Tecnologia de aplicação de taxa variável na Agricultura de Precisão

A aplicação em taxa variável (VRA, na sigla em inglês) na agricultura é uma área da tecnologia que se concentra no uso automatizado de produtos em uma determinada paisagem. A forma como os produtos são utilizados depende dos dados coletados por meio de sensores, GPS e mapas. Os produtos não se limitam a produtos químicos, sementes ou... fertilizantes, E todas elas têm como objetivo simplesmente ajudar a aumentar a produtividade das colheitas.

O que é uma aplicação de taxa variável?

A aplicação em taxa variável (VRA, na sigla em inglês) é uma técnica de agricultura de precisão que envolve o ajuste da taxa de aplicação de insumos como fertilizantes, pesticidas e sementes em diferentes áreas de um campo, com base em suas necessidades específicas.

A VRA utiliza dados de diversas fontes, incluindo imagens de satélite, mapas de solo e dados de produtividade, para criar um mapa de prescrição personalizado que orienta a aplicação de insumos em diferentes seções da lavoura.

Ao adaptar a aplicação de insumos às necessidades específicas de cada área, a VRA (Análise de Recursos Vegetais) pode otimizar a produtividade das culturas, reduzir o desperdício de insumos e diminuir os custos, tornando-se uma ferramenta eficaz e eficiente para a agricultura de precisão.

Existem diversos tipos de tecnologia aplicados nessa área da agricultura. Elas abrangem praticamente tudo, como:

  • Imagens hiperespectrais
  • Drones
  • Inteligência artificial
  • Satélites

Independentemente do tipo de VRT aplicado, é crucial conhecer o método geral e como ele é utilizado.

Tecnologia de aplicação de taxa variável na Agricultura de Precisão

A aplicação de fertilizantes é uma prática agrícola comum que pode ser automatizada com o uso de sistemas de rastreamento vertical (VRT). Abaixo, você encontrará instruções detalhadas, passo a passo, sobre como usar o VRT para pulverizar fertilizantes:

Zoneamento/Áreas de Gestão – As áreas de gestão são divididas em seções de um campo onde é necessário aplicar produtos conflitantes.

Ao optar por utilizar a VRT (Radioterapia Virtual), é crucial marcar em quais seções as máquinas devem aplicar determinados produtos, pois, caso contrário, é muito provável que você enfrente resultados negativos.

Devido ao seu valor, o primeiro passo ao usar um fertilizante com tecnologia VRT é simples: definir as zonas de manejo adequadas. Também é necessário verificar se essas informações estão sendo inseridas corretamente no sistema VRA.

VRA orientada por mapas versus VRA orientada por sensores – O VRT na agricultura pode ser baseado em sensores ou em mapas. O próximo passo é simplesmente descobrir qual forma melhor resolve o desafio atual que você está enfrentando.

Além disso, também pode depender das desvantagens da tecnologia VRT já aplicada. O VRT baseado em mapas consiste simplesmente na criação de um mapa da paisagem, que é inserido no sistema antes do início das atividades.

Por outro lado, a tecnologia VRT (Vertical Robotics Tracking) é simplesmente aquela em que sensores são integrados para detectar automaticamente informações que, posteriormente, auxiliam na tomada de decisões sobre o fertilizante ideal a ser aplicado. Por exemplo, ela pode perceber o estado de saúde da plantação e, com base nisso, tomar a decisão correta.

Que dados/imagens precisam ser usados? – Imediatamente após escolher entre um sistema baseado em sensores ou em mapas, o próximo passo é descobrir que tipo de dados os sensores precisam coletar ou que tipo de imagens precisam ser usadas na localização.

Diversas tecnologias de VRA utilizam drones ou outros tipos de sistemas de imagem para obter dados sobre a paisagem.

Os dados e informações precisos e ideais para a aplicação de fertilizantes não se limitam a fatores como a qualidade e os produtos do solo, o tipo de cultura, a velocidade de deslocamento da máquina durante a aplicação e, por fim, os dados climáticos.

Outras aplicações e benefícios

A tecnologia de aplicação em taxa variável (VRA, na sigla em inglês) na agricultura abrange diversas outras áreas, não se limitando apenas à distribuição de fertilizantes. Algumas outras aplicações comuns da tecnologia VRA incluem:

  • Uso de herbicidas e até mesmo outros tipos de produtos químicos
  • Semeadura
  • Detecção de pragas e doenças
  • Detecção de ervas daninhas

De modo geral, a tecnologia VRA é usada principalmente para obter informações sobre uma determinada paisagem e também para que um sistema tome decisões com base nas informações fornecidas. Essas decisões determinam o tipo de produto a ser usado em campo.

Além disso, a vantagem de usar um sistema VRA é que ele pode ajudar a automatizar toda essa etapa do processo agrícola.

Quanto mais automatizada e precisa for a especialização de uma empresa em suas operações, mais dinheiro ela poderá economizar com o aumento da produção e da eficiência. Diversas fontes demonstram os inúmeros benefícios econômicos da utilização da Automação de Rotação (VRA), conforme ilustrado abaixo:

Maior probabilidade de aumento da produtividade, visto que o plantio e a fertilização são mais eficientes, de acordo com as necessidades reais da cultura e a variabilidade do solo. Proteção ambiental contra a pulverização excessiva de defensivos agrícolas. pragas e também a fertilização.

O Geopard é uma das melhores maneiras de experimentar o serviço de aplicação de taxa variável, pois oferece diversos serviços, como:

Mapas topográficos 3D na agricultura de precisão

A GeoPard está fazendo história ao ser a primeira empresa a automatizar a criação online de topografia 3D de alta resolução mapas com seus novos Ferramenta de mapeamento 3D.

 

 

Em poucos segundos, os usuários podem gerar mapas que explicam a complexa variabilidade. Por exemplo, os mapas ajudam a entender como a topografia e os dados de relevo de uma determinada área influenciam o desenvolvimento das culturas.

Mapas topográficos 3D em agricultura de precisãoModelo topográfico 3D sobreposto ao mapa de potencial de campo.

A GeoPard continua sua missão de tornar essas ferramentas mais acessíveis aos produtores agrícolas. Não é necessário um computador potente ou habilidades especializadas para começar a tomar decisões baseadas em dados. 

O que são mapas topográficos?

Mapas topográficos, também conhecidos como mapas de elevação, são mapas que representam a forma e a elevação da superfície da Terra. Esses mapas utilizam curvas de nível para mostrar as diferentes elevações do terreno, com cada curva representando uma elevação constante acima do nível do mar.

Quanto mais próximas as curvas de nível, mais íngreme é a inclinação do terreno, enquanto curvas de nível muito espaçadas indicam um terreno mais plano.

Na agricultura de precisão, podem ser usados para identificar variações na inclinação e no terreno, que podem afetar a distribuição de água, nutrientes e outros insumos em uma área cultivada.

Ao compreender os mapas topográficos 3D de seus campos, os agricultores podem tomar decisões informadas sobre plantio, irrigação e drenagem, e podem implementar técnicas de agricultura de precisão, como a aplicação de insumos em taxa variável.

Podem ser criados utilizando diversas tecnologias, incluindo LiDAR (Detecção e Alcance por Luz) e imagens de satélite. Esses mapas podem ser sobrepostos a outros dados, como mapas de solo e dados de produtividade, para criar mapas de prescrição personalizados para aplicações de agricultura de precisão.

De forma geral, são uma ferramenta importante para a agricultura de precisão, pois fornecem aos agricultores uma compreensão detalhada do terreno e da paisagem de seus campos, permitindo-lhes otimizar as colheitas e reduzir os custos de insumos.

O que é mapeamento 3D na agricultura de precisão?

O mapeamento 3D na agricultura de precisão é uma técnica que utiliza diversos sensores e tecnologias de imagem para criar um mapa tridimensional detalhado de uma fazenda ou campo.

O processo normalmente envolve o uso de drones, aviões ou veículos terrestres equipados com sensores que capturam imagens da área a partir de diferentes ângulos.

Essas imagens são então processadas para criar um mapa 3D de alta resolução do campo ou da fazenda, que pode ser usado para identificar variações no terreno, tipos de solo e saúde da plantação.

Essas informações podem ser usadas para criar mapas de prescrição personalizados para aplicação em taxa variável de insumos como fertilizantes, herbicidas e pesticidas, e para otimizar sistemas de irrigação e drenagem.

O mapeamento 3D também pode ser usado para identificar áreas problemáticas em potencial, como erosão do solo ou problemas de drenagem, permitindo que os agricultores tomem medidas proativas para resolvê-los.

Integração de mapas topográficos 3D com a ferramenta de precisão GeoPard

A ferramenta de mapeamento 3D pode ser usada com qualquer camada base do GeoPard, além de topografia LIDAR e seu derivados. Entre as camadas adicionais disponíveis, existem: propriedades agroquímicas do solo, conjuntos de dados de rendimento/aplicado/plantado, dados de scanners terrestres, e até mesmo índices de vegetação.

Qualquer mapa de cobertura como zonas de colheita, vegetação histórica, matéria orgânica, condutividade elétrica, ou pH A distribuição pode ser utilizada sobre a camada base. Os mapas 3D ajudam os usuários a entender melhor como relevo e topografia influenciam as propriedades do solo, a vegetação e a produtividade.

E contribuem para uma melhor compreensão visual e analítica de como gerir parcelas de terreno individuais da forma mais eficiente. 

É importante mencionar que este modelo 3D ao vivo funciona. diretamente no navegador Sem a necessidade de programas ou extensões de terceiros pré-instalados. Você pode girar, ampliar e reduzir o zoom, além de alterar os mapas de cobertura para melhor compreensão dos campos.

A melhoria mais recente inclui a capacidade de salvar os conjuntos de camadas de dados preferidos para mapas 3D e acessá-los rapidamente mais tarde. Isso permite salvar o estado atual da sua investigação e continuar a análise posteriormente.

Uma vantagem adicional é a capacidade de rastrear mudanças ao longo das safras agrícolas em instantâneos salvos.

A forma como a topografia afeta a vegetação cultivada tem um impacto significativo na produtividade das culturas (mais detalhes em uma postagem anterior do blog). aqui).

As áreas marcadas representam o valor da ferramenta de mapeamento 3D GeoPard, que melhora a compreensão das razões para a distribuição da produção e informa sobre as mudanças necessárias nos padrões de plantio.

Além disso, o modelo de mapas topográficos 3D fornece informações sobre como as bacias hidrográficas alimentam sua propriedade e quais caminhos a água percorre.

Os mapas topográficos 3D da GeoPard podem transmitir informações essenciais sobre drenagem superficial e subterrânea ineficiências, permitindo que os sistemas de irrigação e drenagem sejam reformulados para otimizar a disponibilidade de água no solo para suas plantações.

A GeoPard tem grandes ambições com o desenvolvimento de novas ferramentas como esta e está constantemente aprimorando e refinando sua compreensão global relacionada à demanda por soluções digitais na agricultura de precisão.

Se você tiver interesse em saber mais sobre como os dados são coletados e analisados, fique à vontade para conferir... esta postagem Para saber mais!


Perguntas frequentes


1. Como ativar a topografia no Google Earth?

Para ativar a topografia no Google Earth, siga estes passos simples. Primeiro, abra o Google Earth no seu dispositivo. Em seguida, acesse o painel "Camadas" localizado no lado esquerdo da tela.

Clique na pasta “Banco de Dados Primário” e, em seguida, selecione a caixa de seleção ao lado de “Terreno” ou “Edifícios 3D” para exibir as características topográficas. Você pode personalizar ainda mais a aparência ajustando a transparência ou outras configurações.

Seguindo esses passos, você poderá visualizar e explorar a topografia no Google Earth, aprimorando sua experiência virtual do terreno terrestre.

2. Como criar um modelo 3D a partir de um mapa topográfico?

Criar um modelo 3D a partir de um mapa topográfico envolve algumas etapas. Primeiro, obtenha um mapa topográfico de alta resolução da área desejada. Em seguida, digitalize as curvas de nível do mapa usando um software especializado ou traçando-as manualmente.

Em seguida, importe as curvas de nível digitalizadas para um software de modelagem 3D e extrude-as verticalmente com base em seus valores de elevação. Por fim, adicione textura e outros detalhes ao modelo para aprimorar sua aparência.

Com esses passos, você pode transformar um mapa topográfico em um modelo 3D, permitindo uma representação mais imersiva do terreno.

GeoPard e Origin Digital firmam parceria para fornecer soluções de agricultura de precisão.

O GeoPard agricultura e Empresa digital de origem firmaram um acordo de aliança para solucionar problemas relacionados à agricultura.

O objetivo da aliança é expandir o mercado agrícola com métodos digitais e baseados em dados, como a agricultura de precisão., análise de dados, e desenvolvimento de software.

Eles também oferecem programas profissionais e sugestões aos clientes sobre como escolher sementes viáveis, a ciência do plantio e da colheita de culturas e métodos de amostragem do solo.

Muitas dessas inovações já estão disponíveis na Ucrânia, pois o país é a base dessas empresas. A empresa Origin Digital incorporou consultoria agrícola, boas estratégias de cultivo e métodos baseados em dados para facilitar o processo de tomada de decisões.

Além disso, o programa ajuda os especialistas a implementar a agricultura de precisão com facilidade. O foco principal dos grupos parceiros é analisar os problemas dos agricultores e oferecer soluções práticas.

O diretor executivo da Geopard Agriculture, Sr. Dmitry Dementiev, mencionou em uma de suas declarações:

“A parceria da equipe da Geopard com a Origin Digitals representa um marco para o avanço da agricultura de precisão. Graças a essa aliança, os clientes agora podem acessar as soluções digitais oferecidas pela empresa de forma mais fácil e rápida.”

Ele acrescentou ainda que sua equipe está muito satisfeita com os recentes avanços e que está pronta para fazer com que tudo dê certo.

O diretor da Origin Digital Company, Jon Rhymes, também afirmou: “A aliança promoverá a agricultura de precisão na Ucrânia. Isso porque as empresas incorporaram programas como análise de dados e inteligência artificial em seus projetos. Esses programas facilitarão a disseminação de informações e a apresentação de sugestões a potenciais clientes.”

Da mesma forma, os produtores agrícolas na Ucrânia se beneficiarão do programa. Ele também os ajudará a reduzir os custos de produção, aumentar seus lucros e orientá-los em outros processos.

O que são soluções de agricultura de precisão?

As soluções de agricultura de precisão são tecnologias e técnicas utilizadas para otimizar a produção agrícola por meio da tomada de decisões baseada em dados e da aplicação direcionada de insumos. Alguns exemplos de soluções de agricultura de precisão incluem:

  1. Tecnologia de taxa variável (VRT): Essa tecnologia permite que os agricultores apliquem insumos como fertilizantes, pesticidas e sementes em taxas variáveis em toda a área cultivada, com base em fatores como fertilidade do solo, estágio de crescimento da cultura e potencial de rendimento.
  2. Sensoriamento remoto: Isso inclui o uso de satélites, drones e outros sensores para coletar dados sobre as condições do solo e das culturas, que podem ser usados para tomar decisões informadas sobre a aplicação de insumos e o manejo das culturas.
  3. Sistema de Informação Geográfica (SIG): O SIG (Sistema de Informação Geográfica) é uma ferramenta que permite aos agricultores coletar, armazenar, analisar e gerenciar dados espaciais sobre seus campos, como tipo de solo, altitude e padrões climáticos.
  4. Irrigação de precisão: Isso inclui tecnologias como irrigação por gotejamento e sensores de umidade do solo, que permitem aos agricultores otimizar o uso da água e reduzir o desperdício.
  5. Equipamentos autônomos: Tratores autônomos e outros equipamentos podem ser programados para realizar tarefas como plantio, fertilização e colheita, permitindo maior precisão e eficiência no manejo das culturas.

De forma geral, as soluções de agricultura de precisão permitem que os agricultores tomem decisões baseadas em dados, otimizando a produtividade das colheitas, reduzindo o desperdício de insumos e melhorando a eficiência geral. Ao aproveitar tecnologias e técnicas avançadas, as soluções de agricultura de precisão podem ajudar os agricultores a enfrentar os desafios de um cenário agrícola em rápida transformação e a alcançar uma produção agrícola sustentável e lucrativa.

Como a agricultura de precisão auxilia no seguro agrícola?

O seguro agrícola está se tornando mais caro devido às mudanças climáticas. As perdas nas colheitas podem ser causadas por inundações, granizo e secas, e as seguradoras agrícolas podem auxiliar os agricultores e produtores rurais na recuperação. O seguro agrícola pode ser contratado por diversos motivos.

Segundo uma nova análise do setor agrícola, o mercado internacional de subsídios agrícolas foi avaliado em 1.434,05 bilhões de dólares em 2019 e deverá atingir 1.433,02 bilhões de dólares até 2027, crescendo a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 6,1% entre 2020 e 2027.

A cobertura geralmente abrange granizo e outros desastres naturais que podem afetar negativamente a produtividade. As seguradoras agrícolas estão utilizando a Internet das Coisas (IoT), drones e satélites para aprimorar a cobertura de suas apólices.

O que é seguro agrícola?

Trata-se de um tipo de apólice de seguro criada para proteger agricultores e produtores agrícolas de perdas financeiras causadas por eventos como desastres climáticos, infestações de pragas e outros riscos que podem afetar a produção agrícola.

As apólices de seguro normalmente oferecem cobertura para uma série de riscos, incluindo perda de produção, danos às plantações e perda de receita, e são geralmente adaptadas às necessidades e aos riscos específicos de cada agricultor ou produtor.

Em troca do pagamento de um prêmio, o agricultor ou produtor recebe proteção financeira contra possíveis perdas, o que pode ajudar a mitigar os riscos e incertezas associados à agricultura e à produção agrícola.

É frequentemente subsidiado pelos governos e constitui uma ferramenta importante para promover a estabilidade e a sustentabilidade da produção agrícola.

O seguro agrícola incentiva decisões cruciais de investimento nas lavouras, protegendo agricultores e comunidades de perdas imprevistas. No entanto, quem o adquire enfrenta obstáculos como a falta de informações sobre preços e longos prazos de espera para o pagamento de indenizações.

As vendas diretas de seguradoras continuarão sendo a fonte de receita mais lucrativa durante o período de projeção. Enquanto isso, a empresa está explorando novas e interessantes maneiras de alcançar determinados segmentos de mercado por meio de seguros.

As empresas de seguros agrícolas neste setor colaboram com agentes, corretores, mercados online e bancos.

O crescimento na América do Norte impulsionou o mercado mundial em 2019 e a previsão é de que essa tendência continue. Sua abrangência aumentou nos últimos anos, à medida que agricultores e pecuaristas buscam proteger e aumentar a produção agrícola.

AAs seguradoras agrícolas também trabalham para melhorar a segurança dos alimentos e das culturas de fibras cultivadas na região para consumo humano.

Sua expansão tem sido dificultada por leis internacionais. Como resultado desse impacto negativo, a produção agrícola em certos países estagnou, atrasando a expansão de sua cobertura.

A partir de meados da década, espera-se que a recuperação econômica global, a nova legislação e as mudanças nos planos de seguro existentes fortaleçam o setor de seguros.

Por que o seguro agrícola é importante para os agricultores?

É crucial para os agricultores por diversas razões. Em primeiro lugar, proporciona proteção financeira contra potenciais perdas causadas por desastres naturais, pragas, doenças ou condições climáticas adversas, reduzindo os riscos financeiros associados à agricultura.

Em segundo lugar, ajuda os agricultores a obterem empréstimos e financiamento, fornecendo uma rede de segurança para os credores. Isso aumenta a estabilidade e a sustentabilidade das atividades agrícolas, garantindo que os agricultores possam se recuperar e continuar cultivando após uma perda significativa.

Por fim, promove confiança e tranquilidade para os agricultores, permitindo-lhes tomar decisões informadas, investir em suas fazendas e adotar práticas inovadoras sem o receio de reveses financeiros devastadores.

Como a agricultura de precisão auxilia no seguro agrícola?

A tecnologia da agricultura de precisão avançou significativamente nos últimos anos, resultando em grandes progressos na eficácia e rentabilidade agrícola. Estima-se que cerca de seis em cada dez agricultores de produção utilizarão essa tecnologia.

Os agricultores agora têm à sua disposição uma infinidade de alternativas inovadoras para melhorar a produtividade agrícola, desde direção automática até aplicações de taxa variável.

Como membros do programa federal de seguro agrícola, alguns agricultores têm recorrido recentemente a tecnologias de agricultura de precisão para simplificar – e melhorar a qualidade – dos dados que coletam sobre o plantio e a produção de suas lavouras, a fim de enviar relatórios governamentais obrigatórios.

Em vez de utilizar registros tradicionais em papel, como diários de plantação e comprovantes de pesagem, os produtores podem coletar e registrar a área cultivada e produzida utilizando o aparelho. monitor GPS e sistema de gestão agrícola, em vez de manualmente.

Em resumo, os agricultores podem "digitalizar" seus registros de plantio e produção utilizando os recursos tecnológicos existentes na agricultura de precisão, tornando as informações importantes sobre plantio e produção mais precisas e controláveis.

Além disso, a digitalização dos dados agrícolas pode trazer um aumento considerável na compreensão dos processos agrícolas, incluindo a capacidade de avaliar melhor o risco da produção agrícola, especialmente quando combinada com outras fontes de dados, como as condições do solo, o clima e a geografia.

Quando as seguradoras têm uma melhor compreensão e visão sobre os riscos da produção agrícola, elas podem não apenas oferecer soluções adicionais de gestão de riscos, mas também subscrever e precificar os riscos de forma mais eficaz.

Embora seja diferente de muitos outros tipos de seguro, compartilha certos princípios fundamentais com os seguros residenciais e de automóveis. O uso de dados telemáticos/GPS do veículo resultou em uma mudança substancial na subscrição e na precificação do seguro de automóveis em comparação com dez anos atrás.

Como os dados telemáticos/GPS do automóvel fornecem uma visão mais completa do risco de condução, as seguradoras de veículos podem avaliar e precificar com mais precisão o risco do seguro automóvel (ou seja, velocidade, frenagem, etc.).

Ao integrar dados de automóveis com outros dados padrão de risco do condutor, obtêm-se estimativas mais precisas do possível risco de acidentes.

Da mesma forma, a tecnologia da agricultura de precisão pode fornecer às seguradoras informações mais precisas e detalhadas sobre as atividades de plantio e produção (como espaçamento entre sementes, etc.), permitindo projeções de produção agrícola mais acuradas, que vão além do que o clima por si só pode afetar.

Como resultado, o que o futuro reserva para a agricultura de precisão e as soluções de seguro agrícola? Já existem diversas opções.

A Farmers Mutual Hail Insurance, por exemplo, oferece aos clientes um desconto na cobertura do seguro contra granizo para as plantações caso utilizem uma plataforma de colheitadeira equipada com tecnologia GPS.

A plataforma de colheitadeira com GPS integrado é mais eficaz na coleta de milho caído durante uma tempestade de vento, devido à precisão com que a colheitadeira é guiada ao longo da linha de plantio, mesmo que esta esteja encoberta pelas hastes achatadas do milho.

O risco para o seguro é reduzido devido ao menor risco de perda de produção associado à cabeça guiada por GPS, permitindo a imposição de um prêmio de seguro menor.

Os agricultores têm um grande potencial para usar tecnologias de agricultura de precisão para melhorar a gestão de riscos agrícolas, particularmente o seguro agrícola. Podemos obter um melhor conhecimento do risco da produção agrícola coletando e organizando dados de campo com ferramentas de agricultura de precisão.

Consultores de confiança podem auxiliar os agricultores na identificação e aquisição de novas soluções, como ferramentas aprimoradas de gestão de riscos que reflitam com mais precisão o risco individual de cada agricultor e as soluções desejadas para mitigar o risco de perdas, trabalhando em um ambiente claramente definido no qual o agricultor mantém o controle e a propriedade de seus dados.

Como as seguradoras agrícolas podem avaliar e prever a produtividade no campo

O monitoramento por satélite é um método eficiente de observar a saúde das plantações, pois tem um bom custo-benefício. Isso representa uma oportunidade para empresas de seguros agrícolas. Os satélites são sistemas operacionais multifuncionais capazes de executar diversas tarefas, incluindo as seguintes:

  •       avaliação exata da área do campo
  •       identificando mudas
  •       Identificação da terra acumulada (se um campo foi colhido ou não)

 Tudo isso ocorre simultaneamente. O seguro agrícola oferece os seguintes benefícios significativos:

  •       velocidade
  •       precisão
  •       iniciativas de redução de custos

Tudo isso é possível graças ao sensoriamento remoto, uma capacidade presente na maioria dos satélites atuais. Não estamos falando de tirar fotos instantaneamente; estamos falando de fotografar além do espectro visível, no domínio da fotografia infravermelha.

Quando observado através de diferentes comprimentos de onda, o mundo parece muito diferente. Somos pouco sensíveis a esses raios e os percebemos principalmente como ondas de calor, sem quaisquer sensações associadas.

Por outro lado, os satélites são capazes de estudá-los com precisão e fornecer imagens deslumbrantes que lançam luz sobre os mistérios do mundo natural.

A aplicação de índices de vegetação, principalmente o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), revela a condição real das culturas.

As seguradoras agrícolas lucrariam significativamente com a incorporação dessa tecnologia em suas operações, uma vez que ela reduziria consideravelmente os custos, além de economizar tempo e recursos essenciais.

Devido à velocidade orbital dos satélites, eles podem examinar vastas áreas de terra e mar Em poucos minutos. Aliás, uma órbita pode durar apenas duas horas, o que significa que toda a circunferência da Terra pode ser percorrida nesse tempo!

Graças à extraordinária abrangência da cobertura proporcionada pelos dados de imagens de satélite, as seguradoras agrícolas podem quantificar com precisão a área de um campo em segundos. Os dados são prontamente carregados na plataforma de Monitoramento de Cultivos, que permite aos usuários visualizar os contornos exatos de qualquer campo em qualquer tela, a qualquer hora do dia ou da noite, por meio de um sistema de monitoramento remoto. mapa interativo.

Outro método que vale a pena mencionar é a alta resolução das imagens de satélite, que possibilita a detecção e monitoramento de mudas e estado da colheita, entre outras coisas.

Essa tecnologia, quando combinada com dados de sensoriamento remoto, permite que as seguradoras agrícolas prevejam riscos climáticos e quantifiquem os danos ao solo e às plantações causados por desastres naturais e provocados pelo homem.

O alagamento pode ser detectado através de monitoramento da umidade do solo, e as temperaturas críticas podem ser monitoradas para detectar eventos naturais prejudiciais, como o estresse por frio.

No entanto, a avaliação precisa da produção de um campo com base em dados históricos e atuais É, sem dúvida, a característica mais importante da qual qualquer empresa de seguros pode se beneficiar.

Além disso, as seguradoras podem prever a produção potencial futura de qualquer local específico utilizando essa habilidade. Considere cada um desses pontos com mais detalhes. 

O que a GeoPard pode fazer pelo setor de seguros agrícolas?

Porque oferece uma plataforma única para monitoramento da saúde do campo, análise das mudanças climáticas, manejo da fertilidade e das culturas. previsão de rendimento, agrícola monitoramento de culturas É uma ferramenta universal para todos os participantes da agroindústria.

É impossível determinar se as decisões estão dando resultado sem um instrumento confiável para analisar os resultados, portanto:

Os agricultores também podem usar a plataforma para monitorar as condições climáticas e reduzir os riscos associados, planejar e gerenciar o trabalho no campo, prevenir perdas na lavoura, tomar decisões informadas usando ferramentas analíticas poderosas, como índices de vegetação (é possível selecionar o período de tempo para análise), e manter-se na vanguarda da tecnologia agrícola por meio da previsão de produtividade.

A GeoPard permite que as seguradoras tenham acesso imediato ao histórico de dados de um campo, registros agrícolas e uso da terra sem precisar visitar o local fisicamente; todas essas informações podem ser rastreadas diretamente da plataforma.

Os comerciantes do agronegócio podem avaliar a elegibilidade de uma localização para transações mais seguras de fornecimento de produtos agrícolas, otimizar o planejamento logístico, gerenciar o uso da terra, antecipar as colheitas para prever receitas e despesas futuras e monitorar as condições climáticas para reduzir os riscos de quebra de safra.

É uma ferramenta extremamente valiosa para as seguradoras agrícolas utilizarem na hora de decidir quem segurar. Trata-se de uma plataforma online que fornece às empresas de seguros agrícolas dados precisos e atualizados, armazenados no sistema e disponíveis a qualquer momento, online ou offline. O monitoramento de culturas é oferecido tanto online quanto offline.

Além disso, GeoPard Inclui diversas ferramentas analíticas que ajudam as seguradoras a acessar e/ou validar dados relevantes da forma mais rápida e eficiente possível. Qual é a sua principal vantagem? Todos os processos contribuem para a redução de tempo, dinheiro e recursos, ao mesmo tempo que aumentam a precisão e a exatidão, afinal, o aplicativo é prático.


Perguntas frequentes


1. Como obter um seguro agrícola?

Para obter um seguro, siga estes passos gerais. Em primeiro lugar, entre em contato com a sua seguradora agrícola local ou com o departamento de agricultura do seu país para entender os programas de seguro disponíveis.

Em segundo lugar, reúna as informações necessárias, como detalhes da cultura, área cultivada, dados históricos de produtividade e práticas de produção. Em terceiro lugar, conclua o processo de inscrição, fornecendo informações precisas sobre suas culturas e práticas agrícolas.

Por fim, pague o prêmio conforme exigido pela seguradora. É fundamental consultar especialistas ou corretores de seguros que possam orientá-lo sobre os requisitos específicos e as opções disponíveis em sua região.

2. Como vender seguro agrícola?

Para vender seguros agrícolas, os indivíduos geralmente precisam seguir certos passos e atender a requisitos específicos. Primeiramente, é necessário obter a licença de corretor de seguros em seu país ou região, concluindo os programas de educação e treinamento exigidos.

Em segundo lugar, estabeleça parceria com uma seguradora ou corretora que ofereça produtos de seguros. Em terceiro lugar, construa relacionamentos com agricultores e comunidades agrícolas para entender suas necessidades e fornecer-lhes informações sobre os benefícios e opções de cobertura.

Por fim, divulgue e promova o produto por meio de diversos canais, como networking, publicidade e participação em eventos agrícolas. Desenvolver confiança, conhecimento especializado e habilidades de comunicação eficazes é essencial para o sucesso das vendas.

Controle e manejo de pragas de precisão na agricultura

O controle eficaz de pragas é importante para proteger plantações, plantas, propriedades e a saúde pública. No entanto, também é fundamental garantir que os métodos de controle sejam ambientalmente seguros e não prejudiquem espécies não-alvo ou o ecossistema em geral.

Os princípios da agricultura de precisão significam a implementação de várias tecnologias, como Sistemas de Informação Geográfica (SIG), Sistema de Posicionamento Global (GPS), Tecnologia de Taxa Variável (VRT), e Sensoriamento Remoto (SR) para monitorar a situação nos campos agrícolas e, com base nos dados gerados, executar adequadamente a operação necessária.

Como resultado da operação executada corretamente, o agricultor tem a capacidade de controlar os nutrientes do solo, a ocorrência de ervas daninhas, pragas e doenças em um nível de microgestão e, em última análise, proporcionar as condições ideais para alcançar as colheitas desejadas.

O que é uma praga?

Praga se refere a qualquer organismo que possa causar danos, prejuízos ou incômodos às plantações, plantas, animais, seres humanos ou ao meio ambiente.

Na agricultura, as pragas podem incluir insetos, ácaros, roedores, pássaros, nematoides, ervas daninhas e outros organismos que podem reduzir a produtividade das colheitas, danificar as plantações ou disseminar doenças para as culturas.

As pragas também podem ser um problema em áreas urbanas e suburbanas, onde podem danificar casas e propriedades, espalhar doenças e causar incômodo.

O que é controle de pragas? Por que é importante?

O controle de pragas é o processo de gerenciar, reduzir e eliminar pragas que podem causar danos, prejuízos ou incômodos às plantações, plantas, animais, seres humanos ou ao meio ambiente.

Segundo a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO), as pragas e doenças são responsáveis por uma estimativa de perdas de 20 a 401 toneladas de colheitas em todo o mundo a cada ano. Isso se traduz em bilhões de dólares em prejuízos econômicos para os agricultores e para o sistema alimentar global.

Isso pode ser alcançado por meio de diversos métodos, incluindo tratamentos químicos, controle biológico, práticas culturais e barreiras físicas.

Os tratamentos químicos envolvem o uso de pesticidas ou outros produtos químicos para matar ou repelir pragas. O controle biológico envolve o uso de predadores ou parasitas naturais para controlar as populações de pragas.

As práticas culturais envolvem a alteração das práticas agrícolas ou paisagísticas para reduzir a probabilidade de infestações de pragas. Barreiras físicas, como telas, redes e cercas, também podem ser usadas para impedir a entrada de pragas em uma área específica.

Controle de pragas em sistemas de produção agrícola

A obtenção de altas produtividades, especialmente em climas predominantemente úmidos, muitas vezes exige a aplicação de fungicidas para eliminar os efeitos nocivos de diferentes pragas e doenças que podem reduzir a produção ou, na pior das hipóteses, interromper toda a safra.

As pragas, foco deste artigo, têm sua própria maneira de prosperar e sobreviver nas áreas agrícolas.

Diversas pragas apresentam diferentes estágios de desenvolvimento, velocidades distintas para percorrer esses estágios e mecanismos distintos para combater os efeitos ambientais, bem como as atividades antropogênicas, como a aplicação de pesticidas.

O manejo de pragas na agricultura é definido como “a utilização de estratégias de prevenção, evasão, monitoramento e supressão ambientalmente sensíveis para controlar ervas daninhas, insetos, doenças, animais e outros organismos que direta ou indiretamente causam danos ou incômodo.”

O manejo eficaz de pragas depende da utilização de quaisquer ferramentas ou estratégias para reduzir os impactos das pragas nas culturas, a fim de atender aos objetivos do proprietário da terra.

O que é o controle de pragas de precisão na agricultura?

O controle de pragas de precisão na agricultura pode ser definido como a utilização de tecnologias e estratégias para monitorar, prevenir, evitar e suprimir pragas, doenças, ervas daninhas e outros seres vivos que estejam direta ou indiretamente interrompendo os processos de produção agrícola.

As soluções baseiam-se em diferentes ferramentas e métodos para reduzir os impactos das pragas nas plantações. Essas ferramentas e métodos dividem-se em duas categorias principais distintas:

  • Ferramentas e métodos para monitorar a ocorrência e presença de pragas. No contexto da agricultura de precisão para esta categoria, utiliza-se diversas tecnologias como SIG, GPS e sensoriamento remoto.
  • Ferramentas e métodos para prevenção e supressão da ocorrência de pragas. No contexto da agricultura de precisão para esta categoria, há a utilização de diversas tecnologias como SIG, GPS, RS e VRT.

Duas abordagens de controle de pragas de precisão

O controle preciso de pragas em sistemas agrícolas que implementam tecnologias de precisão pode ser realizado por meio de duas abordagens:

1. Manejo de pragas em toda a área na agricultura

O manejo integrado de pragas é implementado em toda a área para agir preventivamente em surtos de pragas em uma resolução espacial maior, que inclui muitas parcelas agrícolas.

Agir segundo esta abordagem significa implementar atividades de Manejo Integrado de Pragas e todas as tecnologias disponíveis que permitam o sensoriamento remoto da ocorrência de pragas e seus estágios de desenvolvimento.

As tecnologias de sensoriamento remoto implementadas nesta abordagem incluem imagens de satélite e de drones com índices NDVI e hiperespectrais, software SIG para calcular a área dos campos afetados e dispositivos IoT agrícolas que podem medir remotamente os parâmetros ambientais e a presença de pragas, a fim de alimentar os modelos de doenças e pragas para prever a gravidade do surto.

Os métodos de MIP (Manejo Integrado de Pragas) são utilizados principalmente devido ao seu sucesso em oferecer soluções de longo prazo, prevenir grandes surtos e proporcionar procedimentos de manejo mais sustentáveis para os produtores.

2. Manejo de pragas específico para cada local na agricultura

Essa abordagem é o oposto absoluto da abordagem explicada acima, o que significa que o controle de pragas de precisão é feito em uma zona de manejo específica do local, menor, que pode ser encontrada até mesmo em um único terreno agrícola.

Além das tecnologias de monitoramento já mencionadas, essa abordagem também utiliza amplamente a Tecnologia de Taxa Variável, que permite aos agricultores agir com precisão.

Os métodos de controle localizado são mais convencionais, ou seja, utilizam pesticidas específicos para erradicar a praga ou para amenizar os danos ou o desenvolvimento completo da praga.

Nessas condições, o VRT permite aos agricultores reduzir os custos de insumos para pesticidas, bem como diminuir os impactos negativos no meio ambiente decorrentes do uso desses produtos químicos.

Uma ferramenta como o GeoPard permite que você monitorar plantações, controlar o solo, e impedir a propagação de pragas a tempo.


Perguntas frequentes


1. Qual a melhor maneira de prevenir uma infestação de pragas?

A melhor maneira de prevenir infestações de pragas é por meio de práticas de manejo integrado de pragas (MIP). Primeiramente, pratique uma boa higiene, removendo fontes de alimento, limpando regularmente e armazenando adequadamente as colheitas e os produtos.

Em segundo lugar, monitore a atividade das pragas por meio de inspeções regulares, reconhecimento da área e uso de armadilhas. Em terceiro lugar, empregue métodos culturais como rotação de culturas, plantio consorciado e manutenção da saúde do solo para desencorajar as pragas.

Por fim, utilize controles biológicos, como predadores ou parasitas naturais, e, se necessário, faça aplicações de pesticidas direcionadas e criteriosas como último recurso. Combinando essas estratégias, os agricultores podem prevenir e controlar infestações de pragas de forma eficaz, minimizando o impacto ambiental.

2. Como as pragas são controladas em uma lavoura?

As pragas em uma lavoura podem ser controladas por diversos métodos. Primeiramente, práticas culturais como rotação de culturas, espaçamento adequado e manutenção de condições saudáveis do solo ajudam a reduzir as populações de pragas.

Em segundo lugar, o controle biológico envolve a introdução de predadores naturais ou insetos benéficos para controlar as pragas. Em terceiro lugar, métodos mecânicos, como a catação manual ou o uso de armadilhas, podem remover fisicamente as pragas da lavoura.

Por fim, se as populações de pragas atingirem níveis prejudiciais, pode-se empregar o uso direcionado e criterioso de pesticidas. O Manejo Integrado de Pragas (MIP) combina essas abordagens para controlar as pragas de forma eficaz, minimizando o impacto ambiental e garantindo a saúde da cultura.

3. O que é o manejo integrado de pragas na agricultura?

O Manejo Integrado de Pragas (MIP) é uma abordagem na agricultura que visa minimizar a dependência de pesticidas químicos, integrando diversas estratégias de manejo de pragas. Envolve o monitoramento e a identificação de populações de pragas, o estabelecimento de limiares de ação e a implementação de uma combinação de métodos de controle cultural, biológico e químico.

4. Como o governo combate as pragas agrícolas?

O governo combate as pragas agrícolas por meio de diversas medidas. Em primeiro lugar, realiza pesquisas e desenvolve estratégias de manejo de pragas para lidar com pragas e doenças específicas das culturas. Em segundo lugar, estabelece marcos regulatórios e aplica normas para práticas de controle e uso de pesticidas.

Em terceiro lugar, as agências governamentais oferecem programas de educação e treinamento para agricultores sobre identificação, prevenção e manejo de pragas. Por fim, podem oferecer assistência financeira ou subsídios aos agricultores para a implementação de práticas de manejo de pragas e investimento em variedades de culturas resistentes a pragas.

Ao tomar essas medidas, o governo desempenha um papel crucial na proteção das colheitas agrícolas e na garantia da segurança alimentar.

5. Quais são os métodos de controle de pragas?

Os métodos de controle incluem diversas abordagens para o manejo de populações de pragas. Esses métodos incluem:

  • Controle cultural
  • Controle biológico
  • controle químico
  • Controle mecânico
  • Manejo integrado de pragas (MIP)

Como usar drones agrícolas na agricultura de precisão?

Os drones são usados para muito mais do que apenas fins militares. Os drones agrícolas agora podem ajudar os agricultores e as empresas agrícolas a cuidar de suas terras de forma mais eficaz e eficiente.

O crescimento da produção de alimentos e das demandas de consumo na indústria agrícola contemporânea levou a um ponto de virada crítico, com a oferta global de alimentos diminuindo mais rápido do que nunca e os preços das commodities disparando como jamais visto.

Agrônomos e agricultores em todo o mundo estão sob crescente pressão para aprimorar a gestão eficiente dos recursos diante da redução das finanças, enquanto o fenômeno "do campo ao prato" tem impulsionado a busca por uma melhor rastreabilidade dos produtos alimentícios, visto que os consumidores estão cada vez mais preocupados com a origem dos alimentos que compram e como foram produzidos.

Além disso, as tentativas do setor agrícola de preservar a segurança da cadeia de suprimentos estão se tornando mais complicadas devido às mudanças climáticas.

Como os drones são usados na agricultura de precisão?

Os drones estão se tornando cada vez mais populares na agricultura como parte de um plano holístico de agricultura sustentável, permitindo que agrônomos e agricultores auxiliem na otimização de processos, ao mesmo tempo que obtêm informações importantes sobre suas plantações por meio de dados abrangentes. análise topográfica.

Por exemplo, o monitoramento das plantações é simplificado pelas informações recebidas de drones agrícolas, que são então aplicadas no desenvolvimento e implementação de melhorias contínuas, como alterações na aplicação de fertilizantes ou no posicionamento de valas.

Utilizando coordenadas GPS em vários pontos ao longo do percurso, em vez de métodos de coleta de dados trabalhosos e demorados, os alimentos podem ser rastreados de forma confiável desde a fazenda até o prato.

O papel dos drones agrícolas na agricultura de precisão.

Na agricultura de precisão, os drones são empregados em uma variedade de tarefas, desde... amostragem de solo e análise do campo de cultivo para plantio e aplicação de pesticidas.

Na agricultura, os drones podem ser combinados com diversas tecnologias de imagem, como hiperespectral, multiespectral, térmica, entre outras, para oferecer aos agricultores informações temporais e específicas do local sobre a saúde das plantações, infecções fúngicas, gargalos de crescimento, etc.

Os drones são muito eficazes para monitorar com precisão grandes extensões de terras agrícolas, levando em consideração parâmetros como inclinação e altitude, por exemplo, para descobrir o regime de plantio mais eficaz.

É importante destacar que a alta resolução dos dados obtidos por drones pode ser usada para medir a fertilidade das plantações, permitindo que os agrônomos apliquem fertilizantes com grande precisão, reduzam o desperdício e projetem ou corrijam sistemas de irrigação.

Após desastres naturais, como inundações, a tecnologia pode ser especialmente útil para auxiliar os agricultores a avaliar os danos em terrenos inacessíveis a pé. A seguir, apresentamos algumas das funções dos drones na agricultura de precisão:

1. Levantamento e mapeamento de culturas

Enquanto antes a avaliação das colheitas tinha que ser feita manualmente, a pé, com um trator ou usando tecnologia de satélite cara, os drones na agricultura agora nos permitem analisar a saúde da vegetação do céu em questão de minutos.

A fotografia com drones em time-lapse, por exemplo, pode ser usada para monitorar com precisão o crescimento e o desenvolvimento da produção ao longo de vários dias ou semanas, e o mapeamento NDVI realizado por drones, que emprega sensores especializados, é extremamente útil para analisar os níveis de clorofila, detectar insetos, pragas e doenças, identificar ervas daninhas e medir os níveis de estresse das plantas.

Dessa forma, os agricultores conseguem lidar com os problemas prontamente e fazer os ajustes essenciais conforme necessário para garantir maior produtividade. Essencialmente, isso significa que os agricultores podem estar consideravelmente mais atentos às necessidades em constante mudança de suas plantações.

O processo de mapeamento de plantações com drones é bastante simples. Muitos modelos recentes de drones agrícolas vêm com software de planejamento de voo que permite ao operador desenhar uma forma ao redor da área a ser coberta. O software então cria automaticamente uma rota de voo e, em alguns casos, até prepara as imagens da câmera.

Durante o voo, o drone captura imagens automaticamente usando sensores integrados e a câmera embutida, além de utilizar o GPS para calcular o momento ideal para cada foto. No entanto, se o seu drone não possuir esses recursos automáticos, uma pessoa deverá operá-lo enquanto a outra tira as fotos.

2. Manejo de ervas daninhas e controle de pragas

A perda de colheitas é causada por ervas daninhas e pragas em praticamente todas as principais culturas, incluindo trigo, óleo de palma, soja, arroz, batata, algodão e milho. A agricultura de precisão tem uma ampla gama de aplicações e usos em ambientes agrícolas, incluindo o manejo de ervas daninhas e pragas.

Equipados com câmeras e sensores especializados capazes de detectar ervas daninhas e pragas específicas, além de tecnologia GPS que fornece informações de localização para mapeamento de campo, eles podem auxiliar no rastreamento preciso de vastas regiões em questão de segundos.

Na agricultura, os drones permitem um planejamento mais preciso das estratégias de controle de ervas daninhas, aumentando a eficiência dos métodos mecânicos e diminuindo a eficácia dos herbicidas, o que resulta em custos mais baixos, desenvolvimento mais lento de resistência às ervas daninhas e maior biodiversidade.

Os drones agrícolas podem cobrir muitos hectares em questão de minutos, sobrevoando o campo e enviando dados fotográficos para a identificação de ervas daninhas e pragas. Além disso, agricultores e empresas podem lidar com ervas daninhas e pragas o mais cedo possível, antes que prejudiquem toda a colheita.

3. Inspeção de solos

São frequentemente utilizados para inspecionar o estado do solo. Na metodologia agrícola convencional, a inspeção do solo envolve diversas fases, como a visita manual ao campo com equipamentos e a análise de amostras de solo para diversos parâmetros.

Por outro lado, agricultores e acadêmicos podem observar indicadores vitais da qualidade do solo muito tempo depois do plantio das sementes, graças a tecnologias aprimoradas de monitoramento do solo.

Drones para estudos de solo e de campo podem auxiliar no monitoramento do solo e da densidade das plantas ao longo da estação de crescimento, evitando "surpresas" posteriores.

Essa amostragem proativa do solo com drones agrícolas pode auxiliar os agricultores a se anteciparem a quaisquer problemas e a fazerem as modificações necessárias (por exemplo, ajustando...). irrigação, adicionando nitrogênio fertilizante, etc.) para maximizar a saúde das culturas.

O monitoramento da composição e das condições do solo é fundamental para as práticas agrícolas modernas. Como em quase tudo, quanto mais precisos forem os dados, melhor.

Os agricultores podem tomar decisões mais informadas sobre onde plantar cada cultura e quando fazer ajustes, utilizando mapas multiespectrais da qualidade do solo em suas lavouras. Como resultado, com práticas de manejo da terra mais sustentáveis, as colheitas serão maiores e mais saudáveis.

4. Irrigação e gestão da água

A água é um recurso valioso e essencial para o sucesso de todas as atividades agrícolas, por isso deve ser gerenciada adequadamente. A termografia com drones, que utiliza sensores térmicos para gerar imagens que indicam o teor de umidade do solo, entra em cena.

Com essas informações, podem ser feitas avaliações mais precisas sobre as operações de irrigação, garantindo que as áreas da fazenda que necessitam de mais água a recebam, enquanto as áreas que já estão úmidas não sejam irrigadas em excesso.

Em última análise, contribuem para tornar a agricultura uma ciência muito mais precisa, proporcionando os benefícios listados acima. Problemas com água e irrigação não são apenas dispendiosos, mas também podem reduzir a produção agrícola. O levantamento com drones pode ser usado para identificar esses problemas antes que se agravem.

5. Gestão da pulverização

Outra vantagem dos drones na agricultura de precisão é o uso eficaz e eficiente de fertilizantes. Os drones podem usar tecnologia de sensores avançada para identificar exatamente onde são necessários nutrientes adicionais, permitindo que sejam aplicados somente onde são mais necessários.

Os drones na agricultura também são pulverizadores muito eficazes, capazes de fornecer a quantidade exata de nutrientes para as plantas no momento certo, reduzindo com sucesso a quantidade de fertilizantes utilizados em até 20%. Isso não só reduz os custos agrícolas, como também evita danos ambientais excessivos.

Tipos de drones utilizados na agricultura

Os veículos aéreos não tripulados (VANTs) apresentam uma variedade de formatos e tamanhos, podendo ser classificados nas seguintes categorias:

1. Drones de asa fixa

As aeronaves de asa fixa utilizam a sustentação e o arrasto para manter a altitude da mesma forma que os aviões. São relativamente simples de operar. Possuem uma asa fixa e uma hélice que lhes permite avançar.

Drones agrícolas de asa fixa

Devido ao seu design, ele precisa estar sempre em movimento em relação ao ar ao seu redor para se manter no ar. Consequentemente, o vento pode ter um impacto significativo em seu funcionamento.

Outra limitação é que drones maiores exigem uma área de pista para lançamento e recuperação, enquanto os menores podem ser lançados manualmente e recuperados pousando em uma superfície macia.

2. Drones híbridos VTOL de asa fixa

Uma nova categoria de híbridos, capazes de decolar e pousar verticalmente, combina os benefícios dos drones de asa fixa com a capacidade de pairar.

Drones híbridos de asa fixa e VTOL (decolagem e pouso vertical) combinam as qualidades de um UAV (veículo aéreo não tripulado) com a capacidade de voar em um único local, mantendo características híbridas.

Graças a essa função, esses veículos podem decolar de um único ponto e voar verticalmente por um longo período de tempo.

3. Vários drones

Os drones multirrotores são os mais utilizados para mapeamento e modelagem. São compostos por uma fuselagem e quatro motores que acionam as hélices apropriadas. Os multirrotores são uma excelente escolha para fotografia aérea devido ao seu tamanho compacto e controle excepcional.

Drones agrícolas multifuncionais

Eles podem simplesmente pairar e decolar verticalmente, o que lhes confere ainda mais mobilidade. Devido ao seu design, também suportam pesos maiores. O multirotor pode transportar mercadorias como uma câmera DSLR ou outros itens que permitam sua movimentação.

Esses dispositivos conseguem navegar facilmente em espaços pequenos. Os receptores GPS dos drones permitem que eles pairem no ar e sigam um caminho predefinido usando pontos de referência.

4. Helicóptero de rotor único

Os drones helicópteros de rotor único têm mais vantagens do que outros tipos. Possuem um mecanismo controlado a gás para aumentar a autonomia.

drones helicópteros de rotor único

As normas aerodinâmicas enfatizam que pás de rotor maiores resultam em menor rotação e maior confiabilidade do sistema. Consequentemente, helicópteros monorrotores são mais práticos do que outros tipos. A agricultura se beneficia das pás de rotor mais longas dos helicópteros monorrotores.

5. Drone cativo

Um veículo cativo é um drone típico que é preso a um fio para eliminar a necessidade de um controle remoto. O movimento do drone é, portanto, limitado pelo fio. Além disso, os drones cativos estão disponíveis em uma ampla variedade de configurações.

Eles podem variar desde um drone normal que se move de acordo com o cabo de segurança até um drone que é conectado por um fio de microfilamento e possui uma fonte de energia estabelecida para voo infinito.

Segundo a Associação Internacional de Sistemas de Veículos Não Tripulados (AUVSI), num futuro próximo, 80% dos Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) serão utilizados para fins agrícolas.

Mas quão preparado está o setor agrícola para o uso de drones? E quão preparado está para operar plenamente nas fazendas?


Perguntas frequentes


1. Em que estação do ano os drones são usados para analisar as plantações?

Os drones são normalmente utilizados para analisar as plantações durante a época de crescimento, período em que as plantas estão em pleno desenvolvimento. Esse período geralmente corresponde aos meses de primavera e verão, dependendo da cultura específica e da localização.

Ao utilizar drones durante esta época do ano, os agricultores podem obter dados em tempo real sobre a saúde das plantações, identificar áreas problemáticas e tomar decisões informadas para otimizar o manejo das culturas e maximizar a produtividade.

2. Que recurso natural podemos ajudar a proteger usando drones e aplicação precisa de insumos?

O uso de drones e a aplicação precisa de insumos podem ajudar a proteger os recursos hídricos. Ao direcionar com precisão a aplicação de fertilizantes, pesticidas e irrigação, os agricultores podem minimizar o escoamento superficial e a lixiviação dessas substâncias nos corpos d'água. Os drones fornecem imagens de alta resolução e coleta de dados, permitindo que os agricultores identifiquem áreas com aplicação excessiva ou insuficiente e ajustem os insumos de acordo.

3. Como operar o drone?

Operar um drone normalmente envolve os seguintes passos: Primeiro, certifique-se de que o drone esteja totalmente carregado e que os componentes necessários, como o controle remoto e o dispositivo móvel, estejam conectados.

Em segundo lugar, realize uma verificação pré-voo, certificando-se de que os sensores, hélices e câmera do drone estejam funcionando corretamente. Em terceiro lugar, planeje a rota de voo e defina pontos de referência, se necessário, usando o software de controle do drone.

Por fim, lance o drone, manobre-o usando o controle remoto e monitore a transmissão de vídeo ao vivo ou as imagens capturadas para análise. Seguir as regulamentações locais e praticar técnicas de voo seguras também são importantes para o sucesso da operação de drones.

4. Como os drones coletam dados?

Os drones coletam dados por meio de diversos sensores e tecnologias embarcados. Estes podem incluir câmeras, sensores térmicos, LiDAR (Detecção e Alcance por Luz) e sensores multiespectrais. Conforme o drone sobrevoa a área alvo, esses sensores capturam imagens, vídeos ou outros dados. Os dados coletados são então transmitidos e armazenados no drone ou transferidos para um computador para análise.

Vantagens e função da tecnologia de agricultura de precisão

A tecnologia de agricultura de precisão está no cerne das tecnologias agrícolas modernas, mas tornou-se um termo frequentemente usado e um tanto ambíguo, em alta na internet e entre os profissionais da área.

Todas as atenções estão voltadas para o mundo da agricultura, à medida que aumenta a conscientização global sobre as ligações entre a agricultura industrial e as mudanças climáticas, e uma população em constante crescimento levanta sérias preocupações sobre a segurança alimentar internacional.

As Nações Unidas relatam um aumento populacional previsto para perto de 10 bilhões de pessoas até 2050, a maior parte das quais deverá ocorrer em países em desenvolvimento, colocando um sistema alimentar já desigual sob forte pressão.

Os investidores estão de olho no setor de AgTech, que está repleto de tecnologias inovadoras, em busca de soluções para transformar as práticas de uso da terra, reforçar a segurança alimentar com técnicas agrícolas altamente produtivas e mitigar os efeitos adversos da agricultura industrial.

Vamos analisar os princípios básicos e as tecnologias associadas para entender melhor o que é e como se encaixa em um sistema alimentar em transformação. Trata-se da aplicação precisa de insumos específicos em taxas variáveis para otimizar a eficiência econômica e reduzir o desperdício.

Tradicionalmente, os agricultores utilizavam os mesmos insumos, como irrigação, fertilizantes ou pesticidas, em toda a área cultivada, num processo de aplicação uniforme, sem levar em conta as variações no tipo de terreno e na biogeoquímica do solo.

A agricultura de precisão utiliza dados geoespaciais para analisar as flutuações de nutrientes do solo, disponibilidade de água, declive, exposição solar e outras características variáveis dos terrenos, intervindo apenas quando necessário.

Essa prática fundamental da agricultura de precisão é chamada de aplicação em taxa variável (VRA, na sigla em inglês) e é o que faz com que esse movimento agrícola se destaque como uma forma mais avançada e responsável de cultivar a terra.

A agricultura comercial tradicional simplesmente não tinha acesso aos dados detalhados que temos hoje, então presumia padrões monótonos em plantações e campos, o que levava a um desperdício em larga escala de recursos, algo que não é mais necessário com a disponibilidade atual de dados.

A aplicação em taxa variável é fundamental, mas muitas tecnologias diferentes contribuem para o seu funcionamento ou aprimoram outros aspectos do trabalho agrícola, tornando-os mais ágeis e eficientes.

O que é precisão?

Precisão refere-se ao nível de exatidão ou exatidão de uma medição ou cálculo. Em outras palavras, precisão é uma medida de quão próximas várias medições ou cálculos estão entre si, ou quão bem uma única medição ou cálculo pode ser replicado.

Por exemplo, se você fosse medir o comprimento de um lápis com uma régua, a precisão da sua medição dependeria da menor unidade de medida da régua. Se a régua tivesse marcações em milímetros, sua medição seria precisa até o milímetro mais próximo. Se a régua tivesse marcações em centímetros, sua medição seria precisa até o centímetro mais próximo.

O que é agricultura de precisão?

A agricultura de precisão (AP) é uma abordagem agrícola que utiliza tecnologia e análise de dados para otimizar a produção das colheitas e reduzir o desperdício, minimizando o impacto no meio ambiente.

A Agricultura de Precisão envolve a coleta e análise de dados de diversas fontes, como padrões climáticos, amostras de solo e taxas de crescimento das culturas, para tomar decisões informadas sobre como manejar as culturas.

Essa abordagem permite aos agricultores aplicar fertilizantes e pesticidas com mais precisão, reduzindo a quantidade necessária e minimizando o risco de uso excessivo ou desperdício. Também os ajuda a identificar áreas de suas lavouras que precisam de mais atenção ou tratamentos específicos, o que pode aumentar a produtividade e reduzir custos.

Algumas das tecnologias utilizadas na agricultura de precisão incluem sistemas de posicionamento global (GPS), drones, sensores e algoritmos de aprendizado de máquina. Essas ferramentas permitem que os agricultores coletem e analisem dados em tempo real, possibilitando a tomada de decisões oportunas sobre o manejo das culturas.

Está se tornando cada vez mais popular à medida que os agricultores buscam maximizar a produção e reduzir o desperdício, minimizando também o impacto ambiental. É vista também como uma forma de enfrentar os desafios de alimentar uma população global crescente, reduzindo o impacto ambiental da agricultura.

Quais são as principais vantagens da tecnologia de agricultura de precisão?

A agricultura de precisão e as aplicações de VRA beneficiam todos os envolvidos nas operações agrícolas de praticamente todas as maneiras, mas principalmente através do fornecimento de mais métricas para o monitoramento agrícola, da melhoria na capacidade de tomar decisões informadas e eficientes, da criação de registros agrícolas altamente acessíveis, da capacidade de proteger melhor as plantações e os investimentos, da gestão simplificada da irrigação e de uma melhor gestão da terra e práticas sustentáveis.

Vamos analisar cada vantagem e destacar os principais benefícios que elas oferecem aos profissionais do agronegócio:

1. Métricas avançadas para monitoramento agrícola

O benefício mais notável dos sistemas que empregam tecnologias ou práticas de agricultura de precisão é a vasta quantidade de métricas específicas que coletam e utilizam para monitorar suas operações. Dados quantitativos sobre tudo são coletados, armazenados, analisados e usados para acompanhar de perto todos os aspectos de uma fazenda, independentemente do tamanho ou localização.

As métricas estão constantemente disponíveis para revisão ou comparação, e a análise multicamadas pode fornecer informações sobre relações complexas entre a química do solo e a nutrição das culturas, a luminosidade do solo e a produtividade, os insumos hídricos e as ineficiências de drenagem – para citar apenas alguns exemplos.

Métricas avançadas para monitoramento agrícola

Em um campo de trabalho historicamente associado à instabilidade e ao risco, a agricultura de precisão transformou a agricultura em uma constelação de pontos de dados cuidadosamente mapeados e aqueles que dela dependem para o seu sustento em astrônomos que a estudam e compreendem.

2. Maior eficiência na tomada de decisões

A tomada de decisões baseada em dados significa que análises de custo-benefício e palpites, antes complexas, são eliminadas e cálculos estatísticos claros são utilizados para fornecer resultados altamente precisos em muito menos tempo.

Redes IoT, Integrações de API, Os dispositivos inteligentes e a tecnologia trabalham em conjunto para criar sistemas agrícolas que respondem a atualizações em tempo real sobre todos os aspectos de uma operação, de modo que as decisões possam ser tomadas quase instantaneamente e quaisquer dados necessários para essas decisões estejam disponíveis com um clique.

Isso é especialmente verdadeiro para plataformas de software que compilam todos os dados relevantes em um pacote fácil de usar e fornecem análises que podem ajudá-lo a tomar a decisão mais inteligente com base nos dados inseridos e nos resultados desejados.

3. Acesso aos registros agrícolas

O acesso facilitado a registros e dados detalhados pode proporcionar às empresas agropecuárias e aos agrônomos uma maior capacidade de responsabilização pelo que funciona e pelo que não funciona, o que se soma a uma base de recursos em constante crescimento, a partir da qual decisões inteligentes e bem fundamentadas podem ser tomadas.

Isso também reduz o estresse associado às profissões agrícolas, onde muitos fatores que antes eram considerados incontroláveis ou aleatórios – como inconsistências topográficas ou padrões climáticos – agora podem ser previstos e levados em conta com um nível de precisão muito maior, deixando mais tempo para gerenciar outros aspectos do negócio.

4. Proteção das culturas e dos meios de subsistência

O planejamento de contingência, a avaliação de riscos e a proteção de cultivos podem ser integrados a um software que oferece monitoramento constante das mudanças e ameaças à produtividade da terra, permitindo que os agricultores estejam sempre um passo à frente e reduzam os riscos associados à sua profissão.

Isso também abre oportunidades para trabalhadores agrícolas e empregados conseguirem empregos mais bem remunerados em tecnologia e software, à medida que a mão de obra agrícola se torna cada vez mais redundante e as vagas em programação e manutenção de equipamentos aumentam em demanda.

Pragas, doenças e eventos climáticos extremos podem ser monitorados e diagnosticados precocemente para evitar a devastação e dar tempo suficiente para que a resposta ou contra-ataque apropriado seja implementado.

5. Gestão superior da irrigação

Atualmente, as estimativas sugerem que mais de 701.000 toneladas de água doce disponível globalmente são utilizadas pelo setor agrícola, e grandes volumes são desperdiçados por meio de sistemas de irrigação ineficientes. Muitas das principais regiões produtoras já sofrem com a escassez hídrica, e as estatísticas do WWF indicam que dois terços da população mundial enfrentarão a falta de água até 2025.

Gestão superior de irrigação

Isso destaca a importância da gestão eficiente da irrigação na agricultura moderna, e a irrigação com taxa variável (IRV) pode ajudar enormemente a conservar os recursos hídricos, eliminando zonas mortas de irrigação e direcionando cada gota de água para uso produtivo.

A VRI utiliza dados de análise geoespacial, monitoramento meteorológico e sensores de umidade do solo para fornecer água apenas nas quantidades exatas necessárias às culturas, adaptando as aplicações de acordo com fatores como declive e escoamento superficial, que afetam a absorção de água pelo solo.

6. Sustentabilidade

A agricultura de precisão beneficia não só os agronegócios, mas também o meio ambiente, uma vez que a otimização da eficiência dos insumos reduz o volume de poluentes desnecessários liberados no solo, na água e no ar, e a análise de dados permite o monitoramento constante da saúde do solo.

A sustentabilidade é parte integrante da tecnologia de agricultura de precisão, uma vez que o aumento da população mundial exercerá mais pressão sobre os sistemas de solo já degradados, sendo, portanto, essenciais práticas que incentivem a biodiversidade e a conservação dos ecossistemas locais.

A compreensão mais matizada de um pedaço de terra, proporcionada por esse tipo de agricultura, cria uma apreciação pela diversidade e pelas microdiferenças que existem em uma paisagem.

Levar em consideração essas diferenças por meio da VRA significa que a biodiversidade pode ser preservada de forma mais eficaz, além de fornecer aos profissionais da agricultura uma perspectiva sistêmica para analisar suas operações e compreender as complexas interligações biológicas, químicas e físicas envolvidas.

A relação entre as mudanças climáticas e o uso da terra é um ciclo de retroalimentação positiva, no qual ambos afetam constantemente o estado um do outro.

A agricultura tradicional desempenhou um papel significativo em levar o clima ao ponto crítico em que se encontra atualmente, por meio de uma combinação de dependência de combustíveis fósseis e da erradicação de sumidouros de carbono, como solos saudáveis e florestas, para o cultivo de monoculturas.

Os meios de subsistência dos profissionais da agricultura serão alguns dos primeiros a serem mais afetados pelas mudanças nos padrões climáticos e eventos climáticos extremos, mas a natureza sustentável da agricultura de precisão permite o monitoramento rigoroso das emissões de gases de efeito estufa e o sequestro de carbono, de modo que os efeitos negativos sejam minimizados e estratégias ativas de mitigação das mudanças climáticas possam ser integradas ao manejo da terra.

Combinada com a agricultura regenerativa e práticas de recuperação do solo, essa prática tem o potencial de se tornar uma das ferramentas mais importantes que podemos usar como sociedade global para reduzir o aquecimento global.

Tecnologias importantes para a agricultura de precisão.

O bom funcionamento da agricultura de precisão depende de tecnologias capazes de coletar dados de forma eficiente, automatizar sistemas, criar redes de comunicação avançadas em todos os níveis e aplicar insumos em taxas variáveis.

Assim como em tudo no século XXI, a tecnologia está se tornando um componente essencial na agricultura, e o setor de Agtech está testemunhando constantes novas adições e invenções que podem ser usadas para contribuir ainda mais para práticas altamente precisas e otimizadas.

Apresentamos aqui dez das tecnologias mais valiosas utilizadas neste campo e como elas atendem a uma necessidade específica ou fornecem um serviço vital aos profissionais do agronegócio.

1. Dispositivos inteligentes

Dispositivos inteligentes como celulares, tablets e relógios já são itens básicos no dia a dia da maioria das pessoas, mas agora são ferramentas essenciais para agricultores, agrônomos e empresas do agronegócio gerenciarem suas operações com eficiência.

Acesso imediato à informação, comunicação instantânea com outras partes, calendários e funcionalidades de agendamento, além do uso de câmeras de alta definição para identificar e diagnosticar problemas rapidamente à medida que surgem, são apenas alguns dos benefícios mais notáveis que os dispositivos inteligentes podem oferecer aos profissionais do setor agrícola.

Além disso, ter acesso a dispositivos compatíveis com aplicativos é um pré-requisito para usar muitas outras tecnologias desta lista e permite que os indivíduos se conectem a um mundo de conhecimento em grande parte gratuito.

Existe também um mundo de aplicativos criativos disponíveis para profissionais do agronegócio que contribuem para práticas eficientes de outras maneiras, como aqueles que auxiliam na identificação ou diagnóstico de diferentes espécies de pragas ou doenças, ou que oferecem plataformas específicas para os agricultores se comunicarem localmente.

As fazendas que desejam fazer a transição para a agricultura de precisão precisam de dispositivos inteligentes para estabelecer as bases para todo o resto, como o acesso a dados e a comunicação instantânea, que são essenciais para operações mais eficientes.

2. Internet das Coisas (IoT)

A IoT (Internet das Coisas) caminha lado a lado com dispositivos inteligentes, conectando todas as informações relevantes em uma rede segura de informações, acessível em qualquer lugar e a qualquer hora.

Métricas detalhadas coletadas de outros dispositivos desta lista, como sensores de solo ou de gado, equipamentos em campo e previsões meteorológicas, podem ser trianguladas para responder instantaneamente a ameaças ambientais ou coordenar tarefas rapidamente.

O grande diferencial dos dispositivos conectados à IoT é a capacidade que eles oferecem aos trabalhadores rurais ou outros profissionais relevantes de receberem atualizações em tempo real onde quer que estejam, além de abrir canais de comunicação mesmo em grandes operações com milhares de hectares.

3. Dados de GPS e satélite

Desde o início, a tecnologia GPS lançou as bases para a agricultura de precisão, abrindo o mundo dos dados geoespaciais e fornecendo aos agricultores mapas detalhados que mudaram completamente a forma como os alimentos são cultivados.

Atualmente, existem muitas maneiras de acessar e manipular diferentes tipos de conjuntos de dados adquiridos por meio de sensoriamento remoto, mas a tecnologia básica dos satélites continua sendo um pilar da tecnologia de agricultura de precisão.

Também estamos testemunhando a melhoria exponencial das imagens de satélite a cada dia, com imagens cada vez mais refinadas e mais missões capazes de nos fornecer informações altamente detalhadas sobre as interações e mudanças do sistema terrestre ao longo do tempo.

4. Perfil topográfico do campo

As dimensões topográficas de um terreno têm um efeito significativo na produtividade agrícola, pois influenciam consideravelmente a drenagem de água e nutrientes na paisagem e os padrões de erosão do solo.

A aplicação de insumos como irrigação e fertilizantes em taxas variáveis precisa ser ajustada de acordo com o perfil topográfico da propriedade, levando-se em consideração a altitude, a inclinação e a orientação do terreno, para garantir o máximo potencial de rendimento com o mínimo desperdício de recursos.

3Ferramentas de mapeamento D Modelos avançados de perfis topográficos gerados por LIDAR estão se mostrando essenciais para subsidiar a Análise de Risco de Vulnerabilidade (ARV) e revelar conexões em larga escala com bacias hidrográficas e padrões de drenagem superficial. Esses modelos podem ser utilizados em conjunto com camadas de base, como dados LIDAR, e mapas de cobertura, como a distribuição de pH da matéria orgânica, para fornecer uma análise multicamadas do perfil do solo.

5. Plataformas de análise de software

Plataformas que fornecem software como serviço são um componente essencial para tornar a agricultura de precisão acessível a quem trabalha no setor agrícola e deseja utilizar a Agricultura de Precisão Virtuais (ARV) no plantio, fertilização e irrigação de suas lavouras.

Essas plataformas, como o GeoPard, fornecem toda a análise e o processamento de dados complexos necessários para traduzir dados brutos em soluções claras e permitem que os usuários isolem diferentes variáveis, como topografia, nutrientes do solo, umidade do solo, luminosidade do solo e muitas outras, para gerar soluções específicas. Mapas VRA.

Com integrações de API e compatibilidade com IoT, esses mapas VRA podem ser carregados em frotas de máquinas e simplificar cada etapa do processo VRA, desde a aquisição de dados até a aplicação de entrada.

Essas plataformas funcionam como um centro de dados onde tudo o que foi coletado de máquinas, sensores e satélites pode ser reunido em um local seguro e comparado em uma análise multicamadas.

6. Robótica

A robótica é uma excelente adição à missão de otimizar a agricultura de precisão, pois, por sua própria natureza, pode ser programada para trabalhar em um cronograma rigoroso e sem as mesmas limitações dos trabalhadores manuais.

Tecnologias importantes para a agricultura de precisão

Os dispositivos robóticos podem funcionar 24 horas por dia na maioria das condições climáticas, possuem direção precisa e geralmente são operados remotamente por dispositivos inteligentes.

Considerando a tendência global de gerações mais jovens deixarem as regiões agrícolas em busca de empregos mais bem remunerados nas cidades, a robótica desempenha um papel essencial na execução da crescente quantidade de trabalho agrícola necessário para alimentar as populações urbanas em expansão.

A robótica tornou-se um elemento essencial em muitas operações de agricultura de precisão, sendo capaz de realizar todas as atividades, desde a semeadura e capina até a colheita. A tendência atual da robótica aponta para frotas de robôs menores, mais leves, mais rápidos e mais fáceis de controlar do que grandes máquinas semelhantes a tratores, especialmente porque agora podem ser gerenciados com muita facilidade quando conectados a redes de IoT.

7. Drones

Os drones estão se mostrando ferramentas muito importantes quando se trata da aplicação e pulverização de insumos a partir de cima.

Os drones podem voar rapidamente e aplicar fertilizantes específicos.

Utilizando configurações de GPS, os drones podem sobrevoar e aplicar fertilizantes específicos de forma rápida e variável em grandes áreas de terra, sem os efeitos adversos da compactação do solo associados a tratores grandes e pesados.

Além disso, com o uso de drones, as trilhas e caminhos de tratores tornam-se redundantes, liberando mais espaço produtivo para o cultivo de lavouras sem impedimentos. As informações e imagens coletadas por drones também contribuem para um banco de dados geral mais amplo e podem ser usadas para identificar rapidamente problemas com pragas ou doenças antes que se espalhem.

A mobilidade dessas pequenas máquinas permite que elas sejam levadas a grandes altitudes para aplicar insumos ou coletar dados em uma ampla área, ou que sejam direcionadas para uma área específica da plantação para analisar ovos de insetos ou danos às culturas.

8. Sensores sem fio

Para complementar a imensa base de dados de imagens de satélite disponíveis, os sensores sem fio oferecem meios em terra para coletar informações sobre nutrição do solo, umidade disponível para as plantas, movimentação do gado e, basicamente, qualquer coisa à qual estejam conectados ou em que estejam plantados.

Sensores sem fio e um imenso banco de dados de imagens de satélite.

Esses dados proporcionam uma compreensão ainda mais detalhada das necessidades específicas de todos os componentes de uma operação agrícola, e os sensores para o gado podem até medir a temperatura corporal e os níveis de hidratação de animais individuais para garantir a saúde da população e limitar a disseminação de doenças infecciosas comuns na pecuária comercial.

Sensores de solo e umidade podem fornecer atualizações em tempo real sobre ciclos químicos como água e nitrogênio, que estão em constante mudança devido à natureza dos compostos, para garantir que o momento das entradas seja o mais preciso possível.

Sistemas de medição e análise do solo, como os oferecidos pela SoilOptix e TopSoil Mapper, coletam um volume incomparável de dados sobre os sistemas do solo, medindo a radiação, e podem ser usados para criar mapas VRA detalhados.

Também estão disponíveis sensores para calcular e monitorar a produtividade durante a colheita e, em um nível ainda mais avançado, certos sensores podem calcular a proteína do grão durante a medição. dados de rendimento.

9. Serviços de modelagem meteorológica

Os serviços de modelagem de dados meteorológicos existem há muitas décadas, mas, como acontece com todas as tecnologias desta lista, estão em constante aprimoramento e oferecem previsões mais precisas para microclimas.

Serviços de modelagem meteorológica precisa são cada vez mais necessários devido aos padrões climáticos extremos das mudanças climáticas, que impactam diretamente os meios de subsistência dos agricultores.

serviços de modelagem de dados meteorológicos

Mesmo com a tecnologia de agricultura de precisão, as colheitas continuam altamente vulneráveis a eventos climáticos repentinos, como secas, inundações, tempestades e ondas de frio, e as tecnologias avançadas de modelagem são vitais para a implementação de planos de contingência adequados.

10. Integração e colaboração de APIs

As integrações de API, uma tecnologia projetada para facilitar o uso de outras tecnologias, estão se mostrando essenciais para a implementação perfeita e bem-sucedida de todas as outras tecnologias associadas à agricultura de precisão.

Dado que o setor de AgTech é tão diversificado e abrangente nas soluções oferecidas por diferentes empresas, a colaboração por meio da integração de APIs é a melhor maneira de os dados serem trocados e utilizados com a máxima eficiência pelos consumidores.

A agricultura de precisão tem tudo a ver com o acesso a dados rápidos, fáceis e precisos para orientar as práticas, e as integrações de API são o que unem esse processo.

11. Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (AM)

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são o futuro de muitas áreas-chave da sociedade e, embora ainda estejam longe de serem implementados na maioria das operações agrícolas, os benefícios desse tipo de tecnologia, da perspectiva da agricultura de precisão, já são evidentes.

Essencialmente, a IA leva a tomada de decisões informadas com base em dados a um novo patamar, criando sistemas de aprendizado de máquina totalmente autônomos e autorreguláveis, programados para precisão.

O futuro da tecnologia na agricultura de precisão: rumo ao sucesso.

Existe um fator de erro humano inerente à integração de aprendizado de máquina e inteligência artificial, e os impactos que isso terá na produção de alimentos serão enormes.

O futuro da tecnologia na agricultura de precisão: rumo ao sucesso.

E agora, o que vem a seguir? Com base na inovação explosiva que ocorreu na agricultura apenas na última década e no aumento previsto da demanda por alimentos nas próximas décadas, podemos ter certeza de que a tecnologia se integrará cada vez mais aos nossos sistemas agrícolas.

Já se vislumbram sistemas completamente automatizados, controlados por inteligência artificial, que seriam hiper-responsivos a mínimas alterações no sistema e capazes de manter margens de lucro mais apertadas do que jamais se viu na agricultura.

Agrônomos, empresas agropecuárias e outros profissionais do setor agrícola que se questionam sobre a adoção da agricultura de precisão podem ter certeza das vantagens que esse sistema oferece a todos os envolvidos e de como ele contribuirá para a longevidade de suas operações.

A acessibilidade das tecnologias mencionadas neste artigo é a principal barreira à implementação, mas o mundo das finanças está começando a apostar na agricultura sustentável como a chave para a criação de sistemas resilientes e com segurança alimentar, e os investimentos em AgTech refletem isso.

Contanto que a acessibilidade e a sustentabilidade permaneçam na vanguarda do progresso nesta área, um sistema alimentar autossuficiente capaz de alimentar mais de 10 bilhões de pessoas estará ao nosso alcance.


Perguntas frequentes


1. Qual é um possível aspecto negativo das novas tecnologias agrícolas?

Um possível aspecto negativo das novas tecnologias agrícolas é o alto custo inicial do investimento. A implementação de tecnologias avançadas, como sistemas de agricultura de precisão, drones ou máquinas automatizadas, pode exigir desembolsos iniciais significativos.

Isso pode representar um fardo financeiro para pequenos agricultores ou aqueles com recursos limitados. Além disso, pode haver uma curva de aprendizado associada à adoção de novas tecnologias, exigindo que os agricultores adquiram novas habilidades e conhecimentos.

Além disso, a crescente dependência da tecnologia pode levar ao potencial deslocamento de empregos e à redução das oportunidades de trabalho para os trabalhadores rurais. Planejamento adequado, treinamento e apoio financeiro podem ajudar a mitigar esses desafios e garantir uma transição bem-sucedida para as novas tecnologias agrícolas.

2. Qual a diferença entre o cultivo múltiplo e o método moderno de agricultura?

A principal diferença entre o cultivo múltiplo e os métodos modernos de agricultura reside na sua abordagem ao cultivo das plantas.

O cultivo múltiplo consiste em cultivar várias culturas simultaneamente ou sucessivamente na mesma área de terra, maximizando a utilização dos recursos disponíveis e diversificando a colheita.

Em contrapartida, os métodos modernos de cultivo, como a monocultura ou a produção de culturas especializadas, concentram-se no cultivo de uma única cultura em larga escala e de forma mecanizada, visando maior produtividade e eficiência.

3. Como eles praticavam a agricultura de precisão?

A precisão na agricultura é alcançada através da aplicação de tecnologias avançadas e técnicas de gestão precisas.

Os agricultores utilizam sistemas de GPS para determinar com precisão os limites dos campos, estabelecer padrões exatos de plantio e colheita e otimizar o uso de recursos.

Sensores e ferramentas de coleta de dados são empregados para monitorar as condições do solo, a saúde das plantações e os fatores ambientais em tempo real.

4. O que é agricultura de precisão versus agricultura inteligente?

Agricultura de precisão e agricultura inteligente são dois termos frequentemente usados como sinônimos, mas têm focos ligeiramente diferentes. A agricultura de precisão enfatiza principalmente o uso de tecnologia, dados e análises para otimizar as práticas agrícolas em um nível preciso e localizado.

Por outro lado, a agricultura inteligente abrange um conceito mais amplo que inclui não só isso, mas também incorpora a integração de várias tecnologias, como a Internet das Coisas (IoT), a inteligência artificial (IA) e a análise de big data, para criar um sistema agrícola mais interconectado e automatizado.

5. A agricultura de precisão utiliza IA?

Sim, utiliza Inteligência Artificial (IA). Algoritmos de IA e técnicas de aprendizado de máquina são empregados para analisar a vasta quantidade de dados coletados por tecnologias de precisão. A IA auxilia na interpretação de imagens de satélite, dados de sensores e informações históricas para fazer previsões e recomendações precisas para o manejo otimizado das culturas.

6. De que forma a agricultura de precisão beneficia o meio ambiente?

Oferece diversos benefícios ambientais. Ao aplicar fertilizantes, pesticidas e água com precisão, reduz o risco de uso excessivo e minimiza a contaminação ambiental. O manejo otimizado de recursos e intervenções direcionadas reduzem a pegada ecológica geral das operações agrícolas. Também promove a saúde do solo e a biodiversidade por meio de práticas como o cultivo de cobertura e a rotação de culturas.

7. Quem inventou a agricultura de precisão?

Também conhecida como agricultura de sítio específico, essa técnica evoluiu ao longo do tempo com a integração de diversas tecnologias e práticas. Não há um único inventor a quem se atribua a invenção, pois ela surgiu como resultado dos avanços na tecnologia agrícola, incluindo GPS, sensoriamento remoto e análise de dados.

8. Qual o impacto da agricultura de precisão no bem-estar animal?

Isso tem um impacto positivo no bem-estar animal. Ao monitorar e analisar dados em tempo real, os agricultores podem garantir condições ideais para o gado, incluindo controle de temperatura, manejo da alimentação e monitoramento da saúde.

Tecnologias de precisão permitem uma melhor detecção de doenças e intervenção precoce, reduzindo o risco de sofrimento animal. A melhoria na eficiência da gestão de recursos também garante a disponibilidade de ração e água de alta qualidade para os animais.

9. Quais são as técnicas de agricultura de precisão?

Utiliza diversas técnicas para otimizar as práticas agrícolas. Essas técnicas incluem GPS (Sistema de Posicionamento Global) para mapeamento preciso do campo, imagens de satélite para monitoramento da saúde e dos padrões de crescimento das culturas e sensores para coleta de dados em tempo real sobre umidade do solo, níveis de nutrientes e condições climáticas.

A tecnologia de taxa variável permite a aplicação precisa de fertilizantes, pesticidas e irrigação com base nas necessidades específicas de cada campo. A análise de dados e os algoritmos de aprendizado de máquina permitem que os agricultores tomem decisões informadas e implementem intervenções específicas para cada local, resultando em maior produtividade e eficiência no uso de recursos.

10. Qual a diferença entre exatidão e precisão na agricultura?

Na agricultura, a precisão refere-se à proximidade de um valor medido ao valor verdadeiro ou alvo. Representa a correção geral da medição.

A precisão, por outro lado, refere-se ao nível de consistência e reprodutibilidade das medições. Ela indica o quão próximas as medições repetidas estão umas das outras, independentemente de sua exatidão.

Análise de dados SoilOptix® na plataforma de agricultura de precisão GeoPard

A importância de sistemas de solo saudáveis na agricultura tem sido historicamente subestimada, mas empresas inovadoras de agrotecnologia como SoilOptix® estão mudando esse paradigma com dados que apoiam tanto os agricultores quanto os ambientes locais. 

Agricultura de precisão Está criando sistemas cada vez mais econômicos e sustentáveis com tecnologias modernas que podem medir aspectos vitais da composição da terra, garantindo que as plantações e o gado sejam gerenciados da maneira mais eficiente possível.

O SoilOptix® facilita esse tipo de gestão sustentável da terra, permitindo a coleta precisa de dados do solo sem a necessidade de amostragem trabalhosa. 

Dados do solo e mapas de aplicação de taxa variável (VRA)

Uma das principais causas da perda global de solo superficial tem sido o manejo inadequado de fertilizantes, pesticidas, sistemas de irrigação e outros insumos agrícolas em larga escala. Não é economicamente viável aplicar a mesma quantidade de, por exemplo, fertilizantes com alto teor de nitrogênio em uma área onde apenas uma fração apresenta deficiência desse nutriente.

Aplicação de calcário em taxa variável com base nos níveis de pH do SoilOptix®. Aplicação de calcário em taxa variável com base nos níveis de pH do SoilOptix®. O custo do produto é calculado pela GeoPard.

Isso também é feito comumente com a aplicação generalizada de calcário para equilibrar solos ácidos, apesar de apenas algumas áreas específicas com pH baixo necessitarem dessa técnica. Presumir uma composição de solo homogênea em grandes áreas simplifica um dos sistemas mais complexos da natureza.

É aqui que os dados do SoilOptix® agregam imenso valor aos agricultores, que podem visualizar mapas que especificam exatamente onde e em que quantidades diferentes tipos de fertilizantes e outros insumos precisam ser aplicados por meio da Análise de Risco de Insumos (VRA).

Isso não só reduz custos para os agricultores, como também contribui para a longevidade daquela parcela de terra, que de outra forma poderia ter sido fertilizada em excesso, acelerando a eutrofização de lagos e fontes de água próximas.

A agricultura de precisão consiste em fornecer aos sistemas agrícolas ferramentas para o desenvolvimento econômico e sustentável, e isso se demonstra pelo uso de dados do solo para manter e criar sistemas de solo saudáveis que são, na verdade, mais baratos de corrigir. Como afirma o cofundador da GeoPard. Dmitri Dementiev diz:

“A agricultura de precisão moderna é a sinergia entre agronomia, tecnologia, software e hardware, que otimizam a tomada de decisões sustentáveis e econômicas. Temos o prazer de trabalhar com a SoilOptix® e analisar os dados do solo coletados pelos scanners de solo para fornecer informações valiosas em tempo real aos agrônomos.” 

Compreendendo os dados do SoilOptix® através do GeoPard

A importação de dados do SoilOptix® para o GeoPard pode simplificar o processo de compreensão da composição mineral do solo, fornecendo gradientes de valores claramente mapeados e projetados para a Análise de Regressão de Valores (VRA).

A variedade de elementos do solo que a tecnologia SoilOptix® mede pode ser visualizada em diferentes camadas no GeoPard, podendo ser comparada e contrastada para melhor visualizar padrões e correlações em uma parcela de terra.

Também é possível criar mapas Rx com um abordagem multicamadas, onde os usuários podem combinar e analisar em conjunto os dados do SoilOptix® com conjuntos de dados do GeoPard, como vegetação histórica, topografia, produtividade ou umidade do solo.

“O interesse por dados de solo como parte deste moderno sistema de agricultura de precisão está em constante crescimento, acompanhando a demanda por um solo mais saudável. Estamos felizes em ter a GeoPard como parte das plataformas que trabalham com os dados do SoilOptix® para fornecer aos produtores e agrônomos as ferramentas necessárias para analisar e gerenciar suas lavouras de forma precisa e visual.” Zachary Harmer, Gerente de Vendas para a América do Norte e Suporte Global na SoilOptix®


Além disso, o GeoPard é capaz de criar automaticamente um perfil topográfico completo com dados de scanners de solo e com as atualizações mais recentes também para criar um Mapa 3D de um campo escaneado

Um mapa 3D de um campo foi criado na plataforma GeoPard Agriculture usando dados do scanner SoilOptix®. O mapa 3D é sobreposto por zonas de manejo de pH (posteriormente usadas para aplicação de calcário em taxa variável) do SoilOptix®.

Essa compatibilidade de dados entre GeoPard e SoilOptix® exemplifica a expressão "trabalhar de forma inteligente, não árdua", fornecendo às empresas agropecuárias e aos agrônomos as ferramentas e a análise multicamadas necessárias para otimizar a produtividade e economizar custos com insumos. 

Estatística Avançada para Zonas de Manejo em Agricultura de Precisão

cálculo preciso de estatísticas é um pilar fundamental da análise de dados na agricultura de precisão. A GeoPard adicionou cálculos de precisão estatística mais detalhados às zonas agrícolas criadas na plataforma para garantir que seus mapas e as conclusões analíticas que você extrai deles sejam precisos e confiáveis. 

Estatísticas avançadas são calculadas. por zona, contendo os seguintes atributos: mínimo e máximo valores do índice de vegetação (ou outros atributos), medianamédiadesvio padrão, e o soma de todos os valores na zona.

A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado numericamente, em oposição à média. Ela está relacionada ao desvio padrão, que reflete como os dados estão distribuídos em torno do valor médio.

Um baixo desvio padrão sugere que os dados em uma determinada zona estão agrupados próximos à média, enquanto um alto desvio padrão indica que os dados da zona estão mais dispersos em torno da média.

O atributo de soma é simplesmente a soma total de todos os valores de pixel naquela zona. Antes de qualquer estatística ser calculada para suas zonas, todos os valores discrepantes ou pontos de dados anômalos são removidos para evitar a criação de estatísticas enganosas que não reflitam com precisão os dados da sua zona. 

Após as alterações manuais das zonas agrícolas através da ferramenta Mesclar/Dividir, As estatísticas da zona são recalculadas com base nas novas geometrias da zona.. Isso permite uma compreensão refinada e precisa da distribuição de dados dentro e entre as zonas.

Estatísticas de zonas de gestão no GeoPard
Estatísticas de zonas de gestão no GeoPard

Como sempre, A GeoPard valoriza a transparência. em todos os aspectos da plataforma. Durante a agregação de dados classificados em zonas agrícolas, todos os detalhes são suavizados e ocultados, sem métricas que mostrem o que aconteceu, de modo que os resultados da agregação de dados são fornecidos por meio de estatísticas de precisão.

É sempre possível reverter e extrair os valores originais das suas zonas para verificá-los novamente ou utilizá-los nos seus próprios modelos. No GeoPard, você nunca precisa se preocupar em perder seus dados originais.

As estatísticas são de grande valor para determinar a precisão dos mapas e são calculadas para zonas agrícolas com base em qualquer camada de dados à sua escolha, incluindo produtividade, sensores terrestres, satélite, topografia e multicamadas. 

O GeoPard apresenta as estatísticas da zona de forma altamente legível e direta, como pode ser visto nas imagens de exemplo abaixo.

Na GeoPard, queremos facilitar para que você tenha confiança nas decisões que toma em relação aos seus campos, fornecendo-lhe: O melhor e mais completo acesso a cálculos de precisão estatística. pudermos.

O que é estatística avançada?

Estatística avançada é um ramo da análise estatística que envolve técnicas mais complexas e sofisticadas além dos métodos estatísticos básicos. Abrange uma gama de modelos e técnicas estatísticas utilizadas para analisar e interpretar conjuntos de dados complexos.

Os métodos estatísticos avançados incluem análise de regressão, análise multivariada, análise de séries temporais e planejamento experimental, entre outros. Essas técnicas permitem que pesquisadores e analistas descubram informações mais profundas, identifiquem padrões e relações e façam previsões mais precisas ou tomem decisões mais embasadas nos dados.

Qual índice de vegetação é melhor para ser usado na agricultura de precisão?

Existem diversos índices de vegetação comumente utilizados, incluindo o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), o Índice de Vegetação de Ampla Faixa Dinâmica (WDRVI) e o Índice de Clorofila Verde (GCI).

  • Qual índice de vegetação reflete mais detalhes?
  • Qual índice de vegetação mostra melhor a variação?
  • O NDVI é o melhor índice da família de índices de vegetação multiespectrais?

As perguntas são conhecidas e surgem com muita frequência. Vamos investigar.

O que é índice de vegetação?

O índice de vegetação é uma medida numérica que quantifica a quantidade e a condição da vegetação em uma área específica com base em dados de sensoriamento remoto.

Os índices de vegetação são calculados combinando diferentes bandas espectrais de imagens de satélite ou fotografias aéreas, que refletem a quantidade de energia absorvida e refletida pelas plantas nas regiões visível e infravermelha próxima do espectro eletromagnético.

Esses índices podem fornecer informações sobre a saúde, densidade e produtividade da vegetação, o que é útil para uma ampla gama de aplicações, incluindo agricultura, silvicultura, gestão de terras e monitoramento climático.

O que é o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI)?NDVI)?

NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) É o mais famoso e amplamente utilizado nas indústrias relacionadas à biomassa e ao sensoriamento remoto.

A saturação do NDVI afeta a distinção precisa da vegetação nos picos de biomassa. Outro problema com o NDVI é o efeito do ruído do solo nos estágios iniciais do desenvolvimento da cultura.

É calculado utilizando dados de sensoriamento remoto por satélite ou aéreo, com base na diferença de refletância de duas bandas espectrais: o infravermelho próximo (NIR) e a banda vermelha.

A fórmula do NDVI é NDVI = (NIR-Vermelho) / (NIR+Vermelho).

Onde NIR é a refletância na faixa do infravermelho próximo e Vermelho é a refletância na faixa do vermelho.

O valor NDVI resultante varia de -1 a +1, sendo que valores mais altos indicam maior densidade de vegetação. Um valor zero indica ausência de vegetação, enquanto valores negativos indicam corpos d'água ou outras superfícies sem vegetação.

Valores de NDVI próximos de +1 indicam vegetação densa e saudável, enquanto valores próximos de zero indicam vegetação esparsa ou áreas com estresse ou danos significativos.

É amplamente utilizado em aplicações agrícolas e ecológicas para monitorar o crescimento da vegetação, estimar a produção agrícola e avaliar a saúde e a produtividade de florestas e outros ecossistemas.

Também pode ser usado para detectar e monitorar secas, erosão do solo e outros fatores ambientais que afetam a cobertura vegetal.

Por exemplo, é calculado subtraindo-se a refletância na banda do infravermelho próximo (NIR) da refletância na banda do vermelho e dividindo-se o resultado pela soma das duas. O valor resultante varia de -1 a +1, sendo que valores mais altos indicam níveis mais elevados de vegetação.

Além disso, a ideia de WDRVI (Índice de Vegetação de Ampla Faixa Dinâmica) foi criado para resolver problemas de saturação do NDVI. Isso foi alcançado expandindo o intervalo de valores possíveis do WDRVI por meio da introdução do coeficiente matemático (α).

NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) uso

A fórmula do NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) foi transformada em WDRVI = (α∗NIR-Red) / (α∗NIR+Red).

WDRVI (Índice de Vegetação de Ampla Faixa Dinâmica) e NDVI

As zonas construídas com base no WDRVI apresentam melhor desempenho em comparação com as zonas NDVI. No entanto, ainda não são ideais devido à biomassa excessiva. 

GCI (Índice de Clorofila Verde) É utilizado para estimar o teor de clorofila nas folhas das plantas com base nas bandas do infravermelho próximo e do verde. Em geral, o valor da clorofila reflete diretamente a vegetação.

A fórmula do GCI é: GCI = NIR / Verde – 1.

GCI (Índice de Clorofila Verde) 

As zonas construídas com base no GCI distinguem melhor os pontos de alta biomassa em comparação com o NDVI e o WDRVI. Os detalhes ajudam a gerir o campo de forma mais precisa e eficiente.

RCI (Índice de Clorofila Vermelha) Incorpora a mesma base de conhecimento sobre o conteúdo de clorofila que o GCI e a reflete através da banda multiespectral vermelha.

A fórmula do RCI é: RCI = NIR / Vermelho – 1.

RCI (Índice de Clorofila Vermelha) 

As zonas baseadas no RCI são tão precisas quanto as zonas do GCI.

Continue monitorando suas lavouras e utilize o índice de vegetação correto no momento certo da estação. Uma ampla gama de índices de vegetação está disponível no GeoPard agora mesmo.

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