بيانات وتحليلات المحصول في GeoPard

في هذه المقالة:

• استخدام تحليلات المحاصيل في الزراعة الدقيقة
• تحليلات بيانات المحاصيل المتعمقة في GeoPard Agriculture 
• عرض كل سمة في ملفات العائد
• تصحيح بيانات المحصول الخام 
• 5 أمثلة عملية لاستخدام خرائط الإنتاج

بيانات الإنتاج يُمكّنك ذلك من اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتحسين كفاءة النمو.
تعتبر مناطق إدارة الحقول التي تم إنشاؤها من بيانات المحصول لعدة سنوات مناسبة للتقييم الأولي للمحصول المحتمل وتقلبات مغذيات التربة لاتخاذ قرارات إدارة المحاصيل المستقبلية.

يمكن تحويل تحليل بيانات المحصول إلى خريطة تطبيق متغيرة المعدل، واستخدامها، على سبيل المثال، لتطبيق الأسمدة. ومعايرتها موضوع آخر يجب مراعاته، وسنتناوله في مقال منفصل.

التحليلات المتقدمة في GeoPard تتمثل الفكرة في أنه يمكنك إجراء تحليل متعدد الطبقات من خلال دمج طبقات متعددة من البيانات في خريطة واحدة والبحث عن العلاقات بين طبقات البيانات. 

يمكن إنشاء مناطق الإنتاجية المشتركة بناءً على مؤشرات الغطاء النباتي من صور الأقمار الصناعية، والتضاريس، والبيانات من الآلات مثل المحصول، والتوصيل الكهربائي، ورطوبة التربة، وغيرها، بالإضافة إلى نتائج التحليل الكيميائي الزراعي.

عرض ملفات العائد تتم هذه العملية تلقائيًا بعد تنزيل الملف، وهي عبارة عن معالجة وتنظيف تلقائيين. يظهر أدناه إصداران من الخرائط: الصورة الأصلية مع بيانات من جهاز مراقبة المعدات كما هي، وعرض GeoPard.

تم تحويل البيانات الأولية إلى صورة سطحية متدرجة متصلة، لتسهيل فهم عدم تجانس الحقل ولإنشاء مناطق الإدارة.

تتوفر كل سمة من سمات ملف الإنتاج للعرض المرئي، مثل الرطوبة، وكتلة الإنتاج، وحجم الإنتاج الرطب والجاف، وقوة الضغط السفلي، واستهلاك الوقود، وسرعة الآلة، وما إلى ذلك.

تصحيح البيانات الأولية يعني هذا أنه إذا كانت نقطة ما في الحقل غير طبيعية، فسيتم تعديلها (على سبيل المثال، العمل على جزء فقط من عرض رأس الحصادة). عند إنشاء بيانات المحصول بناءً على المناطق، يمكنك تصحيح المناطق والمضلعات الفردية. 

دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة العملية لاستخدام خرائط المحاصيل وطبقات بيانات GeoPard الأخرى.

1. مناطق الإدارة بناءً على بيانات المحصول. يمكن إنشاء مناطق الإدارة بناءً على بيانات إنتاجية سنة واحدة أو عدة سنوات. من المهم ملاحظة أنه لا يمكنك تجميع بيانات الإنتاج من سنوات مختلفة مباشرةً، لأن ذلك سيؤدي إلى تحيز لصالح إحدى السنوات.

لتقليل هذا التأثير، يطبق برنامج GeoPard عدة خوارزميات لجعل وزن كل عام متساوياً. يمكنك تحديد أهمية كل عام على حدة باستخدام أداة الوزن عند إنشاء خريطة متعددة الطبقات.

يمكن استخدام مناطق إدارة الحقول هذه لإنشاء خرائط التطبيق/الوصفة الطبية/Rx (VRA)، وحساب العائد المحتمل في كل منطقة.

2. مناطق متعددة الطبقات مع بيانات المحصول ومصادر البيانات الأخرى (التضاريس، التربة، أجهزة الاستشعار، الأقمار الصناعية). يمكن إضافته إلى التحليلات متعددة الطبقات وحدد الوزن الذي سيؤثر به على المناطق النهائية.

في هذا المثال، تُضاف ثلاث طبقات من البيانات إلى الخريطة: المحصول، وصور الأقمار الصناعية، والتضاريس. يمكنك دمج أي طبقات بيانات تراها مناسبة للتحليل. يمكن استخدام الخريطة متعددة الطبقات لإجراء المزيد من تحليلات المحصول ولإنشاء خرائط VRA. 

3. حساب المحصول على مستوى المنطقة والحقل. لتحليل المعالجات المختلفة وأنواع البذور والممارسات الزراعية، ربما ترغب في مقارنة متوسط وإجمالي المحصول في كل منطقة أو شريط أو بين الحقول.

يقوم برنامج GeoPard بحساب ذلك تلقائيًا لتسهيل مقارنة المحاصيل بالأرقام المطلقة. 

4. مناطق التبعية بناءً على بيانات المحصول. يمكن دمج المناطق المستندة إلى بيانات المحصول مع مناطق بيانات أخرى، كما يمكنك البحث عن العلاقات بين طبقات البيانات. يوضح هذا المثال دمج بيانات المحصول العالي ومتوسط البروتين (1) وبيانات المحصول المنخفض وعالي البروتين (2) لأصناف قمح مختلفة في حقل واحد.

وتشمل الأمثلة الأخرى العلاقة بين تأثير التضاريس على المحصول، والتقاطع بين انخفاض المحاصيل، ونقص العناصر الغذائية الكبرى والصغرى في التربة، ورطوبة التربة، وطبقات التوصيل الكهربائي (EC).

5. خرائط تطبيق المعدل المتغير (VRA) استنادًا إلى بيانات المحصول. يمكنك إنشاء خرائط توجيهية لعمليات مختلفة - التسميد، والبذر، والرش، والري، وتخطيط أخذ عينات التربة. يمكنك تعديل عدد المناطق وشكلها.

يمكنك أيضًا إنشاء خريطة وصفة لتطبيق معدل متغير من خلال الجمع بين بيانات المحصول ومصادر البيانات الأخرى (التربة، الموصلية الكهربائية، الأقمار الصناعية، التضاريس). 

حتى إذا لم تكن لديك بيانات عن المحاصيل، يمكنك استخدام GeoPard مناطق متعددة السنوات (حتى 33 سنة) استنادًا إلى صور الأقمار الصناعية أو قم بدمجها مع طبقات بيانات أخرى مثل التضاريس لبدء رحلتك في مجال الزراعة الدقيقة. غالبًا ما ترتبط هذه التحليلات ببيانات تحليل المحاصيل، ولكن هذا موضوع آخر.

الأسئلة الشائعة

1. كيف يتم إجراء تحليل المحصول؟

تحليل المحصول هو عملية تُستخدم لتقييم إنتاجية وأداء محصول أو نظام زراعي. فيما يلي خطوات إجراء تحليل أساسي للمحصول:

• قم بقياس إجمالي المحصول المحصود: اجمع كل المحاصيل المحصودة من منطقة محددة وقم بوزنها.
• حدد المنطقة: قياس أو حساب المساحة الإجمالية للأرض التي تم الحصول منها على المحصول.
• احسب الإنتاجية لكل وحدة مساحة: اقسم إجمالي المحصول المحصود على المساحة للحصول على المحصول لكل وحدة مساحة (على سبيل المثال، المحصول لكل هكتار).
• قارن وحلل: قارن المحصول الذي تم الحصول عليه مع بيانات السنوات السابقة أو المتوسطات الإقليمية لتقييم الأداء وتحديد أي اختلافات أو اتجاهات.

يساعد تحليل المحصول المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة، ومراقبة إنتاجية المحاصيل، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في ممارساتهم الزراعية.

2. ما هي بيانات المحصول؟

تشير بيانات المحصول إلى المعلومات التي يتم جمعها وتسجيلها حول كمية المحاصيل أو المنتجات الزراعية التي يتم الحصول عليها من مساحة محددة من الأرض. وتشمل هذه البيانات قياسات أو تقديرات لكمية المحصول المحصود، والتي يتم التعبير عنها عادةً بالوزن أو الحجم.

يوفر هذا النظام رؤى قيّمة حول إنتاجية المحاصيل وأدائها، مما يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن ممارساتهم الزراعية، وتقييم فعالية التقنيات أو المدخلات المختلفة، ومراقبة الاتجاهات أو الاختلافات في غلة المحاصيل بمرور الوقت.

3. ما هو العائد المحتمل؟

يشير مصطلح "إمكانية الإنتاج" إلى أقصى إنتاجية أو مستوى إنتاج يمكن تحقيقه لمحصول ما في ظل ظروف نمو مثالية. وهو يمثل الحد الأقصى لما يمكن أن ينتجه صنف معين من المحاصيل أو نوع نباتي محدد من حيث الكمية والجودة.

يتأثر المحصول المحتمل بعوامل مختلفة كالعوامل الوراثية، والظروف البيئية، وتوافر العناصر الغذائية، وممارسات الإدارة الزراعية. ويُعدّ هذا المحصول معيارًا مرجعيًا للمزارعين والمهندسين الزراعيين لتقييم أداء وإنتاجية أصناف المحاصيل المختلفة، وتحديد المجالات التي يمكن تحسينها لرفع مستويات المحصول إلى أقصى حد.