. godini, a očekuje se da će do 2027. dosegnuti 53,02 milijarde funti, rastući složenom godišnjom stopom rasta (CAGR) od 6,1 posto između 2020. i 2027. godine.

Njegovo pokriće obično pokriva tuču i druge prirodne katastrofe koje mogu negativno utjecati na produktivnost. Poljoprivredna osiguravajuća društva koriste internet stvari, dronove i satelite kako bi poboljšala pokriće svojih polica.

Što je kasko osiguranje usjeva?

To je vrsta police osiguranja osmišljena kako bi zaštitila poljoprivrednike i poljoprivredne proizvođače od financijskih gubitaka uzrokovanih događajima poput vremenskih nepogoda, najezde štetnika i drugih rizika koji mogu utjecati na prinose usjeva.

Police osiguranja obično pokrivaju niz rizika, uključujući gubitak prinosa, štetu na usjevima i gubitak prihoda, te su obično prilagođene specifičnim potrebama i rizicima pojedinog poljoprivrednika ili proizvođača.

U zamjenu za plaćanje premije, poljoprivrednik ili proizvođač dobiva financijsku zaštitu od potencijalnih gubitaka, što može pomoći u ublažavanju rizika i neizvjesnosti povezanih s poljoprivredom i poljoprivrednom proizvodnjom.

Često ga subvencioniraju vlade i važan je alat za promicanje stabilnosti i održivosti poljoprivredne proizvodnje.

Poljoprivredno osiguranje potiče donošenje ključnih investicijskih odluka u usjeve štiteći poljoprivrednike i zajednice od neplaniranih gubitaka. Oni koji ga kupuju suočavaju se s preprekama kao što su nedostatak informacija o cijenama i značajno vrijeme čekanja na rješavanje šteta.

Izravna prodaja od osiguravatelja i dalje će biti najprofitabilniji izvor prihoda tijekom projekcijskog razdoblja. U međuvremenu, tvrtka istražuje nove i intrigantne načine dopiranja do određenih tržišnih segmenata putem osiguranja.

Tvrtke za osiguranje usjeva u ovoj industriji surađuju s agentima, brokerima, internetskim tržištima i bankama.

Njegov porast u Sjevernoj Americi doveo je do rasta svjetskog tržišta u 2019. godini i predviđa se da će se nastaviti. Njegova pokrivenost porasla je posljednjih godina jer poljoprivrednici i stočari pokušavaju zaštititi i povećati proizvodnju usjeva.

AAgri-osiguravatelji također rade na poboljšanju sigurnosti hrane i vlaknastih usjeva uzgojenih u regiji za ljudsku upotrebu.

Njegovo širenje ometaju međunarodni zakoni. Kao rezultat ovog negativnog utjecaja, poljoprivredna proizvodnja u određenim zemljama je zastala, što odgađa proširenje njegovog pokrivenosti.

Očekuje se da će globalni gospodarski oporavak, novo zakonodavstvo i promjene postojećih planova osiguranja ojačati industriju osiguranja do sredine desetljeća.

Zašto je osiguranje usjeva važno za poljoprivrednike?

To je ključno za poljoprivrednike iz nekoliko razloga. Prvo, pruža financijsku zaštitu od potencijalnih gubitaka uzrokovanih prirodnim katastrofama, štetnicima, bolestima ili nepovoljnim vremenskim uvjetima, smanjujući financijske rizike povezane s poljoprivredom.

Drugo, pomaže poljoprivrednicima u osiguravanju kredita i financiranja pružajući sigurnosnu mrežu za zajmodavce. Povećava stabilnost i održivost poljoprivrednih operacija, osiguravajući da se poljoprivrednici mogu oporaviti i nastaviti s poljoprivredom nakon značajnog gubitka.

Konačno, potiče samopouzdanje i mir poljoprivrednika, omogućujući im donošenje informiranih odluka, ulaganje u svoja poljoprivredna gospodarstva i usvajanje inovativnih praksi bez straha od razornih financijskih problema.

Precizna poljoprivreda pomaže u osiguranju usjeva na nekoliko načina.

Tehnologija precizne poljoprivrede značajno je napredovala posljednjih godina, što je rezultiralo velikim napretkom u poljoprivrednoj učinkovitosti i profitabilnosti. Očekuje se da će preciznu poljoprivrednu tehnologiju koristiti otprilike šest od svakih deset poljoprivrednika.

Poljoprivrednici sada imaju na raspolaganju mnoštvo inovativnih alternativa za poboljšanje poljoprivredne produktivnosti, od automatskog upravljanja do primjene promjenjivih stopa.

Kao članovi saveznog programa osiguranja usjeva, neki su se poljoprivrednici nedavno okrenuli tehnologijama precizne poljoprivrede kako bi pojednostavili – i poboljšali kvalitetu – podataka koje prikupljaju o sadnji i proizvodnji usjeva te kako bi mogli podnijeti obvezna vladina izvješća.

Umjesto korištenja tradicionalnih papirnatih zapisa poput plantažnih dnevnika i vaga, uzgajivači mogu prikupljati i bilježiti obrađene i proizvedene hektare pomoću uređaja. GPS monitor i sustav upravljanja poljoprivredom, a ne ručno.

Ukratko, poljoprivrednici mogu “digitalizirati” svoje zapise o sadnji i proizvodnji korištenjem postojećih tehnoloških mogućnosti precizne poljoprivrede, čineći važne informacije o sadnji i proizvodnji točnijima i kontroliranijima.

Nadalje, digitalizacija poljoprivrednih podataka može značajno poboljšati razumijevanje poljoprivrednih procesa, uključujući sposobnost bolje procjene rizika u proizvodnji usjeva, posebno u kombinaciji s drugim izvorima podataka kao što su uvjeti tla, vrijeme i geografija.

Kada osiguravatelji imaju bolje razumijevanje i uvid u rizik poljoprivredne proizvodnje, mogu ne samo ponuditi dodatna rješenja za upravljanje rizicima, već i učinkovitije osigurati i odrediti cijenu rizika.

Iako se razlikuje od mnogih drugih vrsta osiguranja, dijeli određene temeljne principe s osiguranjem kuća i automobila. Korištenje telematičkih/GPS podataka iz automobila rezultiralo je značajnom promjenom u procjeni i određivanju cijena auto osiguranja u usporedbi s prije deset godina.

Budući da telematski/GPS podaci automobila pružaju potpuniju sliku rizika vožnje, osiguravatelji vozila mogu preciznije procijeniti i vrednovati rizik auto osiguranja (tj. brzinu, kočenje itd.).

Kada se podaci o automobilima integriraju s drugim standardnim podacima o riziku vozača, dobivaju se bolje procjene mogućeg rizika od nesreće.

Slično tome, tehnologija precizne poljoprivrede može osiguravateljima pružiti točnije i detaljnije informacije o sadnji i proizvodnim aktivnostima (kao što je razmak između sjemena itd.), što omogućuje točnije projekcije prinosa usjeva izvan onoga na što samo vremenske prilike mogu utjecati.

Kao rezultat toga, što budućnost nosi za rješenja precizne poljoprivrede i osiguranja usjeva? Već postoji niz opcija.

Na primjer, Farmers Mutual Hail Insurance daje kupcima popust na osiguranje usjeva od tuče ako koriste kombiniranu glavu opremljenu GPS tehnologijom.

Glava kombajna s GPS-om učinkovitija je u "podizanju" kukuruza koji pada tijekom oluje zbog preciznosti kojom se kombajn vodi duž linije reda maskirane ravnim stabljikama kukuruza.

Rizik osiguranja smanjen je zbog nižeg rizika gubitka proizvodnje povezanog s GPS-vođenom glavom, što omogućuje naplatu niže premije osiguranja.

Poljoprivrednici imaju velik potencijal za korištenje tehnologija precizne poljoprivrede kako bi poboljšali upravljanje poljoprivrednim rizicima, posebno osiguranjem usjeva. Možemo steći bolje znanje o riziku poljoprivredne proizvodnje prikupljanjem i organiziranjem podataka s terena pomoću alata za preciznu poljoprivredu.

Pouzdani savjetnici mogu pomoći poljoprivrednicima u identificiranju i stjecanju novih rješenja, kao što su poboljšani alati za upravljanje rizicima koji točnije odražavaju rizik pojedinog poljoprivrednika i željena rješenja za ublažavanje rizika od gubitka, radeći unutar jasno definiranog okruženja u kojem poljoprivrednik zadržava kontrolu i vlasništvo nad svojim podacima.

Kako poljoprivredna osiguravajuća društva mogu procijeniti i predvidjeti produktivnost polja

Satelitsko praćenje učinkovita je metoda promatranja zdravlja usjeva jer je isplativa. Ovo je prilika za tvrtke za poljoprivredno osiguranje. Sateliti su višenamjenski operativni sustavi sposobni za obavljanje raznih zadataka, uključujući sljedeće:

  •       točna procjena površine polja
  •       identifikacija sadnica
  •       ID nakupljene zemlje (je li polje požnjeveno ili ne)

 Sve se to događa istovremeno. Poljoprivredno osiguranje nudi sljedeće značajne pogodnosti:

  •       ubrzati
  •       preciznost
  •       inicijative za smanjenje troškova

Sve je to moguće zahvaljujući daljinskom istraživanju, sposobnosti koju posjeduje većina trenutnih satelita. Ovdje ne govorimo o snimanju slika u hodu; govorimo o fotografiranju izvan vidljivog spektra, u područje infracrvene fotografije.

Kad se promatra kroz različite valne duljine, svijet izgleda vrlo drugačije. Mi smo samo malo osjetljivi na te zrake i uglavnom ih doživljavamo kao toplinske valove bez popratnih osjeta.

S druge strane, sateliti ih mogu precizno proučavati i pružiti zapanjujuće slike koje rasvjetljavaju misterije prirodnog svijeta.

Primjena vegetacijskih indeksa, a posebno indeksa normalizirane razlike vegetacije, otkriva stvarno stanje usjeva (NDVI).

Tvrtke za poljoprivredno osiguranje imale bi značajne koristi od uvođenja ove tehnologije u svoje poslovanje jer bi značajno smanjile troškove, a istovremeno uštedjele vitalno vrijeme i resurse.

Zbog orbitalne brzine satelita, oni mogu ispitati ogromna područja kopna i mora za nekoliko minuta. Doista, jedna orbita može trajati samo dva sata, što znači da se cijeli Zemljin obilazak može pokriti u tom vremenu!

Tvrtke za osiguranje usjeva mogu precizno kvantificirati površinu polja u sekundama zahvaljujući izvanrednoj širini pokrivenosti koju pružaju satelitski snimci. Podaci se odmah prenose na platformu za praćenje usjeva, koja korisnicima omogućuje pregled točnih kontura bilo kojeg polja na bilo kojem zaslonu, u bilo koje doba dana ili noći, putem interaktivna karta.

Druga metoda koju vrijedi spomenuti je visoka rezolucija satelitskih snimaka, koja omogućuje otkrivanje i praćenje sadnica i statusa žetve, između ostalog.

Ova tehnologija, u kombinaciji s podacima daljinskog istraživanja, omogućuje poljoprivrednim osiguravajućim društvima predviđanje vremenskih rizika i kvantificiranje štete na tlu i usjevima od prirodnih i ljudskih katastrofa.

Preplavljivanje se može otkriti putem praćenje vlažnosti tla, a kritične temperature mogu se pratiti kako bi se otkrili prirodni štetni događaji poput hladnog stresa.

Međutim, precizna procjena proizvodnje polja na temelju povijesni i sadašnji podaci je nesumnjivo najvažnija značajka od koje svako osiguravajuće društvo može profitirati.

Osim toga, osiguravatelji mogu predvidjeti buduću potencijalnu proizvodnju bilo koje određene lokacije koristeći ovu vještinu. Razmotrite svaku od njih detaljnije. 

Što GeoPard može učiniti za industriju osiguranja usjeva?

Jer pruža jedinstvenu platformu za praćenje zdravlja polja, analizu klimatskih promjena, upravljanje plodnošću i usjevima predviđanje prinosa, poljoprivredni nadzor usjeva je univerzalni alat za sve sudionike agroindustrije.

Nemoguće je reći isplate li se odluke ili ne bez pouzdanog instrumenta za analizu rezultata, stoga:

Poljoprivrednici također mogu koristiti platformu za praćenje vremenskih uvjeta kako bi smanjili povezane rizike, planirali i upravljali terenskim radovima, spriječili gubitke na polju, donosili informirane odluke koristeći moćne analitičke alate poput vegetacijskih indeksa (možete odabrati vremensko razdoblje za analizu) i ostali u toku s najnovijom poljoprivrednom tehnologijom putem predviđanja prinosa.

GeoPard omogućuje osiguravateljima neposredan pristup podacima o povijesti polja, poljoprivrednim zapisima i korištenju zemljišta bez fizičkog posjeta polju; sve te informacije mogu se pratiti izravno s platforme.

Trgovci u agroindustriji mogu procijeniti podobnost lokacije za sigurnije transakcije opskrbe poljoprivrednim usjevima, optimizirati logističko planiranje, upravljati korištenjem zemljišta, predvidjeti prinose kako bi predvidjeli buduće prihode i rashode te pratiti klimatske uvjete kako bi smanjili rizik od neuspjeha usjeva.

To je vrlo vrijedan alat koji poljoprivredna osiguravajuća društva mogu koristiti pri odlučivanju koga će osigurati. To je web-platforma koja poljoprivrednim osiguravajućim društvima pruža točne i ažurne podatke koji se spremaju u sustavu i dostupni su u bilo kojem trenutku, online ili offline. Praćenje usjeva nudi se online i offline.

Nadalje, GeoPard uključuje niz analitičkih alata koji pomažu osiguravateljima da pristupe i/ili provjere relevantne podatke što je brže i učinkovitije moguće. Koja je njegova glavna prednost? Svi procesi pomažu u smanjenju vremena, novca i resursa, a istovremeno povećavaju preciznost i točnost, uostalom, aplikacija je praktična.


Često postavljana pitanja


1. Kako dobiti osiguranje usjeva?

Za dobivanje osiguranja slijedite ove opće korake. Prvo se obratite lokalnom davatelju poljoprivrednog osiguranja ili poljoprivrednom odjelu u svojoj zemlji kako biste saznali više o dostupnim programima osiguranja.

Drugo, prikupite potrebne informacije kao što su detalji o usjevima, površina, podaci o povijesnim prinosima i proizvodne prakse. Treće, dovršite postupak prijave, pružajući točne informacije o svojim usjevima i poljoprivrednim praksama.

Konačno, platite premiju koju zahtijeva osiguravatelj. Ključno je konzultirati se sa stručnjacima ili agentima osiguranja koji vas mogu uputiti u specifične zahtjeve i opcije dostupne u vašoj regiji.

2. Kako prodati osiguranje usjeva?

Za prodaju osiguranja usjeva, pojedinci obično moraju slijediti određene korake i ispuniti specifične uvjete. Prvo, morate dobiti licencu agenta osiguranja u svojoj zemlji ili regiji završetkom potrebnih programa obrazovanja i osposobljavanja.

Drugo, surađujte s osiguravajućim društvom ili agencijom koja nudi proizvode osiguranja. Treće, izgradite odnose s poljoprivrednicima i poljoprivrednim zajednicama kako biste razumjeli njihove potrebe i pružili im informacije o njihovim pogodnostima i mogućnostima pokrića.

Konačno, plasirajte ga na tržište i promovirajte putem različitih kanala kao što su umrežavanje, oglašavanje i sudjelovanje na poljoprivrednim događajima. Razvijanje povjerenja, stručnosti i učinkovitih komunikacijskih vještina ključni su za uspješnu prodaju.

Precizno suzbijanje i gospodarenje štetočinama u poljoprivredi

Učinkovito suzbijanje štetočina važno je za zaštitu usjeva, biljaka, imovine i javnog zdravlja. Međutim, također je važno osigurati da su metode suzbijanja ekološki sigurne i da ne štete vrstama koje nisu ciljne ili širem ekosustavu.

Principi precizne poljoprivrede znače primjenu različitih tehnologija kao što su geografski informacijski sustavi (GIS), globalni pozicijski sustav (GPS), tehnologija promjenjive stope (VRT) i daljinsko istraživanje (RS) kako bi se pratila situacija na poljoprivrednim poljima i na temelju generiranih podataka pravilno izvršila potrebna operacija.

Kao rezultat pravilno izvedenih operacija, poljoprivrednik ima mogućnost kontrolirati hranjive tvari u tlu, pojavu korova, štetnika i bolesti na razini mikro-upravljanja te u konačnici osigurati optimalne uvjete za postizanje željenih prinosa.

Što je štetočina?

Štetnik se odnosi na bilo koji organizam koji može uzrokovati štetu, oštećenje ili smetnju usjevima, biljkama, životinjama, ljudima ili okolišu.

U poljoprivredi, štetnici mogu uključivati insekte, grinje, glodavce, ptice, nematode, korov i druge organizme koji mogu smanjiti prinose usjeva, oštetiti usjeve ili širiti bolesti na usjeve.

Štetočine također mogu biti problem u urbanim i prigradskim područjima, gdje mogu oštetiti domove i imovinu, širiti bolesti i stvarati smetnje.

Što je suzbijanje štetočina? Zašto je važno?

Suzbijanje štetočina je proces upravljanja, smanjenja i uklanjanja štetočina koje mogu uzrokovati štetu, štetu ili smetnje usjevima, biljkama, životinjama, ljudima ili okolišu.

Prema Organizaciji Ujedinjenih naroda za hranu i poljoprivredu (FAO), štetnici i bolesti odgovorni su za procijenjenih 20-40% globalnih gubitaka usjeva svake godine. To se prevodi u milijarde dolara ekonomskih gubitaka za poljoprivrednike i globalni prehrambeni sustav.

To se može postići raznim metodama, uključujući kemijske tretmane, biološku kontrolu, kulturne prakse i fizičke barijere.

Kemijski tretmani uključuju upotrebu pesticida ili drugih kemikalija za ubijanje ili odbijanje štetnika. Biološka kontrola uključuje upotrebu prirodnih predatora ili parazita za kontrolu populacija štetnika.

Kulturne prakse uključuju promjenu poljoprivrednih ili krajobraznih praksi kako bi se smanjila vjerojatnost zaraze štetočinama. Fizičke barijere poput mreža, zastora i ograda također se mogu koristiti za sprječavanje ulaska štetočina u određeno područje.

Suzbijanje štetočina u poljoprivrednim proizvodnim sustavima

Postizanje visokih prinosa, posebno u klimama gdje je pretežno vlažno, često zahtijeva primjenu fungicida kako bi se uklonili štetni učinci različitih štetnika i bolesti koji potencijalno mogu smanjiti prinos ili u najgorem slučaju poremetiti cijelu proizvodnu sezonu.

Štetnici, na koje se ovaj članak odnosi, imaju svoj način napredovanja i preživljavanja na poljoprivrednim parcelama.

Različite štetočine imaju različite faze razvoja, različite brzine prolaska kroz te faze i različite mehanizme borbe protiv utjecaja na okoliš, kao i antropogenih aktivnosti, tj. primjene pesticida.

Suzbijanje štetnika u poljoprivredi definirano je kao “korištenje ekološki osjetljivih strategija sprječavanja, izbjegavanja, praćenja i suzbijanja za upravljanje korovom, insektima, bolesti, životinje i drugi organizmi koji izravno ili neizravno uzrokuju štetu ili smetnje.”

Učinkovito suzbijanje štetočina oslanja se na korištenje bilo kakvih alata ili strategija za smanjenje utjecaja štetočina na usjeve kako bi se ostvarili ciljevi vlasnika zemljišta.

Što je precizna kontrola štetočina u poljoprivredi?

Precizno suzbijanje štetočina u poljoprivredi može se definirati kao korištenje tehnologija i strategija za praćenje, sprječavanje, izbjegavanje i suzbijanje štetočina, bolesti, korova i drugih živih bića koja izravno ili neizravno narušavaju procese poljoprivredne proizvodnje.

Rješenja se oslanjaju na različite alate i metode za smanjenje utjecaja štetnika na usjeve. Takvi alati i metode podijeljeni su u dvije glavne različite kategorije:

  • Alati i metode za praćenje pojave i prisutnosti štetnika. U kontekstu precizne poljoprivrede za ovu kategoriju koristi se nekoliko tehnologija kao što su GIS, GPS i RS.
  • Alati i metode za sprječavanje i suzbijanje pojave štetnika. U kontekstu precizne poljoprivrede za ovu kategoriju koristi se nekoliko tehnologija kao što su GIS, GPS, RS i VRT.

Dva pristupa preciznom suzbijanju štetočina

Precizno suzbijanje štetnika u poljoprivrednim sustavima koji primjenjuju precizne tehnologije može se ostvariti na dva načina:

1. Suzbijanje štetnika u poljoprivredi na cijelom području

Suzbijanje štetnika na cijelom području provodi se kako bi se preventivno djelovalo na pojavu štetnika na većem prostornom području koje uključuje mnoge poljoprivredne parcele.

Djelovanje u skladu s ovim pristupom znači provedbu aktivnosti integriranog suzbijanja štetočina i svih dostupnih tehnologija koje omogućuju daljinsko istraživanje pojave štetočina i njihovih faza razvoja.

Tehnologije daljinskog istraživanja implementirane u ovom pristupu su satelitske i bespilotne snimke s NDVI i hiperspektralnim indeksima, GIS softver za izračun površine zahvaćenih polja i poljoprivredni IoT koji može daljinski mjeriti parametre okoliša i prisutnost štetnika kako bi se modeli bolesti i štetnika koristili za predviđanje ozbiljnosti epidemije.

Metode integriranog upravljanja zaštitom životinja (IPM) koriste se uglavnom zbog svog uspjeha u pružanju dugoročnih rješenja, sprječavanju većih epidemija i održivijih postupaka upravljanja koje uzgajivači mogu koristiti.

2. Suzbijanje štetnika u poljoprivredi na specifičnoj lokaciji

Ovaj pristup je apsolutna suprotnost gore objašnjenom pristupu, što znači da se precizno suzbijanje štetočina provodi u manjoj zoni upravljanja specifičnoj za lokaciju koja se može naći čak i na jednoj pojedinačnoj poljoprivrednoj parceli.

Osim gore spomenutih tehnologija za praćenje, u ovom pristupu se opsežno koristi i tehnologija varijabilne stope koja poljoprivrednicima omogućuje precizno djelovanje.

Metode u ovom suzbijanju na specifičnoj lokaciji su konvencionalnije, što znači korištenje specifičnih pesticida kako bi se iskorijenio štetnik ili djelovalo ublažavajuće kada je šteta ili potpuni razvoj štetnika već prisutan.

U tim uvjetima, VRT omogućuje poljoprivrednicima smanjenje ulaznih troškova za pesticide, kao i smanjenje negativnih utjecaja na okoliš zbog korištenja takvih kemikalija.

Alat poput GeoParda omogućuje vam da pratiti usjeve, kontrolirati tlo, i na vrijeme spriječiti širenje štetočina.


Često postavljana pitanja


1. Koji je najbolji način za sprječavanje najezde štetnika?

Najbolji način sprječavanja zaraze štetočinama je primjena integriranih praksi suzbijanja štetočina (IPM). Prvo, prakticirajte dobru sanitaciju uklanjanjem izvora hrane, redovitim čišćenjem i pravilnim skladištenjem usjeva i proizvoda.

Drugo, pratite aktivnost štetnika redovitim pregledima, izviđanjem i korištenjem zamki. Treće, koristite agrotehničke metode poput plodoreda, sadnje dodataka i održavanja zdravog tla kako biste obeshrabrili štetnike.

Konačno, koristite biološke kontrole poput prirodnih predatora ili parazita, a ako je potrebno, koristite ciljanu i razumnu primjenu pesticida kao krajnje sredstvo. Kombiniranjem ovih strategija, poljoprivrednici mogu učinkovito spriječiti i upravljati najezdom štetnika uz minimiziranje utjecaja na okoliš.

2. Kako se suzbijaju štetnici na polju usjeva?

Štetnici u polju usjeva mogu se suzbiti raznim metodama. Prvo, kulturne prakse poput plodoreda, pravilnog razmaka i održavanja zdravih uvjeta tla pomažu u smanjenju populacije štetnika.

Drugo, biološka kontrola uključuje uvođenje prirodnih predatora ili korisnih insekata za suzbijanje štetnika. Treće, mehaničke metode poput branja ili hvatanja mogu fizički ukloniti štetnike s polja.

Konačno, ako populacije štetnika dosegnu štetne razine, može se primijeniti ciljana i razumna upotreba pesticida. Integrirano suzbijanje štetnika (IPM) kombinira ove pristupe kako bi se učinkovito suzbilo štetnike, a istovremeno se minimizira utjecaj na okoliš i osigurava zdravlje usjeva.

3. Što je integrirano suzbijanje štetnika u poljoprivredi?

Integrirano suzbijanje štetočina (IPM) je pristup u poljoprivredi koji ima za cilj smanjiti ovisnost o kemijskim pesticidima integriranjem različitih strategija suzbijanja štetočina. Uključuje praćenje i identificiranje populacija štetočina, postavljanje pragova djelovanja i provedbu kombinacije kulturnih, bioloških i kemijskih metoda suzbijanja.

4. Kako se vlada bori protiv poljoprivrednih štetnika?

Vlada se bori protiv poljoprivrednih štetnika raznim mjerama. Prvo, provode istraživanja i razvijaju strategije suzbijanja štetnika kako bi se riješili specifični štetnici i bolesti usjeva. Drugo, uspostavljaju regulatorne okvire i provode standarde za prakse kontrole i upotrebu pesticida.

Treće, vladine agencije pružaju programe obrazovanja i osposobljavanja poljoprivrednicima o identifikaciji, sprječavanju i upravljanju štetočinama. Konačno, mogu ponuditi financijsku pomoć ili subvencije poljoprivrednicima za provedbu praksi suzbijanja štetočina i ulaganje u sorte usjeva otporne na štetočine.

Poduzimanjem ovih mjera, vlada igra ključnu ulogu u zaštiti poljoprivrednih usjeva i osiguravanju sigurnosti hrane.

5. Koje su metode suzbijanja štetočina?

Metode suzbijanja uključuju različite pristupe upravljanju populacijama štetnika. Metode uključuju:

  • Kulturna kontrola
  • Biološka kontrola
  • Kemijska kontrola
  • Mehanička kontrola
  • Integrirano suzbijanje štetočina (IPM)

Kako koristiti poljoprivredne dronove u preciznom poljoprivrednom gazdinstvu?

Dronovi se koriste u više od samo vojnih svrha. Poljoprivredni dronovi sada mogu pomoći poljoprivrednicima i poljoprivrednim poduzećima da učinkovitije i efikasnije održavaju svoje zemljište.

Rast proizvodnje hrane i potražnje za potrošnjom u suvremenoj poljoprivrednoj industriji doveo ju je do kritične prekretnice, s globalnim zalihama hrane koje se smanjuju brže nego ikad prije, a cijene roba rastu kao nikada prije.

Agronomi i poljoprivrednici diljem svijeta pod većim su pritiskom da poboljšaju učinkovito upravljanje resursima suočeni sa smanjenjem financija, dok je fenomen “s farme na tanjur” doveo do sve većeg napora za boljom sljedivošću prehrambenih proizvoda jer su kupci sve više zabrinuti zbog izvora hrane koju kupuju i načina na koji je proizvedena.

Osim toga, pokušaji poljoprivredne industrije da očuva sigurnost opskrbnog lanca postaju sve složeniji zbog klimatskih promjena.

Kako se dronovi koriste u preciznoj poljoprivredi?

Dronovi postaju sve popularniji u poljoprivredi kao dio holističkog plana održive poljoprivrede, omogućujući agronomima i poljoprivrednicima da pomognu u pojednostavljenju procesa, a istovremeno dobiju važne informacije o svojim usjevima putem temeljitih podataka i Topografska analiza.

Na primjer, nadzor usjeva pojednostavljen je informacijama dobivenim od poljoprivrednih dronova koje se zatim primjenjuju u razvoju i provedbi kontinuiranih poboljšanja poput promjena u primjeni gnojiva ili postavljanju jaraka.

Korištenjem GPS lokacija na raznim točkama duž rute, umjesto napornih i dugotrajnih metoda prikupljanja podataka, hrana se može pouzdano pratiti od farme do tanjura.

Uloga poljoprivrednih dronova u preciznoj poljoprivredi

U preciznoj poljoprivredi, bespilotne letjelice se koriste u raznim zadacima, od uzorkovanje tla i analizu polja usjeva do sadnje i primjene pesticida.

Dronovi u poljoprivredi mogu se kombinirati s raznim tehnologijama snimanja poput hiperspektralnog, multispektralnog, termalnog i tako dalje kako bi se poljoprivrednicima ponudile vremenske i specifične informacije o zdravlju usjeva, gljivičnim infekcijama, uskim grlima u rastu i tako dalje.

Bespilotne letjelice su vrlo učinkovite za pažljivo praćenje ogromnih površina poljoprivrednog zemljišta, uzimajući u obzir parametre poput nagiba i visine, na primjer, kako bi se otkrio najučinkovitiji režim sadnje.

Važno je napomenuti da se visokokvalitetna rezolucija podataka s dronova može koristiti za mjerenje plodnosti usjeva, što agronomima omogućuje preciznu primjenu gnojiva, smanjenje otpada te projektiranje ili popravljanje sustava navodnjavanja.

Nakon prirodnih katastrofa, poput poplava, tehnologija može biti posebno korisna u pomaganju poljoprivrednicima u procjeni štete na kopnenim terenima koji mogu biti nedostupni pješice. Slijede neke od uloga dronova u preciznoj poljoprivredi:

1. Izmjeravanje i kartiranje usjeva

Dok se procjena usjeva prije morala obavljati ručno, pješice, s traktora ili korištenjem skupe satelitske tehnologije, dronovi u poljoprivredi sada nam omogućuju analizu zdravlja vegetacije iz zraka u nekoliko minuta.

Na primjer, snimanje dronom s ubrzanim vremenskim intervalom može se koristiti za precizno praćenje rasta i razvoja prinosa tijekom nekoliko dana ili tjedana, a NDVI mapiranje dronovima, koje koristi specijalizirane senzore, izuzetno je korisno za analizu razine klorofila, otkrivanje insekata, štetnika i bolesti, identificiranje korova i mjerenje razine stresa biljaka.

Poljoprivrednici tada mogu brzo rješavati probleme i vršiti bitne prilagodbe kada su potrebne kako bi osigurali veću produktivnost. To u biti znači da poljoprivrednici mogu biti znatno pažljiviji prema stalno promjenjivim potrebama svojih usjeva.

Proces mapiranja usjeva dronom je prilično jednostavan. Mnogi noviji modeli poljoprivrednih dronova dolaze sa softverom za planiranje leta koji omogućuje operateru crtanje oblika oko područja koje treba pokriti. Softver zatim automatski dizajnira kurs leta, a u nekim slučajevima čak i priprema snimke kamere.

Tijekom leta, dron automatski snima slike pomoću ugrađenih senzora i ugrađene kamere te koristi GPS za izračunavanje kada snimiti svaku fotografiju. Međutim, ako vaš dron nema ove automatske značajke, jedna osoba mora upravljati dronom dok druga snima slike.

2. Suzbijanje korova i štetočina

Neuspjeh usjeva uzrokovan je korovom i štetnicima u praktički svim glavnim usjevima, uključujući pšenicu, palmino ulje, soju, rižu, krumpir, pamuk i kukuruz. Precizna poljoprivreda ima širok raspon primjena u poljoprivrednim okruženjima, uključujući suzbijanje štetočina i suzbijanje štetočina.

Sa specijaliziranim kamerama i senzorima sposobnim za otkrivanje specifičnih korova i štetnika, kao i GPS tehnologijom sposobnom za pružanje informacija o lokaciji za mapiranje polja, mogu pomoći u pravilnom praćenju ogromnih područja u nekoliko sekundi.

Dronovi u poljoprivredi omogućuju preciznije planiranje strategije suzbijanja korova, povećavajući učinkovitost mehaničkih metoda i smanjujući rast herbicida, što dovodi do nižih troškova, sporijeg uspostavljanja otpornosti korova i povećanja bioraznolikosti.

Poljoprivredni dronovi mogu pokriti mnogo hektara u samo nekoliko minuta leteći iznad polja i šaljući fotografske podatke za identifikaciju korova i štetnika. Nadalje, poljoprivrednici i tvrtke mogu se suočiti s korovom i štetnicima što je prije moguće prije nego što naštete cijelom urodu.

3. Inspekcija tla

Često se koriste za pregled stanja tla. U konvencionalnoj poljoprivrednoj metodologiji postoji nekoliko faza uključenih u pregled tla, kao što je ručni obilazak polja s opremom i pregled uzoraka tla za različite parametre.

S druge strane, poljoprivrednici i akademici mogu pratiti vitalne pokazatelje kvalitete tla dugo nakon što je sjeme posijano, zahvaljujući poboljšanim tehnologijama praćenja tla.

Dronovi za proučavanje tla i terena mogu pomoći u praćenju gustoće tla i biljaka tijekom vegetacijske sezone kako bi se izbjegla kasnija “iznenađenja”.

Ovo proaktivno uzorkovanje tla poljoprivrednim dronovima može pomoći poljoprivrednicima da budu korak ispred bilo kakvih problema i da po potrebi naprave izmjene (npr. prilagođavanje navodnjavanje, dodavanjem dušika gnojivo, itd.) kako bi se maksimiziralo zdravlje usjeva.

Praćenje sastava i stanja tla ključno je za moderne poljoprivredne operacije. Što su podaci točniji, kao i kod većine stvari, to bolje.

Poljoprivrednici mogu donositi informiranije odluke o tome gdje saditi koje usjeve i kada izvršiti prilagodbe korištenjem multispektralnih karata kvalitete tla svojih polja. Kao rezultat toga, uz održivije pristupe gospodarenju zemljištem, prinosi će biti veći i zdraviji.

4. Navodnjavanje i upravljanje vodama

Voda je vrijedna roba koja je ključna za uspjeh svih poljoprivrednih operacija, stoga se njome mora pravilno upravljati. Do izražaja dolazi termografija dronom, koja koristi toplinske senzore za stvaranje slike koja pokazuje sadržaj vlage u zemljištu.

S tim informacijama mogu se donijeti informirane odluke o navodnjavanju kako bi se osiguralo da područja farme kojima je potrebno više vode dobiju istu, dok područja koja su već vlažna ne budu prezalijevana.

Na kraju krajeva, oni pomažu da poljoprivreda postane daleko preciznija znanost pružajući gore navedene prednosti. Problemi s vodom i navodnjavanjem nisu samo skupi, već mogu i smanjiti proizvodnju usjeva. Snimanje dronovima može se koristiti za identifikaciju ovih problema prije nego što postanu veliki problem.

5. Upravljanje prskanjem

Još jedna prednost dronova za preciznu poljoprivredu je učinkovita i djelotvorna upotreba gnojiva. Bespilotne letjelice mogu koristiti naprednu senzorsku tehnologiju kako bi točno odredile gdje su potrebne dodatne hranjive tvari, omogućujući im primjenu samo tamo gdje su najpotrebnije.

Dronovi u poljoprivredi su također vrlo učinkovite prskalice, sposobne isporučiti točno ispravnu količinu biljne hrane u pravo vrijeme, uspješno smanjujući količinu ispuštenog gnojiva do 20%. To ne samo da smanjuje troškove poljoprivrede, već i sprječava prekomjernu štetu za okoliš.

Vrste dronova koji se koriste u poljoprivredi

Bespilotne letjelice dolaze u raznim oblicima i veličinama, a mogu se svrstati u sljedeće kategorije:

1. Dronovi s fiksnim krilima

Fiksni krilni zrakoplovi koriste uzgon i otpor za održavanje visine na isti način kao i zrakoplovi. Prilično su jednostavni za upravljanje. Imaju nepomično krilo i propeler koji im omogućuje kretanje naprijed.

Poljoprivredni dronovi s fiksnim krilima

Zbog svog dizajna, mora se stalno kretati u odnosu na zrak koji ga okružuje kako bi ostao u zraku. Kao rezultat toga, vjetar može imati značajan utjecaj na njegov rad.

Još jedno ograničenje je to što veći dronovi zahtijevaju područje sletne piste za postavljanje i preuzimanje, dok se manji mogu ručno lansirati i preuzeti slijetanjem na meku površinu.

2. Hibridni VTOL dronovi s fiksnim krilima

Nova kategorija hibrida koji mogu vertikalno poletjeti i sletjeti kombinira prednosti dronova s fiksnim krilima s mogućnošću lebdenja.

Hibridni VTOL (vertikalno polijetanje i slijetanje) dronovi s fiksnim krilima kombiniraju kvalitete bespilotnih letjelica (UAV) s mogućnošću letenja na jednoj lokaciji, a pritom zadržavaju hibridna svojstva.

Zahvaljujući toj funkciji, mogu poletjeti s jednog mjesta i letjeti vertikalno dulje vrijeme.

3. Više dronova

Višerotorni dronovi najčešće se koriste za mapiranje i modeliranje. Sastoje se od trupa i četiri motora koji pokreću odgovarajuće propelere. Višerotorni dronovi su fantastičan izbor za zračno fotografiranje zbog svoje kompaktne veličine i izvanredne kontrole.

Višenamjenski poljoprivredni dronovi

Mogu jednostavno lebdjeti i poletjeti vertikalno, što im daje još veću mobilnost. Zbog svog dizajna mogu podnijeti i veću težinu. Multi-rotor može prevoziti robu poput DSLR fotoaparata ili drugih predmeta koji mu omogućuju kretanje.

Oni se lako kreću u malim prostorima. GPS prijemnici dronova omogućit će im lebdenje i praćenje unaprijed definirane putanje pomoću točaka.

4. Helikopter s jednim rotorom

Dronovi s jednim rotorom helikoptera imaju više prednosti od drugih vrsta. Imaju mehanizam kontroliran plinom za povećanje izdržljivosti.

helikopterski dronovi s jednim rotorom

Aerodinamički standardi naglašavaju da veće lopatice rotora rezultiraju manjim okretanjem i većom pouzdanošću sustava. Kao rezultat toga, helikopteri s jednim rotorom praktičniji su od drugih vrsta. Poljoprivreda ima koristi od duljih lopatica rotora helikoptera s jednim rotorom.

5. Privezani dron

Privezano vozilo je tipičan dron koji je privezan za žicu kako bi se eliminirala potreba za daljinskim upravljačem. Kretanje drona je stoga ograničeno žicom. Nadalje, privezani dronovi dolaze u širokom rasponu konfiguracija.

Mogu biti od normalnog drona koji se kreće u skladu s užetom do drona koji je pričvršćen mikrofilamentnom žicom i ima uspostavljeni izvor napajanja za beskonačno letenje.

Prema Međunarodnom udruženju za bespilotne letjelice (Association for Unmanned Vehicle Systems International), u bliskoj budućnosti će se 80 posto bespilotnih letjelica (UAV) koristiti u poljoprivredne svrhe.

Ali koliko je poljoprivredni sektor spreman za korištenje dronova? I koliko su oni spremni za potpuno djelovanje na farmi?


Često postavljana pitanja


1. U kojem godišnjem dobu lete dronovi za analizu usjeva?

Dronovi se obično koriste za analizu usjeva tijekom vegetacijske sezone, odnosno kada usjevi aktivno rastu i razvijaju se. To razdoblje obično odgovara proljetnim i ljetnim mjesecima, ovisno o određenoj usjevu i lokaciji.

Leteći dronovima tijekom ove sezone, poljoprivrednici mogu dobiti podatke o zdravlju usjeva u stvarnom vremenu, prepoznati problematična područja i donositi informirane odluke za optimizaciju upravljanja usjevima i maksimiziranje prinosa.

2. Koji prirodni resurs možemo pomoći u zaštiti korištenjem dronova i preciznom primjenom sredstava?

Korištenje dronova i precizna primjena gnojiva može pomoći u zaštiti vodnih resursa. Preciznim ciljanjem primjene gnojiva, pesticida i navodnjavanja, poljoprivrednici mogu smanjiti otjecanje i ispiranje tih tvari u vodene površine. Dronovi pružaju snimanje visoke rezolucije i prikupljanje podataka, omogućujući poljoprivrednicima da identificiraju područja prekomjerne ili nedovoljne primjene i prilagode unos u skladu s tim.

3. Kako upravljati dronom?

Upravljanje dronom obično uključuje sljedeće korake: Prvo, provjerite je li dron potpuno napunjen i jesu li potrebne komponente, poput daljinskog upravljača i mobilnog uređaja, spojene.

Drugo, provedite provjeru prije leta, provjeravajući ispravnost senzora, propelera i kamere drona. Treće, isplanirajte putanju leta i postavite točke puta ako je potrebno pomoću softvera za upravljanje dronom.

Na kraju, lansirajte dron, upravljajte njime pomoću daljinskog upravljača i pratite prijenos videozapisa uživo ili snimljene slike za analizu. Poštivanje lokalnih propisa i prakticiranje sigurnih tehnika letenja također su važni za uspješno upravljanje dronom.

4. Kako dronovi prikupljaju podatke?

Dronovi prikupljaju podatke putem raznih senzora i tehnologija u vozilu. To može uključivati kamere, toplinske senzore, LiDAR (detekcija i određivanje dometa svjetlosti) i multispektralne senzore. Dok dron leti iznad ciljanog područja, ovi senzori snimaju slike, videozapise ili druge podatke. Prikupljeni podaci se zatim prenose i pohranjuju na dronu ili prenose na računalo radi analize.

Prednosti i uloga precizne poljoprivrede

Tehnologija precizne poljoprivrede je u srži modernih poljoprivrednih tehnologija, ali je postala često korišten i pomalo dvosmislen pojam, popularan na internetu i među stručnjacima u tom području.

Sve su oči uprte u svijet poljoprivrede jer raste globalna svijest o vezama između industrijske poljoprivrede i klimatskih promjena, a stalno rastuća populacija izaziva ozbiljnu zabrinutost zbog međunarodne sigurnosti hrane.

Ujedinjeni narodi izvještavaju o predviđenom porastu stanovništva na gotovo 10 milijardi do 2050. godine, od čega se većina očekuje u zemljama u razvoju, što će ionako nepravedan prehrambeni sustav staviti pod ozbiljan pritisak.

Investitori se okreću poljoprivredno-tehnološkom sektoru, koji vrvi inovativnim tehnologijama, tražeći rješenja za transformaciju praksi korištenja zemljišta, jačanje sigurnosti hrane visoko produktivnim poljoprivrednim tehnikama i ublažavanje negativnih učinaka industrijske poljoprivrede.

Razložimo to na osnovna načela i povezane tehnologije kako bismo bolje razumjeli što je to i kako se uklapa u promjenjivi prehrambeni sustav? To je točna primjena specifičnih inputa po varijabilnim stopama kako bi se optimizirala ekonomska učinkovitost i smanjilo rasipanje.

Tradicionalno, poljoprivrednici bi koristili iste inpute poput navodnjavanja, gnojiva ili pesticida na cijelom polju u procesu primjene, ne uzimajući u obzir varijacije u vrsti zemljišta i biogeokemiji tla.

Precizna poljoprivreda koristi geoprostorne podatke za analizu fluktuacija hranjivih tvari u tlu, dostupnosti vode, nagiba, izloženosti suncu i drugih takvih varijabilnih značajki zemljišnih parcela te ih adresira samo po potrebi.

Ova temeljna praksa precizne poljoprivrede naziva se primjena varijabilne stope (VRA) i ono je što ovaj poljoprivredni pokret izdvaja kao napredniji i odgovorniji način bavljenja poljoprivredom.

Tradicionalna komercijalna poljoprivreda jednostavno nije imala pristup detaljnim podacima koje imamo danas, pa je pretpostavljala monotone obrasce u usjevima i poljima što je dovelo do velikog rasipanja resursa koje više nije potrebno s obzirom na trenutnu dostupnost podataka.

Primjena varijabilne doze je u središtu toga, ali mnoge različite tehnologije ulažu se u to da bi to funkcioniralo ili da bi se poboljšali drugi aspekti poljoprivrednog rada kako bi bili pojednostavljeniji i učinkovitiji.

Što je preciznost?

Preciznost se odnosi na razinu točnosti ili egzaktnosti mjerenja ili izračuna. Drugim riječima, preciznost je mjera koliko su više mjerenja ili izračuna međusobno blizu ili koliko se dobro jedno mjerenje ili izračun može replicirati.

Na primjer, ako biste mjerili duljinu olovke ravnalom, preciznost vašeg mjerenja ovisila bi o najmanjoj mjernoj jedinici na ravnalu. Ako bi ravnalo imalo milimetarske oznake, vaše bi mjerenje bilo precizno do najbližeg milimetra. Ako bi ravnalo imalo centimetarske oznake, vaše bi mjerenje bilo precizno do najbližeg centimetra.

Što je precizna poljoprivreda?

Precizna poljoprivreda (PA) je pristup poljoprivredi koji koristi tehnologiju i analizu podataka za optimizaciju prinosa usjeva i smanjenje otpada, uz minimiziranje utjecaja na okoliš.

Planirana proizvodnja uključuje prikupljanje i analizu podataka iz različitih izvora, kao što su vremenski obrasci, uzorci tla i stope rasta usjeva, kako bi se donijele informirane odluke o načinu upravljanja usjevima.

Ovaj pristup omogućuje poljoprivrednicima precizniju primjenu gnojiva i pesticida, smanjujući potrebnu količinu i minimizirajući rizik od prekomjerne upotrebe ili otpada. Također pomaže poljoprivrednicima da identificiraju područja svojih polja kojima je potrebno više pažnje ili specifičnih tretmana, što može povećati prinose usjeva i smanjiti troškove.

Neke od tehnologija koje se koriste u preciznoj poljoprivredi uključuju globalne sustave pozicioniranja (GPS), dronove, senzore i algoritme strojnog učenja. Ovi alati omogućuju poljoprivrednicima prikupljanje i analizu podataka u stvarnom vremenu, što im omogućuje pravovremeno donošenje odluka o upravljanju usjevima.

Postaje sve popularniji jer poljoprivrednici nastoje maksimizirati prinose i smanjiti otpad, a istovremeno smanjiti svoj utjecaj na okoliš. Također se smatra načinom rješavanja izazova prehrane rastuće globalne populacije uz istovremeno smanjenje utjecaja poljoprivrede na okoliš.

Koje su glavne prednosti tehnologije precizne poljoprivrede?

Precizna poljoprivreda i VRA primjene koriste svim dionicima u poljoprivrednim operacijama na gotovo svaki način, ali uglavnom kroz pružanje više metrika za poljoprivredno praćenje, poboljšanu sposobnost donošenja informiranih i učinkovitih odluka, stvaranje lako dostupnih poljoprivrednih evidencija, mogućnost bolje zaštite usjeva i ulaganja, pojednostavljeno upravljanje navodnjavanjem te vrhunsko upravljanje zemljištem i održive prakse.

Zaronimo u svaku prednost i istaknimo ključne pogodnosti koje nude poljoprivrednim stručnjacima:

1. Napredne metrike za poljoprivredno praćenje

Najznačajnija prednost sustava koji koriste tehnologije ili prakse precizne poljoprivrede je ogromna količina specifičnih metrika koje prikupljaju i koriste za praćenje svojih operacija. Kvantitativni podaci o svemu pod suncem prikupljaju se, pohranjuju, analiziraju i koriste za pomno praćenje svakog aspekta farme, bez obzira na veličinu ili lokaciju.

Metrike su stalno dostupne za pregled ili usporedbu, a višeslojna analiza može pružiti uvid u složene odnose između kemije tla i hranjivih tvari usjeva, svjetline tla i produktivnosti prinosa, unosa vode i neučinkovitosti odvodnje – da spomenemo samo neke.

Napredne metrike za praćenje poljoprivrede

U području rada koje je povijesno povezano s nestabilnošću i rizikom, precizna poljoprivreda transformirala je poljoprivredu u pažljivo mapiranu konstelaciju podatkovnih točaka, a one koji od nje zarađuju za život u astronome koji je proučavaju i razumiju.

2. Poboljšana učinkovitost donošenja odluka

Donošenje odluka temeljeno na podacima znači da se prethodno komplicirane analize troškova i koristi te nagađanja uklanjaju iz jednadžbe, a koriste se jasni statistički izračuni kako bi se dobili vrlo precizni rezultati u samo djeliću vremena.

IoT mreže, API integracije, a pametni uređaji rade zajedno kako bi stvorili poljoprivredne sustave koji reagiraju na ažuriranja u stvarnom vremenu o svim aspektima rada tako da se odluke mogu donositi gotovo trenutno, a svi podaci potrebni za donošenje tih odluka dostupni su jednim klikom gumba.

To se posebno odnosi na softverske platforme koje sastavljaju sve relevantne podatke u jedan jednostavan paket i pružaju analitiku koja vam može donijeti najpametniju odluku na temelju vaših unosa podataka i željenih rezultata.

3. Pristup poljoprivrednim zapisima

Poboljšani pristup detaljnim zapisima i podacima može pružiti agrobiznisima i agronomima odgovornost za ono što funkcionira, a što ne, na novoj razini, a sve se to dodaje stalno rastućoj bazi resursa iz koje se mogu donositi pametne i informirane odluke.

To također smanjuje stres povezan s poljoprivrednim profesijama, gdje se mnogi čimbenici koji su se prije smatrali nekontroliranim ili slučajnim - poput topografskih nedosljednosti ili vremenskih obrazaca - sada mogu predvidjeti i uzeti u obzir s puno većom razinom točnosti, ostavljajući više vremena za upravljanje drugim aspektima poslovanja.

4. Zaštita usjeva i sredstava za život

Planiranje za nepredviđene situacije, procjena rizika i zaštita usjeva mogu se uključiti u softver koji omogućuje stalno praćenje promjena i prijetnji produktivnosti zemljišta, omogućujući poljoprivrednicima da u svakom trenutku budu korak ispred i smanje rizike povezane s njihovom profesijom.

Također otvara mogućnosti za poljoprivredne radnike i zaposlenike za bolje plaćene poslove u tehnologiji i softveru jer poljoprivredna radna snaga postaje sve više suvišna, a potražnja za pozicijama u programiranju i održavanju opreme raste.

Štetočine, bolesti i ekstremni vremenski događaji mogu se pratiti i dijagnosticirati u ranoj fazi kako bi se spriječila devastacija i osiguralo dovoljno vremena za odgovarajući odgovor ili protunapad.

5. Vrhunsko upravljanje navodnjavanjem

Trenutne procjene sugeriraju da poljoprivredni sektor koristi preko 70% globalno dostupne slatke vode, a velike količine se rasipaju zbog neučinkovitih sustava navodnjavanja. Mnoge velike regije uzgoja već se suočavaju s nestašicom vode, a statistika WWF-a sugerira da će dvije trećine svjetskog stanovništva do 2025. godine iskusiti nestašicu vode.

Vrhunsko upravljanje navodnjavanjem

To naglašava koliko je učinkovito upravljanje navodnjavanjem važno u modernoj poljoprivredi, a navodnjavanje varijabilnom stopom (VRI) može uvelike pomoći u očuvanju vodnih resursa uklanjanjem mrtvih zona navodnjavanja i produktivnim korištenjem svake kapi vode.

VRI koristi podatke iz geoprostorne analize podataka, praćenja vremena i senzora vlažnosti tla kako bi osigurao vodu samo u točnim količinama usjevima kojima je potrebna i prilagodio primjenu ovisno o čimbenicima poput nagiba i otjecanja koji utječu na to kako se voda apsorbira u tlo.

6. Održivost

Precizna poljoprivreda korisna je ne samo za agrobiznise već i za okolni okoliš, jer optimizacija učinkovitosti unosa smanjuje količinu nepotrebnih onečišćujućih tvari koje se ispuštaju u tlo, vodu i zrak, a analiza podataka omogućuje stalno praćenje zdravlja tla.

Održivost je sastavni dio tehnologije precizne poljoprivrede, budući da će rastuća globalna populacija vršiti veći pritisak na već degradirane tlo, stoga su prakse koje potiču bioraznolikost i očuvanje lokalnih ekosustava ključne.

Nijansiranije razumijevanje komada zemlje koje dolazi s ovom vrstom poljoprivrede stvara uvažavanje raznolikosti i mikro-razlika koje postoje u krajoliku.

Uvažavanje tih razlika putem VRA znači da se bioraznolikost može učinkovitije očuvati, a poljoprivrednim stručnjacima pruža sistemsku perspektivu kroz koju mogu sagledati svoje poslovanje i cijeniti složene biološke, kemijske i fizičke veze koje se javljaju.

Odnos između klimatskih promjena i korištenja zemljišta je ciklus pozitivne povratne sprege u kojem oboje stalno utječe na stanje onog drugog.

Tradicionalna poljoprivreda odigrala je značajnu ulogu u dovođenju klime do kritične točke na kojoj se trenutno nalazi, kombinacijom ovisnosti o fosilnim gorivima i iskorjenjivanja ponora ugljika, poput zdravih tla i šuma, kako bi se sadile monokulture.

Životni uvjeti poljoprivrednih stručnjaka bit će među prvima koji će biti najviše pogođeni promjenjivim klimatskim obrascima i ekstremnim vremenskim događajima, ali održiva priroda precizne poljoprivrede omogućuje pomno praćenje emisija stakleničkih plinova i sekvestracije ugljika kako bi se daljnji negativni učinci sveli na minimum, a aktivne strategije ublažavanja klimatskih promjena mogu se utkati u upravljanje zemljištem.

U kombinaciji s regenerativnom poljoprivredom i praksama izgradnje tla ima potencijal postati jedan od najznačajnijih alata koje kao globalno društvo možemo koristiti za smanjenje globalnog zatopljenja.

Važne tehnologije za preciznu poljoprivredu

Nesmetan rad precizne poljoprivrede ovisi o tehnologijama koje imaju mogućnosti učinkovitog prikupljanja podataka, automatizacije sustava, stvaranja naprednih komunikacijskih mreža u cijelosti i primjene inputa varijabilnim stopama.

Kao i sa svime u 21. stoljeću, tehnologija postaje bitna komponenta u poljoprivredi, a sektor poljoprivredne tehnologije stalno bilježi nove dodatke i izume koji se mogu koristiti za daljnji doprinos vrlo preciznim i pojednostavljenim praksama.

Evo deset najvrjednijih tehnologija koje se koriste u ovom području i kako one zadovoljavaju specifične potrebe ili pružaju vitalnu uslugu poljoprivrednim stručnjacima.

1. Pametni uređaji

Pametni uređaji poput telefona, tableta i satova već su osnovna oprema u svakodnevnom životu većine, ali sada su ključni alati za poljoprivrednike, agronome i agrobiznise za učinkovito upravljanje svojim poslovanjem.

Trenutni pristup informacijama, trenutna komunikacija s drugim stranama, mogućnosti kalendara i raspoređivanja te korištenje kamera visoke razlučivosti za brzo prepoznavanje i dijagnosticiranje problema čim se pojave samo su neke od najznačajnijih prednosti koje pametni uređaji mogu ponuditi profesionalcima u poljoprivrednom sektoru.

Osim toga, pristup uređajima kompatibilnim s aplikacijama preduvjet je za korištenje mnogih drugih tehnologija na ovom popisu i omogućuje pojedincima da se uključe u svijet uglavnom besplatnog znanja.

Također postoji svijet kreativnih aplikacija dostupnih poljoprivrednim stručnjacima koje doprinose učinkovitim praksama na druge načine, poput onih koje pomažu u identifikaciji ili dijagnosticiranju različitih vrsta štetnika ili bolesti ili nude specifične platforme za lokalnu komunikaciju poljoprivrednicima.

Poljoprivredna gospodarstva koja žele prijeći na preciznu poljoprivredu moraju imati pametne uređaje kako bi postavila temelje za sve ostalo, poput dostupnosti podataka i trenutne komunikacije, što je ključno za učinkovitije poslovanje.

2. Internet stvari (IoT)

IoT ide ruku pod ruku s pametnim uređajima povezujući sve relevantne informacije u jednu sigurnu mrežu informacija kojoj je moguće pristupiti bilo gdje i bilo kada.

Detaljne metrike prikupljene s drugih uređaja na ovom popisu, kao što su senzori za tlo ili stoku, oprema na terenu i vremenske prognoze, mogu se triangulirati kako bi se odmah reagiralo na prijetnje okolišu ili brzo koordinirali zadaci.

Prava prednost uređaja povezanih s IoT-om je mogućnost koju pružaju poljoprivrednim radnicima ili drugim relevantnim stručnjacima da primaju ažuriranja u stvarnom vremenu gdje god se nalazili i otvaraju komunikacijske putove čak i na velikim površinama od tisuću hektara.

3. GPS i satelitski podaci

GPS tehnologija postavila je temelje precizne poljoprivrede od samog početka, otvarajući svijet geoprostornih podataka i pružajući poljoprivrednicima detaljne karte koje su potpuno promijenile način uzgoja hrane.

Sada postoji mnogo načina za pristup i manipuliranje različitim vrstama skupova podataka dobivenih daljinskim istraživanjem, ali sirova tehnologija satelita ostaje temelj tehnologije precizne poljoprivrede.

Također svakodnevno svjedočimo eksponencijalnom poboljšanju satelitskih snimaka, sa sve preciznijim slikama i više misija koje nam mogu dati vrlo detaljne informacije o interakcijama i promjenama kopnenih sustava tijekom vremena.

4. Profil terena topografije

Topografske dimenzije zemljišta imaju značajan utjecaj na prinose usjeva jer značajno utječu na odvodnju vode i hranjivih tvari kroz krajolik i obrasce erozije tla.

Primjena varijabilnih stopa unosa poput navodnjavanja i gnojiva mora se prilagoditi topografskom profilu farme, pri čemu se uzimaju u obzir nadmorska visina, nagib i aspekt kako bi se osigurao maksimalni potencijal prinosa uz minimalno rasipanje resursa.

3Alati za D mapiranje koji generiraju napredne modele topografskih profila pokazuju se ključnima za informiranje VRA i prikazivanje veza velikih razmjera s slivovima i obrascima površinske odvodnje. Mogu se koristiti s osnovnim slojevima poput LIDAR-a i kartama pokrova poput pH raspodjele organske tvari kako bi se pružila višeslojna analiza profila tla.

5. Platforme za analitiku softvera

Platforme koje pružaju softver kao uslugu ključna su komponenta u dostupnosti precizne poljoprivrede onima koji rade u poljoprivredi i žele koristiti VRA za sjetvu, gnojidbu i navodnjavanje svojih polja.

Ove platforme, poput GeoParda, pružaju svu složenu analizu i obradu podataka potrebnu za prevođenje sirovih podataka u jasna rješenja i omogućuju korisnicima da izoliraju različite varijable poput topografije, hranjivih tvari u tlu, vlažnosti tla, svjetline tla i mnogih drugih kako bi generirali specifične VRA karte.

S API integracijama i IoT kompatibilnošću, ove VRA karte mogu se prenijeti na vozni park strojeva i pojednostaviti svaki korak VRA procesa, od prikupljanja podataka do unosa podataka u aplikaciju.

Ove platforme djeluju kao središte za podatke gdje se sve prikupljeno sa strojeva, senzora i satelita može prikupiti na jednoj sigurnoj lokaciji i usporediti u višeslojnoj analizi.

6. Robotika

Robotika je izvrstan dodatak misiji optimizacije precizne poljoprivrede, jer se po svojoj prirodi može programirati za rad po strogom rasporedu i bez istih ograničenja kao i fizički radnici.

Važne tehnologije za preciznu poljoprivredu

Robotski uređaji mogu raditi non-stop u svim vremenskim uvjetima, imaju precizno upravljanje i obično se njima upravlja daljinski s pametnih uređaja.

Budući da postoji globalni trend napuštanja poljoprivrednih regija mlađih generacija kako bi tražile bolje plaćene poslove u gradovima, robotika igra ključnu ulogu u obavljanju sve veće količine poljoprivrednih poslova potrebnih za prehranu rastućeg urbanog stanovništva.

Robotika je sada osnovna oprema u mnogim preciznim poljoprivrednim operacijama i sposobna je obavljati sve aktivnosti od sjetve do plijevljenja i žetve. Trenutni smjer robotike kreće se prema flotama manjih robota koji su lakši, brži i lakši za upravljanje od velikih strojeva sličnih traktorima, posebno zato što se njima sada može tako lako upravljati kada su spojeni na IoT mreže.

7. Dronovi

Dronovi se pokazuju kao vrlo važni alati kada je u pitanju primjena i prskanje gnojiva odozgo.

Dronovi mogu brzo letjeti i primjenjivati specifična gnojiva

Pomoću GPS konfiguracija dronovi mogu brzo letjeti i primjenjivati specifična gnojiva na različite načine na velikim zemljišnim parcelama, bez negativnih učinaka zbijanja tla povezanih s velikim, teškim traktorima.

Osim toga, tragovi i staze traktora postaju suvišni korištenjem dronova i otvaraju produktivniji zemljišni prostor za nesmetan rast usjeva. Informacije i slike prikupljene dronovima također doprinose sveukupno većoj bazi podataka i mogu se koristiti za brzo prepoznavanje problema sa štetnicima ili bolestima prije nego što se prošire.

Mobilnost ovih malih strojeva znači da se mogu podići visoko kako bi se primijenili unosi ili prikupili podaci na širokom području ili se zumirali do određenog područja usjeva kako bi se analizirala jajašca insekata ili šteta na usjevima.

8. Bežični senzori

Kao nadopuna golemoj bazi podataka dostupnih satelitskih snimaka, bežični senzori nude sredstva na terenu za prikupljanje informacija o hranjivosti tla, dostupnoj vlazi biljaka, kretanju stoke i u osnovi svemu na što su pričvršćeni ili u što su zasađeni.

Bežični senzori i ogromna baza podataka satelitskih snimaka

Ovi podaci pružaju još nijansiranije razumijevanje preciznih potreba svih komponenti poljoprivrednog poslovanja, a senzori za stoku mogu čak mjeriti tjelesnu temperaturu i razinu hidratacije pojedinih životinja kako bi se osiguralo zdravlje populacije i ograničilo širenje zaraznih bolesti koje su uobičajene u komercijalnom stočarstvu.

Senzori tla i vlage mogu pružati ažuriranja uživo o kemijskim ciklusima poput vode i dušika, koji se stalno mijenjaju zbog prirode spojeva, kako bi se osiguralo da vrijeme unosa bude što preciznije.

Sustavi za mjerenje i analizu tla, poput onih koje nude SoilOptix i TopSoil Mapper, prikupljaju neusporedivu količinu podataka o sustavima tla mjerenjem zračenja i mogu se koristiti za izradu detaljnih VRA karata.

Dostupni su i senzori za izračun i praćenje prinosa tijekom žetve, a na još naprednijoj razini, određeni senzori mogu izračunati proteine zrna dok mjere podaci o prinosu.

9. Usluge modeliranja vremena

Usluge modeliranja vremenskih podataka postoje već mnogo desetljeća, ali kao i svaka tehnologija na ovom popisu, stalno se poboljšavaju i nude točnija predviđanja za mikroklimu.

Usluge preciznog modeliranja vremena sve su potrebnije zbog ekstremnih vremenskih obrazaca klimatskih promjena, koje izravno utječu na egzistenciju poljoprivrednika.

Usluge modeliranja meteoroloških podataka

Čak i uz tehnologiju precizne poljoprivrede, prinosi usjeva ostaju vrlo osjetljivi na iznenadne vremenske događaje poput suša, poplava, oluja i hladnih udara, a napredne tehnologije modeliranja ključne su za provedbu odgovarajućih planova za nepredviđene situacije.

10. Integracija API-ja i suradnja

API integracije, tehnologija osmišljena kako bi olakšala korištenje drugih tehnologija, dokazuju se kao ključne za besprijekornu i uspješnu implementaciju svih ostalih tehnologija povezanih s preciznom poljoprivredom.

Budući da je sektor poljoprivredne tehnologije toliko raznolik i širokog dosega u rješenjima koja nude različite tvrtke, suradnja putem API integracije najbolji je način za najučinkovitiju razmjenu i korištenje podataka od strane potrošača.

Precizna poljoprivreda se svodi na pristup brzom, jednostavnom i točnom podacima za informiranje praksi, a API integracije su ono što povezuje ovaj proces.

11. Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML)

Umjetna inteligencija i strojno učenje budućnost su mnogih ključnih dijelova društva i iako su daleko od primjene u većini poljoprivrednih operacija, prednosti ove vrste tehnologije iz perspektive precizne poljoprivrede već su očite.

Primarno, umjetna inteligencija podiže informirano donošenje odluka temeljeno na podacima na višu razinu stvaranjem potpuno autonomnih i samoregulirajućih sustava strojnog učenja koji su programirani za preciznost.

Budućnost tehnologije precizne poljoprivrede: Naprijed i prema gore

U jednadžbi strojnog učenja i integracija umjetne inteligencije postoji ljudska pogreška, a utjecaji koji će to imati na proizvodnju hrane su monumentalni.

Budućnost tehnologije precizne poljoprivrede: Naprijed i prema gore

Što je sljedeće? Na temelju eksplozivnih inovacija koje su se dogodile u poljoprivredi samo u posljednjem desetljeću i predviđenog povećanja potražnje za hranom u sljedećih nekoliko desetljeća, možemo biti sigurni da će se tehnologija sve više integrirati u naše poljoprivredne sustave.

Već su na vidiku potpuno automatizirani sustavi kojima upravlja umjetna inteligencija, koji bi bili hiperosjetljivi na sitne promjene sustava i sposobni održavati niže profitne marže nego ikad prije viđene u poljoprivredi.

Agronomi, agrobiznisi i drugi poljoprivredni stručnjaci koji se pitaju trebaju li prijeći na preciznu poljoprivredu mogu biti sigurni u prednosti koje ovaj sustav pruža svim uključenim dionicima i kako će doprinijeti ukupnoj dugovječnosti njihovog poslovanja.

Pristupačnost tehnologija spomenutih u ovom članku glavna je prepreka implementaciji, ali svijet financija počinje se kladiti u korist održive poljoprivrede kao ključa za stvaranje otpornih i prehrambeno sigurnih sustava, a ulaganja u poljoprivrednu tehnologiju to odražavaju.

Sve dok dostupnost i održivost ostaju u prvom planu napretka u ovom području, na vidiku je samodostatan prehrambeni sustav koji može prehraniti više od 10 milijardi ljudi.


Često postavljana pitanja


1. Koji je mogući negativni aspekt nove poljoprivredne tehnologije?

Mogući negativni aspekt nove poljoprivredne tehnologije su visoki početni troškovi ulaganja. Implementacija naprednih tehnologija poput sustava precizne poljoprivrede, dronova ili automatiziranih strojeva može zahtijevati značajne početne troškove.

To može predstavljati financijski teret za male poljoprivrednike ili one s ograničenim resursima. Osim toga, može postojati krivulja učenja povezana s usvajanjem novih tehnologija, što od poljoprivrednika zahtijeva stjecanje novih vještina i znanja.

Štoviše, povećano oslanjanje na tehnologiju može dovesti do potencijalnog gubitka posla i smanjenih mogućnosti zapošljavanja poljoprivrednih radnika. Pravilno planiranje, osposobljavanje i financijska potpora mogu pomoći u ublažavanju tih izazova i osigurati uspješan prijelaz na nove poljoprivredne tehnologije.

2. Koja je razlika između višestrukog uzgoja i moderne metode poljoprivrede?

Glavna razlika između višestrukog uzgoja i modernih poljoprivrednih metoda leži u njihovom pristupu uzgoju usjeva.

Višestruka proizvodnja uključuje uzgoj više usjeva istovremeno ili uzastopno na istom komadu zemlje, maksimizirajući korištenje dostupnih resursa i diverzificirajući urod.

Nasuprot tome, moderne poljoprivredne metode, poput monokulture ili specijalizirane proizvodnje usjeva, usredotočuju se na uzgoj jedne kulture na mehanizirani način velikih razmjera radi veće produktivnosti i učinkovitosti.

3. Kako su prakticirali preciznost u poljoprivredi?

Preciznost u poljoprivredi postiže se primjenom naprednih tehnologija i preciznih tehnika upravljanja.

Poljoprivrednici koriste GPS sustave za precizno određivanje granica polja, uspostavljanje točnih obrazaca sadnje i žetve te optimizaciju korištenja resursa.

Senzori i alati za prikupljanje podataka koriste se za praćenje stanja tla, zdravlja usjeva i čimbenika okoliša u stvarnom vremenu.

4. Što je precizna vs. pametna poljoprivreda?

Precizna i pametna poljoprivreda su dva pojma koja se često koriste naizmjenično, ali imaju malo drugačiji fokus. Prvenstveno naglašavaju korištenje tehnologije, podataka i analitike za optimizaciju poljoprivrednih praksi na preciznoj i lokaliziranoj razini.

S druge strane, pametna poljoprivreda obuhvaća širi koncept koji uključuje nju, ali i integraciju različitih tehnologija poput Interneta stvari (IoT), umjetne inteligencije (AI) i analize velikih podataka kako bi se stvorio međusobno povezaniji i automatiziraniji poljoprivredni sustav.

5. Koristi li precizna poljoprivreda umjetnu inteligenciju?

Da, koristi umjetnu inteligenciju (AI). AI algoritmi i tehnike strojnog učenja koriste se za analizu ogromnih količina podataka prikupljenih preciznim tehnologijama. AI pomaže u tumačenju satelitskih snimaka, podataka senzora i povijesnih informacija kako bi se dala točna predviđanja i preporuke za optimizirano upravljanje usjevima.

6. Kako je precizna poljoprivreda dobra za okoliš?

Nudi nekoliko ekoloških prednosti. Preciznom primjenom gnojiva, pesticida i vode smanjuje se rizik od prekomjerne upotrebe i minimizira onečišćenje okoliša. Optimalno upravljanje resursima i ciljane intervencije smanjuju ukupni ekološki otisak poljoprivrednih operacija. Također potiče zdravlje tla i bioraznolikost kroz prakse poput pokrovnih usjeva i plodoreda.

7. Tko je izumio preciznu poljoprivredu?

Također poznata kao poljoprivreda specifična za određenu lokaciju (Site-specific Agriculture - STO), evoluirala je tijekom vremena integracijom različitih tehnologija i praksi. Ne postoji jedan izumitelj koji joj se pripisuje jer se pojavila kao rezultat napretka u poljoprivrednoj tehnologiji, uključujući GPS, daljinsko istraživanje i analizu podataka.

8. Kakav je utjecaj precizne poljoprivrede na dobrobit životinja?

To ima pozitivan utjecaj na dobrobit životinja. Praćenjem i analizom podataka u stvarnom vremenu, poljoprivrednici mogu osigurati optimalne uvjete za stoku, uključujući kontrolu temperature, upravljanje hranom i praćenje zdravlja.

Precizne tehnologije omogućuju bolje otkrivanje bolesti i ranu intervenciju, smanjujući rizik od patnje životinja. Poboljšana učinkovitost u upravljanju resursima također osigurava dostupnost visokokvalitetne hrane i vode za životinje.

9. Koje su tehnike precizne poljoprivrede?

Koristi razne tehnike za optimizaciju poljoprivrednih praksi. Te tehnike uključuju GPS (Globalni sustav pozicioniranja) za precizno mapiranje polja, satelitske snimke za praćenje zdravlja i obrazaca rasta usjeva te senzore za prikupljanje podataka u stvarnom vremenu o vlažnosti tla, razinama hranjivih tvari i vremenskim uvjetima.

Tehnologija varijabilne stope omogućuje preciznu primjenu gnojiva, pesticida i navodnjavanja na temelju specifičnih zahtjeva polja. Analiza podataka i algoritmi strojnog učenja omogućuju poljoprivrednicima donošenje informiranih odluka i provedbu intervencija specifičnih za lokaciju, što dovodi do povećane produktivnosti i učinkovitosti resursa.

10. Koja je razlika između točnosti i preciznosti u poljoprivredi?

U poljoprivredi se točnost odnosi na bliskost izmjerene vrijednosti stvarnoj ili ciljanoj vrijednosti. Predstavlja ukupnu ispravnost mjerenja.

S druge strane, preciznost se odnosi na razinu konzistentnosti i ponovljivosti mjerenja. Pokazuje koliko se ponovljena mjerenja međusobno slažu, bez obzira na njihovu točnost.

Analiza podataka SoilOptix® u platformi precizne poljoprivrede GeoPard

Važnost zdravih tla u poljoprivredi je povijesno bila podcijenjena, ali inovativne agrotehnološke tvrtke poput SoilOptix® mijenjaju ovu paradigmu podacima koji podržavaju i poljoprivrednike i lokalna okruženja. 

Precizna poljoprivreda stvara sve ekonomičnije i održivije sustave s modernim tehnologijama koje mogu mjeriti vitalne aspekte sastava zemljišta, osiguravajući da se usjevima i stokom upravlja što učinkovitije.

SoilOptix ® olakšava ovu vrstu održivog upravljanja zemljištem omogućujući točno prikupljanje podataka o tlu bez radno intenzivnog uzorkovanja tla. 

Podaci o tlu i karte primjene varijabilne doze (VRA)

Glavni razlog globalnog gubitka površinskog sloja tla je loše upravljanje gnojivima, pesticidima, sustavima za navodnjavanje i drugim agroinputima u velikim razmjerima. Nije ekonomski isplativo primijeniti istu količinu, na primjer, gnojiva s visokim udjelom dušika na području gdje samo mali dio nedostaje dušika.

Varijabilna primjena vapna na temelju pH vrijednosti SoilOptix®-a. Varijabilna stopa primjene vapna na temelju pH vrijednosti SoilOptix®-a. Trošak proizvoda izračunava GeoPard.

To se također često radi sveobuhvatnom primjenom vapna za uravnoteženje kiselih tla, unatoč činjenici da ga može trebati samo nekoliko specifičnih područja tla s niskim pH. Pretpostavka monotonog sastava tla na velikim područjima pojednostavljuje ono što je jedan od najsloženijih prirodnih sustava.

Ovdje podaci SoilOptix®-a doprinose ogromnoj vrijednosti poljoprivrednicima, koji putem VRA mogu vidjeti karte koje točno određuju gdje i u kojim količinama različite vrste gnojiva i drugih inputa treba primijeniti.

To ne samo da štedi troškove poljoprivrednicima, već i doprinosi dugovječnosti te zemljišne parcele, koja bi inače mogla biti prekomjerno gnojena i ubrzati eutrofikaciju obližnjih jezera i izvora vode.

Precizna poljoprivreda u osnovi se odnosi na pružanje poljoprivrednim sustavima alata za ekonomski i održivi razvoj, a to se pokazuje korištenjem podataka o tlu za održavanje i stvaranje zdravih sustava tla koji su zapravo jeftiniji za izmjenu. Kao suosnivač GeoParda Dmitrij Dementjev kaže:

“Moderna precizna poljoprivreda je sinergija agronomije, tehnologije, softvera i hardvera, a sve to optimizira održivo i ekonomsko donošenje odluka. Drago nam je što surađujemo sa SoilOptix®-om i analiziramo podatke o tlu sa skenera tla kako bismo agronomima pružili vrijednost u stvarnom vremenu.” 

Razumijevanje podataka SoilOptix® putem GeoPard-a

Uvoz podataka iz SoilOptix®-a u GeoPard može pojednostaviti proces razumijevanja mineralnog sastava tla pružanjem jasno mapiranih gradijenata vrijednosti koji su dizajnirani za VRA.

Raznolikost elemenata tla koje mjeri SoilOptix® tehnologija može se pregledati s različitim slojevima u GeoPardu te se može uspoređivati i suprotstavljati kako bi se bolje vizualizirali obrasci i korelacije na zemljišnoj parceli.

Također je moguće stvoriti Rx mape s višeslojni pristup, gdje korisnici mogu kombinirati i unakrsno analizirati podatke SoilOptix®-a s GeoPard skupovima podataka poput povijesne vegetacije, topografije, prinosa ili vlažnosti tla.

“Potražnja za podacima o tlu kao dijelom ovog modernog sustava precizne poljoprivrede neprestano raste kako se razvija potražnja za zdravijim tlom. Drago nam je što je GeoPard dio platformi koje rade s podacima SoilOptix® kako bi uzgajivačima i agronomima omogućile alate za točnu i vizualnu analizu i upravljanje svojim poljima.” – Zachary Harmer, Voditelj prodaje i globalne podrške za Sjevernu Ameriku u SoilOptix®-u


Štoviše, GeoPard je sposoban automatski stvoriti potpuni topografski profil s podacima skenera tla i najnovijim ažuriranjima kako bi se stvorio 3D karta skeniranog polja

3D karta polja izrađena je u GeoPard Agriculture platformi korištenjem podataka iz SoilOptix® skenera. 3D karta je prekrivena zonama upravljanja pH vrijednosti (kasnije korištenim za primjenu vapna s promjenjivom dozom) iz SoilOptix®-a.

Ova kompatibilnost podataka između GeoPard-a i SoilOptix®-a ilustrira izraz ‘radi pametnije, a ne teže’, pružajući poljoprivrednim poduzećima i agronomima alate i višeslojnu analizu potrebnu za optimizaciju prinosa i uštedu troškova ulaganja. 

Napredna statistika za zone upravljanja u preciznoj poljoprivredi

The točan izračun statistike je temelj analize podataka precizne poljoprivrede. GeoPard je dodao detaljnije statističke izračune preciznosti poljoprivrednim zonama stvorenim na platformi kako bi osigurao da su vaše karte i analitički zaključci koje iz njih izvlačite precizni i pouzdani. 

Izračunavaju se napredne statistike po zoni, koji sadrži atribute: minimum i maksimum vrijednosti vegetacijskog indeksa (ili drugih atributa), medijanprosjekstandardna devijacija, i iznos svih vrijednosti u zoni.

Medijan je srednja vrijednost skupa podataka koja je numerički uređena, za razliku od prosjeka. To se odnosi na standardnu devijaciju, koja odražava kako su podaci raspoređeni oko prosječne vrijednosti.

Niska standardna devijacija sugerira da su podaci u određenoj zoni grupirani blizu prosjeka, dok visoka standardna devijacija ukazuje na to da su podaci u zoni raspršeni šire oko prosjeka.

Atribut zbroja je jednostavno ukupna suma svih vrijednosti piksela u toj zoni. Prije nego što se izračunaju bilo kakve statistike za vaše zone, uklanjaju se svi outlieri ili anomalne podatkovne točke kako bi se spriječilo stvaranje obmanjujućih statistika koje ne odražavaju točno podatke vaše zone. 

Nakon ručnih izmjena poljoprivrednih zona putem alata Spajanje/Podijeljivanje, Statistike zone se preračunavaju na temelju novih geometrija zone. To omogućuje preciznije i preciznije razumijevanje distribucije podataka unutar i između zona.

Statistika zona upravljanja u GeoPardu
Statistika zona upravljanja u GeoPardu

Kao i uvijek, GeoPard cijeni transparentnost u svim aspektima platforme. Tijekom agregacije klasificiranih podataka u poljoprivredne zone, svi detalji su izglađeni i skriveni bez metrike koja bi pokazala što se dogodilo, tako da se rezultati agregacije podataka pružaju putem precizne statistike.

Također je uvijek moguće vratiti se unatrag i izvući izvorne vrijednosti iz vaših zona kako biste ih ponovno provjerili ili ih iskoristili u vlastitim modelima. U GeoPardu se nikada ne morate brinuti o gubitku izvornih podataka.

Statistički podaci su od velike vrijednosti u određivanju točnosti karte i izračunavaju se za poljoprivredne zone na temelju bilo kojeg sloja podataka po vašem izboru, uključujući prinos, zemaljske senzore, satelit, topografiju i višeslojne podatke. 

GeoPard prikazuje statistiku zone na vrlo čitljiv i jednostavan način, što se može vidjeti na primjerima slika u nastavku.

U GeoPardu želimo vam olakšati donošenje odluka o vašim poljima pružajući vam najbolji i najopsežniji pristup statistički preciznim izračunima možemo.

Što je prethodna statistika?

Napredna statistika je grana statističke analize koja uključuje složenije i sofisticiranije tehnike koje nadilaze osnovne statističke metode. Obuhvaća niz statističkih modela i tehnika koje se koriste za analizu i tumačenje složenih skupova podataka.

Napredne statističke metode uključuju regresijsku analizu, multivarijantnu analizu, analizu vremenskih serija i eksperimentalni dizajn, između ostalog. Ove tehnike omogućuju istraživačima i analitičarima da otkriju dublje uvide, identificiraju obrasce i odnose te donose točnija predviđanja ili informirane odluke na temelju podataka.

Koji je vegetacijski indeks bolji za korištenje u preciznom poljoprivredništvu?

Postoji nekoliko indeksa vegetacije koji se obično koriste, uključujući indeks normalizirane razlike vegetacije (NDVI), indeks vegetacije širokog dinamičkog raspona (WDRVI) i indeks zelenog klorofila (GCI).

  • Koji vegetacijski indeks odražava više detalja?
  • Koji vegetacijski indeks bolje pokazuje varijacije?
  • Je li NDVI najbolji u obitelji multispektralnih vegetacijskih indeksa?

Pitanja su poznata i vrlo često se pojavljuju. Istražimo.

Što je vegetacijski indeks?

Vegetacijski indeks je numerička mjera koja kvantificira količinu i stanje vegetacije na određenom području na temelju podataka daljinskog istraživanja.

Vegetacijski indeksi izračunavaju se kombiniranjem različitih spektralnih pojaseva sa satelitskih snimaka ili zračnih fotografija, koji odražavaju količinu energije koju biljke apsorbiraju i reflektiraju u vidljivom i bliskom infracrvenom području elektromagnetskog spektra.

Ovi indeksi mogu pružiti informacije o zdravlju, gustoći i produktivnosti vegetacije, što je korisno za širok raspon primjena, uključujući poljoprivredu, šumarstvo, upravljanje zemljištem i praćenje klime.

Što je normalizirani indeks razlike vegetacije (NDVI)?

NDVI (Indeks Vegetacije Pojačanih Razlika) je najpoznatiji i široko korišten u industrijama vezanim uz biomasu i daljinsko istraživanje.

Zasićenost NDVI-jem utječe na točno razlikovanje vegetacije na vrhuncima biomase. Drugi problem s NDVI-jem je učinak šuma tla na rane faze razvoja usjeva.

Izračunava se pomoću satelitskih ili zračnih podataka daljinskog istraživanja, na temelju razlike u refleksiji dvaju spektralnih pojaseva: bliskog infracrvenog (NIR) i crvenog pojasa.

NDVI formula je NDVI = (NIR-crvena) / (NIR+crvena).

Gdje je NIR refleksija u bliskom infracrvenom pojasu, a Red refleksija u crvenom pojasu.

Rezultirajuća vrijednost NDVI-ja kreće se od -1 do +1, pri čemu više vrijednosti ukazuju na veću gustoću vegetacije. Vrijednost nula označava odsutnost vegetacije, dok negativne vrijednosti označavaju vodene površine ili druge površine bez vegetacije.

Vrijednosti NDVI blizu +1 ukazuju na gustu i zdravu vegetaciju, dok vrijednosti bliže nuli ukazuju na rijetku vegetaciju ili područja sa značajnim stresom ili oštećenjima.

Široko se koristi u poljoprivrednim i ekološkim primjenama za praćenje rasta vegetacije, procjenu prinosa usjeva te procjenu zdravlja i produktivnosti šuma i drugih ekosustava.

Također se može koristiti za otkrivanje i praćenje suše, erozije tla i drugih čimbenika okoliša koji utječu na vegetacijski pokrov.

Na primjer, izračunava se oduzimanjem refleksije u bliskom infracrvenom (NIR) pojasu od refleksije u crvenom pojasu i dijeljenjem rezultata sa zbrojem ta dva. Rezultirajuća vrijednost kreće se od -1 do +1, pri čemu više vrijednosti označavaju višu razinu vegetacije.

Nadalje, ideja o WDRVI (Indeks vegetacije širokog dinamičkog raspona) stvoren je za rješavanje problema zasićenja NDVI-ja. To je postignuto proširenjem raspona mogućih WDRVI vrijednosti uvođenjem matematičkog koeficijenta (α).

Upotreba NDVI-ja (Normaliziranog indeksa razlike vegetacije)

Formula NDVI (normalizirani diferencijalni indeks vegetacije) transformirana je u WDRVI = (α∗NIR-crvena) / (α∗NIR+crvena).

WDRVI (Indeks vegetacije širokog dinamičkog raspona) i NDVI

Zone izgrađene na temelju WDRVI-ja bolje su u usporedbi s NDVI zonama. Ipak, još uvijek nisu idealne zbog previsoke biomase. 

GCI (indeks zelenog klorofila) koristi se za procjenu sadržaja klorofila u listovima biljaka na temelju bliskog infracrvenog i zelenog zračenja. Općenito, vrijednost klorofila izravno odražava vegetaciju.

Formula GCI izgleda ovako: GCI = NIR / Green – 1.

GCI (indeks zelenog klorofila) 

Zone izgrađene na temelju GCI bolje razlikuju mjesta visoke biomase u usporedbi s NDVI i WDRVI. Detalji pomažu u preciznijem i učinkovitijem upravljanju poljem.

RCI (indeks crvenog klorofila) uključuje istu bazu znanja o sadržaju klorofila kao i GCI i odražava je putem crvenog multispektralnog pojasa.

Formula RCI izgleda ovako: RCI = NIR / Red – 1.

RCI (indeks crvenog klorofila) 

Zone temeljene na RCI-ju točne su kao GCI zone.

Pratite svoja polja i koristite pravi vegetacijski indeks u pravom trenutku tijekom sezone. Velika obitelj vegetacijskih indeksa trenutno je dostupna u GeoPardu.

Tehnologije temeljene na senzoru gustoće u preciznoj poljoprivredi

GeoPard kontinuirano poboljšava svoje mogućnosti obrade različitih vrsta skupova podataka s terena. Skupove podataka senzora visoke gustoće podržava naša analitička jezgra za daljnja istraživanja i prikupljanje terenskih uvida.

Korisnik ima pristup mogućnostima uvoza, vizualizacije, analize i istraživanja georeferenciranih podataka visoke gustoće. Ove operacije podržane su putem web/mobilnih korisničkih sučelja i API.

Analitičke mogućnosti pokrivaju:

  1. Podržava formate podataka, bilo da su to točke ili poligoni
  2. Obrada podataka senzora za ispravljanje podataka i izgradnju kontinuirane površine za granicu polja
  3. Prilagođavanje shema boja za postavljanje željenih kodova boja i klasifikacije
  4. Generiranje zona upravljanja i daljnje kreiranje aplikacije s varijabilnom stopom
  5. Korištenje kao dio višeslojni i međuslojevi analitika

Primjer podataka o električnoj vodljivosti koje su prikupili naši partneri. Tehnologije temeljene na senzorima gustoće u preciznoj poljoprivrediPrimjer podataka o električnoj vodljivosti koje su prikupili naši partneri.

Za poljoprivredne savjetnike, agronome i uzgajivače to znači da se više podataka prikupljenih na terenu može pohraniti, analizirati i koristiti u svakodnevnom poslovanju u jednom rješenju te biti lako dostupni za istraživanje podataka.

Za lokalne tvrtke koje se bave senzorima, GeoPard je izvrstan alat koji podržava analitiku podataka koje prikupljaju takve tvrtke i pruža kontekstualne informacije: povijesni i trenutni satelit analiza, profil topografskog polja na temelju Daljinska istraživanja i podaci o strojevima

Primjer takve uspješne suradnje je integracija GeoParda s FarmVU – tvrtka za senzore vlažnosti tla. 

Što je senzor gustoće?

Senzor gustoće je elektronički uređaj koji se koristi za mjerenje gustoće tvari, što je količina mase po jedinici volumena. Djeluje tako da detektira promjene u tlaku ili frekvenciji vala koji prolazi kroz tvar.

Koriste se u raznim industrijama, uključujući prehrambenu i pićarsku, farmaceutsku te naftnu i plinsku, kako bi se osigurala dosljedna kontrola kvalitete proizvoda.

Na primjer, u prehrambenoj industriji mogu se koristiti za mjerenje gustoće tekućih proizvoda poput sokova, sirupa i umaka kako bi se osiguralo da zadovoljavaju određene standarde okusa i teksture.

U naftnoj i plinskoj industriji koriste se za mjerenje gustoće fluida poput nafte, plina i vode kako bi se odredio njihov sastav i osiguralo da se učinkovito vade. Ove su informacije važne za određivanje volumena i vrijednosti izvađenog materijala.

Uloga senzora gustoće u poljoprivredi

Mogu igrati važnu ulogu u poljoprivredi pružajući vrijedne informacije o kvaliteti tla i zdravlju usjeva. Ovi senzori mjere gustoću tla ili biljnog tkiva, što može ukazivati na razinu hranjivih tvari, sadržaj vlage i druge važne čimbenike koji utječu na rast biljaka i prinos.

Jedna od primjena senzora gustoće u poljoprivredi je analiza tla. Mjerenjem gustoće tla, poljoprivrednici mogu odrediti njegovu teksturu i strukturu, što im može pomoći u donošenju odluka o gnojidbi, navodnjavanju i drugim praksama upravljanja tlom.

Na primjer, pjeskovita tla imaju manju gustoću od glinenih tala, što znači da se brže isušuju i mogu zahtijevati češće navodnjavanje.

Također se mogu koristiti za mjerenje gustoće biljnih tkiva, poput lišća ili stabljika. Ove informacije mogu pomoći poljoprivrednicima da identificiraju nedostatke hranjivih tvari ili druge probleme koji mogu utjecati na rast biljaka. Na primjer, biljke s niskom razinom dušika imat će nižu gustoću lišća od zdravih biljaka.

Druga primjena senzora gustoće u poljoprivredi je precizna poljoprivreda. Korištenjem senzora montiranih na traktore ili dronove, poljoprivrednici mogu stvoriti detaljne karte svojih polja koje prikazuju varijacije u gustoći tla, sadržaju vlage i drugim čimbenicima.

Ove se informacije mogu koristiti za izradu propisanih karata koje vode preciznu primjenu gnojiva, pesticida i drugih inputa. To može pomoći u smanjenju otpada, poboljšanju prinosa usjeva i zaštiti okoliša.

wpChatIkona
wpChatIkona

    Zatražite besplatnu GeoPard demo / konzultaciju








    Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti. Treba nam kako bismo odgovorili na vaš zahtjev.

      Pretplati se


      Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti

        Pošaljite nam informacije


        Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti