Tehnologija spremenljive količine gnojila v preciznem kmetijstvu

Uporaba spremenljive količine (VRA) v kmetijstvu je področje tehnologije, ki se osredotoča na avtomatizirano uporabo proizvodov v določeni krajini. Način uporabe proizvodov je odvisen od podatkov, zbranih s senzorji, GPS-om in zemljevidi. Proizvodi niso omejeni na kemikalije, semena ali ... gnojila, in vsi so preprosto namenjeni povečanju pridelka.

Kaj je uporaba spremenljive doze?

Aplikacija spremenljive količine (VRA) je tehnika preciznega kmetovanja, ki vključuje prilagajanje količine vložkov, kot so gnojila, pesticidi in semena, na različna območja polja glede na njihove specifične potrebe.

VRA uporablja podatke iz različnih virov, vključno s satelitskimi posnetki, zemljevidi tal in podatki o pridelkih, za ustvarjanje prilagojenega zemljevida predpisov, ki usmerja vnos vnosov na različne dele polja.

Z prilagoditvijo vnosa gnojil specifičnim potrebam posameznega območja lahko VRA optimizira pridelek, zmanjša odpadke gnojil in zniža stroške, zaradi česar je učinkovito in uspešno orodje za precizno kmetijstvo.

Na tem področju kmetijstva se uporablja več vrst tehnologij. Zajemajo skoraj vse stvari, kot so:

  • Hiperspektralno slikanje
  • Droni
  • Umetna inteligenca
  • Sateliti

Ne glede na to, katera vrsta VRT se uporablja, je ključnega pomena poznati splošno metodo in kako se uporablja.

Tehnologija spremenljive količine gnojila v preciznem kmetijstvu

Uporaba gnojil je običajen kmetijski trend ali dejavnost, ki jo je mogoče avtomatizirati z uporabo VRT. Spodaj so podrobna navodila po korakih za uporabo VRT za škropljenje gnojil:

Območja coniranja/upravljanja – Področja upravljanja so razdeljena na dele področja, kjer je treba uporabiti nasprotujoče si izdelke.

Ko se odločite za uporabo VRT, je ključnega pomena, da označite, na katere dele morajo stroji nanesti določene izdelke, saj če tega ne storite, se najverjetneje soočite z negativnimi rezultati.

Zaradi svoje vrednosti je prvi korak pri uporabi gnojila s tehnologijo VRT preprosta nastavitev pravilnih upravljalnih sekcij. Prav tako je treba preveriti, ali so te informacije pravilno vnesene v sistem VRA.

VRA, ki ga poganja zemljevid, v primerjavi s senzorsko vodenim VRA – VRT v kmetijstvu je lahko senzorsko voden ali pa je voden z zemljevidi. Naslednji korak je preprosto ugotoviti, katera oblika je boljša rešitev za trenutni izziv, s katerim se soočate.

Poleg tega je lahko odvisno tudi od slabosti tehnologije VRT, ki se že uporablja. VRT na podlagi zemljevida je preprosto takrat, ko se pred načrtovanjem dejavnosti ustvari zemljevid pokrajine in se vnese v sistem.

Po drugi strani pa je senzorsko vodenje preprosto tisto, kjer tehnologija VRT združuje senzorje, ki so sposobni samodejno zaznati informacije, ki kasneje pomagajo pri odločanju o idealnem gnojilu. Na primer, lahko zazna dobro počutje pridelka in na podlagi tega sprejme pravilno odločitev.

Katere podatke/slike je treba uporabiti – Takoj po izbiri med senzorsko ali kartografsko vodenim iskanjem je treba ugotoviti, katere podatke morajo senzorji zbirati oziroma kakšne vrste slik je treba uporabiti pri določanju lokacije.

Več tehnologij VRA uporablja drone ali druge oblike slikovnih sistemov za iskanje podatkov o pokrajini.

Podatki in informacije, ki so natančni in popolni za trošenje gnojil, niso omejeni na stvari, kot so kakovost tal in pridelkov, vrsta pridelka, hitrost premikanja stroja pri trošenju gnojil in nenazadnje podatki o podnebju.

Druge uporabe in prednosti

Tehnologija uporabe spremenljive količine gnojila v večjih kmetijskih obratih na številnih drugih območjih in ne le pri trosenju gnojil. Nekatere druge pogoste uporabe tehnologije VRA vključujejo:

  • Uporaba herbicidov in celo drugih vrst kemikalij
  • Sejanje
  • Odkrivanje škodljivcev in bolezni
  • Odkrivanje plevela

Tehnologija VRA se na splošno uporablja predvsem za pridobivanje informacij o določeni pokrajini in tudi za to, da sistem sprejema odločitve glede na posredovane informacije. Te odločitve določajo vrsto izdelkov, ki se bodo uporabljali na terenu.

Poleg tega je prednost uporabe sistema VRA ta, da lahko pomaga avtomatizirati celoten del kmetijskega procesa.

Več avtomatizacije in natančnosti kot je podjetje specializirano za svoje delovanje, več denarja lahko prihrani z večjo proizvodnjo in učinkovitostjo. Več virov prikazuje številne ekonomske koristi uporabe VRA, kot je prikazano spodaj:

Večje možnosti za povečanje pridelka, saj je škropljenje in gnojenje učinkovitejše glede na dejanske potrebe pridelkov in spremenljivost zemljišč. Varstvo okolja pred prekomernim škropljenjem. škodljivci in tudi gnojenje.

Geopard je eden najboljših načinov za preizkušanje storitve nanašanja s spremenljivo hitrostjo, saj ponuja več storitev, kot so:

3D topografski zemljevidi v preciznem kmetijstvu

GeoPard piše zgodovino kot prvo podjetje, ki je avtomatiziralo spletno ustvarjanje visokoločljivostna 3D-topografija zemljevide z njihovimi novimi Orodje za 3D-kartiranje.

 

 

V samo nekaj sekundah lahko uporabniki ustvarijo zemljevide, ki pojasnjujejo kompleksno spremenljivost. Zemljevidi na primer pomagajo ugotoviti, kako topografija in reliefni podatki določenega območja vplivajo na razvoj poljščin.

3D topografski zemljevidi v preciznem kmetijstvu3D topografski model, prekrit z zemljevidom poljskega potenciala

GeoPard nadaljuje svoje poslanstvo, da bi bila takšna orodja bolj dostopna pridelovalcem poljščin. Za začetek sprejemanja odločitev na podlagi podatkov ni potreben zmogljiv računalnik ali specializirane veščine. 

Kaj so topografski zemljevidi?

Topografski zemljevidi, znani tudi kot zemljevidi višin, so zemljevidi, ki prikazujejo obliko in višino zemeljske površine. Ti zemljevidi uporabljajo konturne črte za prikaz različnih višin kopnega, pri čemer vsaka črta predstavlja konstantno višino nad morsko gladino.

Bližje kot so izohipse, bolj strm je naklon terena, medtem ko bolj razmaknjene izohipse kažejo na bolj raven teren.

V preciznem kmetijstvu se lahko uporabljajo za prepoznavanje razlik v naklonu in terenu, ki lahko vplivajo na porazdelitev vode, hranil in drugih vnosov po polju.

Z razumevanjem 3D topografskih zemljevidov svojih polj se lahko kmetje informirano odločajo o sajenju, namakanju in odvodnjavanju ter izvajajo tehnike preciznega kmetovanja, kot je na primer spremenljiva količina gnojila.

Ustvariti jih je mogoče z uporabo različnih tehnologij, vključno z LiDAR (zaznavanje in določanje razdalje svetlobe) in satelitskimi posnetki. Te zemljevide je mogoče prekrivati z drugimi podatki, kot so zemljevidi tal in podatki o pridelkih, za ustvarjanje prilagojenih receptnih zemljevidov za uporabo v preciznem kmetijstvu.

Na splošno so pomembno orodje za precizno kmetijstvo, saj kmetom omogočajo podrobno razumevanje terena in pokrajine njihovih polj, kar jim omogoča optimizacijo pridelkov in zmanjšanje vhodnih stroškov.

Kaj je 3D-kartiranje v preciznem kmetijstvu?

3D-kartiranje v preciznem kmetijstvu je tehnika, ki uporablja različne senzorje in tehnologije slikanja za ustvarjanje podrobnega tridimenzionalnega zemljevida kmetije ali polja.

Postopek običajno vključuje uporabo dronov, letal ali zemeljskih vozil, opremljenih s senzorji, ki zajemajo slike območja iz različnih kotov.

Te slike se nato obdelajo, da se ustvari visokoločljivostni 3D-zemljevid polja ali kmetije, ki ga je mogoče uporabiti za prepoznavanje razlik v terenu, vrstah tal in zdravju pridelka.

Te informacije se lahko uporabijo za ustvarjanje prilagojenih kart predpisovanja za uporabo gnojil, herbicidov in pesticidov s spremenljivo količino, ter za optimizacijo namakalnih in drenažnih sistemov.

3D-kartiranje se lahko uporabi tudi za prepoznavanje potencialnih problematičnih področij, kot so erozija tal ali težave z odvodnjavanjem, kar kmetom omogoča, da sprejmejo proaktivne ukrepe za njihovo reševanje.

Integracija 3D topografskih kart z orodjem za natančnost GeoPard

Orodje za 3D-kartiranje se lahko uporablja s katero koli osnovno plastjo GeoPard poleg Topografija LIDAR in njegovo derivati. Med dodatnimi razpoložljivimi plastmi so agrokemične lastnosti tal, nabori podatkov o pridelku/vnesenem/posajenem stanju, podatki zemeljskih skenerjev, in celo vegetacijski indeksi.

Vsak pokrovni zemljevid, kot so območja iz donos, zgodovinska vegetacija, organska snov, električna prevodnost, ali pH porazdelitev se lahko uporabi na vrhu osnovne plasti. 3D-zemljevidi pomagajo uporabnikom bolje razumeti, kako relief in topografija vplivajo na lastnosti tal, vegetacijo in pridelek.

In prispevajo k boljšemu vizualnemu in analitičnemu razumevanju, kako najučinkoviteje upravljati posamezne zemljiške parcele. 

Pomembno je omeniti, da ta 3D model v živo deluje neposredno v brskalniku brez predhodno nameščenih programov ali razširitev tretjih oseb. Za boljše razumevanje polj lahko vrtite, povečujete in pomanjšujete ter spreminjate zemljevide pokrovnosti.

Najnovejša izboljšava vključuje možnosti shranjevanja želenih naborov podatkovnih plasti za 3D-zemljevide in hitrega dostopa do njih pozneje. To omogoča shranjevanje trenutnega stanja preiskave in nadaljevanje pregleda pozneje.

Dodatna prednost je možnost sledenja spremembam skozi sezone kmetijskih pridelkov znotraj shranjenih posnetkov.

Način, kako topografija vpliva na vegetacijo poljščin, ima pomemben vpliv na pridelek (več podrobnosti je v prejšnji objavi na blogu tukaj).

Označena območja predstavljajo vrednost orodja za 3D-kartiranje GeoPard, ki izboljšuje razumevanje razlogov za porazdelitev pridelka in obvešča o potrebnih spremembah v vzorcih sajenja.

Še več, 3D-model topografskih zemljevidov ponuja vpogled v to, kako porečja napajajo vaše zemljišče in po katerih poteh voda teče.

GeoPardovi 3D topografski zemljevidi lahko posredujejo bistvene informacije o površinska in podzemna drenaža neučinkovitosti, kar omogoča prenovo namakalnih in drenažnih sistemov za optimizacijo razpoložljivosti vode v tleh za vaše pridelke.

GeoPard si z razvojem novih orodij, kot je to, prizadeva za visoke cilje in nenehno izboljšuje ter izpopolnjuje svoje globalno razumevanje povpraševanja po digitalnih rešitvah za precizno kmetijstvo.

Če vas zanima več o tem, kako se podatki zbirajo in analizirajo, si oglejte ta objava če želite izvedeti več!


Pogosta vprašanja


1. Kako vklopiti topografijo v Google Zemlji?

Če želite omogočiti topografijo v programu Google Earth, sledite tem preprostim korakom. Najprej odprite Google Earth v svoji napravi. Nato se pomaknite do plošče “Sloji”, ki se nahaja na levi strani zaslona.

Kliknite mapo “Primarna zbirka podatkov” in nato izberite potrditveno polje poleg možnosti “Teren” ali “3D-stavbe”, da prikažete topografske značilnosti. Videz lahko dodatno prilagodite s prilagajanjem prosojnosti ali drugimi nastavitvami.

S temi koraki si boste lahko ogledali in raziskali topografijo v programu Google Earth, s čimer boste izboljšali svojo virtualno izkušnjo Zemljinega terena.

2. Kako narediti 3D model iz topografske karte?

Ustvarjanje 3D-modela iz topografske karte vključuje nekaj korakov. Najprej pridobite visokoločljivostno topografsko karto želenega območja. Nato digitalizirajte konture nadmorske višine z karte s specializirano programsko opremo ali z ročnim sledenjem.

Nato uvozite digitalizirane konture v programsko opremo za 3D-modeliranje in jih navpično iztisnite glede na njihove vrednosti višine. Na koncu modelu dodajte teksturo in druge podrobnosti, da izboljšate njegov videz.

S temi koraki lahko topografski zemljevid pretvorite v 3D-model, kar omogoča bolj poglobljeno predstavitev terena.

Partnerstvo GeoPard in Origin Digital za zagotavljanje rešitev za precizno kmetijstvo

The GeoPard kmetijstvo in Izvorno digitalno podjetje so sklenili zavezniški sporazum za reševanje težav, povezanih s kmetijstvom.

Motiv zavezništva je širitev kmetijskega trga z digitalnimi in podatkovno vodenimi metodami, kot je precizno kmetijstvo, analiza podatkov, in razvoj programske opreme.

Strankam ponujajo tudi profesionalne programe in nasvete o tem, kako izbrati primerna semena, o znanosti sajenja in žetve pridelkov ter o metodah vzorčenja tal.

Številne od teh inovacij so zdaj na voljo v Ukrajini, saj je tam sedež podjetij. Podjetje Origin Digital je vključilo kmetijsko svetovanje, dobre kmetijske strategije in metode, ki temeljijo na podatkih, da bi olajšalo proces odločanja.

Poleg tega program pomaga strokovnjakom, da se lažje naučijo preciznega kmetovanja. Osrednji poudarek zavezniških skupin je preučevanje težav kmetov in ponujanje praktičnih rešitev.

Izvršni direktor podjetja Geopard Agriculture, gospod Dmitrij Dementiev, je v eni od svojih izjav omenil:

“Sodelovanje ekipe Geopard z Origin digitals je mejnik za napredek preciznega kmetijstva. Zaradi zavezništva lahko stranke zdaj lažje in hitreje dostopajo do digitalnih rešitev, ki jih ponuja podjetje.”

Dodal je še, da je njegova ekipa navdušena nad nedavnim razvojem dogodkov in da so pripravljeni, da se stvari dobro iztečejo.

Vodja podjetja Origin Digital, gospod Jon Rhymes, je prav tako dejal: “Zavezništvo bo spodbujalo precizno kmetovanje v Ukrajini. To pa zato, ker so podjetja v svojo shemo vključila programe, kot sta analiza podatkov in umetna inteligenca. Ti programi bodo olajšali način širjenja informacij in dajanja predlogov potencialnim strankam.”

Podobno bodo od programa imeli koristi tudi pridelovalci poljščin v Ukrajini. Pomagal jim bo tudi znižati proizvodne stroške, povečati dobiček in jih vodil skozi druge procese.

Kaj so rešitve za precizno kmetijstvo?

Rešitve za precizno kmetijstvo so tehnologije in tehnike, ki se uporabljajo za optimizacijo pridelave poljščin s pomočjo odločanja na podlagi podatkov in ciljno usmerjene uporabe vhodnih podatkov. Nekaj primerov rešitev za precizno kmetijstvo vključuje:

  1. Tehnologija spremenljive hitrosti (VRT): Ta tehnologija kmetom omogoča, da na polju uporabljajo gnojila, pesticide in semena v različnih količinah, odvisno od dejavnikov, kot so rodovitnost tal, stopnja rasti pridelka in potencialni pridelek.
  2. Daljinsko zaznavanje: To vključuje uporabo satelitov, dronov in drugih senzorjev za zbiranje podatkov o stanju tal in pridelkov, ki jih je mogoče uporabiti za sprejemanje premišljenih odločitev o uporabi gnojil in upravljanju pridelkov.
  3. Geografski informacijski sistem (GIS): GIS je orodje, ki kmetom omogoča zbiranje, shranjevanje, analizo in upravljanje prostorskih podatkov o njihovih poljih, kot so vrsta tal, nadmorska višina in vremenski vzorci.
  4. Precizno namakanje: To vključuje tehnologije, kot so kapljično namakanje in senzorji vlažnosti tal, ki kmetom omogočajo optimizacijo porabe vode in zmanjšanje odpadkov.
  5. Avtonomna oprema: Avtonomne traktorje in drugo opremo je mogoče programirati za opravljanje nalog, kot so sajenje, gnojenje in žetev, kar omogoča večjo natančnost in učinkovitost pri upravljanju pridelkov.

Rešitve za precizno kmetijstvo na splošno omogočajo kmetom sprejemanje odločitev na podlagi podatkov, ki optimizirajo donose, zmanjšajo odpadke in izboljšajo splošno učinkovitost. Z uporabo naprednih tehnologij in tehnik lahko rešitve za precizno kmetijstvo pomagajo kmetom pri soočanju z izzivi hitro spreminjajoče se kmetijske krajine in doseganju trajnostne in donosne pridelave poljščin.

Kako precizno kmetijstvo pomaga pri zavarovanju pridelka?

Zavarovanje pridelkov postaja zaradi podnebnih sprememb dražje. Izgube pridelka lahko povzročijo poplave, toča in suša, kmetijske zavarovalnice pa lahko kmetom in pridelovalcem pridelkov pomagajo pri okrevanju. Zavarovanje pridelka je mogoče skleniti iz različnih razlogov.

Glede na novo analizo kmetijske industrije je bil mednarodni trg kmetijskih subvencij leta 2019 ocenjen na 34,05 milijarde funtov (14,05 milijarde funtov) in naj bi do leta 2027 dosegel 53,02 milijarde funtov (14,02 milijarde funtov), kar pomeni, da bo med letoma 2020 in 2027 rasel s sestavljeno letno stopnjo rasti (CAGR) v višini 6,1 odstotka.

Njegovo kritje običajno krije točo in druge naravne nesreče, ki lahko negativno vplivajo na produktivnost. Kmetijske zavarovalnice izkoriščajo internet stvari, drone in satelite za izboljšanje kritja svojih polic.

Kaj je zavarovanje pridelka?

Gre za vrsto zavarovalne police, namenjene zaščiti kmetov in kmetijskih proizvajalcev pred finančnimi izgubami, ki jih povzročijo dogodki, kot so vremenske nesreče, napadi škodljivcev in druga tveganja, ki lahko vplivajo na pridelek.

Zavarovalne police običajno krijejo vrsto tveganj, vključno z izgubo pridelka, škodo na pridelkih in izgubo prihodkov, ter so običajno prilagojene specifičnim potrebam in tveganjem posameznega kmeta ali proizvajalca.

V zameno za plačilo premije kmet ali proizvajalec prejme finančno zaščito pred morebitnimi izgubami, kar lahko pomaga ublažiti tveganja in negotovosti, povezane s kmetijstvom in kmetijsko proizvodnjo.

Pogosto ga subvencionirajo vlade in je pomembno orodje za spodbujanje stabilnosti in trajnosti kmetijske proizvodnje.

Kmetijsko zavarovanje spodbuja odločitve o ključnih naložbah v pridelke, saj ščiti kmete in skupnosti pred nenačrtovanimi izgubami. Tisti, ki ga kupijo, se soočajo z ovirami, kot so pomanjkanje informacij o cenah in dolge čakalne dobe za poravnavo odškodninskih zahtevkov.

Neposredna prodaja od zavarovalnic bo v obdobju napovedi še naprej najbolj dobičkonosen vir dohodka. Medtem pa iščejo nove in zanimive načine za doseganje določenih tržnih segmentov prek zavarovanj.

Zavarovalnice pridelkov v tej panogi sodelujejo z agenti, posredniki, internetnimi trgi in bankami.

Njegova rast v Severni Ameriki je leta 2019 vodila do rasti svetovnega trga in predvideva se, da se bo nadaljevala. Njegova pokritost se je v zadnjih letih povečala, saj kmetje in živinorejci poskušajo zaščititi in povečati pridelavo poljščin.

AAgrozavarovalnice si prizadevajo tudi za izboljšanje varnosti živil in vlaknin, ki se v regiji gojijo za človeško uporabo.

Njegovo širitev ovirajo mednarodni zakoni. Zaradi tega negativnega vpliva se je kmetijska proizvodnja v nekaterih državah ustavila, kar je odložilo širitev njegovega delovanja.

Do sredine desetletja naj bi okrevanje svetovnega gospodarstva, nova zakonodaja in spremembe obstoječih zavarovalnih načrtov okrepile zavarovalniško industrijo.

Zakaj je zavarovanje pridelka pomembno za kmete?

Za kmete je ključnega pomena iz več razlogov. Prvič, zagotavlja finančno zaščito pred morebitnimi izgubami, ki jih povzročijo naravne nesreče, škodljivci, bolezni ali neugodne vremenske razmere, s čimer zmanjšuje finančna tveganja, povezana s kmetijstvom.

Drugič, kmetom pomaga pri zagotavljanju posojil in financiranja, saj zagotavlja varnostno mrežo za posojilodajalce. Izboljšuje stabilnost in trajnost kmetijskih dejavnosti ter zagotavlja, da si kmetje lahko opomorejo in nadaljujejo s kmetovanjem po znatni izgubi.

Nenazadnje spodbuja samozavest in duševni mir kmetov, kar jim omogoča sprejemanje premišljenih odločitev, vlaganje v svoje kmetije in sprejemanje inovativnih praks brez strahu pred uničujočimi finančnimi težavami.

Kako precizno kmetijstvo pomaga pri zavarovanju pridelka?

Tehnologija preciznega kmetijstva se je v zadnjih letih znatno razvila, kar je privedlo do velikega napredka v učinkovitosti in dobičkonosnosti kmetijstva. Pričakuje se, da bo tehnologijo preciznega kmetijstva uporabljalo približno šest od desetih kmetov, ki se ukvarjajo s proizvodnjo.

Kmetje imajo zdaj na voljo obilico inovativnih alternativ za izboljšanje kmetijske produktivnosti, od samodejnega krmiljenja do uporabe s spremenljivo hitrostjo.

Kot člani zveznega programa zavarovanja pridelkov so se nekateri kmetje pred kratkim obrnili na tehnologije preciznega kmetovanja, da bi poenostavili – in izboljšali kakovost – podatkov, ki jih zbirajo o sajenju in pridelavi poljščin, da bi lahko predložili obvezna vladna poročila.

Namesto uporabe tradicionalnih papirnatih evidenc, kot so dnevniki nasadov in tehtni lističi, lahko pridelovalci zbirajo in beležijo obdelane in pridelane hektarje z uporabo naprave. GPS-monitor in sistem kmetijskega upravljanja, ne pa ročno.

Skratka, kmetje lahko “digitalizirajo” svoje evidence o sajenju in pridelavi z uporabo obstoječih tehnoloških zmogljivosti preciznega kmetijstva, s čimer postanejo pomembne informacije o sajenju in pridelavi natančnejše in nadzorovanejše.

Poleg tega lahko digitalizacija kmetijskih podatkov znatno izboljša razumevanje kmetijskih procesov, vključno z zmožnostjo boljše ocene tveganja pri pridelavi poljščin, zlasti v kombinaciji z drugimi viri podatkov, kot so stanje tal, vreme in geografija.

Ko imajo zavarovalnice boljše razumevanje in vpogled v tveganja kmetijske proizvodnje, lahko ne le ponudijo dodatne rešitve za obvladovanje tveganj, temveč tudi učinkoviteje zavarujejo in ocenijo tveganje.

Čeprav se razlikuje od mnogih drugih vrst zavarovanj, ima nekatera temeljna načela skupna z zavarovanjem stanovanj in avtomobilov. Uporaba telematskih/GPS podatkov iz avtomobila je v primerjavi s stanjem pred desetimi leti povzročila bistveno spremembo pri sklepanju in oblikovanju cen avtomobilskih zavarovanj.

Ker telematični/GPS podatki avtomobila zagotavljajo popolnejšo sliko tveganja vožnje, lahko zavarovalnice vozil natančneje ocenijo in ovrednotijo tveganje avtomobilskega zavarovanja (tj. hitrost, zaviranje itd.).

Ko se podatki o avtomobilih integrirajo z drugimi standardnimi podatki o tveganju za voznike, se dobijo boljše ocene morebitnega tveganja za nesreče.

Podobno lahko tehnologija preciznega kmetijstva zavarovalnicam zagotovi natančnejše in podrobnejše informacije o sajenju in pridelavi (kot je razmik med semeni itd.), kar omogoča natančnejše napovedi pridelka, ki presegajo tisto, na kar lahko vpliva samo vreme.

Kaj torej prinaša prihodnost za rešitve za precizno kmetijstvo in zavarovanje pridelka? Že zdaj obstaja več možnosti.

Zavarovalnica Farmers Mutual Hail Insurance na primer strankam ponuja popust pri zavarovanju pridelka proti toči, če uporabljajo kombinirano glavo, opremljeno s tehnologijo GPS.

Glava kombajna z GPS-om je učinkovitejša pri "pobiranju" padajoče koruze med vetrom zaradi natančnosti, s katero je kombajn voden vzdolž linije, ki jo zakrivajo ravna koruzna stebla.

Zavarovalno tveganje se zmanjša zaradi manjšega tveganja izgube proizvodnje, povezanega z glavo, vodeno z GPS, kar omogoča nižjo zavarovalno premijo.

Kmetje imajo veliko potenciala za uporabo tehnologij preciznega kmetijstva za izboljšanje upravljanja kmetijskih tveganj, zlasti zavarovanja pridelka. Z zbiranjem in organiziranjem podatkov s terena z orodji za precizno kmetijstvo lahko pridobimo boljše znanje o tveganjih kmetijske proizvodnje.

Zaupanja vredni svetovalci lahko kmetom pomagajo pri prepoznavanju in pridobivanju novih rešitev, kot so izboljšana orodja za obvladovanje tveganj, ki natančneje odražajo tveganje posameznega kmeta, in rešitve, ki jih je treba uporabiti za zmanjšanje tveganja izgube, tako da delujejo v jasno opredeljenem okolju, v katerem kmet ohrani nadzor in lastništvo svojih podatkov.

Kako lahko kmetijske zavarovalnice ocenijo in napovejo produktivnost polj

Satelitsko spremljanje je učinkovita metoda opazovanja zdravja pridelkov, ker je stroškovno učinkovita. To je priložnost za kmetijska zavarovalniška podjetja. Sateliti so večopravilni operacijski sistemi, ki lahko opravljajo različne naloge, vključno z naslednjimi:

  •       natančna ocena površine polja
  •       identifikacija sadik
  •       ID nakopičene zemlje (ali je bilo polje požeto ali ne)

 Vse to se dogaja sočasno. Kmetijsko zavarovanje ponuja naslednje pomembne prednosti:

  •       hitrost
  •       natančnost
  •       pobude za zmanjšanje stroškov

Vse to je mogoče zaradi daljinskega zaznavanja, zmogljivosti, ki jo ima večina trenutnih satelitov. Tukaj ne govorimo o fotografiranju sproti, temveč o fotografiranju onkraj vidnega spektra, v področje infrardeče fotografije.

Ko svet opazujemo skozi različne valovne dolžine, se zdi zelo drugačen. Na te žarke smo le malo občutljivi in jih večinoma doživljamo kot vročinski val brez spremljajočih občutkov.

Po drugi strani pa jih sateliti lahko natančno preučujejo in zagotavljajo osupljive slike, ki osvetljujejo skrivnosti naravnega sveta.

Uporaba vegetacijskih indeksov, predvsem indeksa normaliziranih razlik v vegetaciji, razkriva resnično stanje poljščin (NDVI).

Kmetijske zavarovalnice bi imele znatne koristi od vključitve te tehnologije v svoje poslovanje, saj bi znatno zmanjšala stroške, hkrati pa prihranila pomemben čas in vire.

Zaradi orbitalne hitrosti satelitov lahko preučujejo obsežna območja kopnega in morja v nekaj minutah. Dejansko lahko en obhod traja le dve uri, kar pomeni, da je v tem času mogoče obkrožiti celoten obseg Zemlje!

Zavarovalnice za pridelke lahko zaradi izjemne širine pokritosti, ki jo zagotavljajo satelitski posnetki, v nekaj sekundah natančno opredelijo površino polja. Podatki se takoj naložijo na platformo za spremljanje pridelkov, ki uporabnikom omogoča ogled natančnih kontur katerega koli polja na katerem koli zaslonu, kadar koli podnevi ali ponoči, prek interaktivni zemljevid.

Druga metoda, ki jo je vredno omeniti, je visoka ločljivost satelitskih posnetkov, ki omogoča odkrivanje in spremljanje sadik in stanja pridelka, med drugim.

Ta tehnologija v kombinaciji s podatki daljinskega zaznavanja omogoča kmetijskim zavarovalnicam napovedovanje vremenskih tveganj in količinsko opredelitev škode na tleh in pridelkih zaradi naravnih in človekom povzročenih nesreč.

Premočenje je mogoče zaznati z spremljanje vlažnosti tal, kritične temperature pa je mogoče spremljati za odkrivanje naravnih škodljivih dogodkov, kot je mraz.

Vendar pa natančna ocena proizvodnje polja na podlagi zgodovinski in sedanji podatki je nedvomno najpomembnejša značilnost, od katere lahko ima korist vsaka zavarovalnica.

Poleg tega lahko zavarovalnice s to veščino napovedujejo prihodnjo potencialno proizvodnjo katere koli lokacije. Vsako od teh možnosti si oglejmo podrobneje. 

Kaj lahko GeoPard stori za industrijo zavarovanja pridelkov?

Ker zagotavlja enotno platformo za spremljanje zdravja polj, analizo podnebnih sprememb, upravljanje rodovitnosti in pridelke napoved pridelka, kmetijski spremljanje pridelkov je univerzalno orodje za vse udeležence v agroindustriji.

Brez zanesljivega instrumenta za analizo rezultatov je nemogoče ugotoviti, ali se odločitve obrestujejo ali ne, zato:

Kmetje lahko platformo uporabljajo tudi za spremljanje vremenskih razmer, da bi zmanjšali s tem povezana tveganja, načrtovali in upravljali terensko delo, preprečili izgube na polju, sprejemali premišljene odločitve z uporabo zmogljivih analitičnih orodij, kot so vegetacijski indeksi (izberete lahko časovno obdobje za analizo), in ostali na tekočem z najnovejšo kmetijsko tehnologijo z napovedovanjem pridelka.

GeoPard zavarovalnicam omogoča takojšen dostop do podatkov o zgodovini polja, kmetijskih evidenc in rabe zemljišč, ne da bi morale fizično obiskati polje; vse te informacije je mogoče spremljati neposredno na platformi.

Trgovci v agroživilskem sektorju lahko ocenijo upravičenost lokacije za varnejše transakcije dobave kmetijskih pridelkov, optimizirajo logistično načrtovanje, upravljajo izrabo zemljišč, predvidevajo donose za napovedovanje prihodnjih prihodkov in odhodkov ter spremljajo podnebne razmere za zmanjšanje tveganja za izpad pridelka.

To je zelo dragoceno orodje, ki ga kmetijske zavarovalnice lahko uporabljajo pri odločanju, koga bodo zavarovale. Gre za spletno platformo, ki kmetijskim zavarovalnicam zagotavlja natančne in ažurne podatke, ki so shranjeni v sistemu in na voljo kadar koli, na spletu ali brez povezave. Spremljanje pridelka je na voljo tako na spletu kot brez povezave.

Poleg tega, GeoPard vključuje številna analitična orodja, ki zavarovalnicam pomagajo čim hitreje in učinkoviteje dostopati do ustreznih podatkov in/ali jih preverjati. Kaj je njegova glavna prednost? Vsi procesi pomagajo zmanjšati čas, denar in vire, hkrati pa povečajo natančnost in točnost, navsezadnje je aplikacija priročna.


Pogosta vprašanja


1. Kako pridobiti zavarovanje pridelka?

Za pridobitev zavarovanja sledite tem splošnim korakom. Najprej se obrnite na lokalnega ponudnika kmetijskega zavarovanja ali kmetijski oddelek v vaši državi, da se seznanite z razpoložljivimi zavarovalnimi programi.

Drugič, zberite potrebne informacije, kot so podatki o pridelkih, površina, podatki o preteklih pridelkih in proizvodne prakse. Tretjič, dokončajte postopek prijave in navedite natančne informacije o svojih pridelkih in kmetijskih praksah.

Nazadnje plačajte premijo, kot jo zahteva zavarovalnica. Ključnega pomena je, da se posvetujete s strokovnjaki ali zavarovalnimi agenti, ki vam lahko svetujejo glede posebnih zahtev in možnosti, ki so na voljo v vaši regiji.

2. Kako prodati zavarovanje pridelka?

Za prodajo zavarovanja pridelka morajo posamezniki običajno slediti določenim korakom in izpolnjevati posebne zahteve. Najprej morate pridobiti licenco zavarovalnega agenta v svoji državi ali regiji z zaključkom potrebnih izobraževalnih in usposabljalnih programov.

Drugič, sodelujte z zavarovalnico ali agencijo, ki ponuja zavarovalne produkte. Tretjič, zgradite odnose s kmeti in kmetijskimi skupnostmi, da boste razumeli njihove potrebe in jim zagotovili informacije o njihovih ugodnostih in možnostih kritja.

Nenazadnje ga tržite in promovirajte prek različnih kanalov, kot so mreženje, oglaševanje in udeležba na kmetijskih dogodkih. Razvijanje zaupanja, strokovnega znanja in učinkovitih komunikacijskih veščin je bistvenega pomena za uspešno prodajo.

Natančno zatiranje in upravljanje škodljivcev v kmetijstvu

Učinkovito zatiranje škodljivcev je pomembno za zaščito pridelkov, rastlin, premoženja in javnega zdravja. Vendar je pomembno tudi zagotoviti, da so metode zatiranja okolju varne in ne škodujejo neciljnim vrstam ali širšemu ekosistemu.

Načela preciznega kmetijstva pomenijo uporabo različnih tehnologij, kot so geografski informacijski sistemi (GIS), globalni sistem za določanje položaja (GPS), tehnologija spremenljive hitrosti (VRT) in daljinsko zaznavanje (RS) za spremljanje razmer na kmetijskih poljih in na podlagi pridobljenih podatkov za pravilno izvedbo potrebnih operacij.

Zaradi pravilno izvedenih operacij ima kmet možnost nadzorovati hranila v tleh, pojav plevela, škodljivcev in bolezni na ravni mikro upravljanja ter na koncu zagotoviti optimalne pogoje za doseganje želenih pridelkov.

Kaj je škodljivec?

Škodljivci se nanašajo na kateri koli organizem, ki lahko povzroči škodo, poškodbe ali motnje pridelkom, rastlinam, živalim, ljudem ali okolju.

V kmetijstvu lahko škodljivci vključujejo žuželke, pršice, glodavce, ptice, ogorčice, plevel in druge organizme, ki lahko zmanjšajo pridelek, poškodujejo pridelke ali širijo bolezni na pridelke.

Škodljivci so lahko problem tudi v mestnih in primestnih območjih, kjer lahko poškodujejo domove in premoženje, širijo bolezni in povzročajo nadloge.

Kaj je zatiranje škodljivcev? Zakaj je pomembno?

Zatiranje škodljivcev je postopek obvladovanja, zmanjševanja in odpravljanja škodljivcev, ki lahko povzročijo škodo, poškodbe ali motnje pridelkom, rastlinam, živalim, ljudem ali okolju.

Po podatkih Organizacije Združenih narodov za prehrano in kmetijstvo (FAO) so škodljivci in bolezni odgovorni za približno 20–401 TP3T izgube pridelka po vsem svetu vsako leto. To pomeni milijarde dolarjev gospodarskih izgub za kmete in svetovni prehranski sistem.

To je mogoče doseči z različnimi metodami, vključno s kemičnimi obdelavami, biološkim nadzorom, kulturnimi praksami in fizičnimi ovirami.

Kemična obdelava vključuje uporabo pesticidov ali drugih kemikalij za uničevanje ali odganjanje škodljivcev. Biološki nadzor vključuje uporabo naravnih plenilcev ali parazitov za nadzor populacij škodljivcev.

Kulturne prakse vključujejo spreminjanje kmetijskih ali krajinskih praks za zmanjšanje verjetnosti okužb s škodljivci. Za preprečevanje vstopa škodljivcev na določeno območje se lahko uporabijo tudi fizične ovire, kot so zasloni, mreže in ograje.

Zatiranje škodljivcev v kmetijskih proizvodnih sistemih

Za doseganje visokih pridelkov, zlasti v podnebjih, kjer je pretežno vlažno, je pogosto potrebna uporaba fungicidov, da se znebimo škodljivih učinkov različnih škodljivcev in bolezni, ki lahko potencialno zmanjšajo pridelek ali v najslabšem primeru motijo celotno pridelovalno sezono.

Škodljivci, na katere se osredotoča ta članek, imajo svoj način razmnoževanja in preživetja na kmetijskih parcelah.

Različni škodljivci imajo različne razvojne faze, različno hitrost prehoda skozi te faze in različne mehanizme za boj proti vplivom okolja, pa tudi proti antropogenim dejavnostim, tj. uporabi pesticidov.

Zatiranje škodljivcev v kmetijstvu je opredeljeno kot “uporaba okolju prijaznih strategij preprečevanja, izogibanja, spremljanja in zatiranja za zatiranje plevela, žuželk, bolezni, živali in drugi organizmi, ki neposredno ali posredno povzročajo škodo ali motnje.”

Učinkovito zatiranje škodljivcev je odvisno od uporabe kakršnih koli orodij ali strategij za zmanjšanje vpliva škodljivcev na pridelke, da bi dosegli cilje lastnikov zemljišč.

Kaj je precizno zatiranje škodljivcev v kmetijstvu?

Natančno zatiranje škodljivcev v kmetijstvu lahko opredelimo kot uporabo tehnologij in strategij za spremljanje, preprečevanje, izogibanje in zatiranje škodljivcev, bolezni, plevela in drugih živih bitij, ki neposredno ali posredno motijo kmetijske proizvodne procese.

Rešitve se zanašajo na različna orodja in metode za zmanjšanje vpliva škodljivcev na pridelke. Takšna orodja in metode so razdeljene v dve glavni različni kategoriji:

  • Orodja in metode za spremljanje pojava in prisotnosti škodljivcev. V okviru preciznega kmetijstva se v tej kategoriji uporablja več tehnologij, kot so GIS, GPS in RS.
  • Orodja in metode za preprečevanje in zatiranje pojava škodljivcev. V okviru preciznega kmetijstva se v tej kategoriji uporablja več tehnologij, kot so GIS, GPS, RS in VRT.

Dva pristopa k natančnemu zatiranju škodljivcev

Precizno zatiranje škodljivcev v kmetijskih sistemih, ki uporabljajo precizne tehnologije, je mogoče doseči na dva načina:

1. Zatiranje škodljivcev v kmetijstvu na celotnem območju

Zatiranje škodljivcev na celotnem območju se izvaja z namenom preventivnega delovanja proti izbruhom škodljivcev na večjem prostorskem območju, ki vključuje številne kmetijske parcele.

Delovanje v skladu s tem pristopom pomeni izvajanje dejavnosti integriranega zatiranja škodljivcev in vseh razpoložljivih tehnologij, ki omogočajo daljinsko zaznavanje pojavljanja škodljivcev in njihovih razvojnih stopenj.

Tehnologije daljinskega zaznavanja, ki se uporabljajo v tem pristopu, so satelitski in brezpilotni posnetki z NDVI in hiperspektralnimi indeksi, programska oprema GIS za izračun površine prizadetih polj ter kmetijski internet stvari, ki lahko na daljavo merijo okoljske parametre in prisotnost škodljivcev, da bi jih uporabili za napovedovanje resnosti izbruha bolezni.

Metode integriranega varstva pred škodljivci se uporabljajo predvsem zaradi njihovega uspeha pri zagotavljanju dolgoročnih rešitev, preprečevanju večjih izbruhov in bolj trajnostnih postopkov upravljanja, ki jih lahko pridelovalci uporabljajo.

2. Zatiranje škodljivcev v kmetijstvu na lokaciji

Ta pristop je popolno nasprotje zgoraj pojasnjenega pristopa, kar pomeni, da se natančno zatiranje škodljivcev izvaja na manjšem območju upravljanja, specifičnem za lokacijo, ki ga je mogoče najti celo na eni posamezni kmetijski parceli.

Poleg zgoraj omenjenih tehnologij za spremljanje se pri tem pristopu pogosto uporablja tudi tehnologija spremenljive stopnje, ki kmetom omogoča natančno ukrepanje.

Metode pri tem zatiranju na specifični lokaciji so bolj konvencionalne, kar pomeni uporabo specifičnih pesticidov za iztrebljanje škodljivca ali za blaženje, ko je škoda ali popoln razvoj škodljivcev že prisoten.

V teh pogojih VRT kmetom omogoča znižanje vhodnih stroškov za pesticide in zmanjšanje negativnih vplivov na okolje zaradi uporabe takšnih kemikalij.

Orodje, kot je GeoPard, vam omogoča, da spremljanje pridelkov, nadzorovati tla, in pravočasno preprečiti širjenje škodljivcev.


Pogosta vprašanja


1. Kateri je najboljši način za preprečevanje okužbe s škodljivci?

Najboljši način za preprečevanje okužbe s škodljivci so prakse integriranega zatiranja škodljivcev (IPM). Najprej izvajajte dobro sanitacijo z odstranjevanjem virov hrane, rednim čiščenjem in pravilnim shranjevanjem pridelkov in izdelkov.

Drugič, spremljajte aktivnost škodljivcev z rednimi pregledi, opazovanjem in uporabo pasti. Tretjič, uporabljajte kulturne metode, kot so kolobarjenje, sajenje spremljevalnih rastlin in vzdrževanje zdrave zemlje, da odvrnete škodljivce.

Nenazadnje uporabite biološke metode zatiranja, kot so naravni plenilci ali paraziti, in po potrebi kot zadnjo možnost uporabite ciljno usmerjeno in preudarno uporabo pesticidov. Z združevanjem teh strategij lahko kmetje učinkovito preprečijo in obvladujejo okužbe s škodljivci, hkrati pa zmanjšajo vpliv na okolje.

2. Kako se zatirajo škodljivci na polju?

Škodljivce na polju je mogoče zatirati z različnimi metodami. Prvič, kulturne prakse, kot so kolobarjenje, pravilna razdalja med rastlinami in vzdrževanje zdravih tal, pomagajo zmanjšati populacije škodljivcev.

Drugič, biološki nadzor vključuje uvajanje naravnih plenilcev ali koristnih žuželk za zatiranje škodljivcev. Tretjič, mehanske metode, kot je ročno obiranje ali lovljenje, lahko fizično odstranijo škodljivce s polja.

Nenazadnje, če populacije škodljivcev dosežejo škodljive ravni, se lahko uporabi ciljno usmerjena in preudarna uporaba pesticidov. Integrirano zatiranje škodljivcev (IPM) združuje te pristope za učinkovito zatiranje škodljivcev, hkrati pa zmanjšuje vpliv na okolje in zagotavlja zdravje pridelkov.

3. Kaj je integrirano zatiranje škodljivcev v kmetijstvu?

Integrirano zatiranje škodljivcev (IPM) je pristop v kmetijstvu, katerega cilj je zmanjšati odvisnost od kemičnih pesticidov z vključevanjem različnih strategij zatiranja škodljivcev. Vključuje spremljanje in prepoznavanje populacij škodljivcev, določanje pragov ukrepanja in izvajanje kombinacije kulturnih, bioloških in kemičnih metod zatiranja.

4. Kako se vlada bori proti kmetijskim škodljivcem?

Vlada se bori proti kmetijskim škodljivcem z različnimi ukrepi. Prvič, izvaja raziskave in razvija strategije zatiranja škodljivcev za obravnavo specifičnih škodljivcev in bolezni pridelkov. Drugič, vzpostavlja regulativne okvire in uveljavlja standarde za nadzorne prakse in uporabo pesticidov.

Tretjič, vladne agencije kmetom zagotavljajo programe izobraževanja in usposabljanja o prepoznavanju, preprečevanju in zatiranju škodljivcev. Nazadnje lahko kmetom ponudijo finančno pomoč ali subvencije za izvajanje praks zatiranja škodljivcev in vlaganje v sorte poljščin, odporne proti škodljivcem.

S temi ukrepi ima vlada ključno vlogo pri varovanju kmetijskih pridelkov in zagotavljanju prehranske varnosti.

5. Katere so metode zatiranja škodljivcev?

Metode zatiranja vključujejo različne pristope za obvladovanje populacij škodljivcev. Te metode vključujejo:

  • Kulturni nadzor
  • Biološki nadzor
  • Kemični nadzor
  • Mehansko upravljanje
  • Integrirano zatiranje škodljivcev (IPM)

Kako uporabljati kmetijske drone v preciznem kmetijstvu?

Droni se uporabljajo več kot le za vojaške namene. Kmetijski droni lahko zdaj pomagajo kmetom in kmetijskim podjetjem učinkoviteje in uspešnejše vzdrževati svoja zemljišča.

Rast proizvodnje hrane in porabe hrane v sodobni kmetijski industriji je pripeljala do kritične prelomnice, saj se svetovne zaloge hrane krčijo hitreje kot kdaj koli prej, cene surovin pa naraščajo kot še nikoli prej.

Agronomi in kmetje po vsem svetu so pod večjim pritiskom, da izboljšajo učinkovito upravljanje virov zaradi vse manjšega financiranja, medtem ko je pojav “od kmetije do krožnika” privedel do vse večjega pritiska za boljšo sledljivost živil, saj so kupci vse bolj zaskrbljeni glede virov kupljenih živil in načina njihove pridelave.

Poleg tega so poskusi kmetijske industrije za ohranitev varnosti dobavne verige zaradi podnebnih sprememb vse bolj zapleteni.

Kako se droni uporabljajo v preciznem kmetijstvu?

Droni postajajo vse bolj priljubljeni v kmetijstvu kot del celostnega načrta trajnostnega kmetovanja, kar agronomom in kmetom omogoča, da pomagajo pri racionalizaciji procesov, hkrati pa pridobijo pomembne informacije o svojih pridelkih s temeljitimi podatki in analitika topografije.

Na primer, nadzor pridelkov je poenostavljen z informacijami, prejetimi iz kmetijskih dronov, ki se nato uporabijo pri razvoju in izvajanju nenehnih izboljšav, kot so spremembe pri uporabi gnojil ali postavitvi jarkov.

Z uporabo GPS lokacij na različnih točkah vzdolž poti, namesto delovno intenzivnih in dolgotrajnih metod zbiranja podatkov, je mogoče hrano zanesljivo slediti od kmetije do krožnika.

Vloga kmetijskih dronov v preciznem kmetijstvu

V preciznem kmetijstvu se brezpilotni letalniki uporabljajo pri različnih nalogah, od vzorčenje tal in analizo poljščin do sajenja in uporabe pesticidov.

Droni v kmetijstvu se lahko kombinirajo z različnimi tehnologijami slikanja, kot so hiperspektralno, multispektralno, termalno in tako naprej, da se kmetom ponudijo časovne in lokacijsko specifične informacije o zdravju pridelkov, glivičnih okužbah, ozkih grlih pri rasti in tako naprej.

Brezpilotni letalniki (UAV) so zelo učinkoviti za skrbno spremljanje ogromnih kmetijskih zemljišč, pri čemer upoštevajo parametre, kot sta naklon in višina, na primer za odkrivanje najučinkovitejšega režima sajenja.

Pomembno je, da se lahko visokokakovostna ločljivost podatkov dronov uporabi za merjenje rodovitnosti poljščin, kar agronomom omogoča natančno nanašanje gnojil, zmanjšanje odpadkov ter načrtovanje ali popravljanje namakalnih sistemov.

Po naravnih nesrečah, kot so poplave, je tehnologija lahko še posebej uporabna pri pomoči kmetom pri pregledovanju škode na kopnem, ki je morda nedostopno peš. Sledi nekaj vlog dronov v preciznem kmetijstvu:

1. Geodetsko načrtovanje in kartiranje poljščin

Medtem ko je bilo treba ocenjevanje pridelkov včasih opravljati ročno, peš, s traktorja ali z uporabo drage satelitske tehnologije, nam droni v kmetijstvu zdaj omogočajo, da v nekaj minutah analiziramo zdravje vegetacije iz zraka.

Na primer, časovno zamaknjeno fotografiranje z dronom se lahko uporabi za natančno spremljanje rasti in razvoja pridelka v več dneh ali tednih, kartiranje NDVI z dronom, ki uporablja specializirane senzorje, pa je izjemno uporabno za analizo ravni klorofila, odkrivanje žuželk, škodljivcev in bolezni, prepoznavanje plevela in merjenje ravni stresa rastlin.

Kmetje se tako lahko hitro spopadejo s težavami in po potrebi izvedejo bistvene prilagoditve za zagotovitev večje produktivnosti. To v bistvu pomeni, da so lahko kmetje precej bolj pozorni na nenehno spreminjajoče se potrebe svojih pridelkov.

Postopek kartiranja pridelkov z dronom je precej preprost. Številni novejši modeli kmetijskih dronov so opremljeni s programsko opremo za načrtovanje leta, ki upravljavcu omogoča, da nariše obliko okoli območja, ki ga je treba pokriti. Programska oprema nato samodejno oblikuje pot leta in v nekaterih primerih celo pripravi posnetke kamere.

Med letenjem dron samodejno zajema slike z uporabo vgrajenih senzorjev in vgrajene kamere ter uporablja GPS za izračun, kdaj je treba posneti posamezno sliko. Če pa vaš dron nima teh samodejnih funkcij, mora ena oseba upravljati dron, medtem ko druga snema slike.

2. Zatiranje plevela in škodljivcev

Neuspeh pridelka povzročajo pleveli in škodljivci pri praktično vseh glavnih poljščinah, vključno s pšenico, palmovim oljem, sojo, rižem, krompirjem, bombažem in koruzo. Precizno kmetijstvo ima široko paleto uporab v kmetijstvu, vključno z zatiranjem in zatiranjem škodljivcev.

S specializiranimi kamerami in senzorji, ki lahko zaznajo določene plevele in škodljivce, ter tehnologijo GPS, ki lahko zagotovi informacije o lokaciji za kartiranje polj, lahko pomagajo pri pravilnem sledenju ogromnim območjem v nekaj sekundah.

Droni v kmetijstvu omogočajo natančnejše načrtovanje strategije zatiranja plevela, povečujejo učinkovitost mehanskih metod in zmanjšujejo rast herbicidov, kar vodi do nižjih stroškov, počasnejšega vzpostavljanja odpornosti plevela in povečane biotske raznovrstnosti.

Kmetijski droni lahko v nekaj minutah pokrijejo več hektarjev, tako da letijo nad poljem in pošiljajo fotografske podatke za identifikacijo plevela in škodljivcev. Poleg tega se lahko kmetje in podjetja čim prej spopadejo s plevelom in škodljivci, preden ti poškodujejo celoten pridelek.

3. Pregled tal

Pogosto se uporabljajo za pregled stanja tal. V konvencionalni kmetijski metodologiji je pregled tal sestavljen iz več faz, kot sta ročni obisk polja z opremo in pregled vzorcev tal glede različnih parametrov.

Kmetje in akademiki pa lahko zaradi izboljšanih tehnologij za spremljanje zemljišč spremljajo ključne kazalnike kakovosti tal še dolgo po tem, ko so semena posejana.

Droni za preučevanje tal in terena lahko pomagajo pri spremljanju gostote tal in rastlin skozi celotno rastno sezono, da se izognemo kasnejšim "presenečenjem".

To proaktivno vzorčenje tal s kmetijskimi droni lahko kmetom pomaga, da se izognejo morebitnim težavam in po potrebi izvedejo spremembe (npr. prilagajanje namakanje, dodajanje dušika gnojilo, itd.), da bi kar najbolje izkoristili zdravje pridelka.

Spremljanje sestave in stanja tal je ključnega pomena za sodobno kmetijstvo. Bolj natančni kot so podatki, tako kot pri večini stvari, tem bolje.

Kmetje se lahko z uporabo multispektralnih kart kakovosti tal na svojih poljih bolj informirano odločijo o tem, kje posaditi katere pridelke in kdaj izvesti prilagoditve. Posledično bodo z bolj trajnostnimi pristopi k upravljanju zemljišč donosi večji in bolj zdravi.

4. Namakanje in upravljanje z vodo

Voda je dragocena dobrina, ki je ključnega pomena za uspeh vseh kmetijskih dejavnosti, zato jo je treba pravilno upravljati. Pri tem pride v poštev termografija z droni, ki uporablja toplotne senzorje za zagotavljanje slike, ki prikazuje vsebnost vlage v zemlji.

S temi informacijami se lahko sprejmejo premišljene odločitve o namakanju, s čimer se zagotovi, da območja kmetije, ki potrebujejo več vode, to prejmejo, medtem ko območja, ki so že vlažna, niso preveč zalita.

Navsezadnje pomagajo, da je kmetijstvo veliko natančnejša znanost, saj zagotavljajo zgoraj naštete prednosti. Pomanjkanje vode in namakanja ni le drago, ampak lahko tudi zmanjša pridelek poljščin. Za prepoznavanje teh težav, preden postanejo problem, se lahko uporabijo geodetske meritve z droni.

5. Upravljanje škropljenja

Druga prednost dronov za precizno kmetijstvo je učinkovita in uspešna uporaba gnojil. Brezpilotni letalniki lahko s pomočjo napredne senzorske tehnologije natančno določijo, kje so potrebna dodatna hranila, kar omogoča, da se uporabljajo le tam, kjer so najbolj potrebna.

Droni v kmetijstvu so tudi zelo učinkoviti škropilniki, ki lahko dostavijo natančno pravo količino rastlinske hrane ob pravem času in uspešno zmanjšajo količino izpuščenih gnojil za do 20%. To ne le zmanjša stroške kmetovanja, temveč tudi prepreči prekomerno okoljsko škodo.

Vrste dronov, ki se uporabljajo v kmetijstvu

Brezpilotna letala so različnih oblik in velikosti, razdelimo pa jih lahko v naslednje kategorije:

1. Brezpilotni letalniki s fiksnimi krili

Letala s fiksnimi krili uporabljajo vzgon in upor za vzdrževanje višine na enak način kot letala. So dokaj preprosta za upravljanje. Imajo nepremično krilo in propeler, ki jim omogoča napredovanje.

Kmetijski droni s fiksnimi krili

Zaradi svoje zasnove se mora nenehno gibati glede na zrak, ki ga obdaja, da ostane v zraku. Posledično lahko veter pomembno vpliva na njegovo delovanje.

Druga omejitev je, da večji droni potrebujejo vzletno-pristajalno stezo za namestitev in dvig, medtem ko je manjše mogoče ročno izstreliti in dvigniti s pristankom na mehki površini.

2. Hibridni brezpilotni letalniki s fiksnimi krili VTOL

Nova kategorija hibridov, ki lahko vzletijo in pristanejo navpično, združuje prednosti dronov s fiksnimi krili in sposobnost lebdenja.

Hibridni droni VTOL (vertikalni vzlet in pristanek) s fiksnimi krili združujejo lastnosti brezpilotnih letalnikov (UAV) z zmožnostjo letenja na eni lokaciji, hkrati pa ohranjajo hibridne lastnosti.

Zaradi te funkcije lahko vzletijo z enega mesta in letijo navpično dlje časa.

3. Več dronov

Večrotorski droni se najpogosteje uporabljajo za kartiranje in modeliranje. Sestavljeni so iz trupa in štirih motorjev, ki poganjajo ustrezne propelerje. Večrotorski droni so zaradi svoje kompaktne velikosti in izjemnega nadzora fantastična izbira za zračno fotografiranje.

Večnamenski kmetijski droni

Preprosto lahko lebdijo in vzletijo navpično, kar jim daje še večjo mobilnost. Zaradi svoje zasnove lahko prenesejo tudi večjo težo. Večrotor lahko prevaža blago, kot je fotoaparat DSLR ali drugi predmeti, ki mu omogočajo premikanje.

Ti lahko enostavno krmarijo po majhnih prostorih. GPS-sprejemniki dronov jim bodo omogočili lebdenje in sledenje vnaprej določeni poti z uporabo smernih točk.

4. Helikopter z enim rotorjem

Enorotorski helikopterski droni imajo več prednosti kot druge vrste. Imajo plinsko krmiljen mehanizem za večjo vzdržljivost.

enorotorski helikopterski droni

Aerodinamični standardi poudarjajo, da večji rotorski listi povzročijo manjše vrtenje in večjo zanesljivost sistema. Posledično so enorotorski helikopterji bolj praktični kot druge vrste. Kmetijstvo ima koristi od daljših rotorskih listov enorotorskih helikopterjev.

5. Privezani dron

Privezano vozilo je tipičen dron, ki je privezan na žico, da se odpravi potreba po daljinskem upravljalniku. Gibanje drona je tako omejeno s privezovalno žico. Poleg tega so privezani droni na voljo v najrazličnejših konfiguracijah.

Lahko segajo od običajnega drona, ki se premika v skladu s privezom, do drona, ki je privezan z mikrofilamentno žico in ima vgrajen vir energije za neskončno letenje.

Po podatkih Mednarodnega združenja za brezpilotne sisteme (Association for Unmanned Vehicle Systems International) bo v bližnji prihodnosti 80 odstotkov brezpilotnih letalnikov (UAV) uporabljenih v kmetijstvu.

Toda kako pripravljen je kmetijski sektor na uporabo dronov? In kako pripravljeni so na njihovo polno delovanje na kmetiji?


Pogosta vprašanja


1. V kateri sezoni uporabljajo drone za analizo pridelkov?

Droni se običajno uporabljajo za analizo pridelkov med rastno sezono, ko pridelki aktivno rastejo in se razvijajo. To obdobje običajno ustreza pomladnim in poletnim mesecem, odvisno od posameznega pridelka in lokacije.

Z uporabo dronov v tej sezoni lahko kmetje pridobijo podatke o zdravju pridelkov v realnem času, prepoznajo problematična področja in sprejemajo premišljene odločitve za optimizacijo upravljanja pridelkov in povečanje pridelka.

2. Kateri naravni vir lahko pomagamo zaščititi z uporabo dronov in natančno uporabo sredstev?

Uporaba dronov in natančna uporaba gnojil lahko pomagata zaščititi vodne vire. Z natančno usmerjeno uporabo gnojil, pesticidov in namakanja lahko kmetje zmanjšajo odtekanje in izpiranje teh snovi v vodna telesa. Droni omogočajo slikanje in zbiranje podatkov visoke ločljivosti, kar kmetom omogoča, da prepoznajo območja prekomerne ali premajhne uporabe in ustrezno prilagodijo vnose.

3. Kako upravljati dron?

Upravljanje drona običajno vključuje naslednje korake: Najprej se prepričajte, da je dron popolnoma napolnjen in da so povezane potrebne komponente, kot sta daljinski upravljalnik in mobilna naprava.

Drugič, opravite predpoletni pregled in preverite, ali senzorji, propelerji in kamera drona delujejo pravilno. Tretjič, načrtujte pot leta in po potrebi nastavite smerne točke s programsko opremo za upravljanje drona.

Nazadnje izstreli dron, ga upravljaj z daljinskim upravljalnikom in spremljaj video v živo ali zajete slike za analizo. Za uspešno upravljanje drona je pomembno tudi upoštevanje lokalnih predpisov in izvajanje varnih tehnik letenja.

4. Kako droni zbirajo podatke?

Droni zbirajo podatke z različnimi senzorji in tehnologijami na krovu. Ti lahko vključujejo kamere, toplotne senzorje, LiDAR (zaznavanje in merjenje svetlobe) in multispektralne senzorje. Ko dron leti nad ciljnim območjem, ti senzorji zajemajo slike, videoposnetke ali druge podatke. Zbrani podatki se nato prenesejo in shranijo v dronu ali pa se prenesejo v računalnik za analizo.

Prednosti in vloga precizne poljedelske tehnologije

Tehnologija preciznega kmetijstva je v središču sodobnih kmetijskih tehnologij, vendar je postala pogosto uporabljen in nekoliko dvoumen izraz, ki je v trendu na spletu in med strokovnjaki na tem področju.

Vse oči so uprte v svet kmetijstva, saj se povečuje globalna ozaveščenost o povezavah med industrijskim kmetijstvom in podnebnimi spremembami, nenehno naraščajoče prebivalstvo pa vzbuja resne pomisleke glede mednarodne prehranske varnosti.

Združeni narodi poročajo o predvidenem povečanju prebivalstva na skoraj 10 milijard do leta 2050, večinoma v državah v razvoju, kar bo že tako nepravični prehranski sistem postavilo pod hud pritisk.

Vlagatelji se v kmetijsko-tehnološki sektor, ki je poln inovativnih tehnologij, ozirajo po rešitvah za preoblikovanje praks rabe zemljišč, krepitev prehranske varnosti z visoko produktivnimi kmetijskimi tehnikami in ublažitev negativnih učinkov industrijskega kmetijstva.

Da bi bolje razumeli, kaj to je in kako se vklaplja v spreminjajoči se prehranski sistem, si ga razčlenimo na osnovna načela in povezane tehnologije. Gre za natančno uporabo specifičnih vložkov po spremenljivih stopnjah za optimizacijo ekonomske učinkovitosti in zmanjšanje odpadkov.

Tradicionalno so kmetje uporabljali iste vložke, kot so namakanje, gnojila ali pesticidi, na celotnem polju v splošnem postopku nanašanja, ne da bi upoštevali razlike v vrsti zemljišča in biogeokemiji tal.

Precizno kmetovanje uporablja geoprostorske podatke za analizo nihanj hranil v tleh, razpoložljivosti vode, naklona, izpostavljenosti soncu in drugih podobnih spremenljivih značilnosti zemljiških parcel ter jih obravnava le po potrebi.

Ta osnovna praksa natančnega kmetijstva se imenuje aplikacija spremenljive količine (VRA) in je tisto, zaradi česar to kmetijsko gibanje izstopa kot naprednejši in odgovornejši način kmetovanja.

Tradicionalno komercialno kmetijstvo preprosto ni imelo dostopa do podrobnih podatkov, ki jih imamo danes, zato je predpostavljalo monotone vzorce pri pridelkih in poljih, kar je vodilo do obsežne porabe virov, ki pri trenutni razpoložljivosti podatkov ni več potrebna.

V središču je uporaba spremenljive količine gnojila, vendar se za njeno delovanje uporablja veliko različnih tehnologij ali pa se za izboljšanje drugih vidikov kmetijskega dela uporabljajo večje poenostavitve in učinkovitosti.

Kaj je natančnost?

Natančnost se nanaša na stopnjo natančnosti ali točnosti meritve ali izračuna. Z drugimi besedami, natančnost je merilo, kako blizu si je več meritev ali izračunov oziroma kako dobro je mogoče posamezno meritev ali izračun ponoviti.

Na primer, če bi z ravnilom merili dolžino svinčnika, bi bila natančnost meritve odvisna od najmanjše merske enote na ravnilu. Če bi imelo ravnilo milimetrske oznake, bi bila meritev natančna do najbližjega milimetra. Če bi imelo ravnilo centimetrske oznake, bi bila meritev natančna do najbližjega centimetra.

Kaj je precizno kmetijstvo?

Precizno kmetijstvo (PA) je pristop k kmetovanju, ki uporablja tehnologijo in analizo podatkov za optimizacijo pridelka in zmanjšanje odpadkov, hkrati pa zmanjšuje vpliv na okolje.

Planinska kontrola vključuje zbiranje in analizo podatkov iz različnih virov, kot so vremenski vzorci, vzorci tal in stopnje rasti pridelkov, za sprejemanje premišljenih odločitev o tem, kako upravljati s pridelki.

Ta pristop kmetom omogoča natančnejšo uporabo gnojil in pesticidov, s čimer se zmanjša potrebna količina in tveganje prekomerne uporabe ali odpadkov. Prav tako pomaga kmetom prepoznati območja na svojih poljih, ki potrebujejo več pozornosti ali posebne obdelave, kar lahko poveča pridelek in zmanjša stroške.

Nekatere tehnologije, ki se uporabljajo v preciznem kmetijstvu, vključujejo globalne sisteme za določanje položaja (GPS), drone, senzorje in algoritme strojnega učenja. Ta orodja kmetom omogočajo zbiranje in analizo podatkov v realnem času, kar jim omogoča pravočasno odločanje o upravljanju pridelkov.

Postaja vse bolj priljubljena, saj si kmetje prizadevajo povečati donose in zmanjšati odpadke, hkrati pa čim bolj zmanjšati svoj vpliv na okolje. Prav tako velja za način za reševanje izzivov prehranjevanja rastočega svetovnega prebivalstva, hkrati pa zmanjšuje vpliv kmetijstva na okolje.

Katere so glavne prednosti tehnologije preciznega kmetijstva?

Precizno kmetovanje in aplikacije VRA koristijo vsem deležnikom v kmetijskih dejavnostih na skoraj vse načine, predvsem pa z zagotavljanjem več meritev za spremljanje kmetijstva, izboljšano sposobnostjo sprejemanja informiranih in učinkovitih odločitev, ustvarjanjem lahko dostopnih kmetijskih evidenc, sposobnostjo boljše zaščite pridelkov in naložb, poenostavljenim upravljanjem namakanja ter vrhunskim upravljanjem zemljišč in trajnostnimi praksami.

Poglejmo si vsako prednost in izpostavimo ključne koristi, ki jih ponujajo kmetijskim strokovnjakom:

1. Napredne metrike za spremljanje kmetijstva

Najpomembnejša prednost sistemov, ki uporabljajo tehnologije ali prakse preciznega kmetijstva, je ogromna količina specifičnih meritev, ki jih zbirajo in uporabljajo za spremljanje svojega delovanja. Kvantitativni podatki o vsem pod soncem se zbirajo, shranjujejo, analizirajo in uporabljajo za natančno spremljanje vseh vidikov kmetije, ne glede na velikost ali lokacijo.

Metrike so nenehno na voljo za pregled ali primerjavo, večplastna analiza pa lahko ponudi vpogled v kompleksne odnose med kemijo tal in hranilno vrednostjo pridelkov, svetlostjo tal in produktivnostjo pridelka, vnosom vode in neučinkovitostjo odvodnjavanja – če naštejemo le nekatere.

Napredne meritve za spremljanje kmetijstva

Na področju dela, ki je bilo zgodovinsko povezano z nestabilnostjo in tveganjem, je precizno kmetijstvo preoblikovalo kmetijstvo v skrbno preslikano ozvezdje podatkovnih točk, tiste, ki se z njim preživljajo, pa v astronome, ki ga preučujejo in razumejo.

2. Izboljšana učinkovitost odločanja

Odločanje na podlagi podatkov pomeni, da se prej zapletene analize stroškov in koristi ter ugibanja izločijo iz enačbe, jasni statistični izračuni pa se uporabijo za zagotavljanje zelo natančnih rezultatov v le delčku časa.

omrežja interneta stvari, Integracije API-jev, in pametne naprave delujejo skupaj pri ustvarjanju kmetijskih sistemov, ki se odzivajo na posodobitve v realnem času o vseh vidikih delovanja, tako da je mogoče odločitve sprejemati skoraj v trenutku, vsi podatki, potrebni za sprejemanje teh odločitev, pa so na voljo s klikom gumba.

To še posebej velja za programske platforme, ki združujejo vse ustrezne podatke v en uporabniku prijazen paket in zagotavljajo analitiko, ki vam lahko na podlagi vaših vnosov podatkov in želenih rezultatov pomaga sprejeti najpametnejšo odločitev.

3. Dostopnost do kmetijskih evidenc

Izboljšan dostop do podrobnih evidenc in podatkov lahko kmetijskim podjetjem in agronomom zagotovi odgovornost za to, kaj deluje in kaj ne, na novi ravni, kar vse skupaj prispeva k nenehno rastoči bazi virov, na podlagi katere je mogoče sprejemati pametne in premišljene odločitve.

To tudi zmanjšuje stres, povezan s kmetijskimi poklici, kjer je mogoče številne dejavnike, ki so prej veljali za neobvladljive ali naključne – kot so topografske neskladnosti ali vremenski vzorci – zdaj napovedati in upoštevati z veliko večjo stopnjo natančnosti, kar pušča več časa za upravljanje drugih vidikov poslovanja.

4. Zaščita pridelkov in preživetja

Načrtovanje nepredvidenih dogodkov, ocenjevanje tveganj in zaščita pridelkov se lahko vključi v programsko opremo, ki zagotavlja stalno spremljanje sprememb in groženj za produktivnost zemljišč, kar kmetom omogoča, da so vedno korak pred drugimi in zmanjšajo tveganja, povezana z njihovim poklicem.

Prav tako odpira možnosti za kmetijske delavce in zaposlene do bolje plačanih delovnih mest v tehnologiji in programski opremi, saj kmetijsko delovno silo postaja vse bolj odveč, povpraševanje po delovnih mestih v programiranju in vzdrževanju opreme pa se povečuje.

Škodljivce, bolezni in ekstremne vremenske dogodke je mogoče spremljati in diagnosticirati zgodaj, da se prepreči uničenje in zagotovi dovolj časa za ustrezen odziv ali protinapad.

5. Vrhunsko upravljanje namakanja

Trenutne ocene kažejo, da kmetijski sektor porabi več kot 701 TP3 ton globalno dostopne sladke vode, velike količine pa se zapravijo zaradi neučinkovitih namakalnih sistemov. Številne večje regije za rast že doživljajo pomanjkanje vode, statistika WWF pa kaže, da bosta do leta 2025 dve tretjini svetovnega prebivalstva občutili pomanjkanje vode.

Vrhunsko upravljanje namakanja

To poudarja, kako pomembno je učinkovito upravljanje namakanja v sodobnem kmetijstvu, namakanje s spremenljivo hitrostjo (VRI) pa lahko izjemno pomaga pri varčevanju z vodnimi viri z odpravo mrtvih con namakanja in produktivno uporabo vsake kapljice vode.

VRI uporablja podatke iz geoprostorskih podatkovnih analiz, spremljanja vremena in senzorjev vlažnosti tal, da zagotovi vodo le v natančnih količinah za poljščine, ki jo potrebujejo, in prilagodi uporabo glede na dejavnike, kot sta naklon in odtok, ki vplivajo na to, kako se voda absorbira v tla.

6. Trajnost

Precizno kmetijstvo ni koristno le za kmetijska podjetja, temveč tudi za okolico, saj optimizacija učinkovitosti vnosa zmanjšuje količino nepotrebnih onesnaževal, ki se sproščajo v tla, vodo in zrak, analiza podatkov pa omogoča stalno spremljanje zdravja tal.

Trajnost je sestavni del tehnologije preciznega kmetijstva, saj bo naraščajoče svetovno prebivalstvo bolj obremenilo že tako degradirane talne sisteme, zato so prakse, ki spodbujajo biotsko raznovrstnost in ohranjanje lokalnih ekosistemov, bistvenega pomena.

Bolj niansirano razumevanje kosa zemlje, ki ga prinaša ta vrsta kmetijstva, ustvarja spoštovanje do raznolikosti in mikro razlik, ki obstajajo v pokrajini.

Upoštevanje teh razlik z uporabo VRA pomeni, da je mogoče učinkoviteje ohraniti biotsko raznovrstnost, kmetijskim strokovnjakom pa zagotavlja sistemsko lečo, skozi katero lahko gledajo na svoje delovanje in cenijo kompleksne biološke, kemične in fizikalne povezave, ki se pojavljajo.

Razmerje med podnebnimi spremembami in rabo zemljišč je cikel pozitivne povratne zveze, v katerem oboje nenehno vpliva na stanje drugega.

Tradicionalno kmetijstvo je imelo pomembno vlogo pri tem, da je podnebje doseglo trenutno prelomno točko, in sicer s kombinacijo odvisnosti od fosilnih goriv in izkoreninjenja ponorov ogljika, kot so zdrava tla in gozdovi, v korist gojenja monokultur.

Preživetje kmetijskih strokovnjakov bo med prvimi, ki jih bodo najbolj prizadeli spreminjajoči se podnebni vzorci in ekstremni vremenski dogodki, vendar trajnostna narava preciznega kmetijstva omogoča natančno spremljanje emisij toplogrednih plinov in sekvestracije ogljika, da se čim bolj zmanjšajo nadaljnji negativni učinki, v upravljanje zemljišč pa je mogoče vključiti aktivne strategije za blaženje podnebnih sprememb.

V kombinaciji z regenerativnim kmetijstvom in praksami gradnje tal ima potencial, da postane eno najpomembnejših orodij, ki jih lahko kot globalna družba uporabimo za zmanjšanje globalnega segrevanja.

Pomembne tehnologije za precizno kmetijstvo

Nemoteno delovanje preciznega kmetovanja je odvisno od tehnologij, ki imajo zmogljivosti za učinkovito zbiranje podatkov, avtomatizacijo sistemov, ustvarjanje naprednih komunikacijskih omrežij na vseh področjih in uporabo vhodnih podatkov s spremenljivimi hitrostmi.

Kot pri vsem v 21. stoletju postaja tehnologija bistvena sestavina kmetijstva, sektor agrotehnologije pa nenehno doživlja nove dodatke in izume, ki jih je mogoče uporabiti za nadaljnji prispevek k zelo natančnim in poenostavljenim praksam.

Tukaj je deset najdragocenejših tehnologij, ki se uporabljajo na tem področju, in kako izpolnjujejo specifične potrebe ali zagotavljajo ključno storitev kmetijskim strokovnjakom.

1. Pametne naprave

Pametne naprave, kot so telefoni, tablice in ure, so že del vsakdanjega življenja večine ljudi, zdaj pa so tudi bistveno orodje za kmete, agronome in kmetijska podjetja za učinkovito upravljanje njihovega poslovanja.

Takojšen dostop do informacij, takojšnja komunikacija z drugimi strankami, koledarji in možnosti razporejanja ter uporaba kamer visoke ločljivosti za hitro prepoznavanje in diagnosticiranje težav, ko se pojavijo, so le nekatere od najpomembnejših prednosti, ki jih pametne naprave lahko ponudijo strokovnjakom v kmetijskem sektorju.

Poleg tega je dostop do naprav, združljivih z aplikacijami, predpogoj za uporabo številnih drugih tehnologij na tem seznamu in posameznikom omogoča, da se vključijo v svet večinoma brezplačnega znanja.

Kmetijskim strokovnjakom je na voljo tudi svet kreativnih aplikacij, ki na druge načine prispevajo k učinkovitim praksam, na primer tiste, ki pomagajo pri prepoznavanju ali diagnosticiranju različnih vrst škodljivcev ali bolezni ali ponujajo posebne platforme za lokalno komunikacijo kmetov.

Kmetije, ki želijo preiti na precizno kmetijstvo, morajo imeti pametne naprave, da postavijo temelje za vse ostalo, saj sta dostop do podatkov in takojšnja komunikacija bistvena za učinkovitejše delovanje.

2. Internet stvari (IoT)

Internet stvari gre z roko v roki s pametnimi napravami, saj povezuje vse pomembne informacije v eno varno mrežo informacij, ki je dostopna kjer koli in kadar koli.

Podrobne meritve, zbrane iz drugih naprav na tem seznamu, kot so senzorji za tla ali živino, oprema na terenu in vremenske napovedi, je mogoče triangulirati za takojšen odziv na okoljske grožnje ali hitro usklajevanje nalog.

Pravi vrhunec naprav, povezanih z internetom stvari, je zmožnost, da kmetijskim delavcem ali drugim ustreznim strokovnjakom omogočajo prejemanje posodobitev v realnem času, kjer koli že so, in odpirajo komunikacijske poti tudi na velikih posestvih, velikih tisoč hektarjev.

3. GPS in satelitski podatki

Tehnologija GPS je že od samega začetka postavila temelje za precizno kmetijstvo, saj je odprla svet geoprostorskih podatkov in kmetom zagotovila podrobne zemljevide, ki so popolnoma spremenili način pridelave hrane.

Danes obstaja veliko načinov za dostop in manipulacijo različnih vrst podatkovnih nizov, pridobljenih z daljinskim zaznavanjem, vendar surova tehnologija satelitov ostaja temelj tehnologije preciznega kmetijstva.

Vsak dan opažamo tudi eksponentno izboljšanje satelitskih posnetkov, z vedno bolj izpopolnjenimi slikami in več misijami, ki nam lahko posredujejo zelo podrobne informacije o interakcijah in spremembah kopenskih sistemov skozi čas.

4. Profil topografskega polja

Topografske dimenzije zemljišča pomembno vplivajo na pridelek, saj pomembno vplivajo na odtekanje vode in hranil skozi pokrajino ter na vzorce erozije tal.

Spremenljivo količino gnojil, kot sta namakanje in gnojila, je treba prilagoditi topografskemu profilu kmetije, pri čemer se upoštevajo nadmorska višina, naklon in lega, da se zagotovi največji potencial pridelka z minimalno porabo virov.

3Orodja za kartiranje D ki ustvarjajo napredne modele topografskih profilov, se izkazujejo za bistvene za obveščanje o vplivih na okolje (VRA) in prikaz obsežnih povezav z porečji in vzorci površinskega odvodnjavanja. Uporabljajo se lahko z osnovnimi plastmi, kot je LIDAR, in krovnimi zemljevidi, kot je porazdelitev pH organske snovi, za večplastno analizo profila tal.

5. Platforme za analitiko programske opreme

Platforme, ki ponujajo programsko opremo kot storitev, so ključna komponenta za dostopnost preciznega kmetijstva tistim, ki delajo v kmetijstvu in želijo uporabiti VRA pri setvi, gnojenju in namakanju svojih polj.

Te platforme, kot je GeoPard, zagotavljajo vso kompleksno analizo in obdelavo podatkov, potrebno za pretvorbo surovih podatkov v jasne rešitve, in uporabnikom omogočajo, da izolirajo različne spremenljivke, kot so topografija, hranila v tleh, vlažnost tal, svetlost tal in številne druge, za ustvarjanje specifičnih Zemljevidi VRA.

Z integracijami API-jev in združljivostjo z internetom stvari je mogoče te zemljevide VRA naložiti v vozni park strojev in poenostaviti vsak korak postopka VRA, od pridobivanja podatkov do vnosa v aplikacijo.

Te platforme delujejo kot središče za podatke, kjer je mogoče vse, zbrano iz strojev, senzorjev in satelitov, zbrati na enem varnem mestu in primerjati v večplastni analizi.

6. Robotika

Robotika je odličen dodatek k poenostavitvi poslanstva preciznega kmetijstva, saj jo je že po naravi mogoče programirati za delo po strogem urniku in brez enakih omejitev kot ročni delavci.

Pomembne tehnologije za precizno kmetijstvo

Robotske naprave lahko delujejo ves dan v večini vremenskih razmer, imajo natančno krmiljenje in se običajno upravljajo na daljavo s pametnimi napravami.

Ker obstaja globalni trend, da mlajše generacije zapuščajo kmetijska območja in si prizadevajo za bolje plačana dela v mestih, ima robotika bistveno vlogo pri opravljanju vse večje količine kmetijskih del, potrebnih za prehranjevanje rastočega mestnega prebivalstva.

Robotika je zdaj osnovni element v številnih preciznih kmetijskih dejavnostih in je sposobna izvajati vse dejavnosti, od setve do pletve in žetve. Trenutna smer robotike se usmerja k flotam manjših robotov, ki so lažji, hitrejši in lažje nadzorljivi kot veliki traktorjem podobni stroji, še posebej, ker jih je zdaj mogoče tako enostavno upravljati, ko so povezani z omrežji interneta stvari.

7. Droni

Droni se izkazujejo kot zelo pomembna orodja pri nanašanju in škropljenju gnojil od zgoraj.

Droni lahko hitro letijo in nanašajo specifična gnojila

Z uporabo GPS konfiguracij lahko droni hitro letijo in različno nanašajo specifična gnojila na velike parcele, brez negativnih učinkov zbijanja tal, ki so povezani z velikimi in težkimi traktorji.

Poleg tega traktorske poti in poti z uporabo dronov postanejo odveč in odpirajo več produktivnih zemljišč za nemoteno rast poljščin. Informacije in posnetki, ki jih zberejo droni, prispevajo tudi k širši zbirki podatkov in jih je mogoče uporabiti za hitro prepoznavanje težav s škodljivci ali boleznimi, preden se razširijo.

Mobilnost teh majhnih strojev pomeni, da jih je mogoče dvigniti visoko, da vnesejo vnose ali zbirajo podatke na širokem območju, ali pa jih približati določenemu območju pridelka, da analizirajo jajčeca žuželk ali škodo na pridelku.

8. Brezžični senzorji

Brezžični senzorji dopolnjujejo ogromno bazo satelitskih posnetkov, ki so na voljo, in ponujajo sredstva na terenu za zbiranje informacij o hranilni vrednosti tal, razpoložljivi vlagi rastlin, gibanju živine in v bistvu o vsem, na kar so pritrjeni ali v kar so posajeni.

Brezžični senzorji in ogromna baza satelitskih posnetkov

Ti podatki omogočajo še bolj natančno razumevanje natančnih potreb vseh komponent kmetijskega obrata, senzorji za živino pa lahko celo merijo telesno temperaturo in raven hidracije posameznih živali, da se zagotovi zdravje populacije in omeji širjenje nalezljivih bolezni, ki so pogoste v komercialni živinoreji.

Senzorji tal in vlage lahko zagotavljajo posodobitve v živo o kemijskih ciklih, kot sta voda in dušik, ki se zaradi narave spojin nenehno spreminjajo, da se zagotovi čim natančnejši čas vnosa.

Sistemi za merjenje in analizo tal, kot so tisti, ki jih ponujata SoilOptix in TopSoil Mapper, zbirajo neprimerljivo količino podatkovnih točk o talnih sistemih z merjenjem sevanja in jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje podrobnih VRA zemljevidov.

Na voljo so tudi senzorji za izračun in spremljanje pridelka med žetvijo, na še naprednejši ravni pa lahko nekateri senzorji izračunajo beljakovine v zrnju med merjenjem. podatki o pridelku.

9. Storitve vremenskega modeliranja

Storitve modeliranja vremenskih podatkov obstajajo že več desetletij, vendar se tako kot vsaka tehnologija na tem seznamu nenehno izboljšujejo in ponujajo natančnejše napovedi za mikroklimo.

Zaradi ekstremnih vremenskih vzorcev podnebnih sprememb, ki neposredno vplivajo na preživetje kmetov, so storitve natančnega modeliranja vremena vse bolj potrebne.

Storitve modeliranja vremenskih podatkov

Tudi s tehnologijo preciznega kmetovanja so donosi poljščin še vedno zelo ranljivi za nenadne vremenske dogodke, kot so suše, poplave, nevihte in hladni sunki, zato so napredne tehnologije modeliranja ključnega pomena za vzpostavitev ustreznih načrtov za nepredvidene razmere.

10. Integracija API-jev in sodelovanje

Integracije API-jev, tehnologija, zasnovana za lažjo uporabo drugih tehnologij, se izkazujejo kot bistvene za nemoteno in uspešno izvajanje vseh drugih tehnologij, povezanih s preciznim kmetijstvom.

Ker je sektor kmetijske tehnologije tako raznolik in ima širok spekter rešitev, ki jih ponujajo različna podjetja, je sodelovanje prek integracije API-jev najboljši način za izmenjavo in najučinkovitejšo uporabo podatkov s strani potrošnikov.

Pri preciznem kmetijstvu gre za dostop do hitrih, enostavnih in natančnih podatkov za obveščanje praks, integracije API-jev pa so tisto, kar povezuje ta proces.

11. Umetna inteligenca (UI) in strojno učenje (ML)

Umetna inteligenca in strojno učenje sta prihodnost mnogih ključnih delov družbe in čeprav še zdaleč nista implementirani v večini kmetijskih dejavnosti, so koristi te vrste tehnologije z vidika preciznega kmetovanja že očitne.

Predvsem pa umetna inteligenca dvigne informirano odločanje na podlagi podatkov na višjo raven z ustvarjanjem popolnoma avtonomnih in samoregulirajočih sistemov strojnega učenja, ki so programirani za natančnost.

Prihodnost tehnologije preciznega kmetijstva: naprej in navzgor

V enačbi strojnega učenja in integracije umetne inteligence obstaja človeška napaka, vplivi, ki jih bo to imelo na proizvodnjo hrane, pa so ogromni.

Prihodnost tehnologije preciznega kmetijstva: naprej in navzgor

Kaj torej sledi? Glede na eksplozivne inovacije, ki so se v kmetijstvu zgodile le v zadnjem desetletju, in napovedano povečanje povpraševanja po hrani v naslednjih nekaj desetletjih smo lahko prepričani, da se bo tehnologija vedno bolj vključevala v naše kmetijske sisteme.

Na obzorju so že popolnoma avtomatizirani sistemi, ki jih nadzoruje umetna inteligenca, ki bi se hiper odzivali na najmanjše sistemske spremembe in bi lahko ohranjali nižje dobičkonosne marže, kot jih še nismo videli v kmetijstvu.

Agronomi, kmetijska podjetja in drugi kmetijski strokovnjaki, ki se sprašujejo, ali naj preidejo na precizno kmetijstvo, so lahko prepričani o prednostih, ki jih ta sistem prinaša vsem vpletenim deležnikom, in o tem, kako bo prispeval k celotni dolgoživosti njihovega delovanja.

Cenovna dostopnost tehnologij, omenjenih v tem članku, je glavna ovira za izvajanje, vendar se finančni svet začenja odločati v prid trajnostnemu kmetijstvu kot ključu do ustvarjanja odpornih in prehransko varnih sistemov, naložbe v kmetijsko tehnologijo pa to odražajo.

Dokler bosta dostopnost in trajnost v ospredju napredka na tem področju, je na vidiku samozadosten prehranski sistem, ki lahko prehrani več kot 10 milijard ljudi.


Pogosta vprašanja


1. Kateri je možen negativni vidik nove kmetijske tehnologije?

Možen negativni vidik nove kmetijske tehnologije so visoki začetni stroški naložbe. Uvedba naprednih tehnologij, kot so sistemi preciznega kmetovanja, droni ali avtomatizirani stroji, lahko zahteva znatne začetne stroške.

To lahko predstavlja finančno breme za male kmete ali tiste z omejenimi viri. Poleg tega je lahko s sprejemanjem novih tehnologij povezana krivulja učenja, zaradi česar morajo kmetje pridobiti nova znanja in spretnosti.

Poleg tega lahko povečana odvisnost od tehnologije povzroči morebitno izgubo delovnih mest in zmanjšanje zaposlitvenih možnosti za kmetijske delavce. Ustrezno načrtovanje, usposabljanje in finančna podpora lahko pomagajo ublažiti te izzive in zagotoviti uspešen prehod na nove kmetijske tehnologije.

2. Kakšna je razlika med večkratno pridelavo in sodobnim načinom kmetovanja?

Glavna razlika med večkratno pridelavo in sodobnimi kmetijskimi metodami je v njihovem pristopu k gojenju poljščin.

Večkratna pridelava vključuje hkratno ali zaporedno gojenje več poljščin na istem zemljišču, s čimer se maksimizira izkoriščanje razpoložljivih virov in diverzificira pridelek.

Nasprotno pa se sodobne kmetijske metode, kot sta monokultura ali specializirana pridelava poljščin, osredotočajo na gojenje enega samega pridelka v velikem obsegu, mehanizirano za večjo produktivnost in učinkovitost.

3. Kako so izvajali natančnost v kmetijstvu?

Natančnost v kmetijstvu se doseže z uporabo naprednih tehnologij in natančnih tehnik upravljanja.

Kmetje uporabljajo sisteme GPS za natančno določanje meja polj, vzpostavitev natančnih vzorcev sajenja in žetve ter optimizacijo porabe virov.

Senzorji in orodja za zbiranje podatkov se uporabljajo za spremljanje stanja tal, zdravja pridelkov in okoljskih dejavnikov v realnem času.

4. Kaj je precizno v primerjavi s pametnim kmetovanjem?

Precizno in pametno kmetovanje sta izraza, ki se pogosto uporabljata kot sopomenki, vendar imata nekoliko različen poudarek. Predvsem poudarjata uporabo tehnologije, podatkov in analitike za optimizacijo kmetijskih praks na natančni in lokalizirani ravni.

Po drugi strani pa pametno kmetovanje zajema širši koncept, ki ga vključuje, a vključuje tudi integracijo različnih tehnologij, kot so internet stvari (IoT), umetna inteligenca (AI) in analiza velikih podatkov, da bi ustvarili bolj medsebojno povezan in avtomatiziran kmetijski sistem.

5. Ali precizno kmetovanje uporablja umetno inteligenco?

Da, uporablja umetno inteligenco (UI). Algoritmi UI in tehnike strojnega učenja se uporabljajo za analizo ogromnih količin podatkov, ki jih zberejo precizne tehnologije. UI pomaga pri interpretaciji satelitskih posnetkov, podatkov senzorjev in zgodovinskih informacij za natančne napovedi in priporočila za optimizirano upravljanje pridelkov.

6. Kako je precizno kmetovanje dobro za okolje?

Ponuja več okoljskih koristi. Z natančno uporabo gnojil, pesticidov in vode zmanjšuje tveganje prekomerne uporabe in onesnaževanje okolja. Optimalno upravljanje virov in ciljno usmerjeni posegi zmanjšujejo celotni ekološki odtis kmetijskih dejavnosti. Prav tako spodbuja zdravje tal in biotsko raznovrstnost s praksami, kot sta pokrovni pridelek in kolobarjenje.

7. Kdo je izumil precizno kmetovanje?

Znano tudi kot kmetovanje na lokaciji, se je sčasoma razvijalo z integracijo različnih tehnologij in praks. Ni mu pripisan en sam izumitelj, saj se je pojavilo kot rezultat napredka kmetijske tehnologije, vključno z GPS-om, daljinskim zaznavanjem in analizo podatkov.

8. Kakšen je vpliv preciznega kmetovanja na dobrobit živali?

Pozitivno vpliva na dobrobit živali. S spremljanjem in analizo podatkov v realnem času lahko kmetje zagotovijo optimalne pogoje za živino, vključno z nadzorom temperature, upravljanjem krme in spremljanjem zdravja.

Precizne tehnologije omogočajo boljše odkrivanje bolezni in zgodnje posredovanje, kar zmanjšuje tveganje za trpljenje živali. Izboljšana učinkovitost upravljanja virov zagotavlja tudi razpoložljivost visokokakovostne krme in vode za živali.

9. Katere so tehnike preciznega kmetovanja?

Uporablja različne tehnike za optimizacijo kmetijskih praks. Te tehnike vključujejo GPS (globalni sistem za določanje položaja) za natančno kartiranje polj, satelitske posnetke za spremljanje zdravja in vzorcev rasti pridelkov ter senzorje za zbiranje podatkov o vlažnosti tal, ravni hranil in vremenskih razmerah v realnem času.

Tehnologija spremenljive količine gnojil omogoča natančno nanašanje gnojil, pesticidov in namakanja glede na specifične zahteve polja. Analiza podatkov in algoritmi strojnega učenja kmetom omogočajo sprejemanje premišljenih odločitev in izvajanje posegov na lokaciji, kar vodi do večje produktivnosti in učinkovite rabe virov.

10. Kakšna je razlika med natančnostjo in preciznostjo v kmetijstvu?

V kmetijstvu se natančnost nanaša na bližino izmerjene vrednosti resnični ali ciljni vrednosti. Predstavlja splošno pravilnost meritve.

Natančnost pa se nanaša na stopnjo doslednosti in ponovljivosti meritev. Kaže, kako tesno se ponavljajoče se meritve med seboj ujemajo, ne glede na njihovo točnost.

Analiza podatkov SoilOptix® v platformi za precizno kmetijstvo GeoPard

Pomen zdravih talnih sistemov v kmetijstvu je bil v preteklosti podcenjen, vendar inovativna agrotehnološka podjetja, kot je SoilOptix® spreminjajo to paradigmo s podatki, ki podpirajo tako kmete kot lokalno okolje. 

Precizno kmetijstvo ustvarja vse bolj ekonomične in trajnostne sisteme s sodobnimi tehnologijami, ki lahko merijo ključne vidike sestave zemljišč, s čimer zagotavljajo čim bolj učinkovito upravljanje pridelkov in živine.

SoilOptix ® olajša tovrstno trajnostno upravljanje zemljišč, saj omogoča natančno zbiranje podatkov o tleh brez delovno intenzivnega vzorčenja tal. 

Podatki o tleh in karte s spremenljivo hitrostjo nanašanja (VRA)

Glavni razlog za globalno izgubo zgornje plasti tal je slabo upravljanje gnojil, pesticidov, namakalnih sistemov in drugih kmetijskih vložkov v velikem obsegu. Ekonomsko ni izvedljivo uporabiti enake količine, na primer gnojil z visoko vsebnostjo dušika, na območju, kjer le majhen delček primanjkuje dušika.

Spremenljiva količina apna glede na pH vrednost SoilOptix®. Spremenljiva količina apna, ki temelji na pH vrednosti SoilOptix®. Stroške izdelka izračuna GeoPard.

To se pogosto izvaja tudi s celovito uporabo apna za uravnoteženje kislih tal, kljub dejstvu, da ga potrebuje le nekaj specifičnih območij tal z nizkim pH. Če predpostavimo, da je sestava tal na velikih območjih monotona, se poenostavi eden najkompleksnejših naravnih sistemov.

Tukaj podatki SoilOptix® izjemno prispevajo kmetom, ki si lahko prek VRA ogledajo zemljevide, ki natančno določajo, kje in v kakšnih količinah je treba uporabiti različne vrste gnojil in drugih vnosov.

To ne le prihrani stroške kmetom, temveč tudi prispeva k daljši življenjski dobi zemljiške parcele, ki bi sicer lahko bila preveč pognojena in pospešila evtrofikacijo bližnjih jezer in vodnih virov.

Precizno kmetijstvo je namenjeno zagotavljanju orodij za gospodarski in trajnostni razvoj kmetijskih sistemov, kar se dokazuje z uporabo podatkov o tleh za vzdrževanje in ustvarjanje zdravih talnih sistemov, ki jih je dejansko ceneje spreminjati. Kot je dejal soustanovitelj GeoPard-a Dmitrij Dementjev pravi:

“Sodobno precizno kmetijstvo je sinergija agronomije, tehnologije, programske in strojne opreme, ki vse optimizirajo trajnostno in ekonomsko odločanje. Z veseljem sodelujemo s podjetjem SoilOptix® in analiziramo podatke o tleh iz talnih skenerjev, da agronomom zagotovimo vrednost v realnem času.” 

Razumevanje podatkov SoilOptix® prek GeoPard-a

Uvoz podatkov SoilOptix® v GeoPard lahko poenostavi postopek razumevanja mineralne sestave tal, saj zagotavlja jasno preslikane vrednostne gradiente, ki so zasnovani za VRA.

Raznolikost talnih elementov, ki jih meri tehnologija SoilOptix®, si je mogoče ogledati z različnimi plastmi v GeoPardu ter jih primerjati in soočiti za boljšo vizualizacijo vzorcev in korelacij na zemljiški parceli.

Prav tako je mogoče ustvariti Rx zemljevide z večplastni pristop, kjer lahko uporabniki združujejo in navzkrižno analizirajo podatke SoilOptix® z nabori podatkov GeoPard, kot so zgodovinska vegetacija, topografija, pridelek ali vlažnost tal.

“Zahteva po podatkih o tleh kot delu tega sodobnega sistema preciznega kmetijstva se nenehno povečuje, saj se razvija povpraševanje po bolj zdravi talni pokrajini. Veseli nas, da je GeoPard del platform, ki delujejo s podatki SoilOptix® in pridelovalcem ter agronomom omogočajo orodja za natančno in vizualno analizo ter upravljanje njihovih polj.” – Zachary Harmer, vodja prodaje in globalne podpore za Severno Ameriko pri SoilOptix®


Poleg tega je GeoPard sposoben samodejno ustvariti popoln topografski profil s podatki talnih skenerjev in z najnovejšimi posodobitvami tudi za ustvarjanje 3D zemljevid skeniranega polja

3D zemljevid polja je bil ustvarjen na platformi GeoPard Agriculture z uporabo podatkov iz skenerja SoilOptix®. 3D zemljevid je prekrit z območji uravnavanja pH (ki se kasneje uporabljajo za nanašanje apna s spremenljivo hitrostjo) iz programa SoilOptix®.

Ta združljivost podatkov med GeoPardom in SoilOptix® ponazarja izraz ‘delaj pametneje, ne bolj trdo’, saj kmetijskim podjetjem in agronomom zagotavlja orodja in večplastno analizo, potrebno za optimizacijo pridelkov in prihranek stroškov pri vložkih. 

Napredna statistika za upravljalna območja v natančnem kmetijstvu

The natančen izračun statističnih podatkov je temelj analize podatkov preciznega kmetijstva. GeoPard je kmetijskim območjem, ustvarjenim na platformi, dodal podrobnejše statistične natančne izračune, da bi zagotovil, da so vaši zemljevidi in analitični sklepi, ki jih iz njih izpeljete, natančni in zanesljivi. 

Izračunajo se napredni statistični podatki na cono, ki vsebuje atribute: minimalno in . največ vrednosti vegetacijskega indeksa (ali drugih atributov), medianapovprečjestandardni odklon, in vsota vseh vrednosti v območju.

Mediana je srednja vrednost numerično urejenega nabora podatkov, v nasprotju s povprečjem. To se nanaša na standardni odklon, ki odraža, kako so podatki razporejeni okoli povprečne vrednosti.

Nizek standardni odklon kaže, da so podatki v danem območju združeni tesno okoli povprečja, medtem ko visok standardni odklon kaže, da so podatki v območju bolj razpršeni okoli povprečja.

Atribut sum je preprosto skupna vsota vseh vrednosti slikovnih pik v tem območju. Preden se za vaša območja izračunajo kakršni koli statistični podatki, se odstranijo vsi izstopajoči podatki ali anomalne podatkovne točke, da se prepreči ustvarjanje zavajajočih statističnih podatkov, ki ne odražajo natančno podatkov vašega območja. 

Po ročnih spremembah kmetijskih con z orodjem za združevanje/razdelitev, Statistika con se preračuna na podlagi novih geometrij con. To omogoča natančnejše in boljše razumevanje porazdelitve podatkov znotraj in med območji.

Statistika upravljavskih con v GeoPardu
Statistika upravljavskih con v GeoPardu

Kot vedno, GeoPard ceni preglednost v vseh vidikih platforme. Med združevanjem razvrščenih podatkov v kmetijska območja so vse podrobnosti zglajene in skrite brez metrik, ki bi prikazovale, kaj se je zgodilo, zato so rezultati združevanja podatkov predstavljeni s precizno statistiko.

Vedno je mogoče tudi postopno spreminjati nastavitve in izvleči izvirne vrednosti iz svojih con, da jih ponovno preverite ali uporabite v svojih modelih. V GeoPardu vam ni treba skrbeti, da bi izgubili izvirne podatke.

Statistični podatki so zelo pomembni pri določanju natančnosti zemljevida in se izračunajo za kmetijska območja na podlagi katere koli podatkovne plasti po vaši izbiri, vključno s podatki o pridelku, zemeljskimi senzorji, sateliti, topografijo in večplastnimi podatki. 

GeoPard predstavlja statistiko con na zelo berljiv in enostaven način, kar je razvidno iz spodnjih primerov slik.

Pri GeoPardu vam želimo olajšati samozavest pri odločitvah, ki jih sprejemate glede svojih polj, tako da vam zagotovimo najboljši in najobsežnejši dostop do statistično natančnih izračunov zmoremo.

Kaj je predhodna statistika?

Napredna statistika je veja statistične analize, ki vključuje bolj kompleksne in sofisticirane tehnike, ki presegajo osnovne statistične metode. Zajema vrsto statističnih modelov in tehnik, ki se uporabljajo za analizo in interpretacijo kompleksnih naborov podatkov.

Napredne statistične metode vključujejo regresijsko analizo, multivariatno analizo, analizo časovnih vrst in eksperimentalno načrtovanje, med drugim. Te tehnike omogočajo raziskovalcem in analitikom, da odkrijejo globlje vpoglede, prepoznajo vzorce in odnose ter natančneje napovedujejo ali sprejemajo premišljene odločitve na podlagi podatkov.

Kateri vegetacijski indeks je bolje uporabiti v preciznem kmetijstvu?

Obstaja več vegetacijskih indeksov, ki se pogosto uporabljajo, vključno z indeksom normalizirane razlike v vegetaciji (NDVI), indeksom vegetacije s širokim dinamičnim razponom (WDRVI) in indeksom zelenega klorofila (GCI).

  • Kateri vegetacijski indeks odraža več podrobnosti?
  • Kateri vegetacijski indeks bolje prikazuje variacije?
  • Je NDVI najboljši v družini multispektralnih vegetacijskih indeksov?

Vprašanja so znana in se pojavljajo zelo pogosto. Raziščimo jih.

Kaj je vegetacijski indeks?

Vegetacijski indeks je numerična mera, ki na podlagi podatkov daljinskega zaznavanja količinsko opredeljuje količino in stanje vegetacije na določenem območju.

Vegetacijski indeksi se izračunajo s kombiniranjem različnih spektralnih pasov iz satelitskih posnetkov ali zračnih fotografij, ki odražajo količino energije, ki jo rastline absorbirajo in odbijajo v vidnem in bližnjem infrardečem območju elektromagnetnega spektra.

Ti indeksi lahko zagotovijo informacije o zdravju, gostoti in produktivnosti vegetacije, kar je uporabno za širok spekter uporabe, vključno s kmetijstvom, gozdarstvom, upravljanjem zemljišč in spremljanjem podnebja.

Kaj je normalizirani indeks razlike v vegetaciji (NDVI)?

NDVI (normalizirani indeks razlik v vegetaciji) je najbolj znan in široko uporabljen v panogah, povezanih z biomaso in daljinskim zaznavanjem.

Nasičenost NDVI vpliva na natančno razlikovanje vegetacije pri vrhovih biomase. Druga težava pri NDVI je vpliv šuma tal na zgodnje faze razvoja poljščin.

Izračuna se z uporabo satelitskih ali zračnih podatkov daljinskega zaznavanja, na podlagi razlike v odbojnosti dveh spektralnih pasov: bližnjega infrardečega (NIR) in rdečega pasu.

Formula za NDVI je NDVI = (NIR-rdeča) / (NIR+rdeča).

Kjer je NIR odbojnost v bližnjem infrardečem pasu, rdeča pa odbojnost v rdečem pasu.

Nastala vrednost NDVI se giblje od -1 do +1, pri čemer višje vrednosti kažejo na večjo gostoto vegetacije. Vrednost nič pomeni odsotnost vegetacije, negativne vrednosti pa vodna telesa ali druge neporaščene površine.

Vrednosti NDVI blizu +1 kažejo na gosto in zdravo vegetacijo, vrednosti bližje ničli pa na redko vegetacijo ali območja z znatnim stresom ali poškodbami.

Široko se uporablja v kmetijskih in ekoloških aplikacijah za spremljanje rasti vegetacije, ocenjevanje pridelka ter oceno zdravja in produktivnosti gozdov in drugih ekosistemov.

Uporablja se lahko tudi za odkrivanje in spremljanje suše, erozije tal in drugih okoljskih dejavnikov, ki vplivajo na rastlinski pokrov.

Izračuna se na primer tako, da se od odbojnosti v rdečem pasu odšteje odbojnost v bližnjem infrardečem (NIR) pasu in se rezultat deli z vsoto obeh. Nastala vrednost se giblje od -1 do +1, pri čemer višje vrednosti kažejo na višjo raven vegetacije.

Poleg tega je ideja o WDRVI (indeks vegetacije s širokim dinamičnim razponom) je bil ustvarjen za reševanje težav z nasičenostjo NDVI. To je bilo doseženo z razširitvijo obsega možnih vrednosti WDRVI z uvedbo matematičnega koeficienta (α).

Uporaba NDVI (normaliziranega indeksa razlik v vegetaciji)

Formula NDVI (normaliziran diferenčni vegetacijski indeks) je bila pretvorjena v WDRVI = (α∗NIR-rdeča) / (α∗NIR+rdeča).

WDRVI (indeks vegetacije s širokim dinamičnim razponom) in NDVI

Cone, zgrajene na podlagi WDRVI, so boljše v primerjavi z conami NDVI. Kljub temu še vedno niso idealne zaradi previsoke biomase. 

GCI (indeks zelenega klorofila) se uporablja za oceno vsebnosti klorofila v listih rastlin na podlagi bližnjega infrardečega in zelenega sevanja. Na splošno vrednost klorofila neposredno odraža vegetacijo.

Formula GCI izgleda takole: GCI = NIR / Green – 1.

GCI (indeks zelenega klorofila) 

Cone, zgrajene na podlagi GCI, bolje ločijo mesta z visoko biomaso v primerjavi z NDVI in WDRVI. Podrobnosti pomagajo natančneje in učinkoviteje upravljati polje.

RCI (indeks rdečega klorofila) vključuje isto bazo znanja o vsebnosti klorofila kot GCI in jo odraža preko rdečega multispektralnega pasu.

Formula RCI izgleda takole: RCI = NIR / Red – 1.

RCI (indeks rdečega klorofila) 

Območja, ki temeljijo na RCI, so natančna kot območja GCI.

Spremljajte svoja polja in uporabite pravi vegetacijski indeks ob pravem trenutku v sezoni. V GeoPardu je trenutno na voljo velika družina vegetacijskih indeksov.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Zahtevaj brezplačno GeoPard predstavitev / posvet

    Zdravo








    S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti. Potrebujemo ga za odgovor na vašo zahtevo.

      Naročite se na


      S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti

        Pošljite nam informacije


        S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti